Pendahuluan: Tantangan Konstruksi Terowongan di Area Urban

Konstruksi terowongan di wilayah urban seringkali menimbulkan deformasi tanah dan bangunan permukaan. Dalam banyak proyek besar seperti Jubilee Line Extension di London, dampak terhadap bangunan menjadi perhatian besar. Artikel ini, berdasarkan studi oleh Franzius, Potts, dan Burland (2006), mengkaji secara mendalam bagaimana kekakuan bangunan, berat, geometri, dan karakteristik kontak tanah-struktur memengaruhi prediksi kerusakan struktural akibat galian terowongan.

Latar Belakang: Kekakuan Relatif sebagai Pendekatan Desain

Pendekatan umum sebelumnya mengasumsikan bangunan sangat fleksibel dan mengikuti deformasi tanah (greenfield). Namun, pendekatan ini terlalu konservatif dan mahal. Sebagai solusi, Potts dan Addenbrooke (1997) memperkenalkan pendekatan kekakuan relatif (relative stiffness), yang mempertimbangkan:

• Kekakuan lentur dan aksial bangunan (EI dan EA)
• Stiffness tanah (Es) di sekitar kedalaman terowongan
• Lebar bangunan (B) dan kedalaman terowongan (z₀)

Metodologi dan Model Analisis

Simulasi Elemen Hingga (FE) 2D dan 3D

• 2D: bangunan dimodelkan sebagai balok elastis, dengan volume loss 1.5%
• 3D: bangunan sebagai struktur elastis berdimensi penuh (lebar B dan panjang L)
• Simulasi dilakukan dengan ICFEP (Imperial College Finite Element Program)

Variabel Bangunan yang Disimulasikan

• Jumlah lantai: 1, 3, 5, dan 10
• Lebar bangunan: 16 m, 32 m, 60 m, 100 m, 120 m
• Panjang bangunan (L): 1 m – 30 m
• Beban bangunan: 10–100 kPa
• Antarmuka: kasar vs halus (friksi rendah)

Temuan Utama dan Studi Kasus

1. Pengaruh Lebar dan Kekakuan Bangunan

• Bangunan lebih kaku memiliki deformasi lebih kecil
• Untuk lebar bangunan 120 m, peningkatan kekakuan menghasilkan penurunan rasio defleksi (MDR) yang signifikan
• Modifikasi rumus kekakuan relatif dengan memasukkan z₀ dan L menghasilkan konsistensi dimensi antara 2D dan 3D

2. Kedalaman Terowongan

• Terowongan lebih dalam (34 m) → deformasi bangunan lebih kecil
• Terowongan dangkal (15 m) → modifikasi deformasi paling besar
• Indikasi bahwa z₀ perlu ditonjolkan lebih eksplisit dalam rumus desain

3. Panjang Bangunan (L) dan Respons 3D

• Panjang bangunan sangat mempengaruhi horizontal strain
• Makin pendek bangunan (L = 1 m), makin besar modifikasi horizontal strain (Mεh)
• L = 1 m menghasilkan hasil ekstrem yang tidak realistis dalam konteks bangunan nyata

4. Beban Bangunan

• Beban meningkatkan deformasi baik vertikal (MDR) maupun horizontal
• Namun, pada kombinasi beban dan kekakuan realistis (10 kPa per lantai), dampak beban relatif kecil

5. Antarmuka Tanah–Struktur

• Kontak halus (friksi rendah) → strain horizontal hampir hilang
• Efek terhadap defleksi (MDR) lebih kecil, tetapi signifikan untuk strain

Pengembangan Kurva Desain Baru

Penelitian ini menyempurnakan kurva desain dari Potts dan Addenbrooke dengan:

• Menggunakan kekakuan relatif modifikasi (rmod dan Æmod) yang bersifat tanpa dimensi (dimensionless)
• Kurva batas atas baru untuk MDR dan Mεh agar lebih representatif untuk beragam geometri dan kondisi nyata

Aplikasi Praktis dan Relevansi

• Digunakan dalam proyek besar seperti Crossrail London
• Metode ini membantu klasifikasi risiko kerusakan bangunan berdasarkan kategori deformasi:
  • Kategori 0–2: kerusakan estetika
  • Kategori 3–5: gangguan fungsi dan kestabilan struktural
• Menghemat waktu dalam tahap awal dengan estimasi strain berdasarkan geometri dan lokasi
• Rekomendasi: hanya bangunan dalam area risiko tinggi yang dianalisis secara rinci

Kritik dan Nilai Tambah

Kelebihan:

• Pendekatan sangat kuantitatif dan realistis
• Validasi dengan data lapangan dan Jubilee Line Extension
• Memungkinkan integrasi cepat dalam sistem pemodelan risiko urban

Kekurangan:

• Model terlalu spesifik untuk London Clay dan kondisi Inggris
• Belum mengkaji struktur non-konvensional atau tanah granular

Saran:

• Studi lanjut pada jenis tanah lain seperti pasir lempung atau batuan lunak
• Perluas ke struktur historis atau bertulang ringan

Kesimpulan

Studi ini mendobrak pendekatan konservatif lama yang mengabaikan kekakuan bangunan dalam desain terowongan. Dengan mempertimbangkan dimensi bangunan, berat, panjang, dan antarmuka, kita bisa memprediksi dampak deformasi akibat galian secara presisi, menghindari overdesign, dan tetap menjaga keamanan struktural.

Pendekatan relative stiffness modifikasi yang ditawarkan menjembatani kebutuhan akan akurasi teknik dan efisiensi desain dalam proyek urban skala besar.

Sumber : Franzius, J. N., Potts, D. M., & Burland, J. B. (2006). The response of surface structures to tunnel construction. ICE Proceedings Geotechnical Engineering, 159(1), 3–17.

Pendahuluan: Mengapa Kekuatan Residu Penting?

Dalam rekayasa geoteknik, stabilitas lereng adalah salah satu aspek paling kritis untuk menjamin keselamatan struktur seperti jalan, bendungan, dan fondasi. Namun, ketika terjadi pergerakan tanah atau longsor, nilai kekuatan geser tanah yang dipakai sebelumnya tidak lagi relevan. Inilah pentingnya kekuatan residu (residual strength) — yaitu kekuatan minimum yang dimiliki tanah setelah mengalami deformasi besar. Artikel tinjauan ini oleh Chen Fang et al. (2020) menyajikan ulasan komprehensif mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kekuatan residu, metode pengujian yang paling akurat, dan tantangan penelitian masa depan.

Sejarah Singkat Konsep Kekuatan Residu

Konsep kekuatan residu mulai dikenal sejak 1936, namun diformalkan oleh Skempton pada 1964 dalam artikelnya “Long-term Stability of Clay Slopes”. Ia menjelaskan bahwa nilai geser aktual pada bidang longsor lebih kecil dari yang diperkirakan, sehingga dibutuhkan konsep baru: kekuatan residu sebagai parameter konservatif untuk menganalisis lereng yang telah gagal atau berpotensi reaktivasi.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kekuatan Residu Tanah

1. Jenis dan Struktur Tanah

• Partikel tanah: bentuk bulat vs pipih sangat berpengaruh
• Mode geser residu:
  • Turbulent mode: dominan partikel rotund, kekuatan tinggi
  • Sliding mode: dominan partikel pipih dan lempung, kekuatan rendah
  • Transitional mode: campuran, sangat sensitif terhadap distribusi ukuran partikel

2. Kadar Liat

• <25%: kekuatan ditentukan oleh fraksi pasir dan lanau
• 25–50%: sifat transisi
• 50%: kekuatan bergantung hampir seluruhnya pada mineral liat

Metode Uji Kekuatan Residu

1. Uji Geser Langsung dan Ring Shear

• Ring shear test lebih disarankan karena dapat menggeser tanah secara kontinu dan menghasilkan orientasi partikel sejajar bidang geser
• Ring shear generasi terbaru seperti DPRI-6 dan DPRI-7 mampu mensimulasikan gempa dan fluktuasi air tanah dengan akurasi tinggi

Pengaruh Kondisi Uji terhadap Kekuatan Residu

1. Tegangan Normal

• Kekuatan residu stabil di atas 100 kPa
• Di bawah 50 kPa, kurva nonlinier muncul akibat rendahnya orientasi partikel

2. Overconsolidation Ratio (OCR)

• Pengaruhnya tidak signifikan
• Disarankan menggunakan overconsolidation karena waktu pengujian lebih cepat

3. Laju Geser (Shear Rate)

• Efek laju positif: kekuatan meningkat dengan kecepatan
• Efek laju negatif: kekuatan turun karena tekanan air pori
• Efek netral pada laju < 0.1 mm/menit
• Studi menyimpulkan mode geser dan karakter partikel sangat menentukan apakah efek positif, negatif, atau netral terjadi

4. Akselerasi

• Gempa dapat menghasilkan percepatan > 980 cm/s²
• Namun studi tentang pengaruh percepatan terhadap kekuatan residu masih minim
• Diperlukan lebih banyak riset untuk memvalidasi dampaknya, terutama pada tanah kaolin dan campuran bentonit

Prediksi Kekuatan Residu dengan Indeks Sifat Tanah

Indeks yang Digunakan:

• Batas cair (liquid limit)
• Batas plastis dan indeks plastisitas
• Studi menyebutkan:
  • Liquid limit memiliki korelasi terbaik
  • Tapi hubungan ini tidak seragam untuk semua jenis tanah

Catatan penting: Peneliti menyarankan untuk mengembangkan korelasi berbasis jenis tanah spesifik daripada pendekatan umum.

Arah Penelitian Masa Depan

• Konsistensi teori masih belum tercapai meski sudah diteliti selama lebih dari 50 tahun
• Simulasi dinamis dengan pengaruh gempa dan fluktuasi air tanah perlu diintensifkan
• Studi akselerasi pada shear rate tinggi masih terbuka luas
• Korelasi indeks tanah khusus per lokasi/jenis tanah harus dikembangkan untuk prediksi praktis di lapangan

Kesimpulan

Penentuan kekuatan residu tanah adalah aspek vital dalam analisis stabilitas lereng, terutama pada kasus reaktivasi longsor atau pasca-gempa. Artikel ini menekankan bahwa alat uji ring shear modern dengan simulasi kondisi nyata sangat disarankan. Variabel seperti tegangan normal tinggi, penggunaan OCR, serta pemilihan laju geser yang tepat sangat berpengaruh pada hasil. Di sisi lain, penggunaan indeks seperti liquid limit menjadi solusi praktis untuk prediksi awal, namun tetap memerlukan validasi untuk jenis tanah spesifik. Singkatnya, tanpa pemahaman dan penentuan kekuatan residu yang tepat, stabilitas lereng tidak bisa dinilai secara realistis dan berisiko menimbulkan bencana di kemudian hari.

Sumber : Chen Fang, Hideyoshi Shimizu, Tatsuro Nishiyama, dan Shin-Ichi Nishimura (2020). Determination of Residual Strength of Soils for Slope Stability Analysis: State of the Art Review. Reviews in Agricultural Science, Vol. 8, pp. 46–57.

Pendahuluan

Distribusi bahan pangan di Indonesia masih menghadapi tantangan serius, terutama di wilayah kepulauan seperti Provinsi Maluku Utara. Dengan kondisi geografis yang mayoritas berupa laut dan keterbatasan infrastruktur transportasi, distribusi bahan pangan menjadi mahal dan tidak efisien. Paper berjudul "Penentuan Lokasi Lumbung Pangan Berdasarkan Gravity Location Models dengan Koordinat UTM di Provinsi Maluku Utara" karya Nafisah Riskya Hasna, Adi Setiawan, dan Hanna Arini Parhusip, yang dipublikasikan dalam Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol.1 No.2 (2018), menyajikan pendekatan matematis berbasis model spasial untuk menyelesaikan problem ini.

Tujuan Penelitian dan Signifikansinya

Penelitian ini bertujuan menentukan lokasi paling optimal untuk lumbung pangan di Maluku Utara dengan pendekatan Gravity Location Models (GLM). Model ini berguna untuk menentukan lokasi fasilitas distribusi yang ideal dengan mempertimbangkan jumlah produksi pangan, kebutuhan penduduk, dan biaya transportasi. Keunggulannya adalah mengurangi biaya logistik secara signifikan, sekaligus memastikan pemerataan distribusi pangan antar wilayah.

Metodologi: Kombinasi Matematika, Spasial, dan Transformasi Koordinat

Sistem Koordinat

Penelitian ini menggunakan data geografis dari Google Maps yang kemudian ditransformasikan ke dalam sistem koordinat UTM (Universal Transverse Mercator). Transformasi ini penting karena sistem UTM menawarkan presisi lebih tinggi dalam perhitungan spasial berbasis peta datar.

Gravity Location Models (GLM)

GLM bekerja dengan prinsip gaya tarik gravitasi antara lokasi sumber (produksi) dan lokasi pasar (kebutuhan). Semakin besar kebutuhan atau produksi suatu daerah dan semakin dekat jaraknya ke pusat distribusi, semakin besar pengaruhnya dalam penentuan lokasi ideal.

Rumus-Rumus Kunci:

• Perhitungan kebutuhan pangan:
  K = (P × m × T) / 1000
  (P: jumlah penduduk, m: konsumsi harian, T: waktu [hari])

• Lokasi optimal ditentukan dengan:
  x = (ΣViXi) / (ΣVi) dan y = (ΣViYi) / (ΣVi)
  (Vi = volume produksi yang akan didistribusikan)

Data yang Digunakan: Studi Kasus Maluku Utara

Kabupaten yang Diteliti

Dari 10 kabupaten/kota di Maluku Utara, 7 kabupaten dianalisis secara detail: Halmahera Barat, Halmahera Tengah, Halmahera Utara, Halmahera Timur, Pulau Morotai, Kota Ternate, dan Tidore Kepulauan.

Statistik Penting (Tahun 2014)

• Kebutuhan tertinggi: Ternate (22.752,8 ton/tahun) meski tidak memiliki produksi signifikan.

• Produksi tertinggi: Halmahera Utara (56.447 ton).

• Kabupaten defisit pangan: Ternate (−21.101 ton).

• Lokasi dengan surplus terbesar: Halmahera Utara dan Halmahera Timur.

Temuan Utama: Lokasi Optimal Lumbung Pangan

Pendekatan Grid vs Perhitungan Rumus

1. Metode Grid:

   • Titik optimal berada di koordinat UTM: Easting = 415000 E, Northing = 156000 N

   • Diproyeksikan ke koordinat geografis: 1.4113 LU, 128.2359 BT

2. Metode Rumus (38 & 39):

   • Hasil koordinat: Easting = 416836.14, Northing = 155106.34

   • Diproyeksikan: 1.4031 LU, 128.2523 BT

Kesimpulan: Kedua metode mengarah ke lokasi yang hampir identik—Kabupaten Halmahera Timur. Selisih hasil hanya 0,0081 derajat lintang dan 0,0164 derajat bujur, menunjukkan validitas pendekatan ganda.

Analisis dan Nilai Tambah

1. Relevansi Praktis

Penelitian ini memberikan blueprint berbasis data bagi pemerintah daerah untuk menetapkan kebijakan infrastruktur distribusi pangan. Dengan menempatkan lumbung pangan di lokasi optimal, Maluku Utara dapat:

• Mengurangi biaya logistik hingga jutaan rupiah per tahun.

• Menjamin ketahanan pangan lintas wilayah secara merata.

• Mengatasi kesenjangan produksi dan kebutuhan pangan antardaerah.

2. Studi Pembanding

Penelitian ini melanjutkan dan menyempurnakan studi sebelumnya:

• Ama dkk (2015): Tanpa konversi UTM.

• Yunitasari (2015): Fokus area industri, bukan pangan.

• Rosita dkk (2010): Simulasi logistik urban.
  Perbedaan penting pada penelitian ini adalah penyempurnaan akurasi lokasi melalui konversi koordinat UTM dan integrasi kebutuhan pangan aktual.

3. Potensi Implementasi Digital

Dengan berkembangnya teknologi GIS dan big data logistik, hasil dari penelitian ini bisa diintegrasikan ke dalam sistem digital pemantauan rantai pasok nasional. Platform seperti SigPangan milik Kementerian Pertanian dapat mengadopsi pendekatan GLM untuk penentuan titik distribusi.

Kritik dan Rekomendasi

Kritik

• Keterbatasan Data: Hanya menggunakan data tahun 2014. Dinamika penduduk dan pertanian sangat mungkin berubah dalam 5–10 tahun terakhir.

• Asumsi Biaya Transportasi Tetap: Dalam kenyataan, biaya transportasi antar kabupaten di Maluku Utara sangat bervariasi tergantung moda, kondisi geografis, dan infrastruktur.

• Faktor Sosial-Ekonomi: Penelitian tidak mempertimbangkan resistensi sosial terhadap pembangunan infrastruktur baru atau tantangan dalam pembebasan lahan.

Rekomendasi

• Perlu integrasi data multi-tahun agar model lebih dinamis.

• Penambahan variabel spasial seperti ketinggian, akses jalan, dan moda transportasi akan meningkatkan akurasi.

• Perlu pengujian model di wilayah lain seperti Nusa Tenggara Timur atau Papua Barat untuk validasi skala nasional.

Kesimpulan

Penelitian ini merupakan kontribusi strategis dalam bidang logistik dan ketahanan pangan. Dengan memanfaatkan pendekatan kuantitatif melalui Gravity Location Models dan transformasi koordinat UTM, lokasi optimal lumbung pangan di Provinsi Maluku Utara berhasil ditentukan di Halmahera Timur. Penelitian ini bisa menjadi model bagi daerah lain yang menghadapi tantangan logistik serupa.

Pendahuluan

Longsor merupakan bencana serius di wilayah berbukit seperti Ethiopia Selatan. Studi ini mengulas analisis stabilitas lereng di sepanjang jalan Sawla–Laska, jalur penting sepanjang 52 km yang rawan terganggu akibat struktur tanah lemah, curah hujan tinggi, dan muka air tanah dangkal. Penelitian oleh Kinde, Getahun, dan Jothimani (2024) menggunakan pendekatan uji laboratorium, survei lapangan, dan simulasi numerik untuk memahami penyebab utama dan potensi mitigasi.

Geologi dan Geografi Lokasi

• Terletak di zona Goffa, Ethiopia Selatan
• Ketinggian dan kemiringan lereng bervariasi, banyak lereng >35°
• Dominasi litologi: Basalt, Trachyte, dan tanah sisa pelapukan
• Cuaca tropis dengan curah hujan tahunan rata-rata 1339 mm

Jenis Longsor yang Terjadi

• Rock fall
• Soil/rock slides
• Earth flow Ketiga jenis ini didorong oleh kemiringan tinggi, batuan lapuk, dan infiltrasi air hujan.

Karakteristik Geoteknik Tanah

Kadar Air dan Berat Jenis

• Rata-rata kadar air tanah di lereng:
  • Seksi 1: 19–34%
  • Seksi 2: 29–35%
  • Seksi 3: 36–39%
• Berat jenis kering: 14.95–17.05 kN/m³
• Berat jenis basah: 21.63–24.4 kN/m³

Kekuatan Geser

Hasil dari uji direct shear menunjukkan:

• Seksi 1: kohesi 2–34.7 kN/m², sudut geser 30–37°
• Seksi 2: kohesi 8–11.8 kN/m², sudut geser 18–21°
• Seksi 3: kohesi 11.3–14 kN/m², sudut geser 11–17°

Tanah dengan kadar air tinggi dan sudut geser rendah sangat rentan terhadap longsor.

Klasifikasi Tanah (USCS)

• Silty sand (SM) dan sandy lean clay (CL) dominan di Seksi 1
• Sandy silt (ML) mendominasi di Seksi 2 dan 3
• Aktivitas plastisitas: sebagian besar tanah bersifat tidak aktif (activity < 0.75), hanya satu sampel menunjukkan aktivitas sedang

Analisis Stabilitas Lereng dengan SLOPE/W

Metode:

• Model: Mohr-Coulomb
• Simulasi dengan kondisi muka air:
  1. Kering (GWT dalam)
  2. Setengah tinggi lereng
  3. Permukaan (jenuh air)

Hasil Faktor Keamanan (FoS):

• Seksi 1 (kemiringan 45°):
  • FoS kering: 1.041–1.092 (sedikit stabil)
  • FoS jenuh: 0.304–0.608 (tidak stabil)
• Seksi 2 (kemiringan 39°):
  • FoS semua kondisi: < 0.93 (selalu tidak stabil)
• Seksi 3 (kemiringan 35°):
  • FoS semua kondisi: < 0.92 (tidak stabil)

Tren jelas: makin dangkal muka air tanah, makin tidak stabil lereng.

Analisis Kualitas Massa Batuan (Rock Slope & SMR)

• RSs1 (Trachyte): UCS 28.68 MPa, SMR 78–79 → stabil
• RSs2 (Trachyte): UCS 32.25 MPa, SMR 71.1–72 → stabil
• RSs3 (Basalt): UCS 28.83 MPa, SMR 49.9–55.9 → stabil sedang
• RSs4 (Basalt): UCS 18.41 MPa, SMR 39.6–45.1 → tidak stabil
• RSs5 (Basalt): UCS 25.77 MPa, SMR 7–57 → dari sangat buruk hingga sedang

Peran Pelapukan dan Struktur Geologi

• Batuan yang sangat lapuk menunjukkan nilai rebound Schmidt rendah (<25)
• Banyak retakan vertikal dan sendi miring, menyebabkan kelemahan struktural
• Dua patahan besar memotong wilayah studi, memperburuk stabilitas

Kesimpulan dan Rekomendasi

Penyebab Utama Ketidakstabilan:

• Kemiringan lereng curam
• Muka air tanah dangkal
• Tanah dengan plastisitas sedang dan kohesi rendah
• Batuan lapuk dengan sendi dominan

Rekomendasi Teknis:

• Drainase air bawah permukaan untuk turunkan tekanan pori
• Perkuatan lereng dengan vegetasi akar dalam dan teknik rekayasa (revetment, soil nailing)
• Hindari pembangunan di wilayah dengan SMR rendah dan kemiringan >35°

Kritik dan Saran Lanjutan

Studi ini unggul dalam metode komprehensif — gabungan lapangan, lab, dan simulasi numerik. Namun:

• Tidak membahas risiko sosial-ekonomi langsung
• Belum ada skenario mitigasi berbasis biaya
• Dapat diperluas untuk prediksi masa depan dengan metode machine learning

Tetapi sebagai acuan teknis, artikel ini sangat layak dijadikan dasar dalam desain dan pemeliharaan infrastruktur jalan di wilayah tropis berbukit.

Sumber : Melkamie Kinde, Ephrem Getahun, Muralitharan Jothimani (2024). Geotechnical and slope stability analysis in the landslide-prone area: A case study in Sawla – Laska road sector, Southern Ethiopia. Scientific African, Vol. 23, e02071.

Pendahuluan

Dalam industri pariwisata yang semakin kompetitif, kualitas pelayanan menjadi faktor penentu keberhasilan suatu usaha penginapan, terutama di sektor homestay yang kini semakin digemari wisatawan lokal maupun mancanegara. Lebih dari sekadar tempat menginap, homestay adalah pintu gerbang pertama bagi tamu untuk merasakan keramahan khas suatu daerah. Dan dalam konteks ini, departemen Front Office (FO) memegang peranan strategis yang sering kali menjadi penentu persepsi awal pelanggan terhadap layanan dan citra tempat menginap.

Skripsi karya Lisa Isnaini Rahmatin dari STIE Pariwisata API Yogyakarta mengangkat bagaimana peran FO Department di Nextdoor Homestay Yogyakarta menjadi ujung tombak dalam membentuk kesan positif yang berkelanjutan. Penelitian ini bukan hanya menarik secara teoritis, tetapi juga aplikatif di tengah tren wisata urban yang menuntut kecepatan, keramahan, dan fleksibilitas dalam pelayanan.

Latar Belakang: Mengapa Front Office Jadi Ujung Tombak?

Front Office adalah unit pertama yang berinteraksi dengan tamu. Baik dalam proses check-in, pertanyaan informasi, hingga keluhan, semuanya dikelola oleh staf FO. Maka tak heran, pengalaman pelanggan sering kali ditentukan dari bagaimana FO menyambut, merespons, dan menyelesaikan kebutuhan pelanggan.

Nextdoor Homestay sebagai akomodasi alternatif di tengah Kota Yogyakarta—dekat dengan pusat keramaian dan kawasan backpacker seperti Prawirotaman—memiliki tantangan tersendiri untuk membedakan diri dari pesaingnya. Dalam konteks ini, peran FO bukan hanya administratif, tetapi juga komunikatif dan strategis.

Tujuan dan Metodologi Penelitian

Tujuan:

• Menganalisis sejauh mana peran FO dalam membentuk citra positif.

• Mengidentifikasi strategi pelayanan yang digunakan FO di Nextdoor Homestay.

• Menilai respons dan persepsi tamu terhadap pelayanan yang diberikan.

Metode:

Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Informan utama adalah manajer homestay dan staf FO, serta sebagian tamu yang memberikan feedback.

Hasil Temuan: Strategi FO dalam Praktik Nyata

1. Pelayanan Ramah dan Personal

Nextdoor Homestay menerapkan pendekatan friendly communication dalam seluruh aspek layanan FO. Tidak ada pembatas formal antara staf dan tamu, bahkan banyak tamu yang merasa seperti “tinggal di rumah teman” alih-alih di hotel.

Salah satu tamu menyebut bahwa staf FO selalu menyapa dengan nama dan memberikan saran kuliner atau wisata secara personal. Ini menciptakan pengalaman yang lebih intim dan membekas.

2. Kecepatan dan Ketepatan Prosedur

• Proses check-in dan check-out berjalan cepat, hanya memakan waktu kurang dari 5 menit.

• FO juga tanggap dalam menangani keluhan atau permintaan tambahan seperti penyewaan sepeda, laundry, atau pemesanan transportasi.

3. Pemanfaatan Teknologi

Meski berskala kecil, Nextdoor Homestay telah menggunakan sistem reservasi digital dan Google Review sebagai alat kontrol kualitas. FO bertugas mengecek ulasan secara berkala dan menindaklanjuti masukan yang diberikan secara online.

4. Peran Sebagai “Local Guide”

Staf FO tidak hanya menjalankan tugas administratif, tetapi juga bertindak sebagai konsultan lokal, memberikan tips lokasi kuliner murah, tempat nongkrong yang tidak mainstream, hingga festival budaya yang sedang berlangsung.

Analisis dan Nilai Tambah: Mengapa Ini Penting?

A. Korelasi Langsung antara FO dan Reputasi Online

Dalam era digital, ulasan Google, TripAdvisor, dan Booking.com sangat memengaruhi keputusan calon tamu. Citra positif yang diciptakan oleh FO berujung pada review bintang lima, yang pada akhirnya menjadi alat promosi gratis.

B. Keunggulan Kompetitif Non-Fisik

Meski secara fasilitas fisik Nextdoor Homestay tergolong sederhana, pelayanan FO yang hangat dan efisien menciptakan nilai diferensiasi dibanding homestay lain. Ini memperkuat teori bahwa dalam industri hospitality, human touch lebih penting dari kemewahan.

C. Citra Positif sebagai Investasi Jangka Panjang

Citra positif yang dibentuk FO tidak hanya memberi keuntungan jangka pendek berupa kepuasan pelanggan, tetapi juga menciptakan loyalitas dan promosi mulut ke mulut, dua hal yang sulit dibeli dengan iklan.

Studi Banding: FO di Hotel Bintang vs Homestay

Dibandingkan dengan hotel berbintang yang memiliki struktur hierarki pelayanan yang lebih kompleks, homestay seperti Nextdoor justru memiliki keunggulan dalam menciptakan kesan personal. Tidak adanya batas kaku antara tamu dan staf memungkinkan FO untuk menjalin hubungan yang lebih emosional.

Namun, tantangannya juga besar:

• Staf FO harus multitasking, dari reservasi hingga menjadi pemandu lokal.

• Butuh pelatihan soft skill, bukan hanya keterampilan teknis.

Tantangan yang Dihadapi FO di Nextdoor Homestay

1. Keterbatasan SDM

FO sering kali merangkap tugas lain karena jumlah staf yang terbatas. Ini bisa berdampak pada konsistensi pelayanan saat volume tamu tinggi.

2. Minimnya Pelatihan Formal

Sebagian besar staf belajar secara otodidak atau melalui pelatihan internal. Tidak semua memiliki latar belakang pendidikan perhotelan.

3. Ekspektasi Wisatawan Internasional

Sebagai homestay yang populer di kalangan wisatawan asing, staf FO harus bisa berbahasa Inggris aktif, memahami budaya tamu, dan tetap ramah meski menghadapi perbedaan sikap.

Rekomendasi Penulis

Penelitian menyarankan agar:

• FO mendapatkan pelatihan bahasa asing dan komunikasi lintas budaya secara berkala.

• Manajemen mempertimbangkan sistem insentif berbasis review positif.

• Sistem digital diperluas, seperti live chat untuk reservasi atau chatbot layanan mandiri.

Relevansi di Era Tren Digital dan Wisata Ramah Lingkungan

Nextdoor Homestay juga menyelaraskan pelayanan FO dengan konsep eco-tourism dan sustainable travel, misalnya dengan memberikan informasi tentang transportasi ramah lingkungan, dan rekomendasi destinasi lokal yang mendukung ekonomi mikro.

Ini menjadi daya tarik bagi wisatawan generasi milenial dan Gen Z yang mulai mengutamakan aspek keberlanjutan dalam memilih akomodasi.

Simpulan

Skripsi ini berhasil menggambarkan bagaimana Front Office tidak hanya sebagai pelayan administratif, tetapi sebagai arsitek citra sebuah homestay. Di tangan staf FO yang terlatih dan berorientasi pelanggan, Nextdoor Homestay berhasil membangun reputasi yang melampaui sekadar fasilitas fisik.

Bagi pelaku industri pariwisata dan manajemen perhotelan, studi ini menjadi pengingat bahwa pengalaman pelanggan dimulai dari front desk, dan bahwa senyum tulus serta informasi yang akurat bisa lebih berharga dibandingkan bantal empuk atau minibar mewah.

Sumber

Rahmatin, Lisa Isnaini. Peranan Front Office Department dalam Meningkatkan Citra Positif Nextdoor Homestay Yogyakarta. STIE Pariwisata API Yogyakarta. Skripsi.

Pendahuluan: Longsor dan Ancaman Nyata bagi Komunitas Agraris

Longsor menjadi bencana yang mematikan di wilayah perbukitan dengan curah hujan tinggi, terutama jika dipicu oleh kondisi tanah jenuh air dan topografi curam. Artikel ini membahas peristiwa longsor besar di Desa Lalisa, Zona Jimma, Ethiopia, yang menyebabkan kerusakan lahan seluas 27 hektare dan memaksa ratusan warga mengungsi. Penelitian oleh Beyene et al. (2023) menyajikan pendekatan gabungan geofisika dan analisis numerik untuk menyelidiki penyebab utama dan mencari solusi yang layak.

Kondisi Lokasi dan Dampaknya

Geografi dan Topografi:

• Lokasi: 320 km dari Addis Ababa
• Ketinggian: 2106–2176 mdpl
• Kemiringan lereng: 30°–52°
• Iklim: Tropis lembap, curah hujan 1900 ± 800 mm/tahun

Dampak Sosial:

• Lahan pertanian utama hancur
• Akses ke area tertutup total karena rekahan tanah
• Aktivitas longsor meningkat di musim hujan, mereda saat musim kering

Investigasi Geofisika dan Geoteknik

1. Metode Geofisika (VES & Profil Resistivitas):

• Menggunakan metode resistivitas listrik untuk identifikasi struktur bawah tanah
• Ditemukan lapisan jenuh air dan sangat lapuk pada kedalaman 10–25 m
• Resistivitas rendah (<20 Ωm) menunjukkan zona kelemahan kritis

2. Uji Geoteknik:

• Sampel tanah diambil hingga kedalaman 16 m
• Uji laboratorium: Atterberg limits, kohesi, sudut geser, kepadatan
• Semua sampel menunjukkan kandungan air tinggi dan struktur tanah lepas

Simulasi Numerik: Analisis Keamanan Lereng

Metode:

• Menggunakan software Slope W 2D dengan pendekatan Morgenstern-Price
• Simulasi empat kondisi:
  1. Lereng alami – basah
  2. Lereng alami – kering
  3. Lereng modifikasi – basah
  4. Lereng modifikasi – kering

Hasil Utama:

• Faktor keamanan (FoS) berkisar:
  • Basah: 0.993 – 1.401
  • Kering: 1.064 – 1.514
• FoS < 1.25 di semua kondisi alami → lereng tidak stabil
• Modifikasi kemiringan lereng menambah FoS hingga 24,1%
• Sudut kritis aman turun dari 44,2° (kering) menjadi 36,4° (basah)

Jenis dan Karakteristik Longsor

Jenis Longsor:

• Rotasi dalam (deep rotational landslide)
• Permukaan longsor berbentuk melengkung dan dalam
• Titik awal pergerakan: >10 m di bawah permukaan

Penyebab Utama:

• Infiltrasi hujan → meningkatkan tekanan air pori
• Lapisan tanah jenuh air dan lapuk sebagai zona pelepasan massa
• Tidak ada gempa atau beban eksternal → hujan adalah pemicu dominan

Rekomendasi Mitigasi

1. Solusi Hidrologis:

• Alihkan aliran sungai kecil di kaki lereng
• Tujuannya mengurangi pasokan air ke zona jenuh
• Perlu analisis AMDAL agar tidak menimbulkan masalah baru

2. Rekayasa Vegetatif:

• Tanam pohon akar dalam dan ringan untuk stabilisasi mekanis dan hidrologis
• Akar memperkuat tanah dan mengurangi infiltrasi

3. Pengurangan Gradien Lereng:

• Tidak disarankan di area ini karena:
  • Volume tanah sangat besar
  • Biaya dan dampak sosial tinggi

Kritik dan Implikasi Lanjut

Keunggulan Penelitian:

• Gabungan pendekatan geofisika + numerik menghasilkan pemahaman menyeluruh
• Menunjukkan pentingnya moisture content dan struktur geologi dalam memicu longsor

Catatan Tambahan:

• Diperlukan uji validasi di wilayah serupa
• Perlu integrasi ke dalam kebijakan mitigasi bencana nasional di negara berkembang
• Metodologi dapat diterapkan untuk perencanaan infrastruktur jalan dan energi di lahan perbukitan tropis

Kesimpulan

Penelitian ini menyoroti pentingnya menggabungkan analisis geofisika dan simulasi numerik untuk memahami dan mencegah longsor. Kasus Desa Lalisa di Ethiopia adalah contoh nyata bagaimana zona jenuh dan tanah lapuk dapat menyebabkan bencana besar, bahkan tanpa pemicu eksternal besar seperti gempa. Dengan pendekatan seperti ini, kita dapat merancang tindakan mitigasi berbasis bukti untuk menyelamatkan lahan, infrastruktur, dan nyawa manusia di wilayah rentan longsor.

Sumber : Adamu Beyene, Narobika Tesema, Fekadu Fufa, Damtew Tsige (2023). Geophysical and numerical stability analysis of landslide incident. Heliyon, Vol. 9, e13852.