Peramalan permintaan adalah cara untuk memperkirakan seperti apa permintaan pelanggan di masa depan, dan bagaimana hal itu akan memengaruhi rantai pasokan bisnis Anda. Hal ini penting untuk kesehatan, kelangsungan, dan pertumbuhan bisnis, memastikan Anda membuat keputusan yang tepat pada waktu yang tepat.

Jika Anda baru mengenal peramalan permintaan dan ingin menjadikannya sebagai bagian penting dari bisnis Anda, panduan kami dapat membantu. Di sini, kami akan membahas apa itu perkiraan permintaan, mengapa hal itu penting, dan bagaimana cara menerapkannya bersama dengan strategi manajemen rantai pasokan Anda yang sedang berjalan.

Apa itu peramalan permintaan?

Sesuai dengan istilahnya, peramalan permintaan adalah proses untuk memastikan puncak dan lembah permintaan di masa depan. Untuk melakukan hal ini, Anda perlu menganalisis semua faktor internal dan eksternal yang memengaruhi infrastruktur pasokan Anda, sehingga Anda dapat melihat dengan jelas pola dan masalah apa pun yang dapat memengaruhi prakiraan permintaan.

Peramalan permintaan memainkan peran penting dalam manajemen rantai pasokan yang efektif, memastikan pengisian stok tepat waktu, manajemen kapasitas yang lebih baik, serta penjualan dan pendapatan yang optimal. Hal ini juga meningkatkan pengambilan keputusan dan manajemen, sekaligus mempercepat rencana prospektif untuk pertumbuhan dan ekspansi.

Peramalan permintaan yang akurat bergantung pada analisis terperinci dari faktor-faktor yang dapat memengaruhi infrastruktur pasokan bisnis. Mulai dari pola penjualan historis hingga acara atau musim tertentu dalam kalender ritel (misalnya, Natal); memperkirakan permintaan membutuhkan analisis yang cermat terhadap beberapa variabel untuk memastikan kesiapan bisnis, kesinambungan, dan pengalaman pengguna akhir yang luar biasa.

Biasanya, bisnis yang melakukan peramalan permintaan secara teratur membuat beberapa perkiraan untuk memprediksi pasokan dan permintaan stok dalam rentang waktu yang berbeda. Dengan menggunakan berbagai tingkat perincian sebagai bagian dari analisis, Anda dapat memperkirakan kebutuhan stok di masa depan dari beberapa hari hingga beberapa bulan sebelumnya - memungkinkan untuk meningkatkan perencanaan, kontrol, dan kepercayaan bisnis.

Bagaimana peramalan permintaan dapat menguntungkan bisnis anda?

Peramalan permintaan memiliki banyak manfaat, membantu Anda menjaga kesehatan dan kelancaran operasional bisnis Anda dalam jangka panjang. Dan manfaatnya tidak terbatas pada mempertahankan tingkat layanan pelanggan yang sangat baik; mereka dapat mendorong peningkatan di berbagai fungsi, meningkatkan kepercayaan bisnis, dan membantu perusahaan mewujudkan ambisinya untuk berkembang.

Di bawah ini, kami akan membahas lebih jauh beberapa manfaat yang dapat Anda nikmati dengan menggunakan perkiraan permintaan.

• Mengurangi ketidakpastian - Ketidakpastian selalu menjadi hal yang negatif jika dikaitkan dengan manajemen rantai pasokan. Hal ini menghambat pengambilan keputusan, menyebabkan penundaan, dan berdampak pada kepercayaan pemangku kepentingan. Peramalan permintaan dapat mengatasi ketidakpastian, memastikan bahwa fungsi yang terkait dengan pasokan memiliki sumber daya yang memadai, dan bahwa para manajer memiliki informasi yang lebih baik untuk membuat keputusan yang efektif yang mendorong pertumbuhan dan kemajuan.
• Infrastruktur pasokan yang lebih baik - Mengantisipasi naik turunnya permintaan sangat penting untuk kesehatan infrastruktur pasokan Anda. Peramalan permintaan mendukung manajemen rantai pasokan yang lebih baik dengan mengoptimalkan kapasitas, pengisian stok, dan manajemen personel gudang yang efisien.
• Peningkatan pendapatan - Memahami kapan produk kemungkinan besar akan terjual, dan berapa volumenya, dapat menghasilkan peningkatan pendapatan yang signifikan. Perkiraan permintaan juga berarti ketersediaan produk yang optimal, sehingga Anda tidak akan pernah melewatkan penjualan.
• Mengurangi kebutuhan akan stok pengaman dan stok berlebih - Semakin banyak inventaris di gudang Anda, semakin lambat perputaran stok dan semakin besar dampaknya terhadap laba Anda. Peramalan permintaan mengurangi kebutuhan akan stok pengaman, sehingga Anda dapat memangkas biaya inventaris sambil tetap fokus pada produk yang paling menguntungkan.
• Pemenuhan yang lebih baik - advokasi pelanggan jangka panjang yang lebih baik - Peramalan permintaan berarti lebih banyak produk Anda yang tersedia lebih sering, yang dapat menjadi keuntungan besar dari perspektif advokasi pelanggan. Meningkatkan pemenuhan pesanan melalui peramalan permintaan yang akurat dapat mendorong pelanggan tetap dan rekomendasi dari mulut ke mulut, sehingga meningkatkan pendapatan dan basis pelanggan Anda.

Faktor internal dan eksternal apa yang memiliki Ddmpak terbesar pada permintaan?

Saat memperkirakan permintaan, penting untuk mempertimbangkan berbagai faktor yang secara langsung dan tidak langsung memengaruhi pasokan. Ini termasuk variabel internal dan eksternal, yang bersama-sama memiliki dampak signifikan pada volume penjualan dan stok yang dibutuhkan pada waktu yang berbeda sepanjang tahun.

Mari kita lihat lebih dekat faktor-faktor yang harus Anda pertimbangkan saat memperkirakan permintaan.

Faktor internal

• Periode penjualan promosi - Pertimbangkan bagaimana periode penjualan dan penurunan harga dapat mengakibatkan lonjakan permintaan.
• Aktivitas pemasaran yang sedang berlangsung - Dari SEO dan media berbayar hingga menampilkan iklan di koran atau papan iklan lokal; bagaimana aktivitas pemasaran yang sedang berlangsung dapat memengaruhi pasokan dan menyebabkan peningkatan permintaan dalam beberapa minggu dan bulan mendatang?
• Perubahan harga - Apakah harga produk dijadwalkan untuk berubah dalam beberapa bulan mendatang? Bagaimana hal ini dapat memengaruhi permintaan dalam jangka pendek dan jangka panjang?
• Promosi dan pajangan di dalam toko - Jika Anda mengelola toko fisik, bagaimana kampanye promosi, pajangan, dan promosi POS dapat memengaruhi permintaan untuk produk tertentu?
• Tanggal kadaluarsa dan tanggal terbaik sebelum - Apakah Anda menyimpan barang-barang yang mudah rusak? Pertimbangkan bagaimana tanggal kedaluwarsa dapat menyebabkan fluktuasi permintaan, dan rencanakan periode promosi yang sesuai untuk membatasi pemborosan stok dalam rantai pasokan Anda.

Faktor eksternal

Tren pelanggan dan kebiasaan membeli - Bagaimana perubahan tren pelanggan dan kebiasaan membeli dapat memengaruhi permintaan? Hal ini sangat penting ketika menilai permintaan jangka panjang di masa depan.

• Aktivitas pesaing - Apa yang dilakukan pesaing Anda untuk menarik penjualan dan mendorong permintaan? Mungkin mereka baru saja meluncurkan periode promosi, atau memperluas jangkauan produk mereka? Atau mungkin ada bisnis baru yang bergabung dengan pasar Anda dengan rencana untuk mengganggu sektor ini? Menilai kondisi permainan pesaing Anda dapat membantu Anda mengidentifikasi kesenjangan dalam pasokan Anda dan memperkenalkan inisiatif baru untuk membantu meningkatkan penjualan dan pendapatan.
• Peristiwa kalender - Selama periode perdagangan 12 bulan, ada beberapa peristiwa yang menyebabkan puncak permintaan. Data penjualan historis dapat memastikan kapan harus mengantisipasi peningkatan musiman ini, sehingga Anda dapat merencanakan dan meningkatkan pasokan Anda.
• Perubahan musiman - Variasi musiman dapat berdampak besar pada permintaan untuk produk dan layanan tertentu, jadi pertimbangkan hal ini dalam strategi manajemen rantai pasokan Anda. Musim, cuaca, dan jumlah cahaya matahari dapat mendorong atau menurunkan permintaan untuk produk tertentu, jadi pastikan untuk memperhitungkan faktor-faktor umum ini sebagai bagian dari perkiraan Anda.

Kiat untuk mengembangkan strategi peramalan permintaan yang kuat

Peramalan permintaan mungkin terdengar sederhana di atas kertas, tetapi untuk melakukannya secara akurat di seluruh inventaris produk dan layanan yang berbeda bukanlah hal yang mudah. Dan mengingat bahwa peramalan yang konsisten dan tepat waktu dapat berdampak besar pada biaya, pertumbuhan, dan kelangsungan bisnis yang sedang berlangsung, penting untuk melakukannya dengan benar.

Di bawah ini, kami membagikan beberapa tips sederhana tentang cara mengembangkan strategi perkiraan permintaan yang kuat, dan menyoroti bagaimana perangkat lunak manajemen rantai pasokan dapat menyederhanakan prosesnya.

Perjelas sasaran dan tujuan

Memperkirakan permintaan akan menjadi sangat berharga jika sesuai dengan tujuan dan sasaran Anda. Misalnya, jika Anda ingin mendorong pertumbuhan bisnis melalui peningkatan pendapatan, perkiraan permintaan dapat membantu menyoroti bagaimana dan kapan peningkatan pendapatan akan mulai memberikan dampak nyata pada pertumbuhan.

Mengumpulkan dan mencatat data yang akurat

Perkiraan permintaan yang akurat dan dapat ditindaklanjuti bergantung pada data yang konsisten, lengkap, dan lengkap. Banyak asumsi Anda tentang permintaan di masa depan akan didasarkan pada data historis penjualan dan perilaku pelanggan, jadi penting bagi Anda dan tim Anda untuk mengandalkan kumpulan data yang komprehensif.

Pertimbangkan juga bahwa fungsi bisnis akan menggunakan perkiraan secara berbeda. Oleh karena itu, data Anda harus dapat diakses dan terintegrasi, namun bebas dari duplikasi dan ketidakakuratan. Memanfaatkan sistem ERP dengan basis data terpusat adalah salah satu cara terbaik untuk memastikan kumpulan data yang dapat digunakan dan akurat untuk keperluan peramalan permintaan. Sistem ini juga dapat menggunakan data Anda untuk memberikan perkiraan perkiraan permintaan kepada tim Anda yang mempertimbangkan berbagai variabel internal dan eksternal dalam perhitungannya.

Jangan lupakan variabel kualitatif

Meskipun data penjualan historis adalah salah satu hal pertama yang harus Anda pertimbangkan untuk memastikan akurasi perkiraan permintaan, Anda juga perlu memperhitungkan variabel kualitatif. Anggap saja ini sebagai kejadian di masa depan yang akan memengaruhi permintaan dan penawaran, tetapi Anda tidak memiliki cara nyata untuk memprediksi.

Tentu saja, memperhitungkan faktor kualitatif tidaklah mudah, tetapi setiap wawasan penjualan dan pemasaran yang dapat Anda sertakan dalam perkiraan Anda akan memastikan akurasi dan kredibilitas yang lebih baik. Pastikan untuk bekerja sama dengan pimpinan departemen untuk memahami pendapat mereka tentang apa yang dapat memengaruhi penawaran dan permintaan dalam beberapa minggu dan bulan mendatang, serta mengandalkan fungsi peramalan dalam ERP atau sistem perangkat lunak bisnis untuk membantu Anda membuat prakiraan permintaan yang akurat.

Contoh Peramalan permintaan dalam tindakan

Di atas kertas, peramalan permintaan dapat terdengar seperti latihan ambigu yang manfaatnya hanya bersifat spekulatif. Itulah mengapa akan sangat membantu jika kita melihat bagaimana praktik semacam itu bekerja di dunia nyata, serta hasil positif yang dapat dihasilkannya.

Kasus ini menggambarkan bagaimana salah satu pelanggan kami memanfaatkan kemampuan Intact iQ untuk mengimplementasikan peramalan permintaan secara efektif di dalam organisasi mereka. Hal ini terjadi selama pandemi virus corona, ketika perusahaan-perusahaan mengawasi masa depan secara spekulatif untuk menyelaraskan operasi mereka dengan permintaan dan perkembangan yang terus berubah.

Bisnis yang dimaksud, pemasok kebersihan, sangat tertarik untuk menilai pelanggan mana yang akan tetap buka selama pandemi, serta produk apa yang mereka beli dan seberapa sehat stok mereka. Mereka kemudian melihat produk yang tidak akan mereka jual, terutama kepada pelanggan di industri perhotelan, dan menghentikan pembelian produk tersebut hingga bisnis tersebut dapat dibuka kembali.

Daripada mengandalkan proses dan prediksi manual untuk menginformasikan strategi ini, mereka mengandalkan iQ sebagai cara yang cepat dan efektif untuk meramalkan perubahan permintaan. Bagaimanapun juga, penting bagi mereka untuk dapat bereaksi dengan cepat terhadap perubahan permintaan dan perilaku pelanggan, untuk menghindari investasi yang sia-sia pada produk yang tidak dapat dijual.

Sebagai hasil dari perkiraan permintaan pada sistem iQ, bisnis mereka mampu memberikan layanan baru yang belum pernah mereka tawarkan sebelumnya, seperti penyewaan mesin pembersih. Sistem mereka memungkinkan mereka melakukan semua ini dalam beberapa jam - menyoroti kekuatan perkiraan permintaan ketika dipasangkan dengan solusi otomatisasi yang tepat.

Pandemi COVID-19 juga secara signifikan memengaruhi salah satu pemasok makanan beku kami. Namun, setelah implementasi Intact iQ baru-baru ini, mereka mampu mengoptimalkan sumber daya mereka, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang nyata. Direktur keuangan percaya bahwa jika bukan karena Intact iQ, mereka akan sangat kesulitan melewati pandemi.

Disadur dari: intactsoftware.com

Rantai pasok adalah jaringan individu dan perusahaan yang terlibat dalam menciptakan produk dan mengirimkannya ke konsumen. Hubungan dalam rantai pasokan dimulai dari produsen bahan baku dan berakhir ketika van mengirimkan produk jadi ke pengguna akhir.

Manajemen rantai pasok adalah proses yang sangat penting karena rantai pasok yang dioptimalkan akan menghasilkan biaya yang lebih rendah dan siklus produksi yang lebih efisien. Perusahaan berusaha untuk meningkatkan rantai pasokan mereka sehingga mereka dapat mengurangi biaya dan tetap kompetitif.

Pokok-pokok penting

• Rantai pasokan adalah jaringan perusahaan dan orang-orang yang terlibat dalam produksi dan pengiriman produk atau layanan.
• Komponen-komponen rantai pasokan meliputi produsen, vendor, gudang, perusahaan transportasi, pusat distribusi, dan pengecer.
• Fungsi rantai pasokan meliputi pengembangan produk, pemasaran, operasi, distribusi, keuangan, dan layanan pelanggan.
• Saat ini, banyak rantai pasokan yang berskala global.
• Manajemen rantai pasokan yang efektif menghasilkan biaya yang lebih rendah dan siklus produksi yang lebih cepat.
• Rantai Pasokan
• Investopedia / Michela Buttignol

Memahami rantai pasok

Rantai pasok mencakup setiap langkah yang terlibat dalam memberikan produk jadi atau layanan kepada pelanggan. Langkah-langkah tersebut dapat mencakup pencarian bahan baku, memindahkannya ke bagian produksi, kemudian mengangkut produk jadi ke pusat distribusi atau toko ritel di mana produk tersebut dapat dikirim ke konsumen.

Entitas yang terlibat dalam rantai pasok meliputi produsen, vendor, gudang, perusahaan transportasi, pusat distribusi, dan pengecer.

Rantai pasok mulai beroperasi ketika bisnis menerima pesanan dari pelanggan. Dengan demikian, fungsi-fungsi pentingnya meliputi pengembangan produk, pemasaran, operasi, jaringan distribusi, keuangan, dan layanan pelanggan.

Ketika manajemen rantai pasok efektif, hal ini dapat menurunkan biaya perusahaan secara keseluruhan dan meningkatkan profitabilitasnya. Jika satu mata rantai terputus, hal itu dapat memengaruhi seluruh rantai dan dapat menimbulkan kerugian.

Apa saja model rantai pasok utama?

Ada banyak jenis model rantai pasok yang tersedia. Model yang dipilih perusahaan akan bergantung pada bagaimana perusahaan terstruktur dan apa kebutuhan spesifiknya. Berikut adalah beberapa contohnya:

• Model Aliran Kontinu: Model rantai pasokan tradisional ini bekerja dengan baik untuk perusahaan yang menghasilkan produk yang sama dengan sedikit variasi. Produk harus memiliki permintaan yang tinggi dan hanya membutuhkan sedikit atau bahkan tidak perlu didesain ulang. Kurangnya fluktuasi ini berarti manajer dapat merampingkan waktu produksi dan menjaga kontrol yang ketat terhadap persediaan. Dalam model aliran kontinu, manajer perlu mengisi bahan baku secara teratur untuk mencegah kemacetan produksi.
• Model Rantai Cepat: Model ini paling cocok untuk perusahaan yang menjual produk berdasarkan tren terbaru. Bisnis yang menggunakan model ini perlu memasarkan produk mereka dengan cepat untuk memanfaatkan tren yang berlaku. Mereka harus bergerak cepat dari ide ke prototipe ke produksi ke konsumen. Fast fashion adalah contoh industri yang menggunakan model rantai pasokan ini.
• Model yang Fleksibel: Perusahaan yang memproduksi barang dagangan musiman atau liburan sering kali menggunakan model fleksibel. Perusahaan-perusahaan ini mengalami lonjakan permintaan untuk produk mereka yang diikuti oleh periode panjang dengan sedikit atau tanpa permintaan. Model fleksibel memastikan mereka dapat bersiap-siap dengan cepat untuk memulai produksi dan menutup secara efisien segera setelah permintaan menurun. Agar menguntungkan, mereka harus akurat dalam memperkirakan kebutuhan bahan baku, inventaris, dan tenaga kerja.

Apa saja praktik terbaik manajemen rantai pasok?

Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang terlihat dalam sistem manajemen rantai pasokan yang sukses:

1. Mereka mendukung peningkatan berkelanjutan.
2. Mereka bertujuan untuk meningkatkan kecepatan.
3. Mereka mendorong kolaborasi di antara masing-masing bisnis dalam rantai pasokan.
4. Mereka mencari teknologi baru yang dapat meningkatkan proses mereka.
5. Mereka memiliki metrik yang memungkinkan karyawan untuk mengukur keberhasilan atau kegagalan setiap langkah dalam rantai pasokan.

Apa itu manajemen rantai pasok vs manajemen logistik bisnis?

Istilah manajemen rantai pasok (SCM) dan manajemen logistik bisnis-atau sederhananya, logistik-sering digunakan secara bergantian. Namun, logistik sebenarnya merupakan salah satu mata rantai dalam rantai pasokan.

Logistik berhubungan dengan perencanaan dan pengendalian pergerakan dan penyimpanan barang dan jasa dari titik asal ke tujuan akhir.

Manajemen logistik yang sukses memastikan bahwa tidak ada penundaan pengiriman di titik mana pun dalam rantai pasokan dan bahwa produk dan layanan dikirimkan dalam kondisi baik. Hal ini, pada gilirannya, membantu menekan biaya perusahaan.

Bagaimana aliran biaya produksi?

Sistem rantai pasokan yang efisien membuat setiap bagian dari produk berada di tempat yang dibutuhkan, saat dibutuhkan. Ini berarti mengendalikan aliran biaya produksi.

Aliran biaya produksi sangat relevan untuk bisnis yang menghasilkan produk yang membutuhkan banyak bagian berbeda dari banyak vendor. Sebagai contoh, produsen pakaian mungkin memerlukan pengiriman kain, ritsleting, trim, dan benang untuk tiba pada waktu yang sama. Jika beberapa persediaan tiba terlalu dini, mereka harus disimpan dengan biaya bisnis. Jika ada yang datang terlambat, mesin-mesin akan menganggur saat menunggu.

Pemasok yang dapat diandalkan adalah kuncinya

Proses manajemen rantai pasokan yang efisien membutuhkan pemasok yang andal. Ini berarti mereka menghasilkan produk yang memenuhi spesifikasi produsen dan mengirimkannya tepat waktu.

Sebagai contoh, anggaplah XYZ Furniture memproduksi furnitur kelas atas, dan pemasok menyediakan gagang logam dan perlengkapan lainnya. Komponen logam harus tahan lama agar dapat bertahan selama bertahun-tahun. Komponen tersebut harus memenuhi desain dan kualitas yang ditentukan oleh produsen, dan harus berfungsi sebagaimana mestinya.

Pemasok yang andal akan memenuhi pesanan produsen dan mengirimkan suku cadang tepat waktu.

Apakah rantai pasokan menyebabkan deflasi?

Peningkatan efisiensi rantai pasokan telah memainkan peran penting dalam menekan inflasi. Ketika efisiensi dalam memindahkan produk dari titik A ke titik B meningkat, biaya untuk melakukan hal tersebut menurun, yang menurunkan biaya akhir kepada konsumen. Meskipun deflasi sering dianggap sebagai hal yang negatif, efisiensi rantai pasokan adalah salah satu dari sedikit contoh di mana hal ini merupakan hal yang baik.

Ketika globalisasi meningkat, efisiensi rantai pasokan menjadi lebih optimal, yang menjaga tekanan pada harga input.

Bagaimana COVID-19 mempengaruhi rantai pasok?

Salah satu masalah ekonomi yang paling parah yang disebabkan oleh pandemi COVID-19 adalah kerusakan pada rantai pasokan. Dampaknya menyentuh hampir semua sektor ekonomi.

Pasokan semua jenis produk tertunda karena pembatasan yang terus berubah di perbatasan nasional dan penumpukan yang lama di pelabuhan.

Pada saat yang sama, permintaan produk berubah secara tiba-tiba. Kelangkaan terjadi karena konsumen menimbun barang-barang kebutuhan pokok seperti tisu toilet dan susu formula bayi. Masker, tisu pembersih, dan pembersih tangan tiba-tiba laris manis.

Kekurangan chip komputer menunda pengiriman berbagai macam produk mulai dari elektronik hingga mainan dan mobil.

Pergeseran prioritas

Sebuah survei pada akhir tahun 2020 oleh Ernst & Young terhadap 200 eksekutif rantai pasokan tingkat senior menunjukkan tiga temuan penting:

Pandemi memiliki dampak negatif yang mendalam, seperti yang disebutkan oleh 72% eksekutif rantai pasokan. Perusahaan otomotif dan pasokan industri terkena dampak yang lebih buruk.

“Visibilitas” adalah prioritas utama, dan kata tersebut diartikan secara harfiah. Para eksekutif ingin fokus pada penambahan teknologi seperti sensor yang memberi mereka pandangan yang lebih baik tentang pesanan mereka selama proses berlangsung.

Pandemi mempercepat transisi menuju digitalisasi, dengan sebagian besar dari mereka yang disurvei mengatakan bahwa transformasi digital yang dikombinasikan dengan peningkatan otomatisasi akan meningkat selama beberapa tahun ke depan.

Apa itu manajemen rantai pasokan?

Manajemen rantai pasokan (SCM) adalah pengawasan dan pengendalian semua aktivitas yang diperlukan perusahaan untuk mengubah bahan mentah menjadi produk jadi yang kemudian dijual kepada pengguna akhir.

SCM menyediakan kontrol terpusat untuk fase perencanaan, desain, manufaktur, inventaris, dan distribusi yang diperlukan untuk memproduksi dan menjual produk perusahaan.

Tujuan dari manajemen rantai pasokan adalah untuk meningkatkan efisiensi dengan mengoordinasikan upaya berbagai entitas dalam rantai pasokan. Hal ini dapat membuat perusahaan mencapai keunggulan kompetitif dibandingkan pesaingnya dan meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan, yang keduanya dapat meningkatkan penjualan dan pendapatan.

Apa saja langkah-langkah dalam rantai pasok?

Langkah-langkah utama dalam rantai pasokan meliputi:

1. Merencanakan inventaris dan proses manufaktur untuk memastikan pasokan dan permintaan seimbang.
2. Memproduksi atau mencari bahan yang dibutuhkan untuk membuat produk akhir.
3. Merakit suku cadang dan menguji produk.
4. Mengemas produk untuk dikirim atau disimpan sebagai inventaris hingga waktu yang akan datang.
5. Mengangkut dan mengirimkan produk jadi ke distributor, pengecer, atau konsumen.
6. Menyediakan dukungan layanan pelanggan untuk barang yang dikembalikan.

Apa yang dimaksud dengan contoh rantai pasok?

Rantai pasok dimulai dengan sumber bahan baku, baik itu penambangan berlian, pengawetan kulit, atau pembuatan lembaran logam.

Itu adalah langkah pertama dalam prosesnya. Dari sana, bahan mentah diangkut ke pedagang grosir, yang menjualnya secara bertahap ke produsen. Setelah dikirim, produsen menggunakan bahan tersebut untuk membuat produk, yang kemudian dikirim ke pengecer. Akhirnya, produk tersebut dijual ke konsumen.

Itulah gambaran besarnya, tetapi perlu diketahui bahwa setiap langkah dalam proses ini diperumit oleh kebutuhan untuk menyiapkan, mengemas, mengirim, dan membongkar produk di setiap tujuan yang berurutan.

Disadur dari: investopedia.com

Dalam mewujudkan sebuah produk, ada dua proses utama yang berperan: desain produk dan pengembangan produk. Meskipun terdengar mirip, istilah-istilah ini sebenarnya mewakili tahapan yang berbeda dalam perjalanan dari konsep hingga penciptaan. Dalam artikel ini, kita akan membahas desain dan pengembangan produk, menyoroti perbedaan, pentingnya, dan tahapannya.

Apa itu desain produk?

Desain produk adalah proses kreatif dan strategis dalam mengkonseptualisasikan dan mendefinisikan bentuk, fungsi, dan fitur produk. Proses ini melibatkan penerjemahan ide ke dalam desain nyata yang memenuhi kebutuhan pengguna sekaligus menyelaraskan dengan tujuan bisnis.

Desainer produk menggunakan keahlian mereka dalam estetika, ergonomi, kegunaan, dan riset pasar untuk membuat desain menarik yang memikat mata dan pikiran.

Secara sederhana, desain produk adalah tentang menjawab pertanyaan, "Seperti apa seharusnya produk ini dan bagaimana cara kerjanya?

Apa itu pengembangan produk?

Pengembangan produk, di sisi lain, adalah implementasi praktis dan teknis dari desain produk. Hal ini melibatkan pengubahan konsep desain menjadi prototipe aktual atau produk jadi melalui serangkaian langkah berulang.

Pengembangan produk mencakup kegiatan seperti rekayasa, manufaktur, jaminan kualitas, dan pengujian. Hal ini menyatukan berbagai disiplin ilmu untuk memastikan bahwa produk yang dibayangkan menjadi kenyataan.

Sederhananya, pengembangan produk adalah proses mengubah desain menjadi produk yang nyata dan fungsional. Berikut Perbedaan Utama

Desain produk

1. Terutama berfokus pada ideasi dan konseptualisasi
2. Bertujuan untuk mendefinisikan bentuk, fungsi, dan fitur suatu produk
3. Menekankan estetika, kegunaan, dan pengalaman pengguna
4. Memanfaatkan alat dan teknik desain
5. Melibatkan riset pasar dan analisis pengguna
6. Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan untuk mengumpulkan persyaratan
7. Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan untuk mengumpulkan persyaratan
8. Keluaran: desain visual, gambar rangka, dan spesifikasi

Pengembangan produk

1. Berkaitan dengan teknis pelaksanaan dan pelaksanaannya
2. Bertujuan untuk mengubah desain menjadi produk nyata
3. Menekankan pada teknik, manufaktur, dan jaminan kualitas
4. Memanfaatkan alat dan teknik teknik
5. Melibatkan pembuatan prototipe dan pengujian
6. Berkolaborasi dengan insinyur dan produsen
7. Keluaran: prototipe, produk siap produksi

10 Tahapan desain produk

1. Generasi Ide: Melakukan curah pendapat dan mengeksplorasi konsep-konsep potensial.
2. Riset Pasar: Menganalisis target pasar, kebutuhan pengguna, dan pesaing.
3. Pengembangan Konsep: Membuat konsep dan prototipe desain awal.
4. Evaluasi Desain: Menilai kelayakan, kelayakan, dan keramahan desain.
5. Penyempurnaan: Memperbaiki desain secara iteratif berdasarkan umpan balik dan wawasan.
6. Desain Terperinci: Membuat spesifikasi terperinci dan menyelesaikan elemen-elemen desain.
7. Prototyping: Membangun prototipe fisik atau digital untuk pengujian dan validasi.
8. Pengujian dan Validasi: Melakukan pengujian pengguna dan memasukkan umpan balik.
9. Persiapan Manufaktur: Mempersiapkan desain untuk produksi massal.
10. Peluncuran dan Evaluasi Pasca-Peluncuran: Meluncurkan produk dan memantau kinerjanya.

7 Tahapan pengembangan produk

1. Konseptualisasi: Menerjemahkan desain produk ke dalam spesifikasi teknis.
2. Desain Teknik: Membuat rencana dan cetak biru teknik yang terperinci.
3. Pengembangan Prototipe: Membangun dan menguji prototipe untuk menyempurnakan desain.
4. Pengujian dan Validasi: Melakukan pengujian yang ketat untuk memastikan fungsionalitas dan keandalan.
5. Persiapan Manufaktur: Menetapkan proses manufaktur dan sumber bahan.
6. Produksi: Memproduksi produk dalam skala besar.
7. Jaminan Kualitas dan Peluncuran: Melakukan pemeriksaan akhir dan memperkenalkan produk ke pasar.

Mengapa desain produk penting?

• Berpusat pada Pengguna: Desain produk yang efektif memprioritaskan kebutuhan dan preferensi pengguna akhir, sehingga menghasilkan produk yang sesuai dengan keinginan mereka.
• Keunggulan Kompetitif: Produk yang dirancang dengan baik akan menonjol di pasar, menarik pelanggan dan memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis.
• Kegunaan dan Pengalaman Pengguna: Desain yang cermat meningkatkan kegunaan, memastikan bahwa pengguna dapat dengan mudah memahami dan berinteraksi dengan produk, yang mengarah pada pengalaman pengguna yang positif.
• Identitas Merek: Desain produk membantu membentuk identitas merek, menumbuhkan pengakuan, loyalitas, dan hubungan emosional dengan pelanggan.

Mengapa pengembangan produk penting?

• Kelayakan Teknis: Pengembangan produk memastikan bahwa desain dapat diubah menjadi produk yang fungsional dengan mengatasi tantangan dan keterbatasan teknis.
• Kualitas dan Keandalan: Melalui pengujian dan validasi, pengembangan produk menjamin bahwa produk akhir memenuhi standar kualitas dan berfungsi dengan baik.
• Kemampuan Produksi: Tahap pengembangan produk berfokus pada penyempurnaan desain agar sesuai untuk produksi massal yang efisien.
• Waktu ke Pasar: Proses pengembangan produk yang disederhanakan membantu bisnis membawa produk ke pasar lebih cepat, sehingga mendapatkan keunggulan kompetitif.

Disadur dari: faqprime.com

Penggantian dan pemeliharaan

Masalah penggantian melibatkan barang-barang yang merosot seiring penggunaan atau seiring berjalannya waktu dan barang-barang yang rusak setelah jangka waktu penggunaan atau waktu tertentu. Barang-barang yang rusak kemungkinan besar berukuran besar dan mahal ( misalnya peralatan mesin, truk, kapal, dan peralatan rumah tangga). Barang yang tidak rusak cenderung berukuran kecil dan relatif murah ( misalnya bola lampu, tabung vakum, kartrid tinta). Semakin lama suatu barang yang rusak dioperasikan, semakin banyak pemeliharaan yang diperlukan untuk menjaga efisiensi . Selain itu, semakin lama barang tersebut disimpan, semakin kecil nilai jualnya kembali dan semakin besar kemungkinan barang tersebut menjadi usang karena adanya peralatan baru. Namun, jika barang tersebut sering diganti, biaya investasi akan meningkat. Jadi masalahnya adalah menentukan kapan harus mengganti barang-barang tersebut dan berapa banyak pemeliharaan (khususnya pencegahan) yang harus dilakukan sehingga jumlah biaya pengoperasian, pemeliharaan, dan investasi dapat diminimalkan.

Dalam kasus barang-barang yang tidak mengalami kerusakan, permasalahannya meliputi penentuan apakah akan mengganti barang-barang tersebut secara berkelompok atau menggantinya secara individu jika barang-barang tersebut rusak. Meskipun penggantian kelompok adalah pemborosan, biaya tenaga kerja untuk penggantian akan lebih besar jika dilakukan sendiri-sendiri; misalnya, bola lampu di sistem kereta bawah tanah yang besar dapat diganti secara berkelompok untuk menghemat tenaga kerja. Masalah penggantian yang melibatkan minimalisasi biaya barang, kegagalan, dan tenaga kerja pengganti dapat diselesaikan dengan analisis numerik atau simulasi.

“Item” yang terlibat dalam masalah penggantian mungkin adalah manusia. Jika demikian, pemeliharaan dapat diartikan sebagai pelatihan atau peningkatan gaji, status, atau tunjangan tambahan. Kegagalan dapat diartikan sebagai keberangkatan, dan investasi sebagai biaya perekrutan, perekrutan, dan pelatihan awal. Ada banyak kerumitan tambahan dalam kasus-kasus seperti itu; misalnya pengaruh pengunduran diri atau promosi seseorang terhadap perilaku orang lain. Aspek lingkungan yang dapat dikontrol seperti lokasi kerja dan jam kerja dapat mempunyai pengaruh besar terhadap produktivitas dan tingkat kegagalan. Dalam permasalahan seperti ini, masukan dari ilmu perilaku sangat berguna.

Mengantri

Antrian adalah garis tunggu, dan antrian melibatkan penanganan barang atau orang secara berurutan. Jadi, masalah antrian terdiri dari penentuan fasilitas apa yang harus disediakan atau penjadwalan penggunaannya. Biaya penyediaan layanan dan waktu tunggu pengguna diminimalkan. Contoh permasalahan tersebut antara lain menentukan jumlah loket pembayaran yang disediakan di supermarket, landasan pacu di bandara, tempat parkir di pusat perbelanjaan , atau teller di bank. Banyak masalah pemeliharaan yang dapat dianggap sebagai masalah antrian; item yang memerlukan perbaikan seperti pengguna layanan. Beberapa masalah persediaan juga dapat dirumuskan sebagai masalah antrian dimana pesanan diibaratkan pengguna dan stok diibaratkan fasilitas pelayanan.

Urutan toko pekerjaan

Dalam masalah antrian, urutan pengguna yang menunggu layanan dilayani selalu ditentukan. Pemilihan urutan tersebut sedemikian rupa sehingga meminimalkan beberapa fungsi waktu untuk melakukan semua tugas adalah masalah pengurutan. Ukuran kinerja dapat memperhitungkan total waktu yang telah berlalu, total keterlambatan dalam memenuhi tenggat waktu atau tanggal jatuh tempo, dan biaya inventaris dalam proses.

Konteks paling umum untuk masalah pengurutan adalah batch, ataujob shop , fasilitas produksi yang memproses banyak produk berbeda dengan banyak kombinasi mesin. Dalam konteks ini, pertimbangan mungkin harus diambil dari faktor-faktor seperti layanan yang tumpang tindih (yaitu, jika pelanggan terdiri dari sejumlah item yang harus diambil melalui beberapa langkah suatu proses, item pertama yang menyelesaikan langkah awal dapat dimulai pada langkah kedua). langkah sebelum yang terakhir menyelesaikan yang pertama), waktu transportasi antar fasilitas pelayanan, koreksi gangguan layanan, kerusakan fasilitas, dan kekurangan material.

Masalah pengurutan toko pekerjaan dengan dua solusi.

Masalah pengurutan job shop yang disederhanakan, dengan dua pekerjaan dan empat mesin, ditunjukkan pada gambar . Di bagian atas gambar adalah urutan operasi dari dua pekerjaan. Pekerjaan A harus ke mesin 1 terlebih dahulu, lalu ke mesin 2, lalu ke 3, dan terakhir ke mesin 4, dan urutan pengerjaan pada keempat mesin tersebut tidak dapat diubah. Waktu pemrosesan pekerjaan adalah satu jam pada setiap mesin, sehingga total waktu pemesinan adalah empat jam. Dalam contoh ini, pekerjaan hanya dapat dilakukan pada satu mesin pada satu waktu, seolah-olah pekerjaan tersebut terdiri dari satu produk yang diproses melalui empat peralatan mesin.

Pekerjaan B harus mengikuti urutan yang berbeda. Dimulai juga pada mesin 1, namun kemudian berlanjut ke mesin 4, lalu ke 2, dan akhirnya kembali ke mesin 4. Setiap operasi pemesinan pada Pekerjaan B juga memerlukan waktu satu jam.

Di bawah grafik yang menunjukkan urutan operasi yang diperlukan, dua jadwal alternatif ditampilkan untuk dua pekerjaan. (Dalam diagram batang, waktu ditampilkan pada garis horizontal, dan batang atau blok mewakili waktu setiap operasi yang dijadwalkan pada masing-masing empat mesin) Jadwal pertama mengasumsikan bahwa Pekerjaan A dijalankan terlebih dahulu. Setelah Pekerjaan A diletakkan pada jadwal, operasi Pekerjaan B ditempatkan pada grafik sejauh mungkin ke kiri, tanpa melanggar batasan urutan. Dalam hal ini, grafik menunjukkan bahwa kedua pekerjaan (delapan jam kerja) dapat diselesaikan dalam lima jam. Hal ini dimungkinkan dengan menjalankan kedua pekerjaan secara bersamaan (pada mesin terpisah) selama jam kedua, ketiga, dan keempat. Jadwal kedua mengasumsikan bahwa Pekerjaan B dijalankan terlebih dahulu. Jadwal ini membutuhkan total enam jam, lebih banyak satu jam dari jadwal sebelumnya. Jika total waktu yang berlalu untuk penyelesaian kedua pekerjaan merupakan kriteria penting , jadwal pertama akan lebih unggul daripada jadwal kedua.

Meskipun masalah ini mudah diselesaikan, solusi terhadap masalah pengurutan job shop yang sebenarnya memerlukan penggunaan model yang canggih dan kekuatan penghitungan komputer. Bukan hal yang aneh jika bengkel kerja memproses 5.000 pesanan pelanggan pada waktu tertentu, dan setiap pesanan memerlukan 50 atau 60 pemrosesan atau pengoperasian mesin yang berbeda. Jumlah kombinasi urutan yang layak sangat besar dalam permasalahan tersebut, dan memberikan banyak masalah dalam pemodelan dan pengembangan sistem bagi peneliti operasi dan insinyur industri.

Fungsi kemajuan manufaktur

Karena kompleksitas yang sangat besar dari jalur produksi massal dan jumlah perubahan yang dapat dilakukan serta alternatif yang dapat dilakukan hampir tak terbatas , kumpulan teori kuantitatif sistem manufaktur produksi massal belum dikembangkan. Namun, volume data observasi yang tersedia terus bertambah, dan fakta-fakta kualitatif bermunculan yang pada akhirnya dapat menjadi dasar teori kuantitatif. Contohnya adalah “fungsi kemajuan manufaktur”. Hal ini pertama kali diakui dalam industri badan pesawat. Pabrikan pesawat terbang pada masa awal mengamati bahwa ketika mereka memproduksi sejumlah model pesawat tertentu dalam jumlah yang meningkat, biaya produksi mereka menurun dengan cara yang dapat diprediksi, awalnya menurun tajam, kemudian terus menurun pada tingkat yang lebih rendah. Ketika grafik biaya aktual digambar di atas kertas logaritma ganda, memplot logaritma biaya per unit sebagai fungsi dari logaritma jumlah unit yang diproduksi menghasilkan titik-titik data yang hampir membentuk garis lurus. Selama bertahun-tahun, hubungan serupa telah ditemukan pada banyak produk yang diproduksi dengan teknik produksi massal. Kemiringan garis lurus bervariasi dari satu produk ke produk lainnya. Namun, untuk kelas produk tertentu dan jenis teknologi produksi tertentu , kemiringannya tampak sangat konstan.

Fungsi kemajuan manufaktur dapat memberikan nilai besar bagi produsen karena berfungsi sebagai alat yang berguna dalam memperkirakan biaya di masa depan. Selain itu, kegagalan biaya untuk mengikuti fungsi kemajuan yang telah ditetapkan mungkin merupakan tanda bahwa operasi harus lebih diperhatikan agar kinerja biayanya sesuai dengan harapan.

Meskipun fungsi kemajuan manufaktur kadang-kadang disebut “kurva pembelajaran”, hal ini mencerminkan lebih dari sekedar peningkatan pelatihan operator manufaktur. Peningkatan keterampilan operator merupakan hal yang penting dalam memulai produksi, namun sebagian besar peningkatan biaya jangka panjang disumbangkan oleh perbaikan dalam desain produk, permesinan, dan perencanaan teknis keseluruhan rangkaian produksi.

Perutean jaringan

Jaringan dapat didefinisikan oleh sekumpulan titik, atau “node”, yang dihubungkan oleh garis, atau “tautan”. Sebuah cara untuk beralih dari satu halsimpul ("asal") ke titik lain ("tujuan") disebut "rute" atau "jalur". Tautan, yang mungkin satu arah atau dua arah, biasanya dicirikan oleh waktu, biaya, atau jarak yang diperlukan untuk melintasinya . Waktu atau biaya perjalanan ke arah berbeda pada tautan yang sama mungkin berbeda.

Masalah perutean jaringan terdiri dari pencarian rute optimal antara dua atau lebih node sehubungan dengan total waktu, biaya, atau jarak. Berbagai kendala mungkin ada, seperti larangan untuk kembali ke node yang sudah dikunjungi atau ketentuan untuk melewati setiap node hanya satu kali.

Masalah perutean jaringan umumnya muncul dalam sistem komunikasi dan transportasi. Keterlambatan yang terjadi pada titik-titik simpul (misalnya, tempat klasifikasi jalur kereta api atau papan tombol telepon) mungkin merupakan fungsi dari beban yang ditempatkan pada titik-titik tersebut dan kapasitasnya. Kerusakan dapat terjadi pada tautan atau node. Yang paling banyak dipelajari adalah “masalah salesman bepergian,” yang terdiri dari memulai rute dari node yang ditentukan yang melewati setiap node (misalnya kota) hanya sekali dan kembali ke titik asal dalam waktu, biaya, atau jarak yang paling singkat. Masalah ini muncul dalam pemilihan pesanan untuk memproses sekumpulan pekerjaan produksi ketika biaya menyiapkan setiap pekerjaan bergantung pada pekerjaan mana yang mendahuluinya. Dalam hal ini pekerjaan dapat dianggap sebagai node, yang masing-masing terhubung satu sama lain, dengan biaya pengaturan sebagai analogi jarak di antara mereka. Oleh karena itu, pesanan yang menghasilkan total biaya setup paling kecil setara dengan solusi masalah travelling salesman . Kompleksitas penghitungannya sedemikian rupa sehingga bahkan dengan penggunaan komputer pun sangat mahal untuk menangani lebih dari 20 node. Namun, tersedia prosedur perkiraan yang lebih murah. Masalah perutean yang lebih umum melibatkan perpindahan dari satu tempat ke tempat lain dalam waktu, biaya, atau jarak yang paling sedikit. Prosedur grafis dan analitik tersedia untuk menemukan rute tersebut.

Masalah persaingan

Masalah persaingan berkaitan dengan pilihan dalam situasi interaktif dimana hasil dari pilihan seorang pengambil keputusan bergantung pada pilihan, baik menguntungkan atau merugikan, satu atau lebih pilihan lainnya. Contohnya adalah perang, pemasaran, dan penawaran kontrak. Permasalahan persaingan dapat diklasifikasikan menjadi pasti, berisiko, atau tidak pasti, bergantung pada keadaan pengetahuan pengambil keputusan terhadap pilihan lawannya. Dalam kondisi yang pasti, mudah untuk memaksimalkan keuntungan atau meminimalkan kerugian. Masalah persaingan jenis risiko memerlukan penggunaan analisis statistik untuk penyelesaiannya; aspek tersulit dalam menyelesaikan masalah seperti itu biasanya terletak pada memperkirakan kemungkinan pilihan pesaing; misalnya, dalam menawar suatu kontrak dimana pesaing dan tawaran mereka tidak diketahui.

Teori permainan dikembangkan untuk menghadapi situasi kompetitif kelas besar dengan tipe ketidakpastian di mana setiap peserta mengetahui pilihan apa yang dimilikinya dan peserta lainnya. Ada “keadaan akhir” yang terdefinisi dengan baik yang mengakhiri interaksi (misalnya, menang, kalah, atau seri), dan imbalan yang terkait dengan setiap keadaan akhir ditentukan sebelumnya dan diketahui oleh setiap peserta. Dalam situasi di mana semua alternatif terbuka untuk persaingan, atau beberapa hasil dari alternatif tersebut tidak diketahui sebelumnya, permainan operasional kadang-kadang dapat digunakan. Militer telah lama membangun permainan operasional; penggunaannya oleh bisnis lebih baru.

Masalah pencarian

Masalah pencarian melibatkan pencarian cara terbaik untuk memperoleh informasi yang diperlukan untuk suatu keputusan. Meskipun setiap masalah mengandung masalah pencarian di satu sisi, ada situasi di mana pencarian itu sendiri merupakan proses yang penting; misalnya, dalam audit rekening, prosedur inspeksi dan kendali mutu, dalam eksplorasi mineral, dalam perancangan sistem informasi, dan dalam masalah militer yang melibatkan lokasi ancaman seperti kapal musuh, pesawat terbang, ranjau, dan rudal.

Ada dua jenis kesalahan yang terlibat dalam pencarian: kesalahan observasi dan kesalahan pengambilan sampel.Kesalahan pengamatan, pada gilirannya, ada dua jenis umum: komisi , melihat sesuatu yang tidak ada; dan kelalaian, tidak melihat sesuatu yang ada. Secara umum, jika peluang terjadinya salah satu kesalahan di atas berkurang, maka peluang terjadinya kesalahan lainnya akan meningkat. Lebih jauh lagi, jika sumber daya tetap tersedia untuk pencarian, semakin besar sampelnya (dan karenanya semakin kecil kesalahan pengambilan sampelnya), semakin sedikit sumber daya yang tersedia per observasi (dan karenanya semakin besar kesalahan observasinya).

Biaya pencarian terdiri dari biaya setup atau desain, biaya observasi, biaya analisis data yang diperoleh, dan biaya kesalahan. Tujuannya adalah untuk meminimalkan biaya-biaya ini dengan memanipulasi ukuran sampel (jumlah pengamatan), desain sampel (bagaimana pemilihan hal atau tempat untuk diamati), dan cara menganalisis data (prosedur inferensial).

Hampir semua cabang statistik menyediakan teknik yang berguna untuk memecahkan masalah pencarian. Dalam soal pencarian yang melibatkan lokasi benda fisik, khususnya benda yang bergerak, fisika dan beberapa bidang matematika (misalnya geometri dan trigonometri) juga dapat diterapkan.

AMasalah “pencarian terbalik” muncul ketika prosedur pencarian tidak terkendali tetapi objek pencariannya terkendali. Sebagian besar pengecer, misalnya, tidak dapat mengontrol cara pelanggan mencari barang di toko mereka, namun mereka dapat mengontrol lokasi barang. Masalah seperti ini juga muncul dalam perancangan perpustakaan dan sistem informasi, serta dalam peletakan ranjau darat dan laut. Ini juga merupakan masalah pencarian, dan teknik solusi yang dijelaskan di atas dapat diterapkan pada masalah tersebut.

Batasan riset operasi

Riset operasi adalah penerapan metode ilmiah yang berkembang pesat dalam permasalahan organisasi. Pertumbuhannya terdiri dari pengembangan teknis dan perluasan kelas sistem terorganisir dan kelas masalah yang diterapkan.

Masalah strategis

Taktik dan strategi adalah konsep yang relatif. Perbedaan di antara keduanya bergantung pada tiga pertimbangan: (1) semakin lama dampak suatu keputusan dan semakin kecil kemungkinan pembatalannya, maka semakin strategis keputusan tersebut; (2) semakin besar porsi suatu sistem yang dipengaruhi oleh suatu keputusan, maka semakin strategis pula sistem tersebut; dan (3) semakin berkaitan suatu keputusan dengan pemilihan tujuan dan sasaran, serta cara untuk mencapainya, semakin strategis keputusan tersebut.

Strategi dan taktik hanya dapat dipisahkan dalam pemikiran, bukan dalam tindakan. Setiap keputusan taktis melibatkan pilihan strategis, tidak peduli seberapa implisit dan tidak disadari hal tersebut. Karena aspek-aspek strategis dalam pengambilan keputusan biasanya diabaikan, strategi suatu organisasi sering kali muncul sebagai konsekuensi yang tidak disengaja dari keputusan-keputusan taktisnya.

Riset operasi menjadi semakin peduli dengan keputusan-keputusan strategis dan pengembangan strategi-strategi eksplisit bagi organisasi-organisasi untuk meningkatkan kualitas keputusan-keputusan taktis mereka dan membuat bahkan keputusan-keputusan yang paling mendesak sekalipun dapat berkontribusi terhadap tujuan-tujuan jangka panjang.

Masalah desain sistem

Riset operasi secara tradisional berkaitan dengan pencarian solusi efektif terhadap masalah operasional tertentu. Ini telah mengembangkan metode, teknik, dan alat yang lebih baik untuk melakukan hal tersebut. Namun para peneliti operasi menemukan bahwa terlalu banyak solusi mereka yang tidak diimplementasikan dan, dari solusi tersebut, hanya sedikit yang bertahan dari kecenderungan organisasi untuk kembali ke cara-cara yang lazim dalam melakukan sesuatu. Oleh karena itu, peneliti operasi secara bertahap menyadari bahwa tugas mereka tidak hanya mencakup pemecahan masalah tertentu tetapi juga merancang sistem pemecahan masalah dan implementasi yang memprediksi dan mencegah masalah di masa depan, mengidentifikasi dan memecahkan masalah saat ini, serta menerapkan dan memelihara solusi ini dalam kondisi yang berubah. .

Masalah perencanaan

Para peneliti operasi telah menyadari bahwa sebagian besar masalah tidak muncul secara terpisah namun merupakan bagian dari suatu sistem yang saling berinteraksi. Proses mencari solusi simultan yang saling terkait terhadap serangkaian masalah yang saling bergantung adalah perencanaan. Semakin banyak upaya riset operasi yang dicurahkan untuk mengembangkan metodologi rasional perencanaan tersebut, khususnya perencanaan strategis.

Kebanyakan organisasi menolak perubahan dalam operasi atau manajemen mereka. Kebutuhan organisasi untuk menemukan cara yang lebih baik dalam melakukan sesuatu sering kali tidak sebesar kebutuhan untuk memaksimalkan penggunaan apa yang telah diketahui atau dimilikinya. Hal ini terlihat jelas di banyak negara terbelakang yang, meskipun mengeluhkan kurangnya sumber daya yang dibutuhkan, namun menggunakan sumber daya yang mereka miliki dengan efisiensi yang jauh lebih rendah dibandingkan kebanyakan negara maju. Oleh karena itu, riset operasi semakin berupaya menentukan bagaimana menghasilkan kemauan untuk berubah.

Jenis organisasi

Para peneliti operasi menjadi semakin sadar akan perlunya membedakan berbagai jenis organisasi karena ciri-ciri pembedanya mempengaruhi cara seseorang harus menyelesaikan permasalahannya. Ada dua klasifikasi penting, yang pertama adalah homogen-heterogen. Organisasi homogen adalah organisasi yang keanggotaannya mencakup pelayanan terhadap tujuan keseluruhan (misalnya korporasi atau unit militer), sedangkan organisasi heterogen adalah organisasi yang tujuan utamanya adalah untuk memenuhi tujuan para anggotanya (misalnya universitas atau kota). Klasifikasi kedua adalah unimodal–multimodal. Organisasi unimodal adalah organisasi hierarki dengan otoritas pengambilan keputusan tunggal yang dapat menyelesaikan perbedaan antara pengambil keputusan di tingkat yang lebih rendah. Organisasi multimodal tidak mempunyai kewenangan seperti itu namun pengambilan keputusannya tersebar dan karenanya memerlukan kesepakatan di antara beberapa pengambil keputusan untuk mencapai kesimpulan.

Karena keterampilan saat ini dalam riset operasi sebagian besar terbatas pada organisasi unimodal yang homogen, upaya sedang dilakukan untuk mengembangkan metodologi yang memadai untuk meningkatkan tiga jenis organisasi lainnya.

Untuk memecahkan masalah-masalah sebelumnya dengan lebih efektif, riset operasi memerlukan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku manusia , individu dan kolektif , daripada yang tersedia saat ini. Lebih jauh lagi, pemahaman yang diberikan oleh ilmu-ilmu perilaku jarang tersedia dalam bentuk yang cocok untuk representasi simbolik dan karenanya juga untuk metodologi riset operasi. Oleh karena itu, para peneliti operasi semakin banyak bekerja sama dengan ilmuwan perilaku untuk mengembangkan teori perilaku yang dapat diungkapkan dalam bentuk yang lebih bermanfaat.

Ketika cakupan masalah yang ditangani oleh riset operasi meningkat, menjadi lebih jelas bahwa jumlah disiplin ilmu dan interdisipliner yang memiliki kontribusi penting untuk memberikan solusi juga meningkat. Upaya untuk menyediakan integrasi aktivitas ilmiah tingkat tinggi sedang dilakukan dalam ilmu manajemen.

_{Disadur dari: https://www.britannica.com}

Sejarah

Dalam arti tertentu, setiap upaya untuk menerapkan ilmu pengetahuan pada manajemen sistem yang terorganisir, dan pada pemahamannya, merupakan pendahulu dari riset operasi. Namun, riset operasi dimulai sebagai disiplin ilmu yang terpisah pada tahun 1937 di Inggris sebagai hasil dari inisiatif A.P. Rowe, pengawas Bawdsey Research Station, yang memimpin para ilmuwan Inggris untuk mengajari para pemimpin militer cara menggunakan radar yang baru dikembangkan untuk menemukan pesawat musuh. Pada tahun 1939, Royal Air Force secara resmi memulai upaya untuk memperluas jangkauan peralatan radar sehingga dapat meningkatkan waktu antara peringatan pertama yang diberikan oleh radar dan serangan pesawat musuh. Pada awalnya mereka menganalisis peralatan fisik dan jaringan komunikasi, tetapi kemudian mereka memeriksa perilaku personel yang beroperasi dan eksekutif terkait. Hasil penelitian mengungkapkan cara-cara untuk meningkatkan teknik operator dan juga mengungkapkan keterbatasan yang tidak disadari dalam jaringan.

Perkembangan serupa terjadi di Angkatan Darat Inggris dan Angkatan Laut Kerajaan, dan dalam kedua kasus tersebut radar kembali menjadi pemicunya. Di Angkatan Darat, penggunaan riset operasi telah berkembang dari ketidakmampuan awal untuk menggunakan radar secara efektif dalam mengendalikan tembakan senjata antipesawat. Karena cara tradisional untuk menguji peralatan tampaknya tidak berlaku untuk senjata radar, para ilmuwan merasa perlu untuk menguji di lapangan dalam kondisi operasi, dan fisikawan Inggris terkemuka dan calon peraih Nobel P.M.S. Blackett mengorganisir sebuah tim untuk memecahkan masalah anti-pesawat. Kelompok Penelitian Komando Anti-pesawat Blackett terdiri dari dua ahli fisiologi, dua fisikawan matematika, seorang astrofisikawan, seorang perwira militer, seorang mantan surveyor, dan kemudian ahli fisiologi ketiga, seorang fisikawan umum, dan dua ahli matematika. Pada tahun 1942, kelompok riset operasi formal telah dibentuk di ketiga dinas militer Inggris.

Pengembangan riset operasi yang paralel dengan yang terjadi di Inggris juga terjadi di Australia, Kanada, Prancis, dan yang paling penting untuk perkembangan di masa depan adalah di Amerika Serikat, yang merupakan penerima manfaat dari sejumlah kontak dengan para peneliti Inggris. Sir Robert Watson-Watt, yang bersama A.P. Rowe meluncurkan dua studi operasional radar pertama pada tahun 1937 dan yang mengklaim telah memberi nama disiplin ini, mengunjungi Amerika Serikat pada tahun 1942 dan mendesak agar riset operasi diperkenalkan ke dalam departemen Perang dan Angkatan Laut. Laporan-laporan tentang pekerjaan Inggris telah dikirim dari London oleh pengamat Amerika, dan James B. Conant, yang saat itu menjabat sebagai ketua Komite Riset Pertahanan Nasional, telah mengetahui tentang riset operasi saat berkunjung ke Inggris pada paruh kedua tahun 1940. Stimulan lainnya adalah memorandum Blackett, "Ilmuwan di Tingkat Operasional," pada bulan Desember 1941, yang diedarkan secara luas di departemen-departemen layanan AS.

Kegiatan penelitian operasi terorganisir pertama di Amerika Serikat dimulai pada tahun 1942 di Naval Ordnance Laboratory. Kelompok ini, yang menangani masalah perang ranjau, kemudian dipindahkan ke Departemen Angkatan Laut, yang kemudian merancang blokade ranjau udara di Laut Pedalaman Jepang.

Seperti di Inggris, radar mendorong perkembangan di Angkatan Udara AS. Pada bulan Oktober 1942, semua komando Angkatan Udara didesak untuk memasukkan kelompok riset operasi ke dalam staf mereka. Pada akhir Perang Dunia II, terdapat 26 kelompok seperti itu di Angkatan Udara. Pada tahun 1943, Jenderal George Marshall menyarankan kepada semua komandan teater agar mereka membentuk tim untuk mempelajari operasi amfibi dan operasi darat.

Pada akhir Perang Dunia II, sejumlah pekerja riset operasi Inggris pindah ke pemerintahan dan industri. Nasionalisasi beberapa industri Inggris merupakan faktor penting. Salah satu kelompok industri pertama didirikan di Dewan Batubara Nasional. Listrik dan transportasi, keduanya merupakan industri yang dinasionalisasi, mulai menggunakan riset operasi tak lama setelah itu. Beberapa bagian dari sektor swasta mulai mengikutinya, terutama di industri-industri yang memiliki asosiasi penelitian kooperatif; misalnya, di Asosiasi Penelitian Besi dan Baja Inggris.

Perkembangan awal riset operasi industri dilakukan dengan hati-hati, dan selama beberapa tahun sebagian besar kelompok industri cukup kecil. Pada akhir tahun 1950-an, sebagian besar didorong oleh perkembangan di Amerika Serikat, perkembangan riset operasi industri di Inggris sangat dipercepat.

Meskipun di Amerika Serikat penelitian militer meningkat pada akhir perang, dan kelompok-kelompok diperluas, baru pada awal 1950-an industri Amerika mulai menganggap serius riset operasi. Munculnya komputer membawa kesadaran akan sejumlah masalah sistem yang luas dan potensi untuk menyelesaikannya, dan dalam dekade ini sekitar setengah dari perusahaan besar di Amerika Serikat mulai menggunakan riset operasi. Di tempat lain, teknik ini juga menyebar ke seluruh industri.

Perkumpulan-perkumpulan diorganisir, dimulai dengan Operational Research Club of Britain, yang dibentuk pada tahun 1948, yang pada tahun 1954 menjadi Operational Research Society. Masyarakat Riset Operasi di Amerika dibentuk pada tahun 1952. Banyak perkumpulan nasional lainnya bermunculan; konferensi internasional pertama tentang riset operasi diadakan di Universitas Oxford pada tahun 1957. Pada tahun 1959, Federasi Internasional Masyarakat Riset Operasi dibentuk.

Kemunculan pertama riset operasi sebagai disiplin akademis terjadi pada tahun 1948 ketika sebuah kursus teknik non-militer diperkenalkan di Massachusetts Institute of Technology di Cambridge. Pada tahun 1952, sebuah kurikulum yang mengarah ke gelar master dan doktor didirikan di Case Institute of Technology (sekarang Case Western Reserve University) di Cleveland. Sejak saat itu banyak institusi akademis besar di Amerika Serikat yang memperkenalkan program-program tersebut. Di Inggris, program-program tersebut dimulai di University of Birmingham pada awal tahun 1950-an. Kursi pertama dalam riset operasi diciptakan di University of Lancaster yang baru dibentuk pada tahun 1964. Perkembangan serupa telah terjadi di sebagian besar negara yang memiliki masyarakat riset operasi nasional.

Jurnal ilmiah pertama, Operational Research Quarterly, yang diterbitkan di Inggris, dimulai pada tahun 1950; pada tahun 1978 namanya diubah menjadi Journal of the Operational Research Society. Diikuti pada tahun 1952 oleh Journal of the Operations Research Society of America, yang kemudian berganti nama menjadi Operations Research pada tahun 1955. Federasi Internasional Masyarakat Riset Operasi memprakarsai International Abstracts in Operations Research pada tahun 1961.

Meskipun pertumbuhannya yang cepat, riset operasi masih merupakan kegiatan ilmiah yang relatif muda. Teknik dan metodenya, serta bidang-bidang yang menerapkannya, diperkirakan akan terus berkembang dengan cepat. Sebagian besar sejarahnya terletak di masa depan.

Karakteristik penting

Tiga karakteristik penting dari riset operasi adalah orientasi pada sistem, penggunaan tim interdisipliner, dan penerapan metode ilmiah pada kondisi di mana penelitian dilakukan.

Orientasi sistem

Pendekatan sistem terhadap masalah mengakui bahwa perilaku bagian mana pun dari suatu sistem memiliki pengaruh terhadap perilaku sistem secara keseluruhan. Bahkan jika masing-masing komponen berkinerja baik, sistem secara keseluruhan belum tentu berkinerja sama baiknya. Sebagai contoh, merakit yang terbaik dari setiap jenis suku cadang mobil, apa pun mereknya, belum tentu menghasilkan mobil yang bagus atau bahkan yang akan berjalan, karena suku cadangnya mungkin tidak cocok satu sama lain. Interaksi antar bagian, dan bukan tindakan dari satu bagian saja, yang menentukan seberapa baik kinerja suatu sistem.

Dengan demikian, riset operasi mencoba untuk mengevaluasi efek dari perubahan pada bagian manapun dari sebuah sistem terhadap kinerja sistem secara keseluruhan dan untuk mencari penyebab masalah yang muncul di satu bagian dari sebuah sistem di bagian lain atau dalam keterkaitan antar bagian. Dalam industri, masalah produksi dapat didekati dengan perubahan kebijakan pemasaran. Sebagai contoh, jika sebuah pabrik membuat beberapa produk yang menguntungkan dalam jumlah besar dan banyak produk yang kurang menguntungkan dalam jumlah kecil, proses produksi yang panjang dan efisien untuk produk bervolume tinggi dengan keuntungan tinggi mungkin harus dihentikan untuk produksi pendek untuk produk bervolume rendah dengan keuntungan rendah. Seorang peneliti operasi dapat mengusulkan untuk mengurangi penjualan barang yang kurang menguntungkan dan meningkatkan penjualan barang yang menguntungkan dengan menempatkan tenaga penjual pada sistem insentif yang secara khusus memberikan kompensasi kepada mereka untuk menjual barang tertentu.

Tim interdisipliner

Disiplin ilmu pengetahuan dan teknologi telah berkembang pesat dalam 100 tahun terakhir. Perkembangan ini, yang dihasilkan dari peningkatan besar dalam pengetahuan ilmiah, telah menyediakan sistem pengarsipan yang memungkinkan klasifikasi pengetahuan yang sistematis. Sistem klasifikasi ini sangat membantu dalam memecahkan banyak masalah dengan mengidentifikasi disiplin ilmu yang tepat untuk mendapatkan solusi. Kesulitan muncul ketika masalah yang lebih kompleks, seperti yang muncul dalam sistem yang terorganisir besar, ditemui. Maka dari itu, perlu dicari cara untuk menyatukan berbagai sudut pandang disiplin ilmu. Selain itu, karena metode yang berbeda di antara berbagai disiplin ilmu, penggunaan tim interdisipliner menyediakan lebih banyak teknik dan alat penelitian yang lebih besar daripada yang seharusnya tersedia. Oleh karena itu, riset operasi dapat dicirikan oleh kombinasi disiplin ilmu yang tidak biasa dalam tim penelitian dan penggunaan prosedur penelitian yang bervariasi.

Metodologi

Hingga abad ke-20, eksperimen laboratorium merupakan metode utama dan hampir satu-satunya metode untuk melakukan penelitian ilmiah. Tetapi sistem besar seperti yang dipelajari dalam riset operasi tidak dapat dibawa ke laboratorium. Lebih jauh lagi, bahkan jika sistem dapat dibawa ke laboratorium, apa yang akan dipelajari belum tentu dapat diterapkan pada perilaku mereka di lingkungan alaminya, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman awal dengan radar. Eksperimen pada sistem dan subsistem yang dilakukan di lingkungan alaminya ("eksperimen operasional") dimungkinkan sebagai hasil dari metode eksperimental yang dikembangkan oleh ahli statistik Inggris, R.A. Fisher, pada tahun 1923-24. Namun, untuk alasan praktis atau bahkan etis, jarang sekali memungkinkan untuk bereksperimen pada sistem besar yang terorganisir secara keseluruhan di lingkungan alaminya. Hal ini menghasilkan dilema yang nyata: untuk mendapatkan pemahaman tentang sistem yang kompleks, eksperimen tampaknya diperlukan, tetapi biasanya tidak dapat dilakukan. Kesulitan ini dipecahkan dengan penggunaan model, representasi dari sistem yang diteliti. Asalkan modelnya bagus, eksperimen (disebut "simulasi") dapat dilakukan pada model tersebut, atau metode lain dapat digunakan untuk mendapatkan hasil yang berguna.

Fase-fase dalam riset operasi

Perumusan masalah

Untuk merumuskan masalah riset operasi, ukuran kinerja yang sesuai harus dirancang, berbagai kemungkinan tindakan harus ditentukan (yaitu, variabel terkontrol dan kendala yang ada), dan variabel tak terkontrol yang relevan harus diidentifikasi. Untuk merancang ukuran kinerja, tujuan diidentifikasi dan didefinisikan, dan kemudian dikuantifikasi. Jika tujuan tidak dapat dikuantifikasi atau dinyatakan dalam istilah yang ketat (biasanya matematis), sebagian besar teknik riset operasi tidak dapat diterapkan. Sebagai contoh, seorang manajer bisnis mungkin memiliki tujuan akuisisi untuk memperkenalkan produk baru dan membuatnya menguntungkan dalam waktu satu tahun. Tujuan yang diidentifikasi adalah keuntungan dalam satu tahun, yang didefinisikan sebagai penerimaan dikurangi biaya, dan mungkin akan dikuantifikasi dalam bentuk penjualan. Di dunia nyata, kondisi dapat berubah seiring berjalannya waktu. Dengan demikian, meskipun tujuan tertentu diidentifikasi pada awal periode, perubahan dan perumusan ulang sering kali diperlukan.

Pengetahuan yang rinci tentang bagaimana sistem yang diteliti benar-benar beroperasi dan lingkungannya sangat penting. Pengetahuan tersebut biasanya diperoleh melalui analisis sistem, sebuah proses empat langkah yang melibatkan penentuan kebutuhan atau keinginan siapa yang ingin dipenuhi oleh organisasi; bagaimana hal tersebut dikomunikasikan kepada organisasi; bagaimana informasi mengenai kebutuhan dan keinginan menembus organisasi; dan tindakan apa yang diambil, bagaimana hal tersebut dikendalikan, dan berapa waktu serta sumber daya yang dibutuhkan untuk melakukan tindakan tersebut. Informasi ini biasanya dapat direpresentasikan secara grafis dalam diagram alir, yang memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi kinerja sistem.

Setelah tujuan, pengambil keputusan, tindakan mereka, dan variabel yang tidak terkendali telah diidentifikasi dan didefinisikan, ukuran kinerja dapat dikembangkan dan seleksi dapat dilakukan terhadap fungsi kuantitatif dari ukuran ini untuk digunakan sebagai kriteria solusi terbaik.

Jenis kriteria keputusan yang sesuai untuk suatu masalah tergantung pada kondisi pengetahuan mengenai hasil yang mungkin terjadi. Kepastian menggambarkan situasi di mana setiap tindakan diyakini akan menghasilkan satu hasil tertentu. Risiko adalah situasi di mana, untuk setiap tindakan, ada beberapa hasil alternatif yang mungkin terjadi, yang probabilitasnya diketahui atau dapat diperkirakan. Ketidakpastian menggambarkan situasi di mana, untuk setiap tindakan, probabilitas tidak dapat ditetapkan pada hasil yang mungkin terjadi.

Dalam situasi risiko, yang merupakan situasi yang paling umum dalam praktiknya, tujuannya biasanya adalah memaksimalkan keuntungan bersih atau keuntungan kotor yang diharapkan (rata-rata jangka panjang) untuk biaya yang ditentukan, atau meminimalkan biaya untuk manfaat yang ditentukan. Sebuah bisnis, misalnya, berusaha memaksimalkan keuntungan yang diharapkan atau meminimalkan biaya yang diharapkan. Tujuan-tujuan lain yang tidak selalu berkaitan, dapat dicari; sebagai contoh, seorang perencana ekonomi mungkin ingin mempertahankan lapangan kerja penuh tanpa inflasi; atau kelompok-kelompok yang berbeda dalam sebuah organisasi mungkin harus mengkompromikan tujuan-tujuan mereka yang berbeda, seperti ketika angkatan darat dan angkatan laut, misalnya, harus bekerja sama dalam hal pertahanan.

Dalam menghadapi situasi yang tidak pasti, seseorang dapat mencoba untuk memaksimalkan keuntungan minimum atau meminimalkan kerugian maksimum yang dihasilkan dari sebuah pilihan; ini adalah pendekatan "minimax". Atau, seseorang dapat menimbang hasil yang mungkin terjadi untuk mencerminkan optimisme atau pesimisme seseorang dan kemudian menerapkan prinsip minimax. Pendekatan ketiga, "penyesalan minimax", mencoba untuk meminimalkan penyimpangan maksimum dari hasil yang akan dipilih jika ada kepastian sebelum pilihan dibuat.

Setiap variabel yang teridentifikasi harus didefinisikan dalam kondisi yang digunakan, dan operasi penelitian yang digunakan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang nilainya; hal ini termasuk mengidentifikasi skala yang digunakan untuk mengukur variabel tersebut.

Konstruksi model

Model adalah representasi yang disederhanakan dari dunia nyata dan, dengan demikian, hanya mencakup variabel-variabel yang relevan dengan masalah yang dihadapi. Model benda yang jatuh bebas, misalnya, tidak mengacu pada warna, tekstur, atau bentuk benda yang terlibat. Selain itu, sebuah model mungkin tidak mencakup semua variabel yang relevan karena sebagian kecil dari variabel-variabel tersebut dapat menjelaskan sebagian besar fenomena yang ingin dijelaskan. Banyak penyederhanaan yang digunakan menghasilkan beberapa kesalahan dalam prediksi yang berasal dari model, tetapi ini sering kali dapat dijaga agar tetap kecil dibandingkan dengan besarnya peningkatan operasi yang dapat diekstraksi dari model tersebut. Sebagian besar model riset operasi adalah model simbolik karena simbol mewakili sifat-sifat sistem. Model yang paling awal adalah representasi fisik seperti model kapal, pesawat terbang, tangki derek, dan terowongan angin. Model fisik biasanya cukup mudah dibuat, tetapi hanya untuk objek atau sistem yang relatif sederhana, dan biasanya sulit untuk diubah.

Langkah selanjutnya setelah model fisik adalah grafik, yang lebih mudah dibuat dan dimanipulasi tetapi lebih abstrak. Karena representasi grafis dari lebih dari tiga variabel sulit dilakukan, model simbolik mulai digunakan. Tidak ada batasan jumlah variabel yang dapat dimasukkan ke dalam model simbolik, dan model tersebut lebih mudah dibuat dan dimanipulasi daripada model fisik.

Model simbolik sepenuhnya abstrak. Ketika simbol-simbol dalam sebuah model didefinisikan, model tersebut diberi isi atau makna. Hal ini memiliki konsekuensi penting. Model simbolik dari sistem dengan konten yang sangat berbeda sering kali menunjukkan struktur yang serupa. Oleh karena itu, sebagian besar sistem dan masalah yang muncul di dalamnya dapat diklasifikasikan dengan baik dalam struktur yang relatif sedikit. Lebih jauh lagi, karena metode penggalian solusi dari model hanya bergantung pada strukturnya, beberapa metode dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai macam masalah dari sudut pandang kontekstual. Akhirnya, sebuah sistem yang memiliki struktur yang sama dengan sistem lain, betapapun berbedanya keduanya dalam hal konten, dapat digunakan sebagai model dari sistem yang lain. Model seperti itu disebut analog. Dengan menggunakan model seperti itu, banyak hal yang diketahui tentang sistem pertama dapat diterapkan pada sistem kedua.

Terlepas dari keuntungan yang jelas dari model simbolik, ada banyak kasus di mana model fisik masih berguna, seperti dalam menguji struktur dan mekanisme fisik; hal yang sama berlaku untuk model grafis. Model fisik dan grafis sering digunakan dalam tahap awal membangun model simbolik sistem.

Model riset operasi merepresentasikan hubungan sebab akibat antara variabel yang terkontrol dan tidak terkontrol dengan kinerja sistem; oleh karena itu, model tersebut harus bersifat eksplanatoris, bukan hanya deskriptif. Hanya model eksplanatori yang dapat menyediakan sarana yang diperlukan untuk memanipulasi sistem untuk menghasilkan perubahan yang diinginkan dalam kinerja.

Analisis riset operasi diarahkan untuk membangun hubungan sebab-akibat. Meskipun eksperimen dengan operasi aktual dari semua atau sebagian sistem sering kali berguna, ini bukan satu-satunya cara untuk menganalisis sebab-akibat. Ada empat pola konstruksi model, hanya dua di antaranya yang melibatkan eksperimen: inspeksi, penggunaan analog, analisis operasional, dan eksperimen operasional. Keempat pola tersebut dibahas di sini berdasarkan urutan tingkat kerumitannya.

Dalam beberapa kasus, sistem dan masalahnya relatif sederhana dan dapat dipahami baik melalui inspeksi maupun dari diskusi dengan orang yang paham tentang sistem tersebut. Secara umum, hanya masalah operasi tingkat rendah dan berulang, di mana perilaku manusia memainkan peran kecil, yang dapat ditangani.

Ketika peneliti menemukan kesulitan untuk merepresentasikan struktur suatu sistem secara simbolis, terkadang dimungkinkan untuk membuat kemiripan, jika bukan identitas, dengan sistem lain yang strukturnya lebih dikenal dan lebih mudah dimanipulasi. Maka dimungkinkan untuk menggunakan sistem analog itu sendiri atau model simbolisnya sebagai model sistem masalah. Sebagai contoh, sebuah persamaan yang berasal dari teori kinetik gas telah digunakan sebagai model pergerakan kereta api di antara dua lapangan klasifikasi. Analog hidraulik dari ekonomi dan analog elektronik dari lalu lintas otomotif telah dibangun dengan mana eksperimen dapat dilakukan untuk menentukan efek dari manipulasi variabel yang dapat dikontrol. Dengan demikian, analog dapat dibangun dan juga ditemukan dalam sistem yang ada.

Dalam beberapa kasus, analisis operasi aktual dari suatu sistem dapat mengungkapkan struktur penyebabnya. Data operasi dianalisis untuk menghasilkan hipotesis penjelasan, yang diuji dengan analisis data operasi. Pengujian tersebut dapat mengarah pada revisi hipotesis. Siklus ini dilanjutkan sampai model penjelasan yang memuaskan dikembangkan.

Sebagai contoh, sebuah analisis terhadap mobil yang berhenti di pom bensin yang terletak di persimpangan dua jalan menunjukkan bahwa hampir semua mobil berasal dari empat dari 16 rute yang mungkin melalui persimpangan tersebut (empat cara masuk dikalikan empat cara keluar). Pemeriksaan terhadap persentase mobil di setiap rute yang berhenti untuk mendapatkan layanan menunjukkan bahwa persentase ini terkait dengan jumlah waktu yang hilang karena berhenti. Data kemudian dikumpulkan mengenai waktu yang hilang oleh mobil-mobil di setiap rute. Hal ini menunjukkan adanya hubungan terbalik yang erat antara persentase berhenti dan waktu yang hilang. Namun, hubungan tersebut tidak linier; yaitu, peningkatan yang satu tidak sebanding dengan peningkatan yang lain. Kemudian ditemukan bahwa waktu yang hilang yang dirasakan melebihi waktu yang hilang yang sebenarnya, dan hubungan antara persentase mobil yang berhenti dan waktu yang hilang yang dirasakan sangat dekat dan linier. Hipotesis tersebut diuji dan diverifikasi secara sistematis dan dibuat model yang menghubungkan jumlah mobil yang berhenti di stasiun layanan dengan jumlah lalu lintas di setiap rute yang melewati persimpangan dan karakteristik stasiun yang mempengaruhi waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan layanan.

Dalam situasi di mana tidak memungkinkan untuk mengisolasi efek dari variabel-variabel individual dengan analisis data operasional, mungkin perlu dilakukan eksperimen operasional untuk menentukan variabel mana yang relevan dan bagaimana variabel-variabel tersebut mempengaruhi kinerja sistem.

Misalnya, dalam upaya untuk mengukur efek iklan (jumlah, waktu, dan media yang digunakan) terhadap penjualan produk konsumen. Iklan yang dilakukan oleh produsen hanyalah salah satu dari sekian banyak variabel terkendali dan tidak terkendali yang mempengaruhi penjualan. Oleh karena itu, dalam banyak kasus, pengaruhnya hanya dapat diisolasi dan diukur dengan eksperimen terkontrol di lapangan.

Hal yang sama juga berlaku dalam menentukan bagaimana ukuran, bentuk, berat, dan harga produk makanan mempengaruhi penjualannya. Dalam hal ini, percobaan laboratorium pada sampel konsumen dapat digunakan pada tahap awal, tetapi percobaan di lapangan pada akhirnya diperlukan. Akan tetapi, eksperimen tidak menghasilkan teori penjelasan. Eksperimen hanya dapat digunakan untuk menguji hipotesis penjelas yang dirumuskan sebelum merancang eksperimen dan untuk menyarankan hipotesis tambahan yang akan diuji.

Kadang-kadang perlu untuk memodifikasi model yang dapat diterima karena tidak memungkinkan atau tidak praktis untuk menemukan nilai numerik dari variabel yang muncul di dalamnya. Sebagai contoh, sebuah model yang akan digunakan untuk memandu pemilihan proyek penelitian dapat berisi variabel-variabel seperti "probabilitas keberhasilan proyek", "biaya yang diharapkan dari proyek", dan "hasil yang diharapkan". Namun, tidak satu pun dari variabel-variabel tersebut yang dapat dihitung dengan andal.

Model tidak hanya membantu dalam memecahkan masalah tetapi juga berguna dalam memformulasikannya; yaitu, model dapat digunakan sebagai panduan untuk mengeksplorasi struktur masalah dan untuk mengungkapkan kemungkinan tindakan yang mungkin terlewatkan. Dalam banyak kasus, tindakan yang diungkapkan oleh penerapan model tersebut sangat jelas lebih unggul daripada kemungkinan yang dipertimbangkan sebelumnya sehingga pembenaran atas pilihannya hampir tidak diperlukan.

Dalam beberapa kasus, model suatu masalah mungkin terlalu rumit atau terlalu besar untuk dipecahkan. Sering kali dimungkinkan untuk membagi model menjadi beberapa bagian yang dapat dipecahkan secara individual dan menggunakan output dari satu model sebagai input untuk model lainnya. Karena model-model tersebut cenderung saling bergantung, beberapa pengulangan proses ini mungkin diperlukan.

Disadur dari: britannica.com

Masalah desain sistem

Riset operasi secara tradisional berkaitan dengan menemukan solusi yang efektif untuk masalah operasional yang spesifik. Riset ini telah mengembangkan metode, teknik, dan alat yang lebih baik untuk melakukannya. Namun, para peneliti operasi telah menemukan bahwa terlalu banyak solusi mereka yang tidak diimplementasikan, dan dari solusi yang diimplementasikan, terlalu sedikit yang dapat bertahan dari kecenderungan organisasi untuk kembali ke cara-cara lama dalam melakukan sesuatu.

Oleh karena itu, para peneliti operasi secara bertahap menyadari bahwa tugas mereka seharusnya tidak hanya mencakup pemecahan masalah tertentu, tetapi juga merancang sistem pemecahan masalah dan implementasi yang memprediksi dan mencegah masalah di masa depan, mengidentifikasi dan memecahkan masalah saat ini, serta mengimplementasikan dan memelihara solusi ini dalam kondisi yang berubah.

Masalah perencanaan

Para peneliti operasi telah menyadari bahwa sebagian besar masalah tidak muncul secara terpisah, tetapi merupakan bagian dari sistem yang saling berinteraksi. Proses mencari solusi yang saling terkait secara simultan untuk serangkaian masalah yang saling bergantung adalah perencanaan. Semakin banyak upaya riset operasi yang ditujukan untuk mengembangkan metodologi yang rasional untuk perencanaan tersebut, terutama perencanaan strategis.

Sebagian besar organisasi menolak perubahan dalam operasi atau manajemen mereka. Kebutuhan organisasi untuk menemukan cara-cara yang lebih baik dalam melakukan sesuatu seringkali tidak sebesar kebutuhan untuk memaksimalkan penggunaan apa yang sudah diketahui atau dimiliki. Hal ini terlihat jelas di banyak negara terbelakang yang, meskipun mengeluhkan kurangnya sumber daya yang dibutuhkan, menggunakan sumber daya yang mereka miliki dengan efisiensi yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan negara maju. Oleh karena itu, riset operasi telah lebih banyak ditujukan untuk menentukan bagaimana cara menghasilkan keinginan untuk berubah.

Jenis-jenis organisasi

Para peneliti operasi telah menjadi semakin sadar akan kebutuhan untuk membedakan antara berbagai jenis organisasi karena ciri-ciri yang membedakan mereka mempengaruhi bagaimana seseorang harus menyelesaikan masalah mereka. Ada dua klasifikasi penting, yang pertama adalah homogen-heterogen.

Organisasi homogen adalah organisasi yang keanggotaannya melayani tujuan keseluruhan (misalnya, perusahaan atau unit militer), sedangkan organisasi heterogen adalah organisasi yang tujuan utamanya adalah melayani tujuan anggotanya (misalnya, universitas atau kota). Klasifikasi kedua adalah unimodal-multimodal.

Organisasi unimodal adalah organisasi hirarkis dengan satu otoritas pengambil keputusan yang dapat menyelesaikan perbedaan di antara para pengambil keputusan di tingkat yang lebih rendah. Organisasi multimodal tidak memiliki otoritas seperti itu, namun memiliki pengambilan keputusan yang tersebar dan karenanya membutuhkan kesepakatan di antara beberapa pengambil keputusan untuk mencapai kesimpulan.

Karena keterampilan dalam riset operasi saat ini sebagian besar terbatas pada organisasi unimodal yang homogen, maka upaya-upaya sedang dilakukan untuk mengembangkan metodologi yang memadai untuk meningkatkan tiga jenis organisasi lainnya.

Untuk memecahkan masalah-masalah sebelumnya dengan lebih efektif, riset operasi membutuhkan pemahaman yang lebih baik mengenai perilaku manusia, baik secara individu maupun kolektif, daripada yang tersedia saat ini. Lebih jauh lagi, pemahaman yang diklaim oleh ilmu perilaku jarang sekali tersedia dalam bentuk yang sesuai dengan representasi simbolis dan karenanya sesuai dengan metodologi riset operasi. Oleh karena itu, para peneliti operasi semakin banyak bekerja sama dengan para ilmuwan perilaku untuk mengembangkan teori-teori perilaku yang dapat diekspresikan dalam bentuk yang lebih berguna.

Seiring dengan bertambahnya cakupan masalah yang ditangani oleh riset operasi, semakin jelas bahwa jumlah disiplin ilmu dan interdisiplin ilmu yang memiliki kontribusi penting terhadap solusinya juga meningkat. Sebuah upaya untuk menyediakan integrasi aktivitas ilmiah yang lebih tinggi sedang dilakukan dalam ilmu manajemen.

Disadur dari: britannica.com