Ini adalah perbedaan jurusan kuliah Teknik Telekomunikasi dan jurusan Informatika. Meski berada dalam satu rumpun teknik namun kedua jurusan ini memiliki perbedaan yang mesti diketahui oleh calon mahasiswa.

Setiap lulusan sekolah menengah atas dan sederajat yang ingin melanjutkan kuliah pastinya harus memilih satu jurusan kuliah yang ilmunya akan diserap selama dia kuliah.

Ada kalanya calon mahasiswa merasa bingung untuk menentukan jurusan kuliah. Misalnya saja antara memilih jurusan Teknik Telekomunikasi dengan Informatika.

Dikutip dari laman Telkom University, berikut ini sejumlah perbedaannya sebelum menentukan jurusan kuliah yang akan ditekuni calon mahasiswa. 5 Perbedaan Jurusan Teknik Telekomunikasi dan Informatika

1. Gelar

Mahasiswa yang lulus dari jurusan Informatika biasanya akan meraih gelar Sarjana Komputer atau yang disingkat S.Kom. Gelar S.Kom diberikan kepada jurusan yang mempelajari komputer sejak awal kuliah hingga akhir. Sementara lulusan dari Teknik Telekomunikasi ketika lulus akan tersemat gelar Sarjana Teknik atau S.T yang memang diberikan untuk jurusan yang berada pada rumpun teknik.

2. Peluang Kerja

Bagi kalian yang lulus dari jurusan Teknik Telekomunikasi, bekerja sebagai programmer, teknisi jaringan, data analyst, engineer program bisa menjadi sebagian peluang yang bisa ditekuni di samping peluang kerja lain karena prospeknya sangat luas bagi lulusan Teknik Telekomunikasi yang menggenggam banyak bekal ilmu.

Sementara lulusan Informatika bisa menjadi programmer, software developers, data scientists, maupun product designers. Hal ini tentunya tidak lepas dari pengaruh mata kuliah yang dipelajari selalu berhubungan dengan programming juga data system.

3. Belajar apa saja?

Segala sesuatu yang berhubungan dengan telekomunikasi pastinya akan menjadi santapan mahasiswa Teknik Telekomunikasi. Seperti konektivitas 4G atau 5G itu akan dipelajari oleh kalian. Mahasiswa Teknik Telekomunikasi juga akan belajar cara berkomunikasi jarak jauh dengan menggunakan berbagai jaringan, seperti misalnya jaringan komputer, sinyal, radio, dan radar hingga teknik merancang dan menggunakan berbagai alat telekomunikasi yang bermanfaat. 

Sementara untuk program studi Informatika akan belajar perancangan dan pengembangan perangkat lunak (software). Programming menjadi pokok bahasan dari Informatika karena nanti utamanya akan merancang sesuatu dengan bahasa pemrograman komputer. Selain itu, mahasiswa Informatika juga akan mempelajari sistem basis data serta keamanan siber.

4. Kemampuan

Mahasiswa Program Studi Teknik Telekomunikasi akan mempunyai kemampuan yang berbeda dengan mahasiswa dari Program Studi Informatika.

Sumber: https://edukasi.sindonews.com/

Itu adalah hackathon selama penguncian pandemi yang memantapkan pilihan jurusan Sofia Murillo Sanchez, siswa kelas dua/angkatan '23, di SMU Lyle.

“Hackathon ini bukan hanya sebuah acara; ini adalah sebuah wahyu,” kata Murillo Sanchez, angkatan '23.  “Acara ini menunjukkan bagaimana ilmu komputer mewujudkan perpaduan antara kreativitas dan pemecahan masalah yang logis - aspek yang sangat saya hargai. Pengalaman berkolaborasi dengan tim yang beragam untuk mengonseptualisasikan dan mewujudkan sebuah proyek merangkum kecintaan saya pada inovasi kreatif dan penalaran logis.”

Sama seperti Murillo Sanchez, mahasiswa pascasarjana Chaitanya Rathod memiliki ketertarikan pada pengkodean dan pemecahan masalah. Namun, tujuan kariernya lebih terfokus pada sistem tertanam, termasuk robot otonom, stasiun pengisian daya kendaraan listrik, dan perangkat pintar. 

“Karena kecerdasan buatan ditambahkan ke dalam segala hal, dan sistem menjadi lebih canggih, saya pikir akan lebih baik untuk mengejar gelar yang memungkinkan saya mempelajari perangkat keras dan perangkat lunak sistem tertanam,” kata Rathod, seorang mahasiswa pascasarjana teknik komputer. “Mata kuliahnya memang sulit, tetapi pada akhirnya, saya akan memiliki lebih banyak pilihan karier.”

Baik jurusan ilmu komputer maupun teknik komputer mempersiapkan mahasiswa untuk profesi-profesi penting yang membantu mendefinisikan dunia kita yang semakin digerakkan oleh teknologi. Permintaan akan keterampilan ini meroket, dengan proyeksi pertumbuhan hampir 13% hingga tahun 2026, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS.

Namun, bagaimana cara membedakan antara program-program gelar yang serupa namun berbeda ini dan menentukan mana yang tepat untuk Anda? Meskipun ada tumpang tindih antara kedua program, ada juga perbedaan utama dalam bidang fokus dan bagaimana siswa akan menerapkan keterampilan mereka di dunia kerja.

“Banyak perusahaan yang mencari kandidat pekerja dengan keterampilan ini, termasuk Lockheed Martin, Boeing, dan Texas Instruments - ini adalah keahlian yang sangat diminati,” kata Dr. Joe Camp, Ketua Sementara Teknik Elektro dan Komputer di Sekolah Teknik SMU Lyle. “Untuk siswa tahun pertama yang tidak tahu jalur yang ingin mereka ambil dan yang kuat dalam matematika, teknik komputer memberikan lebih banyak fleksibilitas. Bagi seseorang yang tertarik dengan struktur kode yang rumit, ilmu komputer mungkin yang terbaik.”

Pelajari lebih lanjut tentang Program Ilmu Komputer SMU Lyle 

“Gelar ilmu komputer membekali mahasiswa dengan keterampilan penting dalam pemrograman, algoritma, struktur data, dan pemecahan masalah, sehingga sangat dicari di pasar kerja,” kata Dr. Jia Zhang, Ketua Sementara Departemen Ilmu Komputer di SMU Lyle. “Para siswa ini akan benar-benar membantu membentuk masa depan komputasi.”

Di SMU Lyle, program pascasarjana ilmu komputer secara khusus difokuskan pada perancangan perangkat lunak perusahaan dan menangani kumpulan data yang besar. Perusahaan-perusahaan berenang dalam data dalam jumlah besar yang perlu ditafsirkan oleh sistem komputasi yang kompleks. Ilmuwan komputer membantu organisasi untuk tetap kompetitif dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat.

Spesialisasi ilmu komputer teratas yang saat ini banyak diminati meliputi:

 

1. Kecerdasan Buatan - Menerapkan solusi AI dan pembelajaran mesin yang efektif untuk mengatasi tantangan organisasi.
2. Keamanan Siber - Membangun, mengelola, dan melindungi sistem komputer yang penting sambil mencegah dan merespons serangan siber.
3. Rekayasa Perangkat Lunak - Mendukung transformasi digital dalam lingkungan bisnis dan meningkatkan efisiensi, pengalaman pelanggan, pengambilan keputusan berbasis data, dan daya saing secara keseluruhan.

“Bagi mahasiswa yang tertarik untuk mempelajari cara menulis perangkat lunak berskala besar dan berkualitas tinggi untuk perusahaan, program gelar ini membantu memposisikan mereka secara unik untuk sukses di berbagai jalur karier atau dapat membantu mempercepat kemajuan karier mereka,” kata Zhang.

Sebagai contoh, seorang insinyur komputer dapat mengembangkan kecerdasan dalam drone otonom, menciptakan algoritme untuk navigasi otonom, penghindaran rintangan, dan pengambilan keputusan secara real-time. Mereka akan membangun perangkat lunak yang memungkinkan drone untuk merasakan lingkungan dan membuat keputusan yang cerdas dalam hitungan sepersekian detik.

“Tujuan pemrograman kami sangat berbeda dengan ilmuwan komputer,” kata Dr. “Kami fokus untuk menciptakan perangkat yang dapat memahami, menafsirkan, dan berinteraksi dengan lingkungan yang berbeda menggunakan sensor, apakah perangkat tersebut ditanamkan di otak seseorang atau dipasang pada drone yang sedang terbang.”

Joe Camp, Ketua Sementara Teknik Elektro dan Komputer di SMU Lyle

Pertumbuhan pekerjaan bagi para insinyur komputer sangat tinggi di tiga industri yang sedang berkembang pesat: 

 

1. Biomedis - Teknologi canggih yang meningkatkan kesehatan dan perawatan kesehatan manusia dengan merancang perangkat, sistem, dan perangkat lunak.
2. Semikonduktor - Merancang bahan-bahan untuk setiap jenis sistem kelistrikan, mengembangkan teknologi baru atau meningkatkan teknologi yang sudah ada. SMU memimpin inisiatif pembangunan ekonomi yang didanai pemerintah federal untuk memperkuat, membangun, dan mendorong inovasi dalam rantai pasokan semikonduktor yang ada di 29 negara bagian di Texas Utara dan Oklahoma.
3. Sistem Otonom - Menciptakan sistem yang menavigasi dan beradaptasi dengan lingkungannya, memperoleh keahlian dalam pembelajaran mesin, pemrosesan gambar dan interaksi manusia-mesin. 

Memilih jalur gelar yang tepat untuk Anda

Apa pun gelar yang dipilih mahasiswa, baik jalur ilmu komputer maupun teknik komputer akan memungkinkan mereka untuk membangun masa depan sistem komputasi dan memajukan karier mereka.

“Saya melihat ilmu komputer dan teknik komputer sebagai dua cabang dari pohon yang sama, masing-masing dengan kekuatan yang unik,” kata Murillo Sanchez. “Pilihan antara kedua bidang ini tergantung pada preferensi seseorang untuk perangkat lunak atau perangkat keras. Terlepas dari pilihannya, program-program teknik, khususnya di Lyle, memastikan keahlian yang kuat yang dapat beradaptasi dengan berbagai industri.”

Tentang Bobby Lyle School of Engineering

Lyle School of Engineering di SMU berkembang dengan inovasi yang melampaui batas-batas tradisional. Kami sangat percaya pada kekuatan penelitian yang didanai secara eksternal dan didukung oleh industri untuk mendorong kemajuan dan memberikan wawasan industri yang berharga kepada mahasiswa yang luar biasa. Misi kami adalah untuk memimpin dalam transformasi digital dalam pendidikan teknik, sambil memastikan bahwa setiap mahasiswa lulus sebagai pemimpin yang percaya diri. Didirikan pada tahun 1925, SMU Lyle adalah salah satu sekolah teknik tertua di Southwest, yang menawarkan program sarjana dan pascasarjana, termasuk gelar master dan doktor.

Tentang SMU

SMU adalah universitas riset global berperingkat nasional di kota Dallas yang dinamis. Para alumni, staf pengajar, dan hampir 12.000 mahasiswa SMU di delapan fakultas yang memberikan gelar sarjana menunjukkan semangat kewirausahaan saat mereka memimpin perubahan dalam profesi, komunitas, dan dunia.

Disadur dari: https://www.smu.edu/

Dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat saat ini, ada dua bidang yang menonjol sebagai katalisator inovasi dan kemajuan: Ilmu Data dan Ilmu Komputer. Ketika dunia menjadi semakin digerakkan oleh data, para profesional yang terampil dalam bidang-bidang ini memainkan peran penting dalam membentuk masa depan. Namun, apa yang membedakan Ilmu Data dan Ilmu Komputer? Dan bidang mana yang menawarkan jalur karier yang lebih menjanjikan dan memuaskan?

Dalam artikel ini, kita akan mempelajari ranah Ilmu Data dan Ilmu Komputer yang menarik, mengeksplorasi karakteristik, aplikasi, dan potensi uniknya bagi para profesional yang bercita-cita tinggi. Dengan memahami perbedaan mendasar antara kedua bidang ini dan prospek karier masing-masing, Anda akan mendapatkan wawasan yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang jalur karier masa depan Anda.

Memahami Ilmu Data

Data Science adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan statistik, matematika, dan pemrograman untuk mengekstrak wawasan dan pengetahuan berharga dari kumpulan data yang besar dan kompleks. Ilmu ini melibatkan pengumpulan, pengorganisasian, analisis, dan interpretasi data untuk mengungkap pola, membuat prediksi, dan mendorong pengambilan keputusan berdasarkan data.

Menjelajahi Ilmu Komputer

Ilmu Komputer, di sisi lain, mencakup studi tentang algoritme, komputasi, dan desain sistem komputer. Ilmu ini melibatkan aspek teoretis dan praktis, seperti pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, kecerdasan buatan, dan banyak lagi.

Perbedaan utama antara Ilmu Data dan Ilmu Komputer

Ilmu data dan ilmu komputer merupakan bidang yang tidak terpisahkan dalam industri teknologi, yang berkontribusi secara signifikan terhadap kemajuan teknologi, analitik, dan pemahaman informasi digital. Namun, keduanya berfokus pada aspek teknologi dan data yang berbeda, dan aplikasinya menjangkau berbagai sektor. Berikut ini adalah perbandingan terperinci tentang perbedaan utama antara ilmu data dan ilmu komputer:

1. Fokus dan tujuan utama

Ilmu Data terutama berkaitan dengan penggalian pengetahuan dan wawasan dari data. Ilmu ini menggabungkan aspek statistik, matematika, dan ilmu komputer untuk menganalisis, menginterpretasikan, dan memvisualisasikan data. Tujuan utamanya adalah untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan analisis data.

Ilmu Komputer, di sisi lain, adalah studi tentang komputer dan sistem komputasi. Ilmu ini mencakup dasar-dasar teoritis informasi dan komputasi, serta teknik praktis untuk mengimplementasikan dan menerapkan dasar-dasar ini. Ilmu komputer lebih mementingkan pemahaman tentang bagaimana sistem komputer bekerja, mulai dari perangkat keras hingga perangkat lunak dan algoritma.

2. Bidang utama dan Spesialisasi

Ilmu Data melibatkan bidang-bidang seperti pembelajaran mesin, penambangan data, analisis data besar, dan pemodelan prediktif. Ilmu ini berfokus pada pemrosesan dan analisis kumpulan data yang besar untuk mengidentifikasi pola atau tren.

Ilmu Komputer mencakup bidang-bidang seperti pengembangan perangkat lunak, sistem dan jaringan komputer, algoritme, sistem basis data, dan arsitektur komputer. Ilmu ini lebih berfokus pada perancangan dan pengembangan solusi perangkat lunak dan perangkat keras.

3. Alat dan Teknologi

Praktisi Ilmu Data menggunakan berbagai alat dan bahasa pemrograman yang secara khusus cocok untuk analisis statistik dan visualisasi data, seperti Python (dengan pustaka seperti pandas, NumPy, dan Matplotlib), R, SQL, dan alat seperti Tableau dan Apache Hadoop.

Para profesional Ilmu Komputer menggunakan bahasa pemrograman dan alat yang ditujukan untuk pengembangan perangkat lunak, manajemen sistem, dan pengembangan aplikasi. Ini termasuk bahasa seperti Java, C++, C#, dan alat/kerangka kerja seperti Git, Docker, dan Kubernetes.

4. Jalur pendidikan dan Keterampilan

Pendidikan Data Science sering kali menekankan pada statistik, pembelajaran mesin, visualisasi data, dan penggunaan alat analisis data dan bahasa pemrograman tertentu. Ilmuwan data membutuhkan kemampuan analisis yang kuat dan pemahaman yang mendalam tentang metode statistik.

Pendidikan Ilmu Komputer berfokus pada prinsip-prinsip komputasi, bahasa pemrograman, desain algoritma, dan arsitektur perangkat keras dan perangkat lunak komputer. Ilmuwan komputer harus memiliki keterampilan pemecahan masalah yang kuat dan pemahaman yang baik tentang algoritme dan struktur data.

5. Jenjang Karier dan Industri

Para profesional Ilmu Data dapat bekerja di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, pemasaran, dan teknologi. Mereka sering mengambil peran seperti analis data, ilmuwan data, dan insinyur pembelajaran mesin, dengan fokus pada pengambilan keputusan berdasarkan data.

Lulusan Ilmu Komputer memiliki berbagai peluang karir dalam pengembangan perangkat lunak, konsultasi TI, keamanan siber, dan rekayasa sistem. Mereka dapat bekerja di hampir semua industri yang menggunakan perangkat lunak dan sistem komputer, mulai dari teknologi hingga keuangan, perawatan kesehatan, dan pemerintahan.

6. Dampak dan aplikasi

Data Science memiliki dampak langsung pada proses pengambilan keputusan dalam bisnis dan organisasi. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data mereka, yang mengarah pada keputusan strategis yang lebih terinformasi, pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan pengembangan produk yang lebih baik.

Ilmu Komputer memengaruhi pengembangan teknologi baru dan peningkatan teknologi yang sudah ada. Ilmu Komputer memainkan peran penting dalam menciptakan perangkat lunak yang menggerakkan perangkat, jaringan, dan sistem, yang membentuk infrastruktur dunia digital.

Prospek Karier dalam Ilmu Data

• Peran dan tanggung jawab pekerjaan

Tanggung jawab Ilmuwan Data termasuk mengumpulkan dan menganalisis data, mengembangkan dan mengimplementasikan model pembelajaran mesin, dan mengomunikasikan wawasan kepada para pemangku kepentingan. Mereka bekerja sama dengan ahli domain untuk mengidentifikasi masalah bisnis yang dapat diselesaikan dengan menggunakan pendekatan berbasis data.

• Potensi Gaji

Data Science menawarkan potensi gaji yang sangat baik, dengan para profesional yang mendapatkan gaji yang kompetitif. Gaji tergantung pada faktor-faktor seperti pengalaman, kualifikasi, industri, dan lokasi geografis. Ilmuwan Data yang berpengalaman sering kali mendapatkan gaji enam digit. 

India 

Analis Data: Seorang Analis Data di India rata-rata menghasilkan Rp4,19,465 per tahun.
Insinyur Pembelajaran Mesin: Seorang Insinyur Pembelajaran Mesin di India rata-rata menghasilkan Rp135.404,94 per tahun.
Insinyur Data: Gaji rata-rata untuk seorang Insinyur Data di India adalah Rp124.497,47 per tahun.
Manajer Ilmu Data: Gaji rata-rata untuk seorang Manajer Ilmu Data di India adalah Rp193,88 per tahun.

Amerika Serikat

Analis Data: Seorang Analis Data di AS menghasilkan rata-rata Rp1,686,102,080 per tahun.
Insinyur Pembelajaran Mesin: Seorang Insinyur Pembelajaran Mesin di AS rata-rata menghasilkan
Rp2,211,172.80 per tahun.
Insinyur Data: Gaji rata-rata untuk seorang Insinyur Data di AS adalah Rp1,909,934,240 per tahun.
Manajer Sains Data: Gaji rata-rata untuk seorang Manajer Sains Data di AS adalah Rp2,861,774.40 per tahun.

• Permintaan Industri

Permintaan untuk Ilmuwan Data meningkat di seluruh industri. Organisasi menyadari nilai pengambilan keputusan berdasarkan data dan berinvestasi dalam membangun tim data yang kuat. Permintaan akan tenaga profesional yang dapat mengekstrak wawasan dari data dan mendorong pertumbuhan bisnis diperkirakan akan terus meningkat.

Prospek Karier dalam Ilmu Komputer

• Peran dan tanggung jawab pekerjaan

Para profesional Ilmu Komputer memiliki peran pekerjaan yang beragam tergantung pada spesialisasi mereka. Tanggung jawab Pengembang Perangkat Lunak termasuk merancang, membuat kode, dan menguji aplikasi perangkat lunak. Analis Sistem menganalisis sistem komputer organisasi dan membuat rekomendasi untuk perbaikan. Administrator jaringan bertanggung jawab untuk mengawasi dan memelihara jaringan komputer untuk memastikan fungsinya yang efisien.

• Potensi gaji

Para profesional Ilmu Komputer juga memiliki potensi gaji yang menggiurkan. Gaji berbeda tergantung pada faktor-faktor seperti pengalaman, kualifikasi, spesialisasi, dan industri. Para profesional yang terampil dengan pengalaman yang signifikan dapat memperoleh gaji yang tinggi di bidang ini.

India

Pengembang Perangkat Lunak: Seorang Pengembang Perangkat Lunak di India menghasilkan rata-rata Rp969,38 per tahun.
Analis Sistem: Seorang Analis Sistem di India menghasilkan rata-rata Rp872,44 per tahun.
Administrator Jaringan: Gaji rata-rata untuk seorang Administrator Jaringan di India adalah Rp775,50 per tahun.
Administrator Database: Gaji rata-rata untuk seorang Administrator Database di India adalah Rp678,57 per tahun.

Amerika Serikat

Pengembang Perangkat Lunak: Seorang Pengembang Perangkat Lunak di AS menghasilkan rata-rata Rp1,706,382,880 per tahun.
Analis Sistem: Seorang Analis Sistem di AS menghasilkan rata-rata Rp1,544,039,520 per tahun.
Administrator Jaringan: Gaji rata-rata untuk Administrator Jaringan di AS adalah Rp1,381,696,160 per tahun.
Administrator Basis Data: Gaji rata-rata untuk Administrator Database di AS adalah Rp1,300,152,800 per tahun.

Permintaan Industri

Permintaan untuk profesional Ilmu Komputer tetap tinggi di berbagai industri. Dari pengembangan perangkat lunak hingga keamanan siber, ada kebutuhan yang konsisten untuk individu dengan keahlian dalam ilmu komputer. Karena teknologi terus berkembang, permintaan akan ilmuwan komputer yang terampil diperkirakan akan terus meningkat.

Disadur dari: https://www.simplilearn.com/

Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja Amerika Serikat (BLS), sektor komputer dan teknologi informasi tumbuh dengan kecepatan yang lebih cepat daripada kebanyakan bidang lainnya. Dengan pertumbuhan pekerjaan yang berkembang sebesar 15 persen yang diproyeksikan selama periode 2021 hingga 2031, TI dan komputasi dengan cepat muncul sebagai salah satu industri terpanas dan paling banyak diminati di negara ini. Faktanya, LinkedIn melaporkan bahwa karier di bidang komputasi merupakan “sumber gaji baru nomor satu di Amerika,” yang menyumbang lebih dari 16 persen dari gaji di Amerika, dibandingkan dengan 15,8 persen untuk bidang manajemen, 12,3 persen untuk bidang penjualan, dan 10,5 persen untuk bidang kesehatan. 

Bagi siswa yang sedang menempuh pendidikan di perguruan tinggi, baik di tingkat pascasarjana maupun sarjana, gelar yang berhubungan dengan komputasi dapat menjadi investasi yang solid di masa depan. Namun, meskipun menjanjikan secara ekonomi, tren di sekitar bidang TI juga menimbulkan beberapa pertanyaan penting: 

Karena industri teknologi sangat luas, jenis gelar apa yang terbaik untuk Anda? 

Apa perbedaan gelar di bidang ilmu komputer dengan gelar di bidang teknik komputer? 

Apakah gelar-gelar ini tersedia secara online, dan apakah mereka menawarkan prospek yang baik untuk pekerjaan jarak jauh? 

Manakah dari program-program ini yang paling sesuai dengan bakat, tujuan, dan minat Anda yang unik?  

Ini semua adalah pertanyaan penting untuk ditanyakan pada diri sendiri jika Anda berpikir untuk mengejar karier di bidang teknologi. Dengan menjelaskan beberapa perbedaan utama antara jurusan-jurusan komputasi yang populer, panduan ini akan membantu Anda menemukan jawabannya.

Apakah Teknik Komputer adalah Ilmu Komputer? 

Banyak calon mahasiswa bertanya-tanya, “Apakah ilmu komputer termasuk dalam jenis teknik?” Meskipun istilah seperti “ilmu komputer” dan “teknik komputer” kadang-kadang digunakan secara bergantian, keduanya secara teknis merupakan bidang yang terpisah yang berfokus pada aspek yang berbeda dari teknologi komputer. 

Oleh karena itu, National University membagi bidang studi ini menjadi dua jurusan terpisah: Bachelor of Science in Electrical and Computer Engineering (BSECE) dan Bachelor of Science in Computer Science (BSCS), yang juga diajarkan di tingkat pascasarjana sebagai Master of Science in Computer Science (MSCS) bagi mereka yang mengejar gelar master. Masing-masing program terakreditasi ini dapat diselesaikan secara online, menawarkan kenyamanan dan fleksibilitas yang sesuai dengan jadwal Anda yang sibuk. 

Mari kita lihat lebih dekat masing-masing bidang ini - dan potensi karier yang dapat dicapai dengan gelar di salah satu bidang tersebut. 

Apa perbedaan antara Ilmu Komputer dan Teknik Komputer? 

Baik ilmu komputer (CS) maupun teknik komputer (CE) adalah bidang teknologi intensif yang berorientasi pada komputer dan sistem informasi. Sebagai contoh, baik jurusan CS maupun CE harus mempelajari keterampilan dasar seperti pengkodean dan pengujian perangkat lunak komputer. Namun, meskipun terlihat tumpang tindih, perbedaannya cukup besar. 

Bidang teknik komputer cenderung memprioritaskan desain dan pengembangan komputer, sedangkan ilmu komputer lebih menekankan pada teori komputasi, yang diterjemahkan ke dalam fokus yang lebih besar pada keamanan siber, algoritme, dan jaringan komputer. Jika Anda cenderung senang membangun komputer, belajar tentang perangkat keras, atau mendesain antarmuka, Anda mungkin lebih memilih teknik komputer daripada ilmu komputer. Di sisi lain, jika Anda tertarik dengan teori komputasi dan analisis data, gelar pascasarjana atau sarjana di bidang ilmu komputer mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. 

Masih belum yakin cabang komputasi mana yang ingin Anda konsentrasikan? Coba bandingkan persyaratan program National University untuk jurusan teknik komputer dengan program ilmu komputer kami. Misalnya, jurusan CE dapat mengambil kelas dan laboratorium mikroelektronika, fisika berbasis kalkulus, dan pemrosesan sinyal digital, sedangkan jurusan CS akan mempelajari pemecahan masalah ilmiah, struktur data dan algoritma, dan desain basis data. Keduanya diwajibkan untuk menyelesaikan mata kuliah logika digital, etika komputer, dan arsitektur komputer, di antara mata kuliah lainnya. 

Dengan meninjau mata kuliah yang harus kamu selesaikan dan keterampilan yang harus kamu kuasai, kamu dapat memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang program mana yang tepat untukmu. Selain itu, kantor penerimaan kami selalu siap membantu. 

Mengapa belajar Ilmu Komputer atau Teknik? 

Ada banyak alasan untuk mempertimbangkan mengejar gelar sarjana atau gelar master di bidang CS atau CE. Berikut adalah beberapa contohnya: 

• Prospek karier yang kuat. BLS memperkirakan bahwa industri komputasi dan TI akan menambah lebih dari setengah juta pekerjaan ke ekonomi AS selama dekade mendatang, memproyeksikan sekitar 546.200 lowongan pekerjaan. Siswa yang lulus dengan gelar BS atau MS di bidang yang berhubungan dengan komputasi, seperti CE atau CS, akan dihargai, dicari, dan diminati dalam ekonomi yang semakin kompetitif. 
• Potensi besar untuk bekerja dari rumah. Wabah global COVID-19 telah mendorong banyak bisnis, karyawan, dan kontraktor independen untuk beralih ke model kerja jarak jauh, yang semakin populer bahkan sebelum pandemi virus corona. Faktanya, statistik terbaru menunjukkan bahwa sekitar 10 persen pekerja di industri informasi bekerja dari jarak jauh - lebih banyak dari hampir semua bidang lainnya. Jika Anda menyukai pemikiran untuk dapat bekerja dari rumah atau ruang tamu, pertimbangkan untuk berkarier di bidang TI. 
• Kesempatan kerja yang beragam. Hampir setiap industri membutuhkan ahli teknologi dan komputer. Tergantung pada minat Anda, keterampilan yang Anda pelajari sebagai jurusan CS atau CE dapat mengarah pada pekerjaan di bidang perawatan kesehatan, komunikasi, bisnis, pemasaran, mode, game, desain grafis, pendidikan, AI, dan banyak lagi. 

Keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan dalam Ilmu Komputer

1. Computer Science berfokus pada landasan teori dan aplikasi praktis komputer dan sistem komputasi. Mahasiswa dalam program Ilmu Komputer akan memperoleh keterampilan dan pengetahuan di bidang-bidang berikut.
2. Bahasa Pemrograman: Memperoleh kemahiran dalam bahasa pemrograman seperti Java, Python, PHP, dan C++ sangat penting bagi para ilmuwan komputer. Pengetahuan ini memungkinkan mereka untuk membuat, memodifikasi, melakukan QA, dan men-debug aplikasi perangkat lunak.
3. Pengembangan dan Desain Perangkat Lunak: Mahasiswa Ilmu Komputer mempelajari metodologi pengembangan perangkat lunak, seperti metodologi pengembangan Agile, pengembangan aplikasi cepat (RAD), dan metodologi penyebaran DevOps. Sambil mendapatkan keterampilan dalam merancang antarmuka pengguna, arsitektur perangkat lunak, dan pengujian.
4. Basis Data dan Manajemen Data: Pengetahuan untuk menyelesaikan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data dengan benar serta memanfaatkan alat analisis data dan perangkat lunak Business Intelligence (BI) untuk mendapatkan wawasan yang berharga.
5. Keamanan siber: Ilmuwan komputer harus menguasai prinsip dan praktik keamanan siber untuk melindungi aset digital dan menjaga integritas aplikasi perangkat lunak.
6. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Topik-topik tingkat lanjut ini semakin penting dalam komputasi modern, dan para ilmuwan komputer sering kali mengembangkan keahlian dalam menciptakan sistem dan algoritme yang cerdas.

Keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan dalam Teknik Komputer

1. Teknik Komputer menggabungkan prinsip-prinsip teknik elektro dan ilmu komputer untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara perangkat keras dan perangkat lunak komputer. Mahasiswa dalam program Teknik Komputer akan memperoleh keahlian di bidang-bidang berikut.
2. Sistem Tertanam: Para insinyur komputer mengembangkan keahlian dalam merancang dan memprogram sistem tertanam, yang merupakan sistem komputer khusus yang diintegrasikan ke dalam perangkat yang lebih besar untuk tujuan tertentu, seperti sistem kontrol otomotif atau perangkat IoT.
3. Sistem Operasi: Insinyur komputer mendapatkan pengetahuan dalam mengembangkan dan mengelola sistem operasi dan sistem waktu nyata yang membutuhkan pengaturan waktu dan sinkronisasi yang tepat.
4. Jaringan dan Komunikasi: Kemahiran dalam protokol jaringan, standar komunikasi, dan arsitektur jaringan memungkinkan para insinyur komputer untuk merancang dan memelihara sistem dan perangkat yang saling terhubung.
5. Integrasi Perangkat Keras-Perangkat Lunak: Insinyur komputer belajar menjembatani kesenjangan antara perangkat keras dan perangkat lunak, memastikan interaksi yang mulus antar komponen untuk kinerja sistem yang optimal.

Apa saja pilihan karier Saya setelah Gelar Teknik Komputer atau Ilmu Komputer? 

Gelar sarjana atau master dalam ilmu komputer atau teknik komputer dapat membuat Anda memenuhi syarat untuk lusinan pekerjaan yang berbeda, tergantung pada minat, keterampilan, dan tujuan Anda. Kabar baiknya adalah, terlepas dari ceruk atau jalur yang Anda pilih, sebagian besar pekerjaan yang berhubungan dengan TI berkembang pesat dan bergaji tinggi. Sebagai contoh, pertimbangkan contoh-contoh berikut ini, yang diambil dari data gaji rata-rata terbaru yang tersedia dari BLS: 

Arsitek jaringan komputer (Rp1,947,603.20 per tahun) 
Pemrogram komputer (Rp1,502,880 per tahun) 
Analis sistem komputer (Rp1,604,203.20 per tahun) 
Administrator basis data (Rp1,560,248 per tahun) 
Analis keamanan informasi (Rp1,658,016,000 per tahun) 
Administrator jaringan dan sistem komputer (Rp1,302,496,000 per tahun) 
Pengembang perangkat lunak (Rp1,761,440 per tahun) 
Pengembang web (Rp1,265,328,000 per tahun) 

Raih gelar sarjana Ilmu Komputer atau Teknik di National University 

Apakah Anda memilih untuk mengejar teknik komputer, ilmu komputer, atau bidang terkait seperti analisis data atau manajemen TI, Anda akan mempelajari keterampilan berharga yang dapat membuka pintu profesional yang menarik. Dengan program-program yang berjalan cepat, beasiswa yang berlimpah, dan program-program yang dapat diselesaikan secara online, NU menawarkan kesempatan untuk memulai karir Anda. 

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang jenis gelar dan karier yang dapat Anda kejar di bidang TI, hubungi konselor pendaftaran di National University. Anda juga dapat menjelajahi daftar lengkap program komputer dan teknik kami dan menemukan informasi terperinci tentang persyaratan mata kuliah, tujuan program, dan fakultas. Apa pun pendekatan yang Anda ambil, Anda berada di jalur yang benar menuju karier yang menarik dan bermanfaat.

Disadur dari: https://www.nu.edu/

Ilmu Komputer adalah bidang yang luas dengan berbagai kelompok karir yang memungkinkan. Meskipun dengan begitu banyak kemungkinan, muncul kebingungan untuk memilih jalur tertentu untuk dipelajari dan dikerjakan. Meskipun benar untuk mempertimbangkan menguasai hanya satu subjek tertentu yang diminati dalam Ilmu Komputer, penting untuk mempelajari semua dasar-dasar yang terkait dengan subjek lain untuk benar-benar menerapkan dan menggunakan subjek yang diminati tersebut. Misalnya, untuk menulis skrip sisi server, kita tidak hanya berurusan dengan elemen Frontend dan mengirimkannya, tetapi juga harus mengetahui cara mengakses data dari database dan/atau menggunakan permintaan HTTP untuk mengambil informasi/keluaran dari API. Jadi, untuk menggunakan database dan mengambil data dari API, kita perlu mengetahui konsep dasar dan aplikasi keduanya. Dimulai dengan ideologi seperti itu, muncul pertanyaan yang dimiliki setiap siswa selama akhir masa studi sarjana: “Apa yang harus saya kejar sebagai karier di masa depan?” 

Oleh karena itu, di sini kami memiliki 12 Pilihan Karir setelah Anda menyelesaikan studi Teknik Komputer Anda:

• Pengembang Perangkat Lunak
• Pengembang Perangkat Lunak Full Stack
• Analis Data
• Ilmuwan Data
• Administrator Basis Data
• Spesialis Keamanan Siber
• Insinyur Data
• Insinyur Pembelajaran Mesin
• Arsitek Jaringan Komputer
• Administrator Sistem
• Insinyur QA / Uji Otomasi
• Pengembang Game

Pengembang perangkat lunak

Pengembangan perangkat lunak: Sebagian besar siswa masuk ke jurusan Teknik dengan impian untuk mengejar profil ini. Karena ini adalah salah satu pilihan karier terbaik, ini juga merupakan pekerjaan yang sangat umum namun sangat penting. Pekerjaan ini mencakup merancang, membuat, menguji, dan mengelola pengembangan aplikasi perangkat lunak yang berbeda. Ada berbagai posisi dalam profil pekerjaan ini dan sesuai dengan posisinya, seseorang harus mampu menganalisis, meningkatkan, dan berinovasi dengan teknologi baru yang sedang dikembangkan. Tingkat aplikasi berbeda dari satu domain ke domain lainnya karena profil ini ada di banyak bidang, mulai dari sektor Perbankan, Pemasaran Digital, E-commerce hingga sektor Pertanian. 

Pendapatan rata-rata: Itu terletak di sekitar Rs. 4.5 - Rs. 5 LPA. Ini berkisar antara Rs. 3 - Rs. 7 LPA untuk pemula dan meningkat hingga 10-15 LPA setelah pengalaman bertahun-tahun.

Keterampilan yang dibutuhkan: Seseorang harus terkenal setidaknya untuk satu jalur pengembangan perangkat lunak. Ada begitu banyak bahasa pemrograman dan teknologi untuk mengaitkan pengembangan perangkat lunak, jadi, memilih satu dan mempelajari teknologi pendukungnya adalah yang terbaik.

i] JAVA: Untuk mengembangkan aplikasi tingkat Desktop, alat atau melakukan beberapa pengembangan backend untuk proyek, bahkan untuk pengembangan web. 

ii] C++: Aplikasi yang sebagian besar berkomunikasi dengan OS, teknologi tertanam, IoT, dan pengembangan game.

iii] Python: Scripting di Situs Web yang kompleks, membuat dan menggunakan API, dan/atau mengelola layanan mikro, serta mengembangkan lingkungan untuk ML dan teknologi komputasi tingkat tinggi.

Ini hanyalah inti dari apa yang digunakan dalam industri ini, jadi meneliti apa yang harus diikuti adalah bagian yang penting. Seorang Software Developer harus logis dan pemikir untuk mengimplementasikan kode apa pun.

Pengembang Perangkat Lunak Full Stack

Full Stack Development adalah salah satu karir terpanas setelah Data Science dan AI saat ini. Dari desain frontend persyaratan hingga menghubungkannya dengan Backend dengan pemrograman sisi server dan sisi database, seorang Full Stack Developer harus melakukan semuanya sebagai bagian dari pekerjaannya. Seorang Full Stack Developer harus terampil dalam hampir semua aspek Pengembangan Web mulai dari Desain Grafis hingga membawa Desain ke Pengembangan Frontend yang sebenarnya dan kemudian, menulis skrip dan kode Backend untuk menggunakan Frontend secara efisien dengan tetap mempertahankan prinsip dan aturan penggunaan sumber daya yang berbeda di Backend,

Beberapa aspek Komunikasi Data, Jaringan Komputer, dan Desain Sistem ikut berperan selama Pengembangan Full Stack.

Pendapatan rata-rata: Sekitar Rs. 5.5 - Rs. 6 LPA. Ini berkisar antara Rs. 3 LPA hingga Rs. 10 LPA untuk yang baru dan meningkat hingga 10-15 LPA setelah pengalaman bertahun-tahun.

Keterampilan: 

i] Pengembangan Frontend: HTML, CSS, JS, JQuery, Bootstrap, AJAX, kerangka kerja seperti Angular JS, React, dll.

ii] Pengembangan Backend: JS, PHP, JAVA, Python, kerangka kerja .NET seperti Node.js, J2EE, dll.

iii] Teknologi Basis Data: MySQL, PosgreSQL, OracleDB, MongoDB

iv] Persyaratan lainnya: Desain dan pemeliharaan API

Analis Data

Analisis Data adalah bidang yang sedang naik daun dan telah menarik minat jutaan profesional dan ribuan komunitas untuk berkarir. Analis Data melakukan Penambangan Data, Inspeksi Data, Analisis Data, Pemodelan Prediktif, dan Pembuatan Laporan untuk memastikan keputusan terkait Bisnis dan Teknologi yang baik untuk sebuah perusahaan. Peningkatan saat ini telah menyebabkan banyak perusahaan, dari skala kecil hingga raksasa besar mempekerjakan Analis Data dengan keterampilan yang mendalam untuk mengatasi masalah mereka dan merancang solusi untuk membuat pertumbuhan yang terpuji dalam hal Bisnis dan Teknologi.

Pendapatan rata-rata: Sekitar Rs. 4.5 LPA - 5 LPA. Meskipun berkisar antara Rs. 3 LPA hingga Rs. 10 LPA, sebagian besar perusahaan menawarkan gaji yang sedikit statis berkisar antara Rs. 5 hingga Rs. 8 LPA.

Keterampilan:

i] Keterampilan analitis yang kuat dan kekuatan pengambilan keputusan.

ii] Bahasa Pemrograman Statistik: Python/R.

iii] Pengetahuan Basis Data dan keterampilan SQL yang kuat juga merupakan persyaratan.

Ilmuwan Data

“Analis Data saat ini adalah Ilmuwan Data di masa depan” adalah pepatah yang sering didengar di banyak komunitas Data Science. Alasannya, seorang Data Scientist juga bertanggung jawab atas pekerjaan Data Analyst dalam beberapa hal.

Seorang Data Scientist adalah ahli dalam seni Data Science. Data Scientist lebih peduli dengan menciptakan dan mendapatkan nilai dari wawasan yang dirumuskan oleh Data Analyst. Mereka berkisar pada ideologi penggunaan beberapa sumber daya dalam hal Teknologi dan statistik Bisnis perusahaan dan menghasilkan ide yang berharga untuk membuat Perusahaan lebih menguntungkan dan lebih terpuji dalam hal posisi dan persaingan dalam skenario aktif. Bersamaan dengan tanggung jawab penting ini, Ilmuwan Data juga bertanggung jawab atas budaya pengembangan di mana pun produk Data digunakan. Jadi, mereka adalah segalanya, mulai dari pengembang, pengambil keputusan, hingga pemberdaya perusahaan.

Penghasilan rata-rata: Gaji rata-rata saat ini adalah: Rs. 8 LPA. Ini berkisar dari Rs. 4 LPA hingga Rs. 20 LPA dengan pengalaman bertahun-tahun.

Keterampilan: 

i] Keterampilan Statistik dan Analitik.

ii] Keterampilan Pemrograman dan Pengembangan termasuk pengkodean, pengembangan perangkat lunak, dan desain, DBMS, Jaringan dan Teknologi Cloud.

iii] Proses Rekayasa.

iv] Pengetahuan yang kuat tentang Matematika.

Administrator basis data

Database adalah aset penting bagi perusahaan mana pun dan, untuk mengelolanya, penting untuk memastikan keamanan dan administrasi yang kuat. Administrator Basis Data melakukan pekerjaan penting ini untuk mengelola dan memastikan fungsi dan akses yang tepat ke Basis Data.

Mereka bertanggung jawab atas banyak perspektif seperti Kontrol Kualitas dan Pelaporan dari berbagai bagian Desain Perangkat Lunak yang berhubungan dengan komunikasi dan interpretasi dengan Basis Data.

Pendapatan rata-rata: Sekitar Rs. 5 LPA, berkisar antara Rs. 3 LPA hingga Rs. 10 LPA.

Keterampilan yang dibutuhkan:

Kemampuan untuk menggunakan pemodelan data dan teknik desain basis data, memastikan integritas data yang tepat dan infrastruktur DB yang baik dan aman, pengetahuan tentang ERP dan pelaporan berorientasi bisnis serta menulis kode SQL yang efisien.

Spesialis keamanan Siber

Keamanan Siber berkisar pada aspek yang sangat kompleks dan keterampilan logis. Seorang Spesialis Keamanan Siber adalah seorang profesional yang memeriksa keamanan berbagai jaringan dan aplikasi yang terhubung ke jaringan ini. Seorang siswa perlu mengetahui Jaringan Komputer dan berbagai teknik canggih yang digunakan dalam Keamanan Siber bersama dengan algoritme yang berkembang dari hari ke hari. Pekerjaan ini terdiri dari proses pemikiran dan strategi yang ketat untuk memastikan sudut pandang yang berlawanan dan tindakan apa yang harus diambil untuk menyelesaikan masalah, ini menggunakan Rekayasa Balik.

Penghasilan rata-rata: Rs. 7 - Rs. 10 LPA. Pendapatan keseluruhan berkisar antara Rs. 7 - Rs. 15 LPA.

Keterampilan yang dibutuhkan: 

i] Keterampilan IT yang kuat.

ii] Kemampuan untuk mengikuti pendekatan forensik.

iii] Kemampuan Analisis dan Pemecahan Masalah yang kuat.

iv] Pengetahuan yang kuat tentang Jaringan dan Keamanan.

Bersamaan dengan semua hal di atas, ada baiknya Anda mendapatkan sertifikasi seperti SSCP, CISSP atau CISM untuk memastikan peluang yang lebih baik.

Insinyur Data

Meskipun Data Science adalah tren yang baru-baru ini melonjak, Data telah ada sejak lama. Untuk memastikan bahwa penyimpanan data, infrastruktur, dan sistem manajemen dipertahankan dengan efisiensi dan skalabilitas. Ini juga merupakan tugas seorang Insinyur Data untuk membuat komponen perangkat lunak dan alat yang akan berguna untuk infrastruktur dalam hal siklus pengembangan serta Bisnis.

Pendapatan rata-rata: Rs. 8 - Rs. 9 LPA. Ini berkisar antara Rs. 4 LPA hingga Rs. 20 LPA.

Keterampilan yang dibutuhkan:

i] Pengetahuan DBMS

ii] Alat Pergudangan Data dan ETL

iii] Pembelajaran Mesin

iv] Pengetahuan tentang Sistem Terdistribusi

v] Berguna dengan bahasa Scripting

vi] Mengenal kerangka kerja Big Data

vii] Teknologi Cloud

Insinyur pembelajaran mesin

Insinyur ML mengkhususkan diri dalam merancang dan membangun sistem cerdas yang digunakan dalam beberapa sistem perangkat lunak serta oleh Bisnis untuk berbagai tujuan. Mereka mengembangkan sistem berbasis ML dan DL, sistem bertenaga AI yang sangat canggih dan memiliki tujuan yang sangat spesifik dan tingkat tinggi. Insinyur Pembelajaran Mesin biasanya tidak berurusan dengan aspek pengembangan tingkat rendah.

Pendapatan rata-rata: Rs. 7 LPA, berkisar antara Rs. 3 LPA hingga Rs. 20 LPA.

Keterampilan yang Dibutuhkan:

i] Matematika yang kuat

ii] Dasar-dasar Ilmu Komputer

iii] Algoritma ML mutakhir, Algoritma berbasis NN

iv] Pemodelan dan Evaluasi Data

v] Kemampuan untuk mengembangkan Sistem ML dan DL yang canggih

Arsitek jaringan komputer

Arsitek Jaringan merancang dan mengimplementasikan sistem komunikasi data dan jaringan. Mereka bertanggung jawab atas keseluruhan infrastruktur jaringan perusahaan serta metodologi komunikasi. Mulai dari menganalisis dan mensimulasikan lalu lintas data saat ini hingga memperkirakan bagaimana jaringan akan berkembang dan apa yang harus digunakan untuk memeliharanya adalah apa yang akan dilakukan oleh Arsitek Jaringan Komputer.

Pendapatan rata-rata: Rs. 15 LPA - Rs. 20 LPA, berkisar antara Rs. 10 LPA hingga Rs. 30 LPA.

Keterampilan yang dibutuhkan: 

1] Pengetahuan yang kuat tentang Jaringan Komputer

2] Dikenal dengan Keamanan Digital

3] Kemampuan untuk merancang dan mengembangkan Jaringan Komputer yang efisien

4] Memelihara server dan teknologi jaringan lainnya di dunia jaringan fisik

Administrator sistem

Administrator Sistem telah ada di Industri TI selama beberapa dekade. Mereka bertanggung jawab atas administrasi dan pemeriksaan Infrastruktur lokal. Mereka bertanggung jawab untuk menjaga kesehatan dan pemeliharaan sistem. Mereka juga harus mengetahui Dokumentasi dan pelatihan Pengguna untuk melatih dan memandu tim Pengembangan Perusahaan untuk menggunakan sistem.

Baru-baru ini, Admin Sistem telah mengalami peningkatan setelah bertahun-tahun mengalami stagnasi teknologi dalam profil mereka. Dengan demikian, seorang Admin Sistem sekarang harus menguasai DevOps dan kerangka kerja Otomasi untuk mengoperasikan infrastruktur.

Pendapatan rata-rata: Rs. 4 LPA, berkisar antara Rs. 2 LPA hingga Rs. 9 LPA. Meskipun tren saat ini mungkin meningkatkan gaji ini berdasarkan peningkatan keterampilan dengan DevOps untuk posisi yang sama.

Keterampilan yang dibutuhkan:

i] Pengetahuan tentang Sistem Komputer

ii] Ahli dalam Jaringan

iii] Basis data dan layanan Web

iv] Pemecah masalah yang kuat

V] Kerangka Kerja DevOps, Alat Otomasi, mis: Ansible

Insinyur otomasi QA/Pengujian

Baru-baru ini, DevOps telah menjembatani kesenjangan antara Pengembangan Perangkat Lunak dan Operasi TI, memastikan penggabungan yang sangat efisien. SDLC telah berubah menjadi inovatif dan menjadi area fokus utama. Dengan demikian, Insinyur Otomasi QA telah mendapatkan momentum untuk menguji dan mengotomatisasi beberapa komponen SDLC.

Insinyur Otomasi QA memastikan Otomasi dalam proses pengujian agar lebih cepat dan lebih efisien daripada ideologi pengujian manual. Dari pengujian Unit hingga Pengujian Kinerja, insinyur QA mengatur pengujian yang rapi.

Penghasilan rata-rata: Rs. 5 LPA, berkisar antara Rs. 3 LPA hingga Rs. 10 LPA

Keterampilan yang dibutuhkan:

i] Keakraban dengan Java dan VBScript

ii] Keterampilan analitis yang kuat

iii] Pengetahuan tentang protokol perbaikan dan pengujian bug

iv] Keterampilan pemrograman tingkat lanjut seperti sistem Otomasi dan prosesnya.

Pengembang game

Impian setiap remaja adalah bekerja untuk Unity, EA Sports, PUBG Corporation, Rockstar Games, dan SCS Software untuk mengembangkan game favorit mereka secara lebih intuitif. Seseorang dapat menjadi Game Developer dalam kehidupan nyata dengan membangun keterampilan yang relevan. Sangat penting untuk memiliki kemampuan untuk merancang, menjadi kreatif, dan menghasilkan antarmuka untuk memenuhi persyaratan game dan/atau perangkat lunak simulasi yang digunakan untuk berbagai macam aplikasi.

Pendapatan rata-rata: Rs. 5 LPA, berkisar antara Rs. 2 LPA hingga Rs. 20 LPA tergantung pada kualitas pengembangan dan senioritas.

Keahlian yang Dibutuhkan:

i] Keterampilan pemrograman yang kuat

ii] Dikenal dengan bahasa pemrograman tingkat tinggi, terutama C ++ adalah sebuah permulaan

iii] Mengenal beberapa Lingkungan Pengembangan / Mesin seperti unity dalam hal konsep dan cara kerja

iv] Sangat terampil dalam hal Grafis dan Animasi

v] Keterampilan logis dan pengambilan keputusan yang kuat

Kesimpulan

Ini adalah pekerjaan teknologi dengan pertumbuhan tercepat untuk tahun 2021, mereka yang memiliki keterampilan yang dibutuhkan dengan sertifikasi dapat membuat karir yang sukses di bidang teknologi ini. Kunjungi Great Learning Academy untuk memahami lebih lanjut tentang jalur karier/pekerjaan teknologi yang populer ini dan menyelam lebih dalam. Semoga ini membantu Anda meningkatkan keterampilan dan melangkah lebih maju!

Kesimpulan

Ini adalah Pilihan Karir Teratas setelah Teknik Komputer untuk tahun 2021. Kunjungi Great Learning Academy untuk memahami lebih lanjut tentang jalur karir/pekerjaan teknologi populer ini dan menyelam lebih dalam.

Disadur dari: https://www.mygreatlearning.com/

Ilmu Data dan Ilmu Komputer sering kali hidup berdampingan, tetapi apa yang membedakannya? Apakah keduanya memiliki kesamaan juga?  Dalam tema umum dari proses Sains Data, kita dapat melihat bagaimana Ilmu Komputer terintegrasi di dalamnya.  

Gambaran umum tentang Ilmu Komputer dan Ilmu Data 

Ilmu Komputer:

Studi tentang komputer dan konsep komputasi disebut sebagai ilmu komputer. Pada dasarnya ilmu komputer adalah studi tentang faktor-faktor yang berinteraksi dengan data dalam bentuk program. Ilmu ini berkaitan dengan manipulasi informasi melalui penerapan berbagai algoritma.  

Ilmu komputer mencakup arsitektur, desain, pengembangan, dan pembuatan mesin komputasi atau perangkat yang mendorong industri Teknologi Informasi dan kemajuannya di dunia teknologi. Bahasa pemrograman, desain algoritma, rekayasa perangkat lunak, interaksi komputer-manusia, dan proses komputasi adalah contoh dari konsep ilmu komputer.  Sistem operasi dan kompiler juga merupakan topik studi dalam ilmu komputer. 

Ilmu Data:

Bidang yang mengekstrak wawasan dan pemahaman dari data menggunakan berbagai metodologi, algoritma, dan metode ilmiah. Oleh karena itu, ilmu ini dapat dicirikan sebagai kumpulan alat matematika, algoritma, statistik, dan teknik pembelajaran mesin yang beragam yang digunakan untuk menemukan tren dan korelasi tersembunyi dalam data untuk membantu perencanaan strategis.  

Bidang ini berkaitan dengan data terstruktur dan tidak terstruktur. Bidang ini berkaitan dengan data mining dan big data. Ilmu data memerlukan pemeriksaan tren historis dan menggunakan wawasan untuk mendefinisikan ulang tren saat ini serta memperkirakan tren potensial. 

Data Science dapat digunakan untuk mempelajari perilaku dan kebiasaan pengguna internet dengan mengumpulkan informasi dari lalu lintas internet serta riwayat penelusuran. Dengan cara inilah iklan yang disukai akan ditampilkan pada halaman browser internet pengguna tanpa kontribusi mereka. 

Ilmu data vs Ilmu Komputer: mana yang cocok untuk Anda?

Tujuan karir, minat pribadi, dan seberapa jauh Anda ingin menempuh pendidikan akan mempengaruhi keputusan Anda dalam menentukan bidang mana yang terbaik untuk Anda. Ilmu komputer mengambil pendekatan yang lebih luas terhadap komputasi, yang membutuhkan penguasaan beragam keterampilan. Hal ini memberikan satu keuntungan besar dibandingkan gelar ilmu data: kemungkinan karier yang lebih luas. Di sisi lain, gelar ilmu data dapat menjadi keuntungan tersendiri bagi mereka yang terlibat dalam karier ilmu data.  

Meskipun kedua cabang ini terhubung dengan inti yang sama yaitu komputer dan teknologi, ilmuwan data muda yang ambisius harus mengakui bakat unik mereka di bidang ini dan memilih spesialisasi yang sesuai. Sama seperti ilmu komputer, ilmu data juga mendapatkan pengakuan akademis, dan biaya kursus ilmu data di India melonjak seiring dengan semakin banyaknya program gelar yang ditambahkan di tingkat universitas. 

Cara untuk memulai Karir: 

• Jika Anda ingin menjadi seorang ilmuwan data, Anda harus terbiasa dengan alat yang dapat digunakan di berbagai lingkungan, yang kemungkinan besar akan mencakup SQL, pengkodean, baris perintah, dan teknologi cloud. 
• Jika Anda ingin berkarir di bidang Ilmu Komputer, dengan mempelajari matematika dan ilmu komputer secara bersamaan, Anda dapat membangun fondasi yang kuat untuk karir ilmu komputer Anda sejak dini. 
• Jika Anda benar-benar suka mengembangkan hal-hal baru, kami merekomendasikan ilmu komputer, tetapi jika Anda suka menganalisis, mempelajari, dan menarik kesimpulan berdasarkan informasi yang tersedia, ilmu data benar-benar cocok untuk Anda. 

Cara untuk sukses:

• Ilmuwan data bekerja sama dengan para pemangku kepentingan dan pejabat eksekutif di perusahaan untuk memahami tujuan utama mereka. Mereka menyelidiki bagaimana data dapat digunakan untuk mencapai tujuan mereka dan memajukan perusahaan.  
• Untuk menjadi ilmuwan data yang sukses, Anda harus mudah beradaptasi dengan perubahan, terbuka terhadap pengalaman baru, dan mampu mengembangkan dan mengusulkan alternatif. 
• Ilmuwan komputer biasanya dianggap sebagai ahli matematika karena mereka terlibat dalam analisis dan konseptualisasi masalah dan masalah komputasi dan matematika. 
• Untuk sukses seperti ilmuwan komputer, Anda harus dapat menerjemahkan teori dan model ke dalam aplikasi dalam banyak kasus yang memungkinkan. Anda harus produktif ketika melakukan pemrograman, jadi jaga agar keahlian bahasa pemrograman Anda tetap mutakhir dan terlatih dengan baik. 

Kedua karier ini sangat bermanfaat, tetapi ada satu hal yang dapat Anda periksa yaitu gaji ilmu data vs ilmu komputer. Seorang Ilmuwan Komputer mendapatkan gaji tahunan rata-rata USD 100.000. Seorang ilmuwan data, di sisi lain, menghasilkan lebih dari USD 140.000 per tahun. Karena banyaknya data yang dihasilkan di seluruh dunia, serta kebutuhan seseorang untuk menangani cukup banyak data tersebut, ilmuwan data berbakat tidak akan kesulitan untuk mendapatkan karier bergaji tinggi. 

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang data science, Anda dapat memilih knowledgehut belajar data science dengan python dan mendapatkan sertifikasi.  

Pelajari di mana Anda bersandar 

Kedua bidang Ilmu Komputer dan Ilmu Data sangat penting dalam semua hal teknis di mana mereka berkembang dan memberikan peluang dan inovasi dengan proses yang canggih untuk membuat hidup manusia lebih mudah. 

Ilmu Komputer dan Ilmu Data adalah dua bidang yang berbeda, yang jika diterapkan pada penggunaan teknologi canggih, tetapi berada di bawah kategori yang sama yang lebih luas. Ilmu Komputer mengajarkan kita cara menggunakan teknologi untuk menghitung data, sedangkan Ilmu Data mengajarkan kita cara mengoperasikan data yang ada agar berguna. 

Fokus utama seorang Ilmuwan Data adalah menggunakan algoritma Machine Learning untuk memecahkan masalah bisnis, sedangkan fokus utama Ilmuwan Komputer adalah pemrograman berorientasi objek dan Rekayasa Perangkat Lunak atau lebih ke arah TI, yang membutuhkan pengetahuan luas dan menyeluruh tentang segala sesuatu tentang komputer. 

Lihat kursus kami Belajar Ilmu Data dengan Python. Kursus ini hadir tanpa prasyarat dan membantu Anda belajar langsung ilmu data science dengan keterampilan python.

Bebaskan potensi Anda dengan cbap online. Kuasai seni analisis bisnis sesuai keinginan Anda dan buka peluang karier yang tak terbatas. Bergabunglah dengan kami hari ini!

Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)

1. Apakah Ilmu Data sama dengan Ilmu Komputer?
Ilmu data dan ilmu komputer memiliki banyak kesamaan karena keduanya membutuhkan banyak keterampilan yang sama. Namun, mahasiswa ilmu komputer lebih tertarik pada dasar-dasar teori tentang bagaimana bahasa-bahasa tersebut bekerja, sedangkan mahasiswa ilmu data hanya menggunakan alat ilmu komputer untuk menganalisis metrik.

Pada tingkat sarjana, perbedaan antara ilmu data dan ilmu komputer bisa jadi sulit dibedakan. Gelar sarjana dalam ilmu komputer, bertujuan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang suatu bidang, membuka pintu ke berbagai peluang karier dan jalur pembelajaran. Karena studi pascasarjana biasanya melibatkan lebih banyak spesialisasi, Anda akan melihat perbedaan yang lebih jelas hanya di tingkat pascasarjana.

2. Mana yang membayar lebih banyak gaji, ilmu data atau ilmu komputer?
Ilmu Data lebih berharga daripada ilmu komputer. Seorang Ilmuwan Komputer mendapatkan gaji tahunan rata-rata USD 100000. Seorang ilmuwan data, di sisi lain, menghasilkan lebih dari USD 140000 per tahun. Jika Anda seorang pengembang perangkat lunak atau insinyur sistem yang berpengalaman, memiliki keahlian tersebut dapat meningkatkan gaji Anda secara instan.  

3. Apakah ilmu data merupakan bagian dari Ilmu Komputer?
Tidak, ilmu data bukan hanya subbidang ilmu komputer. Meskipun ada banyak tumpang tindih antara ilmu data dan ilmu komputer, masing-masing bidang berbeda. Secara umum, ilmu komputer memerlukan pembelajaran teori dan praktik komputasi modern, serta beragam keterampilan dan bahasa pengkodean. Segala sesuatu mulai dari perangkat lunak hingga sistem operasi yang mereka jalankan, serta perangkat keras inti yang bersentuhan dengan OS, termasuk dalam kategori ini.

Karena kedua karier ini dapat melibatkan tugas-tugas yang serupa, ilmu data dapat terlihat sebagai cabang dari ilmu komputer. 

Sangat penting untuk memahami perbedaan antara kedua posisi ini, serta ketika salah satu menuntut yang lain dan sebaliknya. Seorang Ilmuwan Data biasanya akan mendapatkan keuntungan dengan menguasai Ilmu Komputer terlebih dahulu dan kemudian berspesialisasi dalam metode pembelajaran mesin. Di sisi lain, beberapa Data Scientist memulai dengan statistik sebelum belajar coding, dengan menekankan pada konsep Ilmu Data dan metode Machine Learning.

Disadur dari: https://www.knowledgehut.com/