Bencana

Bencana adalah masalah serius yang terjadi dalam jangka waktu lama dan menyebabkan kerugian besar pada manusia, harta benda, ekonomi atau lingkungan yang melebihi kemampuan masyarakat yang terkena dampak dengan menggunakan sumber daya mereka sendiri. Kecelakaan yang disebut “bencana alam” terjadi. Untuk "bencana akibat ulah manusia", baik alam maupun ulah manusia. Namun, saat ini sulit membedakan antara bencana alam, bencana akibat ulah manusia, dan bencana akibat ulah manusia.

Contoh bencana alam adalah: tanah longsor, banjir, gelombang panas dan dingin, kekeringan, gempa bumi, angin topan, tanah longsor, petir, tsunami, aktivitas gunung berapi, kebakaran hutan, hujan musim dingin dan banyak lagi. Contoh bencana akibat ulah manusia adalah kejahatan, kerusuhan sipil, terorisme, perang, kecelakaan industri, teknik, dan lain-lain. Kecelakaan, pemadaman listrik, kebakaran, kecelakaan lalu lintas, bahaya lingkungan.

Ketika bencana terjadi, negara-negara berkembang menderita. Lebih dari 95% kematian akibat bencana terjadi di negara-negara berkembang, dan 20% kematian disebabkan oleh bencana alam. “Produk domestik bruto (PDB) negara-negara berkembang jauh lebih tinggi dibandingkan negara-negara maju.

Etimologi

Kata bencana berasal dari bahasa Prancis Kuno désastre dan awalan peyoratif Yunani Kuno δυσ-(dus-) "buruk" dan bencana Italia Kuno, dari ἀστήρ(aster), "bintang". Etimologi dari kata buruk adalah (The "Estrela mala (Yunani untuk bintang buruk) berasal dari teori astrologi tentang kecelakaan yang terjadi di alam semesta.".

Klasifikasi

“Bencana seringkali dibedakan menjadi bencana alam dan bencana akibat ulah manusia. Namun, saat ini sangat sulit membedakan mana bencana alam, bencana akibat ulah manusia, dan bencana akibat ulah manusia. .Bencana yang kompleks tidak mempunyai penyebab tunggal, banyak yang sering terjadi di negara-negara berkembang. Bencana individual menyebabkan bencana susulan dengan dampak yang lebih besar. Contoh umum adalah gempa bumi yang menyebabkan tsunami, banjir pesisir, dan kerusakan pada pembangkit listrik tenaga nuklir (seperti bencana nuklir Fukushima), seperti kabut asap dan hujan asam.Beberapa peneliti membagi antara peristiwa yang bersifat permanen, seperti banjir musiman, dan peristiwa yang dianggap tidak dapat diprediksi."

Terkait dengan Bahaya Alam

Bencana yang berkaitan dengan bencana alam disebut bencana alam, suatu istilah yang sudah lama dianggap sebagai masalah. Banyak bencana alam yang berdampak pada lingkungan dan masyarakat. Misalnya, tanah longsor dapat terjadi secara tiba-tiba dan cepat di bawah tebing, baik secara alami, seperti salju segar atau hujan, atau karena ulah manusia, seperti penggunaan bahan peledak, atau ski lintas alam. . Badai disertai angin kencang dan suhu yang sangat rendah dapat menimbulkan ancaman serius. Gempa bumi yang disebabkan oleh aktivitas gunung berapi bawah tanah yang mengguncang kerak bumi menyebabkan kerusakan struktural yang signifikan. Kebakaran hutan yang dimulai di wilayah yang tidak berpenghuni dapat menyebar ke wilayah berpenduduk dan menyebabkan kerusakan serius. Banjir di sungai-sungai kecil, kali kecil, lembah-lembah kering dan daerah-daerah kecil dapat terjadi dengan cepat dan menyebabkan kerusakan yang signifikan. Fenomena lain seperti hujan beku, gelombang panas, tanah longsor, petir, letusan metamorf, badai tropis, tsunami, dan letusan gunung berapi menimbulkan ancaman serius bagi masyarakat dan lingkungan. Dengan kesadaran dan perencanaan yang tepat, tindakan pencegahan dan mitigasi dapat mengurangi dampak negatif dari bencana jenis ini.

Bencana alam menyebabkan kerusakan pada satu atau lebih komunitas setelah suatu peristiwa. Contoh bencana alam adalah banjir, kekeringan, gempa bumi, angin topan, petir, tsunami, gunung berapi, dan kebakaran hutan. Bencana alam dapat menyebabkan kematian, kerusakan harta benda, dan kerugian ekonomi, dan tingkat keparahan kerusakan bergantung pada ketahanan masyarakat yang terkena dampak dan ketersediaan infrastruktur.

Beberapa ahli mengatakan istilah “bencana alam” tidak tepat dan harus dihilangkan. Secara umum, lebih baik menggunakan istilah bencana yang lebih sederhana dan menunjukkan kategori atau jenis bahaya. Bencana diartikan sebagai akibat dari bencana alam atau aktivitas manusia yang berdampak pada masyarakat rentan. Saat ini, semakin sulit membedakan antara bencana alam dan bencana akibat ulah manusia.

Aktivitas manusia seperti konstruksi, kebakaran, pengelolaan sumber daya, dan perubahan iklim membuat bencana menjadi lebih berbahaya. Faktanya, kata “bencana alam” telah digunakan sejak tahun 1976. Faktor-faktor seperti standar bangunan yang tidak memadai, pengucilan sosial, kesenjangan, eksploitasi sumber daya yang berlebihan, perluasan kota dan perubahan iklim membuat bencana menjadi lebih buruk. Seiring dengan pertumbuhan populasi dunia yang pesat dan semakin sensitifnya masyarakat terhadap lingkungan berbahaya, frekuensi dan tingkat keparahan bencana pun semakin meningkat. Di negara-negara berkembang dimana bencana alam sering terjadi, sistem informasi yang tidak efektif dan tidak didukung secara memadai dapat menghambat upaya pencegahan dan pengendalian.

Disadur dari :https://en.wikipedia.org/wiki/Disaster

Daur ulang

Daur ulang adalah proses yang melibatkan mengubah bahan limbah menjadi bahan dan produk baru. Ide ini seringkali melibatkan pengambilan kembali energi dari bahan limbah. Proses daur ulang sebuah bahan tergantung pada kemampuannya untuk memperoleh kembali karakteristik aslinya. Ini merupakan alternatif terhadap cara pembuangan limbah konvensional yang dapat membantu menghemat bahan dan mengurangi emisi gas rumah kaca. Lebih dari itu, daur ulang membantu mencegah pemborosan bahan-bahan yang bisa bermanfaat, mengurangi penggunaan bahan mentah baru, serta mengurangi polusi udara dan air.

Daur ulang merupakan bagian penting dari upaya modern dalam mengurangi sampah dan merupakan salah satu langkah dalam hierarki pengelolaan sampah yang meliputi Kurangi, Gunakan Kembali, dan Daur Ulang. Ini tidak hanya mendukung kelestarian lingkungan dengan mengurangi penggunaan bahan mentah baru, tetapi juga mengarahkan limbah ke dalam sistem ekonomi. Standar ISO yang terkait dengan daur ulang memberikan pedoman yang jelas, termasuk untuk limbah plastik dan pengelolaan lingkungan secara umum.

Bahan-bahan yang dapat didaur ulang mencakup beragam jenis, mulai dari kaca, kertas, logam, hingga baterai dan elektronik. Prosesnya melibatkan pengumpulan, pemilahan, pembersihan, dan pengolahan kembali bahan limbah menjadi bahan baru untuk produk-produk baru.

Dalam praktiknya yang ideal, daur ulang akan menghasilkan persediaan baru dari bahan yang sama, seperti kertas bekas yang diubah menjadi kertas baru. Namun, ada juga bahan yang sulit atau terlalu mahal untuk didaur ulang secara langsung, sehingga sering melibatkan penggunaan kembali untuk membuat bahan yang berbeda. Misalnya, kertas karton bekas dapat diolah menjadi produk yang berbeda. Daur ulang juga melibatkan penyelamatan bahan dari produk yang kompleks, baik karena nilai intrinsiknya maupun karena sifat berbahayanya.

Sejarah

Sejak zaman kuno, manusia telah mengadopsi praktik penggunaan kembali bahan sebagai bagian dari kehidupan sehari-hari. Bahkan, catatan sejarah mencatat pendukung konsep ini sejak masa Plato pada abad keempat SM. Penelitian arkeologi menunjukkan bukti bahwa di masa ketika sumber daya langka, masyarakat lebih cenderung untuk mendaur ulang bahan-bahan daripada membuangnya begitu saja. Hal ini tercermin dalam temuan artefak arkeologi, di mana bahan seperti kaca atau logam sering kali digunakan kembali atau dilebur kembali untuk digunakan ulang.

Di Inggris pada masa pra-industri, praktik mendaur ulang sudah umum terjadi. Misalnya, dalam industri tekstil, bahan-bahan "jelek" dikumpulkan dan digabungkan dengan bahan baru untuk membuat kain baru. Begitu juga dengan logam seperti perunggu, yang dikumpulkan, dilebur, dan digunakan kembali secara terus menerus. Daur ulang kertas juga sudah tercatat sejak tahun 1031 di Jepang, ketika toko-toko mulai menjual kertas bekas. Di Inggris, debu dan abu dari pembakaran kayu dan batu bara dikumpulkan dan didaur ulang untuk membuat batu bata. Praktik-praktik ini didorong oleh keuntungan ekonomi serta kebutuhan untuk membuang sampah di daerah-daerah yang padat penduduknya.

Pada awal abad ke-19, Benjamin Law mengembangkan proses untuk mengubah kain menjadi serat daur ulang seperti "jelek" dan "mungo", yang kemudian digunakan dalam industri tekstil di kota-kota seperti Batley dan Dewsbury. Era industrialisasi membawa permintaan yang besar akan bahan-bahan yang terjangkau. Besi tua, misalnya, menjadi sangat diincar karena lebih murah daripada bijih besi murni. Hal ini terlihat dari praktik pembelian dan penjualan besi tua oleh kereta api, serta pengumpulan barang-barang bekas oleh penjaja untuk dijual kembali kepada industri baja dan mobil yang sedang berkembang.

Periode pasca Perang Dunia II menjadi titik balik penting dalam sejarah daur ulang. Kekurangan sumber daya yang disebabkan oleh perang memaksa pemerintah dan masyarakat untuk lebih memanfaatkan kembali barang-barang dan bahan daur ulang. Kampanye penyelamatan nasional di berbagai negara, seperti Inggris dan Amerika Serikat, mendorong partisipasi masyarakat dalam mendaur ulang logam, kertas, kain perca, dan karet sebagai upaya patriotik.

Pada tahun 1970-an, dengan meningkatnya biaya energi, investasi besar dalam daur ulang terjadi. Proses daur ulang aluminium, misalnya, hanya menggunakan 5% energi dari produksi aluminium murni. Meskipun praktik daur ulang telah ada sejak lama, baru pada awal tahun 1990-an, perhatian terhadap daur ulang barang-barang elektronik mulai meningkat. Program-program daur ulang sampah elektronik diterapkan di beberapa negara, namun masalah limbah elektronik menjadi semakin kompleks dengan meningkatnya penjualan perangkat elektronik.

Pada tahun 2014, Uni Eropa mengambil peran utama dalam industri limbah dan daur ulang dunia, dengan mandat untuk mencapai tingkat daur ulang minimal 50%. Hal ini menunjukkan kesadaran global akan pentingnya praktik daur ulang dalam menjaga lingkungan. Namun, pada tahun 2018, terjadi "krisis" global dalam industri daur ulang setelah Tiongkok menerapkan kebijakan yang ketat terhadap impor bahan daur ulang, mengakibatkan gangguan signifikan dalam pasar global dan meningkatkan kekhawatiran terhadap keberlanjutan praktik daur ulang di masa depan.

Dampak kesehatan dan lingkungan 

Dampak kesehatan

Limbah elektronik

Menurut World Health Organization (WHO) pada tahun 2023, jutaan perangkat listrik dan elektronik dibuang setiap tahunnya, menghadirkan ancaman serius terhadap lingkungan dan kesehatan manusia jika tidak dikelola, dibuang, dan didaur ulang dengan benar. Barang-barang yang umumnya dibuang termasuk komputer. Sayangnya, limbah elektronik seringkali diolah kembali menggunakan metode yang tidak ramah lingkungan atau bahkan disimpan di rumah dan gudang, dibuang secara tidak benar, diekspor ke negara lain, atau didaur ulang dalam kondisi yang lebih buruk. Dalam proses pengolahan limbah elektronik dengan aktivitas yang rendah, dapat melepaskan hingga ribuan zat kimia berbeda, termasuk yang bersifat neurotoksik seperti timbal. Hal ini menunjukkan perlunya penanganan yang lebih baik terhadap limbah elektronik agar dapat mengurangi dampak negatifnya terhadap lingkungan dan kesehatan manusia.

Dampak lingkungan

Pendapat Steven Landsburg, seorang ekonom yang dikenal melalui makalahnya yang berjudul "Mengapa Saya Bukan Seorang Ahli Lingkungan," menyatakan bahwa praktik daur ulang kertas sebenarnya dapat mengakibatkan pengurangan populasi pohon. Landsburg mengemukakan bahwa karena perusahaan kertas memiliki insentif untuk merawat hutan mereka, permintaan yang tinggi akan kertas akan mendorong penanaman lebih banyak pohon, sementara penurunan permintaan akan mengakibatkan penurunan jumlah hutan yang dikelola secara aktif.

Namun, ada aspek yang perlu dipertimbangkan terkait dengan penanaman pohon sebagai pengganti yang ditebang. Ketika perusahaan kehutanan menebang pohon, mereka biasanya menanam kembali pohon-pohon baru di tempat tersebut. Namun, hutan hasil penanaman kembali ini memiliki kualitas yang lebih rendah dibandingkan dengan hutan alami. Hutan pertanian cenderung lebih rentan terhadap erosi tanah dan memerlukan penggunaan pupuk yang lebih besar untuk pemeliharaannya. Selain itu, keanekaragaman hayati dalam hutan pertanian jauh lebih rendah dibandingkan dengan hutan alami.

Selain argumen terkait dengan kualitas hutan, penting juga untuk menekankan bahwa deforestasi tidak hanya disebabkan oleh industri kertas. Menurut Konvensi Kerangka Kerja PBB tentang Perubahan Iklim, sebagian besar deforestasi disebabkan oleh aktivitas pertanian, baik subsisten maupun komersial, yang berhubungan dengan produksi pangan, bukan kertas.

Di samping daur ulang kertas, metode daur ulang bahan non-konvensional seperti sistem Sampah Menjadi Energi (WTE) juga mendapat perhatian. Meskipun dianggap sebagai cara yang berkelanjutan untuk menghasilkan energi dari limbah, masih ada pertanyaan tentang pengembangannya secara global. Beberapa orang menyebutkan berbagai alasan mengapa teknologi ini belum tersebar secara luas.

Dengan demikian, sementara ada pendapat yang berbeda tentang efek dari praktik daur ulang kertas terhadap populasi pohon, penting untuk mempertimbangkan berbagai aspek dan dampaknya secara menyeluruh terhadap lingkungan dan keberlanjutan.

Perundang-undangan

Untuk menjalankan program daur ulang dengan sukses, penting untuk memiliki pasokan bahan daur ulang yang cukup dan stabil. Terdapat tiga opsi legislatif yang telah digunakan untuk mencapai hal ini: pengumpulan daur ulang wajib, undang-undang penyimpanan kontainer, dan larangan sampah. Undang-undang pengumpulan wajib menetapkan target daur ulang untuk kota dan mewajibkan pemerintah kota untuk berupaya mencapai target tersebut. 

Undang-undang penyimpanan kontainer mengharuskan pengembalian dana untuk kontainer tertentu seperti kaca, plastik, dan logam. Program-program semacam ini telah berhasil mencapai tingkat daur ulang rata-rata sebesar 80%. Meskipun hasilnya positif, adopsi biaya pengumpulan oleh industri dan konsumen seringkali menimbulkan penolakan, terutama di mana produsen memikul tanggung jawab untuk mendaur ulang produk mereka. Di Uni Eropa, Petunjuk WEEE mengharuskan produsen barang elektronik konsumen untuk membiayai daur ulang.

Cara alternatif untuk meningkatkan pasokan bahan daur ulang adalah melalui larangan pembuangan beberapa bahan tertentu sebagai limbah, seperti oli bekas, aki bekas, ban, dan limbah taman. Namun, perlu diingat bahwa perlu ada layanan daur ulang yang memadai untuk memenuhi pasokan, agar larangan semacam itu tidak memicu peningkatan pembuangan sampah ilegal.

Pemerintah juga dapat menggunakan kebijakan untuk meningkatkan permintaan bahan daur ulang. Salah satunya adalah melalui mandat minimum konten daur ulang, yang memaksa produsen untuk menggunakan bahan daur ulang dalam operasi mereka. Tingkat pemanfaatan adalah pilihan yang lebih fleksibel di mana industri dapat memenuhi target daur ulang mereka kapan saja selama beroperasi. Pemerintah juga dapat menggunakan kebijakan pengadaan sendiri untuk meningkatkan permintaan daur ulang dengan mengalokasikan sebagian anggaran untuk produk daur ulang atau memberikan preferensi harga saat membeli barang daur ulang.

Peraturan terakhir yang digunakan pemerintah adalah pelabelan produk daur ulang. Dengan memberi label jumlah bahan daur ulang yang terkandung dalam produk, konsumen dapat membuat pilihan yang lebih cerdas, mendorong produsen untuk meningkatkan bahan daur ulang dalam produk mereka dan meningkatkan permintaan. Pelabelan produk daur ulang yang terstandarisasi juga dapat memberikan dampak positif pada pasokan bahan daur ulang dengan memberikan informasi tentang cara dan tempat daur ulang produk tersebut.

Disadur dari: https://en.wikipedia.org/wiki/Recycling

Analisis Sistem

Dalam topik ini kita akan membahas salah satu bagian penting dalam ilmu teknik industri maupun teknologi informasi khususnya desain dan rekayasa sistem yaitu analisis sistem. Analisis sistem adalah salah satu teknik yang cukup penting untuk memahami dan meningkatkan kinerja suatu sistem atau bisnis. Pada dasarnya, analisis ini membagi sistem menjadi beberapa sub sitem dan memeriksa bagaimana masing-masing subsistem berkontribusi terhadap tujuan keseluruhan. Dengan cara ini Anda dapat menentukan tujuan dan sasaran sistem. Anda juga dapat merancang sistem dan proses yang efektif untuk mencapainya.

Cara lain untuk menganalisis sistem adalah melalui teknik pemecahan masalah. Dalam hal ini, analisis sistem membantu mengidentifikasi masalah dalam sistem, menganalisis akar permasalahan, dan mengevaluasi alternatif-alternatif solusi yang ada. Analisis ini memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan menerapkan perubahan yang diperlukan untuk meningkatkan kinerja sistem.

Konsep analisis sistem berkaitan erat dengan bidang analisis kebutuhan dan operation reserach. Analisis sistem membantu Anda memahami persyaratan sistem dan merancang solusi yang memenuhi persyaratan tersebut. Analisis ini juga mencakup penelitian untuk membantu perencana mengidentifikasi cara terbaik untuk mencapai tujuan sistem.

Dengan menggunakan teknik analisis sistem, peneliti dan praktisi memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang sistem yang terlibat dan menciptakan gambaran yang lebih lengkap tentang cara kerja sistem. Oleh karena itu, analisis sistem penting tidak hanya untuk memahami sistem yang kompleks, tetapi juga untuk merancang solusi yang efektif dan efisien untuk meningkatkan kinerja sistem tersebut.

Teknologi Informasi

Mengembangkan sistem informasi komputer melibatkan banyak langkah, termasuk analisis sistem. Langkah ini sangat penting karena membantu Anda membuat model data yang akan menjadi dasar untuk membangun atau meningkatkan database Anda. Ada beberapa metode yang dapat digunakan ketika melakukan analisis sistem.

Pendekatan yang umum digunakan adalah model brainstorming, yang melibatkan kegiatan seperti mengembangkan studi kelayakan untuk menilai aspek ekonomi, sosial, teknis dan organisasi proyek. Aktivitas lainnya mencakup pencarian fakta untuk memastikan kebutuhan pengguna akhir terpenuhi dan mengukur bagaimana pengguna berinteraksi dengan sistem.

Selain model brainstorming, ada cara lain untuk membagi sistem menjadi beberapa komponen. Aktivitas-aktivitas ini termasuk menentukan ruang lingkup proyek, menganalisis masalah untuk memahaminya dan menemukan solusi yang tepat, analisis persyaratan untuk menentukan kondisi yang harus dipenuhi sistem, desain logis untuk mengidentifikasi hubungan antara material dan desain, dan pengambilan keputusan. keputusan akhir tentang rasa hormat analisis Sistem implementasi.

Use case dapat menjadi alat pemodelan yang sangat berguna untuk mendefinisikan dan mengekspresikan kebutuhan fungsional suatu sistem. Setiap kasus merupakan situasi atau peristiwa bisnis yang memerlukan sistem untuk memberikan respons yang tepat. Kasus penggunaan muncul dari pendekatan analitis berorientasi objek dan telah menjadi pusat pengembangan sistem informasi modern.

Praktisi

Personel analisis sistem sering kali harus menganalisis sistem yang ada untuk menentukan komponen sistem yang ada. Contoh dari hal ini terjadi pada tahun 2000-an ketika teknik modern memandang bisnis dan operasi manufaktur sebagai bagian dari ledakan otomasi pada tahun 2000. Pekerjaan yang berkaitan dengan analisis sistem mencakup banyak posisi seperti analis sistem, analis bisnis, insinyur sistem produksi, perancang sistem, perancang bisnis, software engineer, dll.

Analisis sistem profesional dapat bekerja untuk merancang sistem baru, namun juga sering terlibat dalam memodifikasi, memperluas, atau menulis ulang sistem yang sudah ada, termasuk metode, adat istiadat, dan tradisinya. Peneliti dan praktisi mengandalkan analisis sistem di berbagai bidang, termasuk manajemen, reformasi pendidikan, dan teknologi pendidikan.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Simulasi

Simulasi, suatu konsep yang mengacu pada bagaimana suatu proses atau sistem berperilaku di dunia nyata, diinterpretasikan melalui model. Biasanya, model digunakan sebagai dasar simulasi, dengan model yang mewakili karakteristik atau perilaku utama sistem tertentu, dan simulasi menunjukkan evolusi model dari waktu ke waktu. Namun secara umum simulasi juga dapat diartikan sebagai pengujian tersendiri ketika suatu model digunakan sebagai basis. Simulasi biasanya dilakukan dengan menggunakan komputer dan sistem atau prosesnya dapat direalisasikan sepenuhnya.

Penggunaan simulasi tersebar luas dalam berbagai konteks, termasuk optimasi dan optimalisasi kinerja, metode pengujian dan pelatihan, serta di bidang pendidikan dan video game. Dalam sains, simulasi digunakan untuk memodelkan sistem alam atau manusia untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang proses dan interaksi dalam sistem tersebut. Simulasi juga memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi berbagai skenario dan dampak dari tindakan yang diambil, bahkan di area dimana sistem nyata tidak dapat diakses, berisiko, atau tidak mungkin untuk diuji.

Namun, pemodelan dan simulasi juga merupakan tantangan. Proses ini melibatkan pengumpulan data empiris, memilih fitur dan perilaku utama yang relevan dengan pembuatan model, dan menggunakan metode dan asumsi sederhana. Validitas hasil simulasi juga penting, sehingga validasi dan verifikasi model menjadi bagian penting dalam pengembangan simulasi, terutama dalam konteks pengembangan teknologi computer vision.

Klasifikasi dan terminology

Meskipun simulasi berkembang secara independen di beberapa bidang, kemajuan teori sistem dan Internet pada abad ke-20, serta meluasnya penggunaan komputer di mana-mana, membawa konsep-konsep ini dan pandangan yang lebih sistematis.

Misalnya, simulasi fisik menggunakan objek fisik untuk mewakili suatu sistem atau proses, dipilih karena lebih efisien atau lebih murah dibandingkan menggunakan objek, sistem, atau Simulasi interaktif adalah bentuk interaksi manusia yang spesifik, seperti pilot pesawat atau supir taksi.

Simulasi berkelanjutan dan simulasi kejadian diskrit adalah dua cara utama untuk memodelkan perubahan sistem seiring waktu. Simulasi stokastik memperhitungkan perubahan acak dalam proses, sedangkan simulasi deterministik tidak memperhitungkan fenomena acak.

Ada juga variasi simulasi, termasuk simulasi hybrid, yang menggabungkan pendekatan kontinu dan diskrit, dan simulasi terdistribusi, yang menggunakan banyak komputer untuk menjalankan simulasi. Simulasi paralel mempercepat kinerja dengan mendistribusikan tugas ke beberapa prosesor, memodelkan dan mensimulasikan sebagai layanan yang dapat diakses melalui Internet.

Konsep lainnya mencakup fidelitas simulasi, yang menggambarkan seberapa baik simulasi mencerminkan situasi dunia nyata, dan lingkungan sintetik, yang contohnya dapat dimasukkan ke dalam Person-In-The-Loop. Simulasi juga digunakan dalam analisis kegagalan untuk menentukan penyebab kegagalan peralatan dengan menciptakan lingkungan yang sesuai. Jenis simulasi ini memungkinkan pengguna untuk memodelkan sistem yang kompleks dan mendapatkan wawasan berharga tentang pengoperasian sistem di dunia nyata.

Simulasi computer

Simulasi komputer adalah upaya untuk memodelkan situasi nyata atau hipotetis pada komputer untuk mempelajari cara kerja sistem. Dengan mengubah variabel dalam simulasi, Anda dapat memprediksi perilaku sistem. Simulasi komputer adalah alat yang sangat berguna untuk memodelkan banyak sistem alam dalam fisika, kimia, dan biologi, serta sistem manusia dalam bidang ekonomi dan kehidupan sosial, seperti ilmu komputer. Di bidang teknik, simulasi komputer memberikan wawasan tentang cara kerja sistem.

Misalnya, dalam simulasi lalu lintas jaringan, perilaku model berubah bergantung pada parameter awal yang dipertimbangkan untuk lingkungan tertentu. Di masa lalu, pemodelan formal sistem dilakukan dengan menggunakan model matematika untuk menemukan solusi analitis guna memprediksi perilaku sistem dari parameter dan kondisi awal. Namun, simulasi komputer digunakan sebagai tindakan tambahan, dalam tindakan lain di mana solusi analitis tidak memungkinkan.

Ada berbagai jenis simulasi komputer, termasuk simulasi Monte Carlo, pemodelan stokastik, dan pemodelan multimetode. Jenis simulasi ini memiliki tujuan yang sama. Dengan kata lain, untuk membuat model situasi yang mewakili model yang mustahil, tidak mungkin mewakili semua situasi yang mungkin terjadi.

Berbagai paket perangkat lunak telah dikembangkan untuk melakukan pemodelan simulasi komputer, sehingga membuat pemodelan menjadi lebih mudah. Dalam konteks modern, istilah "otomasi komputer" mencakup hampir semua deskripsi sistem komputer.

Ilmu Komputer

Dalam ilmu komputer, konsep simulasi memiliki beberapa arti berbeda. Misalnya, Alan Turing menggunakan istilah "perhitungan" untuk merujuk pada proses dimana mesin tujuan umum membangun tabel transisi. Dengan kata baru, ini adalah pengalihan lahan, integrasi dan produksi sistem pemerintahan yang terpisah. Dengan kata lain, komputer mensimulasikan mesin target. Dalam konteks komputasi teoritis, istilah "paralel" penting untuk memahami hubungan antara sistem transisi keadaan, yang berguna untuk mempelajari indikator kinerja.

Dalam ilmu komputer, konsep simulasi memiliki banyak arti berbeda. Misalnya, Alan Turing menggunakan istilah "promosi" untuk menggambarkan proses dimana mesin serba guna menjalankan tabel silang. Dengan kata lain, transisi negara, integrasi dan produksi sistem manajemen independen. Dengan kata lain, komputer mensimulasikan sistem target. Dalam konteks komputasi teoretis, istilah "paralel" penting untuk memahami hubungan antara sistem peralihan status, yang berguna untuk mempelajari metrik kinerja.

Simulator juga berguna untuk menguji pohon kesalahan atau menguji desain logika VLSI sebelum konstruksi fisik. Simulasi simbolik menggunakan variabel untuk mewakili nilai yang tidak diketahui. Di bidang optimasi, simulasi proses fisik digunakan bersama dengan pengembangan perangkat lunak untuk mengoptimalkan strategi operasional. Oleh karena itu, simulasi memainkan peran penting dalam ilmu komputer dalam berbagai konteks, mulai dari pengembangan program hingga manajemen optimasi strategis.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Kontrol Ilmiah

Pengendalian ilmiah merupakan suatu proses eksperimen atau observasi yang dirancang untuk meminimalkan pengaruh variabel non-independen yang disebut dengan perancu. Tujuan validitas ilmiah adalah untuk meningkatkan reliabilitas hasil penelitian dengan memastikan bahwa perubahan variabel independen menjadi penyebab perubahan hasil observasi. Hal ini dilakukan dengan membandingkan pengukuran kelompok kontrol yang variabel independennya tidak diubah dengan pengukuran kelompok eksperimen yang variabel independennya dimanipulasi.

Validitas ilmiah merupakan bagian penting dari metode ilmiah karena memungkinkan peneliti menarik kesimpulan yang valid tentang hubungan sebab akibat antara variabel tertentu dan hasil yang diamati. Dengan mengurangi pengaruh variabel perancu, peneliti dapat lebih yakin bahwa perubahan hasil merupakan hasil manipulasi variabel independen dibandingkan faktor lain yang tidak terkontrol.

Eksperimen terkontrol

Pengendalian dalam konteks ilmiah bertujuan untuk menghilangkan penjelasan alternatif terhadap hasil pengujian, terutama kesalahan pengujian dan bias pelaku eksperimen. Ada banyak jenis kontrol berbeda yang digunakan dalam pengujian berbeda, dan setiap kontrol memiliki tujuan berbeda bergantung pada pengujian yang dilakukan.

Contoh pengendalian yang umum adalah pengendalian negatif dan pengendalian positif. Kontrol negatif dirancang untuk mencegah terjadinya efek ketika variabel independen tidak dimanipulasi, kontrol positif dirancang untuk memastikan bahwa efek yang diharapkan terjadi ketika variabel independen dimanipulasi, dan dapat digunakan untuk mengontrol untuk memastikan bahwa kru. Misalnya, penanda molekuler digunakan sebagai kontrol dalam eksperimen SDS-PAGE untuk mengoptimalkan kinerja elektroforesis gel.

Pengukuran daya juga dapat digunakan untuk tujuan lain, seperti mengurangi kebisingan latar belakang dalam pengukuran sinyal. Misalnya, mengukur kebisingan latar belakang mikrofon saat tidak ada sinyal dapat meningkatkan kualitas sinyal yang diproses dengan mengurangi kebisingan pada pengukuran sinyal berikutnya. Pengendalian seringkali diperlukan ketika perancu tidak dapat dengan mudah diisolasi selama penanganan awal. Misalnya, jika seorang peneliti memberikan zat manis kepada tikus laboratorium dan memeriksa dampaknya, prosedur pengendalian harus ada untuk memastikan bahwa efek yang diamati disebabkan oleh zat manis itu sendiri dan bukan oleh faktor lain seperti pengenceran. Hal ini dapat dilakukan dengan melakukan pengujian yang sama dua kali: sekali dengan pemanis buatan dalam pengencer dan sekali dengan pengencer saja. Kontrol lainnya mencakup kontrol kendaraan, kontrol buatan, dan kontrol. Bandingkan, semuanya untuk dipersiapkan: dibuat. Validitas tes yang dihasilkan harus ditentukan dengan mengendalikan variabel lain yang mungkin mempengaruhi hasil.

Negatif

Ketika menganalisis hasil tes yang memiliki dua hasil, positif atau negatif, keputusan penting dapat diambil dengan membandingkan kelompok perlakuan dan kelompok kontrol negatif. Jika hasil negatif dari dua kelompok, kita dapat menyimpulkan bahwa kelompok perlakuan: tidak bekerja. Namun jika kedua hasil positifnya sama, hal ini menunjukkan bahwa variabel yang terlibat dalam hasil tersebut bersifat perancu, sehingga hasil positif tersebut bukan satu-satunya perlakuan.

Misalnya, jika Anda mengukur hasil dalam bentuk waktu, periode, atau persentase, seperti tes narkoba, Anda dapat mengukur persentase pasien yang pulih. Apabila kelompok perlakuan dan kelompok kontrol negatif menunjukkan hasil yang sama, berarti kelompok perlakuan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Namun, jika kelompok perlakuan menunjukkan hasil yang lebih baik, sebaiknya dibandingkan dengan kelompok plasebo. Jika kedua kelompok menunjukkan efek yang sama, hal ini menunjukkan bahwa perbaikan mungkin disebabkan oleh efek plasebo, bukan karena pengobatan itu sendiri. Pengobatan efektif jika kelompok perlakuan menunjukkan perbaikan yang lebih baik dibandingkan kelompok plasebo.

Positif

Kontrol positif digunakan untuk menilai validitas tes dan eksperimen. Misalnya, ketika menilai kemampuan (sensitivitas) suatu tes baru untuk mendeteksi suatu penyakit, tes tersebut dapat dibandingkan dengan tes yang sudah ada. Tes yang terbukti efektif digunakan sebagai kontrol positif karena kita sudah mengetahui bahwa hasilnya seharusnya positif.

Dalam contoh lain, dalam pengujian enzim untuk menentukan jumlah enzim yang ada dalam suatu ekstrak, kontrol positif adalah pengujian yang mengandung enzim yang dimurnikan dalam jumlah yang diketahui, karena kontrol negatif tidak mengandung enzim. Kelompok kontrol positif harus memiliki aktivitas enzim yang tinggi, dan kelompok kontrol negatif harus memiliki aktivitas enzim yang sangat sedikit atau tidak ada sama sekali. . Untuk pengujian yang lebih kompleks atau sulit, hasil kontrol positif juga dapat dibandingkan dengan hasil pengujian sebelumnya. Misalnya, jika hasil tes untuk suatu penyakit cocok dengan temuan peneliti sebelumnya, ini menunjukkan bahwa tes tersebut dilakukan dengan benar.

Jika memungkinkan, beberapa kekuatan baik dapat digunakan. Misalnya, jika lebih dari satu tes untuk suatu penyakit terbukti efektif, mungkin diperlukan lebih dari satu tes. Penggunaan beberapa kontrol positif memungkinkan perbandingan hasil yang lebih baik, terutama ketika hasil yang diharapkan dari kontrol positif berbeda. Misalnya, dalam pengujian enzim yang disebutkan di atas, kurva standar dapat dibuat menggunakan sampel berbeda yang mengandung jumlah enzim berbeda.

Eksperimen buta

Membutakan, juga dikenal sebagai "pemblokiran", berarti menyembunyikan informasi yang mungkin membahayakan eksperimen. Misalnya, peserta mungkin tidak mengetahui apakah mereka menerima pengobatan aktif atau plasebo. Jika peserta mengetahui informasi ini, efek plasebo akan lebih besar, peneliti dapat mempengaruhi hasil percobaan berdasarkan harapan mereka (efek pengamat), dan pengulas akan terpengaruh oleh konfirmasi. Blinding dapat diterapkan pada berbagai kelompok yang terlibat dalam suatu uji coba, termasuk peserta, peneliti, ahli teknologi, analis data, dan peninjau. Dalam beberapa kasus, pembedahan diperlukan untuk menaikkan prostesis ke tingkat yang diperlukan untuk kebutaan.

Selama percobaan, jika peserta setuju untuk mengambil keputusan atau menerima informasi rahasia, mereka tidak lagi dibutakan. Kurangnya blinding yang terjadi sebelum keputusan eksperimen dibuat dapat menyebabkan kesalahan eksperimen karena blinding mencegah terulangnya kesalahan tersebut. Definisi tersebut harus terukur dan dinyatakan dengan jelas. Studi meta menunjukkan tingginya tingkat ketidakandalan dalam uji coba medis, khususnya uji coba antidepresan. Meskipun pedoman pelaporan merekomendasikan agar semua penelitian dievaluasi dan dilaporkan tanpa membutakan, sangat sedikit penelitian yang dilakukan tanpa membutakan. Kebutaan adalah alat penting dalam metode ilmiah dan digunakan di banyak bidang penelitian. Di beberapa bidang, seperti kedokteran, kebutaan dianggap penting. Dalam penelitian klinis, uji coba yang tidak menggunakan blinding disebut uji terbuka.

Disadur dari: en.wikipedia.org

Simulasi Komputer

Pada artikel ini kita akan membahasa tentang simulasi komputer yang merupakan implementasi dari analis sistem. Simulasi komputer adalah proses pemodelan matematika yang dilakukan pada komputer untuk memprediksi perilaku atau hasil sistem fisik atau dunia nyata. Keandalan model matematika tertentu dapat diuji dengan membandingkan hasil simulasi dengan hasil sebenarnya yang ingin diprediksi.

Simulasi komputer menjadi alat yang sangat bermanfaaat untuk memodelkan banyak sistem di berbagai bidang seperti fisika komputasi, astrofisika, klimatologi, kimia, biologi, dan teknik, serta sistem sosial di bidang ekonomi, psikologi, ilmu sosial, kedokteran, dan teknik.

Simulasi sistem sering disebut sebagai pemodelan sistem. Hal ini memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi dan mendapatkan wawasan baru mengenai teknologi baru, serta memperkirakan kinerja sistem yang sangat kompleks untuk menyelesaikan analisis. Jam atau hari dalam jaringan komputer. Skala peristiwa yang disimulasikan oleh simulasi komputer melampaui batas dari apa yang mungkin atau dapat dibayangkan melalui pemodelan matematika tradisional.

Contoh simulasi komputer adalah model siklus material yang mengandung 1 miliar molekul, model ribosom yang mengandung 2,64 juta molekul, simulasi lengkap siklus hidup Mycoplasma genitalium, dan Blue Brain yang bertujuan untuk membuat simulasi komputer manusia pertama. Sebuah proyek, dll. Otak dibedah hingga ke tingkat atom. Karena simulasi komputer mahal, eksperimen komputer digunakan untuk mengambil keputusan seperti mengukur ketidakpastian.

Perbedaan antara simulasi dengan model

Model berisi persamaan yang digunakan untuk menangkap perilaku sistem. Sebaliknya, simulasi komputer menjalankan program yang menjalankan algoritma yang menyelesaikan persamaan ini, yang umunya masih kasar. Jadi simulasi adalah peran manajemen model. Jadi jangan "membuat simulasi". Sebaliknya, "membuat model (atau simulator)" adalah "menjalankan model" atau setara dengan "menjalankan simulasi".

Sejarah simulasi

Simulasi komputer berkembang pesat setelah penerapan besar pertamanya selama Proyek Manhattan selama Perang Dunia II untuk memodelkan proses ledakan nuklir. Pembobotan kompleks 12 bola menggunakan algoritma Monte Carlo. Simulasi komputer sering digunakan untuk melengkapi atau menggantikan sistem pemodelan ketika solusi analitis bentuk tertutup tidak memungkinkan. Ada banyak jenis simulasi komputer. Situasi yang umum terjadi adalah ketika mencoba membuat sampel fitur untuk model tertentu, tidak mungkin atau tidak mungkin untuk menghitung semua fitur model.

Persiapan data

Bayangkan sebuah laboratorium sains sibuk yang dipenuhi peralatan canggih dan peneliti yang antusias. Di tengah ruangan, sebuah komputer besar menjalankan simulasi kompleks untuk memprediksi perilaku sistem lingkungan yang kompleks. Para ilmuwan disekitarnya memantau layar komputernya, memasukkan data baru dan memperhatikan setiap detail yang muncul. Mereka mendiskusikan hasil simulasi dan mencoba memahami makna dari pola yang mereka temukan.

Sementara itu, di dalam ruang lainnya, tim teknik sedang bekerja keras mempersiapkan sensor dan perangkat fisik lainnya yang akan berperan penting dalam simulasi. Mereka bekerja keras untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan selalu akurat. Semua orang di lab ini bekerja sama menggunakan simulasi komputer untuk lebih memahami dunia di sekitar kita dan membuat prediksi yang lebih akurat tentang masa depan.

Disadur dari: en.wikipedia.org