Occupational Safety and Health Administration (OSHA; /ˈoʊʃə/) adalah badan pengatur dari Departemen Tenaga Kerja Amerika Serikat yang pada awalnya memiliki wewenang kunjungan federal untuk menginspeksi dan memeriksa tempat kerja: Kongres Amerika Serikat membentuk badan ini di bawah Undang-Undang Keselamatan dan Kesehatan Kerja (Occupational Safety and Health Act (OSH Act), yang ditandatangani oleh Presiden Richard M. Nixon pada tanggal 29 Desember 1970. Misi OSHA adalah untuk “memastikan kondisi kerja yang aman dan sehat bagi para pekerja pria dan wanita dengan menetapkan dan menegakkan standar dan dengan memberikan pelatihan, penjangkauan, pendidikan, dan bantuan. Badan ini juga ditugaskan untuk menegakkan berbagai undang-undang dan peraturan pelapor. Inspeksi keselamatan tempat kerja OSHA telah terbukti mengurangi tingkat cedera dan biaya cedera tanpa berdampak buruk pada pekerjaan, penjualan, peringkat kredit, atau kelangsungan hidup perusahaan.

Sejarah

Biro Standar Tenaga Kerja Departemen Tenaga Kerja telah menangani beberapa masalah keselamatan kerja sejak didirikan pada tahun 1934. Ledakan ekonomi dan perputaran tenaga kerja yang terkait selama Perang Dunia II memperburuk keselamatan kerja di hampir semua bidang ekonomi Amerika Serikat, tetapi setelah tahun 1945, kecelakaan kerja kembali menurun seiring dengan menguatnya kekuatan jangka panjang. Selain itu, serikat pekerja yang baru dan kuat memainkan peran yang semakin penting dalam keselamatan pekerja setelah Perang Dunia II. Pada tahun 1960-an, ekspansi ekonomi yang meningkat kembali menyebabkan naiknya tingkat kecelakaan, dan tekanan politik yang dihasilkan membuat Kongres membentuk[6] Administrasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (OSHA) pada tanggal 28 April 1971, tanggal di mana Undang-Undang Kesehatan dan Keselamatan Kerja menjadi efektif. Badan baru ini menggabungkan sebagian besar dari apa yang sebelumnya merupakan Biro Standar Perburuhan. George Guenther ditunjuk oleh Menteri Tenaga Kerja James D. Hodgson sebagai direktur pertama badan tersebut.

OSHA telah menjalankan sejumlah program pelatihan, bantuan kepatuhan, dan pengakuan kesehatan dan keselamatan kerja sepanjang sejarahnya. Lembaga Pelatihan OSHA, yang melatih personil kesehatan dan keselamatan sektor pemerintah dan swasta, dimulai pada tahun 1972.[7] Pada tahun 1978, lembaga ini memulai program pemberian hibah, yang sekarang disebut Program Hibah Pelatihan Susan Harwood, untuk melatih pekerja dan pemberi kerja dalam mengurangi bahaya di tempat kerja.[7] OSHA memulai Program Perlindungan Sukarela pada tahun 1982, yang memungkinkan pemberi kerja mengajukan diri sebagai “tempat kerja teladan” untuk mendapatkan penunjukan khusus jika mereka memenuhi persyaratan tertentu.[7]

Cakupan Undang-undang K3

OSH Act mencakup sebagian besar pemberi kerja sektor swasta dan pekerjanya, selain beberapa pemberi kerja sektor publik dan pekerja di 50 negara bagian dan wilayah dan yurisdiksi tertentu di bawah otoritas federal. Yurisdiksi tersebut meliputi Distrik Columbia, Puerto Riko, Kepulauan Virgin, Samoa Amerika, Guam, Kepulauan Mariana Utara, Pulau Wake, Pulau Johnston, dan Tanah Landas Kontinen Bagian Luar sebagaimana didefinisikan dalam Undang-Undang Tanah Landas Kontinen Bagian Luar.

Pengusaha sektor swasta

Undang-Undang K3 mencakup sebagian besar pengusaha sektor swasta di 50 negara bagian, District of Columbia, dan yurisdiksi A.S. lainnya-baik secara langsung melalui OSHA federal atau melalui rencana negara bagian yang disetujui OSHA.

Rencana negara bagian adalah program keselamatan dan kesehatan kerja yang disetujui OSHA yang dioperasikan oleh masing-masing negara bagian, bukan oleh OSHA federal. OSHA federal menyetujui dan memantau semua rencana negara bagian dan menyediakan sebanyak lima puluh persen dana untuk setiap program. Program keselamatan dan kesehatan kerja yang dijalankan oleh negara bagian diharuskan setidaknya sama efektifnya dengan program OSHA federal.

22 negara bagian atau teritori berikut ini memiliki program negara bagian yang disetujui OSHA: Alaska, Arizona, California, Hawaii, Indiana, Iowa, Kentucky, Maryland, Michigan, Minnesota, Nevada, New Mexico, North Carolina, Oregon, Puerto Rico, South Carolina, Tennessee, Utah, Vermont, Virginia, Washington, dan Wyoming.

Federal OSHA memberikan perlindungan untuk tempat kerja tertentu yang secara khusus dikecualikan dari rencana negara bagian, seperti pekerjaan di industri maritim atau di pangkalan militer.

Pemerintah negara bagian dan lokal

Pekerja di lembaga pemerintah negara bagian dan lokal tidak tercakup dalam OSHA federal, namun memiliki perlindungan OSH Act jika mereka bekerja di negara bagian yang memiliki program negara bagian yang disetujui OSHA. Peraturan OSH Act juga mengizinkan negara bagian dan teritori untuk mengembangkan rencana yang hanya mencakup pekerja sektor publik (pemerintah negara bagian dan lokal). Dalam hal ini, pekerja dan pengusaha sektor swasta tetap berada di bawah yurisdiksi OSHA federal. Lima negara bagian dan satu teritori A.S. memiliki rencana negara bagian yang disetujui OSHA yang hanya mencakup pekerja sektor publik: Connecticut, Illinois, Maine, New Jersey, New York, dan Kepulauan Virgin.

Instansi pemerintah federal

Perlindungan OSHA berlaku untuk semua lembaga federal. Bagian 19 dari Undang-Undang OSH membuat kepala lembaga federal bertanggung jawab untuk menyediakan kondisi kerja yang aman dan sehat bagi para pekerjanya. OSHA melakukan inspeksi fasilitas federal sebagai tanggapan atas laporan pekerja tentang bahaya dan di bawah program yang menargetkan tempat kerja federal dengan bahaya tinggi.

Badan-badan federal harus memiliki program keselamatan dan kesehatan yang memenuhi standar yang sama dengan perusahaan swasta. OSHA mengeluarkan “denda virtual” untuk lembaga federal - setelah inspeksi di mana pelanggaran ditemukan, OSHA mengeluarkan siaran pers yang menyatakan ukuran denda yang akan dikenakan jika lembaga federal tersebut adalah pemberi kerja sektor swasta. Berdasarkan amandemen tahun 1998, Undang-Undang K3 mencakup Layanan Pos AS sama seperti perusahaan sektor swasta lainnya.

Tidak tercakup dalam Undang-undang K3

UU K3 tidak mencakup pekerja mandiri, anggota keluarga dekat pengusaha pertanian, atau bahaya di tempat kerja yang diatur oleh lembaga federal lain (misalnya, Administrasi Keselamatan dan Kesehatan Tambang, Departemen Energi, atau Penjaga Pantai).

Hak dan tanggung jawab menurut undang-undang OSH Act

Pemberi kerja memiliki tanggung jawab untuk menyediakan tempat kerja yang aman.

Menurut hukum, pengusaha harus menyediakan tempat kerja yang tidak memiliki bahaya serius bagi para pekerjanya, dan mereka harus mengikuti semua standar keselamatan dan kesehatan OSH Act. Pengusaha diwajibkan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah keselamatan dan kesehatan. UU K3 lebih lanjut mensyaratkan bahwa pemberi kerja harus terlebih dahulu berusaha menghilangkan atau mengurangi bahaya dengan membuat perubahan yang layak dalam kondisi kerja, daripada hanya mengandalkan alat pelindung diri seperti masker, sarung tangan, atau penyumbat telinga. Contoh cara yang efektif untuk menghilangkan atau mengurangi risiko termasuk beralih ke bahan kimia yang lebih aman, menutup proses untuk memerangkap asap berbahaya, atau menggunakan sistem ventilasi untuk membersihkan udara.

Pengusaha juga harus:

• Memberitahukan pekerja tentang bahaya bahan kimia melalui pelatihan, label, alarm, sistem kode warna, lembar informasi bahan kimia, dan metode lain yang relevan.
• Memberikan pelatihan keselamatan kepada pekerja dalam bahasa dan kosakata yang dapat mereka pahami[12].
• Menyimpan catatan yang akurat tentang cedera dan penyakit yang berhubungan dengan pekerjaan.
• Melakukan pengujian di tempat kerja, seperti pengambilan sampel udara, yang diwajibkan oleh beberapa standar Undang-Undang K3.
• Menyediakan alat pelindung diri yang diperlukan tanpa biaya kepada pekerja, karena pemberi kerja harus membayar sebagian besar jenis alat pelindung diri yang diperlukan.
• Menyediakan pemeriksaan pendengaran atau tes medis lainnya jika diwajibkan oleh standar Undang-Undang K3.
• Memposting kutipan OSHA dan data ringkasan cedera dan penyakit yang diposting setiap tahun di tempat yang dapat dilihat oleh pekerja.
• Memberitahukan OSHA dalam waktu delapan jam setelah terjadi kematian di tempat kerja dan dalam waktu 24 jam setelah semua rawat inap yang berhubungan dengan pekerjaan.
• Memajang poster resmi Keselamatan dan Kesehatan Kerja OSHA - Ini adalah Undang-undang[17] yang menjelaskan hak dan tanggung jawab di bawah Undang-undang K3.
• Tidak melakukan pembalasan atau mendiskriminasi pekerja[18] karena menggunakan hak-hak mereka di bawah hukum, termasuk hak mereka untuk melaporkan cedera atau penyakit yang berkaitan dengan pekerjaan.

Pekerja memiliki hak untuk:

• Kondisi kerja yang tidak menimbulkan risiko bahaya serius.
• Mengajukan keluhan rahasia kepada OSHA agar tempat kerja mereka diperiksa.
• Menerima informasi dan pelatihan tentang bahaya, metode untuk mencegah bahaya, dan standar Undang-Undang K3 yang berlaku di tempat kerja mereka. Pelatihan harus dilakukan dalam bahasa dan kosakata yang dapat dimengerti oleh para pekerja.
• Menerima salinan catatan tentang cedera dan penyakit yang berhubungan dengan pekerjaan yang terjadi di tempat kerja mereka.
• Menerima salinan hasil tes dan pemantauan yang dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengukur bahaya di tempat kerja mereka.
• Menerima salinan catatan medis di tempat kerja mereka.
• Berpartisipasi dalam inspeksi OSHA dan berbicara secara pribadi dengan inspektur.
• Mengajukan keluhan kepada OSHA jika mereka menghadapi pembalasan atau diskriminasi dari pemberi kerja sebagai akibat dari meminta inspeksi atau menggunakan hak-hak mereka yang lain di bawah Undang-Undang K3.
• Mengajukan keluhan jika dihukum atau dibalas karena bertindak sebagai 'pelapor' di bawah 21 undang-undang federal tambahan yang menjadi yurisdiksi OSHA.
• Pekerja sementara harus diperlakukan seperti karyawan tetap. Agen perekrutan dan pemberi kerja berbagi tanggung jawab bersama untuk pekerja sementara. Oleh karena itu, kedua entitas tersebut berkewajiban untuk mematuhi persyaratan kesehatan dan keselamatan di tempat kerja dan memastikan keselamatan dan kesehatan pekerja. OSHA dapat meminta pertanggungjawaban pemberi kerja tuan rumah dan pemberi kerja sementara atas setiap pelanggaran.

Standar kesehatan dan keselamatan

Undang-Undang Keselamatan dan Kesehatan Kerja memberikan wewenang kepada OSHA untuk mengeluarkan peraturan kesehatan dan keselamatan di tempat kerja.Peraturan-peraturan ini mencakup batasan paparan bahan kimia berbahaya, akses karyawan terhadap informasi bahaya, persyaratan penggunaan alat pelindung diri, dan persyaratan untuk mencegah terjatuh dan bahaya akibat pengoperasian peralatan berbahaya.

Standar Konstruksi, Industri Umum, Maritim, dan Pertanian yang berlaku saat ini dirancang untuk melindungi pekerja dari berbagai macam bahaya serius. Contoh standar OSHA mencakup persyaratan bagi pengusaha untuk menyediakan perlindungan jatuh seperti tali pengaman/sabuk pengaman atau pagar pembatas; mencegah penggalian gua; mencegah paparan terhadap beberapa penyakit menular; memastikan keselamatan pekerja yang memasuki ruang terbatas; mencegah paparan terhadap bahan kimia berbahaya; memasang pengaman pada mesin berbahaya; menyediakan respirator atau peralatan keselamatan lainnya, dan memberikan pelatihan untuk pekerjaan berbahaya tertentu dalam bahasa dan kosakata yang dapat dimengerti oleh para pekerja.

OSHA menetapkan batas paparan yang diizinkan (PEL) yang dapat ditegakkan untuk melindungi pekerja dari dampak kesehatan akibat paparan zat berbahaya, termasuk batas konsentrasi bahan kimia berbahaya di udara.[24] Sebagian besar PEL OSHA dikeluarkan tidak lama setelah pengesahan Undang-Undang K3 pada tahun 1970. Upaya untuk menerbitkan PEL yang lebih ketat telah diblokir oleh litigasi dari industri; oleh karena itu, sebagian besar PEL belum diperbarui sejak tahun 1971.[25] Badan ini telah menerbitkan batas paparan kerja alternatif yang tidak mengikat yang dapat melindungi pekerja dengan lebih baik.[26][27]

Pengusaha juga harus mematuhi Klausul Kewajiban Umum dari Undang-Undang K3. Klausul ini mewajibkan pengusaha untuk menjaga tempat kerja mereka bebas dari bahaya serius yang telah diketahui dan umumnya dikutip ketika tidak ada standar OSHA yang spesifik yang berlaku untuk bahaya tersebut.

Pada tahun pertama operasinya, OSHA diizinkan untuk mengadopsi peraturan berdasarkan pedoman yang ditetapkan oleh organisasi standar tertentu, seperti American Conference of Governmental Industrial Hygienists, tanpa melalui semua persyaratan pembuatan peraturan pada umumnya. OSHA diberikan wewenang untuk mengumumkan standar yang mengatur metode yang harus diikuti oleh pengusaha secara hukum untuk melindungi pekerja mereka dari bahaya. Sebelum OSHA dapat mengeluarkan sebuah standar, OSHA harus melalui proses yang sangat luas dan panjang yang mencakup keterlibatan publik yang substansial, pemberitahuan, dan komentar. Badan ini harus menunjukkan bahwa ada risiko yang signifikan bagi pekerja dan ada langkah-langkah yang dapat diambil oleh pemberi kerja untuk melindungi pekerja mereka.

Pada tahun 2000, OSHA mengeluarkan standar ergonomi. Pada bulan Maret 2001, Kongres memilih untuk mencabut standar tersebut melalui Undang-Undang Peninjauan Kembali Kongres. Pencabutan ini, salah satu bagian besar pertama dari undang-undang yang ditandatangani oleh Presiden George W. Bush, merupakan contoh pertama di mana Kongres berhasil menggunakan Undang-Undang Peninjauan Kembali Kongres untuk memblokir regulasi.

Sejak tahun 2001, OSHA telah menerbitkan standar-standar berikut ini:

• 2002: Rute Keluar, Rencana Tindakan Darurat, dan Rencana Pencegahan Kebakaran
• 2004: Operasi Penyelaman Komersial
• 2004: Proteksi Kebakaran di Galangan Kapal
• 2006: Paparan Kerja terhadap Kromium Heksavalen
• 2006: Faktor Perlindungan yang Ditetapkan untuk Peralatan Perlindungan Pernapasan
• 2007: Standar Instalasi Listrik
• 2007: Pembayaran Alat Pelindung Diri (Klarifikasi)
• 2008: Lift Tandem Vertikal
• 2010: Derek dan Derek dalam Konstruksi
• 2010: Kondisi Kerja Umum di Galangan Kapal
• 2012: Pembaruan GHS untuk Standar Komunikasi Bahaya
• 2014: Persyaratan Pencatatan dan Pelaporan Baru untuk Pemberi Kerja
• 2014: Revisi Pembangkit, Transmisi, dan Distribusi Tenaga Listrik; Peralatan Pelindung Listrik
• 2016: Paparan Kerja terhadap Silika Kristal yang Dapat Terhirup[28][29]
• 2016: Memperbarui Permukaan Kerja Berjalan di Industri Umum dan Standar Perlindungan Jatuh [30]

Penegakan

OSHA bertanggung jawab untuk menegakkan standarnya pada entitas yang diatur. Petugas Keselamatan dan Kesehatan Kepatuhan melakukan inspeksi dan menilai denda untuk pelanggaran peraturan. Inspeksi direncanakan untuk tempat kerja di industri yang sangat berbahaya. Inspeksi juga dapat dipicu oleh kematian di tempat kerja, beberapa rawat inap, keluhan pekerja, atau rujukan.

OSHA merupakan lembaga yang kecil, mengingat besarnya misinya: dengan mitra-mitra negara bagiannya, OSHA memiliki sekitar 2.400 inspektur yang mengawasi lebih dari 8 juta tempat kerja yang mempekerjakan 130 juta pekerja. Pada Tahun Fiskal 2012 (berakhir 30 September), OSHA dan mitra negara bagiannya melakukan lebih dari 83.000 inspeksi tempat kerja di seluruh Amerika Serikat - hanya sebagian kecil dari seluruh tempat kerja di negara ini.[31] Menurut laporan dari AFL-CIO, dibutuhkan waktu 129 tahun bagi OSHA untuk melakukan inspeksi di seluruh tempat kerja yang berada dalam yurisdiksinya.[32]

Penegakan hukum memainkan peran penting dalam upaya OSHA untuk mengurangi cedera, penyakit, dan kematian di tempat kerja. Inspeksi dimulai tanpa pemberitahuan terlebih dahulu, dilakukan dengan menggunakan investigasi di tempat atau melalui telepon dan faksimili, yang dilakukan oleh petugas kepatuhan yang terlatih dan dijadwalkan berdasarkan prioritas berikut ini [tertinggi hingga terendah]: bahaya yang akan segera terjadi; bencana - kematian atau rawat inap di rumah sakit; pengaduan dan rujukan pekerja; inspeksi yang ditargetkan - bahaya tertentu, tingkat kecelakaan yang tinggi; dan inspeksi lanjutan.

Pekerja saat ini atau perwakilannya dapat mengajukan keluhan dan meminta OSHA untuk memeriksa tempat kerja mereka jika mereka yakin bahwa ada bahaya serius atau bahwa pemberi kerja mereka tidak mengikuti standar OSHA. Pekerja dan perwakilannya memiliki hak untuk meminta inspeksi tanpa OSHA memberi tahu pemberi kerja yang mengajukan keluhan. Merupakan pelanggaran terhadap Undang-Undang K3 bagi pemberi kerja untuk memecat, menurunkan pangkat, memindahkan, atau dengan cara apa pun mendiskriminasikan pekerja yang mengajukan keluhan atau menggunakan hak-hak OSHA lainnya.

Jika seorang inspektur menemukan pelanggaran standar OSHA atau bahaya serius, OSHA dapat mengeluarkan kutipan dan denda. Kutipan mencakup metode yang dapat digunakan pemberi kerja untuk memperbaiki masalah dan tanggal di mana tindakan perbaikan harus diselesaikan.

Denda OSHA sangat rendah dibandingkan dengan lembaga pemerintah lainnya. Denda tersebut dinaikkan untuk pertama kalinya sejak tahun 1990 pada tanggal 2 Agustus 2016, untuk mematuhi Undang-Undang Penyesuaian Inflasi Undang-Undang Penyesuaian Denda Perdata Federal tahun 2015 yang disahkan oleh Kongres untuk memajukan efektivitas denda uang perdata dan mempertahankan efek jera. Undang-undang baru ini mengarahkan lembaga-lembaga untuk menyesuaikan denda mereka dengan inflasi setiap tahun. Denda maksimum OSHA untuk pelanggaran serius adalah $13.653 (yang dapat dinilai setiap hari setelah kegagalan untuk “meredakan” pelanggaran) dan denda maksimum untuk pelanggaran yang berulang atau pelanggaran yang disengaja adalah $136.532. [33] Dalam menentukan jumlah denda yang diusulkan, OSHA harus mempertimbangkan beratnya pelanggaran yang dituduhkan dan ukuran bisnis pemberi kerja, iktikad baik, serta sejarah pelanggaran sebelumnya. [34] Pengusaha memiliki hak untuk menggugat bagian mana pun dari kutipan tersebut, termasuk apakah suatu pelanggaran memang benar-benar terjadi.[35] Pekerja hanya memiliki hak untuk menggugat tenggat waktu yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah. Banding atas kutipan akan didengar oleh Komisi Peninjauan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (OSHRC) yang independen.

Pada tahun 2020, pandemi COVID-19 menyebabkan sekitar 1.300 pekerja dan keluarga mereka tertular virus, dengan empat kematian, di pabrik pengemasan Smithfield Foods di Sioux Falls, South Dakota. Gubernur, Kristi Noem, menolak untuk memulai dan menegakkan langkah-langkah untuk melindungi pekerja dan masyarakat.[36][37][38] Pabrik tersebut didenda sebesar $13.494 - jumlah maksimum yang diizinkan pada saat itu - oleh OSHA untuk apa yang dianggap sebagai pelanggaran tunggal.

OSHA melaksanakan kegiatan penegakan hukumnya melalui 10 kantor regional dan 90 kantor area.[31] Kantor regional OSHA berlokasi di Boston, New York City, Philadelphia, Atlanta, Chicago, Dallas, Kansas City, Denver, San Francisco, dan Seattle.

Persyaratan penyimpanan catatan

Melacak dan menyelidiki cedera dan penyakit di tempat kerja memainkan peran penting dalam mencegah cedera dan penyakit di masa depan. Berdasarkan peraturan Pencatatan OSHA, pengusaha tertentu yang tercakup dalam industri dengan bahaya tinggi diwajibkan untuk menyiapkan dan menyimpan catatan tentang cedera dan penyakit akibat kerja yang serius. Informasi ini penting bagi pemberi kerja, pekerja, dan OSHA dalam mengevaluasi keselamatan tempat kerja, memahami bahaya industri, dan menerapkan perlindungan pekerja untuk mengurangi dan menghilangkan bahaya.

Pemberi kerja yang memiliki lebih dari sepuluh karyawan dan yang perusahaannya tidak diklasifikasikan sebagai industri yang dikecualikan sebagian harus mencatat cedera dan penyakit serius yang berkaitan dengan pekerjaan dengan menggunakan Formulir OSHA 300, 300A, dan 301. Formulir pencatatan, persyaratan, dan informasi pengecualian ada di situs web OSHA.[39]

Program perlindungan pelapor pelanggaran

Program Perlindungan Whistleblower (WPP) OSHA memberlakukan ketentuan whistleblower dalam Undang-Undang Keselamatan dan Kesehatan Kerja dan 24 undang-undang lainnya yang melindungi pekerja yang melaporkan pelanggaran terhadap berbagai maskapai penerbangan, pengangkut motor komersial, produk konsumen, lingkungan, reformasi keuangan, keamanan pangan, reformasi perawatan kesehatan, nuklir, pipa, badan transportasi umum, maritim, dan undang-undang sekuritas. [18] Tidak seperti pengaduan Penegakan Keselamatan OSHA (atau rujukan) yang sepenuhnya anonim, investigasi whistleblower OSHA tidak dapat bersifat anonim karena Responden diharuskan untuk menangani semua tuduhan tindakan merugikan yang diambil terhadap pekerjaan Pelapor. Selain itu, investigasi whistleblower ini mengikuti kerangka kerja pengalihan beban McDonnell-Douglas. Investigator WPP melakukan investigasi kompleks yang berkaitan dengan pengaduan pembalasan dendam oleh pemberi kerja (Responden) terhadap karyawan (Pelapor) yang melaporkan pelanggaran yang tercakup dalam salah satu dari 25 undang-undang.

Penyelidik WPP bertindak sebagai pencari fakta yang netral; mereka tidak bekerja untuk Pelapor maupun Responden.[40] Tugas Penyelidik WPP adalah mengumpulkan dan menganalisis semua bukti yang relevan secara tidak memihak untuk menentukan apakah pembalasan terhadap pelapor yang melanggar hukum telah terjadi.[18] Selama bertahun-tahun, WPP OSHA bertanggung jawab untuk menegakkan undang-undang yang melindungi hak-hak pekerja untuk angkat bicara tanpa rasa takut akan adanya pembalasan, tanpa menghiraukan hubungan antara undang-undang tersebut dengan masalah keselamatan dan kesehatan kerja.[18]

Bantuan kepatuhan

^{_{Sumber: en.wikipedia.org}}

Spanduk peragaan bintang program perlindungan Sukarela (VPP)

OSHA telah mengembangkan beberapa program pelatihan, bantuan kepatuhan, dan program pengakuan kesehatan dan keselamatan kerja sepanjang sejarahnya.

Lembaga Pelatihan OSHA, yang melatih personil kesehatan dan keselamatan sektor pemerintah dan swasta, dimulai pada tahun 1972. Pada tahun 1978, lembaga ini memulai program pemberian hibah, yang sekarang disebut Program Hibah Pelatihan Susan Harwood, untuk melatih pekerja dan pemberi kerja dalam mengidentifikasi dan mengurangi bahaya di tempat kerja.

Program Perlindungan Sukarela (Voluntary Protection Program/VPP) memberikan penghargaan kepada pemberi kerja dan pekerja di industri swasta dan badan-badan federal yang telah menerapkan program manajemen keselamatan dan kesehatan kerja yang efektif serta mempertahankan tingkat cedera dan penyakit di bawah rata-rata nasional untuk industri masing-masing. Dalam VPP, manajemen, tenaga kerja, dan OSHA bekerja secara kooperatif dan proaktif untuk mencegah kematian, cedera, dan penyakit melalui sistem yang berfokus pada: pencegahan dan pengendalian bahaya, analisis tempat kerja, pelatihan, serta komitmen manajemen dan keterlibatan pekerja.

Program Konsultasi di Tempat OSHA menawarkan saran gratis dan rahasia untuk usaha kecil dan menengah di semua negara bagian di seluruh negeri, dengan prioritas diberikan pada tempat kerja dengan bahaya tinggi. Setiap tahun, menanggapi permintaan dari pengusaha kecil yang ingin membuat atau meningkatkan program manajemen keselamatan dan kesehatan kerja mereka, Program Konsultasi di Tempat OSHA melakukan lebih dari 29.000 kunjungan ke tempat kerja usaha kecil yang mencakup lebih dari 1,5 juta pekerja di seluruh Amerika. Layanan konsultasi di tempat terpisah dari penegakan hukum dan tidak mengakibatkan hukuman atau kutipan. Konsultan dari lembaga negara bagian atau universitas bekerja sama dengan pengusaha untuk mengidentifikasi bahaya di tempat kerja, memberikan saran mengenai kepatuhan terhadap standar OSHA, dan membantu dalam membuat program manajemen keselamatan dan kesehatan.

Di bawah program konsultasi, pengusaha teladan tertentu dapat meminta partisipasi dalam Program Pengakuan Prestasi Keselamatan dan Kesehatan (SHARP) OSHA. Syarat untuk berpartisipasi termasuk, namun tidak terbatas pada, menerima layanan penuh, kunjungan konsultasi yang komprehensif, mengoreksi semua bahaya yang teridentifikasi, dan mengembangkan program manajemen keselamatan dan kesehatan yang efektif. Tempat kerja yang menerima pengakuan SHARP dibebaskan dari inspeksi terprogram selama periode berlakunya sertifikasi SHARP.

OSHA juga memberikan bantuan kepatuhan melalui kantor nasional dan kantor wilayahnya. Melalui ratusan publikasi dalam berbagai bahasa, halaman situs web topik keselamatan dan kesehatan, dan melalui staf bantuan kepatuhan, OSHA memberikan informasi kepada pengusaha dan pekerja tentang bahaya tertentu serta hak dan tanggung jawab OSHA.

Kemanjuran
Sebuah studi tahun 2012 di Science menemukan bahwa inspeksi keselamatan di tempat kerja yang dilakukan secara acak oleh OSHA menyebabkan “penurunan 9,4% dalam tingkat cedera” dan “penurunan 26% dalam biaya cedera” untuk perusahaan yang diinspeksi." Studi ini menemukan ‘tidak ada bukti bahwa peningkatan ini mengorbankan pekerjaan, penjualan, peringkat kredit, atau kelangsungan hidup perusahaan. Sebuah studi tahun 2020 di American Economic Review menemukan bahwa keputusan pemerintahan Obama untuk mengeluarkan siaran pers yang menyebutkan nama dan mempermalukan fasilitas yang melanggar peraturan keselamatan dan kesehatan OSHA membuat fasilitas lain meningkatkan kepatuhan mereka dan mengalami lebih sedikit cedera di tempat kerja. Studi ini memperkirakan bahwa setiap siaran pers memiliki efek yang sama terhadap kepatuhan seperti 210 inspeksi.

Sebagian besar perdebatan mengenai peraturan dan kebijakan penegakan OSHA berkisar pada biaya peraturan dan penegakan, dibandingkan dengan manfaat yang sebenarnya dalam mengurangi cedera, penyakit, dan kematian pekerja. Sebuah studi tahun 1995 tentang beberapa standar OSHA oleh Office of Technology Assessment (OTA) menemukan bahwa OSHA mengandalkan “secara umum pada metode yang memberikan dasar yang kredibel untuk penentuan yang penting dalam pembuatan peraturan.” Meskipun ditemukan bahwa temuan dan perkiraan OSHA “tunduk pada tinjauan dan tantangan yang kuat”, OTA menyatakan bahwa hal ini wajar karena “pihak-pihak yang berkepentingan dan para ahli yang terlibat dalam pembuatan peraturan memiliki visi yang berbeda.”[47]

OSHA telah mendapat banyak kritik atas ketidakefektifan hukumannya, terutama hukuman pidananya. Hukuman maksimumnya adalah pelanggaran ringan dengan maksimal 6 bulan penjara.[48] [meragukan - diskusikan] Menanggapi kritik tersebut, OSHA, bersama dengan Departemen Kehakiman, telah melakukan beberapa penuntutan pidana tingkat tinggi atas pelanggaran berdasarkan Undang-Undang dan telah mengumumkan inisiatif penegakan hukum bersama antara OSHA dan Badan Perlindungan Lingkungan Amerika Serikat (EPA) yang memiliki kemampuan untuk mengeluarkan denda yang jauh lebih tinggi daripada OSHA. Sementara itu, anggota Kongres dari Partai Demokrat, serikat pekerja, dan pendukung keselamatan dan kesehatan masyarakat berusaha merevisi UU K3 untuk menjadikannya sebagai tindak pidana dengan hukuman yang jauh lebih tinggi untuk melakukan pelanggaran yang disengaja yang menyebabkan kematian pekerja. Beberapa jaksa penuntut setempat mendakwa para eksekutif perusahaan dengan tuduhan pembunuhan dan tindak pidana lainnya ketika kelalaian kriminal menyebabkan kematian seorang pekerja.[49].

Investigasi New York Times pada tahun 2003 menunjukkan bahwa selama periode 20 tahun dari tahun 1982 hingga 2002, 2.197 pekerja meninggal dalam 1.242 insiden di mana penyelidik OSHA menyimpulkan bahwa pemberi kerja dengan sengaja melanggar undang-undang keselamatan kerja. Dalam 93% kasus kematian yang disebabkan oleh pelanggaran yang disengaja ini, OSHA tidak membuat rujukan ke Departemen Kehakiman AS untuk penuntutan pidana.50 Investigasi Times menemukan bahwa OSHA telah gagal untuk melakukan penuntutan “bahkan ketika pemberi kerja telah dikutip sebelumnya untuk pelanggaran keselamatan yang sama” dan bahkan dalam kasus-kasus di mana beberapa pekerja meninggal. Dalam wawancara, pejabat OSHA saat ini dan mantan pejabat OSHA mengatakan bahwa rendahnya tingkat penegakan hukum pidana merupakan hasil dari “birokrasi yang bekerja di setiap tingkat untuk menggagalkan rujukan pidana. ... yang gagal memberi penghargaan, dan terkadang menghukum, mereka yang mendorong terlalu keras untuk penuntutan” dan bahwa ‘penegakan hukum yang agresif [terhimpit] oleh lapisan peninjauan yang tak berujung. ’50

OSHA juga dikritik karena terlalu lama mengembangkan peraturan baru. Sebagai contoh, berbicara tentang OSHA di bawah kepresidenan George W. Bush mengenai isu spesifik ledakan debu yang mudah terbakar, Carolyn Merritt yang ditunjuk sebagai anggota Dewan Keselamatan Kimia mengatakan: “Kekecewaan yang paling mendasar adalah sikap tidak adanya peraturan baru. Mereka tidak ingin industri direcoki. Dalam beberapa kasus, industri harus direcoki untuk mematuhinya.

Disadur dari: Sumber: en.wikipedia.org

Riset Operasi (Operations Research/OR) adalah bidang studi yang menggabungkan pemodelan matematika, analisis statistik, dan teknik optimasi untuk memecahkan masalah yang kompleks dan membuat keputusan yang tepat dalam berbagai pengaturan organisasi.

Dalam dunia yang dinamis dan serba cepat, organisasi berusaha untuk mencapai efisiensi dan efektivitas dalam proses pengambilan keputusan. Di sinilah riset operasi berperan. Riset operasi adalah bidang multidisiplin yang menerapkan teknik matematika dan statistik untuk memecahkan masalah yang kompleks dan membuat keputusan yang tepat untuk memaksimalkan hasil dan meminimalkan biaya.

Dengan menganalisis data dalam jumlah besar dan menggunakan teknik pemodelan dan optimasi yang canggih, riset operasi memungkinkan bisnis dan institusi untuk mengatasi berbagai tantangan mulai dari manajemen rantai pasokan dan logistik hingga alokasi sumber daya dan penilaian risiko. Dengan penekanannya pada penggunaan metode kuantitatif untuk meningkatkan pengambilan keputusan, riset operasi telah menjadi alat yang sangat diperlukan bagi organisasi di seluruh industri, membantu mereka mengungkap pola tersembunyi, mendapatkan wawasan, dan membuat pilihan yang lebih baik untuk kesuksesan jangka panjang.

Selain itu, di era big data, teknik OR memungkinkan organisasi untuk mengekstrak wawasan, membuat prediksi, dan memitigasi risiko. Singkatnya, dengan memanfaatkan kekuatan OR, bisnis dapat memperoleh keunggulan kompetitif, meningkatkan produktivitas, dan memberikan hasil yang lebih baik di dunia yang terus berkembang.

Sejarah singkat dan evolusi riset operasi

Riset Operasi (Operations Research/OR) adalah bidang yang muncul selama Perang Dunia II sebagai tanggapan atas kebutuhan pengambilan keputusan yang efisien dalam operasi militer. Awalnya dikenal sebagai “riset operasional”, riset ini bertujuan untuk mengoptimalkan operasi melalui pemodelan matematika dan analisis kuantitatif. Karya perintis para ilmuwan seperti George Dantzig, yang mengembangkan algoritme simpleks, dan Abraham Wald, yang menerapkan teknik statistik, meletakkan dasar bagi OR.

Pada era pasca perang, OR memperluas aplikasinya ke berbagai sektor, termasuk manufaktur, transportasi, dan keuangan. Seiring dengan meningkatnya daya komputasi, teknik OR berevolusi, menggabungkan algoritma canggih, model simulasi, dan metode optimasi.

Saat ini, Riset Operasi telah menjadi alat yang sangat diperlukan dalam menyelesaikan masalah manajerial yang kompleks, mulai dari manajemen rantai pasokan hingga alokasi sumber daya dan penjadwalan. Pertumbuhannya yang berkelanjutan dan adaptasi terhadap teknologi baru menunjukkan relevansinya yang berkelanjutan dalam meningkatkan proses pengambilan keputusan di seluruh dunia.

Memahami riset operasi

Definisi dan penjelasan riset operasi

Riset Operasi (Operations Research/OR) adalah bidang studi yang menggabungkan pemodelan matematika, analisis statistik, dan teknik optimasi untuk memecahkan masalah yang kompleks dan membuat keputusan yang tepat dalam berbagai pengaturan organisasi. OR menyediakan pendekatan sistematis untuk pemecahan masalah, yang bertujuan untuk memaksimalkan efisiensi dan efektivitas dengan mengidentifikasi tindakan terbaik di antara beberapa alternatif.

Dengan menggunakan metode matematika dan komputasi, OR membantu menganalisis dan mengoptimalkan proses, mengalokasikan sumber daya, meminimalkan biaya, dan meningkatkan pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti logistik, manajemen rantai pasokan, keuangan, perawatan kesehatan, dan transportasi.

Secara keseluruhan, Riset Operasi membantu organisasi mengatasi kompleksitas, meningkatkan produktivitas, dan mencapai hasil yang lebih baik dalam berbagai konteks operasional dan strategis.

Komponen inti dari riset operasi

Riset Operasi (Operations Research/OR) adalah bidang yang menggabungkan pemodelan matematika, analisis data, dan teknik optimasi untuk membantu organisasi memecahkan masalah yang kompleks dan membuat keputusan yang tepat.

Pada intinya, OR terdiri dari beberapa komponen penting.

Pertama, perumusan masalah melibatkan pendefinisian masalah dengan jelas, mengidentifikasi variabel keputusan, dan menetapkan fungsi objektif dan kendala.

Kedua, pemodelan matematis sangat penting dalam merepresentasikan masalah dalam bentuk matematis, sering kali menggunakan pemrograman linier, pemrograman bilangan bulat, atau simulasi. Pengumpulan dan analisis data merupakan komponen penting yang melibatkan pengumpulan data yang relevan, membersihkan dan mengaturnya, serta melakukan analisis statistik untuk mendapatkan wawasan yang berarti.

Terakhir, metode optimasi memainkan peran penting dalam OR, karena memungkinkan analis untuk menemukan solusi terbaik dengan mencari nilai optimal dari variabel keputusan.

Secara keseluruhan, komponen inti dari Riset Operasi bekerja secara sinergis untuk memberikan pendekatan sistematis dan analitis kepada organisasi dalam memecahkan masalah yang kompleks dan meningkatkan proses pengambilan keputusan.

Tujuan dan signifikansi riset operasi dalam pengambilan keputusan

Riset Operasi (Operations Research/OR) memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan, menyumbangkan tujuan dan signifikansinya pada berbagai industri dan sektor. Tujuan utama OR adalah untuk mengoptimalkan dan meningkatkan proses pengambilan keputusan dengan memanfaatkan pemodelan matematika, analisis statistik, dan algoritma komputasi.

Melalui OR, organisasi dapat secara sistematis menganalisis masalah yang kompleks, mengantisipasi hasil yang mungkin terjadi, dan merancang solusi yang efisien yang memaksimalkan hasil yang diinginkan sambil meminimalkan biaya dan risiko. Selain itu, OR menyediakan kerangka kerja terstruktur untuk mengevaluasi tindakan alternatif, memfasilitasi alokasi sumber daya yang efektif, mengidentifikasi kemacetan, mengurangi ketidakpastian, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.

Dengan memanfaatkan kekuatan OR, para pengambil keputusan dapat membuat pilihan berdasarkan informasi yang mengarah pada peningkatan kinerja bisnis, peningkatan produktivitas, manajemen inventaris yang lebih baik, desain rantai pasokan yang optimal, logistik yang efisien, dan peningkatan kepuasan pelanggan. Pada akhirnya, pentingnya OR terletak pada kemampuannya untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, mendorong inovasi, dan mendorong pertumbuhan berkelanjutan dalam lanskap bisnis yang semakin kompetitif dan dinamis.

Konsep dasar dalam riset operasi

Pemrograman linier

Pemrograman linear adalah alat yang berharga dalam riset operasi yang membantu organisasi mengoptimalkan proses pengambilan keputusan mereka. Pada intinya, pemrograman linier melibatkan memaksimalkan atau meminimalkan fungsi objektif, tunduk pada serangkaian kendala yang dimodelkan dengan persamaan linier.

Dengan memformulasikan masalah dunia nyata secara matematis, pemrograman linier memberikan pendekatan sistematis untuk menentukan solusi yang paling optimal. Teknik serbaguna ini dapat diterapkan pada berbagai masalah operasional, seperti alokasi sumber daya, perencanaan produksi, logistik transportasi, dan manajemen distribusi. Melalui penggunaan optimasi matematis, pemrograman linier memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat yang memaksimalkan efisiensi, meminimalkan biaya, dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

Riset operasi sangat bergantung pada pemrograman linier untuk mengatasi masalah yang kompleks secara efisien dan mendapatkan solusi optimal yang selaras dengan tujuan dan kendala organisasi.

Analisis jaringan

Analisis jaringan memainkan peran penting dalam riset operasi karena menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk memodelkan dan memahami interaksi yang kompleks dalam suatu sistem. Dengan merepresentasikan sebuah sistem sebagai jaringan entitas yang saling berhubungan, analisis jaringan memungkinkan peneliti untuk menganalisis aliran sumber daya, informasi, atau aktivitas dan mengidentifikasi kemacetan, inefisiensi, dan ketergantungan kritis.

Melalui teknik-teknik seperti teori graf, algoritma optimasi, dan simulasi, para peneliti operasi dapat mengurai struktur yang mendasari sebuah jaringan, mengevaluasi skenario alternatif, dan mengoptimalkan pengambilan keputusan. Baik diterapkan pada jaringan transportasi, rantai pasokan, atau jaringan sosial, analisis jaringan memberikan wawasan yang tak ternilai untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan dalam berbagai konteks operasional.

Teori antrian

Teori Antrian adalah konsep fundamental dalam riset operasi yang berfokus pada studi dan optimalisasi garis tunggu atau antrian. Teori ini memainkan peran penting dalam memahami dan meningkatkan berbagai proses operasional, mulai dari sistem transportasi hingga industri jasa.

Dengan menganalisis tingkat kedatangan pelanggan atau tugas, tingkat layanan server, dan perilaku garis tunggu, Teori Antrian memungkinkan peneliti operasi untuk memodelkan dan memprediksi metrik kinerja sistem seperti waktu tunggu, panjang antrian, dan kapasitas layanan. Pengetahuan ini memungkinkan identifikasi kemacetan, alokasi sumber daya yang efektif, dan desain proses yang efisien yang meminimalkan waktu tunggu pelanggan dan meningkatkan produktivitas sistem secara keseluruhan.

Teori Antrian mewujudkan esensi dari riset operasi dengan memberikan wawasan dan alat yang berharga untuk membuat keputusan yang tepat dan merampingkan operasi di dunia yang serba cepat dan penuh tuntutan saat ini.

Pengendalian persediaan

Kontrol inventaris memainkan peran penting dalam riset operasi. Dengan mengoptimalkan tingkat dan manajemen inventaris, riset operasi berupaya meminimalkan biaya, meningkatkan efisiensi, dan memaksimalkan kepuasan pelanggan. Kontrol inventaris membantu dalam mencapai tujuan-tujuan ini dengan memastikan bahwa produk yang tepat tersedia dalam jumlah yang tepat, pada waktu yang tepat, dan di lokasi yang tepat.

Hal ini melibatkan berbagai faktor, seperti meramalkan permintaan secara akurat, menentukan titik pemesanan ulang, menerapkan sistem klasifikasi inventaris, dan menggunakan strategi pengisian ulang yang efisien. Melalui analisis yang ketat dan pemodelan matematis, peneliti operasi menganalisis data untuk mengidentifikasi kebijakan inventaris yang optimal yang menyeimbangkan trade-off antara biaya penyimpanan, kehabisan stok, dan kelebihan inventaris.

Pengendalian inventaris yang efektif, yang difasilitasi oleh riset operasi, memungkinkan bisnis untuk mempertahankan tingkat persediaan yang memadai, meminimalkan biaya penyimpanan, mengurangi pemborosan, meningkatkan tingkat pemenuhan pesanan, dan pada akhirnya meningkatkan kinerja operasional secara keseluruhan.

Teori permainan

Teori Permainan memainkan peran penting dalam riset operasi dengan menyediakan kerangka kerja untuk menganalisis dan mengoptimalkan pengambilan keputusan dalam sistem yang kompleks. Dengan memodelkan situasi sebagai permainan, dengan beberapa aktor yang membuat pilihan rasional, memungkinkan peneliti untuk mempelajari interaksi strategis dan memahami hasil potensial. Dalam riset operasi,

Teori Permainan membantu dalam mengoptimalkan alokasi sumber daya, menentukan strategi optimal untuk situasi kompetitif, dan memprediksi perilaku berbagai pemangku kepentingan. Dengan menerapkan model matematika, analisis payoff yang menyeluruh, dan distribusi probabilitas, peneliti operasi dapat mengidentifikasi solusi optimal, memitigasi risiko, dan mengembangkan strategi yang efektif.

Kemampuan Game Theory untuk menangkap sifat dinamis dari skenario dunia nyata menjadikannya alat yang sangat berharga dalam riset operasi untuk memecahkan masalah yang kompleks dengan banyak pemangku kepentingan dan tujuan yang saling bertentangan.

Simulasi

Simulasi memainkan peran penting dalam riset operasi dengan menjembatani kesenjangan antara teori dan skenario dunia nyata. Simulasi menggunakan model komputer untuk mereplikasi sistem yang kompleks dan memungkinkan para peneliti untuk menganalisis dan mengevaluasi berbagai strategi operasional.

Simulasi menyediakan platform untuk menyelidiki efek dari berbagai variabel dan membuat keputusan yang tepat tanpa menimbulkan risiko yang terkait dengan penerapan perubahan secara langsung di lingkungan langsung. Dengan mensimulasikan berbagai skenario dan mempertimbangkan berbagai faktor secara bersamaan, para peneliti operasi dapat mengoptimalkan proses, mengidentifikasi hambatan, dan mengurangi potensi risiko.

Simulasi juga memfasilitasi eksplorasi strategi alternatif, memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang tepat, meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

Analisis keputusan

Analisis keputusan adalah pendekatan terstruktur dan sistematis yang digunakan untuk mengevaluasi dan menyelesaikan masalah yang kompleks atau membuat keputusan penting. Analisis keputusan melibatkan seperangkat alat, teknik, dan metodologi untuk menganalisis alternatif secara efektif, menentukan hasil dan risiko yang terkait dengan setiap opsi, dan pada akhirnya membuat pilihan yang tepat.

Analisis keputusan mempertimbangkan berbagai faktor seperti ketidakpastian, biaya, manfaat, dan hasil potensial untuk memberikan kerangka kerja yang rasional dan logis untuk pengambilan keputusan. Dengan menggunakan analisis keputusan, individu dan organisasi dapat meminimalkan bias, meningkatkan objektivitas, dan meningkatkan kemungkinan untuk mendapatkan solusi yang optimal.

Pendekatan ini memungkinkan para pengambil keputusan untuk mempertimbangkan berbagai perspektif, menimbang berbagai skenario, dan menilai konsekuensi potensial, sehingga meningkatkan peluang untuk membuat keputusan yang tepat dan terinformasi dengan baik.

Rantai markov

Rantai Markov adalah alat bantu matematika yang kuat yang digunakan untuk memodelkan dan menganalisis sistem yang berevolusi dari waktu ke waktu. Dinamakan sesuai dengan nama matematikawan Rusia, Andrey Markov, yang memperkenalkan konsep ini pada awal abad ke-20.

Dalam Rantai Markov, kondisi masa depan sebuah sistem hanya bergantung pada kondisi saat ini, menjadikannya proses tanpa memori. Teknik pemodelan ini banyak diaplikasikan di berbagai bidang, termasuk fisika, ilmu komputer, keuangan, dan biologi. Dengan memahami transisi probabilitas antar keadaan, Rantai Markov memungkinkan kita untuk mempelajari dinamika yang kompleks, memprediksi keadaan di masa depan, dan membuat keputusan yang tepat.

Baik itu menguraikan perilaku molekul dalam reaksi kimia atau memprediksi pergerakan pasar saham, Rantai Markov menyediakan kerangka kerja yang berharga untuk menganalisis dan memahami sistem dinamis.

Teknik dan Metodologi Utama dalam Riset Operasi

Riset Operasi adalah perpaduan dari berbagai teknik dan metodologi, yang masing-masing dirancang untuk memberikan solusi terbaik untuk masalah-masalah yang kompleks. Keragaman teknik dan pendekatan yang digunakan dalam Riset Operasi menggarisbawahi keserbagunaannya. Di sini, kita akan membahas beberapa metodologi penting ini:

Teknik pemodelan

Pemodelan adalah proses membuat representasi dari sebuah sistem untuk menganalisis dan memahami perilakunya. Model yang digunakan dalam Riset Operasi bersifat matematis, dirancang untuk merepresentasikan sistem dan skenario dunia nyata, dan dapat bersifat deterministik atau stokastik.

Model deterministik digunakan ketika semua parameter dan input model diketahui dengan pasti. Model-model ini sering kali memanfaatkan teknik-teknik seperti pemrograman linier, optimasi jaringan, dan pemrograman bilangan bulat.

Model stokastik, di sisi lain, memasukkan unsur ketidakpastian, biasanya diwakili oleh distribusi probabilitas. Teori antrian dan proses keputusan Markov adalah contoh model stokastik.

Teknik optimasi

Optimasi adalah tulang punggung Riset Operasi. Tujuan utamanya adalah menemukan solusi terbaik dari sekumpulan alternatif yang layak. Hal ini biasanya dicapai melalui teknik optimasi matematis seperti:

• Pemrograman linier (LP): LP digunakan ketika fungsi tujuan dan batasannya linier. Ini membantu dalam memaksimalkan atau meminimalkan fungsi linier yang tunduk pada kendala linier.
• Pemrograman bilangan bulat (IP): Perluasan dari LP, IP membatasi beberapa atau semua variabel dalam model pada nilai bilangan bulat, yang sering digunakan dalam masalah yang membutuhkan keputusan diskrit.
• Pemrograman non-linear (NLP): NLP digunakan ketika fungsi tujuan atau batasannya tidak linier.

Teknik statistik

Teknik statistik dalam Riset Operasi digunakan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data untuk membuat keputusan yang tepat. Beberapa teknik yang penting di antaranya adalah analisis regresi, pengujian hipotesis, dan analisis deret waktu. Teknik-teknik ini memungkinkan para peneliti untuk memahami pola, memeriksa hubungan antar variabel, dan meramalkan nilai masa depan.

Model probabilitas dan proses stokastik

Model probabilitas banyak digunakan dalam Riset Operasi, terutama saat menghadapi ketidakpastian. Proses stokastik, komponen utama dari model probabilistik, menggabungkan evolusi waktu dari kejadian acak. Yang terkenal di antaranya adalah model antrian yang digunakan dalam sistem layanan, dan rantai Markov yang digunakan dalam pengambilan keputusan dan studi keandalan.

Disadur dari: bobstanke.com

Terkadang, masalah dalam Riset Operasi dapat menjadi terlalu kompleks untuk teknik optimasi tradisional. Di sinilah algoritma heuristik dan metaheuristik berperan. Algoritma ini memberikan solusi yang cukup baik dalam jangka waktu yang masuk akal daripada mencoba menemukan solusi optimal absolut, yang mungkin terlalu memakan waktu atau komputasi yang intens. Contohnya adalah Algoritma Genetika, Simulated Annealing, dan Tabu Search.

Teknik dan metodologi ini, yang digunakan secara individu atau kombinasi, memberdayakan praktisi Riset Operasi untuk membuat solusi yang efisien, hemat biaya, dan dapat ditindaklanjuti. Dengan memahami mekanisme dan aplikasi dari metodologi ini, kita dapat lebih menghargai kemampuan beradaptasi dan kekuatan Riset Operasi dalam menangani tantangan di dunia nyata.

Riset operasi dalam praktik: aplikasi dunia nyata

Dari dunia logistik yang rumit hingga domain keuangan yang berisiko tinggi, Riset Operasi memainkan peran penting dalam berbagai sektor, membantu merampingkan proses, mengoptimalkan sumber daya, dan meningkatkan hasil. Mari kita jelajahi beberapa aplikasi di dunia nyata:

Riset operasi dalam manajemen logistik dan rantai pasok

Manajemen logistik dan rantai pasokan melibatkan banyak komponen yang saling terkait, mulai dari manajemen inventaris hingga logistik transportasi. Di sini, Riset Operasi menawarkan alat bantu yang ampuh:

• Manajemen persediaan: Riset Operasi dapat mengoptimalkan tingkat persediaan, menyeimbangkan antara biaya penyimpanan dan biaya kekurangan. Teknik seperti model Economic Order Quantity (EOQ) dapat membantu dalam menentukan jumlah optimal dari suatu barang yang harus dipesan.
• Transportasi dan perutean: Riset Operasi membantu memecahkan masalah transportasi yang kompleks. Sebagai contoh, Vehicle Routing Problem (VRP) melibatkan pengoptimalan rute untuk beberapa kendaraan yang mengantarkan barang ke berbagai lokasi. Teknik seperti Pemrograman Linier dan algoritma heuristik berperan di sini.

Riset operasi dalam perawatan kesehatan

Sistem perawatan kesehatan di seluruh dunia menghadapi tantangan untuk memberikan perawatan yang berkualitas sambil mengelola biaya. Riset Operasi menawarkan solusi:

• Alokasi sumber daya rumah sakit: Riset Operasi dapat membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya penting di rumah sakit, seperti ruang operasi, personel, atau peralatan medis.
• Penjadwalan pasien: Riset Operasi juga dapat meningkatkan alur pasien, mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kualitas perawatan. Misalnya, Proses Keputusan Markov dapat membantu menciptakan sistem janji temu yang efektif.

Riset operasi di bidang keuangan

Sektor keuangan sangat bergantung pada prediksi yang akurat dan manajemen risiko:

• Optimalisasi portofolio: Tujuannya adalah untuk memilih portofolio investasi terbaik dari sekumpulan portofolio yang layak dengan mempertimbangkan pertukaran antara risiko dan pengembalian. Teknik seperti Pemrograman Kuadratik sering digunakan.
• Penentuan Harga Opsi: Riset Operasi dapat membantu menentukan harga wajar untuk derivatif keuangan seperti opsi. Model stokastik, seperti model Black-Scholes, biasanya digunakan.

Riset operasi dalam manajemen produksi dan operasi

Dalam bidang produksi, Riset Operasi memiliki banyak sekali aplikasi:

• Perencanaan dan penjadwalan produksi: Riset Operasi membantu mengoptimalkan jadwal produksi, memastikan bahwa permintaan terpenuhi sambil meminimalkan biaya produksi. Pemrograman Bilangan Bulat dan Pemrograman Dinamis adalah teknik yang umum digunakan.
• Tata letak dan lokasi fasilitas: Riset Operasi dapat membantu merancang tata letak fasilitas produksi untuk meminimalkan biaya penanganan material atau memutuskan lokasi terbaik untuk fasilitas baru.

Riset operasi dalam transportasi

Industri transportasi menghadapi tantangan perencanaan dan operasional yang kompleks:

• Penjadwalan penerbangan: Riset Operasi dapat mengoptimalkan penjadwalan maskapai penerbangan, memastikan penggunaan pesawat dan kru yang efisien sambil memenuhi batasan dan peraturan operasional.
• Perencanaan transportasi umum: Riset Operasi membantu merancang sistem transportasi umum yang efisien. Riset Operasi dapat membantu menentukan jadwal bus atau kereta api, perencanaan rute, dan manajemen armada.

Riset operasi dalam militer

Asal mula Riset Operasi berakar pada operasi militer:

• Perencanaan strategis: Riset Operasi dapat membantu dalam merencanakan strategi militer, seperti penempatan pasukan yang optimal atau mengelola logistik untuk kampanye militer.
• Desain sistem pengawasan: Riset Operasi digunakan untuk merancang sistem pengawasan, memutuskan penempatan radar atau sensor yang optimal untuk mencakup area tertentu.
• Di setiap sektor ini, Riset Operasi berfungsi sebagai alat yang sangat berharga, memberikan solusi yang efektif dan efisien. Keserbagunaan Riset Operasi memungkinkannya untuk memenuhi kebutuhan unik dari setiap industri, yang membuktikan nilainya berkali-kali. Pada bagian selanjutnya, kami akan membahas studi kasus spesifik yang menyoroti kekuatan transformatif dari Riset Operasi dalam tindakan.

Studi kasus: kisah sukses riset operasi

Untuk benar-benar menghargai kekuatan dan potensi Riset Operasi, mari kita pelajari beberapa studi kasus di dunia nyata. Kisah-kisah sukses ini menyoroti bagaimana organisasi di berbagai sektor telah memanfaatkan metodologi Riset Operasi untuk memecahkan masalah yang kompleks, meningkatkan efisiensi, dan membuat keputusan yang tepat.

Studi kasus 1: merampingkan operasi maskapai penerbangan dengan riset operasi - southwest air lines

Southwest Airlines, salah satu maskapai penerbangan bertarif rendah terbesar di dunia, menggunakan Riset Operasi untuk merombak sistem reservasi mereka. Mereka menggunakan model matematika yang rumit untuk menciptakan metode 'kontrol harga penawaran' yang mempertimbangkan potensi pemesanan di masa depan sebelum menerima reservasi. Metode ini membantu Southwest meningkatkan pendapatan tahunannya sebesar $100 juta, yang menunjukkan kekuatan transformatif dari Riset Operasi.

Studi kasus 2: meningkatkan penyediaan layanan kesehatan dengan riset operasi - rumah sakit Johns Hopkins

Di Rumah Sakit Johns Hopkins, salah satu institusi kesehatan paling terkenal di seluruh dunia, Riset Operasi memainkan peran penting dalam mendefinisikan ulang aliran pasien di unit perawatan kritis. Dengan menggunakan simulasi kejadian diskrit dan teori antrian, rumah sakit ini merancang sebuah sistem yang mengurangi waktu tunggu pasien hingga lebih dari 60% dan meningkatkan kapasitas unit hingga hampir 20%. Studi kasus ini menunjukkan bagaimana Riset Operasi dapat mengoptimalkan alokasi sumber daya dan meningkatkan pelayanan kesehatan.

Studi kasus 3: mengoptimalkan rantai pasokan dengan riset operasi - procter dan gamble

Procter & Gamble (P&G), sebuah perusahaan barang konsumen multinasional, memanfaatkan kekuatan Riset Operasi untuk mengoptimalkan rantai pasokannya. P&G mengembangkan seperangkat alat dan model yang komprehensif untuk mengatasi berbagai masalah rantai pasokan, mulai dari perencanaan produksi hingga logistik. Alat-alat yang digerakkan oleh Riset Operasi ini membantu P&G mengurangi biaya hingga ratusan juta dolar dan meningkatkan tingkat layanan secara signifikan.

Studi kasus 4: meningkatkan strategi militer dengan riset operasi - angkatan darat AS

Angkatan Darat AS memiliki sejarah panjang dalam menggunakan Riset Operasi untuk perencanaan strategis. Salah satu aplikasi yang terkenal adalah penggunaan Riset Operasi untuk mengoptimalkan pasokan logistik pasukan di Irak dan Afghanistan. Model-model yang kompleks dikembangkan untuk mengelola pengerahan dan keberlanjutan pasukan secara efisien, sehingga menghasilkan penghematan biaya dan peningkatan efektivitas operasional.

Studi kasus ini menggarisbawahi potensi transformatif Riset Operasi di berbagai sektor. Mereka menunjukkan bahwa tidak ada masalah yang terlalu besar atau kompleks untuk Riset Operasi. Pada bagian selanjutnya, kita akan membahas tantangan dan keterbatasan yang muncul dalam penerapan Riset Operasi.

Tantangan dan keterbatasan riset operasi

Meskipun Riset Operasi menyediakan alat yang sangat berharga untuk pengambilan keputusan dan pemecahan masalah, namun bukan berarti tanpa tantangan dan keterbatasan. Memahami hal ini dapat memberikan perspektif yang lebih seimbang dan memandu penerapan teknik Riset Operasi yang efektif.

Ketersediaan dan kualitas data

Efektivitas model Riset Operasi sangat bergantung pada ketersediaan dan kualitas data. Data yang buruk, tidak lengkap, atau tidak akurat dapat menyebabkan hasil yang salah, dan dalam beberapa situasi, data yang relevan mungkin tidak tersedia sama sekali. Selain itu, mengumpulkan dan menyiapkan data dapat memakan waktu dan biaya.

Keterbatasan pemodelan

Model Riset Operasi adalah penyederhanaan dari sistem dunia nyata. Meskipun merupakan alat yang ampuh untuk memahami dan mengoptimalkan sistem yang kompleks, model ini tidak dapat menangkap setiap detail dengan sempurna. Keakuratan prediksi model hanya sebaik asumsinya. Jika asumsi-asumsi ini tidak selaras dengan dunia nyata, hasil model bisa jadi tidak akurat atau menyesatkan.

Kompleksitas komputasi

Beberapa masalah Riset Operasi, terutama yang melibatkan banyak variabel atau kendala, dapat menjadi sangat intensif secara komputasi untuk dipecahkan. Meskipun algoritme heuristik dan metaheuristik menawarkan cara untuk menemukan solusi yang cukup baik, ini mungkin tidak selalu memberikan solusi yang optimal.

Resistensi terhadap perubahan

Menerapkan solusi berdasarkan Riset Operasi sering kali dapat melibatkan perubahan signifikan pada proses dan praktik yang sudah ada. Perubahan tersebut dapat menghadapi penolakan dari staf yang merasa nyaman dengan metode yang ada. Oleh karena itu, manajemen perubahan merupakan aspek penting dalam mengimplementasikan solusi Riset Operasi.

Persyaratan keahlian

Memahami dan menerapkan teknik Riset Operasi membutuhkan tingkat keahlian yang tinggi. Hal ini dapat menjadi penghalang bagi organisasi yang lebih kecil atau bagi mereka yang tidak memiliki akses ke profesional Riset Operasi yang berpengalaman.

Terlepas dari tantangan dan keterbatasan ini, kekuatan dan potensi Riset Operasi dalam meningkatkan pengambilan keputusan dan pemecahan masalah sangatlah besar. Dengan menyadari isu-isu ini, perencanaan dan pelaksanaan proyek Riset Operasi menjadi lebih baik. Pada bagian selanjutnya, kita akan melihat masa depan Riset Operasi dan perkembangan menarik yang akan terjadi.

Masa depan riset operasi

Riset Operasi telah berkembang pesat sejak awal kemunculannya selama Perang Dunia II. Saat kita menavigasi seluk-beluk abad ke-21, ilmu ini terus berkembang, dibentuk oleh kemajuan teknologi dan tren yang muncul. Mari kita lihat apa yang akan terjadi di masa depan untuk Riset Operasi:

Integrasi dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin

Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML) semakin banyak diintegrasikan dengan Riset Operasi. Keduanya menawarkan kemampuan untuk menangani lingkungan yang kompleks, dinamis, dan tidak pasti dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh metode Riset Operasi tradisional. AI dan ML dapat belajar dari data, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi, melengkapi kemampuan optimalisasi Riset Operasi.

Analisis data besar

Era big data membawa peluang dan tantangan bagi Riset Operasi. Di satu sisi, ketersediaan data dalam jumlah yang sangat besar dapat meningkatkan akurasi dan ketangguhan model Riset Operasi. Di sisi lain, besarnya volume, kecepatan, dan variasi data besar membutuhkan teknik dan alat baru untuk pemrosesan dan analisis data yang efektif.

Operasi hijau dan berkelanjutan

Karena keberlanjutan menjadi perhatian yang mendesak, operasi ramah lingkungan dan berkelanjutan muncul sebagai area fokus penting dalam Riset Operasi. Hal ini melibatkan perancangan sistem dan pengambilan keputusan yang tidak hanya mengoptimalkan efisiensi dan biaya, tetapi juga meminimalkan dampak lingkungan.

Keamanan siber

Ketika dunia kita menjadi semakin digital, keamanan siber telah menjadi perhatian penting. Riset Operasi dapat berkontribusi secara signifikan dalam bidang ini dengan memodelkan dan mengoptimalkan sistem untuk mendeteksi, mencegah, dan memitigasi ancaman siber.

Logistik kemanusiaan

Riset Operasi memainkan peran penting dalam logistik kemanusiaan, yang melibatkan pengiriman bantuan dalam bantuan bencana, perawatan kesehatan, dan area kritis lainnya. Hal ini sering kali melibatkan tantangan logistik yang kompleks yang membutuhkan solusi yang efisien dan efektif.

Kesimpulannya, masa depan Riset Operasi terlihat cerah dan menjanjikan. Riset Operasi terus beradaptasi, berevolusi, dan menemukan aplikasi baru, yang membuktikan nilainya yang abadi. Ketika kita terus mengembangkan dan mengintegrasikan teknologi baru dan bergulat dengan tantangan global, Riset Operasi tidak diragukan lagi akan tetap menjadi alat yang sangat diperlukan dalam gudang senjata kita.

Kesimpulan

Riset Operasi adalah bidang yang luas dan beragam yang memadukan matematika, statistik, dan metode analitis untuk membuat keputusan yang optimal. Dari akarnya dalam operasi militer hingga aplikasinya yang meluas di berbagai industri seperti logistik, perawatan kesehatan, keuangan, dan banyak lagi, Riset Operasi adalah bukti kekuatan pengambilan keputusan analitis.

Meskipun menghadapi tantangan seperti kualitas data, keterbatasan pemodelan, dan resistensi terhadap perubahan, bidang ini terus berkembang. Bidang ini merangkul kemajuan dalam AI, pembelajaran mesin, data besar, dan operasi ramah lingkungan, yang menggarisbawahi kemampuannya untuk beradaptasi.

Saat kita melangkah maju ke masa depan yang ditentukan oleh data dan didorong oleh optimasi, ruang lingkup dan relevansi Riset Operasi tampaknya akan terus berkembang. Dengan perpaduan unik antara kecakapan pemecahan masalah dan ketajaman pengambilan keputusan, Riset Operasi menjanjikan untuk tetap menjadi yang terdepan dalam pengambilan keputusan yang cerdas, terinformasi, dan dioptimalkan.

Disadur dari: bobstanke.com

Disadur dari: 

Dalam setiap aspek kehidupan seseorang, pilihan-pilihan sulit terjadi. Ketika kita menghadapi pilihan seperti itu, kita sering kali ingin berpikir lebih jernih dan masuk akal tentang kemungkinan-kemungkinan yang ada dan mana yang sesuai dengan tujuan kita. Pilihan kita dapat dibatasi, tetapi kita selalu dapat memikirkannya dengan cermat dan apa yang mereka tawarkan dengan harapan dapat menentukan mana yang terbaik untuk kita.

Definisi riset operasi

Riset operasi adalah disiplin ilmu yang berhubungan dengan masalah keputusan numerik yang biasanya melibatkan pembagian dan pengendalian sumber daya yang terbatas. Masalah seperti itu terjadi, misalnya, dalam kegiatan perusahaan industri, entitas perbankan, kelompok perawatan kesehatan, sistem transit, perusahaan energi dan sumber daya, dan pemerintah. Seorang analis riset operasi membuat dan menggunakan kerangka kerja kuantitatif dan statistik untuk membantu menyelesaikan masalah penilaian. Sebagai insinyur, mereka adalah perumus dan pemecah masalah. Pekerjaan mereka membutuhkan pembuatan model kuantitatif dari sebuah struktur dan studi serta perkiraan efek dari berbagai cara menjalankan sistem. Penelitian ini mungkin memerlukan strategi optimasi kuantitatif, teknik probabilitas dan statistik, tes, dan model komputer.

Instrumen penelitian operasional tidak hanya berasal dari satu bidang. Riset operasional menggunakan teknik dari berbagai bidang seperti aritmatika, statistik, keuangan, psikiatri, teknik, dan lain-lain, dan menggabungkan alat-alat ini untuk membentuk kumpulan informasi baru untuk pengambilan keputusan. Saat ini, riset operasi adalah bidang profesional yang bekerja dengan menggunakan teknik-teknik empiris dalam proses pemilihan dan terutama dalam pengalokasian sumber daya yang terbatas. Tujuan utama OR adalah menawarkan dasar logis untuk pilihan yang dibuat tanpa adanya pengetahuan yang lengkap, karena sistem yang terdiri dari manusia, mesin, dan proses mungkin tidak memiliki pengetahuan yang jelas.

OR juga mencakup pemahaman yang kuat tentang sistem, bagaimana sistem beroperasi, dan hubungan apa yang muncul di antara konstituennya. Hal ini penting untuk melihat bagaimana keterbatasan pada satu bagian dapat menyebabkan keterbatasan pada bagian lain dan dapat menurunkan jumlah opsi yang harus kita perhitungkan. Sebagai contoh, menambah jumlah pekerja perusahaan akan meningkatkan biaya, dan menggunakan alat yang lebih kuat dalam sistem akan menurunkan efisiensi energi. Dengan memiliki pengetahuan yang mendalam tentang sistem, kita dapat mengetahui di mana letak keterbatasannya dan elemen mana yang paling kita hargai.

Dengan menyusun model matematika dan menganalisis perilaku sistem, para profesional OR bertujuan untuk dapat mengekspresikan masalah setepat mungkin dengan menggunakan konsep matematika. Tujuannya adalah untuk membuat masalah matematika yang hampir menggambarkan esensi dari masalah yang sebenarnya. Masalah aritmatika mungkin jauh lebih mudah untuk diselesaikan karena angka-angka tidak sembarangan dan hampir selalu dapat diperbaiki. Ada banyak cara yang telah diciptakan selama bertahun-tahun untuk membantu melakukan hal ini, yang semuanya terkenal dan benar. Namun, terkadang, untuk masalah yang sangat rumit, teknik-teknik ini tidak selalu dapat mengidentifikasi opsi yang paling efektif. Untuk alasan ini, OR juga berarti memanfaatkan metode lain yang dimaksudkan untuk mendapatkan algoritma yang sedekat mungkin dengan pilihan terbaik.

Riset operasi juga dapat dipandang sebagai ilmu pengetahuan dalam arti bahwa riset operasi melibatkan pendefinisian, pemahaman, dan prediksi aktivitas sistem, terutama sistem manusia-mesin. Dengan demikian, para ahli O.R. terlibat dalam tiga bagian kuno dari ilmu pengetahuan, yaitu sebagai berikut:

• Menemukan perilaku sistem
• Mempelajari perilaku sistem dengan membuat model yang sesuai
• Memproyeksikan masa depan dengan menggunakan model-model ini

Fokus pada studi proses secara keseluruhan memisahkan O.R. dari beberapa bidang penelitian dan rekayasa lainnya. O.R. adalah bidang multidisiplin yang menawarkan jawaban atas isu-isu operasi militer selama Perang Dunia II dan juga efektif dalam program-program lainnya. Aplikasi keuangan saat ini terutama difokuskan pada analisis O.R. untuk berbagai langkah pengganti. Perusahaan dan industri menyukai O.R. di bidang stok, kebijakan penarikan kembali, lokasi dan proporsi gudang yang optimal, kebijakan periklanan, dll.

Sejarah riset operasi

Riset operasi berakar pada semua upaya sebelumnya untuk menerapkan ilmu pengetahuan pada administrasi sistem terstruktur. Namun demikian, A.P. Rowe, direktur Bawdsey Research Station, yang memutuskan untuk mencoba membuat para ilmuwan Inggris menginstruksikan para pejabat militer tentang cara memanfaatkan radar yang baru saja dibuat untuk menemukan pesawat musuh, yang kemudian memunculkannya sebagai bidang studi yang berbeda pada tahun 1937. Royal Air Force secara resmi mulai melakukan upaya untuk memperluas kapasitas teknologi radar pada tahun 1939 untuk memperpanjang durasi antara peringatan radar awal dan serangan pesawat musuh. Mereka mulai dengan memeriksa infrastruktur dan sistem komunikasi yang sebenarnya, tetapi pada akhirnya, mereka fokus pada tindakan staf yang menjalankan dan pemimpin terkait. Temuan dari kedua studi ini menunjukkan metode untuk meningkatkan taktik operator dan kendala jaringan yang belum diketahui.

Radar sekali lagi berfungsi sebagai katalisator untuk kemajuan yang sama di Angkatan Darat Inggris dan Marinir Kerajaan. Riset operasi sekarang sering digunakan di angkatan darat sebagai hasil dari kegagalan awal penggunaan radar untuk berhasil mengarahkan pelepasan persenjataan anti-pesawat. Ahli kimia Inggris yang terkenal dan pemenang Hadiah Nobel P.M.S. Blackett membentuk sebuah kelompok untuk menangani masalah anti-pesawat karena ditentukan bahwa metode konvensional untuk mengevaluasi peralatan tampaknya tidak sesuai untuk senjata radar. Dua ahli fisiologi, dua ahli teori matematika, seorang astronom, seorang komandan angkatan darat, seorang pensiunan surveyor, dan kemudian ahli fisiologi ketiga, seorang fisikawan umum, dan dua ahli matematika membentuk Kelompok Penelitian Komando Anti-pesawat Blackett.

Laboratorium persenjataan Angkatan Laut menjadi tuan rumah studi operasional konkret pertama yang dilakukan di Amerika Serikat pada tahun 1942. Pada akhirnya, tim ini - yang menangani masalah perang ranjau - dipindahkan ke Komando Angkatan Laut, di mana mereka mengembangkan rencana penguncian ranjau pesawat terbang di Laut Pedalaman Jepang.

Serupa dengan Inggris, Angkatan Udara A.S. melihat kemajuan yang dipicu oleh radar. Sebagian besar markas besar Angkatan Udara didorong untuk menambahkan tim studi operasi kepada karyawan mereka pada Oktober 1942. Angkatan Udara memiliki 26 unit seperti itu pada akhir Perang Dunia Kedua. Jenderal George Marshall merekomendasikan agar semua pemimpin daerah membentuk regu untuk meneliti taktik darat dan laut pada tahun 1943.

Banyak spesialis riset operasi Inggris beralih ke bisnis dan politik pada akhir Perang Dunia 2. Elemen yang signifikan adalah nasionalisasi beberapa bisnis Inggris. Komisi Batubara Nasional menciptakan salah satu organisasi perusahaan awal. Segera setelah itu, riset operasi digunakan di sektor energi dan transportasi yang terorganisir secara terpusat. Beberapa segmen industri swasta mulai melakukan hal yang sama, terutama di sektor-sektor di mana terdapat organisasi penelitian bersama, seperti Asosiasi Penelitian Besi dan Baja Inggris.

Selama beberapa dekade, sebagian besar unit industri juga cukup kecil karena pertumbuhan riset operasi industri yang sedikit lebih awal. Riset operasi industri di Inggris dipercepat secara signifikan pada akhir tahun 1950-an, terutama karena perubahan di Amerika Serikat.

Meskipun penelitian militer tumbuh dan organisasi diperluas di Amerika Serikat setelah perang, baru pada awal tahun 1950-an bisnis Amerika mulai mempertimbangkan riset operasi secara serius. Penemuan komputer meningkatkan kesadaran akan berbagai masalah sistem berskala besar dan kemungkinan untuk memperbaikinya, dan dalam satu dekade, sekitar setengah dari perusahaan-perusahaan besar di Amerika mulai menggunakan riset operasi. Bisnis juga mengadopsi metode ini di tempat lain.

Organisasi masyarakat dimulai dengan Operational Research Group of Britain, yang didirikan pada tahun 1948 dan kemudian berganti nama menjadi Operational Research Council pada tahun 1954. Pada tahun 1952, Asosiasi Riset Operasional Amerika didirikan. Ada banyak organisasi negara tambahan; pertemuan riset operasi pertama dilakukan pada tahun 1957 di Universitas Oxford. Organisasi global untuk kelompok riset operasi didirikan pada tahun 1959.

Riset operasi memulai debut pendidikannya pada tahun 1948 dengan diperkenalkannya sebuah studi tentang metode non-militer di Massachusetts Institute of Technology di Cambridge. Case College of Technology yang berbasis di Cleveland (sekarang menjadi Case Western Reserve University) meluncurkan program master dan PhD pada tahun 1952. Sejak saat itu, banyak organisasi skolastik penting di Amerika yang telah meluncurkan program-programnya. Di University of Birmingham di Inggris, kelas-kelas pertama kali dimulai pada awal tahun 1950-an. Di University of Lancaster yang baru saja didirikan, posisi pertama dalam riset operasi didirikan pada tahun 1964. Untuk sebagian besar negara yang memiliki organisasi riset operasi nasional, kemajuan yang setara telah dibuat.

Operational Research Quarterly, publikasi akademik pertama di Inggris, dimulai pada tahun 1950; pada tahun 1978, judulnya diubah menjadi Journal of the Operational Research Society. Bulletin of the Operations Research Association of America, yang diluncurkan pada tahun 1952 dan kemudian diubah menjadi Operations Research, muncul berikutnya. Rangkuman Internasional dalam Riset Operasi pertama kali diterbitkan pada tahun 1961 oleh International Union of Operational Research Organizations.

Riset operasi masih merupakan upaya ilmiah yang relatif baru, terlepas dari perkembangannya yang pesat. Strategi dan taktiknya, serta bidang-bidang yang menggunakannya, diproyeksikan akan terus berkembang dengan cepat. Masa lalunya memiliki pengaruh yang signifikan pada tahun-tahun mendatang.

Elemen-elemen riset operasi

Definisi Riset Operasi

Ada tiga ciri utama dari semua operasi dalam penelitian terbaru:

• Optimasi: Tujuan dari riset operasi adalah untuk mendapatkan hasil terbaik dalam kondisi tertentu. Optimasi juga mencakup analisis dan mempersempit pilihan-pilihan yang memungkinkan. Ketika menentukan cara terbaik untuk memaksimalkan suatu keadaan, Anda mungkin akan menghadapi kendala, yang merupakan batasan yang dapat terjadi dalam situasi dunia nyata. Misalnya, jumlah waktu yang diizinkan untuk bekerja bagi setiap individu sebagai akibat dari peraturan ketenagakerjaan akan menjadi batasan bagi perusahaan yang memiliki masalah perekrutan. Ketika menggunakan riset operasi untuk menyelesaikan masalah bisnis, Anda dapat membandingkan berbagai pilihan untuk mengevaluasi kelebihan dan kekurangan masing-masing pilihan secara lebih menyeluruh setelah memperhitungkan batasan-batasan yang ada.
• Simulasi: Ini memerlukan pembuatan model atau contoh sehingga Anda dapat mencoba dan menguji ide sebelum menerapkannya. Dalam simulasi, ide-ide diuji pada angka-angka sebelum dipraktikkan, dan formula juga digunakan untuk menilai kemungkinan hasil dari sebuah skenario. Sebuah bisnis dapat mengubah beberapa batasan atau variabel dalam perhitungan sambil menggunakan teknik optimasi untuk mencoba mendapatkan sedikit perbedaan. Dengan memodelkan suatu kejadian, riset operasi memudahkan untuk menjelaskan suatu skenario atau hasil yang mungkin dari suatu skenario.
• Probabilitas dan statistik: Hal ini melibatkan penggunaan rumus matematika dan data untuk menggali wawasan dan masalah yang berharga, membuat perkiraan yang akurat, dan mencoba solusi yang memungkinkan. Tujuan dari algoritme evolusioner, yang digunakan dalam riset operasi, adalah untuk menemukan angka minimal atau tertinggi yang sesuai dengan serangkaian opsi tertentu. Sebuah organisasi yang ingin mempekerjakan seluruh karyawannya di sebuah pabrik produksi, misalnya, dapat mengimplementasikan sebuah program yang memperhitungkan jumlah pekerja yang dibutuhkan, upah per jam, dan jumlah waktu maksimum yang dapat digunakan oleh setiap pekerja.

Teknik riset operasi

Definisi riset operasi

Teknik-teknik riset operasional meliputi:

Pemrograman linier

Anda pasti pernah menghadapi persamaan matematika dalam pelajaran matematika di sekolah, dan Anda mungkin pernah belajar cara menjawabnya menggunakan stylus dan kertas. Metode optimasi yang dikenal sebagai pemrograman linier menggunakan fungsi objektif linier untuk menangani serangkaian batasan linier. Ini adalah teknik riset operasi yang paling dikenal.

Teori antrian atau garis tunggu

Teori antrian adalah bidang kedua dari riset operasi. Ilustrasi sebelumnya mungkin lebih jelas, tetapi antrian menunggu juga dapat didefinisikan secara matematis. Setelah ini selesai, teori antrian memungkinkan perusahaan untuk memahami dan meningkatkan waktu tunggu klien sekaligus meningkatkan administrasi staf.

Program manajemen produk

Manajemen logistik adalah masalah ketiga yang ditangani oleh riset operasi. Untuk sebuah bisnis, pengendalian stok merupakan hal yang menantang dan bergantung pada banyak pilihan, termasuk yang terkait dengan pembelian, penyimpanan, pengiriman, pemantauan, dan masih banyak lagi.

Metode berbeda yang menangani semua tugas stok perusahaan dikelompokkan berdasarkan sistem kontrol inventaris. Economic Order Quantity (EOQ), Inventory Production Quantity (IPQ), dan Analisis ABC adalah tiga metode yang paling populer untuk manajemen stok. Anda harus memeriksanya jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang administrasi inventaris.

Survei jaringan

Subjek analisis jaringan agak berbeda dengan hal-hal yang telah disebutkan sebelumnya. Sebuah program dimodelkan sebagai pohon yang dapat dioptimalkan dalam analisis jaringan. Graf yang terdiri dari koneksi dan node umumnya muncul dalam teori graf. Setiap node adalah sebuah titik, dan setiap sisi menunjukkan apakah sekumpulan node terhubung satu sama lain. Sebuah situs jejaring sosial, di mana setiap identitas pengguna digambarkan sebagai sebuah node dan setiap koneksi teman sebagai sebuah edge, merupakan ilustrasi yang sangat baik untuk bentuk data ini.

Metodologi riset operasi

Definisi riset operasi

Riset operasi dapat digunakan untuk mengatasi masalah perencanaan proyek, manajemen rantai pasokan, penjadwalan ulang, teknologi, navigasi, transit, atau optimalisasi rute. Dengan menggunakan serangkaian tahapan yang telah ditentukan sebelumnya, metode riset operasi memerlukan analisis setiap komponen dari masalah tertentu secara terpisah. Tindakan-tindakan ini dapat melibatkan:

Menemukan masalah yang harus ditangani:

Tidak peduli apakah itu masalah internal atau eksternal, menemukan masalah yang perlu diselesaikan adalah tahap pertama. Sebuah masalah untuk artikel penelitian OR memang harus memperhitungkan keuangan dari kinerja karena OR adalah penelitian dasar tentang prosedur hubungan manusia-mesin.

• Lingkungan
• Tujuan
• Orang yang memutuskan.
• Dari ketiga komponen yang disebutkan di atas, lingkungan tampaknya menjadi yang paling menyeluruh karena menetapkan panggung untuk tiga kemungkinan tindakan lainnya dan keterbatasannya. Sarjana operasi harus berpartisipasi dalam seminar, melakukan perjalanan, melakukan pengamatan, dan melakukan studi untuk mengumpulkan informasi yang cukup untuk menciptakan masalah.

Mengidentifikasi batasan-batasan:

Setelah masalah diidentifikasi, penting untuk memutuskan batasan atau batasan apa yang harus diperhitungkan oleh solusi.

Membuat kerangka kerja berdasarkan masalah:

Anda dapat membuat model matematika yang logis berdasarkan masalah tersebut yang juga mempertimbangkan batasan setelah menentukan faktor-faktor yang berperan.

Informasi dimasukkan ke dalam pendekatan:

Setiap bukti baru yang relevan dapat dimasukkan ke dalam algoritme untuk membantu menghasilkan jawaban.

Menguji setiap kemungkinan modifikasi:

Setelah membuat kumpulan jawaban, akan lebih baik jika menerapkan kerangka kerja untuk menilai keefektifan masing-masing jawaban dan menemukan jawaban mana yang paling berhasil.

Menerapkan konsep ke dalam tindakan:

Menerapkan jawaban di dalam perusahaan dan menilainya kembali untuk memastikan bahwa jawaban tersebut dapat menyelesaikan masalah dengan baik adalah tahap akhir dari prosedur ini.

Manfaat riset operasi

Riset operasi menggunakan fakta-fakta untuk menghasilkan bukti yang dapat digunakan oleh para eksekutif perusahaan sebagai temuan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dan membuat pilihan yang lebih baik tentang prospek jangka panjang perusahaan. Riset operasi mengembangkan jawaban yang dapat diterapkan untuk masalah bisnis yang sulit. Riset operasi juga memiliki keuntungan tambahan, seperti:

Menghadirkan penelitian yang mendalam

Riset mendalam, yang menggunakan teknik kuantitatif dan empiris untuk menganalisis dan memecahkan berbagai masalah, merupakan komponen dasar dari riset operasi. Teknik-teknik ini memungkinkan riset operasi memberikan analisis yang lebih menyeluruh dan perseptif kepada para pengambil keputusan. Hal ini memungkinkan mereka untuk memberikan jawaban yang lebih rinci dan lengkap terhadap suatu masalah. Selain itu, riset operasi juga dapat mengajarkan mereka cara mendekati masalah yang serupa di masa depan.

Menghilangkan ketidakpastian

Riset operasi dapat membantu bisnis dalam menghilangkan potensi risiko dengan menggunakan metodologi dan model optimasi yang telah teruji dan benar. Menambahkan data yang akurat ke dalam model yang sebelumnya telah berhasil dalam menyelesaikan masalah dapat membantu perusahaan dalam mengurangi atau bahkan menghilangkan ketidakpastian. Memiliki data yang dapat dipercaya untuk mengatasi masalah dapat membuat para eksekutif bisnis lebih percaya diri dan memfasilitasi kemampuan mereka untuk menangani proses organisasi yang rumit.

Mendorong hasil yang lebih tinggi

Riset Operasi dapat berkontribusi pada peningkatan efisiensi di tempat kerja dengan mengurangi ketidakpastian bisnis dan meningkatkan interaksi di antara tim dan divisi yang berbeda. Model-modelnya yang canggih dapat memberikan pengetahuan yang dibutuhkan karyawan untuk membuat keputusan yang lebih tepat, baik itu keputusan untuk mengimplementasikan teknologi baru atau memasuki pasar yang tidak dikenal. Selain itu, riset operasi juga sangat membantu dalam operasional perusahaan sehari-hari seperti penganggaran staf.

Contoh studi riset operasi

Dengan melihat contoh-contoh tertentu dari penelitian ini, Anda dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang metodologi yang digunakan dan strategi yang dapat ditawarkan. Riset operasi dapat menangani berbagai masalah yang dapat berdampak pada semua jenis perusahaan di berbagai industri. Studi kasus untuk penelitian riset operasi adalah sebagai berikut:

Kasus 1:

Sebuah fasilitas medis yang mengalami defisit staf mempekerjakan seorang ahli riset operasi untuk memastikan kebutuhan mutlak staf yang diperlukan agar fasilitas tersebut dapat berjalan dengan lancar. Mereka menyimpulkan bahwa batasannya harus mencakup jumlah peran yang terbuka, skala upah fasilitas, dan beberapa izin yang diperlukan untuk tugas-tugas tertentu. Peneliti dapat menentukan konfigurasi personel terbaik untuk lokasi tersebut dengan membangun model dengan berbagai konstituen data.

Kasus 2:

Sebuah bisnis yang memproduksi bahan kimia menyadari bahwa mereka menyimpan terlalu banyak stok, yang menyebabkan barang dengan masa penyimpanan singkat menjadi kadaluarsa. Dengan terlebih dahulu mengevaluasi kapasitas output fasilitas dan kemudian membandingkan persyaratan penyimpanannya dengan masa kedaluwarsa setiap barang yang ada di dalam stok, perusahaan tersebut memutuskan untuk mengimplementasikan riset operasi dalam skenario tersebut. Dalam upaya mengurangi pemborosan yang disebabkan oleh kadaluarsa produk yang mahal, peneliti riset operasi menghitung jadwal produksi yang ideal untuk barang dengan masa simpan yang lebih pendek dengan menggunakan batasan-batasan tersebut.

Kasus 3:
Sebuah perusahaan promosi ingin mengetahui jenis iklan apa yang paling cocok untuk kliennya. Perusahaan tersebut membuat kerangka kerja dengan semua pilihan pemasarannya dan menentukan mana yang memiliki rasio reaksi dan interaksi terbaik dengan menggunakan riset operasi. Perusahaan dapat menggunakan informasi ini untuk memastikan jenis iklan yang disukai konsumen dan memodifikasi rencananya jika diperlukan

Disadur dari: javatpoint.com

Kontrol inventaris adalah proses melacak tingkat stok sambil memantau permintaan pelanggan. Hal ini memungkinkan bisnis untuk memastikan bahwa mereka memiliki produk yang diinginkan orang pada saat itu dalam jumlah yang tepat. Bagian jumlah adalah yang paling penting karena membantu bisnis menghindari kelebihan atau kekurangan stok produk tertentu. Mengetahui jumlah produk juga membantu mencegah pencurian dan kerusakan. Memiliki stok yang tepat pada waktu yang tepat berarti bisnis dapat mengelola rantai pasokan dan operasi layanan pelanggan secara memadai. Semua ini meningkatkan efisiensi dan profitabilitas.

Apa Itu kontrol persediaan?

Pengendalian inventaris, juga disebut pengendalian stok, adalah proses memastikan jumlah pasokan yang tepat tersedia dalam suatu organisasi. Dengan kontrol internal dan produksi yang tepat, praktik ini memastikan perusahaan dapat memenuhi permintaan pelanggan dan memberikan elastisitas finansial.

Pengendalian persediaan yang sukses membutuhkan data dari pembelian, pemesanan ulang, pengiriman, pergudangan, penyimpanan, penerimaan, kepuasan pelanggan, pencegahan kerugian, dan perputaran.

Pengendalian inventaris memungkinkan jumlah keuntungan maksimum dari jumlah investasi paling sedikit dalam stok tanpa mempengaruhi kepuasan pelanggan. Jika dilakukan dengan benar, hal ini memungkinkan perusahaan untuk menilai kondisi mereka saat ini terkait aset, saldo akun, dan laporan keuangan. Pengendalian persediaan dapat membantu menghindari masalah, seperti kehabisan stok (stockout). Sebagai contoh, Walmart memperkirakan kehilangan penjualan senilai $3 miliar pada tahun 2014 karena prosedur kontrol inventaris yang tidak memadai menyebabkan kehabisan stok.

Bagian integral dari pengendalian inventaris adalah manajemen rantai pasok (SCM), yang mengelola aliran bahan mentah, barang, dan jasa hingga ke titik di mana perusahaan atau pelanggan mengonsumsi barang tersebut. Manajemen gudang juga termasuk dalam arena pengendalian stok. Proses ini termasuk mengintegrasikan pengkodean produk, titik pemesanan ulang dan laporan, semua detail produk, daftar inventaris dan jumlah serta metode untuk menjual atau menyimpan. Manajemen gudang kemudian menyinkronkan penjualan dan pembelian dengan stok yang ada.

Manajemen inventaris adalah istilah tingkat yang lebih tinggi yang mencakup proses lengkap pengadaan, penyimpanan, dan menghasilkan keuntungan dari barang dagangan atau layanan Anda. Meskipun kontrol inventaris dan manajemen inventaris mungkin tampak dapat dipertukarkan, namun sebenarnya tidak. Kontrol inventaris mengatur apa yang sudah ada di gudang. Manajemen inventaris lebih luas dan mengatur segala sesuatu mulai dari apa yang ada di gudang hingga bagaimana bisnis mendapatkan produk di sana dan tujuan akhir barang tersebut.

Praktik dan kebijakan pengendalian inventaris harus berlaku untuk lebih dari sekadar barang jadi dan barang mentah. Grafik berikut ini menunjukkan semua hal yang dapat dikelola oleh bisnis dengan menggunakan praktik-praktik ini.

Jangkauan Pengendalian Persediaan: Lebih dari sekadar barang jadi dan barang mentah

^{_{Sumber: netsuite.com}}

^{_{Grafik ini menunjukkan berbagai aspek pengendalian inventaris dalam bisnis.}}

Mengapa pengendalian persediaan penting?

Persediaan adalah salah satu biaya modal terbesar dari bisnis berbasis produk. Jika Anda melihat neraca perusahaan jenis ini, Anda mungkin akan menemukan bahwa persediaan merupakan bagian besar dari aset lancar dan menggunakan banyak modal kerja.

Pengendalian inventaris membantu menghindari banyak biaya yang terkait dengan pembelian terlalu banyak inventaris dan kesulitan jika tidak memiliki inventaris yang dibutuhkan. Meskipun beberapa perusahaan yang menggunakan pemesanan tepat waktu mungkin memiliki persediaan yang sangat kecil, hampir semua bisnis memerlukan beberapa bentuk persediaan, yang paling baik dikelola melalui sistem pengendalian persediaan.

Jika perusahaan dapat menurunkan persediaan, perusahaan dapat menemukan dana baru yang tersedia untuk ekspansi atau keuntungan. Jika perusahaan perlu membawa lebih banyak inventaris dan proses kontrol inventaris yang ketat meningkatkan tingkat inventaris, bisnis dapat menemukan penjualan yang lebih tinggi, dan sekali lagi keuntungan yang lebih tinggi. Menggunakan kontrol inventaris untuk mengoptimalkan gudang, ruang stok, ruang persediaan, atau etalase Anda adalah cara yang pasti untuk memangkas biaya dan mengelola segala jenis produk dengan lebih baik.

Bagaimana kontrol inventaris dapat meningkatkan bisnis anda

Menerapkan prosedur kontrol inventaris yang tepat dapat membantu memastikan bisnis berjalan pada tingkat keuangan yang optimal dan produk memenuhi kebutuhan dan harapan pelanggan. Menurut “Laporan Layanan Pelanggan Multisaluran Global 2015”, 62% pelanggan telah berhenti berbisnis dengan merek yang layanan pelanggannya buruk. Dari keluhan layanan pelanggan tersebut, frustrasi karena kehabisan stok atau barang yang dipesan lebih dulu berada di urutan teratas.

Faktanya, penelitian tentang toko swalayan menunjukkan bahwa kehabisan stok dapat menyebabkan toko kehilangan satu dari setiap 100 pelanggan. Selain itu, 55% pembeli di toko mana pun tidak akan membeli barang alternatif ketika produk reguler mereka kehabisan stok. Area lain di mana bisnis mengeluarkan biaya atau kehilangan penjualan yang dapat diatasi dengan praktik dan metode pengendalian inventaris meliputi:

• Pembusukan
• Stok mati
• Biaya penyimpanan yang berlebihan
• Efisiensi biaya
• Penurunan penjualan
• Kehilangan pelanggan setia
• Kelebihan stok
• Kehilangan jejak inventaris
• Kehilangan barang di gudang

Menurut profesor dan penulis David Pyke, “Pemilik usaha kecil dan usaha yang sedang berkembang akan tercengang melihat betapa banyak bantuan yang bisa mereka dapatkan dan uang yang bisa mereka hemat dengan mengelola inventaris mereka dengan bijak. Banyak bisnis kecil tidak menghasilkan uang tunai, dan sebagian besar dana mereka terikat dalam inventaris mereka. Praktik yang baik menyeimbangkan permintaan pelanggan dan pengelolaan inventaris dengan cara yang paling cerdas.”

4 cara untuk mengendalikan persediaan

Pada intinya, inventarisasi hanyalah proses menentukan apa yang Anda miliki dan di mana Anda menyimpannya sehingga Anda dapat mengevaluasinya. Tidak semua prosedur kontrol gudang ideal untuk setiap bisnis atau untuk berbagai tahap pertumbuhan dan perkembangan organisasi. Beberapa metode terlalu rumit, terutama untuk perusahaan kecil.

Anda harus dapat menggunakan sistem Anda untuk melacak tingkat inventaris, membuat pesanan, dan mengirimkan stok. Beberapa sistem dasar untuk melacak inventaris meliputi:

• Manual: Baik melalui buku besar atau buku stok, mencatat inventaris secara manual dengan pena dan kertas adalah cara paling sederhana untuk melacak apa yang masuk dan keluar. Usaha kecil dengan sedikit barang bisa menggunakan sistem jenis ini. Sistem ini bisa jadi menantang karena ini adalah catatan aktual yang tidak dapat Anda tambang dan gunakan untuk tujuan perencanaan.
• Kartu stok: Metode yang sedikit lebih kompleks menggunakan kartu stok, juga disebut kartu bin. Kartu stok adalah sebuah tabel yang mencatat harga satuan berjalan, harga jual dan jumlah persediaan setiap produk. Gunakan kartu individual untuk setiap produk di gudang besar atau ruang stok. Sistem ini juga melacak pembelian, penjualan, pengembalian, dan alasan lain untuk menarik stok, seperti penarikan promosi. Anda dapat menyertakan catatan tambahan pada kartu stok, seperti masalah apa pun yang terkait dengan barang tersebut. Agar sistem kartu stok menjadi efektif, pembaruan yang konsisten sangat penting. Anda juga harus mencatat penarikan stok yang tidak biasa; jika tidak, Anda akan menghadapi risiko data yang tidak akurat. 
• Spreadsheet sederhana: Banyak perusahaan, terutama bisnis kecil, menggunakan spreadsheet untuk melacak inventaris. Apakah mereka menggunakan Microsoft Excel atau yang serupa, spreadsheet adalah cara untuk mulai mengotomatiskan dan menangkap data produk secara elektronik. Dengan pembaruan yang konsisten dan pengkodean dasar, Anda dapat memastikan bahwa Anda memiliki tingkat stok dan statistik terkini. Bisnis dapat dengan cepat menyesuaikan sistem ini untuk memenuhi kebutuhan mereka. Karena setiap orang yang membuat spreadsheet melakukannya dengan cara yang sedikit berbeda, pengguna memerlukan pengetahuan mendalam tentang cara kerja spreadsheet. Metode ini juga dianggap manual karena satu-satunya cara untuk memperbarui sistem spreadsheet secara otomatis adalah dengan menambahkan makro atau coding tingkat tinggi yang menghubungkannya dengan sistem lain.
• Perangkat lunak inventaris dasar: Perangkat lunak inventaris sederhana biasanya berbiaya rendah dan ditargetkan untuk usaha kecil dan menengah. Otomatisasi sederhana ini biasanya berbasis cloud dan terhubung dengan perangkat lunak kasir Anda, sehingga dapat menghasilkan pembaruan stok secara real-time dan otomatis. Anda juga dapat menggabungkan analitik dan pelaporan serta menjalankan perbandingan biaya, membuat pemesanan ulang, mengidentifikasi produk terlaris dan terburuk, dan menelusuri detail pesanan atau pola pelanggan. Beberapa sistem perangkat lunak manajemen inventaris sederhana dapat berkembang menjadi fungsionalitas yang lebih kompleks seiring dengan pertumbuhan bisnis Anda.

Beberapa bisnis lebih memilih untuk tetap menggunakan sistem sederhana untuk melacak inventaris. Perusahaan lain merencanakan pertumbuhan dan penskalaan. Anda juga dapat melacak inventaris dengan:

• Perangkat Lunak Tingkat Lanjut: Dirancang untuk melacak inventaris, sebagian besar solusi perangkat lunak yang ditargetkan ini dapat berintegrasi dengan perangkat lunak yang sudah ada, dapat diskalakan, serta menyediakan analitik dan templat. Perangkat lunak canggih sekarang dapat dijangkau oleh banyak bisnis kecil dan menengah karena tidak lagi mahal.

Jenis-jenis sistem kontrol persediaan

Sistem kontrol dan pemantauan inventaris adalah pendekatan akuntansi untuk melacak jumlah barang yang ada. Perusahaan besar sering kali memantau inventaris di seluruh toko, gudang, dan bahkan situs web. Dua sistem utama adalah sistem pelacakan periodik dan sistem pelacakan abadi.

Sistem Periodik vs Sistem Perpetual

^{_{Sumber: netsuite.com}}

_{^{Grafik ini menunjukkan sistem periodik dan sistem perpetual dalam bentuk kalender.}}

Sistem persediaan periodik

Sebagian besar bisnis kecil masih menggunakan manajemen inventaris periodik karena tidak memerlukan perangkat lunak yang canggih atau pemindaian inventaris. Sistem inventaris periodik bergantung pada penghitungan fisik inventaris sesekali atau secara teratur. Anda menentukan periode akuntansi berdasarkan kebutuhan bisnis, tetapi Anda tidak melacak inventaris setiap hari atau terus menerus. Sebaliknya, Anda mencatat semua pembelian ke akun pembelian. Setelah Anda melakukan inventarisasi fisik, Anda memindahkan saldo di akun pembelian ke akun persediaan. Terakhir, Anda menyesuaikan akun persediaan agar sesuai dengan biaya persediaan akhir. Anda dapat menghitung biaya persediaan akhir dengan menggunakan FIFO (masuk pertama, keluar pertama) atau LIFO (masuk terakhir, keluar pertama).

Tantangan dari sistem periodik terutama terlihat ketika melakukan penghitungan inventaris fisik. Sebagian besar aktivitas bisnis normal harus ditangguhkan selama waktu ini karena membutuhkan tenaga kerja manual yang signifikan. Banyak perusahaan mempekerjakan staf tambahan dan mencoba melakukan hal ini di luar jam kerja biasa, seperti pada shift malam. Jenis sistem ini menimbulkan lebih banyak kecurangan karena tidak ada yang melacak inventaris di antara penghitungan fisik, mengurangi akuntabilitas antara inventaris, dan karena lebih sulit untuk menentukan di mana ketidaksesuaian inventaris terjadi.

Panduan lengkap anda untuk peramalan persediaan

Memprediksi dengan TEPAT produk mana yang akan menghasilkan perpaduan optimal antara margin keuntungan dan volume penjualan. Dalam panduan gratis ini, Anda akan menemukan 9 KPI penting untuk dilacak dan 8 langkah untuk memprediksi berapa banyak stok yang Anda butuhkan untuk memenuhi permintaan TANPA menumpuknya inventaris usang. Unduh panduan gratis Anda untuk perkiraan inventaris sekarang!

Peramalan Persediaan

Sistem Persediaan Perpetual

Sistem perpetual mungkin lebih mahal untuk diterapkan daripada sistem periodik karena kebutuhan peralatan dan perangkat lunak. Namun, sistem ini secara terus menerus dan segera memperbarui jumlah persediaan. Sistem ini menghitung inventaris berdasarkan penjualan dan pembelian melalui titik penjualan dan perangkat lunak manajemen aset. Dengan cara ini, Anda memiliki akuntansi persediaan yang akurat setiap saat. Pelacakan terus-menerus adalah cara terbaik untuk menghindari kehabisan stok ketika pelanggan Anda menghabiskan persediaan pada produk tertentu. Dengan sistem perpetual, Anda dapat meminimalkan kontak karyawan dengan barang.

Tantangan dari jenis sistem ini terjadi ketika Anda menggunakannya tanpa melakukan inventarisasi fisik. Dengan kata lain, inventaris yang tercatat mungkin tidak secara akurat mencerminkan apa yang secara fisik tersedia seiring berjalannya waktu, apalagi akuntansi untuk pengiriman drop atau inventaris berdasarkan pesanan. Anda harus memperhitungkan kerusakan, pencurian, dan kehilangan untuk memastikan sistem akurat. Selain itu, kesalahan dan barang yang dipindai dengan tidak benar dapat memengaruhi catatan inventaris. Anda dapat menangani hal ini secara matematis dengan menerapkan koreksi yang sebagian besar memperhitungkan hal-hal ini. Para ahli setuju, meskipun inventaris fisik tidak umum, Anda harus menerapkan beberapa proses pencatatan stok secara manual untuk melengkapi sistem yang berkelanjutan. Anda dapat mengintegrasikan jenis sistem ini dengan otomatisasi rantai pasokan untuk membuat keputusan yang lebih cepat berdasarkan data.

Kode batang

Barcode dapat menjadi bagian dari sistem inventaris abadi atau berkala. Beberapa orang mungkin menganggap barcode sebagai bagian dari sistem manajemen inventaris, namun sebenarnya, ini adalah peralatan yang berada di bawah sistem manajemen stok yang sudah ada. Barcode pada dasarnya adalah gambar kecil dengan teks atau angka yang ditempelkan pada setiap stok barang. Teks atau angka tersebut menyimpan sejumlah besar informasi. Pemindai membaca informasi tersebut dan mentransfernya ke basis data, yang melacak suku cadang dan lokasinya. Sistem melakukan pemindaian saat produk baru tiba dan saat produk dikeluarkan. Barcode memiliki tingkat pengembalian investasi (ROI) yang cepat dengan menurunkan biaya operasional setelah diimplementasikan, bahkan untuk bisnis kecil (terbuka di tab baru).

Manfaat lain dari barcode meliputi:

• Menghilangkan kesalahan data manual
• Pengumpulan informasi inventaris yang lebih cepat
• Pembaruan inventaris otomatis
• Penyederhanaan dokumentasi dan pelaporan
• Memungkinkan perpindahan inventaris di antara beberapa gudang dan departemen
• Identifikasi level minimum yang mudah dan cepat dan pemesanan ulang level yang diperlukan
• Menerapkan barcode pada inventaris adalah ide yang cerdas karena barcode menawarkan skalabilitas dan akurasi, bahkan untuk bisnis kecil dan berkembang.

Identifikasi Frekuensi Radio (RFID)

Tag RFID juga merupakan jenis peralatan yang termasuk dalam sistem manajemen inventaris yang sudah ada. Tag RFID adalah jenis pelacakan cerdas. Tag RFID berisi informasi yang disimpan secara elektronik, lebih banyak informasi daripada yang dimungkinkan dengan barcode konvensional. Tag dapat bersifat pasif atau aktif: Tag RFID aktif memiliki baterai, sedangkan tag pasif tidak memiliki baterai. Pembaca RFID memasok daya untuk tag pasif melalui gelombang radio, sedangkan tag aktif mengirimkan gelombang radionya. Kedua jenis tag ini secara otomatis diperbarui untuk mengidentifikasi stok dan menangkap data terkait.

Tag RFID adalah cara yang efektif untuk melindungi barang dan produk bernilai tinggi yang membutuhkan kepatuhan keamanan tambahan, seperti obat-obatan. Tag aktif adalah pilihan terbaik dalam bisnis yang memiliki masalah keamanan inventaris.

Meskipun keamanan adalah manfaat utama RFID, fitur lainnya termasuk:

• Pembacaan Tag Jarak Jauh: Jangkauan pembacaan untuk tag pasif sekitar 40 kaki, dan jangkauan untuk tag aktif 300 kaki.
• Pembacaan Tag Secara Simultan: Sistem dapat membaca beberapa tag secara bersamaan sehingga dapat memeriksa seluruh palet produk sekaligus.
• Kode Tag Unik: Untuk melacak produk yang unik, bukan hanya satu jenis produk, Anda dapat memberikan kode identifikasi unik pada tag.
• Pembaruan Konstan: Tanpa harus memperbarui tag fisik pada barang, Anda dapat mengirimkan pembaruan seperti lokasi gudang melalui tag aktif atau dengan tetap mengaktifkan sistem tag pasif.

Beberapa tantangan dalam menggunakan RFID meliputi:

• Tag RFID pasif memerlukan pemindai atau pembaca genggam.
• Biayanya bisa menjadi penghalang bagi beberapa bisnis.
• Rantai pasok juga membutuhkan peralatan yang diperlukan untuk tag RFID.

Jika Anda mempertimbangkan untuk menggunakan tag RFID, harganya menjadi lebih murah dalam beberapa tahun terakhir. Para ahli mengatakan bahwa penggunaan tag RFID yang terbaik adalah menempatkannya di titik-titik berisiko tinggi yang dekat dengan stok Anda, seperti di pintu keluar. Terakhir, untuk produk dengan masa simpan terbatas, sistem RFID dapat memberikan informasi untuk memastikan kontrol kualitas, seperti kapan produk tersebut dibawa masuk dan tanggal kedaluwarsanya (jika relevan).

Tren terbaru di kalangan bisnis kecil adalah penggunaan kode QR, yang seperti barcode, tetapi Anda tidak perlu membeli peralatan mahal untuk membacanya. Anda bisa memasang aplikasi pada ponsel pintar yang bisa membaca kode QR. Kode ini juga membawa lebih banyak informasi daripada kode batang karena polanya yang seperti matriks. Kode QR bukanlah sistem aktif seperti tag RFID aktif dan harganya pun tidak terlalu mahal.

Metode kontrol inventaris

Metode kontrol inventaris adalah cara Anda menggunakan kekuatan dan hubungan bisnis Anda, keahlian, formula, dan perkiraan untuk menentukan berapa banyak persediaan yang Anda simpan, jual, simpan, dan pesan. Pengendalian persediaan yang efektif menyeimbangkan antara pengendalian biaya dan memenuhi permintaan pelanggan.

Hari-hari persediaan yang belum terjual (days of inventory outstanding/DIO) perusahaan mengukur berapa hari perusahaan menyimpan persediaan sebelum menjualnya. DIO adalah ukuran efisiensi karena stok produk mengikat dana. Semakin rendah DIO semakin baik, terutama untuk bisnis kecil. Skor DIO telah meningkat dalam lima tahun terakhir sebesar 8,3% (terbuka di tab baru), yang berarti bahwa perusahaan memiliki praktik pengendalian inventaris yang lebih buruk. Selain itu, ada kebutuhan untuk menambah ruang gudang, yang berarti biaya tambahan untuk bisnis. Tren ini menggarisbawahi pentingnya mengoptimalkan kontrol inventaris untuk mengurangi durasi barang tetap berada dalam persediaan, sehingga meminimalkan modal yang terikat dalam inventaris dan biaya penyimpanan terkait.

Korelasi Antara DIO dan Ruang Gudang

^{_{Sumber: netsuite.com}}

^{_{Grafik ini menunjukkan korelasi. Ketika DIO dan Kebutuhan Ruang Gudang meningkat, Pengendalian Persediaan menurun.}}

8 teknik pengendalian persediaan

Cara untuk mengontrol stok berdasarkan kapan atau bagaimana Anda memesan barang atau bahan termasuk:

1. FIFO dan LIFO: Kedua metode ini merupakan metode untuk menempatkan nilai pada produk. LIFO mengasumsikan bahwa barang yang terakhir ditambahkan ke dalam persediaan adalah barang yang pertama kali dijual, sedangkan FIFO mengasumsikan bahwa barang yang pertama kali ditambahkan ke dalam persediaan adalah barang yang pertama kali dijual.
2. Pengendalian Persediaan Min-Max: Teori ini menetapkan tingkat stok minimum dan maksimum untuk mempertahankan item tertentu dalam inventaris Anda. Jadi, ketika Anda mencapai tingkat stok minimum, pesanlah barang yang cukup untuk mencapai tingkat maksimum yang ditetapkan. Kritik terhadap pendekatan ini mengatakan bahwa Anda mungkin akan memiliki terlalu banyak atau terlalu sedikit produk.
3. Persediaan JIT: Strategi manajemen inventaris just-in-time (JIT) menyelaraskan pesanan bahan baku dari pemasok dengan jadwal produksi. Anda mengurangi pemborosan dalam bentuk biaya persediaan karena barang hanya ada di lokasi sesuai kebutuhan. JIT dapat menjadi langkah dalam manufaktur Lean dengan sedikit mengharuskan JIT untuk memasukkan apa yang diinginkan pelanggan dalam setiap produk yang diproduksi. Risiko dari metode ini adalah kehabisan stok karena pemasok yang tidak efisien, tetapi manajemen hubungan pemasok dapat mengurangi risiko ini.
4. Sistem Dua atau Tiga Tempat Sampah: Sistem dua atau tiga tempat sampah melibatkan dua wadah dengan stok barang yang sama. Ketika satu wadah kosong, Anda menggunakan wadah kedua (cadangan), yang kemudian mengidentifikasi titik pemesanan ulang (ROP). ROP adalah saat persediaan turun ke tingkat yang memulai aktivitas penggantian stok. Masalah dengan metode dasar ini terlihat jelas dalam situasi di mana ada pesanan dalam jumlah besar atau cepat. Anda mungkin tidak pernah benar-benar yakin berapa banyak produk yang tersedia pada waktu tertentu, sehingga Anda mungkin tidak dapat memprediksi apakah Anda dapat memenuhi pesanan dalam jumlah besar atau pesanan yang cepat dan berurutan.
5. Jumlah Pesanan Tetap: Dalam aturan jumlah pesanan tetap, Anda hanya dapat memesan jumlah tertentu dari suatu item pada satu waktu. Dengan adanya aturan ini, kesalahan pemesanan ulang, masalah ruang penyimpanan, dan pengeluaran yang tidak perlu dapat diminimalkan. Anda dapat menautkan jumlah pesanan tetap ke ROP otomatis.
6. Pemesanan Periode Tetap: Dalam aturan pemesanan periode tetap, Anda menautkan pengisian ulang item tertentu ke interval tertentu. Dalam hal ini, jumlah pesanan selalu berbeda untuk mengimbangi permintaan pelanggan.
7. Vendor-Managed Inventory (VMI): Dalam metode ini, sering kali perwakilan penjualan yang mengelola stok pada produk tertentu, memperhatikan dan memesan apa yang perlu diisi ulang. Sebagai contoh, perwakilan perusahaan minuman yang melakukan pengiriman meninjau stok dan ruang yang tersedia untuk produk mereka di toko dan mengisinya sendiri.
8. Tetapkan Tingkat Par: Ketika persediaan turun di bawah level par, perangkat lunak Anda akan memberikan sinyal untuk memesan lebih banyak. Tingkat par bervariasi berdasarkan produk, tingkat penjualan relatif dan waktu untuk mengisi ulang persediaan dan memerlukan penelitian dan pengambilan keputusan yang tepat. Level par berubah seiring waktu dan harus diatur ulang secara berkala. Sisi positifnya, memiliki level minimum membuat bisnis Anda lebih efisien dan fleksibel. Ketika produk baru memasuki pasar, Anda dapat membelinya karena dana Anda tidak sepenuhnya terikat pada inventaris yang ada.

Selain itu, biaya penyimpanan lebih rendah, dan jika bisnis Anda bergerak cepat, hanya memiliki tingkat stok minimum mungkin lebih cocok. Beberapa tantangan yang mungkin Anda hadapi termasuk kemungkinan kehabisan stok, ketika memesan jumlah minimum bisa jadi lebih mahal dan variabilitas seberapa baik pemasok Anda dapat mengirimkan produk dengan cepat dan efisien. Anda juga harus memiliki stok pengaman di samping persediaan minimum. Stok pengaman adalah stok yang Anda simpan secara berlebihan untuk berjaga-jaga jika terjadi keterlambatan pengiriman. Anda menggunakan stok ini hanya dalam keadaan darurat.

Disadur dari: netsuite.com

Alih-alih menggunakan metode manual untuk melakukan pemesanan ulang, carilah cara untuk memperkirakan secara matematis apa yang tersedia atau kapan harus memesan. Metode ini dapat mencakup pengelompokan stok Anda, seperti dalam metode ABC, tetapi terutama menunjukkan apa yang saat ini Anda miliki:

Analisis ABC:

Metode peramalan rantai pasok ini membagi semua persediaan yang ada ke dalam tiga kelompok yang berbeda. Item “A” adalah item yang bernilai tinggi dan frekuensi penjualannya rendah. Dampak anggaran dari barang-barang ini cukup signifikan, namun penjualannya tidak dapat diprediksi. Barang “B” adalah barang dengan nilai sedang dan frekuensi penjualan sedang. Item “C” adalah item dengan nilai rendah dan frekuensi penjualan tinggi. Barang-barang ini membutuhkan pengawasan yang lebih sedikit karena dampak moneternya yang lebih kecil dan perputarannya yang konstan. Menggunakan penggambaran ini untuk inventaris membantu Anda memprioritaskan dengan memisahkan produk yang membutuhkan lebih banyak perhatian daripada yang lain. Peramalan yang dilakukan dengan analisis ABC menghitung jumlah stok yang tersedia berdasarkan penggambaran ini. Selain itu, lokasi penyimpanan dan pengemasan dapat diatur untuk mencerminkan penggambaran ini.

Rumus titik pemesanan ulang (ROP):

Rumus ROP secara matematis memberi tahu Anda waktu yang tepat untuk memesan atau memproduksi lebih banyak stok. Dengan menggunakan informasi yang ada, hitung jumlah permintaan waktu tunggu dan stok pengaman Anda. Anda mungkin perlu mengetahui waktu tunggu pemesanan ulang di samping rumus ini, yang merupakan waktu antara melakukan pemesanan dan saat Anda menerimanya. Anda harus memperhitungkan waktu tunggu saat menghitung waktu pemesanan. Rumus untuk titik pemesanan ulang adalah:

ROP = LTD + SS

= 100 unit + 50 unit

= 150 unit

Apa arti ROP

^{_{Sumber: netsuite.com}}

^{_{Ilustrasi penggerak utama ROP.}}

Katakanlah Ava harus menghitung ROP untuk perban cair yang diproduksi perusahaannya di fasilitasnya. Dia menghitung persediaan pengaman (SS) untuk produk ini sebesar 50 unit.

SS= (penggunaan harian maksimum x waktu tunggu maksimum) - (penggunaan harian rata-rata x hari waktu tunggu rata-rata)

SS = 50 unit

Dia kemudian menghitung Permintaan Waktu Tunggu (LTD) untuk produk tersebut.

LTD= (penggunaan harian rata-rata x hari waktu tunggu rata-rata)

Departemen manufakturnya menggunakan 20 unit bahan baku per hari, dan dibutuhkan waktu sekitar lima hari untuk pemesanan ulang bahan baku tersebut.

Dengan menggunakan informasi ini, dia dapat menghitung ROP:

ROP = LTD + SS

= 100 unit + 50 unit

= 150 unit

Jika stok untuk perban cair turun di bawah 150 unit, maka Ava harus melakukan pemesanan ulang.

Ikuti bagan praktis ini untuk menghitung ROP Anda:

^{_{Sumber: netsuite.com}}

“Manajemen inventaris menjadi sangat rumit dengan sangat cepat, jelas Dr. Pyke. “Misalnya, model titik pemesanan ulang memiliki pemicu. Jadi, jumlah pesanan tetap diharapkan diatur sedemikian rupa untuk mengoptimalkan trade-off yang terlibat (yaitu terlalu banyak versus tidak cukup). Ketika saya membantu sebuah bisnis, di sinilah saya biasanya memulai pelatihan mereka. Selain itu, masalah sering muncul di bidang manufaktur ketika ada jeda antara permulaan dan pergantian proses-misalnya, produsen es krim yang mengganti dari cokelat ke vanila versus vanila ke cokelat. Pada contoh terakhir, peralihan dari vanila ke cokelat, terdapat lebih sedikit komplikasi dan masalah. Selain itu, cokelat juga menutupi banyak dosa! Namun, ketika Anda beralih dari proses yang lebih kompleks (cokelat dalam skenario ini) ke proses yang lebih sederhana (vanila), hal ini dapat memakan waktu lebih lama dan menambah lapisan kerumitan yang tidak perlu.”

Kuantitas pesanan ekonomi (economic order quantity, EOQ):

EOQ menentukan jumlah persediaan optimal yang harus Anda beli atau produksi untuk meminimalkan biaya pemesanan dan penyimpanan. Rumus ini berguna ketika permintaan, pemesanan, dan biaya penyimpanan konsisten dari waktu ke waktu. Anda dapat memodifikasi rumus EOQ untuk mengimbangi tingkat produksi atau interval pemesanan yang berbeda.

• EOQ = √2DS / H, di mana,
• D = Permintaan dalam unit per tahun
• S = Biaya per pesanan pembelian
• H = Biaya penyimpanan per unit, per tahun

Apa arti EOQ

Katakanlah Ava ingin mengetahui jumlah optimal botol kaca ukuran 12 yang ingin ia miliki untuk produksi. Botol-botol tersebut cukup mahal untuk dibeli dan disimpan, jadi dia harus menghitung EOQ. Tim produksi Ava menggunakan 1.000 botol kaca ukuran 12 setiap tahunnya. Perusahaannya mengeluarkan biaya sekitar $3 per tahun untuk menyimpan botol tersebut dalam persediaan, dan biaya tetap untuk melakukan pemesanan adalah $5. Oleh karena itu,

D = 1.000 botol kaca ukuran 12

S = $5

H = $3

EOQ = √2 * 1.000 * $5/$3

= 33,3 (dibulatkan)

Ukuran pemesanan yang ideal untuk meminimalkan biaya dan memenuhi permintaan pelanggan adalah sedikit lebih banyak dari 33 botol kaca ukuran 12. Setelah Anda memiliki jumlah yang ideal, Anda juga dapat menggunakan rumus ROP untuk menentukan waktu yang tepat untuk memesan botol kaca ukuran 12 ini.

Ikuti bagan praktis ini untuk menghitung EOQ Anda:

Hitung EOQ anda

Kontrol persediaan rantai pasok

Ada beberapa opsi untuk mengendalikan inventaris Anda di sepanjang rantai pasokan. Apakah Anda berada di sisi produksi atau di dalam gudang, teknik-teknik ini dapat membantu.

Teknik kontrol persediaan rantai pasok

• Kontrol Batch: Untuk mengontrol inventaris yang Anda produksi, Anda dapat menjalankan kontrol batch. Metode ini memproduksi barang dalam ukuran batch untuk memastikan bahwa jumlah komponen yang tepat tersedia untuk menghasilkan jumlah produk jadi yang dibutuhkan. Kontrol batch sangat berguna terutama jika dikombinasikan dengan metodologi seperti Lean manufacturing dan just-in-time. Prosedur kontrol batch menghemat uang dan sumber daya.
• Logistik Pihak Ketiga (3PL): Beberapa perusahaan mengalihdayakan sebagian dari rantai pasokan mereka, seperti di gudang, distribusi, atau layanan pemenuhan. Outsourcing dapat terjadi pada waktu-waktu tertentu dalam setahun, seperti saat liburan. 3PL melakukan pergantian karyawan secara konstan, terutama ketika mereka hanya mempekerjakan karyawan secara musiman. Karyawan yang tidak berpengalaman ini dapat menyebabkan sejumlah besar inventaris yang hilang atau hilang.
• Pemesanan dan Pengiriman Massal: Salah satu cara untuk mengelola biaya adalah dengan memesan barang yang Anda anggap selalu ada dalam jumlah besar. Anda juga dapat mengirimkan barang yang selalu hijau dalam jumlah besar dengan harga diskon. Perusahaan mengeluarkan lebih banyak uang di muka, tetapi karena barang terjual dengan cepat dan stabil, risikonya rendah. Stok massal lebih mudah dikelola karena konsistensi produk, sehingga biaya pengelolaan lebih rendah. Produsen menawarkan diskon ketika memesan kelipatan dari produk yang sama, membuat produk lebih murah. Opsi ini mungkin cocok jika permintaan sulit diprediksi. Namun, pemesanan dalam jumlah besar berarti biaya penyimpanan yang lebih tinggi, sulit untuk barang yang mudah rusak, dapat menyebabkan stok usang dan mengikat modal.

Jumlah stok: berapa banyak yang harus disimpan

• Jenis stok (mentah, belum jadi, jadi atau habis pakai) yang Anda miliki juga dapat menentukan berapa banyak yang harus Anda simpan.
• Untuk stok mentah, perhatikan faktor-faktor berikut:
• Keandalan pemasok dan sumber pasokan alternatif
• Apakah Anda memproduksi dan mengirimkan komponen secara bertahap
• Prediktabilitas permintaan
• Diskon dalam jumlah besar

Stok yang belum selesai, yang juga disebut barang dalam proses (WIP), membebani Anda dalam hal ruang penyimpanan, namun sering kali menguntungkan. Anda dapat menambahkan tingkat perlindungan ekstra pada produksi Anda dengan stok yang belum selesai. Misalnya, jika Anda memiliki mesin di tengah-tengah proses yang berisiko rusak, Anda dapat menarik stok yang belum selesai untuk melewati bagian proses tersebut.

Simpan stok barang jadi ekstra saat Anda mengidentifikasi permintaan produk atau saat Anda yakin bahwa produksi batch Anda memadai. Anda juga secara alami akan memiliki stok barang jadi ekstra saat Anda menyelesaikan pesanan dalam jumlah besar.

Berapa banyak stok produk jadi yang harus Anda simpan juga tergantung pada keandalan pemasok Anda. Jika permintaan untuk produk tersebut terkenal dan stabil, Anda mungkin ingin menyimpan lebih banyak. Selanjutnya, jika Anda memperkirakan kenaikan harga atau mendapatkan diskon yang signifikan untuk pembelian dalam jumlah besar, memiliki stok barang habis pakai tambahan dapat diterima.

Kebijakan dan proses pengendalian persediaan

Pengendalian inventaris dimulai saat barang masuk ke dalam organisasi Anda, baik melalui pintu depan atau melalui dermaga penerimaan. Mengembangkan prosedur operasi standar (SOP) dapat membantu semua orang memahami tanggung jawab mereka terkait stok. SOP adalah petunjuk langkah demi langkah yang menjelaskan aktivitas rutin.

Apa yang harus dicantumkan dalam SOP

Dalam hal pengendalian inventaris, SOP minimal harus mencakup:

• Menerima barang dan persediaan
• Penyimpanan dan pelacakan
• Tanggal dan rotasi pemeriksaan
• Keamanan
• Pengiriman

Jika Anda sedang mengembangkan SOP baru, jelaskan kebijakan dan proses dengan jelas, dan mintalah anggota staf (terutama yang baru) untuk memeriksanya agar dapat dimengerti. Kiat-kiat tambahan untuk kebijakan pengendalian inventaris meliputi:

Pisahkan Pengendalian Persediaan Administratif dari Akuntansi dan Keuangan: Untuk tujuan keamanan, staf yang menangani administrasi pengendalian inventaris tidak boleh sama dengan staf yang melakukan tugas pengendalian stok di bagian keuangan atau akuntansi.

• Memprioritaskan penghitungan persediaan yang akurat: Masalah terjadi ketika mencoba memenuhi pesanan dengan jumlah persediaan yang tidak diketahui atau tidak akurat. Akurasi inventaris adalah prioritas yang lebih tinggi daripada pemenuhan pesanan.
• Pilih alat yang tepat: Sebelum menyusun proses Anda, tentukan risiko apa yang melekat dan dapat diterima dalam jenis alat yang Anda pilih. Apakah Anda menggunakan perangkat lunak khusus, tag RFID, atau spreadsheet dan tempat sampah, tentukan sistem Anda terlebih dahulu.
• Lakukan perbaikan berkesinambungan: Untuk memastikan peningkatan berkelanjutan, Anda harus memasukkannya sebagai bagian dari SOP Anda. Bahkan bagian singkat tentang interval yang diharapkan untuk peninjauan dapat menjadi dasar bagi staf untuk memulai.
• Pertimbangkan seberapa sering anda perlu melakukan penghitungan stok: Ada tiga cara yang berbeda untuk melakukan penghitungan stok: secara berkala, terus-menerus, dan kombinasi terus-menerus dan berkala. Tentukan intervalnya, dan tuliskan dalam SOP Anda.
• Pertimbangkan semua peralatan: Saat Anda menulis kebijakan, pertimbangkan peralatan yang tersedia untuk menetapkan ekspektasi yang realistis. Misalnya, jika Anda ingin inventaris fisik Anda selesai pada akhir pekan, tentukan apakah karyawan Anda harus memiliki pemindai yang dapat mempercepat pekerjaan mereka.
• Tentukan, minimal, kebijakan persediaan tahunan: Paling tidak, kebijakan persediaan tahunan harus mencakup tingkat maksimum dan minimum, tingkat persediaan pengaman, dan tingkat pemesanan ulang yang optimal. Anda juga harus menghitung tingkat persediaan rata-rata Anda untuk membantu menetapkan kebijakan ini.
• Siapkan anggaran persediaan tahunan: Sebelum membeli inventaris apa pun, dan setidaknya setahun sekali, tentukan anggaran inventaris tahunan Anda. Perkiraan ini adalah total biaya kepemilikan barang untuk tahun tersebut, termasuk biaya bahan, penyimpanan, operasi tetap, logistik, distribusi ulang, dan lain-lain.

Kebijakan pengendalian faktur dasar

Kebijakan pengendalian faktur yang efektif harus menginformasikan kepada staf tentang bagaimana bisnis Anda menagih pelanggan, termasuk jadwal, formulir, dan prosedur. Mengembangkan kebijakan dan prosedur kontrol faktur dasar yang andal memastikan Anda mengumpulkan pendapatan yang diperoleh dengan susah payah dari produk atau layanan Anda. Faktur biasanya dikirim setelah pemenuhan pesanan. Kebijakan faktur Anda dapat berupa template dan harus jelas serta sederhana sehingga staf dapat mengikutinya tanpa banyak masalah.

Jenis faktur yang perlu Anda kendalikan adalah:

• Pesanan pembelian: Sebelum memproses pesanan, klien atau staf penjualan mengirimkan pesanan pembelian. Dokumen-dokumen ini harus dilengkapi dan ditandatangani oleh pelanggan, untuk memastikan bahwa semua detailnya akurat.
• Tanda terima pesanan: Kebijakan seputar tanda terima pesanan harus mencerminkan serangkaian pemeriksaan yang Anda lakukan pada saat pengiriman produk. Pemeriksaan ini harus memulai pembuatan faktur dan menyertakan nomor pelacakan pengiriman dan dokumen tanda terima.
• Proses pembuatan faktur: Templat sangat ideal digunakan untuk faktur, terutama jika perangkat lunak Anda secara otomatis membuatnya. Kebijakan seputar pembuatan faktur harus memastikan nomor pesanan pembelian, tanggal faktur, dan menyertakan semua detail pembayaran yang diperlukan.
• Perangkat lunak: Jika basis pelanggan Anda besar atau terus bertambah, pertimbangkan untuk berinvestasi dalam perangkat lunak faktur. Buat kebijakan yang membantu mendukung pengembangan template, dan pastikan perangkat lunak melacak dan mengarsipkan semua transaksi. Perangkat lunak juga dapat membuat pembuatan laporan faktur yang belum dibayar menjadi lebih efisien dan mudah.

Pembayaran yang Sudah Lewat Jatuh Tempo: Informasikan kepada semua pelanggan mengenai kebijakan keterlambatan pembayaran atau tidak adanya pembayaran. Bersikaplah fleksibel, namun pastikan bahwa dokumen-dokumen ini mencerminkan konsekuensinya. Misalnya, jelaskan masa tenggang dan prosedur tentang siapa yang menindaklanjuti faktur yang terlambat dan kelonggaran apa yang mereka miliki sehingga pelanggan dapat membuat keputusan sendiri tentang pembayaran faktur yang terlambat.

Indikator kinerja utama dalam pengendalian persediaan

Indikator kinerja utama (KPI) adalah metrik yang menunjukkan seberapa baik bagian dari perusahaan Anda berfungsi dan seberapa baik Anda mencapai tujuan bisnis utama Anda. KPI juga berguna untuk membandingkan bisnis Anda dengan bisnis lain di industri Anda. Dalam pengendalian inventaris, KPI dapat membantu mengidentifikasi titik-titik masalah dan mengapa Anda merugi. Jika Anda mengalami kehabisan stok, Anda harus memperbaikinya agar dapat mempertahankan pelanggan. Anda pasti ingin melihat tujuan jangka panjang dan jangka pendek Anda menggunakan KPI. Oleh karena itu, KPI tertentu masuk akal untuk dijalankan secara teratur. Misalnya, rasio stok terhadap penjualan adalah salah satu KPI yang dapat melacak peramalan:

Rasio stok terhadap penjualan = (Stok awal bulan (BOM) / penjualan bulan tersebut)

KPI lainnya adalah tingkat penjualan (STR), yang membantu mempertahankan pelanggan. Gunakan STR sebagai metrik untuk mengidentifikasi berapa lama suatu produk tersedia, apakah Anda perlu mengubah harga dan kapan harus memesan ulang. Metrik ini sering dibandingkan dengan tingkat perputaran inventaris, yang memiliki periode yang lebih lama untuk dihitung (seringkali setahun penuh). KPI tingkat penjualan membandingkan stok yang diterima melalui pemasok untuk menentukan berapa banyak yang Anda jual setiap bulannya:

STR = Penjualan / BOM yang tersedia x 100

Persediaan rata-rata adalah KPI yang membantu Anda memahami berapa banyak produk yang Anda simpan selama periode tertentu:

Persediaan rata-rata = (Persediaan saat ini + persediaan sebelumnya) / 2

Terakhir, fill rate adalah KPI yang memberi tahu Anda seberapa baik Anda memenuhi pesanan Anda untuk pengiriman tunggal atau pengiriman selama waktu tertentu. KPI ini juga disebut line item fill rate (LIFR), dengan istilah “line” yang mengacu pada baris pada pesanan atau manifes. Rumus untuk LIFR adalah:

LIFR = (Jumlah item yang dibeli / jumlah item yang dijual) * 100

Rumus lain yang menentukan LIFR adalah:

LIFR = (Jumlah lini yang dipenuhi pesanan / Jumlah total lini dalam pesanan) * 100

Pesanan yang terpenuhi sudah selesai jika sudah mencapai 100%. Sebagai contoh, Jack Heinz memesan empat produk:

^{_{Sumber: netsuite.com}}

Perusahaan ini mengirimkan jalur satu hingga tiga (pipa baja karbon tanpa sambungan, pipa tembaga, dan saluran parit plastik dengan kisi-kisi) pada tanggal 20 Mei 2019. Ketika perusahaan menjalankan LIFR, tercatat sebagai 75%, karena ada empat item baris, yang hanya tiga di antaranya terisi:

LIFR = 3/4 * 100 = 75%

Perusahaan mengirimkan fitting berulir 90 derajat pada baris keempat pada 24 Mei 2019, sehingga LIFR menjadi 100%. Namun, jika metrik Anda berfokus pada kepuasan pelanggan berdasarkan pemenuhan pesanan dengan segera, pertahankan metrik hanya untuk tingkat awal. LIFR awal adalah 75% dan tidak diragukan lagi memberikan lebih banyak informasi daripada LIFR akhir.

Anda juga dapat menghitung tingkat pengisian berdasarkan kasus dan nilai. Ketika Anda mempercepat item di luar total pengiriman, Anda tidak dapat menghitung item yang tidak dipercepat tersebut sebagai barang yang terlewat, dan Anda harus memperhitungkan item yang dipercepat. Dengan kata lain, perhatian utama Anda adalah bagaimana bisnis Anda memenuhi pesanan secara teratur, bukan pada saat ada pengecualian.

Disadur dari: netsuite.com