Kesenjangan digital adalah kesenjangan akses terhadap teknologi digital, termasuk ponsel pintar, tablet, laptop, dan internet. Kesenjangan digital menciptakan fragmentasi dan kesenjangan dalam akses terhadap informasi dan sumber daya. Di era informasi, ketika teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah mengambil alih teknologi manufaktur sebagai basis konektivitas ekonomi dan sosial dunia, masyarakat yang tidak memiliki akses terhadap Internet dan teknologi informasi dan komunikasi lainnya berada pada posisi yang dirugikan secara sosio-ekonomi. karena mereka tidak dapat mencari dan memperoleh pekerjaan, berbelanja, dan belajar.

Ketika pandemi COVID-19 dimulai, pemerintah di seluruh dunia memberlakukan perintah tinggal di rumah yang menyerukan penutupan, karantina, pembatasan, dan penghentian aktivitas. Akibatnya, gangguan terhadap sekolah, layanan publik, dan perdagangan telah menyebabkan hampir separuh populasi dunia mencari cara hidup alternatif selama lockdown.

Metode-metode tersebut antara lain telemedicine, kelas virtual, belanja online, interaksi sosial berbasis teknologi, dan teletraining yang semuanya memerlukan akses internet berkecepatan tinggi atau broadband dan teknologi digital. Menurut survei yang dilakukan oleh Pew Research Center, 90% orang Amerika menganggap penggunaan Internet sebagai hal yang penting selama pandemi ini.

Menurut Pew Research Center, 59% anak-anak dari keluarga miskin kemungkinan besar akan menghadapi hambatan digital. ketika mereka selesai. tugas sekolah. Hambatan tersebut misalnya penggunaan ponsel untuk mengerjakan pekerjaan rumah, penggunaan Wi-Fi publik di rumah karena layanan internet yang tidak dapat diandalkan, dan tidak memiliki komputer di rumah. Kesulitan ini, yang dikenal sebagai tidak adanya pekerjaan rumah, mempengaruhi lebih dari 30% siswa sekolah dasar yang hidup di bawah garis kemiskinan dan secara tidak proporsional mempengaruhi siswa penduduk asli Amerika/Penduduk Asli Alaska, kulit hitam, dan Hispanik.

Jenis gangguan atau kesenjangan hak istimewa dalam pendidikan mencerminkan masalah yang terkait dengan pengucilan sistematis terhadap individu yang secara historis terpinggirkan dalam pendidikan dasar. Pandemi ini telah mengungkap kesenjangan yang menyebabkan kesenjangan dalam pembelajaran.

Kurangnya kesiapan teknologi, yang berarti kurangnya kepercayaan diri dan penggunaan perangkat secara mandiri, telah dilaporkan terjadi di kalangan penduduk lanjut usia di AS. lebih dari 50% melaporkan kurangnya pengetahuan tentang perangkat dan lebih dari sepertiganya kurang percaya diri. Selain itu, hasil serupa dapat ditemukan di beberapa negara Asia, di mana negara-negara berusia di atas 74 tahun melaporkan lebih sedikit penggunaan perangkat digital dan lebih sedikit kekacauan, menurut penelitian PBB. Aspek kesenjangan digital dan lansia menjadi jelas selama pandemi ini karena penyedia layanan kesehatan semakin bergantung pada telemedis untuk menangani kondisi kesehatan kronis dan akut.
.
Disadur dari Artikel : en.wikipedia.org

Program gelar adalah solusi yang memungkinkan individu yang telah menyelesaikan sebagian besar persyaratan sarjana, namun kemudian terpisah dari lingkungan universitas, untuk memperoleh gelar B.A. kredit yang diperlukan untuk kelulusan. Atau setara. Program ini dirancang khusus untuk siswa non-tradisional, seperti mereka yang bekerja penuh waktu, memiliki tanggung jawab keluarga atau memiliki waktu terbatas.

Pada program pascasarjana, pengguna dapat secara fleksibel mengatur jadwal belajarnya dengan mengambil mata kuliah secara online maupun di kampus. Penyelesaian SKS dapat berupa ujian CLEP (College Placement Examination Program) atau penyelesaian mata kuliah yang berkaitan dengan bidang studi. Dengan demikian, program gelar memungkinkan orang untuk mencapai tujuan pendidikan mereka tanpa harus mengulang seluruh program sarjana. Keuntungan utama kurikulum adalah fleksibilitas.

Siswa dapat mengatur kurikulumnya sesuai dengan kebutuhan dan batasannya. Selain itu, program ini memungkinkan Anda untuk menggunakan pengalaman atau pengetahuan kerja sebelumnya untuk mempercepat proses pembelajaran. Dengan kursus online dan dukungan teknologi, individu dapat mengakses materi pembelajaran di mana saja dan kapan saja.

Namun tantangan dari program ini adalah ketergantungan pada teknologi dan disiplin diri. Mahasiswa harus memiliki teknologi komputer dan internet yang memadai serta kemampuan mengatur waktu belajarnya secara mandiri. Selain itu, beberapa orang mungkin mengalami kesulitan menyesuaikan diri dengan lingkungan pembelajaran online.

Program diploma dapat dikatakan sebagai pilihan efektif bagi mereka yang ingin melanjutkan pendidikan tinggi dibandingkan pendidikan tradisional. Dengan dukungan universitas dan lembaga pendidikan, masyarakat dapat mewujudkan impiannya dan memperoleh gelar sarjana dengan lebih fleksibel dan terjangkau.

Disadur dari Artikel : en.wikipedia.org

Axiomatic product development lifecycle

Siklus Hidup Pengembangan Produk Aksiomatik (APDL) adalah model pengembangan produk rekayasa sistem yang diusulkan oleh Bülent Gumus yang memperluas metode Desain Aksiomatik (AD). APDL mencakup keseluruhan siklus hidup produk, termasuk faktor-faktor awal yang mempengaruhi keseluruhan siklus hidup seperti: B. Tes pengembangan, batasan input dan komponen sistem.

Model APDL memberikan pendekatan berulang dan bertahap bagi tim anggota transdisipliner untuk melakukan pengembangan produk secara holistik. Selain itu, APDL mengatasi beberapa kelemahan yang ditemui pada model pengembangan sebelumnya, termasuk aspek kualitas desain, manajemen persyaratan, manajemen perubahan, manajemen proyek, dan komunikasi pemangku kepentingan. Praktik APDL dapat membawa manfaat seperti mengurangi waktu pengembangan dan biaya proyek.

Gambaran Umum

APDL memperluas model desain aksiomatik (AD) dengan domain pengujian dan empat fitur baru, yaitu batasan input dalam domain fungsional, komponen sistem dalam domain fisik, variabel proses yang terkait dengan komponen sistem, tidak ada parameter desain, dan persyaratan fungsional dan input pelanggan yang ditetapkan kendala.

Dalam metodologi APDL, proses pengembangan parameter desain dan komponen sistem (detailed design) diusulkan menggunakan model proses berbentuk V. Proses ini dimulai dari atas ke bawah dan mempertimbangkan variabel proses (PV) dan unit test case (CTC). Selesaikan kasus uji fungsional (FTC) dan PV, CTC. Setelah semua elemen terintegrasi, pengujian produk dilakukan dengan pendekatan bottom-up. Pendekatan ini membantu mencapai integrasi yang efisien dan pengujian komprehensif di berbagai tingkat desain.

Domain APDL

Dalam model APDL, elemen dibagi menjadi beberapa domain untuk membentuk struktur pengembangan produk yang holistik. Berikut penjelasan masing-masing domain:

Domain Pelanggan: Persyaratan Pelanggan (CN) mencerminkan apa yang dicari pelanggan dalam suatu produk atau sistem.

Domain Fungsional: Persyaratan Fungsional (FR) mencirikan kinerja minimum yang harus dipenuhi oleh solusi desain, yang didokumentasikan dalam Spesifikasi Persyaratan (RS). Batasan Input (IC) juga dimasukkan dalam domain fungsional, ditentukan oleh CN, dan kemudian direvisi berdasarkan batasan lain yang mempengaruhi desain secara keseluruhan.

Domain Fisik: Parameter Desain (DP) adalah elemen desain dalam domain fisik yang dipilih untuk memenuhi FR tertentu.Komponen Sistem (SC) memberikan solusi desain kategoris dalam DP dan membuat hierarki arsitektur sistem fisik atau pohon produk. SC mengaktifkan Design Structure Matrix (DSM), manajemen perubahan, analisis dampak, dan manajemen biaya berbasis komponen.

Domain Proses: Variabel proses (PV) mengidentifikasi dan menjelaskan kontrol dan proses yang digunakan untuk menghasilkan SC.

Domain Uji: Pengujian fungsional mencakup serangkaian kasus uji fungsional (FTC) untuk memverifikasi bahwa sistem memenuhi FR. Kasus uji komponen (CTC) adalah analog pengujian fisik dari pengujian kotak putih dan memastikan bahwa komponen memenuhi FR dan IC yang ditetapkan sebelum diintegrasikan ke dalam sistem.Setiap komponen diuji untuk memastikan bahwa semua persyaratan dan batasan terpenuhi.

Disadur dari: en.wikipedia.org

TRIBUNNEWS.COM - Inilah daftar 20 universitas terbaik di Indonesia tahun 2022 versi Webometrics. Universitas terbaik di Indonesia sekarang ini diduduki Universitas Indonesia (UI) dan disusul Universitas Gadjah Mada (UGM) dan Universitas Brawijaya (UB).

Universitas Telkom menjadi universitas swasta terbaik di Indonesia, menduduki peringkat 8 secara nasional.

Webometrics adalah suatu lembaga pemeringkatan universitas dunia, menempatkan 3 indikator untuk membuat peringkat. Diantaranya impact rank, openness rank, dan excellence rank.

Berikut ini daftar 20 universitas terbaik di Indonesia tahun 2022 menurut Webometrics:

1. Universitas Indonesia

Peringkat dunia : 649

2. Universitas Gadjah Mada

Peringkat dunia : 859

3. Universitas Brawijaya

Peringkat dunia : 956

4. IPB University / Bogor Agricultural University

Peringkat dunia : 1028

5. Universitas Airlangga

Peringkat dunia : 1097

6. Universitas Sebelas Maret UNS Surakarta

Peringkat dunia : 1144

7. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Peringkat dunia : 1221

8. Telkom University / Universitas Telkom

Peringkat dunia : 1410

9. Institut Teknologi Bandung / Bandung Institute of Technology

Peringkat dunia : 1550

10. Universitas Lampung

Peringkat dunia : 1817

11. Universitas Bina Nusantara

Peringkat dunia : 1864

12. Universitas Andalas

Peringkat dunia : 1966

13. Universitas Hasanuddin

Peringkat dunia : 1981

14. Universitas Sriwijaya

Peringkat dunia : 2093

15. Universitas Padjadjaran Bandung

Peringkat dunia : 2156

16. Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Peringkat dunia : 2173

17. Universitas Pendidikan Indonesia

Peringkat dunia : 2254

18. Universitas Diponegoro

Peringkat dunia : 2303

19. Universitas Mercu Buana

Peringkat dunia : 2512

20. Universitas Negeri Malang

Peringkat dunia : 2514

Disadur dari sumber tribunnews.com

Proses Desain Teknik

Proses desain rekayasa, juga disebut metode rekayasa, adalah serangkaian langkah umum yang digunakan para insinyur untuk menciptakan produk dan proses yang fungsional. Proses ini sangat berulang dan bagian-bagian tertentu sering kali harus diulang berkali-kali sebelum bagian lain dapat disisipkan. Proses pengambilan keputusan yang berkelanjutan melibatkan penerapan ilmu dasar, matematika dan teknik untuk mengelola sumber daya secara optimal dan mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Elemen dasar dari proses desain meliputi penetapan tujuan dan kriteria, sintesis, analisis, konstruksi, pengujian dan evaluasi.

Tahapan umum dari proses desain teknik

Penting untuk dipahami bahwa ada banyak kerangka/artikulasi dalam proses desain. Terminologi yang berbeda dapat tumpang tindih pada tingkat yang berbeda-beda dan memengaruhi langkah mana yang secara eksplisit dinyatakan atau dianggap “tingkat tinggi” atau tingkat rendah dalam model tertentu. Variasi ini berlaku untuk setiap contoh langkah/urutan yang diberikan.

Misalnya, kerangka proses desain teknik mencakup tahapan penyelidikan, konseptualisasi, penilaian kelayakan, penentuan persyaratan desain, desain awal, desain rinci, perencanaan produksi dan desain alat, dan produksi. Di sisi lain, beberapa model lebih sederhana dan umum, seperti B. Definisi masalah, desain konseptual, desain awal, desain detail dan komunikasi desain.Ada juga ringkasan proses lain dari literatur desain teknik Eropa, termasuk klarifikasi tugas, desain konseptual, desain realisasi, dan desain detail. Penting untuk dicatat bahwa beberapa aspek penting, seperti evaluasi konsep dan pembuatan prototipe, mungkin merupakan bagian atau perpanjangan dari satu atau lebih langkah yang disebutkan.

Penelitian

Berbagai tahapan proses desain dan bahkan sebelumnya dapat memakan banyak waktu untuk pencarian informasi dan penelitian. Harus ada pemeriksaan mendalam terhadap literatur yang relevan, masalah dan keberhasilan yang terkait dengan solusi harus dipertimbangkan, namun aspek biaya dan kebutuhan pasar yang ada juga harus diperhitungkan. Sumber informasi yang digunakan harus relevan dan rekayasa balik dapat menjadi teknik yang efektif jika solusi serupa sudah ada di pasar. Selainini, sumber informasi dapat mencakup Internet, perpustakaan lokal, dokumen pemerintah yang tersedia, organisasi swasta, jurnal perdagangan, katalog pemasok, dan konsultasi dengan pakar individu yang dapat memberikan informasi berharga.

Persyaratan Desain

Menetapkan persyaratan desain dan melakukan analisis persyaratan, terkadang disebut definisi masalah atau aktivitas terkait, merupakan salah satu elemen terpenting dalam proses desain. Tugas ini biasanya dilakukan bersamaan dengan analisis kelayakan. Persyaratan desain mendominasi pengembangan desain produk atau proses sepanjang proses desain. Ini mencakup aspek dasar seperti fungsi, atribut dan spesifikasi, yang ditentukan setelah mengevaluasi kebutuhan pengguna. Beberapa persyaratan desain berkaitan dengan parameter perangkat keras dan perangkat lunak, kemampuan pemeliharaan, ketersediaan, dan kemampuan pengujian.

Kelayakan

Dalam beberapa kasus, studi kelayakan dilakukan setelah jadwal, rencana sumber daya, dan perkiraan untuk tahap selanjutnya telah dikembangkan. Studi kelayakan adalah penilaian dan analisis potensi suatu proyek yang diusulkan untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Menjelaskan dan menganalisis alternatif atau metode untuk mencapai hasil yang diinginkan, membantu mempersempit ruang lingkup proyek, dan mengidentifikasi skenario terbaik. Setelah melakukan studi kelayakan, laporan kelayakan disiapkan.

Tujuan penilaian kelayakan adalah untuk menentukan apakah proyek insinyur dapat dilanjutkan ke tahap desain.Hal ini didasarkan pada dua kriteria utama: Proyek harus didasarkan pada ide yang masuk akal dan harus berada dalam batas biaya. Melibatkan insinyur yang kuat dan berpengalaman dalam studi kelayakan sangat penting untuk menjamin keberlanjutan dan keberhasilan proyek.

Pembuatan Konsep

Studi konsep (konseptualisasi, desain konseptual) seringkali merupakan fase perencanaan proyek yang mencakup menghasilkan ide-ide dan mempertimbangkan keuntungan dan kerugian dari penerapan ide-ide tersebut. Fase proyek ini dilakukan untuk meminimalkan kemungkinan kesalahan, mengelola biaya, menilai risiko, dan menilai potensi keberhasilan proyek tertentu. Bagaimanapun, setelah mengidentifikasi masalah atau masalah teknis, solusi yang mungkin harus diidentifikasi.solusi ini dapat ditemukan menggunakan Ideation. Ini adalah proses mental yang menghasilkan ide-ide dan sering disebut sebagai ideasi atau “generasi konsep”.

Teknik yang banyak digunakan pada tahap ini meliputi penggunaan kata-kata pemicu, di mana sebuah kata atau frasa yang berkaitan dengan masalah diungkapkan dan kata-kata serta frasa berikutnya dipicu.Analisis morfologi adalah teknik yang mencantumkan fitur desain independen pada diagram dan mengusulkan solusi teknis yang berbeda untuk setiap solusi. Selain itu, pendekatan sinektik melibatkan insinyur yang membayangkan dirinya sebagai bagian dari sistem dan bertanya: “Apa yang akan saya lakukan jika saya adalah sistemnya?” Teknik brainstorming juga populer, di mana orang biasanya memikirkan ide-ide yang berbeda dalam sebuah kelompok kecil. . Setelah menghasilkan banyak ide, langkah evaluasi konsepdilakukan dengan menggunakan berbagai alat untuk membandingkan dan membedakan kekuatan dan kelemahan relatif dari alternatif potensial.

Desain Awal

Desain pendahuluan atau desain tingkat tinggi (juga disebut FEED atau desain dasar) sering kali menjembatani kesenjangan antara konsepsi desain dan desain terperinci, terutama dalam kasus di mana tingkat konseptualisasi yang dicapai selama pembuatan ide tidak cukup untuk evaluasi penuh. Tugas ini menentukan konfigurasi sistem secara keseluruhan dan skema proyek, diagram dan tata letak dapat memberikan konfigurasi awal proyek. Selama desain detail dan optimasi, parameter daribagian yang dibuat akan berubah, namun desain awal berfokus pada pembuatan kerangka umum untuk membangun proyek.

S. Blanchard dan J.Fabrycky menggambarkannya sebagai berikut: "'Apa' yang memulai desain konseptual mengarah pada 'bagaimana' dari upaya evaluasi desain konseptual yang diterapkan pada konsep desain konseptual yang layak." "Bagaimana" kemudian diintegrasikan ke dalam desain asli melalui persyaratan pemetaan. Di sana mereka menjadi “apa”, yang mendorong desain awal untuk mengatasi “bagaimana” di tingkat yang lebih rendah.”

Desain Detail

Setelah FEED adalah tahap Desain Terperinci (Detailed Engineering), yang mungkin terdiri dari pengadaan material juga. Fase ini menguraikan lebih lanjut setiap aspek proyek/produk dengan deskripsi lengkap melalui pemodelan, gambar, serta spesifikasi yang solid.

Program desain berbantuan komputer (CAD) telah membuat fase desain detail menjadi lebih efisien. Misalnya, program CAD dapat memberikan optimasi untuk mengurangi volume tanpa mengurangi kualitas suatu komponen. Ia juga dapat menghitung tegangan dan perpindahan menggunakan metode elemen hingga untuk menentukan tegangan di seluruh bagian.

Perencanaan produksi 

Perencanaan produksi dan desain alat adalah tentang perencanaan bagaimana produk akan diproduksi secara massal dan alat apa saja yang akan digunakan dalam proses pembuatannya. Tugas-tugas yang harus diselesaikan pada langkah ini antara lain pemilihan bahan, pemilihan proses produksi, penentuan urutan pekerjaan, dan pemilihan perkakas seperti jig, jig, pemotong logam, dan perkakas pembentuk logam atau plastik. Tugas ini juga mencakup iterasi tambahan pengujian prototipe untuk memastikan bahwa versiyang diproduksi secara massal memenuhi standar pengujian kualifikasi.

Perbandingan dengan metode ilmiah

Rekayasa adalah tentang merumuskan masalah yang dapat diselesaikan melalui desain. Sains mengajukan pertanyaan yang dapat diselesaikan melalui penelitian. Proses desain teknik memiliki kesamaan dengan metode ilmiah. Kedua proses tersebut dimulai dari pengetahuan yang ada dan secara bertahap menjadi lebih spesifik dalam pencarian pengetahuan (dalam kasus ilmu “murni” atau fundamental) atau solusi (dalam kasus ilmu “terapan” seperti teknik). Perbedaan utama antara proses rekayasa dan proses ilmiahadalah proses rekayasa berfokus pada desain, kreativitas dan inovasi, sedangkan proses ilmiah berfokus pada penemuan (observasi).

Disadur dari : en.wikipedia.org

Disertasi doktoral Jaime Alberto Caballero Santin yang berjudul "Stunted Innovation: How Large Incumbent Companies Fail in the Era of Supply Chain Digitalization" menyoroti tantangan yang dihadapi perusahaan-perusahaan besar dalam berinovasi di era digitalisasi rantai pasok. Penelitian ini menyelidiki bagaimana perusahaan-perusahaan mapan (incumbent) seringkali gagal memanfaatkan potensi penuh teknologi baru seperti Internet of Things (IoT) dan Robotic Process Automation (RPA) untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing mereka.

 Latar Belakang dan Motivasi Penelitian

Caballero Santin memulai dengan mengidentifikasi kesenjangan antara potensi digitalisasi rantai pasok dan implementasi aktualnya di banyak perusahaan besar. Motivasi penelitian ini berakar pada observasi bahwa meskipun teknologi seperti IoT dan RPA menawarkan peluang besar untuk meningkatkan visibilitas, efisiensi, dan responsivitas rantai pasok, banyak perusahaan kesulitan untuk mengadopsi dan mengintegrasikan teknologi ini secara efektif.

Penelitian ini relevan karena digitalisasi rantai pasok menjadi semakin penting dalam lanskap bisnis modern. Perusahaan-perusahaan yang dapat memanfaatkan teknologi digital untuk mengoptimalkan rantai pasok mereka memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan. Namun, banyak perusahaan besar yang terhambat oleh struktur organisasi yang kompleks, proses yang usang, dan budaya yang resisten terhadap perubahan.

 Kerangka Teoretis

Disertasi ini dibangun di atas kerangka teoretis yang menggabungkan konsep-konsep dari manajemen rantai pasok, integrasi rantai pasok, Industri 4.0, dan adopsi teknologi. Caballero Santin membahas bagaimana integrasi rantai pasok yang efektif memerlukan kolaborasi yang erat antara berbagai pihak yang terlibat, termasuk pemasok, produsen, distributor, dan pelanggan. Dia juga menjelaskan bagaimana teknologi seperti IoT dan RPA dapat memfasilitasi integrasi ini dengan menyediakan visibilitas yang lebih baik, otomatisasi proses, dan pengambilan keputusan yang lebih cepat.

 Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus kualitatif untuk menyelidiki bagaimana perusahaan-perusahaan besar mengadopsi dan mengimplementasikan teknologi digital dalam rantai pasok mereka. Caballero Santin melakukan serangkaian studi kasus mendalam di berbagai perusahaan di berbagai industri. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan para manajer dan karyawan, observasi langsung, dan analisis dokumen perusahaan.

 Temuan Penelitian Utama

Salah satu temuan utama dari penelitian ini adalah bahwa perusahaan-perusahaan besar seringkali mengalami kesulitan dalam mengadopsi teknologi digital karena adanya hambatan organisasi dan budaya. Misalnya, perusahaan mungkin memiliki struktur organisasi yang hierarkis dan silo-silo fungsional yang menghambat kolaborasi dan berbagi informasi. Selain itu, perusahaan mungkin memiliki budaya yang resisten terhadap perubahan dan kurangnya keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengimplementasikan teknologi baru.

Studi ini juga menyoroti pentingnya kepemimpinan dan dukungan manajemen dalam memfasilitasi adopsi teknologi digital. Perusahaan-perusahaan yang berhasil mengimplementasikan teknologi baru seringkali memiliki pemimpin yang visioner dan berkomitmen yang dapat mengartikulasikan manfaat dari teknologi tersebut dan menginspirasi karyawan untuk menerimanya. Selain itu, perusahaan-perusahaan ini seringkali menyediakan pelatihan dan sumber daya yang diperlukan untuk membantu karyawan mengembangkan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menggunakan teknologi baru.

 Studi Kasus dan Angka-Angka

Disertasi ini mencakup beberapa studi kasus yang menggambarkan tantangan dan peluang yang dihadapi perusahaan-perusahaan besar dalam mengadopsi teknologi digital. Berikut adalah beberapa contoh:

*    Studi Kasus IoT:  Sebuah perusahaan manufaktur besar mencoba mengimplementasikan sistem pemantauan berbasis IoT untuk melacak kinerja peralatan mereka dan mengidentifikasi potensi masalah sebelum terjadi. Namun, perusahaan tersebut menghadapi kesulitan dalam mengintegrasikan data sensor dengan sistem TI yang ada dan kurangnya keterampilan analitis untuk menginterpretasikan data tersebut. Akibatnya, proyek tersebut mengalami penundaan dan biaya yang berlebihan.

*    Studi Kasus RPA:  Sebuah perusahaan jasa keuangan mencoba mengotomatiskan beberapa proses back-office mereka menggunakan RPA. Perusahaan tersebut berhasil mengotomatiskan beberapa tugas rutin, tetapi menghadapi kesulitan dalam mengotomatiskan proses yang lebih kompleks yang memerlukan pengambilan keputusan dan penilaian manusia. Akibatnya, perusahaan tersebut tidak dapat mencapai penghematan biaya dan peningkatan efisiensi yang diharapkan.

*    Studi Kasus Sensorisasi Rantai Pasok:  Sebuah perusahaan ritel besar mengembangkan sistem pemantauan pemasok (SMS) untuk meningkatkan visibilitas dan pengendalian kualitas dalam rantai pasok mereka. Sistem ini menggunakan sensor untuk melacak lokasi dan kondisi produk selama pengiriman. Hasilnya, perusahaan tersebut dapat mengurangi kehilangan dan kerusakan produk, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengurangi biaya rantai pasok. Perusahaan melaporkan penurunan biaya sebesar 15% berkat implementasi sistem ini.

 Implikasi Teoretis dan Manajerial

Penelitian ini memiliki implikasi teoretis dan manajerial yang signifikan. Secara teoretis, penelitian ini memberikan wawasan baru tentang faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi teknologi digital di perusahaan-perusahaan besar. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya mempertimbangkan konteks organisasi dan budaya dalam mengelola inovasi teknologi.

Secara manajerial, penelitian ini memberikan panduan praktis bagi perusahaan-perusahaan yang ingin mengadopsi teknologi digital dalam rantai pasok mereka. Caballero Santin merekomendasikan bahwa perusahaan-perusahaan harus fokus pada membangun budaya inovasi, mengembangkan keterampilan dan pengetahuan karyawan, dan memfasilitasi kolaborasi antara berbagai pihak yang terlibat. Dia juga menekankan pentingnya kepemimpinan dan dukungan manajemen dalam memimpin inisiatif digitalisasi.

 Keterbatasan dan Penelitian Mendatang  :

Caballero Santin mengakui bahwa penelitiannya memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, penelitian ini didasarkan pada studi kasus di sejumlah perusahaan tertentu, sehingga temuan tersebut mungkin tidak dapat digeneralisasikan ke semua perusahaan besar. Kedua, penelitian ini berfokus pada teknologi tertentu (IoT dan RPA), sehingga mungkin tidak mencakup semua aspek digitalisasi rantai pasok.

Untuk penelitian mendatang, Caballero Santin merekomendasikan untuk melakukan studi kuantitatif yang lebih besar untuk menguji validitas temuan kualitatifnya. Dia juga merekomendasikan untuk menyelidiki dampak teknologi digital lainnya, seperti kecerdasan buatan dan blockchain, pada rantai pasok.

 Kesimpulan

Secara keseluruhan, disertasi "Stunted Innovation: How Large Incumbent Companies Fail in the Era of Supply Chain Digitalization" memberikan kontribusi yang berharga bagi pemahaman kita tentang tantangan dan peluang yang dihadapi perusahaan-perusahaan besar dalam mengadopsi teknologi digital dalam rantai pasok mereka. Penelitian ini menyoroti pentingnya mempertimbangkan konteks organisasi dan budaya dalam mengelola inovasi teknologi dan memberikan panduan praktis bagi perusahaan-perusahaan yang ingin berhasil dalam era digitalisasi.

 Sumber Artikel: Caballero Santin, J. (2022). Stunted Innovation: How large incumbent companies fail in the era of supply chain digitalization. [Doctoral Thesis, Erasmus University Rotterdam].