Kontrol Ilmiah

Pengendalian ilmiah merupakan suatu proses eksperimen atau observasi yang dirancang untuk meminimalkan pengaruh variabel non-independen yang disebut dengan perancu. Tujuan validitas ilmiah adalah untuk meningkatkan reliabilitas hasil penelitian dengan memastikan bahwa perubahan variabel independen menjadi penyebab perubahan hasil observasi. Hal ini dilakukan dengan membandingkan pengukuran kelompok kontrol yang variabel independennya tidak diubah dengan pengukuran kelompok eksperimen yang variabel independennya dimanipulasi.

Validitas ilmiah merupakan bagian penting dari metode ilmiah karena memungkinkan peneliti menarik kesimpulan yang valid tentang hubungan sebab akibat antara variabel tertentu dan hasil yang diamati. Dengan mengurangi pengaruh variabel perancu, peneliti dapat lebih yakin bahwa perubahan hasil merupakan hasil manipulasi variabel independen dibandingkan faktor lain yang tidak terkontrol.

Eksperimen terkontrol

Pengendalian dalam konteks ilmiah bertujuan untuk menghilangkan penjelasan alternatif terhadap hasil pengujian, terutama kesalahan pengujian dan bias pelaku eksperimen. Ada banyak jenis kontrol berbeda yang digunakan dalam pengujian berbeda, dan setiap kontrol memiliki tujuan berbeda bergantung pada pengujian yang dilakukan.

Contoh pengendalian yang umum adalah pengendalian negatif dan pengendalian positif. Kontrol negatif dirancang untuk mencegah terjadinya efek ketika variabel independen tidak dimanipulasi, kontrol positif dirancang untuk memastikan bahwa efek yang diharapkan terjadi ketika variabel independen dimanipulasi, dan dapat digunakan untuk mengontrol untuk memastikan bahwa kru. Misalnya, penanda molekuler digunakan sebagai kontrol dalam eksperimen SDS-PAGE untuk mengoptimalkan kinerja elektroforesis gel.

Pengukuran daya juga dapat digunakan untuk tujuan lain, seperti mengurangi kebisingan latar belakang dalam pengukuran sinyal. Misalnya, mengukur kebisingan latar belakang mikrofon saat tidak ada sinyal dapat meningkatkan kualitas sinyal yang diproses dengan mengurangi kebisingan pada pengukuran sinyal berikutnya. Pengendalian seringkali diperlukan ketika perancu tidak dapat dengan mudah diisolasi selama penanganan awal. Misalnya, jika seorang peneliti memberikan zat manis kepada tikus laboratorium dan memeriksa dampaknya, prosedur pengendalian harus ada untuk memastikan bahwa efek yang diamati disebabkan oleh zat manis itu sendiri dan bukan oleh faktor lain seperti pengenceran. Hal ini dapat dilakukan dengan melakukan pengujian yang sama dua kali: sekali dengan pemanis buatan dalam pengencer dan sekali dengan pengencer saja. Kontrol lainnya mencakup kontrol kendaraan, kontrol buatan, dan kontrol. Bandingkan, semuanya untuk dipersiapkan: dibuat. Validitas tes yang dihasilkan harus ditentukan dengan mengendalikan variabel lain yang mungkin mempengaruhi hasil.

Negatif

Ketika menganalisis hasil tes yang memiliki dua hasil, positif atau negatif, keputusan penting dapat diambil dengan membandingkan kelompok perlakuan dan kelompok kontrol negatif. Jika hasil negatif dari dua kelompok, kita dapat menyimpulkan bahwa kelompok perlakuan: tidak bekerja. Namun jika kedua hasil positifnya sama, hal ini menunjukkan bahwa variabel yang terlibat dalam hasil tersebut bersifat perancu, sehingga hasil positif tersebut bukan satu-satunya perlakuan.

Misalnya, jika Anda mengukur hasil dalam bentuk waktu, periode, atau persentase, seperti tes narkoba, Anda dapat mengukur persentase pasien yang pulih. Apabila kelompok perlakuan dan kelompok kontrol negatif menunjukkan hasil yang sama, berarti kelompok perlakuan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Namun, jika kelompok perlakuan menunjukkan hasil yang lebih baik, sebaiknya dibandingkan dengan kelompok plasebo. Jika kedua kelompok menunjukkan efek yang sama, hal ini menunjukkan bahwa perbaikan mungkin disebabkan oleh efek plasebo, bukan karena pengobatan itu sendiri. Pengobatan efektif jika kelompok perlakuan menunjukkan perbaikan yang lebih baik dibandingkan kelompok plasebo.

Positif

Kontrol positif digunakan untuk menilai validitas tes dan eksperimen. Misalnya, ketika menilai kemampuan (sensitivitas) suatu tes baru untuk mendeteksi suatu penyakit, tes tersebut dapat dibandingkan dengan tes yang sudah ada. Tes yang terbukti efektif digunakan sebagai kontrol positif karena kita sudah mengetahui bahwa hasilnya seharusnya positif.

Dalam contoh lain, dalam pengujian enzim untuk menentukan jumlah enzim yang ada dalam suatu ekstrak, kontrol positif adalah pengujian yang mengandung enzim yang dimurnikan dalam jumlah yang diketahui, karena kontrol negatif tidak mengandung enzim. Kelompok kontrol positif harus memiliki aktivitas enzim yang tinggi, dan kelompok kontrol negatif harus memiliki aktivitas enzim yang sangat sedikit atau tidak ada sama sekali. . Untuk pengujian yang lebih kompleks atau sulit, hasil kontrol positif juga dapat dibandingkan dengan hasil pengujian sebelumnya. Misalnya, jika hasil tes untuk suatu penyakit cocok dengan temuan peneliti sebelumnya, ini menunjukkan bahwa tes tersebut dilakukan dengan benar.

Jika memungkinkan, beberapa kekuatan baik dapat digunakan. Misalnya, jika lebih dari satu tes untuk suatu penyakit terbukti efektif, mungkin diperlukan lebih dari satu tes. Penggunaan beberapa kontrol positif memungkinkan perbandingan hasil yang lebih baik, terutama ketika hasil yang diharapkan dari kontrol positif berbeda. Misalnya, dalam pengujian enzim yang disebutkan di atas, kurva standar dapat dibuat menggunakan sampel berbeda yang mengandung jumlah enzim berbeda.

Eksperimen buta

Membutakan, juga dikenal sebagai "pemblokiran", berarti menyembunyikan informasi yang mungkin membahayakan eksperimen. Misalnya, peserta mungkin tidak mengetahui apakah mereka menerima pengobatan aktif atau plasebo. Jika peserta mengetahui informasi ini, efek plasebo akan lebih besar, peneliti dapat mempengaruhi hasil percobaan berdasarkan harapan mereka (efek pengamat), dan pengulas akan terpengaruh oleh konfirmasi. Blinding dapat diterapkan pada berbagai kelompok yang terlibat dalam suatu uji coba, termasuk peserta, peneliti, ahli teknologi, analis data, dan peninjau. Dalam beberapa kasus, pembedahan diperlukan untuk menaikkan prostesis ke tingkat yang diperlukan untuk kebutaan.

Selama percobaan, jika peserta setuju untuk mengambil keputusan atau menerima informasi rahasia, mereka tidak lagi dibutakan. Kurangnya blinding yang terjadi sebelum keputusan eksperimen dibuat dapat menyebabkan kesalahan eksperimen karena blinding mencegah terulangnya kesalahan tersebut. Definisi tersebut harus terukur dan dinyatakan dengan jelas. Studi meta menunjukkan tingginya tingkat ketidakandalan dalam uji coba medis, khususnya uji coba antidepresan. Meskipun pedoman pelaporan merekomendasikan agar semua penelitian dievaluasi dan dilaporkan tanpa membutakan, sangat sedikit penelitian yang dilakukan tanpa membutakan. Kebutaan adalah alat penting dalam metode ilmiah dan digunakan di banyak bidang penelitian. Di beberapa bidang, seperti kedokteran, kebutaan dianggap penting. Dalam penelitian klinis, uji coba yang tidak menggunakan blinding disebut uji terbuka.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Simulasi Komputer

Pada artikel ini kita akan membahasa tentang simulasi komputer yang merupakan implementasi dari analis sistem. Simulasi komputer adalah proses pemodelan matematika yang dilakukan pada komputer untuk memprediksi perilaku atau hasil sistem fisik atau dunia nyata. Keandalan model matematika tertentu dapat diuji dengan membandingkan hasil simulasi dengan hasil sebenarnya yang ingin diprediksi.

Simulasi komputer menjadi alat yang sangat bermanfaaat untuk memodelkan banyak sistem di berbagai bidang seperti fisika komputasi, astrofisika, klimatologi, kimia, biologi, dan teknik, serta sistem sosial di bidang ekonomi, psikologi, ilmu sosial, kedokteran, dan teknik.

Simulasi sistem sering disebut sebagai pemodelan sistem. Hal ini memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi dan mendapatkan wawasan baru mengenai teknologi baru, serta memperkirakan kinerja sistem yang sangat kompleks untuk menyelesaikan analisis. Jam atau hari dalam jaringan komputer. Skala peristiwa yang disimulasikan oleh simulasi komputer melampaui batas dari apa yang mungkin atau dapat dibayangkan melalui pemodelan matematika tradisional.

Contoh simulasi komputer adalah model siklus material yang mengandung 1 miliar molekul, model ribosom yang mengandung 2,64 juta molekul, simulasi lengkap siklus hidup Mycoplasma genitalium, dan Blue Brain yang bertujuan untuk membuat simulasi komputer manusia pertama. Sebuah proyek, dll. Otak dibedah hingga ke tingkat atom. Karena simulasi komputer mahal, eksperimen komputer digunakan untuk mengambil keputusan seperti mengukur ketidakpastian.

Perbedaan antara simulasi dengan model

Model berisi persamaan yang digunakan untuk menangkap perilaku sistem. Sebaliknya, simulasi komputer menjalankan program yang menjalankan algoritma yang menyelesaikan persamaan ini, yang umunya masih kasar. Jadi simulasi adalah peran manajemen model. Jadi jangan "membuat simulasi". Sebaliknya, "membuat model (atau simulator)" adalah "menjalankan model" atau setara dengan "menjalankan simulasi".

Sejarah simulasi

Simulasi komputer berkembang pesat setelah penerapan besar pertamanya selama Proyek Manhattan selama Perang Dunia II untuk memodelkan proses ledakan nuklir. Pembobotan kompleks 12 bola menggunakan algoritma Monte Carlo. Simulasi komputer sering digunakan untuk melengkapi atau menggantikan sistem pemodelan ketika solusi analitis bentuk tertutup tidak memungkinkan. Ada banyak jenis simulasi komputer. Situasi yang umum terjadi adalah ketika mencoba membuat sampel fitur untuk model tertentu, tidak mungkin atau tidak mungkin untuk menghitung semua fitur model.

Persiapan data

Bayangkan sebuah laboratorium sains sibuk yang dipenuhi peralatan canggih dan peneliti yang antusias. Di tengah ruangan, sebuah komputer besar menjalankan simulasi kompleks untuk memprediksi perilaku sistem lingkungan yang kompleks. Para ilmuwan disekitarnya memantau layar komputernya, memasukkan data baru dan memperhatikan setiap detail yang muncul. Mereka mendiskusikan hasil simulasi dan mencoba memahami makna dari pola yang mereka temukan.

Sementara itu, di dalam ruang lainnya, tim teknik sedang bekerja keras mempersiapkan sensor dan perangkat fisik lainnya yang akan berperan penting dalam simulasi. Mereka bekerja keras untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan selalu akurat. Semua orang di lab ini bekerja sama menggunakan simulasi komputer untuk lebih memahami dunia di sekitar kita dan membuat prediksi yang lebih akurat tentang masa depan.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Permintaan

Permintaan atau demand adalah sebuah konsep penting dalam ilmu ekonomi, menggambarkan hubungan yang tepat antara harga dan kuantitas yang ingin dibeli konsumen. Grafik berbentuk kurva demand menunjukkan bagaimana perubahan jumlah yang diminta berhubungan dengan perubahan harga suatu barang atau jasa. Setiap titik pada kurva demand menunjukkan jumlah yang diminta konsumen pada tingkat harga tertentu.

Demand tidak hanya mencerminkan order, tetapi juga berperan sebagai faktor yang mempengaruhi seberapa banyak konsumen bersedia membeli. Karena konsumen peka terhadap hubungan antara harga dan jumlah yang mereka inginkan, fungsi permintaan berubah ketika harga berubah. Pengaruh tindakan permintaan juga dapat dilihat pada tingkat ekonomi, yaitu mempengaruhi pasokan dan harga barang atau jasa.

Pentingnya penerapan teori demand dapat dilihat dari dampaknya terhadap strategi perusahaan. Perusahaan menyesuaikan harga dan outputnya berdasarkan tingkat permintaan. Dalam situasi permintaan tinggi, perusahaan berusaha meningkatkan produksi atau menurunkan harga untuk memenuhi permintaan pasar. Di sisi lain, jika permintaan rendah, perusahaan mungkin memutuskan untuk mengurangi produksi atau menaikkan harga untuk menjaga keseimbangan.

Demand tidak hanya mempengaruhi pelaku usaha, akan tetapi juga memainkan peran penting dalam membentuk perilaku konsumen. Konsumen yang selalu sadar harga dan kuantitas akan memilih produk atau jasa yang memenuhi kebutuhannya dengan harga yang bersaing.

Pentingnya demand juga dapat dilihat dari dampaknya terhadap semua perubahan ekonomi. Perubahan demand dapat disebabkan oleh faktor-faktor seperti perubahan ekonomi, demografi, teknologi dan politik. Perubahan ini akan menyebabkan perubahan harga dan produksi, yang akan berkontribusi pada pertumbuhan pasar yang berkelanjutan.

Secara keseluruhan, konsep demand bukan hanya sebuah konsep ekonomi; Sebaliknya, hal ini mempunyai pengaruh yang kuat terhadap strategi perusahaan, perilaku konsumen, dan dampak perubahan ekonomi secara keseluruhan. Sebagai bagian penting dari persamaan permintaan, perilaku konsumen merupakan faktor kunci dalam menentukan seberapa baik suatu produk atau jasa akan diterima di pasar. Keputusan penetapan harga dan output suatu perusahaan dipengaruhi oleh tingkat permintaan saat ini. Permintaan yang tinggi memaksa perusahaan untuk meningkatkan produksi atau menyesuaikan harga untuk memenuhi permintaan pasar, sedangkan permintaan yang rendah menyebabkan penyesuaian seperti pengurangan produksi atau kenaikan harga. Pemahaman mendalam terhadap dinamika permintaan merupakan kunci strategis untuk merespons perubahan yang akan terus terjadi dalam lingkungan perekonomian yang dinamis.

Memahami demand dalam konteks strategi perusahaan memainkan peran penting dalam pengambilan kebijakan dan manajemen. Perusahaan yang sepenuhnya memahami kebutuhan dan keinginan pelanggan kemungkinan besar akan berupaya meningkatkan produk atau layanannya. Selain itu, pemahaman yang baik tentang demand membantu suatu perusahaan mengurangi resiko kelebihan atau kekurangan persediaan, yang mempengaruhi keseimbangan keuangan dan kinerja secara keseluruhan. Strategi perusahaan yang cerdas dan responsif terhadap permintaan mencakup bidang-bidang seperti penetapan harga yang cerdas, perencanaan yang efisien, dan product development yang memenuhi kebutuhan pelanggan.

Pada tingkat makro, banyak perubahan ekonomi yang didorong oleh kekuatan permintaan pasar. Perubahan kebutuhan konsumen, pergeseran demografi, dan bahkan kemajuan teknologi dapat mengubah keseluruhan sistem perekonomian. Oleh karena itu, kebijakan ekonomi dan peraturan pemerintah didasarkan pada analisis permintaan untuk memahami tren dan perubahan perilaku konsumen. Dengan kata lain, pemahaman mendalam tentang konsep permintaan membuka pintu bagi pengambilan keputusan yang tepat dan kemampuan mengelola tantangan yang ditimbulkan oleh dinamika perekonomian global.

Demand

Demand adalah proses membeli atau meminta sesuatu atau barang berdasarkan harga dan waktu. Demand mengacu pada kebutuhan konsumen akan barang dan jasa yang ingin mereka puaskan. Dan kemungkinan permintaan konsumen terhadap barang dan jasa tidak terbatas.

Hukum Demand

Hukum permintaan berbunyi:

Semakin tinggi harga suatu barang/jasa, semakin rendah demand terhadap barang/jasa tersebut. Sebaliknya, semakin rendah harga suatu barang/jasa, maka semakin besar pula demand terhadap barang/jasatersebut.

Hukum demand didasarkan pada asumsi ceteris paribus. Artinya ketika kondisi dan faktor selain harga (yang dianggap tetap) tidak berubah, maka berlaku hukum permintaan.

Faktor-Faktor yang memengaruhi tingkat permintaan (demand)

• Harga barang substitusi (pengganti)

Harga barang dan jasa (substitusi) dipengaruhi oleh jumlah barang dan jasa yang diminta. Ketika biaya penggantian lebih murah, orang akan beralih ke penggantian. Namun jika harga barang substitusi naik, masyarakat akan tetap menggunakan barang asli. Misalnya kaos oblong sebagai pengganti jaket. Apabila harga kaos lebih murah dibandingkan dengan kaos yang ada dipasaran maka permintaan terhadap kaos lebih besar dibandingkan dengan permintaan kaos.

• Harga barang komplementer (pelengkap)

Penambahan juga dapat mempengaruhi permintaan barang/jasa. Misalnya untuk sepeda motor, bahan bakarnya adalah bensin. Ketika harga bensin naik, keinginan masyarakat untuk membeli sepeda motor berkurang dan sebaliknya.

• Jumlah Pendapatan

Besarnya pendapatan pribadi menentukan permintaan barang dan jasa. Semakin tinggi pendapatan maka semakin tinggi pula permintaan terhadap barang dan jasa. Sebaliknya, ketika pendapatan Anda turun, kemampuan Anda dalam membeli barang pun ikut menurun. Akibatnya jumlah barang berkurang. Misalnya pendapatan penjualan Ibu Tia pada minggu pertama sebesar Rp 200.000,00 hanya untuk membeli 20 kg kopi. Namun pada minggu ke dua ratus transaksi Rp 400.000,00 Ibu Tia dapat membeli 40 kg kopi.

• Selera konsumen

Selera konsumen terhadap suatu barang dan jasa mempengaruhi jumlah barang yang diminta. Ketika selera konsumen terhadap suatu produk meningkat, maka permintaan terhadap produk tersebut juga meningkat. Misalnya saja saat ini banyak orang yang mencari ponsel dengan fitur musik dan gaming. Permintaan ponsel dan game akan meningkat karena kuatnya minat konsumen terhadap produk tersebut.

• Intensitas kebutuhan konsumen

Intensitas permintaan konsumen mempengaruhi kuantitas barang yang diminta. Kebutuhan yang tidak terpuaskan akan suatu barang atau jasa akan mengurangi kebutuhan seseorang akan barang atau jasa tersebut. Sebaliknya, jika kebutuhan terhadap suatu produk atau jasa sangat mendesak, maka keinginan masyarakat terhadap produk atau jasa tersebut akan semakin meningkat. Misalnya, seiring dengan meningkatnya curah hujan, permintaan akan jas hujan juga meningkat. Bahkan, meski harga jas hujan Rp 15.000,00, namun konsumen rela membeli jas hujan hingga Rp 25.000,00.

• Perkiraan harga pada masa depan

Jika konsumen mengantisipasi kenaikan harga, mereka akan meningkatkan penjualan produk karena takut akan harga yang lebih tinggi. Di sisi lain, konsumen melaporkan bahwa ketika harga turun, mereka mengurangi jumlah produk yang mereka beli. Misalnya, kenaikan harga bahan bakar diduga menyebabkan banyak konsumen mengantri di SPBU (SPBU) untuk mendapatkan lebih banyak bensin atau solar.

• Jumlah penduduk

Pertumbuhan penduduk mempengaruhi jumlah barang yang dibutuhkan. Semakin bertambahnya jumlah penduduk suatu daerah maka permintaan terhadap suatu barang pun semakin meningkat.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Material Requirement Planning

Material Requirement Planning (MRP) adalah sistem terintegrasi yang dirancang untuk merencanakan, mengatur, dan mengelola inventaris dalam konteks proses manufaktur. Sebagian besar implementasi MRP didasarkan pada software khusus, meskipun dapat diterapkan secara manual jika diperlukan. MRP bertujuan untuk mencapai tiga tujuan utama secara bersamaan:

Pertama, menjamin ketersediaan bahan baku yang dibutuhkan untuk produksi dan memastikan produk siap dikirim ke pelanggan pada waktu yang tepat. Kedua, kami menjaga tingkat bahan dan produk pada tingkat terbaik, dengan prinsip menghindari penumpukan yang tidak perlu di gudang dan menjaga efisiensi.

Terakhir, MRP berfungsi sebagai alat untuk merencanakan produksi, menetapkan jadwal pengiriman, dan mengendalikan pengadaan, memberikan landasan yang kuat untuk manajemen dan pengambilan keputusan yang efisien dalam lingkungan manufaktur. Oleh karena itu, MRP menjadi faktor penting dalam mencapai target produksi yang efisien dan responsif terhadap kebutuhan pasar.

Sejarah MRP

Sebelum munculnya perencanaan material (MRP) dan dominasi komputer di industri, metode reorder point (ROP) dan reorder quantity (ROQ) telah lama digunakan, seperti economic order quantity (EOQ), di bidang manufaktur dan manajemen persediaan. MRP pertama kali dikembangkan pada awal tahun 1950an oleh Rolls-Royce dan General Electric untuk kebutuhan perusahaan mereka, namun tidak ada yang dikomersialkan. Sejarah MRP kembali berubah ketika Joseph Orlicky mengembangkan MRP sebagai respon terhadap program manufaktur Toyota pada tahun 1964, kemudian Black and Decker yang dipimpin oleh Dick Alban menerapkannya pada tahun yang sama.

Buku Orlicky "Material Requirement Planning" pada tahun 1975 merupakan tonggak sejarah dalam pengembangan MRP dan memperkenalkan konsep baru untuk manufaktur dan manajemen inventaris. Pada tahun yang sama, MRP diadopsi oleh 700 perusahaan, dan pada tahun 1981, jumlah tersebut meningkat pesat menjadi 8.000.

Pada tahun 1983, Oliver Whyte membawa MRP lebih jauh dengan mengubahnya menjadi Manufacturing Resource Planning (MRP II). Pada tahun 1980an, MRP II dikembangkan, awalnya oleh Joe Orlicky, bersama dengan fungsi lain seperti penjadwalan induk, perencanaan kapasitas kasar, perencanaan kebutuhan kapasitas, dan perencanaan penjualan dan operasi (SandOP). Pada tahun 1989, sekitar sepertiga industri komputer AS menggunakan MRP II, yang bernilai sekitar $1,2 miliar. Inovasi-inovasi ini menyoroti peran MRP dan evolusinya sebagai alat penting untuk meningkatkan efisiensi dan pengendalian produksi di berbagai industri.

Ruang lingkup MRP di bidang manufaktur

Perbedaan permintaan dependent dengan permintaan independen

Permintaan dalam industri manufaktur secara garis besar dapat dibagi menjadi permintaan independen dan permintaan dependen. Permintaan spesifik muncul dari faktor-faktor di luar pabrik atau sistem produksi, sedangkan permintaan mengacu pada komponen-komponen yang menjadi sandaran permintaan produk akhir. Bill of Materials (BOM) memainkan peran penting dalam menghubungkan produk akhir, aplikasi spesifik, dengan komponen-komponennya, aplikasi dependen. Dalam konteks ini, sistem Perencanaan Manajemen Material (MRP) adalah alat yang mengambil masukan dari bill of material.

Fungsi dasar sistem MRP adalah manajemen persediaan, pemrosesan bill of material, dan perencanaan proyek. MRP membantu organisasi mempertahankan inventory level sambil merencanakan aktivitas produksi, penjualan, dan pengiriman. Dalam kehidupan nyata, perusahaan manufaktur menghadapi tantangan terkait keinginan pelanggan untuk mendapatkan produk lebih cepat dari yang dibutuhkan untuk produksi. Oleh karena itu, tingkat perencanaan tertentu sangat penting untuk memenuhi harapan pelanggan.

Organisasi manufaktur harus mengatasi tantangan sehari-hari seperti mengelola jenis dan kuantitas bahan yang dibeli, merencanakan produksi, dan memastikan ketersediaan produk untuk memenuhi permintaan pelanggan saat ini dan calon pelanggan dengan biaya serendah mungkin. Kesalahan dalam hal ini dapat berdampak buruk bagi perusahaan, antara lain ketidakmampuan memenuhi kewajiban kontrak, pemborosan uang dalam penjualan aset, dan tertundanya dimulainya produksi.

MRP menjadi alat penting untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan memberikan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ke depan. MRP dapat diterapkan pada subperakitan internal dan barang yang dibeli dari pemasok eksternal. Penting untuk dicatat bahwa MRP ditentukan oleh kelangkaan persediaan, bukan biaya. Sistem bekerja memesan bahan dan waktu agar tidak kehabisan barang dengan memperhatikan aturan kuantitas setiap barang dan memesan pada waktu terbaik.

Saat kita menerapkan perencanaan kebutuhan material (MRP), perhatian diberikan pada banyak data untuk memastikan keberhasilan sistem. Pertama, data terkait barang akhir atau produk yang diproduksi menjadi data primer dan disebut sebagai tingkat "0" dari permintaan khusus atau bill of material (BOM). Informasi lain yang perlu dipertimbangkan adalah jumlah yang dibutuhkan pada suatu waktu, waktu yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan, waktu penyimpanan bahan, dan catatan status persediaan (termasuk barang yang ada dan dipesan dari pemasok).

Data bill of material juga berisi informasi tentang suku cadang dan subkomponen yang diperlukan untuk pembuatan setiap produk. Data perencanaan juga penting, termasuk batasan dan pedoman produksi, seperti perutean, standar tenaga kerja dan teknik, standar kualitas dan pengujian, perintah penarikan/kerja, prosedur ukuran lot, tingkat penarikan, dan fasilitas lainnya.

Dua output utama sistem MRP adalah "Jadwal Produksi Pilihan" dan "Jadwal Penjualan Pilihan". Versi awal menunjukkan tanggal mulai dan selesai minimum untuk setiap aktivitas konstruksi dan BOM yang diperlukan untuk memenuhi persyaratan Rencana Produksi Induk (MPS). Output kedua menunjukkan tanggal penerimaan barang yang dibeli dan tanggal pesanan pembelian atau total tanggal pengiriman pesanan untuk dimasukkan dalam jadwal produksi.

Pesan dan laporan yang dibuat antara lain pesanan pembelian kepada supplier, pengaturan notifikasi yang memerlukan pembatalan, penambahan, penundaan atau percepatan pesanan sebelumnya. Meskipun MRP menawarkan banyak manfaat, MRP juga dapat menimbulkan beberapa tantangan. Integritas data sangat penting, dan kesalahan dalam data inventory, tagihan raw material, atau jadwal produksi induk dapat memberikan hasil yang tidak efektif. Sistem ini juga memiliki pertimbangan yang perlu diperhatikan, seperti waktu produksi dan pertimbangan keterbatasan daya.

Sistem MRP juga dapat menghadapi masalah ketika desain produk berubah dan diproduksi di lokasi yang berbeda. Oleh karena itu, integrasi dengan sistem lain seperti Enterprise Resource Planning (ERP) sangat penting untuk mengelola inventaris dan kebutuhan pabrik. Terlepas dari kekurangannya, MRP II dan ERP menawarkan solusi komprehensif yang mempertimbangkan aspek energi, keuangan, dan aspek lain dari operasi perusahaan.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Hazard

Penyebab kerugian adalah risiko. Suatu zat, peristiwa, atau keadaan dapat menimbulkan kerugian jika, berdasarkan sifatnya, menyebabkan kerugian terhadap kesehatan, kehidupan, harta benda, atau dampak penting lainnya, meskipun hanya . Kemungkinan terjadinya kerugian dalam suatu peristiwa dan besarnya kerugian digabungkan untuk menciptakan risiko, sebuah istilah yang digunakan secara bergantian dalam wacana sehari-hari.

Hal ini dapat diklasifikasikan sebagai masalah dalam berbagai cara. Faktor-faktor tersebut dapat diklasifikasikan menjadi alam, manusia, teknologi, atau kombinasinya, seperti fenomena alam seperti kebakaran hutan yang diperburuk oleh perubahan iklim yang disebabkan oleh manusia, yang berbahaya, atau lebih disebabkan oleh perubahan dalam praktik konstruksi. Tema umum dalam semua jenis risiko adalah rusaknya kemampuan untuk melaksanakannya. Penyimpanan energi mempunyai banyak bentuk, termasuk bahan kimia, mekanik, dan termal, tergantung pada populasi yang terkena dampak dan tingkat keparahan risiko yang ditimbulkannya. Dalam banyak kasus, kerusakan berdampak pada banyak target dan hanya memberikan sedikit atau tidak ada manfaat bagi target lainnya. Identifikasi risiko berarti telah diidentifikasi target potensial yang merupakan langkah awal dalam melakukan penilaian risiko.

Karakteristik

Risiko dapat diklasifikasikan menurut karakteristiknya. Karakteristik ini lebih terkait dengan konsep geografis dan bukan proses spesifik:

1. Luasnya zona kerusakan.
2. Intensitas dampak pada suatu titik.
3. Durasi dampak pada suatu titik
4. Tingkat permulaan peristiwa
5. Prediktabilitas peristiwa

Contoh dari bahaya alam dapat didefinisikan sebagai 'peristiwa ekstrem yang berasal dari biosfer, hidrosfer, litosfer, atau atmosfer' atau 'potensi ancaman terhadap manusia dan kesejahteraan mereka' yang mencakup gempa bumi, tanah longsor, angin topan, dan tsunami. Bahaya teknologi dan bahaya yang disebabkan oleh manusia mencakup ledakan, pelepasan bahan beracun, episode kontaminasi parah, keruntuhan struktur, kecelakaan transportasi, konstruksi, dan manufaktur, dll. Kita juga dapat membedakan antara bahaya alam yang terjadi dengan cepat, bahaya teknologi, dan bahaya sosial, yang digambarkan sebagai bencana yang terjadi secara tiba-tiba dan berlangsung relatif singkat, serta merupakan konsekuensi dari degradasi lingkungan jangka panjang seperti penggurunan dan kekeringan.

Dalam mendefinisikan bahaya, Keith Smith berargumentasi bahwa apa yang dapat didefinisikan sebagai bahaya hanya merupakan suatu bahaya apabila terdapat kehadiran manusia yang menjadikannya suatu bahaya, dan jika tidak maka bahaya tersebut hanyalah suatu peristiwa yang menarik. Dalam hal ini, kondisi lingkungan yang kita anggap tidak bersahabat atau berbahaya dapat dipandang netral karena persepsi kita, lokasi manusia, dan tindakan kitalah yang mengidentifikasi sumber daya dan bahaya dalam rentang kejadian alam. Dalam hal ini, kepekaan manusia terhadap bahaya lingkungan merupakan kombinasi dari paparan fisik (kejadian alam dan/atau teknologi di suatu lokasi yang berkaitan dengan variabilitas statistiknya) dan kerentanan manusia (tentang toleransi sosial dan ekonomi di lokasi yang sama).

Klasifikasi

Risiko dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis dengan beberapa cara. Salah satu caranya adalah dengan menentukan sumber masalahnya. Salah satu konsep kunci dalam mengidentifikasi bahan berbahaya adalah keberadaan energi tersimpan yang dapat menimbulkan bahaya jika dilepaskan. Energi yang tersimpan hadir dalam berbagai bentuk, termasuk kimia, mekanik, termal, radiologi, dan listrik. Kelas bahaya lainnya tidak terkait dengan pelepasan energi yang tersimpan namun terkait dengan lokasi kondisi berbahaya. Contohnya termasuk ruang keluar yang sempit atau terbatas, atmosfer yang kekurangan oksigen, posisi yang janggal, gerakan berulang, benda yang tergantung rendah atau menonjol, dll.

Bahaya juga dapat diklasifikasikan sebagai bahaya alami atau buatan manusia (antropogenik). Bahaya tersebut juga dapat diklasifikasikan berdasarkan bahaya kesehatan atau keselamatan dan berdasarkan populasi yang mungkin terkena dampak serta tingkat keparahan risiko yang terkait.

Berdasarkan asal

Hazard alam

Hazard alam seperti gempa bumi, banjir, gunung berapi, dan tsunami telah mengancam manusia, masyarakat, lingkungan alam, dan lingkungan terbangun, khususnya masyarakat yang lebih rentan, sepanjang sejarah, dan dalam beberapa kasus, setiap hari. Menurut Palang Merah, setiap tahun 130.000 orang terbunuh, 90.000 orang terluka, dan 140 juta orang terkena dampak peristiwa unik yang dikenal sebagai bencana alam.Bahaya geologi, bahaya yang berhubungan dengan meteorologi atau cuaca ekstrem, bahaya hidrologi, dan bahaya biologis adalah beberapa kategori bahaya alam.

Smith menyatakan bahwa bahaya alam paling baik dilihat dalam kerangka ekologi untuk membedakan peristiwa alam sebagai bencana alam. Ia berkata, "Oleh karena itu, bahaya alam diakibatkan oleh konflik proses geofisika dengan manusia dan bahaya tersebut terletak pada antarmuka yang disebut sistem kejadian alam dan sistem antarmuka manusia." Ia mengatakan bahwa "penafsiran bahaya alam ini memberikan peran penting bagi manusia. Pertama melalui lokasi, karena hanya jika manusia dan harta benda mereka menghalangi proses alam maka bahaya akan muncul.

Bencana alam dapat dianggap sebagai peristiwa geofisika jika terjadi secara ekstrem dan melibatkan faktor manusia yang dapat menimbulkan risiko. Dalam konteks ini, kita dapat melihat bahwa mungkin terdapat variasi besaran yang dapat diterima yang dapat bervariasi dari perkiraan kisaran normal atau rata-rata dengan batas atau ambang batas atas dan bawah. Dalam kondisi ekstrem ini, kondisi lingkungan berubah sehingga mengancam lingkungan atau manusia.

'Sebagian besar aktivitas sosial dan ekonomi berfokus pada perspektif budaya "rata-rata", menurut Smith. Karena perubahan kondisi lingkungan mendekati perilaku yang diharapkan, maka kerusakan yang ditimbulkan tidak cukup besar untuk dianggap sebagai manfaat. Namun, jika volatilitas melebihi batas normal, variabel-variabel ini mulai mengganggu masyarakat dan menjadi berbahaya.' Jadi, menurut ukuran intensitas Saffir-Simpson, kecepatan angin yang lebih tinggi dari rata-rata yang menghasilkan badai atau tornado dapat menyebabkan kerusakan lingkungan, yang dikenal sebagai sesuatu yang buruk.

Bahaya Antropogenik

Masalah yang disebabkan oleh perilaku dan aktivitas manusia disebut antropogenik. Mulai dari risiko bencana geologi hingga bencana teknologi, antara lain ledakan industri, emisi bahan kimia, dan bencana besar (MAH).

Berdasarkan Sumber Energi

Hazard Biologi

Biohazard, juga dikenal sebagai biohazard, mengacu pada zat yang dihasilkan dari proses biologis pada organisme hidup dan mengancam kesehatan organisme hidup, keselamatan properti, atau kesehatan lingkungan. Ini digunakan sebagai: Kemungkinan Tanda peringatan biologis yang memberi tahu manusia yang bersentuhan dengan suatu zat cara merawatnya, diciptakan pada tahun 1966 oleh Charles Baldwin, seorang insinyur kesehatan lingkungan yang bekerja untuk Dow Chemical Company untuk produk penahanan, digunakan dalam pelabelan bahan kimia biologis.bahaya, seperti sampel virus dan jarum suntik bekas.

Bahaya biologis adalah virus, parasit, bakteri, makanan, jamur, dan racun eksternal. Misalnya, bakteri yang ada di mana-mana seperti Escherichia coli dan Salmonella merupakan patogen yang terkenal, dan banyak tindakan telah diambil untuk membatasi paparan mikroba ini pada manusia melalui keamanan pangan, kebersihan yang baik, dan pendidikan.

Namun, bahaya biologis baru muncul karena penemuan organisme baru dan pengembangan organisme hasil rekayasa genetika (GM) baru. Penggunaan GMO baru diatur oleh berbagai lembaga pemerintah. Amerika Serikat Badan Perlindungan Lingkungan (EPA) mengatur tanaman transgenik yang menghasilkan atau menolak pestisida (seperti jagung Bt dan tanaman persiapan Roundup). Amerika Serikat Badan Pengawas Obat dan Makanan (FDA) mengatur tanaman transgenik yang digunakan untuk makanan atau obat-obatan.

Bahaya hayati dapat mencakup residu farmasi, sampel mikroba, virus, atau racun (dari sumber biologis). sehat Ada banyak bahaya biologis yang terkait dengan makanan, termasuk beberapa virus, parasit, jamur, bakteri, tumbuhan, dan racun kerang. Campylobacter dan Salmonella yang bersifat patogen merupakan biohazard bawaan makanan yang umum. Infeksi bakteri ini dapat dicegah dengan praktik pengurangan risiko seperti penanganan, penyimpanan, dan memasak yang benar. Penyakit dapat disebabkan oleh faktor manusia seperti sanitasi yang buruk atau kondisi seperti urbanisasi.”

Hazard kimia

Suatu zat dianggap berbahaya jika, karena sifat esensialnya, menyebabkan kerusakan atau bahaya terhadap manusia, harta benda, atau lingkungan. misalnya yodium digunakan dalam bentuk kalium iodida untuk menghasilkan garam beryodium: dosis 20 mg kalium iodat per 1000 mg garam meja efektif mencegah gondok, mengonsumsi 1200 hingga 9500 mg yodium per dosis dimungkinkan: Beberapa bahan kimia. diketahui memiliki efek biologis kumulatif, beberapa di antaranya akan hilang seiring berjalannya waktu. Bahan kimia lain mungkin berbeda tergantung konsentrasi atau efek keseluruhan.

Beberapa bahaya kimia telah diidentifikasi (misalnya DDT, atrazin, dll.). Namun setiap tahun, perusahaan memproduksi bahan kimia baru untuk memenuhi kebutuhan baru atau untuk menggantikan bahan kimia lama yang kurang efisien. Undang-undang seperti Undang-Undang Makanan, Obat-obatan, dan Kosmetik Federal dan Undang-Undang Pengendalian Zat Beracun Nasional mewajibkan perlindungan kesehatan manusia dan lingkungan untuk semua bahan kimia baru yang diperkenalkan.

Di Amerika Serikat, EPA mengatur bahan kimia baru yang berdampak pada lingkungan (seperti pestisida dan bahan kimia yang dilepaskan selama produksi), sedangkan FDA mengatur bahan kimia baru yang digunakan dalam makanan atau obat. Bahaya zat ini dapat diketahui melalui beberapa pengujian sebelum penggunaannya disetujui. Jumlah pengujian yang diperlukan dan luasnya pengujian bahan kimia bergantung pada penggunaan bahan kimia tersebut. Bahan kimia yang dikembangkan sebagai obat baru memerlukan pengujian yang lebih ketat dibandingkan bahan kimia yang digunakan sebagai pestisida.

Beberapa bahan kimia berbahaya dapat ditemukan dalam senyawa alami tertentu, seperti gas radon atau arsenik. Bahan kimia lainnya mencakup produk komersial seperti bahan kimia pertanian dan industri serta produk yang dikembangkan untuk keperluan rumah tangga. Pestisida yang biasa digunakan untuk mengendalikan serangga dan tanaman tidak menimbulkan banyak dampak buruk terhadap organisme non-target. DDT dapat menumpuk, atau terakumulasi secara biologis, di dalam tubuh burung, menyebabkan cangkang telur menipis dan sarangnya pecah.

Dieldrin, pestisida organoklorin, telah dikaitkan dengan penyakit Parkinson. Bahan kimia berbahaya seperti asam sulfat, yang ditemukan pada aki mobil dan laboratorium, dapat menyebabkan kulit terbakar. Banyak bahan kimia lain yang digunakan di kawasan industri dan laboratorium dapat menyebabkan masalah pernafasan, pencernaan dan sistemik bila dihirup, diserap atau diserap melalui kulit. Efek berbahaya dari zat lain, seperti alkohol dan nikotin, sudah diketahui dengan baik."

Hazard Ergonomis

Hazrad ergonomis adalah kondisi fisik yang dapat menyebabkan cedera pada sistem muskuloskeletal, antara lain otot atau tendon punggung, otot atau tendon lengan/bulat, tulang sekitar lutut. Bahaya ergonomis seperti postur tubuh, getaran seluruh tubuh atau tangan/lengan, buruknya peralatan, perkakas atau tempat kerja yang dirancang, gerakan berulang dan pencahayaan yang buruk dapat terjadi di tempat non-kerja seperti tempat kerja, lokasi konstruksi, kantor dan rumah, ruang dan ruang publik ".

Disadur dari: en.wikipedia.org

Resiko

Dalam artikel ini kita akan mempelajari apa itu resiko. Resiko adalah kemungkinan terjadinya sesuatu yang buruk. Resiko mencakup beberapa jenis ketidakpastian mengenai outcome atau konsekuensi suatu tindakan terhadap hal-hal yang bermanfaat bagi manusia, seperti kesehatan, kesejahteraan, kekayaan, properti, atau lingkungan. Fokusnya berada pada aspek negatif dan negatif dari peristiwa tersebut. Ada banyak sekali definisi risiko, namun di dunia kita mengenal definisi baku yang menyebut risiko sebagai “dampak ketidakpastian terhadap suatu tujuan”. karakteristik mungkin , dunia usaha, perekonomian, lingkungan hidup, keuangan, teknologi informasi, kesehatan, asuransi, serta sektor keselamatan dan keamanan. Oleh karena itu, dokumen ini memberikan panduan yang sangat baik untuk memahami risiko di berbagai bidang, namun standar internasional seperti ISO 31000 memberikan prinsip-prinsip umum untuk membantu organisasi mengelola masalah yang mereka hadapi.

Definisi

Kamus Bahasa Inggris Oxford (OED) mencatat penggunaan pertama kata "risiko" dalam bahasa Inggris pada tahun 1621. Berbeda dengan bahasa Prancis "risque", yang telah digunakan sejak tahun 1655, termasuk kata "probabilitas". Dalam definisinya, OED edisi ke-3 menjelaskan: Risiko adalah kemungkinan terjadinya kerugian, cedera, atau bahaya lain yang berkaitan dengan kondisi atau kondisi yang menimbulkan risiko tersebut. Kamus Cambridge Advanced Learner's memberikan definisi risiko bahaya yang lebih sederhana.

Panduan 73 Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO) memberikan pemahaman dasar tentang manajemen risiko. Menurut ISO, risiko didefinisikan sebagai dampak ketidakpastian terhadap tujuan. Informasi lain menjelaskan bahwa dampaknya positif atau negatif, dan tujuannya memengaruhi berbagai aspek seperti keuangan, kesehatan, lingkungan, dll., dan dapat diterapkan pada berbagai tingkat: strategi, proyek, produk, dll.

ISO 31000: A "Tindakan pencegahan operasional - Panduan" tahun 2018 menggunakan definisi yang sama dengan ISO 73:2009, namun dalam format catatan yang lebih pendek.

Ada banyak definisi risiko lain yang dapat diterapkan pada berbagai bidang. Meskipun beberapa orang mengaitkan risiko dengan penyebab kerugian atau kemungkinan terjadinya kejadian buruk, definisi lain lebih luas dan melibatkan ketidakpastian dan dampak positif. Society for Risk Analysis menekankan bahwa definisi risiko bersifat subjektif dan dapat bervariasi menurut keadaan dan perspektif individu. Mereka mendukung pendekatan yang memungkinkan adanya beragam perspektif mengenai topik risiko.

Area Latihan

Pemahaman tentang risiko, praktik manajemen umum, pengukuran risiko, dan definisi risiko berbeda-beda di berbagai tempat kerja. Masalah bisnis muncul dari ketidakpastian mengenai profitabilitas komersial, termasuk perubahan selera, senjata, dan persaingan. Manajemen risiko perusahaan mencakup cara-cara untuk mencegah atau mengurangi risiko melalui praktik terbaik atau asuransi.

Risiko ekonomi adalah ketidakpastian mengenai hasil perekonomian, seperti perubahan nilai tukar dan kebijakan pemerintah. Dalam ilmu ekonomi, risiko sering kali diartikan sebagai ketidakpastian keuntungan dan kerugian yang dapat diukur.

Bahaya lingkungan dapat didefinisikan sebagai potensi dampak buruk terhadap kesehatan manusia atau ekosistem akibat bencana alam atau permasalahan lingkungan. Penilaian risiko lingkungan bertujuan untuk menilai dampak zat atau pemicu stres lingkungan di suatu wilayah.

Risiko keuangan mencakup ketidakpastian mengenai keuntungan, termasuk risiko pasar, kredit, mata uang, dan operasional. Dalam konteks keuangan, risiko mencakup ketidakpastian mengenai hasil suatu investasi (baik menurun atau meningkat).

Risiko kesehatan timbul dari penyakit dan bahaya biologis lainnya. Epidemiologi mempelajari distribusi dan faktor penentu kesehatan, dan penilaian risiko kesehatan membantu mengidentifikasi dampak buruk aktivitas manusia tertentu terhadap manusia atau populasi. Kesehatan, Keselamatan, dan Lingkungan Gratis (HSE). Namun, ini adalah bagian dari praktiknya. Peristiwa berbahaya dapat berdampak pada tiga bidang: pelepasan bahan kimia yang memiliki dampak jangka panjang terhadap keselamatan, kesehatan, dan lingkungan.

Masalah teknologi informasi adalah penggunaan dan kerentanan dalam sistem informasi. Dia menyerbu dengan marah. Manajemen risiko teknologi informasi bertujuan untuk mengelola risiko ini melalui praktik keamanan dan manajemen risiko.Asuransi adalah bentuk manajemen risiko yang melibatkan pembagian risiko. Perusahaan asuransi dihadapkan pada berbagai risiko, termasuk risiko pasar, kredit, manajemen dan lainnya.

Dalam asuransi, istilah "risiko" mencakup pokok bahasan kontrak, risiko yang dipertanggungkan, dan risiko terjadinya peristiwa bencana.Kesehatan dan keselamatan kerja terkait dengan risiko yang terkait dengan kecelakaan kerja. Risiko operasional adalah kombinasi risiko dan konsekuensi dari peristiwa berbahaya. ISO 45001 menggantikan OHSAS 18001 dan menggunakan definisi risiko ISO Guide 73.

Disadur dari: en.wikipedia.org