Pada artikel ini disajikan gambar peta Provinsi Jawa Timur secara lengkap meliputi peta jalan, kabupaten dan kota beserta gambar dengan ukuran besar plus keterangannya. Dengan melihat informasi peta Jawa Timur berikut ini, diharapkan dapat menambah wawasan kita dan mengetahui lokasi-lokasi jalan baik yang terpencil maupun di kota besar, mengetahui batas-batas wilayah antara kabupaten dan kota. Peta Jawa Timur di bawah ini juga bermanfaat bagi anda yang sedang melakukan perjalanan mudik atau pun keperluan wisata/liburan.

Selain peta dengan ukuran besar, Anda juga bisa melihat peta Jawa Timur secara langsung melalui satelit via google map. Dengan cara ini, kalian bisa mengetahui posisi Anda dan mencari serta mengukur jarak lokasi yang akan anda tuju. Jawa Timur memang sangat luas, terdapat sekitar 29 kabupaten dan 9 kota, melalui peta Jawa Timur di bawah ini Anda akan mengetahui lokasi dimanapun di Jatim. Oke, langsung saja simak selengkapnya berikut ini.

Peta Kabupaten dan Kota di Jawa Timur

Dari gambar peta Jawa Timur diatas dapat kita ketahui lokasi kabupaten-kabupaten dan kota. Warna ping merupakan keterangan kota ditandai dengan huruf A-I. Hijau adalah wilayah Kabupaten, Ungu merupakan Ibukota Kabupaten. Kalian bisa melihat letak kabupaten dan kota beserta batas-batas wilayahnya ditandai dengan garis hitam. 

Provinsi Jawa Timur terletak dibagian timur Pulau Jawa, memiliki luas wilayah sekitar 47.922 km2 dengan ibu kotanya adalah Surabaya. Berdasarkan sensus penduduk tahun 2017, populasi manusia/penduduk di Jawa Timur mencapai sekitar 42 juta jiwa lebih (terbanyak ke dua setelah Jawa Barat). Dari gambar peta Jawa Timur diatas, diketahui bahwa batas-batas wilayah provinsi ini antara lain : berbatasan dengan Provinsi Jawa Tengah disebelah barat, Laut Jawa disebelah Utara, Selat Bali disebelah Timur dan Samudra Hindia di bagian selatan.

Peta Jalan di Jawa Timur

Peta Jawa Timur di atas merupakan peta jalan, anda bisa melihat jalan-jalan utama di Jatim yang menghubungkan antara satu daerah tertentu ke daerah lain baik itu antar kabupaten maupun kota. Peta jalan di Provinsi Jawa Timur diatas ditandai dengan garis berwarna kuning.

Jika gambar peta di atas dirasa kurang lengkap, berikut ini tambahan gambar peta Jawa Timur ukuran besar yang bisa anda lihat maupun mendownloadnya:

Selain mengetahui jalan penghubung anta kabupaten dan kota di Jatim, melalui peta Jawa Timur berukuran besar diatas anda dapat mengetahui lokasi gunung-gunung tinggi di provinsi ini. Warna merah merupakan gunung aktif dan hijau tidak aktif.

Berikut ini informasi daftar 29 kabupaten dan kota di Jawa Timur dengan keterangan luas wilayahnya, antara lain:

Berikut ini informasi daftar 29 kabupaten dan kota di Jawa Timur dengan keterangan luas wilayahnya, antara lain :

1. Kabupaten Bangkalan, luas wilayah 1,001 km2. 
2. Kabupaten Banyuwangi, luas wilayah 363,16 km2.
3. Kabupaten Blitar, luas wilayah 700 km2.
4. Kabupaten Bojonegoro, luas wilayah 508,8 km2.
5. Kabupaten Bondowoso, luas wilayah 472,26 km2.
6. Kabupaten Gresik, luas wilayah 1.098 km2.
7. Kabupaten Jember, luas wilayah 787,47 km2.
8. Kabupaten Jombang, luas wilayah 1.036,27 km2.
9. Kabupaten Kediri, luas wilayah 1.531,34 km2.
10. Kabupaten Lamongan, luas wilayah 753,2 km2.
11. Kabupaten Lumajang, luas wilayah 571,7 km2.
12. Kabupaten Madiun, luas wilayah 654,78 km2.
13. Kabupaten Magetan, luas wilayah 901,5 km2
14. Kabupaten Malang, luas wilayah 875,96 km2.
15. Kabupaten Mojokerto, luas wilayah 1.199,4 km2.
16. Kabupaten Nganjuk, luas wilayah 850 km2
17. Kabupaten Ngawi, luas wilayah 705,78 km2.
18. Kabupaten Pacitan, luas wilayah 387 km2.
19. Kabupaten Pamekasan, luas wilayah 1.117,09 km2
20. Kabupaten Pasuruan, luas wilayah 928,97 km2.
21. Kabupaten Ponorogo, luas wilayah 620 km2.
22. Kabupaten Probolinggo, luas wilayah 665 km2.
23. Kabupaten Sampang, luas wilayah 690 km2.
24. Kabupaten Sidoarjo, luas wilayah 2.703 km2.
25. Kabupaten Situbondo, luas wilayah 433,3 km2.
26. Kabupaten Sumenep, luas wilayah 494 km2.
27. Kabupaten Trenggalek, luas wilayah 628 km2.
28. Kabupaten Tuban, luas wilayah 551,5 km2.
29. Kabupaten Tulungagung, luas wilayah 891 km2.
30. Kota Batu, luas wilayah 900 km2.
31. Kota Blitar, luas wilayah 3.891 km2.
32. Kota Kediri, luas wilayah 4.218 km2.
33. Kota Madiun, luas wilayah 5.981 km2.
34. Kota Malang, luas wilayah 7.800 km2.
35. Kota Mojokerto, luas wilayah 6.792 km2.
36. Kota Pasuruan, luas wilayah 5.991 km2.
37. Kota Probolinggo, luas wilayah 7.924 km2.
38. Kota Surabaya, luas wilayah 8304 km2

Sumber: sumbersejarah1.blogspot.com

Ekonomi Sirkular dan Tantangan Pendanaannya

Ekonomi sirkular kini menjadi salah satu pendekatan paling menjanjikan dalam mengatasi krisis lingkungan dan pemborosan sumber daya global. Alih-alih mengikuti pola "ambil–buat–buang", ekonomi sirkular berusaha mengoptimalkan siklus hidup produk, meminimalkan limbah, dan menciptakan nilai berkelanjutan. Meski konsep ini makin diterima secara luas, salah satu tantangan terbesarnya adalah pembiayaan. Bagaimana cara membiayai proyek ekonomi sirkular yang cenderung inovatif, tidak biasa, dan berisiko tinggi di mata investor tradisional?

Makalah berjudul “Financing Circular Economy Projects: A Clinical Study” karya Stefania Migliorelli (2021) menjawab pertanyaan ini dengan pendekatan klinis melalui studi kasus konkret. Artikel ini menjadi referensi penting karena mengombinasikan teori keuangan dengan dinamika riil implementasi ekonomi sirkular di Eropa.

Mengapa Pembiayaan Ekonomi Sirkular Itu Rumit?

Secara umum, proyek ekonomi sirkular memiliki karakteristik yang membuatnya sulit masuk dalam skema pendanaan konvensional. Beberapa hambatan utamanya adalah:

• Model bisnis yang belum terbukti: Investor cenderung berhati-hati terhadap proyek yang belum memiliki rekam jejak kuat.
• Return on investment (ROI) yang jangka panjang: Proyek daur ulang atau penggunaan ulang sering kali membutuhkan waktu lebih lama untuk menghasilkan keuntungan.
• Risiko teknologi dan pasar: Karena proyek sirkular kerap bergantung pada teknologi baru dan perubahan perilaku konsumen, tingkat ketidakpastiannya lebih tinggi.
• Kurangnya metrik yang distandarkan: Tidak ada indikator universal untuk menilai keberhasilan proyek sirkular secara finansial dan lingkungan.

Makalah ini menggarisbawahi bahwa sistem keuangan saat ini belum sepenuhnya siap mendukung transformasi menuju ekonomi sirkular, meskipun banyak bank, investor, dan lembaga multilateral sudah menunjukkan minat.

Studi Kasus: Proyek Circular Economy di Italia Utara

Sebagai bagian dari studi klinisnya, Migliorelli meneliti secara mendalam sebuah proyek ekonomi sirkular yang dilakukan oleh perusahaan publik lokal (local public utility company) di Italia Utara. Proyek ini difokuskan pada:

• Pengelolaan limbah berbasis prinsip sirkular
• Investasi dalam infrastruktur baru untuk pemrosesan dan daur ulang
• Pemanfaatan kembali limbah organik untuk energi atau pupuk

Pendanaan proyek tersebut bernilai sekitar €85 juta, yang mencakup investasi dalam fasilitas pengolahan limbah, kendaraan pengangkut yang ramah lingkungan, dan teknologi pelacakan pintar. Sumber pendanaannya terdiri dari:

• Dana sendiri (equity): sekitar 30%
• Pinjaman bank: 45%
• Dana publik (UE dan nasional): 25%

Pendekatan ini menjadi contoh nyata bagaimana skema pembiayaan bisa dirancang untuk proyek berisiko tinggi dengan melibatkan berbagai pihak.

Mekanisme Pembiayaan: Kolaborasi Multi-Pihak

Dalam proyek ini, perusahaan lokal bekerja sama dengan bank pembangunan daerah dan lembaga pemerintah nasional serta Uni Eropa. Sinergi ini memungkinkan perusahaan untuk mengurangi beban risiko keuangan secara signifikan.

Bank pembangunan tidak hanya menyediakan modal, tetapi juga berperan aktif dalam:

• Evaluasi kelayakan teknis proyek
• Penyusunan laporan dampak lingkungan
• Penjaminan sebagian pinjaman

Sementara dana publik, baik dari program nasional maupun EU Cohesion Funds, digunakan untuk:

• Menutupi biaya investasi awal
• Memberikan insentif untuk inovasi teknologi
• Mendukung pelatihan tenaga kerja lokal

Struktur pembiayaan ini menjadi model hibrida antara mekanisme pasar dan dukungan publik, yang dinilai efektif dalam mendanai proyek transformatif.

Faktor Kunci Keberhasilan Pembiayaan

Dari analisis klinis ini, ada beberapa pelajaran penting yang dapat diambil oleh pelaku industri dan pembuat kebijakan:

1. Adanya peran fasilitator keuangan (financial enabler): Dalam hal ini, bank pembangunan daerah bertindak sebagai katalis yang mempertemukan pelaku proyek dengan sumber dana.
2. Kepemimpinan lokal yang kuat: Proyek ini dipimpin oleh entitas publik lokal yang memiliki kapasitas teknis dan legitimasi sosial.
3. Model bisnis yang adaptif: Perusahaan menerapkan prinsip fleksibilitas dalam model bisnisnya, termasuk diversifikasi layanan dan pendekatan berbasis nilai tambah lingkungan.
4. Keterbukaan terhadap inovasi: Proyek ini menggabungkan teknologi digital untuk pelacakan limbah dan pemantauan dampak, yang meningkatkan transparansi dan efisiensi.
5. Adanya dukungan kebijakan nasional dan regional: Proyek ini tidak berdiri sendiri, tetapi bagian dari kerangka strategi sirkular ekonomi nasional Italia dan agenda hijau Uni Eropa.

Perbandingan dengan Proyek Serupa di Negara Lain

Studi Migliorelli menarik untuk dibandingkan dengan upaya pembiayaan proyek sirkular di negara-negara seperti Belanda atau Jerman. Di Belanda, banyak proyek sirkular didanai melalui kemitraan publik-swasta dengan keterlibatan lembaga keuangan berkelanjutan. Sedangkan di Jerman, model yang banyak digunakan adalah insentif pajak dan skema leasing berbasis performa.

Namun yang membedakan studi kasus Italia adalah pendekatan klinis dan lokal—di mana pemerintah daerah memimpin langsung proses transformasi dan tidak bergantung pada investor korporat besar. Ini bisa menjadi model yang relevan untuk diterapkan di negara berkembang, termasuk Indonesia, di mana peran pemerintah daerah dalam pengelolaan sampah dan infrastruktur dasar sangat vital.

Tantangan Umum yang Perlu Diantisipasi

Meski studi ini menunjukkan keberhasilan relatif, masih ada beberapa tantangan yang tidak bisa diabaikan:

• Kompleksitas koordinasi antar pemangku kepentingan: Butuh waktu dan energi untuk menyatukan visi dan ekspektasi antara sektor publik, bank, dan masyarakat.
• Kebutuhan akan data lingkungan yang kuat: Banyak lembaga keuangan masih kesulitan mengukur risiko lingkungan secara kuantitatif.
• Keterbatasan kapasitas teknis di tingkat lokal: Tidak semua pemerintah daerah memiliki SDM atau pengalaman untuk mengelola proyek sirkular berskala besar.

Implikasi bagi Indonesia: Bisa atau Tidak?

Dalam konteks Indonesia, pendekatan studi klinis Migliorelli sangat relevan. Banyak proyek pengelolaan limbah dan energi terbarukan di daerah yang tidak kunjung terlaksana karena masalah pembiayaan. Studi ini memberikan peta jalan tentang bagaimana pemerintah daerah, BUMD, dan lembaga keuangan bisa bersinergi:

• Bank pembangunan daerah atau BUMN dapat mengambil peran seperti bank pembangunan di Italia Utara.
• Dana transfer daerah atau green bond dapat digunakan untuk mendanai investasi awal proyek sirkular.
• Kolaborasi dengan universitas dan startup bisa mendukung komponen inovasi dan teknologi digital.

Namun tentu saja, diperlukan dukungan kebijakan yang konsisten, termasuk insentif fiskal, pelatihan SDM, dan penyederhanaan prosedur birokrasi.

Kesimpulan: Menuju Ekonomi Sirkular yang Dibiayai dengan Cerdas

Studi Financing Circular Economy Projects: A Clinical Study memberikan gambaran nyata bagaimana proyek ekonomi sirkular dapat berhasil dibiayai jika ada kolaborasi strategis, kepemimpinan lokal yang kuat, dan model keuangan yang fleksibel. Studi kasus Italia Utara menunjukkan bahwa transisi menuju ekonomi hijau bukanlah mimpi, tetapi proyek yang bisa diwujudkan dengan pendekatan yang tepat.

Pelajaran penting dari studi ini adalah bahwa pembiayaan proyek sirkular membutuhkan pemahaman lintas sektor, penguatan kapasitas lokal, dan integrasi antara insentif ekonomi dan nilai lingkungan. Ke depan, tantangan terbesar bukanlah hanya soal uang, tetapi soal desain kelembagaan dan kemauan kolektif untuk berubah.

Sumber:

Migliorelli, Stefania. (2021). Financing Circular Economy Projects: A Clinical Study. ERBE (Environmental and Resource Economics Books and Essays), Issue 02104.

Pendahuluan: Menata Ulang Manajemen Air untuk Masa Depan

Perubahan iklim, kelangkaan air, dan pertumbuhan penduduk menimbulkan tantangan besar bagi manajemen sumber daya air. Di tengah kebutuhan akan efisiensi irigasi, artikel ini menyoroti bagaimana system dynamics modeling digunakan untuk mengevaluasi dampak kebijakan efisiensi irigasi (IE Policy) dalam jangka panjang, dengan studi kasus di Lower Rio Grande (LRG), New Mexico.

Studi ini menguji bagaimana kebijakan efisiensi irigasi—melalui lining kanal dan teknologi irigasi presisi—mempengaruhi dinamika air tanah, konektivitas sistem air, dan kesejahteraan ekonomi petani.

Metodologi: Memodelkan Sistem Sosiohidrologi

Model ini terdiri dari 15 komponen (stocks) dan 33 aliran (flows), mencakup modul air, tanah, modal, dan populasi, yang dijalankan dalam periode 1969–2099. Tiga skenario iklim digunakan berdasarkan proyeksi emisi berbeda:

• GFDL (emisi tinggi)
• UKMO (emisi sedang)
• NCAR (emisi rendah)

Kebijakan IE yang diuji meliputi:

• Kanal lining dengan biaya $100/acre-ft
• Irigasi presisi senilai $800/acre
• Peningkatan efisiensi conveyance sebesar 20%
• Pengurangan perkolasi dalam sebesar 50%

Studi Kasus: Lower Rio Grande, New Mexico

Wilayah LRG didominasi oleh pertanian irigasi, terutama perkebunan pecan, yang mencakup lebih dari 30% lahan.
Beberapa data penting:

• Curah hujan: 8–20 inci/tahun
• Populasi: >209.000 jiwa (tahun 2010)
• Irigasi pertanian menyerap 87% air dari Bendungan Elephant Butte
• Sumber air: permukaan dan air tanah, saling terkoneksi secara kuat

Hasil Simulasi dan Analisis

1. Dampak terhadap Pendapatan Pertanian

Pendapatan pertanian menurun signifikan akibat investasi jangka panjang IE Policy:

• Tahun 2017–2050: turun 32,7% (GFDL), 19,1% (UKMO), 23% (NCAR)
• Tahun 2051–2099: turun 7,8%, 5,7%, dan 10%

Artinya: meskipun IE meningkatkan efisiensi air, dampaknya terhadap keuntungan pertanian negatif, terutama di awal implementasi.

2. Dampak terhadap Ketersediaan Air (Abundance)

Kebijakan IE meningkatkan abundance air:

• Tahun 2051–2099: naik 39,4% (UKMO) dan 74,5% (NCAR)
• Tahun 2017–2050: naik rata-rata 15,3%

Namun, manfaat ini tidak cukup mengimbangi dampak ekonomi.

3. Dampak terhadap Konektivitas Hidrologis

Semua skenario menunjukkan penurunan konektivitas sistem air:

• Turun 25–31% akibat kanal lining dan irigasi presisi

Akibatnya: penurunan recharge air tanah, koneksi antara sungai-kanal–air tanah berkurang.

4. Dampak terhadap Groundwater dan Permintaan Air

Ketergantungan terhadap air tanah menurun di awal, tapi efeknya tidak tahan lama:

• Penurunan hingga 39,1% (NCAR) di 2017–2050
• Setelah 2050, manfaat tersebut menurun drastis

Namun, permintaan air untuk pertanian meningkat:

• Hingga 9,3% dalam periode 2017–2050
• Penyebab: petani memilih tanaman yang lebih menguntungkan tapi boros air (misalnya pecan), terutama saat suhu naik

Analisis Dampak Jangka Panjang

Kehilangan Konektivitas = Ancaman Bagi Ketahanan Air

Konektivitas air bukan sekadar teknis: ia berperan penting dalam:

• Recharge air tanah
• Kualitas air
• Kesehatan ekosistem
• Penyediaan air untuk pengguna hilir

Kebijakan IE tanpa pengelolaan lanjutan akan memperburuk kelangkaan air di masa depan, meskipun terlihat "hemat" dalam jangka pendek.

Masalah Ekonomi: Biaya Tinggi, Manfaat Lambat

Kebijakan ini mengorbankan pendapatan petani secara signifikan, terutama pada 30 tahun pertama.
Contoh konkret:

• Biaya pemasangan irigasi tetes di Rincon, NM (26 acre) = $52.000
• Biaya pengeboran sumur irigasi (325 acre) = $150.000

Tanpa subsidi atau insentif, kebijakan ini dinilai tidak layak secara ekonomi.

Rekomendasi Strategi Adaptif

1. Replenisasi Air Tanah di Tahun-Tahun Basah

Program recharge akuifer saat tahun basah sangat diperlukan untuk menyeimbangkan kehilangan konektivitas.

2. Diversifikasi dan Fleksibilitas Pola Tanam

Petani perlu didukung agar berani mengubah pola tanam sesuai kondisi air, bukan memaksakan tanaman dengan kebutuhan air besar.

3. Subsidi dan Insentif Finansial

Pemerintah perlu memberi insentif untuk meringankan beban awal investasi infrastruktur efisiensi.

Kesimpulan

Kebijakan efisiensi irigasi memang meningkatkan efisiensi teknis dan volume air yang tersedia, namun tidak menjamin keberlanjutan tanpa strategi pendukung. Dampak negatif terhadap konektivitas air dan ekonomi petani justru mengancam ketahanan jangka panjang.

Solusi ke depan harus holistik: menggabungkan inovasi teknis, insentif ekonomi, dan pendekatan adaptif berbasis data jangka panjang.
System dynamics modeling terbukti menjadi alat penting untuk mengantisipasi konsekuensi kebijakan air sebelum diterapkan secara luas.

📚 Sumber Asli:

Yining Bai, Saeed P. Langarudi, Alexander G. Fernald. System Dynamics Modeling for Evaluating Regional Hydrologic and Economic Effects of Irrigation Efficiency Policy. Hydrology 2021, 8, 61.

Mengapa Sertifikasi Menjadi Penting di Dunia Kerja Saat Ini?

Dalam dunia bisnis yang semakin kompetitif dan dinamis, keberhasilan perusahaan tidak hanya ditentukan oleh produk dan strategi pemasaran, tetapi juga oleh kualitas sumber daya manusianya. Terutama dalam sektor teknis seperti persewaan alat berat dan logistik, karyawan dituntut untuk memiliki keterampilan teknis yang mumpuni sekaligus kemampuan beradaptasi terhadap perubahan teknologi. Penelitian yang dilakukan oleh Ela Wahyu Diyanti dan Ika Korika Swasti di PT Petrokopindo Cipta Selaras menjadi salah satu kajian penting yang menyoroti bagaimana pelatihan sertifikasi dapat menjadi kunci utama dalam meningkatkan performa karyawan, bahkan lebih signifikan dibandingkan kompetensi teknis yang dimiliki sejak awal.

Menurunnya Kinerja di Tengah Beban Kerja Teknis

Selama periode 2020 hingga 2022, PT Petrokopindo mencatat adanya penurunan dalam kualitas dan kuantitas kinerja karyawan teknisi. Dalam penilaian kinerja internal, jumlah karyawan yang memperoleh nilai sangat baik terus menurun setiap tahunnya, sementara angka karyawan dengan nilai "kurang" justru meningkat. Tak hanya itu, target kerja dalam hal perbaikan unit juga terus meleset dari tahun ke tahun. Jika pada 2020 target tercapai sebesar 83 persen, maka pada 2022 capaian tersebut anjlok menjadi hanya 59 persen.

Menurut hasil wawancara dengan pihak HRD perusahaan, hal ini disebabkan oleh minimnya pemahaman sebagian teknisi terhadap tanggung jawab dan prosedur kerja. Banyak di antara mereka yang kesulitan menyelesaikan tugas tepat waktu dan menunjukkan ketidaksiapan dalam menangani keluhan pelanggan secara profesional. Ini mengindikasikan bahwa kompetensi teknis yang dimiliki para teknisi belum cukup kuat untuk menopang produktivitas kerja secara optimal.

Investasi Strategis: Sertifikasi dan Pelatihan

Menanggapi penurunan kinerja tersebut, perusahaan mulai menggelar sejumlah pelatihan bersertifikat, terutama pada tahun 2022. Fokus utama pelatihan ini adalah pada peningkatan keahlian teknis, keselamatan kerja (K3), serta penguasaan peralatan berat. Pelatihan bersertifikasi yang paling masif diikuti adalah sertifikasi teknisi alat angkat dan transportasi yang diikuti oleh seluruh teknisi, yaitu sebanyak 46 orang. Selain itu, ada pelatihan lain seperti penanganan kecelakaan kerja, pelatihan pemadam kebakaran, hingga pelatihan sopir barang berbahaya.

Tujuan dari program ini adalah agar para karyawan tidak hanya memiliki pengalaman di lapangan, tetapi juga mendapatkan pembaruan pengetahuan yang terstandarisasi dan relevan dengan kebutuhan industri. Dengan pelatihan ini, perusahaan berharap performa individu meningkat, yang berdampak langsung pada efisiensi operasional perusahaan.

Metode Penelitian dan Hasil Analisis

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan populasi 46 teknisi yang semuanya dijadikan responden (saturated sampling). Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan Partial Least Square (PLS).

Peneliti menguji dua hipotesis utama, yaitu apakah kompetensi teknis dan pelatihan sertifikasi berpengaruh terhadap kinerja karyawan. Hasilnya sangat menarik: kompetensi teknis ternyata tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja, sedangkan pelatihan sertifikasi memiliki pengaruh positif dan signifikan.

Hal ini dibuktikan melalui nilai p yang diperoleh dalam uji statistik. Untuk kompetensi teknis, nilai p sebesar 0.149 (lebih besar dari 0.05), menunjukkan bahwa pengaruhnya tidak signifikan. Sebaliknya, pelatihan sertifikasi menunjukkan nilai p sebesar 0.001, yang berarti berpengaruh secara signifikan terhadap peningkatan performa karyawan.

Mengapa Kompetensi Teknis Tidak Mempengaruhi Kinerja?

Hasil ini mungkin terdengar mengejutkan, tetapi bisa dijelaskan. Kompetensi teknis yang dimiliki oleh karyawan—baik dari segi pengalaman, pengetahuan dasar, hingga kemampuan menggunakan alat—tidak menjamin bahwa mereka bisa menyelesaikan pekerjaan secara efektif, terutama jika mereka tidak mendapatkan pelatihan yang berkelanjutan dan sesuai dengan perkembangan teknologi.

Peneliti mencatat bahwa banyak karyawan yang hanya mengandalkan pengalaman kerja, tanpa memahami prosedur kerja terkini atau standar keselamatan terbaru. Tanpa pelatihan yang terstruktur, pengalaman tersebut tidak dapat dimaksimalkan. Bahkan, beberapa teknisi dengan latar belakang pendidikan rendah mampu menunjukkan performa yang baik setelah mengikuti pelatihan, yang mengindikasikan bahwa penguasaan materi pelatihan lebih menentukan daripada latar belakang kompetensi awal.

Peran Strategis Pelatihan Sertifikasi

Pelatihan sertifikasi tidak hanya menjadi media transfer ilmu, tetapi juga meningkatkan motivasi, kepercayaan diri, dan profesionalisme karyawan. Dalam studi ini, indikator yang paling berkontribusi terhadap peningkatan kinerja adalah penguasaan materi pelatihan, diikuti oleh dukungan terhadap pekerjaan dan cara penyampaian materi yang baik.

Dengan pemahaman materi yang kuat, karyawan mampu menyelesaikan pekerjaan lebih cepat, lebih tepat, dan lebih aman. Selain itu, adanya sertifikat juga memberikan pengakuan formal terhadap kemampuan mereka, yang dapat menjadi dorongan psikologis tersendiri.

Bandingkan dengan Studi Lain

Menariknya, hasil ini berbeda dari penelitian sebelumnya seperti yang dilakukan oleh Rahma Sari dan Eny Ariyanto (2016) atau Ulfaturrosida et al. (2022), yang menyatakan bahwa kompetensi teknis memiliki pengaruh besar terhadap kinerja. Perbedaan hasil ini bisa dipengaruhi oleh berbagai faktor kontekstual, seperti struktur organisasi, sistem penilaian, budaya kerja, dan karakteristik industri.

Artinya, tidak ada satu solusi tunggal untuk semua organisasi. Di PT Petrokopindo, pelatihan bersertifikat terbukti lebih efektif karena menutup celah pengetahuan praktis yang selama ini tidak diisi oleh pengalaman kerja semata.

Rekomendasi Strategis

Berdasarkan hasil penelitian ini, ada beberapa saran yang dapat diterapkan oleh perusahaan sejenis:

1. Fokus pada pelatihan terstandar: Tidak cukup hanya mengandalkan pengalaman kerja. Pelatihan berkala dan bersertifikat wajib diberikan agar karyawan terus berkembang sesuai kebutuhan industri.
2. Evaluasi kompetensi secara komprehensif: Jangan hanya menilai dari pengalaman atau pendidikan formal, tetapi lihat dari hasil pelatihan dan keterampilan yang dapat diukur secara obyektif.
3. Tingkatkan motivasi melalui pengakuan formal: Berikan penghargaan atau insentif bagi karyawan yang berhasil menyelesaikan pelatihan dengan baik, termasuk peluang promosi atau bonus.
4. Kembangkan soft skill: Selain keterampilan teknis, pelatihan juga harus mencakup komunikasi, kerja sama tim, dan manajemen waktu.

Penutup: Pelatihan Adalah Kunci Sukses

Penelitian ini membuktikan bahwa dalam industri teknis, pelatihan bersertifikasi lebih berdampak signifikan terhadap peningkatan performa karyawan dibandingkan kompetensi teknis awal. Investasi pada pelatihan bukan hanya tentang biaya, tetapi merupakan strategi jangka panjang untuk memastikan kualitas SDM dan daya saing perusahaan.

Di tengah transformasi industri dan perkembangan teknologi yang cepat, perusahaan yang cerdas adalah perusahaan yang menjadikan pelatihan sebagai bagian dari budaya kerja. Tidak ada SDM hebat tanpa pembelajaran yang berkelanjutan. Karena pada akhirnya, manusia tetap menjadi aset terpenting dalam setiap keberhasilan bisnis.

Sumber:

Ela Wahyu Diyanti & Ika Korika Swasti. (2023). The Effect of Technical Competence and Certification Training on Employee Performance at PT. Petrokopindo Cipta Selaras. Indonesian Journal of Business Analytics (IJBA), Vol.3, No.5, 2023: 1803–1814.

Pendahuluan: Konsep Baru untuk Dunia yang Berubah

Dalam menghadapi perubahan iklim dan tekanan terhadap sumber daya air, ilmu hidrologi dituntut untuk beradaptasi. Artikel “Sociohydrology: A New Science of People and Water” memperkenalkan socio-hydrology, disiplin baru yang memandang manusia bukan lagi sebagai faktor eksternal dalam siklus air, melainkan bagian internal yang saling berinteraksi dan membentuk dinamika sistem air secara keseluruhan.

Sociohydrology lahir dari kebutuhan untuk menjelaskan fenomena tak terduga dalam manajemen air, di mana aktivitas manusia dan sistem air saling memengaruhi melalui proses yang kompleks, non-linear, dan sering kali menghasilkan kejutan sosial maupun ekologis.

Konsep Kunci: Sistem Manusia-Air yang Saling Terhubung

Sociohydrology memandang interaksi antara manusia dan air sebagai coupled human-water system yang mengalami co-evolution. Artinya, perubahan pada satu elemen (misalnya pembangunan bendungan atau kebijakan air) dapat mengubah respons sosial (seperti migrasi, konflik, atau perubahan pola tanam) dan sebaliknya.

Contoh nyata yang dibahas dalam paper ini adalah Cekungan Sungai Murrumbidgee di Australia. Pada awal abad ke-20, pembangunan irigasi berkembang pesat hingga menguras hampir 100% aliran air saat musim kering. Pada tahun 1980-an, kerusakan ekosistem memicu perubahan kebijakan besar: pemerintah mulai membeli hak air petani dan mengalihkan fokus ke pemulihan lingkungan. Ini menunjukkan bagaimana interaksi jangka panjang manusia-air dapat memicu transformasi sosial dan ekologis.

Studi Kasus 1: Sungai Murrumbidgee, Australia

📍 Lokasi: Tenggara Australia, 84.000 km²
📈 Angka kunci:

• 1950: 100% air musim kering diserap untuk irigasi
• 2007: Pemerintah membeli hak air petani, memulai pemulihan lingkungan
• 2030 (proyeksi): Pola irigasi bergeser kembali ke hilir

🌱 Insight:
Konflik antara irigasi dan ekosistem tak bisa dipahami hanya dari sisi teknis air. Dinamika sosial-politik, tekanan ekonomi, dan kondisi lingkungan menciptakan sistem kompleks yang tak bisa dipisahkan satu sama lain.

Studi Kasus 2: Kekeringan Sahel dan Pola Curah Hujan Global

📍 Lokasi: Kawasan Sahel, Afrika Barat
📈 Angka kunci:

• 60% hujan di Sahel berasal dari penguapan daratan di wilayah lain
• Aktivitas manusia di hulu (East Africa) menyebabkan pengurangan penguapan
• Dampak: penggurunan, kelaparan, dan migrasi paksa

💡 Insight:
Perubahan penggunaan lahan di satu wilayah bisa memengaruhi curah hujan di wilayah lain. Ini memperkenalkan konsep precipitation shed (wilayah sumber hujan), bukan hanya watershed.

Apa Bedanya Sociohydrology dan IWRM?

🔍 IWRM (Integrated Water Resource Management) berfokus pada pengendalian dan pengelolaan sistem air untuk hasil sosial dan lingkungan tertentu, biasanya dengan pendekatan skenario.

🧠 Sociohydrology lebih menekankan pengamatan, pemahaman, dan prediksi terhadap dinamika jangka panjang antara manusia dan air, termasuk kemungkinan munculnya perilaku spontan dan tak terduga.

Contoh: IWRM mungkin membuat rencana skenario tentang irigasi, sedangkan sociohydrology ingin tahu bagaimana hubungan irigasi dan kebijakan bisa berevolusi dalam 50 tahun ke depan.

Dinamika Tak Terduga: Tipping Points dan Resiliensi

Salah satu keunggulan pendekatan ini adalah kemampuannya menjelaskan perubahan drastis dalam sistem sosial-ekologis yang melampaui ambang batas (tipping points), seperti:

• Pergeseran dari air permukaan ke air tanah di Bangladesh, yang kemudian menyebabkan keracunan arsenik tak terduga.
• Konflik akibat kelangkaan air, ketika sistem sosial tidak siap menghadapi perubahan mendadak seperti banjir besar, kekeringan, atau degradasi lahan.

Konsep Virtual Water Trade

Ilmu ini juga menjelaskan konsep perdagangan air secara tidak langsung, yaitu melalui virtual water—air yang digunakan untuk memproduksi komoditas makanan (contohnya: gandum, daging) yang kemudian diekspor ke negara lain.

Contohnya, Belanda mengimpor kedelai dari Brasil untuk produksi daging babi, namun limbah nutrisinya tertinggal di Eropa, menciptakan ketidakseimbangan ekologis yang tidak ditanggung oleh konsumen.

Tiga Jalur Riset Sociohydrology

1. Historical Sociohydrology:
   Meneliti interaksi manusia air di masa lalu seperti keruntuhan peradaban Sumeria akibat salinisasi tanah karena irigasi besar-besaran.
2. Comparative Sociohydrology:
   Membandingkan respons sosial dan air di berbagai wilayah (berdasarkan iklim, sosial, ekonomi) untuk memahami pola besar dan dinamika lokal.
3. Process Sociohydrology:
   Studi mendalam jangka panjang di suatu wilayah untuk mengidentifikasi pola, hubungan sebab-akibat, dan skenario masa depan dengan basis kuantitatif.

Nilai Tambah dan Tantangan

🌍 Ilmu ini menjadi sangat penting karena hampir semua sistem air kini telah “terganggu” oleh manusia.
💬 Tantangannya adalah menjembatani dunia fisik (hidrologi) dan sosial (kebijakan, budaya, pasar).
📊 Diperlukan pendekatan kuantitatif berbasis data dan model baru untuk memahami dinamika sosial-air.

Kesimpulan: Paradigma Baru dalam Sains Air

Sociohydrology mengajak kita meninggalkan pandangan lama bahwa air dan manusia bisa dipisahkan dalam studi ilmiah. Sebaliknya, ia menekankan pentingnya pemahaman bersama bahwa untuk mencapai keberlanjutan air, kita harus memahami perilaku manusia.

Ilmu ini tidak hanya menjelaskan apa yang terjadi dengan air, tapi juga mengapa dan bagaimana manusia ikut mengubahnya. Di masa depan, pendekatan ini bisa jadi landasan penting bagi kebijakan air yang lebih adil dan berkelanjutan di seluruh dunia.

📚 Sumber Asli:

Murugesu Sivapalan, Hubert H. G. Savenije, Günter Blöschl. Sociohydrology: A New Science of People and Water. Hydrological Processes (2011). DOI: 10.1002/hyp.8426

Mengapa Transisi Kekeringan ke Banjir Jadi Sorotan Global?

Dalam beberapa tahun terakhir, dunia menyaksikan semakin banyak fenomena cuaca ekstrem yang melampaui aturan normal. Salah satu yang kian sering terjadi adalah transisi atau perubahan cepat dari kekeringan parah ke banjir besar, yang dikenal sebagai drought-to-flood transition. Dampaknya sangat kompleks: dari kerugian ekonomi, rusaknya ekosistem, hingga korban jiwa.

Hal ini tak hanya menjadi isu global, tapi juga berdampak lokal di banyak tempat, mulai dari Eropa, Amerika, hingga Asia Tenggara. Sebuah studi penting yang dirilis oleh Anderson dkk. pada tahun 2025 mencoba menjawab pertanyaan mendasar: bagaimana kita mendefinisikan dan mendeteksi fenomena seperti ini secara akurat?

Artikel ini membahas secara mendalam temuan penting dari studi Anderson dkk., dan mengaitkannya dengan kondisi nyata, termasuk studi kasus dengan angka-angka relevan, serta menyertakan perspektif kritis untuk membuatnya berguna bagi perencana, ilmuwan, dan masyarakat umum.

Banjir Besar Setelah Kemarau Panjang: Realitas yang Mengerikan

Transisi dari kekeringan ke banjir bukan sekadar perubahan cuaca biasa. Di banyak wilayah, kejadian ini justru menjadi pemicu krisis besar. Misalnya, Italia mengalami periode kekeringan dari awal 2022 hingga Mei 2023. Pada saat itu, Sungai Po menyusut drastis dan banyak lahan pertanian gagal panen. Dampaknya, Italia mengalami kerugian ekonomi lebih dari 6 miliar euro hanya dari sektor pertanian dan industri air.

Namun belum usai pulih dari krisis air, wilayah Emilia-Romagna justru dihantam banjir besar pada awal Mei 2023. Hujan ekstrem menyebabkan sungai meluap dan menewaskan sedikitnya 17 orang, serta memicu lebih dari 400 tanah longsor. Transisi ini memperlihatkan betapa cepat dan destruktif satu peristiwa dapat berubah menjadi yang lainnya, ketika sistem alami tak lagi bisa meredam tekanan ekstrem akibat perubahan iklim.

Contoh serupa juga terjadi di Texas, Amerika Serikat. Awal tahun 2023, daerah Sungai Llano menghadapi kekeringan ekstrem selama berbulan-bulan. Tanah mengering, permintaan air melonjak, dan sistem irigasi kolaps. Namun pada akhir Oktober 2023, badai besar datang dan menyebabkan banjir bandang. Air meluap hingga ke jalan raya dan menenggelamkan sejumlah permukiman pinggiran. Transisi tersebut terjadi hanya dalam hitungan hari.

Masalah Utama: Sulitnya Mendeteksi dan Mendefinisikan Transisi

Salah satu kontribusi utama dari studi Anderson dkk. adalah menunjukkan bahwa definisi dan metode deteksi drought-to-flood transition saat ini masih bermasalah. Meski kasus-kasus transisi ekstrem sering terjadi, metode formal sering gagal mendeteksinya atau bahkan salah mengidentifikasi kejadian.

Masalahnya terletak pada tiga hal utama:

1. Pilihan Ambang Batas (Threshold):
   Penelitian ini mencoba tiga pendekatan: threshold harian, musiman, dan tetap. Masing-masing memiliki kelebihan dan kelemahan. Threshold harian fleksibel tapi bisa melewatkan kejadian besar yang melampaui fluktuasi harian. Threshold tetap mungkin terlalu kaku dan mengabaikan variasi musiman. Sebaliknya, threshold musiman bisa lebih menangkap dinamika alami, tapi kurang efektif di wilayah tropis atau kering ekstrim.
2. Jarak Waktu Antara Kejadian:
   Kapan sebuah kekeringan dianggap berakhir dan banjir dimulai? Ini bukan pertanyaan sepele. Dalam studi ini, penulis mendefinisikan waktu maksimal antar-kejadian (dari akhir kekeringan ke awal banjir) selama 90 hari, dan menyebut transisi ‘cepat’ jika berlangsung dalam waktu kurang dari 14 hari. Menentukan rentang waktu terlalu longgar bisa menyebabkan analisis merekam kejadian yang tidak berhubungan. Namun jika terlalu sempit, banyak kejadian nyata justru tidak terdeteksi.
3. Resolusi Data yang Digunakan:
   Di banyak kasus, data harian tidak cukup. Ketika banjir terjadi dalam hitungan jam (seperti di Swiss atau California), deteksi dengan data harian bisa gagal total. Anderson dkk. mencatat bahwa di Sungai Emme, Swiss, banjir kilat pada Juli 2022 tidak terdeteksi dalam data hidrologi resmi, padahal gambar dan berita media menunjukkan kerusakan besar akibat banjir tersebut. Ini menegaskan pentingnya data resolusi tinggi (jam bahkan menit) untuk wilayah rawan banjir cepat.

Studi Kasus Lintas Negara dan Penemuan Penting

Penulis menyertakan delapan kasus nyata di Eropa, Amerika, hingga Australia dan Chili. Beberapa contohnya menunjukkan hasil-hasil menarik:

• Australia (Daintree): Kekeringan dari Agustus hingga Desember 2018 tiba-tiba diputus oleh hujan intens pada 25 Desember. Banjir menyebabkan penutupan akses ferry dan kerusakan di berbagai infrastruktur. Karena wilayah ini punya pola musiman yang jelas, hampir semua metode threshold berhasil mendeteksi transisi tersebut.
• California (Ventura River): Kekeringan 2020–2022 menunjukkan tantangan besar bagi deteksi transisi. Pada 10 Januari 2023, hujan besar memicu kerusakan infrastruktur dan penyelamatan massal. Namun, karena kekeringan dianggap “normal” di musim kemarau lokal, sistem deteksi berbasis threshold gagal menangkap bahwa situasi sebelum banjir adalah kekeringan ekstrem.
• Chili (Rio Colorado): Krisis energi tahun 1998 karena gagal panen dan turunnya produksi PLTA menunjukkan dampak luas dari kekeringan sistemik. Ketika banjir datang pada Juni 2000, sistem tak siap. Analisis menunjukkan bahwa transisi baru terdeteksi jika memakai threshold tetap, walau periode antar-kejadian melebihi definisi 90 hari.

Studi ini menunjukkan bahwa tidak ada satu pun metode deteksi yang bekerja optimal di semua jenis sungai atau iklim. Sebaliknya, pendekatan harus kontekstual, disesuaikan dengan karakter hidrologi lokal dan kebutuhan aplikasi (misalnya keperluan pengelolaan air, cuaca ekstrem, atau pertanian).

Bagaimana Seharusnya Kita Merespons? Rekomendasi Praktis dari Studi

Penulis menyarankan sejumlah langkah konkrit bagi peneliti, praktisi, dan pengambil kebijakan untuk memahami dan menghadapi fenomena ini secara lebih efektif:

1. Gunakan Kombinasi Metodologi dan Filter Tambahan
   Dalam praktik, tidak ada metode tunggal yang sempurna. Gunakan validasi ganda: deteksi otomatis dari data sungai ditambah konfirmasi dampak dari media, masyarakat, atau laporan lapangan.
2. Penyesuaian Berdasarkan Musim dan Tujuan
   Untuk sungai yang tergantung pada salju atau musim hujan, sebaiknya threshold musiman digunakan. Sedangkan di wilayah dengan variabilitas tinggi atau fenomena banjir kilat, resolusi waktu yang lebih tinggi perlu diterapkan.
3. Fokus pada Dampak Nyata
   Sebuah transisi mungkin tidak terlihat ekstrem dalam angka debit air, tapi bisa sangat berdampak karena ketidaksiapan sistem. Oleh karena itu, analisis dampak dan konteks sosial harus menjadi bagian penting dari deteksi peristiwa.
4. Dorong Inovasi Teknologi dan Crowdsourcing Data
   Di negara berkembang, data resmi sering tidak mencukupi. Menggunakan pelaporan warga, citra satelit, dan teknologi sensor murah bisa memperluas cakupan data peringatan dini.
5. Integrasikan Perspektif Lintas Sektor
   Isu drought-to-flood menyentuh banyak sektor: energi, pertanian, kesehatan, bahkan transportasi. Pendekatan terpusat pada satu sektor membuat mitigasi jadi tumpul. Pendekatan sistem jadi keharusan.

Kritik dan Pandangan Tambahan

Salah satu kekuatan besar studi ini adalah keberaniannya untuk tidak mengklaim “solusi final”. Alih-alih, penulis justru mengungkap kerumitan definisi dan pentingnya penyesuaian metode secara dinamis. Namun, beberapa kekurangan tetap layak dicatat:

• Jumlah Studi Kasus Terbatas: Hanya delapan sungai yang dianalisis. Tidak ada satupun dari Asia Tenggara yang sangat rawan cuaca ekstrem tropis. Ini membuka peluang untuk riset lanjutan di Indonesia, Filipina, atau Myanmar.
• Belum Membedah Pola Risiko Sosial: Meski menyebut dampak ekonomi dan korban jiwa, studi kurang menggali bagaimana distribusi kerentanan sosial (misalnya, siapa yang paling terdampak? Rumah tangga miskin? Petani? Nelayan?).
• Belum Tuntas soal Adaptasi Jangka Panjang: Studi ini masih berfokus pada deteksi dan definisi. Langkah kebijakan jangka menengah dan adaptasi sistemik (misalnya revisi tata ruang dan investasi infrastruktur) belum dibahas detail.

Apa Relevansinya Untuk Indonesia?

Dengan lokasi di zona tropis dan curah hujan yang tak menentu akibat perubahan iklim, Indonesia berisiko tinggi mengalami transisi jenis ini. Contoh tahun 2019 dan 2020 menunjukkan fluktuasi ekstrem dari musim kemarau panjang ke banjir mendadak. Kota-kota seperti Jakarta, Bandung, dan Makassar sudah punya pengalaman pahit soal curah hujan ekstrem setelah musim panas yang berkepanjangan.

Sayangnya, Indonesia masih kurang dalam hal data hidrologi resolusi tinggi dan sistem peringatan dini yang mampu mendeteksi dua ekstrem secara berurutan. Kajian seperti ini memberi landasan ilmiah yang kuat bagi Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), BMKG, dan pemerintah daerah untuk membentuk sistem deteksi dan respons bencana yang lebih holistik.

Penutup dan Kesimpulan

Fenomena drought-to-flood transition bukan hanya istilah teknis, tetapi nyata di kehidupan sehari-hari. Ketika hujan ekstrem menggantikan kemarau panjang, masyarakat rentan terjebak dalam krisis beruntun tanpa jeda pemulihan. Studi Anderson dkk. memperingatkan bahwa tanpa pemahaman metodologis yang tepat, kita berisiko mengabaikan peringatan dini dan gagal mengelola kedua ekstrem ini secara terintegrasi.

Masa depan perencanaan bencana dan perubahan iklim menuntut pendekatan baru — yang tidak hanya fokus pada satu bencana dalam satu waktu, tetapi pada transisi di antara keduanya. Indonesia dan dunia perlu segera merespons, sebelum siklus ekstrem ini menjadi norma yang menyakitkan.

Sumber:
Anderson, B. J., Muñoz-Castro, E., Tallaksen, L. M., Matano, A., Götte, J., Armitage, R., Magee, E., & Brunner, M. I. (2025). What is a drought-to-flood transition? Pitfalls and recommendations for defining consecutive hydrological extreme events.