Industri di Tanah Air harus menghasilkan produk bernilai tambah tinggi agar bisa menghadapi serbuan produk impor. Terlebih di era perdagangan bebas saat ini, produk dalam negeri harus mampu bersaing hingga kancah internasional.

Demi mewujudkan itu, pemerintah proaktif memacu pengembangan industri nasional agar lebih berdaya saing global melalui berbagai instrumen. Baik berupa kebijakan maupun pemberian fasilitas fiskal maupun nonfiskal. Apalagi, sektor industri manufaktur selama ini konsisten memberikan kontribusi signifikan bagi perekonomian nasional.

"Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mendorong peningkatan daya saing industri nasional adalah melalui kegiatan penciptaan dan pemanfaatan teknologi industri baru secara mandiri,” kata Menteri Perindustrian, Agus Gumiwang Kartasasmita, pada acara Penganugerahan Penghargaan Rintisan Teknologi Industri Tahun 2021 di Jakarta, Rabu (1/12).

Upaya itu merupakan salah satu wujud nyata dari implementasi program prioritas pada peta jalan Making Indonesia 4.0. Aspirasi besarnya adalah menjadikan Indonesia masuk dalam jajaran 10 negara dengan perekonomian terbesar di dunia pada 2030.

Menurut Menperin, untuk mencapai target 10 negara perekonomian terbesar di dunia diperlukan juga terobosan di bidang industri dengan memanfaatkan perkembangan teknologi mutakhir. Tidak cukup hanya mengandalkan pertumbuhan ekonomi secara organik.

Kepala Badan Standardisasi dan Kebijakan Jasa Industri (BSKJI) Kementerian Perindustrian, Doddy Rahadi, menyampaikan pihaknya senantiasa mendukung perekayasaan, inovasi atau invensi teknologi yang dilakukan pelaku industri nasional. Apresiasi ini diwujudkan melalui pemberian penghargaan Rintisan Teknologi Industri (Rintek).

"Tujuan dari pemberian penghargaan ini untuk meningkatkan semangat industriawan agar selalu menciptakan dan memanfaatkan teknologi baru dalam meningkatkan kualitas produk yang memenuhi kebutuhan konsumen saat ini," ujar Doddy. "Pada akhirnya produk nasional mampu berdaya saing di perdagangan domestik maupun internasional.”

Penghargaan Rintek dilaksanakan rutin setiap tahun oleh Kemenperin sejak 2006. Mulai 2012, kegiatan ini diselenggarakan setiap dua tahun sekali pada tahun genap. Namun, karena dampak pandemi Covid-19, kegiatan penghargaan Rintek diundur menjadi 2021. 

Hingga saat ini, penghargaan telah diberikan kepada 67 perusahaan industri atas 88 rintisan teknologi industri yang dihasilkan. Untuk tahun ini, telah dilaksanakan proses penilaian dan seleksi penerima Penghargaan Rintek 2021. Kemenperin telah menetapkan 16 perusahaan sebagai penerima penghargaan.

Perusahaan penerima penghargaan itu diantaranya PT Dirgantara Indonesia (Persero) dengan rintisan teknologi Pesawat Terbang Tanpa Awak (PTTA) Medium Altitude Long Endurance (MALE). Lalu PT Gabag Indonesia (Aplikasi Kantong ASI Pertama di Dunia), dan PT Pupuk Kalimantan Timur (Menurunkan Ammonia Losses 7 Ton per Hari dan Meningkatkan Produksi Urea 14 Ton per Hari dengan Penambahan Low Pressure Ammonia Absorber di Seksi Recovery Pabrik Urea-4).

Sumber Artikel : Republika.co.id

JAKARTA - China sebagai negara industri dengan penduduk terbanyak di dunia hingga kini masih menjadi produsen tekstil terbesar di dunia. Meski ada pasang surutnya, industri tekstil menjadi industri yang tidak lekang waktu dan tidak pernah gagal total karena bagaimanapun tekstil merupakan kebutuhan primer manusia. 

Laporan terbaru dari Grand View Research Inc menyebut, pasar tekstil global diperkirakan akan mencapai USD1.420,3 miliar pada 2030. Pertumbuhan pasar antara lain didorong oleh meningkatnya level awareness konsumen dan tren di industri fashion yang berubah dengan cepat. Pada tahun 2021, Asia Pasifik muncul sebagai pasar regional terbesar karena kehadiran negara-negara penghasil bahan baku yang besar seperti China, India, Australia, dan Jepang.

Terkait industri tekstil di dunia, China sejak lama telah menjadi global leader dan menguasai lebih dari 50% produksi tekstil dunia pada 2014. Berikut ini tiga negara yang menjadi produsen tekstil terbesar di dunia merujuk data tahun 2020, dirangkum SINDOnews dari laman BizVibe dan Statista: 

1. China 
China adalah produsen tekstil terbesar di dunia dengan output mencapai 52,2% dari produksi tekstil global tahun 2019. Dengan pertumbuhan pesat selama dua dekade terakhir, industri tekstil China telah menjadi salah satu pilar utama perekonomian Negeri Tirai Bambu. 

Skala bisnis tekstil membuat mereka ekonomis. Biaya rendah dan ketersediaan tenaga kerja yang besar, berkurangnya hambatan perdagangan, serta pasokan bahan yang kuat, merupakan sederet keunggulan kompetitif yang ditawarkan negara berpenduduk 1,4 miliar jiwa itu. Terkait pasokan bahan, pada tahun 2017 saja China memproduksi sekitar 79 miliar meter kain dan 5,99 juta metrik ton kapas pada 2017/2018. Jika dilihat secara bulanan, data Statista terbaru menyebut, pada April 2022 sekitar 3,23 miliar meter kain pakaian diproduksi di China. Volume produksi tekstil bulanan secara konsisten di atas tiga miliar meter. Adapun beberapa perusahaan manufaktur tekstil terbesar di China di antaranya Jiangsu Hengli Group, Shangtex Holding Co Ltd, Lu Thai Textile Co Ltd, dan Huafu Top Dyed Melange Yarn Co Ltd. 

Selain menjadi produsen terbesar, China juga merajai ekspor tekstil. Industri tekstil dan sandang menjadi industri penopang ekspor China sejak diberlakukannya kebijakan pintu terbuka dan reformasi ekonomi pada 1979. Menurut analisis data IKAR, hingga 2019, China merupakan pengekspor produk tekstil dan sandang terbesar di dunia dengan sekitar 24.000 perusahaan yang bergerak di industri tersebut. Ekspor tekstil dan pakaian porsinya lebih dari 20% dari total ekspor China. Antara tahun 2013 dan 2017, China menggenggam 40% dari ekspor tekstil, pakaian jadi, dan kulit global. Angka ini meningkat 14% dibandingkan satu dekade sebelumnya. 

Pada 2018, ekspor tekstil dari Negeri Panda bernilai hampir USD119 miliar. Pada 2019, China menyumbang lebih dari 39% dari ekspor tekstil dunia, diikuti oleh Uni Eropa dan India. Mengutip data Statista, pada tahun 2020 China menduduki peringkat teratas eksportir tekstil global dengan nilai sekitar USD154 miliar. Angka ekspor China ini hampir 43,5% dari total pasar ekspor tekstil di seluruh dunia.

2. India 
India adalah produsen tekstil terbesar kedua di dunia dalam hal volume produksi, dengan pangsa 6,9% dari produksi tekstil global tahun 2019. Industri tekstil India nilainya diperkirakan mencapai USD250 miliar pada 2019. Menurut laporan IBEF, industri tekstil Negara Bollywood menyumbang 7% dari output industri pada 2018/2019. Ini berkontribusi 2% terhadap PDB India dan mempekerjakan lebih dari 45 juta orang pada 2018/2019. Sektor ini juga berkontribusi 15% terhadap pendapatan ekspor India pada 2018/2019. Beberapa perusahaan manufaktur tekstil terbesar di Negara Anak Benua antara lain Arvind Ltd, Vardhman Textiles Ltd, Welspun India Ltd, Raymond Ltd dan Trident Ltd. Industri tekstil India secara umum diklasifikasikan menjadi dua segmen. Pertama, sektor yang tidak terorganisir terdiri dari handloom, kerajinan tangan, dan serikultur, yang dioperasikan dalam skala kecil dengan mempraktikkan alat dan metode tradisional. Kedua, industri yang terorganisir yang menerapkan mesin dan teknik modern dengan skala ekonomi. Negara Barata telah menggunakan teknologi intensif untuk produksi massal produk tekstil seperti pemintalan, pertenunan, pemrosesan, dan pakaian jadi.

3. Amerika Serikat 
Amerika Serikat (AS) menempati peringkat ketiga dalam daftar negara produsen tekstil terbesar di dunia, dengan output 5,3% dari produksi tekstil global tahun 2019. Berkat produktivitas, fleksibilitas, dan inovasinya, AS terus menjadi salah satu produsen tekstil terbesar di dunia. Negara adidaya ini merupakan produsen dan pengekspor bahan baku tekstil yang kompetitif secara global, mulai dari kain, benang, pakaian, perabotan rumah tangga, dan produk tekstil lainnya. Mengutip data US National Council of Textile Organizations (NCTO), nilai total pengiriman serat dan filamen, tekstil, serta pakaian jadi buatan AS berjumlah sekitar USD76,8 miliar pada tahun 2018, naik dari USD73 miliar dalam output pada tahun 2017. Kekuatan tekstil AS terutama pada kain non-tenunan, kain khusus dan industri, tekstil medis dan baju pelindung. Selain itu, Negeri Paman Sam secara teknis sangat maju di sektor tekstil dan pakaian yang membuat perusahaan tertarik berinvestasi di pasar tekstil AS. Beberapa perusahaan manufaktur tekstil terbesar di AS di antaranya TJX Companies, VF Corporation, L Brands Inc, Abercrombie & Fitch Co.

Sumber: www.google.com

Titik pemesanan ulang atau reorder point (ROP)

Masalah pesanan (ROP) adalah tingkat inventaris yang memicu operasi untuk memulihkan inventaris tersebut. Ini adalah jumlah minimum persediaan yang dimiliki perusahaan, sehingga jika persediaan berada di bawah jumlah tersebut, maka barang tersebut harus dipesan ulang. Biasanya dihitung berdasarkan penggunaan dan unsur keamanan selama pengisian. Model Economic Order Quantity (EOQ) mengasumsikan tidak ada jeda waktu antara pemesanan dan pembelian barang.

Sistem Tinjauan Berkelanjutan

Ikon hierarki muncul untuk mengisi rekaman ketika tingkat rekaman dikurangi menjadi nol. Dengan mempertimbangkan penambahan inventaris, tingkat inventaris dapat berubah dari nol ke tingkat semula.

Dalam kehidupan nyata, waktu tunggu tidak pernah nol. Selalu ada jeda waktu yang lama antara tanggal barang dipesan dan hari diterimanya. Oleh karena itu, titik pemesanan kembali lebih besar dari 0 dan jika perusahaan melakukan pemesanan dan persediaan mencapai titik pemesanan kembali, maka produk baru akan tiba sebelum produk perusahaan terjual habis. Keputusan mengenai berapa banyak persediaan yang harus disimpan biasanya merupakan faktor permintaan, yaitu keputusan tentang berapa banyak persediaan yang harus disimpan sebelum dilakukan pemesanan ulang.

Dua faktor yang menentukan waktu tunggu suatu pesanan: jadwal pengiriman, persediaan yang diperlukan berdasarkan waktu tunggu tersebut (yaitu, perbedaan antara tanggal pemesanan dan penerimaan persediaan yang diminta), dan tingkat minimum persediaan yang disimpan sebagai persediaan pengaman. . Hindari kelangkaan karena fluktuasi permintaan.

Karena itu:

Reorder Point = Konsumsi normal selama lead-time + Safety Stock .

Ada banyak faktor yang menentukan berapa lama waktu yang dibutuhkan buku Anda untuk dikirimkan dan seberapa besar keamanan yang perlu Anda jaga. Dengan kata lain, efisiensi sistem pembayaran mempengaruhi waktu pengiriman yang dibutuhkan. Lead time merupakan penggunaan persediaan antara pemesanan dan penerimaan persediaan, sehingga pengisian ulang persediaan mengurangi kebutuhan akan lead time persediaan. Dan menentukan tingkat persediaan pengaman memerlukan keseimbangan penting antara ketidakpuasan pelanggan dan hilangnya penjualan karena kekurangan persediaan dan peningkatan biaya penyimpanan.

Cara lain untuk menghitung tingkat pemesanan ulang termasuk menghitung penggunaan harian, waktu tunggu, waktu antara pemesanan dan penerimaan produk, dan tingkat stok pengaman seperti yang ditunjukkan pada tanggal pembelian.

Tingkat pemesanan ulang = Tingkat penggunaan harian rata-rata x waktu tunggu dalam hari .

Dari rumus di atas dapat dengan mudah ditarik kesimpulan bahwa pesanan untuk pengisian bahan dilakukan ketika tingkat persediaan cukup untuk memenuhi kebutuhan produksi selama lead-time.

Contoh

Jika rata-rata pemakaian harian suatu material adalah 50 unit dan lead-time adalah tujuh hari, maka:

Tingkat pemesanan ulang = Tingkat penggunaan harian rata-rata x Waktu tunggu dalam hari = 50 unit per hari x 7 hari = 350 unit

Ketika tingkat persediaan mencapai 350 unit, pesanan harus dilakukan untuk bahan. Pada saat tingkat persediaan mencapai nol menjelang akhir hari ketujuh dari menempatkan bahan pesanan akan mencapai dan tidak ada alasan untuk khawatir.

Titik pemesanan ulang = S x L + J ( S x R x L) Dimana:

• S = Pemakaian dalam satuan per hari
• L = Lead time dalam hari
• R = Rata-rata jumlah unit per pesanan
• J = Faktor penerimaan stok habis

Faktor penerimaan stok habis "J" bergantung pada persentase stok habis dan distribusi probabilitas yang digunakan (jika mengikuti distribusi Poisson).

Disadur dari: en.wikipedia.org

Pekerja intelektual (sering pula disebut pekerja pikiran atau pekerja pengetahuan) adalah seseorang yang dipekerjakan berdasarkan pengetahuannya tentang subyek tertentu, bukan berdasarkan keterampilannya membuat atau mengerjakan sesuatu. Contoh dari pekerja intelektual adalah mereka yang bekerja di bidang teknologi informasi, seperti programmer komputer, analis sistem, penulis teknikal, dan lain-lain. Contoh lainnya adalah pengacara, guru, dan ilmuwan.

Istilah "pekerja pengetahuan" (knowledge worker) pertama kali diperkenalkan oleh Peter Drucker dalam bukunya, Landmarks of Tomorrow, pada tahun 1959. Dalam bukunya itu dia menyebut pekera intelektual sebagai seseorang yang bekerja utamanya dengan informasi atau seseorang yang mengembangkan dan menggunakan pengetahuan di tempat kerja.

Pekerja intelektual membawa keuntungan bagi organisasi dalam banyak cara, semisal saja:

• menganalisis data untuk membentuk hubungan
• menilai input dalam rangka mengevaluasi prioritas yang kompleks atau yang berkonflik
• mengidentifikasi dan memahami tren
• membuat hubungan
• memahami sebab dan akibat atau kausalitas
• kemampuan untuk bercurah pendapat, berpikir secara luas
• kemampuan untuk menelusur turun untuk berfokus
• menghasilkan kapabilitas baru
• menciptakan atau memodifikasi strategi

Sumber Artikel : Wikipedia

Kementerian Perindustrian (Kemenperin) melakukan upaya akselerasi Industri 4.0 melalui penerapan peta jalan Making Indonesia 4.0. Untuk mewujudkan salah satu prioritas peta jalan tersebut, Kemenperin membangun Pusat Industri Digital Indonesia (PIDI) 4.0 sebagai one stop solution implementasi Industri 4.0 di Indonesia sekaligus menjadi jendela Indonesia 4.0 bagi dunia.

“PIDI 4.0 dijalankan dengan konsep kemitraan dan kerjasama pemanfaatan antara pemerintah dan perusahaan swasta, juga universitas. Saya menyambut bahagia dengan banyaknya industri dan universitas yang antusias menjadi mitra PIDI 4.0. Ini penting bagi seluruh stakeholder industri 4.0 untuk bergabung dan berkontribusi aktif dalam mengakselerasi transformasi Industri 4.0 di Indonesia,” kata Kepala BPSDMI Kemenperin, Arus Gunawan pada kegiatan Evaluasi Program Kegiatan PIDI 4.0 dan Mitranya di Denpasar, Rabu (13/7).

Arus menyampaikan, PIDI 4.0 mengusung lima pilar yakni Showcase Center, Delivery Center, Capability Center, Engineering and AI Center, dan Ecosystem for Industry 4.0. Sebagai Showcase Center, PIDI 4.0 memiliki program dan kegiatan yang siap menampilkan inovasi teknologi, di antaranya dari sektor makanan dan minuman berupa production line ice cream PT Indolakto, serta dari sektor otomotif dengan menghadirkan model factory Toyota. “Salah satu tujuan PIDI 4.0 adalah agar bisa menjadi wadah yang menampilkan inovasi-inovasi teknologi 4.0 di bidang manufaktur seperti yang sudah dilakukan dua perusahaan tersebut,” ucap Arus.

Pilar Capability Center merupakan fungsi PIDI 4.0 untuk menempa para pakar industri 4.0 dengan menggunakan kurikulum paduan teori dan praktik seiring dengan pengalaman langsung serta memberikan sertifkat kompetensi kepada para pekerja industri dalam bidang teknologi industri 4.0.

PIDI 4.0 telah menghasilkan modul dan kurikulum sesuai dengan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) yang pada tahun 2022 ditargetkan untuk manager, maintainers, dan engineer, sedangkan pada tahun 2023 hingga 2025 ditargetkan bagi mechatronics, automasi industri, cyber security, lean manufacturing, dan big data.

Selanjutnya PIDI 4.0 berfungsi sebagai Capability Center yang menyediakan pendidikan dan pelatihan (diklat) dan sertifikasi bagi tenaga kerja industri 4.0. Pada tahun 2022, PIDI menargetkan diklat dan sertifikasi bagi 1.400 naker, dan 5.000 naker di tahun 2025.
PIDI 4.0 juga memberikan workshop dan seminar dalam kapasitasnya sebagai Delivery Center kepada industri dari tujuh sektor prioritas pengembangan Industri 4.0, yakni industri tekstil dan pakaian jadi, industri makanan dan minuman, industri kimia, industri otomotif, industri elektronika, industri farmasi, serta industri alat kesehatan. “Lewat pilar ini, kami mendampingi serta memfasilitasi perusahaan industri dalam perjalanan transformasi industri 4.0,” jelas Arus.

Pada pilar Engineering and AI Center, PIDI 4.0 memfasilitasi perusahaan yang akan bertransformasi ke dalam industri 4.0 untuk melakukan kegiatan penelitian (reseach brokerage) dan testbed (prototyping) di antaranya melalui computer visual & artificial intelligence, mikroelektronika dan controller, tooling dan parts. Fasilitas ini memberikan solusi untuk permasalahan yang dihadapi industri serta menyediakan test bed untuk aplikasi teknologi baru.

Untuk pilar Ecosystem for Industry 4.0, PIDI 4.0 telah mengandeng perusahaan-perusahaan nasional dan global, serta universitas sebagai mitra. Para stakeholder tersebut telah menyatakan minat untuk menjadi bagian dari ekosistem PIDI 4.0. Hingga saat ini, PIDI 4.0 telah memiliki 25 mitra dari industri dan dua universitas yang ada di Indonesia. “Saya sangat yakin masih banyak mitra dari industri dan universitas yang akan menjadi bagian dari ekosistem PIDI 4.0,” kata Kepala BPSDMI.

BPSDMI Kemenperin juga telah melakukan Memorandum of Understanding (MoU) dengan PT.Schneider Electric Indonesia, Arcstone Pte, Ltd, dan Zyfra agar dapat bersinergi dan kolaborasi untuk mempercepat penerapan industri 4.0 di Indonesia. Arus menambahkan, PIDI 4.0 sangat terbuka terhadap ide dan peluang yang mendukung suksesnya transformasi industri 4.0 di Indonesia. Ia berharap industri yang telah menjadi mitra bisa memberikan gagasan konstruktif bagi pengembangan PIDI 4.0.

“Saya berharap, kerjasama antara PIDI 4.0 dengan mitranya benar-benar dapat direalisasikan untuk mendukung program pemerintah Making Indonesia 4.0. Sekali lagi saya berpesan dan mengajak para pelaku industri yang merupakan technology provider, service provider, dan seluruh stakeholder untuk bergabung dan berkontribusi aktif dalam mengakselerasi transformasi Industri 4.0 di Indonesia melalui PIDI 4.0,” Arus berpesan.

PIDI Hadir dalam Festival Ekonomi Keuangan Digital Indonesia 2022

Untuk semakin memperkenalkan peran dan fungsi PIDI 4.0, BPSDMI Kemenperin berpartisipasi pada ajang Festival Ekonomi Keuangan Digital Indonesia (FEKDI) 2022 di Denpasar, Bali. Dalam pameran yang diselenggarakan Bank Indonesia tersebut, PIDI 4.0 menjadi salah satu exhibitor di kluster inisiatif Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian.

Di pameran yang berlangsung pada 11-15 Juli 2022 itu, PIDI 4.0 menyajikan virtual reality gedung dan layanan PIDI 4.0. Selain itu, PIDI 4.0 juga menggandeng Balai Diklat Industri (BDI) Denpasar yang menampilkan start-up binaannya di bidang augmented reality dan virtual reality. Bahkan, para pengunjung pameran dapat mencoba memainkan prototipe virtual reality alat musik gamelan Bali di booth PIDI 4.0 dan menyimak cerita rakyat Bali melalui inovasi Lont-AR.

Sumber: www.kemenperin.go.id
 

Nilai waktu dari uang adalah dugaan yang diterima secara luas bahwa ada manfaat yang lebih besar untuk menerima sejumlah uang sekarang daripada jumlah yang sama di kemudian hari. Hal ini dapat dilihat sebagai implikasi dari konsep preferensi waktu yang dikembangkan kemudian. Nilai waktu dari uang mengacu pada pengamatan bahwa lebih baik menerima uang lebih cepat daripada nanti. Uang yang Anda miliki hari ini dapat diinvestasikan untuk mendapatkan tingkat pengembalian yang positif, menghasilkan lebih banyak uang besok. Oleh karena itu, satu dolar hari ini bernilai lebih dari satu dolar di masa depan.

Nilai waktu dari uang adalah salah satu faktor yang dipertimbangkan ketika menimbang biaya peluang dari pengeluaran daripada menabung atau menginvestasikan uang. Oleh karena itu, ini adalah salah satu alasan mengapa bunga dibayarkan atau diperoleh: bunga, baik pada deposito bank atau utang, mengkompensasi deposan atau pemberi pinjaman atas hilangnya penggunaan uang mereka. Investor bersedia tidak membelanjakan uang mereka sekarang hanya jika mereka mengharapkan pengembalian bersih yang menguntungkan atas investasi mereka di masa depan, sehingga peningkatan nilai yang akan tersedia nanti cukup tinggi untuk mengimbangi preferensi membelanjakan uang sekarang dan inflasi (jika ada); lihat tingkat pengembalian yang diperlukan.

Sejarah

Talmud (~500 M) mengakui nilai waktu dari uang. Dalam Tractate Makkos halaman 3a, Talmud membahas sebuah kasus di mana para saksi secara keliru menyatakan bahwa jangka waktu pinjaman adalah 30 hari, padahal sebenarnya adalah 10 tahun. Saksi palsu harus membayar selisih nilai pinjaman "dalam situasi di mana dia akan diminta untuk mengembalikan uang itu (dalam waktu) tiga puluh hari dan jumlah yang sama dalam situasi di mana dia akan diminta untuk mengembalikan uang itu (dalam waktu) 10 tahun. Selisihnya adalah jumlah yang diinginkan oleh kesaksian saksi (palsu) agar si peminjam kehilangan uangnya, dan oleh karena itu, itulah jumlah yang harus mereka bayarkan." Gagasan ini kemudian dijelaskan oleh Martín de Azpilcueta (1491-1586) dari Sekolah Salamanca.

Perhitungan

Masalah nilai waktu dari uang melibatkan nilai bersih arus kas pada titik waktu yang berbeda.Dalam kasus yang umum, variabel-variabelnya bisa berupa: saldo (nilai riil atau nominal dari utang atau aset keuangan dalam unit moneter), tingkat bunga periodik, jumlah periode, dan serangkaian arus kas. (Dalam hal utang, arus kas adalah pembayaran terhadap pokok dan bunga; dalam hal aset keuangan, arus kas adalah kontribusi ke atau penarikan dari saldo). Secara umum, arus kas mungkin tidak bersifat periodik tetapi dapat ditentukan secara individual. Salah satu dari variabel-variabel ini dapat menjadi variabel independen (jawaban yang dicari) dalam suatu masalah. Sebagai contoh, kita dapat mengetahui bahwa: bunganya adalah 0,5% per periode (per bulan, misalnya); jumlah periode adalah 60 (bulan); saldo awal (utang, dalam hal ini) adalah 25.000 unit; dan saldo akhir adalah 0 unit. Variabel yang tidak diketahui bisa jadi adalah pembayaran bulanan yang harus dibayarkan oleh peminjam.

Sebagai contoh, £100 yang diinvestasikan selama satu tahun, dengan bunga 5%, akan bernilai £105 setelah satu tahun; oleh karena itu, £100 yang dibayarkan sekarang dan £105 yang dibayarkan tepat satu tahun kemudian memiliki nilai yang sama bagi penerima yang mengharapkan bunga 5% dengan asumsi inflasi nol persen. Artinya, £100 yang diinvestasikan selama satu tahun dengan bunga 5% memiliki nilai masa depan sebesar £105 dengan asumsi bahwa inflasi akan menjadi nol persen.

Prinsip ini memungkinkan penilaian aliran pendapatan yang mungkin terjadi di masa depan, sedemikian rupa sehingga pendapatan tahunan didiskontokan dan kemudian ditambahkan bersama, sehingga memberikan "nilai sekarang" sekaligus dari seluruh aliran pendapatan; semua perhitungan standar untuk nilai waktu dari uang berasal dari ekspresi aljabar paling dasar untuk nilai sekarang dari jumlah di masa depan, "didiskontokan" ke masa sekarang dengan jumlah yang sama dengan nilai waktu dari uang. Sebagai contoh, jumlah nilai masa depan  yang akan diterima dalam satu tahun didiskontokan pada tingkat bunga  untuk menghasilkan jumlah nilai sekarang :

Beberapa perhitungan standar berdasarkan nilai waktu dari uang adalah:

• Nilai sekarang: Nilai saat ini dari sejumlah uang atau aliran arus kas di masa depan, dengan tingkat pengembalian tertentu. Arus kas masa depan "didiskontokan" pada tingkat diskonto; semakin tinggi tingkat diskonto, semakin rendah nilai sekarang dari arus kas masa depan. Menentukan tingkat diskonto yang tepat adalah kunci untuk menilai arus kas masa depan dengan benar, apakah itu pendapatan atau kewajiban.
• Nilai sekarang dari suatu anuitas: Anuitas adalah serangkaian pembayaran atau penerimaan yang sama yang terjadi pada interval yang berjarak sama. Sewa dan pembayaran sewa adalah contohnya. Pembayaran atau penerimaan terjadi pada akhir setiap periode untuk anuitas biasa, sementara pembayaran atau penerimaan terjadi pada awal setiap periode untuk anuitas jatuh tempo.

Nilai sekarang dari suatu anuitas adalah aliran arus kas identik yang tak terbatas dan konstan.

• Nilai masa depan: Nilai aset atau kas pada tanggal tertentu di masa depan, berdasarkan nilai aset tersebut di masa sekarang.
• Nilai masa depan anuitas (FVA): Nilai masa depan dari aliran pembayaran (anuitas), dengan asumsi pembayaran diinvestasikan pada tingkat bunga tertentu.

Ada beberapa persamaan dasar yang mewakili persamaan-persamaan yang tercantum di atas. Solusinya dapat ditemukan dengan menggunakan (dalam banyak kasus) rumus, kalkulator keuangan, atau spreadsheet. Rumus-rumus tersebut diprogram ke dalam sebagian besar kalkulator keuangan dan beberapa fungsi spreadsheet (seperti PV, FV, RATE, NPER, dan PMT).

Untuk salah satu persamaan di bawah ini, rumus juga dapat disusun ulang untuk menentukan salah satu yang tidak diketahui. Dalam kasus rumus anuitas standar, tidak ada solusi aljabar bentuk tertutup untuk tingkat bunga (meskipun kalkulator keuangan dan program spreadsheet dapat dengan mudah menentukan solusi melalui algoritme coba-coba yang cepat).

Persamaan-persamaan ini sering digabungkan untuk penggunaan tertentu. Contohnya, harga obligasi dapat ditentukan dengan mudah menggunakan persamaan-persamaan ini. Obligasi dengan kupon biasa terdiri dari dua jenis pembayaran: aliran pembayaran kupon yang mirip dengan anuitas, dan pengembalian modal sekaligus di akhir masa jatuh tempo obligasi, yaitu pembayaran di masa depan. Kedua rumus tersebut dapat digabungkan untuk menentukan nilai sekarang dari obligasi.

Catatan penting adalah bahwa tingkat bunga i adalah tingkat bunga untuk periode yang relevan. Untuk anuitas yang melakukan satu kali pembayaran per tahun, i adalah suku bunga tahunan. Untuk pendapatan atau aliran pembayaran dengan jadwal pembayaran yang berbeda, suku bunga harus dikonversi ke dalam suku bunga berkala yang relevan. Sebagai contoh, suku bunga bulanan untuk hipotek dengan pembayaran bulanan mengharuskan suku bunga dibagi 12. Lihat bunga majemuk untuk rincian tentang konversi antara suku bunga periodik yang berbeda.

Tingkat pengembalian dalam perhitungan dapat berupa variabel yang diselesaikan, atau variabel yang telah ditentukan sebelumnya yang mengukur tingkat diskonto, bunga, inflasi, tingkat pengembalian, biaya ekuitas, biaya utang, atau sejumlah konsep analog lainnya. Pemilihan tingkat diskonto yang tepat sangat penting dalam latihan ini, dan penggunaan tingkat diskonto yang tidak tepat akan membuat hasilnya menjadi tidak berarti.

Untuk perhitungan yang melibatkan anuitas, harus diputuskan apakah pembayaran dilakukan pada akhir setiap periode (dikenal sebagai anuitas biasa), atau pada awal setiap periode (dikenal sebagai anuitas jatuh tempo). Ketika menggunakan kalkulator keuangan atau spreadsheet, biasanya dapat diatur untuk kedua perhitungan tersebut. Rumus berikut ini adalah untuk anuitas biasa. Untuk menjawab nilai sekarang dari anuitas jatuh tempo, PV anuitas biasa dapat dikalikan dengan (1 + i).

Disadur dari: en.wikipedia.org