Ilmu Data
Dipublikasikan oleh Mochammad Reichand Qolby pada 03 Februari 2023
Statistik
Statistik merupakan sebuah ilmu terhadap penganalisaan data, penyajian data untuk pengambilan kesimpulan terhadap mengungkapkan sebuah pola dan suatu trend yang ingin diteliti.
Manfaat Statistik
Stastik banyak memiliki peran mulai dari kehidupan sehaari-hari, penelitian ilmiah dan ilmu pengatahuan. Dalam kehidupan sehari-hari statistik berperan untuk penyedia bahan untuk berbagai hal untuk diolah dan diteliti. Untuk penelitian ilmiah manfaat statistik adalah sebagai alat untuk menemukan jawaban yang sebelumnya tersembunyi oleh angka. Untuk ilmu pengetahuan, statistik berperan untuk menganalisis dan menginterpretasi data kuantitatif sebagai ilmu pengetahuan.
Jenis - Jenis Statistik
1. Statistik Matematika
Statistik ini biasanya membahas terhadap pemahaman model, penurunan konsep dan rumus-rumus statistika secara teoritis.
2. Statistika Terapan
Statistik ini biasanya membahas terhadap pemahaman konsep dan teknik statistika untuk penggunaanya dalam ilmu tertentu.
Sumber : dqlab.id
Ilmu Data
Dipublikasikan oleh Mochammad Reichand Qolby pada 01 Februari 2023
Data Visualization
Visualisasi Data merupakan sebuah representasi grafis dari informasi dan data. Data ini menggunakan elemen visual seperti bagan, grafik, peta yang memudahkan untuk melihat dan memahami sebuah tren dalam data. Hal ini bertujuan untuk memberikan informasi terbaik untuk karyawan atau pemiliki bisnis untuk menyajikan sebuah data kepada audiens.
Dalam dunia Big Data, alat dan teknologi visualisasi data sangat penting untuk menganalisis sejumlah besar informasi dan membuat keputusan berdasarkan data.
Pentingnya Data Visualization
Pentingnya visualisasi data itu sederhana: ini membantu orang melihat, berinteraksi dengan, dan memahami data dengan lebih baik. Baik sederhana maupun kompleks, visualisasi yang tepat dapat menyatukan semua orang, terlepas dari tingkat keahlian Visualisasi dapat digunakan secara produktif, hal ini merupakan salah satu keterampilan profesional yang paling berguna untuk dikembangkan. Semakin baik Anda menyampaikan poin Anda secara visual, baik di dasbor atau dek slide, semakin baik Anda dapat memanfaatkan informasi tersebut. Kumpulan keterampilan berubah untuk mengakomodasi dunia yang digerakkan oleh data. Semakin berharga bagi para profesional untuk dapat menggunakan data untuk membuat keputusan dan menggunakan visual untuk bercerita tentang kapan data menginformasikan siapa, apa, kapan, di mana, dan bagaimana.
Sumber : tableau.com