Masalah Optimisasi

Dalam matematika, rekayasa, ilmu komputer, dan ekonomi, masalah optimisasi adalah masalah untuk menemukan solusi terbaik dari semua solusi yang mungkin.Masalah optimisasi dapat dibagi menjadi dua kategori, tergantung pada apakah variabelnya bersifat kontinu atau diskrit.

Masalah optimisasi dengan variabel diskrit dikenal sebagai optimisasi diskrit, di mana objek seperti bilangan bulat, permutasi, atau graf harus ditemukan dari himpunan yang dapat dihitung. Masalah dengan variabel kontinu dikenal sebagai optimisasi kontinu, di mana nilai optimal dari fungsi kontinu harus ditemukan. Ini dapat mencakup masalah terbatas dan masalah multimodal.

Masalah Optimisasi Kontinu

Salah satu contoh masalah optimisasi kontinu adalah masalah minimasi fungsi matematis yang bersifat kontinu. Misalkan kita memiliki fungsi matematis f(x) di mana (x) adalah variabel kontinu. Tujuan dari masalah optimisasi kontinu ini adalah untuk menemukan nilai variabel (x) yang membuat fungsi (f(x)) mencapai nilai minimum.

Contoh konkretnya bisa berupa fungsi kuadrat sederhana seperti (f(x) = x^2) atau fungsi lebih kompleks seperti fungsi kekakuan struktur dalam rekayasa sipil atau fungsi biaya produksi dalam ekonomi. Dalam konteks ini, variabel (x) bisa mewakili panjang, lebar, tinggi, atau parameter lain yang mempengaruhi kinerja atau biaya.

Sebagai contoh, jika (f(x) = x^2), masalah optimisasi kontinu ini akan mencari nilai (x) yang membuat (f(x)) mencapai nilai minimum. Dalam kasus ini, solusi optimalnya adalah (x = 0), karena (f(0) = 0 ) merupakan nilai minimum dari fungsi (f(x)).

Masalah optimasi kombinatorial

Salah satu contoh masalah optimisasi kombinatorial adalah "Traveling Salesman Problem" (TSP). Dalam masalah ini, seorang penjual harus mengunjungi sejumlah kota dan kembali ke kota awal dengan menjelajahi rute terpendek yang mungkin. Penyelesaian dari masalah ini adalah urutan kunjungan yang menghasilkan jarak tempuh total yang minimum.

Misalkan ada enam kota (A, B, C, D, E, F) dan jarak antar kota adalah sebagai berikut:
- A ke B: 10
- A ke C: 15
- A ke D: 20
- B ke C: 25
- B ke D: 30
- C ke D: 35
- B ke E: 40
- C ke E: 45
- D ke E: 50
- B ke F: 55
- C ke F: 60
- D ke F: 65
- E ke F: 70

TSP berusaha menemukan urutan kunjungan kota yang meminimalkan total jarak tempuh. Dalam hal ini, solusi optimal mungkin adalah rute ABCDEF dengan jarak total 170.

Masalah optimisasi kombinatorial sering muncul dalam berbagai konteks, seperti penjadwalan, rute optimal, dan pengaturan tugas. Pencarian solusi optimal dalam masalah ini dapat melibatkan berbagai teknik algoritmik, seperti algoritma genetika, algoritma pencarian terarah, atau algoritma berbasis pohon pencarian.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Jakarta - Teman-teman yang berencana kuliah di jurusan teknik dapat memakai peringkat perguruan tinggi dari lembaga pemeringkatan dunia sebagai referensi memilih kampus tujuan. Salah satunya yakni Times Higher Education (THE), yang merilis daftar kampus teknik terbaik di Indonesia dalam THE World University Rankings (THE WUR) 2022 by Subject.

Daftar universitas teknik terbaik di THE WUR 2022 by Subject terdiri dari kampus-kampus yang terdepan di disiplin ilmu teknik secara umum, teknik elektro dan elektronika, teknik mesin dan dirgantara, teknik sipil, dan teknik kimia, sebagaimana dilansir dari laman resminya.

Tahun ini, ada 1.188 kampus yang masuk peringkat THE WUR 2022 by Subject: Engineering. Indikator pemeringkatan terdiri dari lingkungan belajar 30 persen, volume, income, dan reputasi riset 30 persen, sitasi atau pengaruh riset 27,5 persen, international outlook 7,5 persen, dan industry income melalui inovasi 5 persen.

Berikut perguruan tinggi teknik terbaik di Indonesia versi THE WUR 2022 by Subject:

Kampus Teknik Terbaik Indonesia versi THE WUR 2022

1. Institut Teknologi Bandung (ITB)

Peringkat dunia subjek teknik: 601 - 800

2. Universitas Indonesia (UI)

Peringkat dunia subjek teknik: 601 - 800

3. Universitas Gadjah Mada (UGM)

Peringkat dunia subjek teknik: 801 - 1.000

4. Universitas Sebelas Maret (UNS)

Peringkat dunia subjek teknik: 801 - 1.000

5. Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Peringkat dunia subjek teknik: 801 - 1.000

6. Telkom University (Tel-U)

Peringkat dunia subjek teknik: 801 - 1.000

7. Binus University

Peringkat dunia subjek teknik: 1.001+

8. Universitas Brawijaya (UB)

Peringkat dunia subjek teknik: 1.001+

9. Diponegoro University (Undip)

Peringkat dunia subjek teknik: 1.001+

10. Universitas Padjajaran (Unpad)

Peringkat dunia subjek teknik: 1.001+

Bagaimana nih calon mahasiswa, ada kampus teknik terbaik Indonesia yang jadi incaran kamu?

Disadur dari sumber detik.com

Definisi Plumbing

Plumbing adalah sistem yang mengalirkan cairan untuk berbagai tujuan, menggunakan pipa, katup, perlengkapan pipa, tangki, dan peralatan lainnya. Pipa ledeng biasanya digunakan untuk pemanasan dan pendinginan (HVAC), pembuangan limbah, dan penyaluran air minum, tetapi fungsinya tidak terbatas pada ini. Karena pipa timbal adalah pipa efektif pertama yang digunakan di Romawi, kata ini berasal dari bahasa Latin, yang berarti timbal atau plumbum. Infrastruktur perpipaan di negara maju sangat penting untuk kesehatan masyarakat dan sanitasi.

Sejarah plumbing

Sekitar tahun 4000 SM, bangsa Mesopotamia membawa pipa pembuangan tanah liat ke seluruh dunia. Saluran pertama ditemukan di Kuil Bel di Nippur dan Eshnunna, yang digunakan untuk membuang air limbah dari tempat dan menampung air hujan di dalam sumur. Kota Uruk memiliki jamban tertua yang terbuat dari batu bata. Itu dibangun pada tahun 3200 SM di atas pipa saluran pembuangan tanah liat yang saling berhubungan. Pipa tanah liat kemudian digunakan di kota Het, Hattusa. Mereka mudah dibersihkan dan memiliki segmen yang mudah dilepas dan diganti. Pada tahun 2700 SM, kota-kota di Lembah Indus mulai menggunakan pipa tanah biasa dengan flensa lebar yang menggunakan aspal untuk mencegah kebocoran.

Saat ini, sebagian besar kota besar menyalurkan limbah padat ke instalasi pengolahan limbah, di mana sebagian air dipisahkan dan dimurnikan sebelum dibuang ke sungai atau badan air lainnya. Dari akhir 1800-an hingga sekitar tahun 1960, pipa besi galvanis umum di Amerika Serikat untuk penggunaan air minum. Setelah periode tersebut berakhir, pipa tembaga mulai digunakan, pertama pipa tembaga lunak dengan alat kelengkapan melebar, dan kemudian pipa tembaga kaku dengan alat kelengkapan yang disolder. Setelah Perang Dunia II, penggunaan timbal turun drastis karena meningkatnya kesadaran akan bahaya keracunan timbal. Pipa tembaga sekarang digunakan sebagai penggantinya karena lebih aman dan lebih baik.

Peralatan yang digunakan

Peralatan perpipaan berisi barang-barang yang sering kali tersembunyi dari pandangan masyarakat umum di balik tembok atau di area utilitas. Meteran air, pompa, tangki ekspansi, lampu sterilisasi UV, pencegah arus balik, pelembut air, pemanas air, penukar panas, pengukur, dan sistem kontrol semuanya merupakan bagian darinya.

Untuk melakukan pekerjaan pemipaan yang berkualitas, seorang tukang ledeng memerlukan berbagai macam peralatan. Beberapa perkakas tangan dasar dapat menangani banyak pekerjaan pipa yang mudah, namun peralatan khusus diperlukan untuk prosedur yang lebih sulit. Alat-alat ini dibuat khusus untuk mempermudah prosesnya.

Kunci pas pipa, tang pembakaran, catok pipa, mesin pembengkok pipa, pemotong pipa, cetakan, dan peralatan penyambung termasuk obor solder dan alat crimp adalah contoh instrumen pipa khusus. Untuk membantu tukang pipa memecahkan masalah dengan lebih cepat, alat-alat baru telah diciptakan. Misalnya, tukang pipa menggunakan jet air dan pompa hidrolik bertekanan tinggi yang dihubungkan dengan kabel baja untuk perbaikan saluran pembuangan limbah tanpa parit, serta kamera video untuk memeriksa kebocoran tersembunyi dan masalah lainnya.

Masalah yang timbul

Sistem perpipaan bangunan adalah rumah bagi bakteri. Selama berabad-abad, sistem air masyarakat telah dikaitkan dengan penularan penyakit yang ditularkan melalui air termasuk kolera dan tifus. Di sisi lain, baru akhir-akhir ini “patogen oportunistik pipa ledeng” teridentifikasi: Orang dengan sistem kekebalan tubuh yang lemah mungkin menghirup atau memakan kuman seperti Mycobacterium avium, Pseudomonas aeruginosa, dan penemuan tahun 1976 Legionella pneumophila. Ini adalah mikroorganisme yang paling sering dipantau. Mikroorganisme oportunistik ini dapat berkembang, antara lain, di sepanjang dinding pipa, di pemanas air, pancuran, dan keran. "Rasio permukaan terhadap volume yang tinggi, stagnasi yang terputus-putus, residu disinfektan yang rendah, dan siklus pemanasan" merupakan faktor-faktor yang mendorong perkembangannya. Rasio permukaan terhadap volume yang tinggi, atau luas permukaan yang relatif besar, memungkinkan pembentukan biofilm oleh bakteri yang melindunginya dari disinfeksi.

Regulasi

Karena pekerjaan perpipaan berdampak langsung terhadap kesehatan, keselamatan, dan kesejahteraan masyarakat, sebagian besar pekerjaan tersebut diatur oleh pemerintah atau organisasi kuasi-pemerintah di wilayah berpenduduk padat. Secara umum, peraturan perpipaan dan bangunan harus dipatuhi saat memasang dan memperbaiki pipa di rumah dan bangunan lainnya untuk melindungi penghuni bangunan dan memberikan jaminan konstruksi yang aman dan berkualitas tinggi kepada pembeli di masa depan. Kontraktor perpipaan biasanya mendapatkan izin dari pihak berwenang atas nama pemilik bangunan atau rumah jika diperlukan untuk pekerjaan tersebut.

Disadur dari:

https://en.wikipedia.org

Optimasi kawanan partikel

Dalam ilmu komputer, optimasi gerombolan partikel (PSO) adalah metode komputasi yang bertujuan untuk meningkatkan kandidat solusi secara berulang dengan mempertimbangkan ukuran kualitas tertentu. Metode ini memecahkan masalah dengan memanipulasi populasi kandidat solusi, yang disebut partikel, dan memindahkan partikel-partikel tersebut dalam ruang pencarian berdasarkan rumus matematika sederhana yang menggambarkan posisi dan kecepatan partikel. Pergerakan setiap partikel dipengaruhi oleh posisi lokalyang paling terkenal, namun juga diarahkan ke posisi paling terkenal di ruang pencarian, yang diperbarui saat partikel lain menemukan posisi yang lebih baik. Tujuannya adalah untuk memimpin kelompok menuju solusi terbaik.

PSO awalnya dikaitkan dengan Kennedy, Eberhart dan Shi dan pada awalnya dimaksudkan untuk mensimulasikan perilaku sosial, mewakili pergerakan organisme dalam kawanan burung atau gerombolan ikan.Algoritma tersebut kemudian disederhanakan dan diamati untuk melakukan optimasi. Buku Kennedy dan Eberhart menjelaskan banyak aspek filosofis PSO dan badan intelijen mafia. Poli melakukan survei komprehensif terhadap permintaan PSO. Baru-baru ini, Bonyadi dan Michalewicz menerbitkan tinjauan komprehensif karya teoretis dan eksperimental tentang PSO.

PSO bersifat metaheuristik karena membuat sedikit atau tidak ada asumsi mengenai masalah yang sedang dioptimalkan dan dapat mencari solusi yang mungkin dalam ruang yang sangat luas. Selain itu, PSO tidak menggunakan gradien dari masalah yang sedang dioptimalkan, sehingga masalah optimasi tidak perlu dapat dibedakan, seperti yang disyaratkan oleh metode optimasi klasik seperti metode penurunan gradien dan metode quasi-Newton. Namun perlu diperhatikan bahwa metaheuristik seperti PSO tidak menjamin akan ditemukannya solusi optimal.

Pemlihan Parameter

Pemilihan parameter PSO mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kinerja optimasi. Oleh karena itu, penelitian tentang pemilihan parameter PSO yang mencapai kinerja optimal menjadi fokus utama. Untuk menghindari divergensi (“ledakan”), bobot inersia harus kurang dari 1. Dua parameter lainnya dapat diturunkan dengan menggunakan pendekatan restriktif atau dipilih secara bebas, namun analisis menyarankan wilayah konvergensi untuk membatasinya pada nilai-nilai tipikal. berada dalam kisaran [1,3].Parameter PSO juga dapat dioptimalkan menggunakan pengoptimal overlay lainnya, sebuah konsep yang dikenal sebagai meta-optimasi, atau bahkan disempurnakan selama optimasi, misalnya dengan menggunakan logika fuzzy.Pemilihan parameter PSO juga dapat disesuaikan untuk skenario optimasi yang berbeda.

Lingkungan dan Topologi

Topologi gerombolan mendefinisikan subset partikel yang dapat bertukar informasi dengan setiap partikel. Versi dasar dari algoritma ini menggunakan topologi global sebagai struktur komunikasi cluster. Topologi ini memungkinkan semua partikel untuk berkomunikasi dengan partikel lainnya, sehingga seluruh gerombolan berbagi posisi terbaik yang sama (g) dari satu partikel. Namun, pendekatan ini dapat mengakibatkan kawanan ternak terjebak dalam kondisi minimum lokal. Oleh karena itu,topologi berbeda digunakan untuk mengontrol aliran informasi antar partikel.

Misalnya, dalam topologi lokal, sebuah partikel hanya berbagi informasi dengan subset partikel, di mana subset tersebut adalah subset geometris, seperti "m partikel terdekat", atau subset sosial, yaitu sekelompok partikel yang tidak bergantung pada semua jarak.Dalam kasus seperti ini, varian PSO dianggap yang terbaik secara lokal (dibandingkan dengan varian global dari PSO dasar).Topologi cluster yang umum digunakan adalah ring dimana setiap partikel hanya memiliki dua tetangga, namun terdapat banyak partikel lain di dalam cluster. Topologi belum tentu statis dan upaya telah dilakukan untuk menciptakan topologi adaptif seperti SPSO, APSO, Stochastic Star, TRIBES, Cyber ​​​​​​Swarm dan C-PSO.Dengan menggunakan topologi ring, PSO dapat mencapai paralelisme pada tingkat generasi, sehingga secara signifikan meningkatkan kecepatan evolusi.

Cara Kerja Bagian Dalam

Cara kerja algoritma PSO memiliki pemikiran yang berbeda tentang mengapa dan bagaimana hal itu dapat dioptimalkan.Pandangan umum di kalangan peneliti adalah bahwa perilaku gerombolan bervariasi antara eksplorasi, yang melibatkan pencarian di wilayah ruang pencarian yang lebih luas, dan eksploitasi, yang merupakan pencarian berorientasi lokal untuk mendapatkan titik optimal terdekat (mungkin lokal).

Aliran pemikiran ini telah menjadi konsep umum sejak awal PSO. Aliran pemikiran ini berpendapat bahwa algoritma PSO dan parameternya harus dipilih sedemikian rupa sehingga dapat menyeimbangkan eksplorasi dan eksploitasi untuk menghindari konvergensi dini ke optimal lokal sekaligus memastikan tingkat konvergensi yang baik. Keyakinan ini menjadi dasar dari banyak varian PSO.Sebaliknya, aliran pemikiran lain berfokus pada pemahaman perilaku gerombolan PSO dan bagaimana pengaruhnya terhadap kinerja pengoptimalan aktual, khususnya untuk ruang pencarian berdimensi lebih tinggi dan masalah pengoptimalan yang dapat terputus-putus, berisik, dan bervariasi terhadap waktu. Aliran pemikiran ini mencari algoritma dan parameter PSO yang berkinerja baik dalam konteks eksplorasi dan eksploitasi, terlepas dari interpretasi perilaku kawanan. Studi-studi ini telah mengarah pada penyederhanaan algoritma PSO.

Konvergensi

Dalam konteks OSP, konvergensi memiliki dua arti utama. Pertama, konvergensi himpunan solusi terjadi ketika semua partikel berkumpul pada suatu titik di ruang pencarian, yang mungkin optimal atau tidak. Analisis konvergensi urutan solusi telah memberikan pedoman untuk memilih parameter PSO untuk menghindari divergensi kawanan partikel. Meskipun ada kritik terhadap penyederhanaan analisis yang berlebihan, penelitian menunjukkan bahwa penyederhanaan tersebut tidak berdampak pada batas konvergensi.Kedua, konvergensi menuju optimal lokal terjadi ketika posisi terbaik atau paling terkenal dari kawanan mendekati permasalahan optimal lokal tanpa mempertimbangkan perilaku kawanan secara keseluruhan.

Analisis konvergensi terhadap optimum lokal menunjukkan bahwa PSO memerlukan modifikasi tertentu untuk memastikan ditemukannya optimum lokal. Meskipun penentuan kemampuan konvergensi masih bergantung pada hasil empiris, upaya sedang dilakukan untuk mengembangkan strategi “pembelajaran ortogonal” untuk meningkatkan kinerja PSO secara keseluruhan. Tujuan dari strategi ini adalah untuk mendorong konvergensi global yang lebih cepat, solusi berkualitas lebih tinggi, dan ketahanan yang lebih besar. Namun,penelitian ini tidak memberikan bukti teoretis apa pun yang mendukung klaim tersebut.

Mekanisme Adaptif

Tanpa memerlukan keseimbangan antara konvergensi (“eksploitasi”) dan divergensi (“eksplorasi”), mekanisme adaptif dapat diterapkan. Optimasi kawanan partikel adaptif (APSO) memberikan efisiensi pencarian yang lebih baik daripada PSO standar. APSO dapat melakukan pencarian global di seluruh ruang pencarian dengan kecepatan konvergensi yang lebih cepat, memungkinkan kontrol otomatis terhadap bobot inersia, koefisien percepatan, dan parameter algoritmik lainnya pada waktu proses.ini sekaligus meningkatkan efektivitas dan efisiensi pencarian. Selain itu, APSO juga dapat bertindak berdasarkan partikel terbaik global untuk meninggalkan optimal lokal.Meskipun APSO memperkenalkan parameter algoritme baru, tidak diperlukan kompleksitas desain atau implementasi tambahan.Selain itu, PSO dapat secara efisien mengatasi masalah optimasi komputasi intensif dengan memanfaatkan mekanisme evaluasi kesesuaian skala-adaptif.

Varian

Banyak varian bahkan dari algoritma PSO dasar yang dimungkinkan. Misalnya, ada beberapa metode untuk menginisialisasi partikel dan kecepatan, seperti memulai dari kecepatan nol, serta berbagai pendekatan untuk buffering kecepatan, memperbarui pi dan g hanya setelah seluruh gerombolan diperbarui, dan seterusnya. Beberapa pilihan ini dan dampaknya terhadap kinerja telah dibahas dalam literatur.

Peneliti terkemuka telah mengembangkan serangkaian implementasi standar sebagai dasar untuk menguji kinerja teknik peningkatan sekaligus memperkenalkan PSO ke komunitas pengoptimalan yang lebih luas. Keberadaan standar algoritme yang terkenal dan didefinisikan secara ketat memberikan titik perbandingan berharga yang dapat digunakan di seluruh penelitian untuk menguji kemajuan baru dengan lebih baik.Salah satu standar terbaru adalah Standar PSO 2011 (SPSO-2011).

Hibridisasi

Untuk meningkatkan kinerja pengoptimalan, varian PSO baru dan lebih canggih terus diperkenalkan. Terdapat tren tertentu dalam penelitian ini, termasuk pengembangan metode optimasi hybrid yang menggabungkan PSO dengan pengoptimal lainnya. Contoh pendekatan ini antara lain menggabungkan PSO dengan optimasi berbasis biogeografi dan mengintegrasikan metode pembelajaran yang efektif. Tujuan pengembangan varian ini adalah untuk mencapai peningkatan kinerja lebih lanjut dalam proses optimasi dengan menggabungkan keunggulan PSO dengan sifat positif metode optimasi lainnya. Pendekatan ini membuka peluang eksplorasi dan penggunaan yang lebih efisien dalam bidang pencarian solusi.

Mengurangi Kovergensi Dini

Tren penelitian lainnya adalah upaya untuk mengurangi konvergensi dini, yang mengindikasikan stagnasi optimasi. Beberapa pendekatan yang digunakan antara lain membalikkan atau menghentikan pergerakan partikel PSO. Selain itu, strategi lain untuk mengatasi konvergensi prematur adalah dengan menggunakan multiple-swarm (multi-swarm optimizer). Pendekatan multi-swarm juga dapat digunakan untuk mengimplementasikan optimasi multi-tujuan. Selain itu, terdapat kemajuan dalam penyesuaian parameter perilakuPSO selama proses optimasi.Semua ini merupakan upaya untuk meningkatkan ketahanan algoritme terhadap konvergensi dini dan meningkatkan kinerja pengoptimalan pada masalah yang kompleks dan dinamis.

Penyederhanaan

Aliran pemikiran lainnya adalah bahwa PSO harus disederhanakan sebanyak mungkin tanpa mengorbankan kinerjanya, sebuah konsep yang sering disebut sebagai “Occam's Razor.” Kennedy awalnya mengusulkan penyederhanaan PSO, dan penelitian selanjutnya menunjukkan bahwa menyederhanakan PSO meningkatkan kinerja pengoptimalan, mempermudah penyesuaian parameter, dan menjaga konsistensi kinerja di berbagai masalah pengoptimalan.

Argumen untuk menyederhanakan PSO mencakup keyakinan bahwa efektivitas metaheuristik hanya dapat ditunjukkan secara empiris melalui eksperimen komputasi pada sejumlah masalah optimasi yang terbatas. Sulit untuk membuktikan bahwa metaheuristik seperti PSO benar, sehingga meningkatkan risiko kesalahan dalam deskripsi dan implementasinya. Misalnya, varian algoritma genetika menunjukkan potensi besar tetapi kemudian ditemukan cacat karena optimasi pencariannya bias terhadapnilai serupa untuk berbagai dimensi dalam ruang pencarian.Penyederhanaan PSO juga berlaku untuk inisialisasi cepat. Variasi PSO Bare Bones yang diusulkan oleh James Kennedy pada tahun 2003 tidak memerlukan penggunaan kecepatan sama sekali. Varian lain yang lebih sederhana adalah Accelerated Particle Swarm Optimization (APSO), yang juga tidak memerlukan kecepatan dan dapat mempercepat konvergensi di banyak aplikasi. Kode demo APSO sederhana tersedia.

Pengoptimalan Multi-Tujuan

PSO juga telah berhasil diterapkan pada masalah multiobjektif dimana perbandingan fungsi objektif memperhitungkan dominasi Pareto dalam gerak partikel PSO. Dalam konteks ini, solusi yang tidak didominasi disimpan sedemikian rupa sehingga mendekati front Pareto dan memberikan alternatif optimal yang mencakup solusi yang tidak dapat dilampaui satu sama lain dalam konteks fungsi tujuan yang berbeda. 

Disadur dari: en.wikipedia.org

Perumahan informal atau pemukiman informal dapat mencakup segala jenis perumahan atau pemukiman ilegal yang tidak diatur atau diawasi oleh pemerintah. Oleh karena itu, industri perumahan informal termasuk dalam sektor informal. Memiliki status perumahan informal berarti berada dalam keadaan deregulasi, dimana kepemilikan, penggunaan, dan tujuan lahan tidak dapat ditetapkan dan dipetakan sesuai dengan serangkaian peraturan atau hukum yang telah ditentukan. Status perumahan informal adalah definisi dari kondisi ini. Meskipun tidak ada undang-undang kepemilikan properti yang terpadu di seluruh dunia, penduduk atau komunitas informal biasanya tidak memiliki jaminan kepemilikan. Akibatnya, mereka tidak dapat mengakses fasilitas umum seperti air minum, pasokan listrik dan gas, pembangunan jalan, layanan darurat, sanitasi, dan pengumpulan sampah. Negara biasanya tidak dapat memungut pajak sewa atau tanah karena sifat hunian yang informal.

Selain penduduk yang tinggal di kota atau permukiman kumuh, istilah "perumahan informal" dapat digunakan untuk mencakup populasi informal. Secara lebih singkat, UN-Habitat mendefinisikan perumahan kumuh sebagai perumahan yang tidak memenuhi setidaknya satu dari kriteria berikut: daya tahan, ruang hidup yang memadai, air yang aman dan dapat diakses, sanitasi yang memadai, dan keamanan kepemilikan. Permukiman kumuh, kota kumuh, permukiman kumuh, tunawisma, perumahan di halaman belakang, dan penghuni trotoar adalah beberapa kategori atau istilah umum yang mengacu pada perumahan informal.

Ketidakamanan kepemilikan tanah dan tunawisma merupakan masalah yang mempengaruhi banyak orang di mana pun. Namun kondisi yang tidak menguntungkan juga mungkin terjadi di negara-negara berkembang, sehingga mendorong sebagian besar masyarakat memilih perumahan tidak resmi. Menurut Saskia Sassen, intervensi fisik yang radikal terhadap infrastruktur kota sering kali diperlukan, sehingga “perusahaan dan rumah tangga sederhana dan berpenghasilan rendah” tersingkir dari perlombaan untuk menjadi “kota global” dengan platform ekonomi dan peraturan mutakhir yang diperlukan untuk menangani krisis. operasi perusahaan dan pasar internasional.

Lembaga-lembaga yang mendokumentasikan dan melegalkan transaksi perumahan juga mungkin akan melemah karena kekerasan dan ketidakstabilan yang terus berlanjut. Misalnya, di Mogadishu, Somalia, terdapat pendaftaran tanah yang diselenggarakan oleh pemerintah kota hingga tahun 1991. Namun, seorang warga Somalia diaspora di Swedia saat ini memiliki dokumen-dokumen tersebut dan meminta biaya untuk verifikasi akta properti.

Rumah tangga kemungkinan besar akan tinggal di perumahan informal jika mereka tidak memiliki ketahanan finansial yang cukup untuk pindah ke wilayah yang memiliki peluang ekonomi serupa atau untuk melakukan akuisisi lagi di lokasi yang sama. Misalnya, Mumbai, India, tidak dapat menampung sekitar 54% masyarakat yang saat ini hidup secara informal karena pesatnya ekspansi ekonomi kota tersebut, infrastruktur yang buruk, korupsi yang merajalela, dan warisan undang-undang sewa yang memberatkan. Rumah yang ditempati secara informal sering kali dibangun secara bertahap seiring dengan bertambahnya dana, waktu, dan keamanan yang diperlukan oleh penghuni untuk membangun perbaikan dan perluasan.

Karena perpindahan besar-besaran orang yang mencari pekerjaan di perkotaan atau melarikan diri dari bencana alam seperti perang, perumahan informal berkembang pesat di banyak kota di negara berkembang. Satu dari tujuh orang di planet ini, atau lebih dari 1 miliar, adalah penghuni liar, menurut Robert Neuwirth. Angka ini akan meningkat menjadi 2 miliar pada tahun 2030 (satu dari empat) dan 3 miliar pada tahun 2050 (satu dari tiga) jika tren yang ada saat ini terus berlanjut. Antara setengah hingga tiga perempat rumah baru yang dibangun di kota-kota Afrika dibangun di atas tanah yang diperoleh secara ilegal. Sektor perumahan informal dan lapangan kerja informal yang didukungnya diperkirakan akan menjadi aspek ikonik kota-kota di masa depan.

Negara-negara kaya seperti Amerika Serikat juga memiliki tempat tinggal informal. Perumahan informal diartikan sebagai unit sekunder yang tidak memiliki izin. Pada tahun 2012, diperkirakan terdapat hampir 50.000 apartemen sekunder yang tidak memiliki izin di Los Angeles, California, dari total stok kota yang berjumlah sekitar 462.000 tempat tinggal keluarga tunggal.

Disadur dari:

https://en.wikipedia.org

 Semen Indonesia

PT Semen Indonesia (Persero) Tbk, yang juga dikenal sebagai Semen Indonesia Group atau SIG, adalah perusahaan milik negara Indonesia yang bekerja dalam produksi bahan bangunan. Hingga akhir tahun 2022, perusahaan ini memiliki pabrik di Indonesia dan Vietnam dengan kapasitas terpasang total 56,5 juta ton semen untuk mendukung kegiatan bisnisnya.

• Sejarah perusahaan PT Semen Indonesia

Sejarahnya, pabrik semen didirikan oleh pemerintah Indonesia sebagai NV Pabrik Semen Gresik pada tahun 1951 untuk membangun pabrik dengan kapasitas 250.000 ton semen per tahun. Pada tahun 1957, Presiden Soekarno meresmikannya. Perusahaan ini diubah menjadi perusahaan negara (PN) pada tahun 1961 dengan nama PN Semen Gresik. Kemudian, pada tahun 1969, badan hukumnya kembali diubah menjadi persero.

Perusahaan ini resmi melantai di Bursa Efek Jakarta dan Surabaya pada tahun 1991. Kapasitas terpasang perusahaan pada saat itu mencapai 1,8 juta ton semen per tahun. Namun, setelah mengakuisisi Semen Padang dan Semen Tonasa pada tahun 1995, kapasitas terpasang perusahaan naik menjadi 8,5 juta ton semen per tahun. Pada tahun 1995, CEMEX resmi memiliki 14% saham perusahaan, yang kemudian meningkat menjadi 25,5% pada tahun berikutnya. Pada tahun 2006, Blue Valley membeli 24,9% saham CEMEX, yang kemudian meningkat menjadi 48,99% empat tahun kemudian.

Perusahaan tersebut membeli 80,64% saham Holcim Indonesia melalui Semen Indonesia Industri Bangunan pada Januari 2019. Kemudian, perusahaan tersebut berganti nama menjadi Solusi Bangun Indonesia. Selain itu, nama Holcim diubah menjadi Dynamix. Pada tahun 2020, perusahaan mengubah nama dagangnya dari Semen Indonesia menjadi SIG. Pada tahun 2021, Taiheiyo Cement asal Jepang memiliki 15% saham perusahaan, dan pada tahun 2022, pemerintah menyerahkan sebagian besar saham Semen Baturaja ke perusahaan.

• Produk

- Semen Portland Tipe I, juga dikenal sebagai semen Portland biasa (OPC), adalah semen hidraulis yang banyak digunakan untuk konstruksi umum yang tidak memerlukan persyaratan khusus. Contohnya termasuk perumahan, bangunan, gedung bertingkat, jembatan, landasan pacu, dan jalan raya.
- Semen Portland Tipe II, juga disebut sebagai semen yang tahan terhadap sulfat dan panas hidrasi sedang, digunakan untuk konstruksi di pinggir laut, tanah rawa, dermaga, saluran irigasi, beton massa, dan bendungan.
- Semen Portland Tipe III dibuat untuk memenuhi persyaratan bangunan yang membutuhkan kekuatan tekan awal yang tinggi setelah proses pengecoran dan harus diselesaikan secepat mungkin. Semen Portland Tipe V, misalnya, digunakan untuk membuat jalan raya, bangunan tingkat tinggi, dan bandara udara. Jenis semen ini cocok untuk membuat instalasi pengolahan limbah pabrik, konstruksi dalam air, jembatan, terowongan, pelabuhan, dan pembangkit tenaga nuklir, serta bangunan pada tanah dan air yang mengandung sulfat tinggi.
- Cement Blended Special (SBC). Semen khusus yang dibuat untuk digunakan dalam pembangunan megaproyek jembatan Surabaya-Madura, juga dikenal sebagai Suramadu, dan sesuai untuk digunakan dalam lingkungan dengan air laut. dikemas dalam cairan.
- Cement Portland Pozzolan (PPC). Semen hidraulis dibuat dengan menggiling gypsum, terak, dan bahan pozzolan. digunakan untuk konstruksi umum dan struktur yang membutuhkan ketahanan terhadap sulfat dan panas hidrasi sedang. Jembatan, jalan raya, perumahan, dermaga, beton massa, bendungan, bangunan irigasi, dan fondasi pelat penuh adalah beberapa contohnya.

PT Semen Baturaja

PT Semen Baturaja Tbk adalah anak perusahaan Semen Indonesia yang bergerak di bidang produksi semen. Perusahaan ini memiliki pabrik utama di Baturaja serta fasilitas penggilingan dan pengantongan semen di Palembang dan Panjang, dan memiliki kantor perwakilan di Jakarta untuk membantu kegiatan bisnisnya.

• Sejarah perusahaan PT Semen Baturaja

PT Semen Baturaja didirikan pada tahun 1974 sebagai perusahaan patungan antara Semen Padang (55%) dan Semen Gresik (45%). Pada 9 November 1979, pemerintah Indonesia memiliki 88% saham perusahaan, sementara Semen Gresik dan Semen Padang hanya memiliki 7% dan 5%. Perusahaan ini juga diberi status persero karena mayoritas sahamnya dimiliki oleh pemerintah.Pemerintah Indonesia secara resmi membeli semua saham perusahaan pada tanggal 15 Oktober 1991. Perusahaan meningkatkan kapasitas terpasangnya hingga 500.000 ton semen per tahun pada tahun 1992. Selain itu, selama dua tahun, perusahaan juga menjalankan proyek Optimalisasi I (OPT I), yang memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kapasitas terpasangnya hingga 550.000 ton semen per tahun.

Pada tahun 1996, perusahaan ini memulai proyek Optimalisasi II (OPT II) dengan tujuan mencapai kapasitas terpasang sebesar 1,25 juta ton semen per tahun. OPT II akhirnya dapat diselesaikan pada tahun 2001. Sepuluh tahun kemudian, perusahaan membangun fasilitas baru yang memiliki kapasitas 750.000 ton semen per tahun. Setelah proyek selesai pada Juli 2013, perusahaan dapat mencapai kapasitas terpasang 2 juta ton per tahun. Perusahaan ini melakukan penawaran umum perdana di Bursa Efek Indonesia pada tanggal 28 Juni 2013. Pabrik Baturaja II, yang dapat menghasilkan 1,85 juta ton semen per tahun, kemudian dibangun dengan dana dari penawaran umum perdana. Pabrik ini dibangun pada tahun 2015, dan dibuka secara penuh pada 1 September 2017. PT Semen Baturaja dapat memproduksi 3,85 juta ton semen setiap tahun berkat pabrik tersebut. Perusahaan ini tidak lagi berstatus persero setelah pemerintah menyerahkan sebagian besar sahamnya ke Semen Indonesia, yang menjadi induk usaha Semen Padang dan Semen Gresik pada 2014.

Disadur dari:

https://id.wikipedia.org/wiki/Semen_Indonesia

https://id.wikipedia.org/wiki/Semen_Baturaja