Sebuah sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi atau computerized maintenance management system (CMMS), juga dikenal sebagai sistem informasi manajemen pemeliharaan terkomputerisasi atau computerized maintenance management information system (CMMS), adalah setiap paket perangkat lunak yang memelihara database komputer informasi tentang operasi pemeliharaan organisasi. Informasi ini dimaksudkan untuk membantu pekerja pemeliharaan melakukan pekerjaan mereka secara lebih efektif (misalnya, menentukan mesin mana yang memerlukan perawatan dan gudang mana yang berisi suku cadang yang mereka butuhkan) dan untuk membantu manajemen membuat keputusan yang tepat (misalnya, menghitung biaya perbaikan kerusakan mesin versus pemeliharaan preventif untuk setiap mesin, mungkin mengarah pada alokasi sumber daya yang lebih baik).

Data CMMS juga dapat digunakan untuk memverifikasi kepatuhan terhadap peraturan. Untuk mengontrol pemeliharaan fasilitas dengan benar, informasi diperlukan untuk menganalisis apa yang terjadi. Secara manual, ini membutuhkan banyak usaha dan waktu. CMMS juga memungkinkan pencatatan, untuk melacak tugas yang diselesaikan dan ditugaskan secara tepat waktu dan hemat biaya. Langkah-langkah berbeda dalam mengimplementasikan rencana CMMS telah dijelaskan dalam diagram.
 

Disadur dari: en.wikipedia.org

Manajemen permintaan energi, juga dikenal sebagai manajemen sisi permintaan (DSM) atau respons sisi permintaan (DSR), adalah modifikasi permintaan konsumen akan energi melalui berbagai metode seperti insentif keuangan dan perubahan perilaku melalui pendidikan.

Biasanya, tujuan dari manajemen sisi permintaan adalah untuk mendorong konsumen menggunakan lebih sedikit energi selama jam sibuk, atau untuk memindahkan waktu penggunaan energi ke waktu tidak sibuk seperti malam hari dan akhir pekan. Manajemen permintaan puncak tidak serta merta menurunkan konsumsi energi total, tetapi diharapkan dapat mengurangi kebutuhan investasi jaringan dan/atau pembangkit listrik untuk memenuhi permintaan puncak. Contohnya adalah penggunaan unit penyimpanan energi untuk menyimpan energi selama jam tidak sibuk dan mengeluarkannya selama jam sibuk.

Aplikasi yang lebih baru untuk DSM adalah untuk membantu operator jaringan dalam menyeimbangkan pembangkitan intermiten dari unit angin dan matahari, terutama ketika waktu dan besarnya permintaan energi tidak sesuai dengan pembangkit yang terbarukan. Generator yang disambungkan selama periode permintaan puncak seringkali merupakan unit bahan bakar fosil. Meminimalkan penggunaannya mengurangi emisi karbon dioksida dan polutan lainnya.

Industri tenaga listrik Amerika awalnya sangat bergantung pada impor energi asing, baik berupa listrik yang dapat dikonsumsi maupun bahan bakar fosil yang kemudian digunakan untuk menghasilkan listrik. Selama masa krisis energi pada tahun 1970-an, pemerintah federal mengesahkan Undang-Undang Kebijakan Pengaturan Utilitas Publik (PURPA), dengan harapan dapat mengurangi ketergantungan pada minyak asing dan mempromosikan efisiensi energi dan sumber energi alternatif. Tindakan ini memaksa utilitas untuk mendapatkan daya semurah mungkin dari produsen listrik independen, yang pada gilirannya mempromosikan energi terbarukan dan mendorong utilitas untuk mengurangi jumlah daya yang mereka butuhkan, sehingga mendorong agenda ke depan untuk efisiensi energi dan manajemen permintaan.

Istilah DSM diciptakan setelah masa krisis energi 1973 dan krisis energi 1979. Pemerintah di banyak negara mengamanatkan kinerja berbagai program untuk manajemen permintaan. Contoh awal adalah Undang-Undang Kebijakan Konservasi Energi Nasional tahun 1978 di AS, didahului oleh tindakan serupa di California dan Wisconsin. Manajemen sisi permintaan diperkenalkan secara publik oleh Electric Power Research Institute (EPRI) pada 1980-an. Saat ini, teknologi DSM menjadi semakin layak karena integrasi teknologi informasi dan komunikasi dan sistem tenaga, istilah baru seperti manajemen sisi permintaan terintegrasi (IDSM), atau smart grid.

Operasi

Penggunaan listrik dapat bervariasi secara dramatis pada jangka waktu pendek dan menengah, tergantung pada pola cuaca saat ini. Umumnya sistem kelistrikan grosir menyesuaikan dengan perubahan permintaan dengan mengirimkan pembangkit tambahan atau lebih sedikit. Namun, selama periode puncak, pembangkit tambahan biasanya disuplai oleh sumber yang kurang efisien ("puncak"). Sayangnya, biaya keuangan dan lingkungan seketika dari penggunaan sumber "puncak" ini tidak selalu tercermin dalam sistem harga eceran. Selain itu, kemampuan atau kemauan konsumen listrik untuk menyesuaikan diri dengan sinyal harga dengan mengubah permintaan (elastisitas permintaan) mungkin rendah, terutama dalam jangka waktu yang pendek. Di banyak pasar, konsumen (khususnya pelanggan ritel) sama sekali tidak menghadapi penetapan harga waktu nyata, tetapi membayar tarif berdasarkan biaya tahunan rata-rata atau harga yang dibuat lainnya.

Kegiatan manajemen permintaan energi berusaha untuk membawa permintaan dan pasokan listrik lebih dekat ke optimal yang dirasakan, dan membantu memberikan manfaat kepada pengguna akhir listrik untuk mengurangi permintaan mereka. Dalam sistem modern, pendekatan terpadu untuk manajemen sisi permintaan menjadi semakin umum. IDSM secara otomatis mengirimkan sinyal ke sistem pengguna akhir untuk melepaskan beban tergantung pada kondisi sistem. Hal ini memungkinkan penyetelan permintaan yang sangat tepat untuk memastikan bahwa permintaan tersebut sesuai dengan pasokan setiap saat, mengurangi pengeluaran modal untuk utilitas. Kondisi sistem kritis dapat menjadi waktu puncak, atau di daerah dengan tingkat energi terbarukan yang bervariasi, pada saat permintaan harus disesuaikan ke atas untuk menghindari pembangkitan berlebih atau ke bawah untuk membantu kebutuhan yang meningkat.

Secara umum, penyesuaian permintaan dapat terjadi dalam berbagai cara: melalui respons terhadap sinyal harga, seperti tarif diferensial permanen untuk waktu sore dan siang hari atau hari penggunaan dengan harga tinggi, perubahan perilaku yang dicapai melalui jaringan area rumah, kontrol otomatis seperti dengan kendali jarak jauh. AC, atau dengan penyesuaian beban permanen dengan peralatan hemat energi.

Fondasi logis

Permintaan komoditas apapun dapat dimodifikasi oleh tindakan pelaku pasar dan pemerintah (regulasi dan perpajakan). Manajemen permintaan energi menyiratkan tindakan yang mempengaruhi permintaan energi. DSM awalnya diadopsi dalam listrik, tetapi hari ini diterapkan secara luas untuk utilitas termasuk air dan gas juga.

Mengurangi permintaan energi bertentangan dengan apa yang telah dilakukan oleh pemasok energi dan pemerintah selama sebagian besar sejarah industri modern. Sedangkan harga riil berbagai bentuk energi telah menurun selama sebagian besar era industri, karena skala ekonomi dan teknologi, harapan untuk masa depan adalah sebaliknya. Sebelumnya, tidak masuk akal untuk mempromosikan penggunaan energi karena sumber energi yang lebih banyak dan lebih murah dapat diantisipasi di masa depan atau pemasok telah memasang kelebihan kapasitas yang akan dibuat lebih menguntungkan dengan peningkatan konsumsi.

Dalam ekonomi yang direncanakan secara terpusat, mensubsidi energi adalah salah satu alat pembangunan ekonomi utama. Subsidi untuk industri pasokan energi masih umum di beberapa negara.

Berlawanan dengan situasi historis, harga dan ketersediaan energi diperkirakan akan memburuk. Pemerintah dan aktor publik lainnya, jika bukan pemasok energi itu sendiri, cenderung menggunakan langkah-langkah permintaan energi yang akan meningkatkan efisiensi konsumsi energi.

Jenis

• Efisiensi energi: Menggunakan lebih sedikit daya untuk melakukan tugas yang sama. Ini melibatkan pengurangan permintaan secara permanen dengan menggunakan peralatan intensif beban yang lebih efisien seperti pemanas air, lemari es, atau mesin cuci.
• Respon permintaan: Metode reaktif atau pencegahan apa pun untuk mengurangi, meratakan, atau mengalihkan permintaan. Secara historis, program respons permintaan telah berfokus pada pengurangan puncak untuk menunda tingginya biaya pembangunan kapasitas pembangkitan. Namun, program respons permintaan sekarang sedang dicari untuk membantu mengubah bentuk beban bersih juga, beban dikurangi pembangkit tenaga surya dan angin, untuk membantu integrasi energi terbarukan variabel. Respon permintaan mencakup semua modifikasi yang disengaja terhadap pola konsumsi listrik pelanggan pengguna akhir yang dimaksudkan untuk mengubah waktu, tingkat permintaan sesaat, atau total konsumsi listrik. Respon permintaan mengacu pada berbagai tindakan yang dapat diambil di sisi pelanggan meteran listrik dalam menanggapi kondisi tertentu dalam sistem kelistrikan (seperti kemacetan jaringan periode puncak atau harga tinggi), termasuk IDSM yang disebutkan di atas.
• Permintaan dinamis: Majukan atau tunda siklus pengoperasian alat beberapa detik untuk meningkatkan faktor keragaman rangkaian beban. Konsepnya adalah bahwa dengan memantau faktor daya jaringan listrik, serta parameter kontrolnya sendiri, masing-masing, beban terputus-putus akan menyala atau mati pada momen optimal untuk menyeimbangkan beban sistem secara keseluruhan dengan pembangkitan, mengurangi ketidaksesuaian daya kritis. Karena peralihan ini hanya akan memajukan atau menunda siklus pengoperasian alat selama beberapa detik, itu tidak akan terlihat oleh pengguna akhir. Di Amerika Serikat, pada tahun 1982, paten (sekarang sudah tidak berlaku) untuk ide ini dikeluarkan untuk insinyur sistem tenaga Fred Schweppe. Jenis kontrol permintaan dinamis ini sering digunakan untuk AC. Salah satu contohnya adalah melalui program SmartAC di California.
• Sumber Daya Energi Terdistribusi: Pembangkitan terdistribusi, juga energi terdistribusi, pembangkitan di tempat (OSG) atau energi kabupaten/terdesentralisasi adalah pembangkitan dan penyimpanan listrik yang dilakukan oleh berbagai perangkat kecil yang terhubung ke jaringan yang disebut sebagai sumber daya energi terdistribusi (DER). Pembangkit listrik konvensional, seperti pembangkit listrik tenaga batu bara, gas dan nuklir, serta bendungan hidroelektrik dan pembangkit listrik tenaga surya skala besar, terpusat dan seringkali membutuhkan energi listrik untuk ditransmisikan dalam jarak jauh. Sebaliknya, sistem DER adalah teknologi terdesentralisasi, modular dan lebih fleksibel, yang terletak dekat dengan beban yang mereka layani, meskipun memiliki kapasitas hanya 10 megawatt (MW) atau kurang. Sistem ini dapat terdiri dari beberapa generasi dan komponen penyimpanan; dalam hal ini mereka disebut sebagai sistem tenaga hibrida. Sistem DER biasanya menggunakan sumber energi terbarukan, termasuk hidro kecil, biomassa, biogas, tenaga surya, tenaga angin, dan tenaga panas bumi, dan semakin memainkan peran penting untuk sistem distribusi tenaga listrik. Perangkat yang terhubung ke jaringan untuk penyimpanan listrik juga dapat diklasifikasikan sebagai sistem DER, dan sering disebut sistem penyimpanan energi terdistribusi (DESS). Melalui antarmuka, sistem DER dapat dikelola dan dikoordinasikan dalam smart grid. Pembangkitan dan penyimpanan terdistribusi memungkinkan pengumpulan energi dari berbagai sumber dan dapat menurunkan dampak lingkungan dan meningkatkan keamanan pasokan.

Skala

Secara garis besar, manajemen sisi permintaan dapat diklasifikasikan ke dalam empat kategori: skala nasional, skala utilitas, skala komunitas, dan skala rumah tangga individu.

Skala nasional

Peningkatan efisiensi energi adalah salah satu strategi manajemen sisi permintaan yang paling penting.[16] Peningkatan efisiensi dapat dilaksanakan secara nasional melalui undang-undang dan standar di perumahan, gedung, peralatan, transportasi, mesin, dll.

Skala utilitas

Selama permintaan puncak waktu, utilitas dapat mengontrol pemanas air penyimpanan, pompa kolam, dan AC di area yang luas untuk mengurangi permintaan puncak, mis. Australia dan Swiss. Salah satu teknologi umum adalah kontrol riak: sinyal frekuensi tinggi (misalnya 1000 Hz) ditumpangkan ke listrik normal (50 atau 60 Hz) untuk menghidupkan atau mematikan perangkat. Di negara-negara yang lebih berbasis layanan, seperti Australia, permintaan puncak jaringan listrik sering terjadi pada sore hari hingga sore hari (4 sore hingga 8 malam). Permintaan residensial dan komersial adalah bagian terpenting dari jenis permintaan puncak ini. Oleh karena itu, masuk akal bagi utilitas (distributor jaringan listrik) untuk mengelola pemanas air penyimpanan perumahan, pompa kolam, dan pendingin udara.

Skala komunitas

Nama lain bisa berupa kelurahan, kecamatan, atau distrik. Sistem pemanas sentral komunitas telah ada selama beberapa dekade di daerah musim dingin. Demikian pula, permintaan puncak di daerah puncak musim panas perlu dikelola, mis. Texas & Florida di AS, Queensland dan New South Wales di Australia. Manajemen sisi permintaan dapat diterapkan dalam skala komunitas untuk mengurangi permintaan puncak untuk pemanasan atau pendinginan. Aspek lainnya adalah untuk mencapai pembangunan atau komunitas bersih tanpa energi.

Mengelola energi, permintaan puncak, dan tagihan di tingkat masyarakat mungkin lebih layak dan layak, karena daya beli kolektif, daya tawar, lebih banyak pilihan dalam efisiensi atau penyimpanan energi, lebih banyak fleksibilitas dan keragaman dalam menghasilkan dan mengonsumsi energi di berbagai kali, mis. menggunakan PV untuk mengimbangi konsumsi siang hari atau untuk penyimpanan energi.

Skala rumah tangga

Di wilayah Australia, lebih dari 30% (2016) rumah tangga memiliki sistem fotovoltaik atap. Hal ini berguna bagi mereka untuk menggunakan energi bebas dari matahari untuk mengurangi impor energi dari grid. Selanjutnya, manajemen sisi permintaan dapat membantu ketika pendekatan sistematis dipertimbangkan: pengoperasian fotovoltaik, AC, sistem penyimpanan energi baterai, pemanas air penyimpanan, kinerja gedung dan langkah-langkah efisiensi energi.

Contoh

Queensland, Australia

Perusahaan utilitas di negara bagian Queensland, Australia memiliki perangkat yang dipasang pada peralatan rumah tangga tertentu seperti AC atau meteran rumah tangga untuk mengontrol pemanas air, pompa kolam, dll. Perangkat ini akan memungkinkan perusahaan energi untuk bersepeda jarak jauh menggunakan barang-barang ini selama jam sibuk jam. Rencana mereka juga mencakup peningkatan efisiensi barang-barang yang menggunakan energi dan memberikan insentif keuangan kepada konsumen yang menggunakan listrik selama jam-jam di luar jam sibuk, ketika biaya produksi perusahaan energi lebih murah.

Contoh lain adalah bahwa dengan manajemen sisi permintaan, rumah tangga Queensland Tenggara dapat menggunakan listrik dari sistem fotovoltaik atap untuk memanaskan air.

Toronto Kanada

Pada tahun 2008, Toronto Hydro, distributor energi monopoli Ontario, memiliki lebih dari 40.000 orang yang mendaftar untuk memasang perangkat jarak jauh ke AC yang digunakan perusahaan energi untuk mengimbangi lonjakan permintaan. Juru bicara Tanya Bruckmueller mengatakan bahwa program ini dapat mengurangi permintaan hingga 40 megawatt selama situasi darurat.

California, AS

California memiliki beberapa program manajemen sisi permintaan, termasuk program respons permintaan harga puncak otomatis dan kritis untuk pelanggan komersial dan industri serta konsumen perumahan, potongan harga efisiensi energi, penetapan harga waktu penggunaan berbasis non-acara, tarif pengisian kendaraan listrik khusus, dan penyimpanan terdistribusi. Beberapa dari program ini dijadwalkan untuk ditambahkan ke pasar grosir listrik untuk ditawar sebagai sumber daya "sisi pasokan" yang dapat dikirim oleh operator sistem. Manajemen sisi permintaan di negara bagian akan semakin penting karena tingkat pembangkitan terbarukan mendekati 33% pada tahun 2020, dan diperkirakan akan meningkat melampaui tingkat itu dalam jangka panjang.

Indiana, AS

Operasi Warrick Alcoa berpartisipasi dalam MISO sebagai sumber daya respons permintaan yang memenuhi syarat, yang berarti menyediakan respons permintaan dalam hal energi, cadangan pemintalan, dan layanan regulasi.

Brazil

Manajemen sisi permintaan dapat diterapkan pada sistem kelistrikan berdasarkan pembangkit listrik termal atau sistem di mana energi terbarukan, seperti pembangkit listrik tenaga air, lebih dominan tetapi dengan pembangkit termal komplementer, misalnya, di Brasil.

Dalam kasus Brasil, meskipun pembangkit listrik tenaga air sesuai dengan lebih dari 80% dari total, untuk mencapai keseimbangan praktis dalam sistem pembangkitan, energi yang dihasilkan oleh pembangkit listrik tenaga air memasok konsumsi di bawah permintaan puncak. Pembangkitan puncak disuplai oleh penggunaan pembangkit listrik berbahan bakar fosil. Pada tahun 2008, konsumen Brasil membayar lebih dari U$1 miliar untuk pembangkit termoelektrik komplementer yang sebelumnya tidak diprogram.

Di Brasil, konsumen membayar semua investasi untuk menyediakan energi, bahkan jika pabrik tidak beroperasi. Untuk sebagian besar pembangkit termal berbahan bakar fosil, konsumen membayar "bahan bakar" dan biaya operasi lainnya hanya jika pembangkit ini menghasilkan energi. Energi, per unit yang dihasilkan, lebih mahal dari pembangkit termal daripada dari pembangkit listrik tenaga air. Hanya beberapa pembangkit termoelektrik di Brasil yang menggunakan gas alam, sehingga menimbulkan polusi yang jauh lebih besar daripada pembangkit listrik tenaga air. Tenaga yang dihasilkan untuk memenuhi permintaan puncak memiliki biaya yang lebih tinggi — baik investasi maupun biaya operasi — dan polusi memiliki biaya lingkungan yang signifikan dan berpotensi, kewajiban finansial dan sosial untuk penggunaannya. Dengan demikian, perluasan dan pengoperasian sistem saat ini tidak seefisien yang dapat dilakukan dengan menggunakan manajemen sisi permintaan. Akibat dari inefisiensi ini adalah kenaikan tarif energi yang dibebankan kepada konsumen.

Selain itu, karena energi listrik dihasilkan dan dikonsumsi hampir seketika, semua fasilitas, seperti jalur transmisi dan jaringan distribusi, dibangun untuk konsumsi puncak. Selama periode non-puncak kapasitas penuh mereka tidak digunakan. Pengurangan konsumsi puncak dapat menguntungkan efisiensi sistem kelistrikan, seperti sistem Brasil, dalam berbagai cara: seperti menunda investasi baru dalam jaringan distribusi dan transmisi, dan mengurangi kebutuhan operasi daya termal komplementer selama periode puncak, yang dapat mengurangi keduanya. pembayaran untuk investasi pembangkit listrik baru untuk memasok hanya selama periode puncak dan dampak lingkungan yang terkait dengan emisi gas rumah kaca.

Masalah

Beberapa orang berpendapat bahwa manajemen sisi permintaan tidak efektif karena sering mengakibatkan biaya utilitas yang lebih tinggi bagi konsumen dan lebih sedikit keuntungan untuk utilitas. Salah satu tujuan utama dari manajemen sisi permintaan adalah untuk dapat membebankan konsumen berdasarkan harga sebenarnya dari utilitas pada saat itu. Jika konsumen dapat dikenakan biaya lebih sedikit untuk menggunakan listrik selama jam tidak sibuk, dan lebih banyak selama jam sibuk, maka penawaran dan permintaan secara teoritis akan mendorong konsumen untuk menggunakan lebih sedikit listrik selama jam sibuk, sehingga mencapai tujuan utama dari manajemen sisi permintaan.

 

Disadur dari: en.wikipedia.org

Perangkat Lunak Manajemen Energi (EMS) adalah istilah dan kategori umum yang mengacu pada berbagai perangkat lunak terkait energi aplikasi yang dapat menyediakan pelacakan tagihan utilitas, pengukuran waktu nyata, HVAC bangunan dan sistem kontrol pencahayaan, simulasi dan pemodelan bangunan, karbon dan pelaporan keberlanjutan, manajemen peralatan TI, respons permintaan, dan/atau audit energi. Mengelola energi membutuhkan pendekatan sistem.

Perangkat lunak manajemen energi sering kali menyediakan alat untuk mengurangi biaya dan konsumsi energi untuk bangunan, komunitas, atau industri. EMS mengumpulkan data energi dan menggunakannya untuk tiga tujuan utama: Pelaporan, Pemantauan, dan Keterlibatan. Pelaporan dapat mencakup verifikasi data energi, benchmarking, dan menetapkan target pengurangan penggunaan energi tingkat tinggi. Pemantauan dapat mencakup analisis tren dan pelacakan konsumsi energi untuk mengidentifikasi peluang penghematan biaya. Keterlibatan dapat berarti respons waktu nyata (otomatis atau manual), atau inisiasi dialog antara penghuni dan pengelola gedung untuk mempromosikan konservasi energi. Salah satu metode keterlibatan yang baru-baru ini mendapatkan popularitas adalah tampilan konsumsi energi waktu nyata yang tersedia di aplikasi web atau dasbor/tampilan energi di tempat.

Pengumpulan data

Perangkat Lunak Manajemen Energi mengumpulkan data interval historis dan/atau real-time, dengan interval bervariasi dari laporan tagihan triwulanan hingga pembacaan smart meter menit demi menit. Data dikumpulkan dari meter interval, Building Automation Systems (BAS), langsung dari utilitas, langsung dari sensor di sirkuit listrik, atau sumber lainnya. Tagihan sebelumnya dapat digunakan untuk memberikan perbandingan antara konsumsi energi sebelum dan sesudah EMS.

Analisis data

Melalui Analisis Data Energi, EMS membantu pengguna dalam menyusun rumus matematika untuk menganalisis, memperkirakan, dan melacak tindakan konservasi energi untuk mengukur keberhasilan tindakan, setelah diterapkan. Analisis energi membantu manajer energi menggabungkan seluruh data energi dan non-energi untuk membuat indikator kinerja utama, menghitung jejak karbon, gas rumah kaca, insentif panas terbarukan, dan sertifikasi efisiensi energi untuk memenuhi kebijakan, arahan, regulasi, dan sertifikasi perubahan iklim setempat. Analisis energi juga mencakup algoritme cerdas seperti klasifikasi dan pembelajaran mesin untuk menganalisis konsumsi energi bangunan dan/atau peralatannya yang membangun memori pola penggunaan energi, mempelajari perilaku konsumsi energi yang baik dan buruk, dan memberi tahu jika terjadi penggunaan energi yang tidak normal. .

Pelaporan

Alat pelaporan ditargetkan untuk pemilik dan eksekutif yang ingin mengotomatiskan audit energi dan emisi. Data biaya dan konsumsi dari sejumlah bangunan dapat digabungkan atau dibandingkan dengan perangkat lunak, menghemat waktu dibandingkan dengan pelaporan manual. EMS menawarkan informasi energi yang lebih rinci daripada yang dapat diberikan oleh tagihan utilitas; keuntungan lain adalah bahwa faktor luar yang mempengaruhi penggunaan energi, seperti kondisi cuaca atau hunian gedung, dapat diperhitungkan sebagai bagian dari proses pelaporan. Informasi ini dapat digunakan untuk memprioritaskan inisiatif penghematan energi dan menyeimbangkan penghematan energi dengan belanja modal terkait energi.

Verifikasi tagihan dapat digunakan untuk membandingkan konsumsi meteran dengan konsumsi tagihan. Analisis tagihan juga dapat menunjukkan dampak dari biaya energi yang berbeda, misalnya dengan membandingkan biaya permintaan listrik dengan biaya konsumsi. Penghitungan gas rumah kaca (GRK) dapat menghitung emisi GRK langsung atau tidak langsung, yang dapat digunakan untuk pelaporan internal atau penghitungan karbon perusahaan.

Pemantauan

Alat pemantauan melacak dan menampilkan data real-time dan historis. Seringkali, EMS menyertakan berbagai alat pembandingan, seperti konsumsi energi per kaki persegi, normalisasi cuaca, atau analisis lebih lanjut menggunakan algoritme pemodelan energi untuk mengidentifikasi konsumsi anomali. Melihat dengan tepat kapan energi digunakan, dikombinasikan dengan pengenalan anomali, dapat memungkinkan Manajer Fasilitas atau Energi mengidentifikasi peluang penghematan.

Inisiatif seperti pencukuran permintaan, penggantian peralatan yang tidak berfungsi, retrofit peralatan yang tidak efisien, dan pemindahan beban yang tidak perlu dapat ditemukan dan dikoordinasikan menggunakan EMS. Misalnya, lonjakan energi yang tidak terduga pada waktu tertentu setiap hari dapat menunjukkan pengatur waktu yang tidak disetel dengan benar atau tidak berfungsi. Alat ini juga dapat digunakan untuk Pemantauan dan Penargetan Energi. EMS menggunakan model untuk mengoreksi faktor variabel seperti cuaca saat melakukan perbandingan historis untuk memverifikasi efek inisiatif konservasi dan efisiensi.

EMS mungkin menawarkan peringatan, melalui pesan teks atau email, ketika nilai konsumsi melebihi ambang batas yang ditentukan sebelumnya berdasarkan konsumsi atau biaya. Ambang batas ini dapat ditetapkan pada tingkat absolut, atau menggunakan model energi untuk menentukan kapan konsumsi tinggi atau rendah secara tidak normal. Baru-baru ini, smartphone dan tablet menjadi platform utama untuk EMS.

Keterikatan

Keterlibatan dapat merujuk ke otomatis atau tanggapan manual untuk mengumpulkan dan menganalisis data energi. Sistem kontrol bangunan dapat merespon dengan mudah terhadap fluktuasi energi seperti halnya sistem pemanas dapat merespons variasi suhu. Lonjakan permintaan dapat memicu proses pemadaman peralatan, dengan atau tanpa campur tangan manusia.

Tujuan lain dari Keterlibatan adalah untuk menghubungkan pilihan sehari-hari penghuni dengan konsumsi energi bangunan. Dengan menampilkan informasi konsumsi real-time, penghuni melihat dampak langsung dari tindakan mereka. Perangkat lunak ini dapat digunakan untuk mempromosikan inisiatif konservasi energi, menawarkan saran kepada penghuni, atau menyediakan forum untuk umpan balik tentang inisiatif keberlanjutan.

Program konservasi energi yang digerakkan oleh manusia, seperti yang disponsori oleh Energy Education, dapat sangat efektif dalam mengurangi penggunaan dan biaya energi. Membiarkan penghuni mengetahui konsumsi real-time mereka sendiri dapat bertanggung jawab atas pengurangan 7% dalam konsumsi energi.

 

Disadur dari: en.wikipedia.org

Dasar-dasarnya

Desain kerja berkaitan dengan “isi dan pengaturan tugas, aktivitas, hubungan, dan tanggung jawab pekerjaan seseorang” (Parker, 2014). 

Bayangkan merancang peran seorang petugas polisi. Keputusan desain kerja ilustratif meliputi:

• Kegiatan mana yang harus dikelompokkan bersama untuk membentuk pekerjaan petugas polisi yang bermakna?
• Keputusan mana yang harus dibuat oleh petugas dan mana yang harus dibuat oleh atasan mereka?
• Haruskah pekerjaan individu dikelompokkan menjadi satu tim?
• Dapatkah seseorang membangun tugas-tugas rutin di tengah-tengah tugas-tugas yang kompleks untuk memastikan petugas tidak kewalahan?

Keputusan-keputusan ini - tentang isi dan pengaturan tugas-tugas, kegiatan, hubungan, dan tanggung jawab pekerjaan seseorang - akan mempengaruhi hasil di berbagai tingkatan, termasuk apakah petugas individu merasa terlibat atau tertekan di tempat kerja, dan apakah layanan kepolisian yang lebih luas mencapai targetnya, seperti seberapa efektif kejahatan dideteksi dan dicegah.

Seringkali desain pekerjaan digambarkan dalam istilah “karakteristik pekerjaan”, atau ciri-ciri pekerjaan yang memengaruhi perasaan orang terhadap pekerjaan mereka. Penelitian telah mengidentifikasi banyak karakteristik pekerjaan yang positif, yang membuat pekerjaan menjadi lebih memotivasi atau mengurangi stres.  Contoh-contoh karakteristik pekerjaan yang positif meliputi: 

• Otonomi pekerjaan: Mampu membuat keputusan dalam pekerjaan
• Variasi tugas: Memiliki beragam tugas dalam pekerjaan
• Pemanfaatan keterampilan: Kesempatan untuk menggunakan keterampilan seseorang dalam pekerjaan
• Signifikansi tugas: Melakukan pekerjaan yang penting
• Identitas tugas: Melakukan pekerjaan secara keseluruhan
• Umpan balik pekerjaan: Mendapatkan umpan balik saat melakukan pekerjaan seseorang 

Apa itu Desain Kerja

Desain kerja: sejarah singkat

Ketertarikan pada desain kerja muncul selama Revolusi Industri. Pada saat itu, orang-orang berkumpul untuk bekerja di pabrik-pabrik, yang kemudian memunculkan pertanyaan tentang bagaimana cara terbaik untuk mengatur pekerjaan. Jawaban atas pertanyaan tersebut muncul dalam bentuk Taylorisme.

Bagaimana cara mendesain pekerjaan yang memotivasi?

Karena masalah Taylorisme, berbagai strategi yang telah dicoba untuk menciptakan desain kerja yang lebih baik, termasuk rotasi pekerjaan, perluasan pekerjaan, pengayaan pekerjaan, dan tim yang mengelola sendiri.

Ini semua adalah bentuk “desain ulang pekerjaan” yang dimaksudkan untuk membuat pekerjaan menjadi lebih menarik dan bermakna daripada pekerjaan yang disederhanakan dengan otonomi rendah yang dipopulerkan oleh Taylorisme.

Tentang teori

Sejauh ini, kita telah melihat bagaimana pekerjaan yang disederhanakan dapat 'didesain ulang' agar lebih bermakna dan memotivasi. Yang belum kita lihat adalah teori yang mendasari beberapa upaya desain ulang pekerjaan ini.

Penting untuk memahami teori karena hal ini memungkinkan para desainer untuk benar-benar memikirkan prinsip-prinsip yang mendasari ketika melihat struktur pekerjaan.

Pertimbangan yang harus dilakukan saat mendesain ulang pekerjaan

'Mendesain ulang' pekerjaan berarti mengubah cara pekerjaan itu dirancang. Terkadang desain ulang pekerjaan dapat berupa 'penyesuaian' sederhana untuk meningkatkan pekerjaan.

Di lain waktu, desain ulang pekerjaan bisa menjadi perubahan signifikan yang merupakan bagian dari desain ulang organisasi berskala besar. Sharon membahas beberapa pertimbangan yang harus dilakukan saat mendesain ulang pekerjaan.

• Bagaimana Cara Mendesain Ulang Pekerjaan?
• Bagaimana Cara Mendesain Ulang Pekerjaan?
• Dapatkah karyawan mengubah desain pekerjaan mereka sendiri

Ya! Meskipun desain pekerjaan terkadang dibatasi oleh situasi, seperti jenis teknologi atau pendekatan pemimpin, orang-orang dalam pekerjaan juga dapat membentuk desain pekerjaan mereka.  

Hal ini disebut sebagai “job crafting” oleh beberapa peneliti (konsep terkait termasuk negosiasi peran pekerjaan, i-deals, perilaku kerja proaktif). Job crafting melibatkan perubahan tugas, hubungan, dan cara berpikir seseorang tentang pekerjaan untuk membuat pekerjaannya lebih bermakna dan memotivasi. 

Contoh-contoh kerajinan kerja meliputi:

• Memfokuskan upaya pada tugas-tugas yang paling menarik.
• Membangun hubungan baru dengan orang lain di tempat kerja.
• Mengurangi tugas-tugas yang tidak menarik atau tidak perlu.
• Memperkenalkan cara-cara yang lebih baik dalam melakukan sesuatu.
• Memperoleh lebih banyak dukungan dari atasan.

Disadur dari: transformativeworkdesign.com

Organisasi di seluruh industri terus mencari cara untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan mendorong peningkatan berkelanjutan. Di antara sekian banyak alat yang tersedia bagi para profesional peningkatan proses, analisis studi waktu menonjol sebagai metodologi yang telah teruji dan tak ternilai harganya.

Pada intinya, analisis studi waktu adalah pendekatan sistematis untuk mengamati, mengukur, dan menganalisis waktu yang dibutuhkan pekerja untuk melakukan tugas atau operasi tertentu. 

Dengan mencatat waktu siklus, mengevaluasi kinerja pekerja, dan memperhitungkan berbagai kelonggaran, teknik ini memungkinkan organisasi untuk menetapkan waktu standar - metrik fundamental yang berfungsi sebagai tolok ukur untuk menilai efisiensi proses dan produktivitas.

Sorotan utama 

• Memahami dasar-dasar analisis studi waktu, dan relevansinya yang abadi dalam operasi manufaktur dan layanan modern.
• Jelajahi berbagai manfaat dari melakukan studi waktu.
• Temukan prasyarat penting untuk implementasi studi waktu yang sukses, seperti menentukan tujuan yang jelas, memilih pengamat yang berkualifikasi, dan memilih peralatan yang sesuai.
• Menguasai pendekatan sistematis untuk melakukan studi waktu
• Pelajari perhitungan rumit yang terlibat dalam menentukan waktu standar.
• Mengungkap berbagai aplikasi data studi waktu.
• Dapatkan wawasan untuk mengintegrasikan analisis studi waktu dengan prinsip-prinsip lean manufacturing dan metodologi peningkatan berkelanjutan.
• Kita akan melihat praktik terbaik, kesalahan umum, dan pelajaran yang dapat dipetik dari beberapa studi kasus di dunia nyata.

Pentingnya analisis studi waktu terletak pada kemampuannya untuk memberikan wawasan berbasis data tentang waktu yang sebenarnya dibutuhkan oleh pekerja yang memenuhi syarat untuk menyelesaikan tugas dalam kondisi yang ditentukan dan pada tingkat kinerja yang ditentukan. 

Berbekal informasi ini, perusahaan dapat secara akurat mengukur hasil kerja, mengidentifikasi hambatan, dan menunjukkan area yang perlu diperbaiki, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan efisiensi, produktivitas, dan penghematan biaya.

Apakah tujuannya adalah untuk mengoptimalkan pemanfaatan tenaga kerja, merampingkan perencanaan produksi, atau meningkatkan desain alur kerja, analisis studi waktu menawarkan alat yang ampuh bagi organisasi yang ingin mendapatkan keunggulan kompetitif melalui peningkatan berkelanjutan dan keunggulan operasional.

Apa yang dimaksud dengan studi waktu?

Time study adalah proses terstruktur dan metodis yang melibatkan pengamat terlatih yang secara cermat mengatur waktu dan menilai kinerja pekerja saat mereka melaksanakan tugas mereka. 

Analisis ini mencakup pencatatan waktu aktual yang dibutuhkan, mengevaluasi kecepatan dan tingkat upaya pekerja, dan memperhitungkan faktor-faktor seperti istirahat, penundaan, dan kondisi lingkungan. 

Data yang dihasilkan memberikan wawasan yang tak ternilai mengenai waktu sebenarnya yang dibutuhkan oleh seorang pekerja yang memenuhi syarat untuk menyelesaikan tugas dalam kondisi yang ditentukan dan pada tingkat kinerja yang ditentukan (pengukuran kerja).

Mengapa melakukan analisis studi waktu?

Motivasi utama di balik melakukan analisis studi waktu adalah untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang proses manufaktur atau operasional dalam suatu organisasi.

Dengan menetapkan waktu standar, perusahaan dapat mengukur hasil kerja secara akurat, mengidentifikasi hambatan, dan menunjukkan area yang perlu ditingkatkan (efisiensi proses).

Pendekatan berbasis data ini berfungsi sebagai dasar untuk mengoptimalkan pemanfaatan tenaga kerja (perencanaan kapasitas), meningkatkan perencanaan produksi (analisis alur kerja), dan merampingkan alur kerja - yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan efisiensi, peningkatan produktivitas, dan penghematan biaya.

Manfaat studi waktu

Manfaat dari analisis studi waktu memiliki banyak segi dan jangkauan yang luas, sehingga menjadikannya alat yang sangat berharga bagi organisasi yang ingin mencapai keunggulan operasional. Berikut adalah beberapa keuntungan utama:

1. Efisiensi proses: Studi waktu memberikan pemahaman komprehensif tentang waktu siklus sebenarnya yang diperlukan untuk tugas-tugas, sehingga memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi dan menghilangkan aktivitas yang tidak bernilai tambah, merampingkan proses, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
2. Peningkatan produktivitas: Dengan menetapkan waktu standar dan mengidentifikasi hambatan, analisis studi waktu memberdayakan bisnis untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, menyeimbangkan beban kerja, dan mengimplementasikan inisiatif peningkatan produktivitas yang ditargetkan.
3. Penyelarasan manufaktur ramping: Analisis studi waktu adalah komponen fundamental dari prinsip-prinsip lean manufacturing, karena membantu organisasi mengidentifikasi dan menghilangkan pemborosan, mengurangi waktu tunggu, dan terus meningkatkan proses melalui wawasan berbasis data.
4. Optimalisasi pemanfaatan tenaga kerja: Waktu standar yang diperoleh dari studi waktu memungkinkan pengukuran hasil kerja yang akurat, memfasilitasi perencanaan tenaga kerja yang lebih baik, manajemen kapasitas, dan strategi pemanfaatan tenaga kerja.
5. Perencanaan dan penjadwalan produksi: Dengan memberikan estimasi durasi tugas yang akurat, data studi waktu menginformasikan perencanaan dan penjadwalan produksi yang lebih realistis, mengurangi penundaan dan meningkatkan kinerja pengiriman yang tepat waktu.
6. Analisis dan desain ulang alur kerja: Wawasan studi waktu mengungkapkan peluang untuk mengoptimalkan alur kerja, mengidentifikasi kemacetan, dan mendesain ulang proses untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu tunggu.
7. Optimalisasi tata letak pabrik: Data time study dapat memandu optimalisasi tata letak pabrik, memungkinkan aliran material yang efisien, meminimalkan gerakan yang tidak bernilai tambah, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
8. Desain tempat kerja yang ergonomis: Dengan menganalisis pergerakan pekerja dan mengidentifikasi tugas-tugas yang tidak ergonomis, time study berkontribusi pada pengembangan tempat kerja yang lebih aman, nyaman, dan produktif.

Pada intinya, analisis studi waktu memberdayakan organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan data, terus meningkatkan proses, dan menyelaraskan operasi mereka dengan prinsip-prinsip ramping.

Prasyarat untuk studi waktu yang sukses

Meskipun manfaat dari analisis studi waktu tidak dapat disangkal, namun untuk mewujudkan potensi penuhnya bergantung pada perencanaan dan persiapan yang cermat. Sebagai seorang praktisi yang berpengalaman, saya tidak dapat menekankan pentingnya membangun fondasi yang kuat sebelum memulai perjalanan transformatif ini. 

Mengabaikan prasyarat penting ini dapat menyebabkan data yang tidak akurat, hasil yang tidak sesuai, dan pada akhirnya, pengambilan keputusan yang salah. Untuk memastikan implementasi time study yang sukses, organisasi harus memprioritaskan elemen-elemen kunci berikut ini: 

Menentukan tujuan dan ruang lingkup (pengukuran kerja, waktu standar)

Langkah pertama menuju studi waktu yang sukses adalah menetapkan tujuan dan ruang lingkup yang jelas dan terdefinisi dengan baik. Hal ini mencakup identifikasi proses, tugas, atau operasi spesifik yang akan menjadi sasaran analisis pengukuran kerja. 

Sangat penting untuk menentukan apakah tujuannya adalah untuk menetapkan waktu standar untuk tugas-tugas individu atau seluruh alur kerja, karena hal ini akan menginformasikan kedalaman dan perincian studi.

Selain itu, organisasi harus menyelaraskan tujuan mereka dengan inisiatif strategis yang lebih luas, seperti peningkatan produktivitas, pengurangan biaya, atau optimalisasi proses. 

Dengan mendefinisikan tujuan-tujuan ini secara eksplisit, studi waktu dapat disesuaikan untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang secara langsung berkontribusi pada hasil yang diinginkan.

Memilih pengamat studi waktu yang berkualitas

Keakuratan dan keandalan data time study sangat bergantung pada keahlian dan kompetensi pengamat yang melakukan analisis. Idealnya, organisasi harus menggunakan jasa insinyur industri bersertifikat atau profesional dengan pelatihan dan pengalaman yang luas dalam metodologi studi waktu.

Pengamat yang berkualifikasi harus memiliki pemahaman yang mendalam tentang teknik pengukuran kerja, sistem penilaian, dan perhitungan tunjangan. 

Mereka juga harus memiliki ketajaman terhadap detail, kemampuan untuk tetap objektif dan tidak memihak, serta keterampilan komunikasi yang sangat baik untuk menyampaikan tujuan dan prosedur secara efektif kepada tenaga kerja yang diamati.

Memilih peralatan studi waktu yang tepat

Kemajuan teknologi telah merevolusi proses time study, menawarkan beragam peralatan dan perlengkapan yang canggih untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi. 

Meskipun stopwatch dan clipboard tradisional mungkin masih memiliki tempatnya, pengamat modern sering kali memanfaatkan kamera video, perangkat lunak khusus, dan sistem waktu gerak yang telah ditentukan sebelumnya (PMTS) untuk menangkap dan menganalisis data dengan lebih presisi.

PMTS, khususnya, telah mendapatkan daya tarik yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir, karena mereka menyediakan cara yang terstandardisasi dan obyektif untuk mengukur pekerjaan manual dengan memecahnya ke dalam elemen gerakan dasar. 

Dengan memanfaatkan nilai waktu yang telah ditentukan ini, pengamat dapat menyederhanakan proses analisis dan mengurangi potensi kesalahan manusia atau bias subjektif.

Menentukan ukuran sampel

Memastikan ukuran sampel yang representatif dan kuat secara statistik sangat penting untuk mendapatkan data studi waktu yang dapat diandalkan dan dapat ditindaklanjuti. 

Ukuran sampel harus cukup besar untuk memperhitungkan variasi dalam kinerja pekerja, faktor lingkungan, dan kompleksitas proses.

Teknik pengambilan sampel kerja, yang melibatkan pengamatan subset pekerja atau tugas yang dipilih secara acak, dapat digunakan untuk mencapai representasi yang seimbang dan tidak bias dari proses yang diteliti. 

Selain itu, organisasi harus mempertimbangkan untuk menerapkan sistem penilaian standar untuk menilai kinerja pekerja secara konsisten dan obyektif.

Dengan mengikuti prinsip-prinsip statistik dan praktik terbaik yang telah ditetapkan, organisasi dapat menentukan ukuran sampel yang optimal, memastikan bahwa hasil studi waktu secara akurat mencerminkan sifat sebenarnya dari proses yang sedang diselidiki.

Mengabaikan elemen-elemen dasar ini dapat menyebabkan data yang cacat, kesimpulan yang tidak akurat, dan pada akhirnya, keputusan yang salah arah yang dapat merusak seluruh upaya studi waktu. 

Dengan menginvestasikan waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk membangun fondasi yang kuat, organisasi dapat membuka potensi penuh dari analisis studi waktu dan membuka jalan untuk peningkatan proses yang berkelanjutan dan keunggulan operasional.

Melakukan studi waktu

Dengan dasar yang diperlukan dan prasyarat yang terpenuhi, sekarang kita dapat mempelajari proses rumit dalam melakukan studi waktu. Fase ini merupakan inti dari analisis, di mana data dikumpulkan, dianalisis, dan diubah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. 

Setiap penyimpangan atau kekeliruan dapat membahayakan integritas data, sehingga membuat seluruh upaya menjadi sia-sia. Oleh karena itu, mari kita dekati fase ini dengan ketekunan dan perhatian penuh terhadap detail.

Mengamati dan mencatat waktu siklus

Dasar dari setiap studi waktu terletak pada pengamatan dan pencatatan waktu siklus yang akurat.

Seorang pengamat yang terlatih, yang dilengkapi dengan alat dan teknik yang sesuai, harus secara cermat memantau kinerja pekerja, mencatat waktu yang diperlukan untuk setiap tugas atau operasi elemen dalam siklus proses.

Fase ini menuntut fokus yang tak tergoyahkan, karena pengamat harus tetap waspada, memperhitungkan setiap detail menit dan nuansa yang berpotensi berdampak pada pengukuran waktu. 

Sangat penting untuk mengikuti pendekatan yang konsisten, memastikan bahwa data yang dikumpulkan terstandardisasi dan dapat dibandingkan dengan pekerja, shift, atau kondisi lingkungan yang berbeda.

Peralatan studi waktu yang canggih, seperti kamera video dan perangkat lunak khusus, dapat sangat meningkatkan akurasi dan efisiensi proses ini, sehingga memungkinkan pemutaran ulang dan analisis gerakan dan tindakan pekerja secara terperinci.

Menilai kinerja pekerja

Menyadari bahwa kinerja manusia pada dasarnya bervariasi, analisis studi waktu menggabungkan langkah penting yang dikenal sebagai penilaian kinerja. Proses ini melibatkan penilaian kecepatan, tingkat keterampilan, dan konsistensi pekerja terhadap standar atau tolok ukur yang ditentukan.

Pengamat yang berpengalaman menggunakan sistem penilaian standar, seperti Sistem Westinghouse atau metode Objective Rating, untuk memberikan nilai numerik pada kinerja pekerja yang diamati. 

Faktor peringkat ini kemudian digunakan untuk menyesuaikan waktu siklus yang tercatat, memastikan bahwa data yang dihasilkan mencerminkan kinerja yang diharapkan dari pekerja yang memenuhi syarat dan rata-rata yang beroperasi dalam kondisi normal.

Kelonggaran ini biasanya dinyatakan sebagai persentase dan diterapkan pada waktu siklus yang disesuaikan, untuk memastikan representasi yang komprehensif dan realistis dari waktu yang sebenarnya diperlukan untuk tugas atau operasi.

Menghitung waktu dasar dan waktu normal

Dengan data waktu siklus mentah dan peringkat kinerja di tangan, langkah selanjutnya adalah menghitung dua metrik fundamental: waktu dasar dan waktu normal.

Waktu dasar mewakili waktu standar yang dibutuhkan oleh pekerja yang memenuhi syarat untuk melakukan tugas atau operasi tertentu, dengan asumsi tingkat kerja yang konsisten dan jelas.

Waktu dasar diperoleh dengan mengalikan waktu siklus yang diamati dengan faktor peringkat kinerja, yang secara efektif menyesuaikan data mentah untuk mencerminkan kinerja yang diharapkan dari rata-rata pekerja.

Waktu normal, di sisi lain, menggabungkan kelonggaran untuk berbagai faktor yang dapat memengaruhi produktivitas pekerja. Hal ini dihitung dengan menerapkan persentase tunjangan yang telah ditentukan pada waktu dasar, dengan memperhitungkan faktor-faktor seperti kebutuhan pribadi, kelelahan, penundaan, atau kondisi lingkungan.

Perhitungan ini sangat penting karena menjadi dasar untuk menetapkan waktu standar, yang berfungsi sebagai tolok ukur untuk menilai efisiensi proses, produktivitas, dan pemanfaatan sumber daya.

Menerapkan kelonggaran untuk istirahat dan penundaan

Seperti yang telah disinggung sebelumnya, perhitungan waktu normal melibatkan penerapan kelonggaran untuk memperhitungkan berbagai faktor yang dapat memengaruhi produktivitas pekerja. Kelonggaran ini diperoleh dari analisis komprehensif terhadap lingkungan kerja, karakteristik proses, dan faktor manusia.

Tunjangan yang umum termasuk kebutuhan pribadi (seperti istirahat di kamar kecil atau hidrasi), kelelahan (memperhitungkan ketegangan fisik atau mental), gangguan mesin (waktu henti karena kerusakan atau pergantian peralatan), dan kondisi lingkungan (suhu, kebisingan, atau faktor pencahayaan).

Praktisi studi waktu yang berpengalaman menggunakan sistem tunjangan standar, seperti yang dikembangkan oleh International Labour Organization (ILO) atau British Standards Institution (BSI), untuk memastikan konsistensi dan objektivitas dalam penerapan tunjangan ini.

Dengan memasukkan tunjangan ini ke dalam perhitungan waktu normal, organisasi dapat memastikan bahwa waktu standar yang dihasilkan secara akurat mencerminkan kondisi dunia nyata dan kendala yang dihadapi oleh pekerja, sehingga memungkinkan target kinerja dan tujuan produktivitas yang lebih realistis dan dapat dicapai.

Selama fase ini, dokumentasi dan pencatatan sangat penting, karena data yang terkumpul akan menjadi dasar untuk analisis, pengambilan keputusan, dan upaya perbaikan berkelanjutan. 

Menghitung waktu standar

Pada puncak dari fase pengumpulan dan analisis data yang cermat, kita tiba di titik penting di mana esensi sebenarnya dari analisis studi waktu terungkap - perhitungan waktu standar. 

Metrik penting ini berfungsi sebagai titik tolak untuk semua upaya selanjutnya yang bertujuan untuk mengoptimalkan proses, meningkatkan produktivitas, dan mendorong keunggulan operasional.

Perhitungan waktu standar tidak hanya merangkum seluk-beluk proses yang diamati, tetapi juga memberikan tolok ukur yang dapat digunakan untuk mengukur dan memvalidasi peningkatan di masa mendatang.

Rumus waktu standar

Perhitungan waktu standar adalah upaya yang tepat dan terstruktur, diatur oleh rumus yang telah mapan dan telah teruji oleh waktu. 

Pada intinya, rumus waktu standar mengintegrasikan waktu normal yang telah dihitung sebelumnya dengan kelonggaran tambahan untuk memperhitungkan berbagai kemungkinan dan kendala yang melekat pada proses.

Waktu Standar = Waktu Normal / (1 - Persentase Kelonggaran)

Di mana:

Waktu Normal adalah waktu siklus yang telah disesuaikan dengan memasukkan peringkat kinerja dan tunjangan pribadi.

Persentase Kelonggaran adalah jumlah kumulatif kelonggaran untuk faktor-faktor seperti gangguan mesin, penundaan proses, kontinjensi, dan keadaan khusus.

Formula ini memastikan bahwa waktu standar yang dihasilkan secara akurat mencerminkan waktu yang sebenarnya diperlukan bagi pekerja yang memenuhi syarat untuk menyelesaikan tugas atau operasi dalam kondisi kerja yang umum, dengan mempertimbangkan tantangan dan gangguan realistis yang mungkin timbul selama proses produksi.

Pertimbangan frekuensi dan siklus proses

Sangat penting untuk menyadari bahwa tidak semua tugas atau operasi dalam siklus proses terjadi dengan frekuensi yang sama. Beberapa mungkin diulang beberapa kali dalam satu siklus, sementara yang lain mungkin hanya terjadi sesekali atau pada interval tertentu. 

Kegagalan dalam memperhitungkan variasi frekuensi ini dapat menyebabkan perhitungan waktu standar yang tidak tepat dan, akibatnya, penilaian produktivitas yang tidak akurat.

Untuk mengatasi tantangan ini, praktisi studi waktu harus menganalisis siklus proses dengan cermat dan mengidentifikasi frekuensi terjadinya setiap tugas atau operasi. 

Informasi ini kemudian dimasukkan ke dalam perhitungan waktu standar, untuk memastikan bahwa metrik yang dihasilkan secara akurat mencerminkan waktu yang sebenarnya diperlukan untuk seluruh siklus proses.

Dengan memperhitungkan variasi frekuensi ini secara cermat, organisasi dapat memperoleh pemahaman yang komprehensif dan menyeluruh tentang siklus proses, sehingga memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi kemacetan, mengoptimalkan alur kerja, dan membuat keputusan yang tepat terkait alokasi sumber daya dan penjadwalan produksi.

Selama fase ini, sangat penting untuk mempertahankan tingkat presisi dan perhatian yang tinggi terhadap detail. Perhitungan waktu standar bukan sekadar latihan numerik; ini adalah penyulingan interaksi yang rumit antara kinerja manusia, kendala proses, dan realitas operasional. 

Aplikasi data studi waktu

Kekuatan transformatif dari analisis studi waktu jauh melampaui perhitungan waktu standar. 

Memang, nilai sebenarnya dari metodologi ini terletak pada kemampuannya untuk memberikan fondasi yang komprehensif dan berbasis data di mana organisasi dapat membangun banyak inisiatif peningkatan operasional. 

Mulai dari mengoptimalkan jadwal produksi dan merampingkan alur kerja hingga meningkatkan ergonomi di tempat kerja dan mendorong peningkatan berkelanjutan, aplikasi data studi waktu sangat luas dan luas jangkauannya. 

Mari kita lihat area utama di mana informasi ini dapat dimanfaatkan untuk keunggulan operasional.

Perencanaan dan penjadwalan produksi

Perencanaan dan penjadwalan produksi yang efektif adalah komponen penting dari setiap operasi manufaktur atau layanan, karena secara langsung memengaruhi waktu pengiriman, pemanfaatan sumber daya, dan efisiensi operasional secara keseluruhan. 

Data studi waktu memainkan peran penting dalam domain ini dengan memberikan perkiraan yang akurat tentang durasi tugas dan waktu siklus proses.

Berbekal informasi ini, organisasi dapat mengembangkan jadwal produksi yang realistis dan dapat dicapai, meminimalkan penundaan dan memaksimalkan hasil produksi. 

Pemanfaatan tenaga kerja dan perencanaan kapasitas

Berbicara tentang teknik industri, data studi waktu berfungsi sebagai landasan untuk mengoptimalkan pemanfaatan tenaga kerja dan perencanaan kapasitas. 

Dengan menetapkan waktu standar untuk tugas dan operasi, organisasi dapat secara akurat menilai kapasitas tenaga kerja mereka dan mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan alokasi sumber daya.

Pendekatan berbasis data ini memungkinkan organisasi untuk menyeimbangkan beban kerja secara efektif, memastikan distribusi tugas yang adil, dan menerapkan strategi penyetaraan tenaga kerja. 

Peningkatan proses dan analisis alur kerja

Analisis studi waktu adalah alat yang sangat berharga untuk mengidentifikasi inefisiensi dan peluang untuk peningkatan proses. Dengan menganalisis waktu siklus dan durasi tugas secara cermat, organisasi dapat menunjukkan aktivitas yang tidak bernilai tambah, redundansi, dan kemacetan dalam alur kerjanya.

Tingkat wawasan yang terperinci ini memberdayakan tim peningkatan proses untuk merampingkan operasi, menghilangkan pemborosan, dan mengoptimalkan alur kerja untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu tunggu. 

Optimalisasi tata letak pabrik

Tata letak fisik pabrik atau fasilitas layanan dapat secara signifikan memengaruhi efisiensi operasional, aliran material, dan produktivitas pekerja. 

Data studi waktu memainkan peran penting dalam mengoptimalkan tata letak pabrik dengan memberikan wawasan tentang waktu dan upaya yang diperlukan untuk penanganan material, pergantian peralatan, dan pergerakan pekerja.

Dengan menganalisis faktor-faktor ini, insinyur industri dapat mengidentifikasi peluang untuk mengurangi gerakan yang tidak bernilai tambah, meminimalkan jarak transportasi, dan mengoptimalkan pengaturan spasial stasiun kerja dan peralatan. 

Ergonomi dan desain tempat kerja

Selain mengoptimalkan tata letak pabrik, data studi waktu menawarkan wawasan yang sangat berharga untuk meningkatkan ergonomi tempat kerja dan merancang lingkungan kerja yang lebih aman, nyaman, dan produktif. 

Dengan mengamati gerakan, postur, dan tindakan pekerja secara saksama selama proses time study, organisasi dapat mengidentifikasi tugas atau operasi yang dapat menimbulkan risiko ergonomis atau berkontribusi pada gangguan muskuloskeletal.

Berbekal pengetahuan ini, spesialis ergonomi dapat berkolaborasi dengan insinyur industri dan tim peningkatan proses untuk mendesain ulang stasiun kerja, memodifikasi peralatan, dan menerapkan intervensi ergonomis yang mengurangi ketegangan fisik, meningkatkan kenyamanan pekerja, dan mengurangi risiko cedera akibat kerja.

Penerapan data studi waktu jauh melampaui manufaktur, dengan industri jasa dan pengoptimalan proses bisnis juga mendapat manfaat dari metodologi yang kuat ini. 

Dengan memanfaatkan wawasan yang diperoleh dari studi waktu, organisasi di berbagai sektor dapat mendorong keunggulan operasional, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menumbuhkan budaya perbaikan berkelanjutan.

Peningkatan berkesinambungan dengan studi waktu

Dalam upaya tanpa henti untuk mencapai keunggulan operasional, analisis studi waktu muncul sebagai katalisator yang kuat untuk mendorong inisiatif perbaikan berkelanjutan.

Data time study bukan sekadar gambaran kinerja saat ini; data ini merupakan fondasi yang hidup dan bernapas di mana bisnis dapat membangun, mengulang, dan menyempurnakan proses mereka dengan ketepatan bedah. 

Dengan menggunakan analisis time study sebagai landasan dari upaya perbaikan berkelanjutan, organisasi dapat membuka siklus optimasi, inovasi, dan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.

Catatan perpisahan

Ketika kita menyimpulkan eksplorasi analisis studi waktu, saya teringat akan dampak mendalam dari metodologi ini terhadap banyak organisasi, baik dalam pengalaman pribadi saya maupun dalam sejarah industri. 

Dari karya perintis Frederick Winslow Taylor hingga aplikasi modern dalam manufaktur ramping dan peningkatan berkelanjutan, analisis studi waktu telah membuktikan dirinya sebagai alat yang bertahan lama dan tak ternilai dalam mengejar keunggulan operasional.

Namun, seperti halnya alat canggih lainnya, potensi sebenarnya terletak di tangan mereka yang menggunakannya. Saya sangat berharap bahwa wawasan dan praktik terbaik yang dibagikan dalam panduan komprehensif ini akan memberdayakan organisasi dan praktisi untuk memanfaatkan kekuatan penuh dari analisis studi waktu, mendorong perubahan transformatif dan membuka ranah baru dalam hal produktivitas, efisiensi, dan keunggulan kompetitif.

Analisis studi waktu bukanlah sebuah tujuan, melainkan kompas yang memandu kita di sepanjang jalan yang berliku-liku ini. 

Rangkullah, sempurnakan, dan jadikan itu milik Anda, karena dengan melakukan hal tersebut, Anda akan membuka potensi sebenarnya dari organisasi Anda dan membuka jalan menuju masa depan yang ditandai dengan inovasi, pertumbuhan, dan kesuksesan yang berkelanjutan.

Disadur dari: 6sigma.us

Apa itu produktivitas?

Produktivitas adalah ukuran kinerja yang membandingkan output suatu produk dengan input, atau sumber daya, yang diperlukan untuk memproduksinya. Masukan dapat berupa tenaga kerja, peralatan, atau uang.

Pemerintah AS berfokus pada produktivitas tenaga kerja. Produktivitas ekonomi dihitung sebagai rasio produk domestik bruto (PDB) terhadap jam kerja. Produktivitas tenaga kerja dianalisis berdasarkan sektor untuk mengidentifikasi tren pertumbuhan pekerjaan, upah, dan kemajuan teknologi.

Dalam dunia bisnis, produktivitas adalah ukuran efisiensi proses produksi perusahaan, yang dihitung dengan mengukur jumlah unit produk yang dihasilkan relatif terhadap jam kerja atau dengan mengukur penjualan bersih relatif terhadap jam kerja. Keuntungan perusahaan dan pengembalian pemegang saham secara langsung terkait dengan pertumbuhan produktivitas.

Pokok-pokok penting

• Produktivitas mengukur output per unit input.
• Para ekonom melihat pertumbuhan produktivitas sebagai hal yang penting untuk kenaikan upah, keuntungan perusahaan, dan standar hidup.
• Perhitungan untuk produktivitas adalah output yang dihasilkan oleh perusahaan dibagi dengan unit yang digunakan untuk menghasilkan output tersebut.
• Produktivitas di tempat kerja mengacu pada seberapa banyak pekerjaan yang dilakukan selama periode waktu tertentu.

Produktivitas: mengukur output per unit input untuk mengukur efisiensi produksi.

Memahami produktivitas

Para ekonom melihat produktivitas sebagai sumber utama pertumbuhan ekonomi dan daya saing, baik dalam bisnis, industri, maupun negara.

Kemampuan suatu negara untuk meningkatkan standar hidupnya bergantung pada kemampuannya untuk meningkatkan output per pekerja. Hal ini tidak berarti bahwa setiap pekerja harus bekerja lebih keras. Ini berarti bahwa beberapa kombinasi perbaikan dalam peralatan, proses produksi, dan lingkungan kerja memungkinkan para pekerja secara keseluruhan untuk meningkatkan produksi mereka.

Para ekonom menggunakan pertumbuhan produktivitas untuk memodelkan kapasitas produktif ekonomi dan menentukan tingkat pemanfaatan kapasitas mereka. Hal ini, pada gilirannya, digunakan untuk meramalkan siklus bisnis dan memprediksi tingkat pertumbuhan PDB di masa depan.

Selain itu, kapasitas produksi dan pemanfaatan digunakan untuk menilai permintaan dan tekanan inflasi.

4 jenis ukuran produktivitas

Produktivitas tenaga kerja

Ukuran produktivitas yang paling sering dilaporkan adalah produktivitas tenaga kerja yang diterbitkan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja. Ini didasarkan pada rasio PDB terhadap total jam kerja dalam perekonomian. Pertumbuhan produktivitas tenaga kerja berasal dari peningkatan jumlah modal yang tersedia untuk setiap pekerja (disebut pendalaman modal), pendidikan dan pengalaman tenaga kerja (komposisi tenaga kerja), dan peningkatan teknologi (pertumbuhan produktivitas multi-faktor).

Namun, produktivitas tidak selalu menjadi indikator yang dapat diandalkan untuk kesehatan ekonomi pada suatu titik waktu. Sebagai contoh, selama resesi 2009 di Amerika Serikat, output dan jam kerja turun sementara produktivitas meningkat. Artinya, jam kerja turun lebih cepat daripada output.

Peningkatan produktivitas dapat terjadi baik pada masa resesi maupun ekspansi-seperti yang terjadi pada akhir tahun 1990-an-sehingga kita perlu mempertimbangkan konteks ekonomi ketika menganalisis data produktivitas.

Produktivitas faktor total

Banyak faktor yang memengaruhi produktivitas suatu negara. Investasi pada pabrik dan peralatan, inovasi, peningkatan logistik rantai pasokan, pendidikan, perusahaan, dan persaingan semuanya memengaruhi produktivitas.

Sisa Solow, yang biasanya disebut sebagai produktivitas faktor total, mengukur bagian dari pertumbuhan output ekonomi yang tidak dapat dikaitkan dengan akumulasi modal dan tenaga kerja.

Hal ini ditafsirkan sebagai kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi yang dibuat oleh inovasi manajerial, teknologi, strategis, dan keuangan.

Juga dikenal sebagai produktivitas multi-faktor (MFP), ukuran kinerja ekonomi ini membandingkan jumlah barang dan jasa yang diproduksi dengan jumlah input gabungan yang digunakan untuk menghasilkan barang dan jasa tersebut. Input dapat mencakup tenaga kerja, modal, energi, material, dan jasa yang dibeli.

Produktivitas modal

Modal sebagai ukuran produktivitas melihat seberapa efisien modal fisik digunakan untuk menciptakan barang atau jasa. Modal fisik mencakup barang-barang berwujud seperti peralatan kantor, bahan tenaga kerja, persediaan gudang, dan peralatan transportasi.

Produktivitas modal dihitung dengan mengurangi kewajiban dari modal fisik. Anda kemudian membagi angka penjualan dengan selisihnya. Angka produktivitas modal yang lebih tinggi menunjukkan bahwa modal fisik digunakan secara efisien dalam penciptaan barang dan jasa, sementara angka produktivitas modal yang lebih rendah menunjukkan hal yang sebaliknya.

Produktivitas material

Produktivitas material mengukur output dibandingkan dengan jumlah material yang dikonsumsi. Bahan yang dikonsumsi dapat berupa panas, bahan bakar, atau bahan kimia yang digunakan dalam proses pembuatan produk atau jasa.

Ini menganalisis output yang dihasilkan per unit bahan yang dikonsumsi.

Produktivitas dan investasi

Ketika produktivitas gagal tumbuh secara signifikan, kenaikan upah, keuntungan perusahaan, dan standar hidup menjadi terbatas.

Investasi dalam suatu perekonomian sama dengan tingkat tabungan karena investasi dibiayai dari tabungan. Tingkat tabungan yang rendah dapat menyebabkan tingkat investasi yang lebih rendah dan tingkat pertumbuhan yang lebih rendah untuk produktivitas tenaga kerja dan upah riil. Ketika tingkat tabungan di AS rendah, hal ini dipandang dapat merusak pertumbuhan produktivitas di masa depan.

Sebuah pertanyaan besar adalah apa peran pelonggaran kuantitatif dan kebijakan suku bunga nol (ZIRP) dalam mendorong konsumsi dengan mengorbankan tabungan dan investasi. Sebagai contoh, selama periode kebijakan moneter yang longgar di mana kredit dapat diakses dan terjangkau, konsumen lebih cenderung untuk mengambil utang dan mengurangi tabungan mereka untuk mendapatkan hipotek, pinjaman, dan pembelian-pembelian besar lainnya.

Hanya ketika kebijakan moneter diperketat dan suku bunga naik, ekonomi mendorong tabungan dan pada akhirnya investasi di masa depan.

Produktivitas sangat ditentukan oleh teknologi yang tersedia dan kemauan serta pengetahuan manajemen untuk meningkatkan proses.

Perusahaan dapat memilih untuk membelanjakan uangnya untuk investasi jangka pendek dan pembelian kembali saham daripada berinvestasi dalam modal jangka panjang. Beberapa ekonom menyerukan reformasi pajak perusahaan untuk memberikan insentif yang lebih baik bagi investasi di bidang manufaktur, infrastruktur, atau aset jangka panjang.

Produktivitas kerja di rumah

Setelah pandemi COVID-19, beberapa ekonom percaya bahwa para pekerja lebih fokus pada tugas-tugas “bernilai lebih tinggi” yang mengandalkan teknologi, mobilitas, dan skalabilitas.

Karena semakin banyak bisnis yang beralih dari operasi di tempat, investasi infrastruktur alternatif diperlukan untuk menangani entitas hibrida atau sepenuhnya jarak jauh.

Cara menghitung produktivitas

Perhitungan untuk produktivitas sangat mudah: bagi output perusahaan dengan input yang digunakan untuk menghasilkan output tersebut. Input yang paling sering digunakan adalah jam kerja, sedangkan output dapat diukur dalam unit yang diproduksi atau penjualan.

Misalnya, jika sebuah pabrik memproduksi 10.000 widget bulan lalu dengan biaya tenaga kerja 5.000 jam, maka produktivitasnya adalah dua widget per jam (10.000 / 5.000).

Penjualan juga dapat digunakan sebagai ukuran output. Di pabrik yang sama, katakanlah 10.000 widget menghasilkan penjualan sebesar $1 juta. Bagilah angka $1 juta dengan 5.000 jam kerja untuk mendapatkan angka produktivitas: $200 penjualan untuk setiap jam kerja.

Contoh dunia nyata

Raksasa manufaktur mobil Toyota menawarkan contoh utama produktivitas kelas atas dalam kehidupan nyata. Perusahaan ini memiliki awal yang sangat sederhana namun telah berkembang menjadi salah satu produsen mobil terbesar dan paling produktif di dunia. Toyota Production System (TPS) adalah salah satu alasan utamanya.

TPS mencakup beberapa prinsip berikut ini:

• Lingkungan pembelajaran dan peningkatan yang terus-menerus
• Sistem standarisasi untuk kualitas yang konsisten
• Penghapusan (bukan hanya pengurangan) limbah

Dengan menerapkan praktik TPS dalam proses produksi setiap hari, Toyota memastikan bahwa perusahaan terus meningkat dan beroperasi dengan standar yang tinggi, sementara sumber daya tidak terbuang sia-sia.

Apa saja komponen penting dari produktivitas?

Produktivitas dapat diukur untuk setiap individu. Empat komponen penting dari produktivitas individu meliputi

1. Strategi, atau kemampuan untuk merencanakan, fokus, atau kemampuan untuk memperhatikan satu tugas dalam satu waktu.
2. Memilih yang produktif, atau kemampuan untuk memilih tugas-tugas yang paling penting dan membuat pilihan yang tepat, dan
3. Konsistensi, kemampuan untuk bekerja dengan kecepatan yang konsisten dan menggabungkan semua hal di atas dalam tugas-tugas Anda.

Apa yang dimaksud dengan produktivitas di tempat kerja?

Produktivitas di tempat kerja secara sederhana mengacu pada seberapa banyak pekerjaan yang dilakukan selama periode tertentu. Tergantung pada sifat perusahaan, output dapat diukur dengan pelanggan yang diperoleh, panggilan telepon yang dilakukan, dan, tentu saja, penjualan yang ditutup.

Tujuan utama dari sebuah perusahaan adalah memaksimalkan produktivitas tanpa mengorbankan kualitas produk dan tetap efisien dalam menggunakan sumber daya perusahaan.

Bagaimana saya dapat meningkatkan produktivitas pribadi saya?

Beberapa cara dasar untuk meningkatkan produktivitas pribadi setiap hari antara lain:

• Membuat daftar tugas berdasarkan urutan kepentingan dan menanganinya satu per satu
• Menyelesaikan tugas yang paling Anda benci sebelum yang lainnya
• Mengambil waktu istirahat yang diperhitungkan dengan baik untuk meningkatkan produksi secara keseluruhan
• Berolahraga secara teratur
• Makan makanan yang sehat

Faktor apa yang mempengaruhi produktivitas?

Di tempat kerja, faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas meliputi kompensasi, lingkungan kerja, pelatihan, peluang pengembangan karier, kesehatan, keragaman, peningkatan tanggung jawab, dan kualitas manajemen.

Bagaimana cara menunjukkan produktivitas di tempat kerja?

Cara untuk menunjukkan produktivitas di tempat kerja adalah dengan menetapkan tujuan, fokus pada satu tugas dalam satu waktu, memenuhi tenggat waktu, tepat waktu, istirahat, fokus pada tugas-tugas terbesar terlebih dahulu, mengosongkan kalender Anda, mengadakan pertemuan yang produktif, dan mendelegasikan tugas.

Intinya
Konsep produktivitas itu sederhana: pada tingkat input tertentu, ada tingkat output tertentu. Masyarakat dan proses yang lebih produktif akan menghasilkan lebih banyak output pada tingkat input yang sama.

Baik dilihat dari sudut pandang ekonomi, sudut pandang perusahaan, atau sudut pandang pribadi, kemampuan untuk mengukur dan melacak produktivitas sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang.

Disadur dari: investopedia.com