Pendahuluan
Di tengah meningkatnya urgensi krisis lingkungan global, perguruan tinggi memainkan peran vital sebagai katalis perubahan menuju keberlanjutan. Artikel “UI GreenMetric World University Rankings 2023” yang dipublikasikan oleh Universitas Indonesia mengangkat sistem pemeringkatan kampus hijau global berbasis enam kategori utama yang mencerminkan komitmen terhadap lingkungan, efisiensi energi, riset, dan pendidikan berkelanjutan.

Diluncurkan pertama kali pada 2010, UI GreenMetric kini menjadi sistem pemeringkatan keberlanjutan terbesar di dunia, dengan 1.050 universitas dari 85 negara berpartisipasi di tahun 2022. Pemeringkatan ini mendorong transformasi kampus melalui indikator konkret dan benchmarking yang dapat diterapkan secara global.

1. Latar Belakang dan Tujuan Pemeringkatan

UI GreenMetric dilahirkan atas keprihatinan terhadap isu lingkungan seperti perubahan iklim, eksploitasi sumber daya alam, dan ketergantungan energi fosil. Tujuan utamanya adalah:

• Meningkatkan kesadaran kampus terhadap isu keberlanjutan
• Menjadi alat self-assessment bagi institusi pendidikan tinggi
• Mendorong aksi nyata, bukan sekadar wacana
• Membentuk jejaring kolaboratif antar kampus di dunia

Framework UI GreenMetric mengadopsi prinsip 3E (Environment, Economy, Equity) serta menyelaraskan indikator dengan 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs).

2. Pilar dan Metodologi Penilaian

UI GreenMetric menilai universitas berdasarkan enam kategori utama berikut:

1. Setting & Infrastructure (SI) – 15%
2. Energy & Climate Change (EC) – 21%
3. Waste (WS) – 18%
4. Water (WR) – 10%
5. Transportation (TR) – 18%
6. Education & Research (ED) – 18%

Indikator 2023 diperluas dengan penambahan pertanyaan baru seperti:

• Implementasi smart building
• Volume emisi karbon per orang
• Jumlah startup berbasis keberlanjutan
• Program 3R dan daur ulang air
• Keterlibatan organisasi mahasiswa

Penilaian bersifat kuantitatif dan berbasis bukti (evidence-based scoring). Universitas wajib menyertakan data dan dokumentasi untuk setiap indikator.

3. Studi Kasus dan Statistik Global

• Partisipan meningkat dari 95 (2010) menjadi 1.050 universitas (2022)
• Total jaringan UIGWURN mencakup lebih dari 17 juta mahasiswa, 2 juta staf, dan dana riset gabungan mencapai USD 68 miliar
• Workshop dan pelatihan telah dilakukan di lebih dari 40 negara, termasuk Indonesia, Iran, Meksiko, Kolombia, Rusia, dan Thailand
• UI GreenMetric Online Course telah melibatkan universitas dari 7 negara dan mengedukasi mahasiswa tentang praktik terbaik SDGs

Contoh universitas anggota UIGWURN:

• Universitas Diponegoro, Indonesia
• Mahidol University, Thailand
• University of Sao Paulo, Brasil
• RUDN University, Rusia
• Universidad Tecnologica ECOTEC, Ekuador

4. Inovasi, Dampak, dan Arah Masa Depan

Tema UI GreenMetric 2023 adalah “Innovation, Impacts, and Future Direction of Sustainable Universities.”

Inovasi:

• Implementasi smart campus (BIM, IoT)
• Green building & penghematan energi
• Program konservasi air & daur ulang limbah

Dampak:

• Peningkatan jumlah publikasi & program mahasiswa
• Adopsi teknologi hijau oleh universitas
• Kerja sama riset lintas negara

Arah Masa Depan:

• Menyusun Indikator Sosial dan Kultural yang lebih inklusif
• Evaluasi berkelanjutan atas instrumen penilaian
• Memperluas kursus daring global tentang keberlanjutan

5. Keunggulan UI GreenMetric Dibanding Sistem Lain

Dibanding sistem seperti STARS (AS), Green Report Card, dan LEED (AS), UI GreenMetric lebih inklusif karena:

• Bersifat global, bukan hanya negara maju
• Tidak berorientasi komersial (non-profit)
• Gratis dan berbasis bukti, bukan opini

UI GreenMetric juga lebih kuat dalam pengukuran aksi nyata, seperti:

• Kebijakan bebas emisi kendaraan
• Luas lahan hijau kampus
• Rasio energi terbarukan
• Kuantitas kegiatan mahasiswa terkait lingkungan

6. Kritik dan Tantangan

Kelebihan:

• Sistematis dan transparan, cocok untuk benchmarking
• Dapat digunakan sebagai alat perecanaan strategis kampus hijau
• Mendorong perubahan struktural, bukan sekadar dekoratif

Kekurangan:

• Ketimpangan kapasitas antara kampus besar dan kecil dalam mengisi indikator
• Keterbatasan dalam verifikasi lapangan secara langsung
• Tidak semua indikator cocok untuk semua konteks geografis (misalnya kampus di zona arid vs tropis)

7. Relevansi UI GreenMetric untuk Kampus Indonesia

Sebagai inisiatif dari Universitas Indonesia, UI GreenMetric telah mendorong ratusan kampus nasional untuk:

• Membentuk unit khusus keberlanjutan (green office)
• Menyusun laporan keberlanjutan kampus
• Mengembangkan startup ramah lingkungan
• Mengintegrasikan SDGs dalam kurikulum dan riset

Universitas Indonesia, UGM, ITS, dan Universitas Diponegoro termasuk yang paling aktif mengimplementasikan indikator GreenMetric ke dalam tata kelola institusi.

Kesimpulan

UI GreenMetric bukan sekadar pemeringkatan, tapi peta jalan menuju masa depan pendidikan tinggi yang lebih hijau, adil, dan berkelanjutan. Dengan indikator yang konkret dan dapat diukur, sistem ini membantu kampus dari berbagai latar belakang untuk menyusun strategi hijau yang berdampak luas. Kolaborasi global yang terus diperluas membuktikan bahwa keberlanjutan bukanlah tren sesaat, tapi komitmen jangka panjang yang wajib diadopsi oleh institusi pendidikan di seluruh dunia.

Sumber : Universitas Indonesia. (2023). UI GreenMetric World University Rankings 2023 Report. UI GreenMetric.

Pendahuluan
Dunia kini menghadapi berbagai tantangan global: perubahan iklim, urbanisasi pesat, polusi, dan ketimpangan sosial. Kota-kota membutuhkan sistem mobilitas yang mampu menjawab tantangan-tantangan ini tanpa mengorbankan kualitas hidup masyarakatnya. Artikel “Blue-Green Smart Mobility Technologies as Readiness for Facing Tomorrow’s Urban Shock toward the World as a Better Place for Living” oleh Hamid Doost Mohammadian dan Fatemeh Rezaie (2020) menyajikan konsep teknologi mobilitas Blue-Green sebagai solusi yang tidak hanya cerdas dan berkelanjutan, tetapi juga mampu mengantisipasi “urban shock” masa depan.

Studi ini mengangkat dua studi kasus utama: Songdo (Korea Selatan) dan Copenhagen (Denmark), yang menjadi percontohan nyata penerapan teknologi mobilitas pintar dan berkelanjutan di dua konteks budaya dan geografis berbeda.

1. Apa itu Blue-Green Smart Mobility?

Blue-Green mobility adalah konsep yang menggabungkan pendekatan hijau (lingkungan, efisiensi energi, emisi rendah) dengan pendekatan biru (manajemen air, pengendalian banjir, daur ulang air hujan), serta didukung teknologi seperti:

• IoT (Internet of Things)
• IoE (Internet of Energy)
• Digitalisasi dan Smart Infrastructure
• Sistem transportasi cerdas (ITS)
• Kendaraan energi bersih (EV, biofuel)

Tujuan utama konsep ini adalah menciptakan kota yang tidak hanya layak huni, tetapi juga adaptif terhadap guncangan masa depan, seperti krisis iklim, polusi, kepadatan penduduk, hingga pandemi.

2. Pilar Teori: The 5th Wave Theory & 7PS Model

Konsep ini dibangun atas The 5th Wave Theory, yaitu teori peradaban masa depan yang menekankan bahwa tantangan abad 21 akan dihadapi melalui kombinasi antara teknologi tinggi dan kesadaran sosial.

Sementara itu, model 7PS menambahkan pilar keberlanjutan yang lebih luas:

1. Ekonomi
2. Sosial
3. Lingkungan
4. Politik
5. Budaya
6. Edukasi
7. Teknologi

Analisis tambahan: 7PS memberi pemahaman bahwa keberlanjutan bukan sekadar "hijau" secara ekologis, tapi juga harus adil, inklusif, dan siap menghadapi disrupsi teknologi.

3. Studi Kasus: Songdo, Korea Selatan

Songdo adalah kota yang dibangun dari nol dengan visi sebagai U-city (Ubiquitous City). Beberapa fitur utama:

• Sistem transportasi terintegrasi, termasuk bus otomatis dan sistem sensor jalan.
• Green building bersertifikat LEED.
• Sistem limbah pneumatik otomatis (tanpa truk sampah).
• Sistem pengumpulan dan penggunaan ulang air hujan.

Data dan Fakta:

• Didesain untuk menampung 65.000 penduduk dan 300.000 pekerja.
• Investasi awal: USD 40 miliar.
• Emisi CO₂ berkurang lebih dari 30% dibandingkan kota konvensional.

Kritik:

• Meski canggih, kota ini menghadapi tantangan "kekosongan" sosial: tidak semua infrastruktur berhasil mengundang partisipasi warga secara alami.

4. Studi Kasus: Copenhagen, Denmark

Copenhagen memiliki target ambisius: menjadi ibu kota netral karbon pertama di dunia pada 2025. Strategi Blue-Green mobility kota ini meliputi:

• 42% perjalanan harian dilakukan dengan sepeda.
• Penerapan ITS untuk manajemen lalu lintas cerdas.
• Pusat kota bebas kendaraan bahan bakar fosil.
• Maersk (konglomerat transportasi Denmark) menargetkan pengurangan emisi 40% dan netral karbon pada 2050.

Fakta tambahan:

• Smart lighting & sensor lalu lintas mampu menghemat 10–15% konsumsi energi per tahun.
• Proyek “Copenhagen Cleantech Cluster” menjadi magnet inovasi hijau dari seluruh dunia.

5. Peran Teknologi dalam Blue-Green Mobility

Teknologi menjadi fondasi dari mobilitas Blue-Green. Konsep-konsep seperti:

• IoT & IoE: memantau penggunaan energi dan efisiensi transportasi secara real-time.
• Smart Road Infrastructure: menggunakan sensor untuk pengelolaan air hujan, parkir pintar, dan peringatan dini kecelakaan.
• Ubiquitous Transport: layanan transportasi berbasis aplikasi (contoh: UBus, U-Taxi).

Peran Industri 4.0 & Society 5.0:

• Perusahaan harus adaptif terhadap teknologi seperti AI, Machine Learning, dan Data Analytics.
• Munculnya SME 4.0 (perusahaan kecil menengah berbasis CSR & teknologi) yang menjadi pemain utama sektor mobilitas berkelanjutan.

6. Dampak terhadap Kualitas Hidup dan Livability

Penelitian ini mengembangkan model 5N.BG.7PS untuk menilai pengaruh mobilitas pintar terhadap livability. Lima jaringan utama:

1. Jaringan politik
2. Jaringan teknis
3. Jaringan ekonomi
4. Jaringan organisasi
5. Jaringan komunitas

Temuan penting dari survei terhadap 50 pakar:

• Mobilitas pintar memberikan skor tertinggi untuk dampaknya pada:
  • Infrastruktur kota: 4,6
  • Keberlanjutan lingkungan: 4,5
  • Kesehatan masyarakat: 4,0
  • Stabilitas sosial: 3,8
  • Keamanan: 3,7

Kesimpulan: Mobilitas Blue-Green bukan hanya tentang teknologi, tapi soal kesejahteraan kota secara menyeluruh.

7. Kritik dan Tantangan

Kelebihan artikel ini:

• Terintegrasi secara teoritis dan praktis.
• Memberikan studi kasus nyata yang saling melengkapi.
• Menawarkan pendekatan sistemik yang bisa direplikasi.

Kritik utama:

• Cenderung bersifat “top-down”, kurang mengulas peran komunitas lokal dalam implementasi.
• Belum ada metrik kuantitatif universal yang bisa mengukur keberhasilan Blue-Green mobility lintas negara.

8. Relevansi Global dan Indonesia

Indonesia menghadapi tantangan serupa: banjir perkotaan, polusi udara, transportasi publik yang belum merata. Implementasi konsep Blue-Green dapat dimulai dengan:

• Penerapan sistem transportasi terpadu di kota megapolitan (contoh: Jakarta, Surabaya).
• Integrasi IoT di transportasi publik, seperti TransJakarta & MRT.
• Revitalisasi infrastruktur air dan sistem drainase berbasis data.
• Membangun kota percontohan Blue-Green di kawasan urban baru (misal Ibu Kota Nusantara).

Kesimpulan

Blue-Green Smart Mobility adalah langkah revolusioner menuju kota masa depan yang berkelanjutan, cerdas, dan adaptif terhadap perubahan zaman. Teknologi memang menjadi tulang punggung, tetapi visi pembangunan yang menyeluruh dan partisipatif adalah kunci utama keberhasilannya.

Konsep ini bukan hanya cocok diterapkan di negara maju seperti Korea dan Denmark, tapi juga sangat relevan bagi negara berkembang yang ingin merancang kota-kota ramah lingkungan dan tahan terhadap guncangan sosial-ekonomi masa depan.

Sumber : Mohammadian, H. D., & Rezaie, F. (2020). Blue-Green Smart Mobility Technologies as Readiness for Facing Tomorrow’s Urban Shock toward the World as a Better Place for Living. Technologies, 8(3), 39.

Pendahuluan
Afrika Sub-Sahara (SSA) menghadapi tantangan luar biasa dalam hal penyediaan dan pengelolaan air bersih. Pertumbuhan penduduk yang cepat, urbanisasi yang tidak terkendali, perubahan iklim, dan lemahnya tata kelola membuat infrastruktur air di kawasan ini rapuh dan tidak berkelanjutan. Dalam artikel "Sustainable Water Infrastructure: Visions and Options for Sub-Saharan Africa" oleh Henrietta George-Williams, Dexter Hunt, dan Christopher Rogers (2024), dikaji secara mendalam pendekatan sistemik terhadap pembangunan infrastruktur air dengan menempatkan keberlanjutan dan ketahanan sebagai inti melalui kerangka STEEP (social, technological, economic, environmental, political).

1. Konteks dan Tantangan Utama Infrastruktur Air di SSA

Hanya sekitar 30% populasi di SSA yang memiliki akses ke air minum aman (WHO, 2020). Sementara itu, urbanisasi meningkat pesat—diprediksi penduduk perkotaan SSA naik dua kali lipat dalam 25 tahun ke depan. Tekanan terhadap infrastruktur meningkat, sementara kapasitas institusi, keuangan, dan teknis belum memadai.

Tantangan utama yang diuraikan dalam paper ini mencakup:

• Akses dan kualitas air yang tidak merata
• Ketergantungan pada dana donor dan subsidi
• Tata kelola yang lemah dan birokratis
• Infrastruktur tua yang tidak terawat
• Ketimpangan sosial dalam distribusi air

2. Pendekatan STEEP: Solusi Holistik untuk Air Berkelanjutan

a. Sosial (Societal)
Pertumbuhan penduduk SSA diproyeksikan mencapai 2,1 miliar jiwa pada 2050. Masyarakat masih minim edukasi terkait konservasi air. Kesenjangan gender, marginalisasi kelompok miskin, dan keterbatasan partisipasi masyarakat memperburuk ketimpangan akses. Studi kasus dari Afrika Selatan menunjukkan keterlibatan publik masih didominasi oleh pihak vokal, mengabaikan kelompok rentan.

b. Teknologi (Technological)
Teknologi penting untuk perencanaan dan manajemen aset air. Namun, di SSA, 90% utilitas masih memakai pendekatan “fix-on-failure”. Penggunaan teknologi seperti BIM, GIS, IoT, dan robotika masih sangat rendah. Beberapa negara seperti Kenya dan Ghana mulai mempertimbangkan desalinasi, tetapi biayanya tinggi dan dampaknya masih diperdebatkan. Rainwater harvesting dinilai menjanjikan untuk daerah rural, namun terkendala desain buruk dan risiko kesehatan.

c. Ekonomi (Economic)
Sektor air hanya menarik 6% dari investasi infrastruktur global, padahal sangat vital. Mayoritas negara SSA mengandalkan dana donor hingga 80%. Contoh di Sierra Leone dan Burkina Faso menunjukkan ketergantungan pada dana eksternal menghambat keberlanjutan.
Untuk menutup kesenjangan pembiayaan, OECD menyarankan kombinasi:

• Tariff, Tax, Transfers (3Ts)
• Public–Private Partnership (PPP)
• Blended Finance & Catalytic Capital

Namun, risiko tinggi dan return rendah membuat sektor ini tidak menarik bagi investor swasta.

d. Lingkungan (Environmental)
SSA rentan terhadap polusi air, bencana alam, dan penurunan air tanah.

• 1,5 juta kematian per tahun diakibatkan oleh kontaminasi air tanah oleh limbah domestik.
• Tambang emas di Afrika Selatan mencemari air tanah dengan logam berat.
• Banjir besar di Sierra Leone (2017) dan kekeringan di Somalia (2010–2012) menunjukkan lemahnya kesiapsiagaan.
• Pengambilan air tanah berlebihan, tanpa pengelolaan akuifer yang baik, berisiko menimbulkan konflik sosial.

e. Politik (Political)
Pengelolaan air lintas negara seperti Sungai Nil masih penuh ketegangan. Meskipun inisiatif Nile Basin Initiative (NBI) dibentuk, konflik antarnegara seperti Mesir dan Ethiopia tetap tinggi.

• Sistem hak atas air berbasis adat (customary water tenure) masih mendominasi di daerah rural.
• Kekosongan hukum menyebabkan konflik antarpetani dengan perusahaan besar.
• Governance framework dari OECD menjadi rujukan utama global, namun adopsinya di SSA masih minim.

3. Studi Kasus dan Angka-Angka Penting

• SSA menyumbang 20% dari populasi global, tapi hanya memiliki 9% sumber daya air dunia.
• 87% negara SSA memiliki indeks ketahanan air–energi–pangan di bawah 0,5 (skala 0–1).
• Di Mali, rata-rata konsumsi air domestik hanya 14 liter per orang per hari, jauh dari standar WHO (50–100 liter).
• Namibia dan Afrika Selatan adalah dua contoh negara SSA yang menunjukkan tren membaik dalam manajemen air.

4. Rekomendasi & Visi Ke Depan

Transformasi sistem air di SSA harus mencakup:

• Pendekatan lintas sektor, bukan sektoral sempit
• Desain adaptif berbasis data, bukan proyek reaktif
• Keterlibatan masyarakat dari tahap awal, bukan sekadar konsultasi simbolik
• Adopsi teknologi berbiaya rendah seperti harvesting hujan & sistem desentralisasi
• Kebijakan berbasis keadilan air (water justice) yang melindungi kelompok miskin dan marginal

Kritik & Analisis Tambahan

Kelebihan artikel ini:

• Kaya akan sumber dan studi global
• Memberi peta jalan jelas berbasis kerangka STEEP
• Mengangkat kompleksitas realitas sosial dan politik di SSA

Keterbatasannya:

• Tidak memberikan solusi teknis mikro untuk komunitas lokal
• Minim analisis kuantitatif dan permodelan berbasis data lokal
• Implementasi dari rekomendasi masih terlalu umum dan perlu konteks lokal yang lebih spesifik

Kesimpulan

Membangun infrastruktur air berkelanjutan di Afrika Sub-Sahara adalah tantangan besar sekaligus peluang besar. Dengan kombinasi visi strategis, inovasi teknologi, dan tata kelola inklusif, kawasan ini bisa bergerak dari “krisis air” menuju “ketahanan air.” Artikel ini menjadi panggilan bagi akademisi, pemerintah, dan sektor swasta untuk merancang solusi kolaboratif yang berdampak nyata.

Sumber asli:
George-Williams, H.E.M., Hunt, D.V.L., & Rogers, C.D.F. (2024). Sustainable Water Infrastructure: Visions and Options for Sub-Saharan Africa. Sustainability, 16(4), 1592.

Pendahuluan
Keamanan air (water security) kini menjadi isu sentral dalam pembangunan berkelanjutan. Artikel “A Framework for Assessing Water Security and the Water–Energy–Food Nexus—The Case of Finland” oleh Marttunen et al. (2019) menawarkan pendekatan sistemik dan partisipatif untuk mengevaluasi keamanan air secara nasional, khususnya di Finlandia, dengan mempertimbangkan keterkaitan erat antara air, energi, dan pangan (nexus WEF). Artikel ini tidak hanya mengajukan kerangka kerja evaluasi, tetapi juga menguji langsung framework tersebut dalam konteks Finlandia tahun 2018 dan proyeksi 2030.

1. Latar Belakang & Tujuan Penelitian

Konsep keamanan air sering kali sulit diukur karena menyangkut aspek ekonomi, sosial, lingkungan, dan risiko. Penilaian biasanya hanya berdasarkan indeks kuantitatif yang sering menyederhanakan isu kompleks. Untuk menjawab kekosongan tersebut, penulis merancang framework berbasis hierarki kriteria serta melibatkan aktor-aktor kunci melalui workshop dan wawancara.

Tujuannya adalah:

• Membangun kerangka yang memadukan penilaian kualitatif dan kuantitatif.
• Menilai hubungan antara kriteria keamanan air dengan energi dan pangan.
• Melibatkan stakeholder untuk memastikan relevansi dan penerimaan kebijakan.

2. Struktur Kerangka & Dimensi Penilaian

Framework ini terdiri dari 4 pilar utama:

1. Kondisi lingkungan air
2. Kesehatan dan kesejahteraan manusia
3. Keberlanjutan mata pencaharian
4. Stabilitas dan tanggung jawab sosial

Masing-masing terdiri dari 18 kriteria spesifik, seperti status ekologis air, kualitas air minum, infrastruktur, dan manajemen risiko bencana. Penilaian dilakukan menggunakan 5 dimensi:

• Kondisi saat ini
• Tren hingga 2030
• Fungsi legislasi
• Tingkat pengetahuan
• Keterkaitan dengan energi & pangan

Framework ini juga dilengkapi alat bantu visual (Excel tool) untuk mempermudah pemetaan dan diskusi antar pemangku kepentingan.

3. Studi Kasus: Finlandia (2018–2030)

3.1 Temuan Utama

• 35% sungai, 15% danau, dan 75% pesisir laut belum memenuhi target kualitas ekologis (WFD).
• Kualitas air minum masih baik, tetapi terancam oleh utang perbaikan infrastruktur pipa yang membengkak.
• Pertanian dan ekstraksi gambut menyebabkan beban nutrien tinggi ke perairan.
• Zat berbahaya baru seperti mikroplastik, hormon, dan farmasi merupakan ancaman yang belum terpetakan.
• Infrastruktur drainase pertanian sangat tertinggal sejak 1990, memperburuk risiko erosi dan limpasan nutrien.

3.2 Tren ke 2030

• Krisis iklim berpotensi memperburuk status air: peningkatan suhu dan hujan mempercepat eutrofikasi dan penyebaran spesies invasif.
• Investasi infrastruktur air yang rendah (0,5–1% dari nilai aset) jauh di bawah kebutuhan minimal (2–3%).
• Beberapa undang-undang terkait air dinilai usang dan perlu revisi segera.

3.3 Studi Angka & Fakta:

• Investasi infrastruktur air Finlandia: hanya €120 juta per tahun, idealnya minimal €320 juta.
• Area ekstraksi gambut: 40.000–60.000 ha per tahun.
• 90% penduduk Finlandia terhubung ke sistem air pusat, namun sistemnya makin tua.
• 6 wawancara ahli dan 4 lokakarya multi-sektor digunakan untuk menguji framework.

4. Analisis Nexus Air–Energi–Pangan (WEF)

Framework ini juga menilai keterkaitan dua arah antara air dan sektor energi serta pangan.

Energi → Air

• Produksi listrik dari PLTA dan nuklir berdampak pada suhu dan aliran air, mempengaruhi biota.
• Regulasi air untuk PLTA mengganggu habitat ikan migrasi dan ekosistem sungai.

Air → Energi

• Peningkatan aliran ekologis demi ekosistem air mengurangi efisiensi energi dari PLTA.
• Peningkatan kualitas air → menguntungkan bagi pendinginan reaktor.

Pangan → Air

• Praktik pertanian intensif menyebabkan pencemaran nutrien dan beban organik tinggi.
• Irigasi mempengaruhi kuantitas air di anak sungai kecil.

Air → Pangan

• Kualitas air yang baik mendukung produksi makanan dan perikanan.
• Infrastruktur air yang buruk menurunkan kualitas irigasi dan produktivitas pangan.

5. Kelebihan Framework

• Komprehensif: mencakup dimensi lingkungan, sosial, ekonomi, dan tata kelola.
• Visual & partisipatif: cocok untuk fasilitasi dialog lintas sektor.
• Adaptif: dapat diterapkan di negara lain dengan penyesuaian lokal.

6. Keterbatasan & Kritik

• Subjektivitas penilaian ahli bisa menimbulkan bias.
• Generalisasi kriteria tertentu menyulitkan penilaian spesifik per sektor.
• Belum ada pembobotan kuantitatif, sehingga sulit dibandingkan antar-negara.
• Tingkat literasi data para pemangku kepentingan dapat mempengaruhi interpretasi hasil.

7. Relevansi Global dan Konteks Industri

Kerangka ini memiliki potensi diadopsi di negara-negara berkembang dan kawasan yang menghadapi tantangan serupa, seperti:

• Indonesia: kebutuhan akan integrasi lintas sektor dalam pengelolaan DAS dan bendungan.
• Afrika: pencatatan indeks WEF untuk wilayah rawan kelaparan dan konflik.
• India: tekanan tinggi pada air tanah dan konflik pemakaian antar-sektor.

Di era perubahan iklim dan urbanisasi cepat, pendekatan yang menyatukan data, partisipasi, dan integrasi lintas sektor menjadi fondasi kebijakan air masa depan.

Kesimpulan

Framework yang ditawarkan Marttunen et al. memberikan pendekatan holistik dan fleksibel dalam menilai keamanan air nasional. Walau bersifat kualitatif dan subjektif, pendekatan ini tetap penting untuk menavigasi kompleksitas hubungan antar-sektor dan membantu pemangku kebijakan menyusun prioritas yang lebih tepat. Penekanan pada kerja lintas sektor, adaptasi lokal, dan sistematika partisipatif membuat model ini cocok untuk dijadikan blueprint dalam menghadapi krisis air di abad 21.

Sumber : Marttunen, M., Mustajoki, J., Sojamo, S., Ahopelto, L., & Keskinen, M. (2019). A Framework for Assessing Water Security and the Water–Energy–Food Nexus—The Case of Finland. Sustainability, 11(10), 2900.

Teknologi Air Cerdas: Solusi Efisien untuk Tantangan Pengelolaan Air Global

Krisis air bersih bukan lagi ancaman masa depan—itu adalah kenyataan hari ini. Berdasarkan laporan PBB, pada tahun 2050 lebih dari 50% populasi dunia akan mengalami kelangkaan air. Teknologi air cerdas (Smart Water Technology/SWT) menjadi solusi mutakhir dalam merespons tantangan ini. Dengan memanfaatkan sensor, Internet of Things (IoT), dan algoritma cerdas, sistem air cerdas (Smart Water System/SWS) menawarkan pengawasan waktu nyata terhadap tekanan, kualitas, dan aliran air—mewujudkan penghematan energi dan efisiensi distribusi.

Pengelolaan Air Distribusi dengan Sistem Cerdas

Deteksi Kebocoran dan Analisis Tekanan

Setiap tahun, kerugian air non-revenue (NRW) mencapai 45 miliar meter kubik, senilai USD 14 miliar. Kebocoran dari sambungan, pipa, dan koneksi ilegal menjadi penyebab utama. Teknologi seperti Inverse Transient Analysis (ITA) dan sensor tekanan akustik telah diterapkan di Dundee, Boston, dan Lisbon. Di Lisbon, penempatan sensor mengurangi kebocoran sebesar 40%, menghemat €63.500.

Di Singapura, dengan dukungan Water-Wise, Smart Water Grid (SWG) berhasil mengidentifikasi kebocoran secepat 3 detik. Sistem ini memanfaatkan sensor tekanan, pH, dan ORP serta modul IDEAS dan DSTM untuk memprediksi permintaan dan menjadwalkan pompa secara efisien.

Smart Farming: Optimasi Irigasi & Produksi Pangan

Studi Kasus Global

Untuk memenuhi kebutuhan pangan 2050, produksi tanaman perlu naik 70%, yang berarti kebutuhan air juga melonjak. Solusinya: pertanian cerdas berbasis sensor.

• IBM mengembangkan sensor prediktif cuaca dan nutrisi tanah, meningkatkan hasil hingga 8,5% dan menghemat konsumsi air dan bahan bakar.
• Di Belanda, Dacom menurunkan konsumsi air hingga 20% melalui sensor kelembaban berbasis GPS.
• Edyn Sensor dengan tenaga surya memberi rekomendasi tanaman dan jadwal irigasi melalui aplikasi seluler.

Tantangan Adopsi

Namun, adopsi teknologi ini masih rendah. Di Eropa, hanya 60–70% petani puas, sementara di AS mencapai 80%. Hambatan meliputi akurasi data, biaya, dan regulasi data pribadi. Dibutuhkan perangkat lunak prediktif yang lebih akurat dan perlindungan data yang tegas.

Pemantauan Kualitas Badan Air

Pengawasan kualitas sungai, danau, dan reservoir menjadi krusial. Teknologi seperti drifter sensor Generasi 3 dari UC Berkeley mampu mendeteksi salinitas, tekanan, dan arus air secara real-time. Proyek seperti CILM-EDS mengembangkan sistem pemantauan kontaminasi melalui pencitraan air.

Namun, biaya tinggi dan tantangan infrastruktur masih menjadi penghalang. Perlu sensor hemat energi berbasis tenaga surya agar bisa diterapkan di wilayah terpencil.

Optimalisasi Pengolahan Air Bersih

Water Treatment Plants (WTP) merupakan tulang punggung pasokan air. SWT dapat:

• Mengurangi jejak karbon hingga 20%
• Meningkatkan efisiensi tenaga kerja sebesar 25%
• Menurunkan tagihan listrik 15%

Contoh sukses: Schneider Electric dan Siemens menyediakan sistem pemantauan kualitas air dan pengelolaan infrastruktur secara real-time. Di Gresham, Oregon, penggunaan biogas dan panel surya membuat WTP menjadi net energy producer, menghemat USD 500.000 per tahun.

Smart Metering: Efisiensi & Kesadaran Konsumen

Penggunaan smart water meter terbukti menekan konsumsi dan meningkatkan kesadaran:

• Di Gauteng, Afrika Selatan, 40% warga sadar akan konsumsi air berlebih.
• Di Melbourne, 337 rumah berhasil menghemat rata-rata 32 liter/hari saat musim dingin.

Advanced Metering Infrastructure (AMI) juga memungkinkan komunikasi dua arah—pelanggan bisa memantau pemakaian air lewat smartphone. Di KWD, USA, teknologi ini mengurangi biaya tenaga kerja dan mempercepat deteksi kebocoran internal.

Standardisasi Data Global

Penerapan Water Markup Language 2.0 (Water ML 2.0) oleh WMO dan OGC memungkinkan pertukaran data meteorologi yang lebih efisien antarnegara. Ini memperkuat kerja sama global dalam prediksi bencana dan pengelolaan sumber daya.

Kendala dan Rekomendasi

Hambatan Teknis & Sosial

• Tingginya biaya sensor dan infrastruktur jadi kendala utama di negara berkembang.
• Kekhawatiran privasi dan keengganan berbagi data menghambat penerapan.
• Kurangnya dukungan politik dan sosial menghambat investasi publik.

Solusi dan Arah Masa Depan

• Kembangkan sensor hemat energi dan platform terbuka.
• Bentuk forum kolaborasi antara akademisi dan industri seperti SWAM (Smart Water Forum).
• Dorong adopsi melalui edukasi publik dan subsidi insentif.

Kesimpulan

Teknologi air cerdas adalah kebutuhan, bukan kemewahan. Dengan pemanfaatan SWT, kebocoran air dapat dikurangi secara signifikan, hasil pertanian ditingkatkan dengan efisiensi, dan kualitas ekosistem air dijaga lebih ketat. Meski ada tantangan biaya dan infrastruktur, potensi dampak sosial, ekonomi, dan ekologis dari penerapan SWT menjadikannya strategi jangka panjang untuk ketahanan air global.

Sumber: Gupta, A. D., Pandey, P., Feijóo, A., Yaseen, Z. M., & Bokde, N. D. (2020). Smart Water Technology for Efficient Water Resource Management: A Review. Energies, 13(23), 6268.

Transformasi Manajemen Air Kota Lewat Teknologi Cerdas dan Investasi Strategis

Smart Water Management (SWM) telah menjadi komponen krusial dalam menciptakan kota yang efisien, tangguh, dan berkelanjutan. Dalam makalah "Smart Water Management towards Future Water Sustainable Networks" oleh Ramos et al. (2020), penulis menyajikan pendekatan konkret berbasis data dan teknologi untuk mengelola kebocoran air, efisiensi energi, dan optimalisasi biaya operasional jaringan distribusi air.

Melalui dua studi kasus—RS (Reference System) dan CMC (Correlation Model Case)—penelitian ini menggabungkan praktik lapangan, simulasi korelatif, serta penggunaan sistem cerdas seperti GIS, smart metering, dan sensor tekanan, untuk menciptakan sistem distribusi air masa depan.

Tantangan Air Perkotaan yang Mendesak

• Non-Revenue Water (NRW) secara global menyumbang kerugian lebih dari 50 Mm³ dalam jaringan air.
• Kebocoran pipa, koneksi ilegal, dan sistem usang jadi penyebab utama kerugian air dan energi.
• Pertumbuhan populasi dan urbanisasi memperburuk beban permintaan air dan infrastruktur.

Dalam konteks ini, manajemen air pintar bukan sekadar wacana teknologi, melainkan kebutuhan mendesak untuk menjamin ketahanan air kota dan menekan dampak lingkungan.

Komponen Kunci Teknologi SWM

Penelitian ini mengidentifikasi lima teknologi utama yang membentuk sistem air cerdas:

1. Smart Pipe & Sensor
   Memungkinkan pemantauan aliran, tekanan, dan kualitas air secara real-time tanpa intervensi operator.
   Sensor hemat energi ini tahan lama dan mampu mendeteksi kebocoran sejak dini.
2. Smart Metering
   Menggantikan pengukuran manual dengan data real-time berkala untuk konsumen dan operator.
   Konsumen dapat menghemat hingga 30% tagihan air melalui pengawasan mandiri.
3. Geographic Information System (GIS)
   Mendukung pemetaan spasial jaringan air, perencanaan DMA (District Metering Areas), dan pemantauan kerusakan.
4. Cloud Computing & SCADA
   Menyediakan pengolahan data cepat dan kontrol terpusat jaringan, termasuk pengelolaan sensor dan data historis.
5. Optimisasi & Decision Support Tools
   Termasuk EPANET, WaterGEMS, dan algoritma genetik multiobjektif, untuk simulasi tekanan, distribusi, dan biaya.

Studi Kasus: Sistem RS dan Korelasinya pada CMC

Sistem RS (Portugal)

• Jaringan: 1.400 km pipa, 100.000 koneksi layanan, 14 reservoir, dan 10 stasiun pompa.
• Tantangan: NRW sangat tinggi—mencapai 50 Mm³, mayoritas terjadi saat malam hari.
• Strategi: Pemantauan intensif, segmentasi jaringan, DMA (150 area), dan alat digital logging.
• Hasil (2004–2016):
  • Penurunan NRW: dari 20% ke 8.1%
  • Hemat energi: 65 GWh → €6,5 juta
  • Hemat air: 200 Mm³ → €60 juta
  • Total penghematan: €66 juta
  • Investasi: €20 juta (30% dari pendapatan total)
  • Pengurangan emisi: 47.385 ton CO₂-eq

Sistem CMC (Munisipalitas lain)

• Jaringan: 760 km pipa, 64.000 koneksi, 6 reservoir.
• Target: Turunkan NRW dari 18.6% ke 10% hingga 2025.
• Estimasi Investasi: €9.5 juta
• Proyeksi penghematan: 2,6 Mm³ air dan signifikan hemat energi.

Model regresi dan korelasi digunakan untuk menghitung rasio investasi terhadap pengurangan NRW per pelanggan, menghasilkan strategi skalabel untuk kota dengan profil berbeda.

Strategi Investasi dan Pengembalian Manfaat

Penulis menekankan pentingnya menentukan Economic Level of Leakage (ELL)—tingkat kebocoran air yang secara ekonomi layak dibandingkan dengan biaya investasi pengurangannya. Strategi manajemen RS didasarkan pada:

• Pembagian jaringan menjadi DMA
• Monitoring malam hari (indikator kebocoran tersembunyi)
• Manajemen tekanan air dan penyusunan DTM (Digital Terrain Model)
• Integrasi data pelanggan melalui Management Information System

Efisiensi energi dan biaya tercapai dengan implementasi cepat, terukur, dan berbasis data, menjadikan pendekatan ini sangat cocok diterapkan di kota berkembang dengan sumber daya terbatas.

Implikasi Global dan Replikasi

• Negara berkembang dapat mereplikasi pendekatan RS dan CMC dengan adaptasi biaya dan infrastruktur.
• Kota besar seperti Jakarta yang mengalami kehilangan air tinggi dapat meniru pendekatan DMA dan smart metering untuk membatasi kebocoran dan koneksi ilegal.
• Wilayah dataran tinggi bisa mengembangkan energi mikrohidro di stasiun PRV atau in-out reservoir.

Selain penghematan biaya dan air, pendekatan ini membuka peluang integrasi energi terbarukan serta perbaikan kualitas layanan publik.

Penutup: Air Pintar untuk Masa Depan Kota

Smart Water Management bukan sekadar teknologi, tapi filosofi tata kelola sumber daya yang hemat, tangguh, dan berkelanjutan.
Penelitian Ramos et al. menunjukkan bahwa pendekatan strategis yang dilengkapi dengan investasi yang tepat dapat secara signifikan menurunkan kehilangan air, meningkatkan efisiensi energi, dan mengurangi emisi karbon. Pendekatan ini menjanjikan masa depan kota yang tak hanya cerdas, tetapi juga lebih adil dan tangguh dalam menghadapi krisis air global.

Sumber : Ramos, H. M., McNabola, A., López-Jiménez, P. A., & Pérez-Sánchez, M. (2020). Smart water management towards future water sustainable networks. Water, 12(1), 58.