Pengenalan pola muncul sebagai seni mengalokasikan kelas ke pengamatan, dilihat dari pola data yang diekstraksi. Namun, hal ini berbeda dari pattern machines (PM), yang, meskipun berpotensi dilengkapi dengan kemampuan serupa, terutama berfungsi untuk membedakan dan menghasilkan pola yang muncul. Dengan aplikasi yang mencakup analisis data statistik, pemrosesan sinyal, dan lainnya, pengenalan pola berakar pada statistik dan rekayasa.

Secara tradisional, sistem pengenalan pola disempurnakan menggunakan data berlabel "pelatihan". Namun, jika tidak ada, algoritme alternatif mengungkap pola laten, menyelaraskan lebih dekat dengan ranah KDD dan penambangan data. Berakar pada teknik, pengenalan pola menggali bidang visi komputer, dengan acara-acara terkemuka seperti Konferensi Visi Komputer dan Pengenalan Pola menjadi bukti pengaruhnya.

Dalam domain pembelajaran mesin, pengenalan pola memerlukan penetapan label ke nilai input. Misalnya, klasifikasi berupaya mengalokasikan setiap masukan ke kelas yang telah ditentukan sebelumnya, seperti membedakan email "spam". Di luar klasifikasi, ini meluas ke regresi, pelabelan urutan, dan penguraian, masing-masing menangani jenis keluaran yang unik.

Algoritme pengenalan pola berusaha keras untuk memberikan respons yang masuk akal di berbagai masukan, memprioritaskan kecocokan yang "paling mungkin" sambil mempertimbangkan varian statistik. Berbeda dengan algoritma pencocokan pola, yang mencari kecocokan yang tepat, pengenalan pola berupaya untuk membedakan pola lagi, mirip dengan pengrajin terampil yang membuat desain rumit dalam kanvas data yang luas.

Ringkasan Pengenalan Pola

Dalam bidang pembelajaran mesin yang luas, pengenalan pola merupakan disiplin fundamental yang didedikasikan untuk penemuan otomatis keteraturan dan struktur dalam data melalui penggunaan algoritma komputer yang canggih. Bidang ini didorong oleh tujuan yang mendalam: untuk memanfaatkan pola yang melekat dalam data dan memanfaatkannya untuk melakukan tugas-tugas seperti mengklasifikasikan instance ke dalam kategori yang berbeda, memungkinkan mesin untuk membuat keputusan yang tepat dan mengungkap wawasan yang tersembunyi.

Pada intinya, pengenalan pola dikategorikan berdasarkan prosedur pembelajaran yang digunakan untuk menghasilkan nilai keluaran. Pembelajaran yang diawasi, sebuah pendekatan yang diadopsi secara luas, bergantung pada rangkaian pelatihan yang dikurasi dengan cermat – kumpulan contoh yang telah diberi label dengan cermat oleh pakar manusia. Data pelatihan ini berfungsi sebagai landasan bagi algoritma pembelajaran untuk membangun sebuah model, memberikan keseimbangan antara secara akurat menangkap pola dalam set pelatihan dan menggeneralisasi secara efektif ke contoh data baru yang belum terlihat.

Sebaliknya, pembelajaran tanpa pengawasan beroperasi tanpa kemewahan data pelatihan berlabel. Sebaliknya, pendekatan ini berupaya untuk mengungkap pola dan struktur inheren yang tersembunyi di dalam data itu sendiri, yang kemudian memungkinkan klasifikasi atau pengelompokan kejadian baru yang benar berdasarkan persamaan atau ketidaksamaan yang melekat pada data tersebut.

Di luar dua paradigma mendasar ini, para peneliti telah mengeksplorasi bidang pembelajaran semi-supervisi yang menarik, yang secara harmonis menggabungkan kekuatan data berlabel dan tidak berlabel, memanfaatkan yang terbaik dari kedua dunia tersebut untuk meningkatkan akurasi dan ketahanan proses pembelajaran.

• Pengklasifikasi Probabilistik

Algoritme pengenalan pola sering kali mengadopsi pendekatan probabilistik, menggunakan inferensi statistik untuk menentukan label atau kategori yang paling mungkin untuk suatu kejadian tertentu. Algoritme ini tidak hanya menghasilkan label "terbaik" namun juga memberikan ukuran keyakinan, yang didasarkan pada teori probabilitas, menawarkan wawasan berharga dalam proses pengambilan keputusan. Sifat probabilistik ini memberikan banyak keuntungan, termasuk kemampuan untuk abstain ketika tingkat kepercayaan terlalu rendah, integrasi yang lancar ke dalam tugas pembelajaran mesin yang lebih besar, dan mitigasi penyebaran kesalahan.

Inti dari pengenalan pola terletak pada konsep vektor fitur – representasi multidimensi yang merangkum karakteristik penting dari setiap contoh. Vektor-vektor ini dapat dimanipulasi menggunakan teknik matematika yang canggih, seperti menghitung perkalian titik atau sudut antar vektor, mengungkap hubungan rumit dan persamaan yang mendasari proses pengambilan keputusan.

• Jumlah Variabel Fitur Penting

Untuk meningkatkan efektivitas algoritme pengenalan pola, peneliti menggunakan berbagai teknik, termasuk algoritme pemilihan fitur yang memangkas fitur-fitur yang berlebihan atau tidak relevan, dan algoritme ekstraksi fitur yang mengubah vektor fitur berdimensi tinggi menjadi representasi berdimensi lebih rendah, sehingga mengurangi redundansi dan kompleksitas komputasi. .

Dalam lanskap pembelajaran mesin yang terus berkembang, pengenalan pola merupakan disiplin ilmu utama yang memberdayakan mesin untuk membedakan keteraturan dan kekacauan, mengungkap wawasan tersembunyi, dan membuat keputusan yang tepat di berbagai bidang. Saat kita terus mendorong batas-batas kecerdasan buatan, bidang pengenalan pola tidak diragukan lagi akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan sistem cerdas dan kemampuannya untuk menavigasi kompleksitas dunia di sekitar kita.

Memahami Pengenalan Pola: Pendekatan Frekuensitas vs. Bayes

Pengenalan pola menjadi inti dari berbagai teknologi modern, mulai dari filter spam dalam surel hingga perangkat lunak pengenalan wajah. Pada dasarnya, tujuannya adalah untuk memetakan instansi masukan ke label keluaran berdasarkan data yang ada. Namun, pendekatan untuk mencapai hal ini bervariasi secara signifikan, dengan dua metodologi utama: pendekatan frekuensitas dan Bayes.

• Pernyataan Masalah

Dalam pengenalan pola, kita bertujuan untuk mendekati sebuah fungsi tidak diketahui g:X→Y, yang memetakan instansi masukan x∈X ke label keluaran y∈Y. Ini biasanya berdasarkan kumpulan data pelatihan D={(x1,y1),…,(xn,yn)}, di mana setiap pasangan mewakili contoh akurat dari pemetaan. Tantangannya adalah untuk menghasilkan sebuah fungsi h:X→Y, yang mendekati dengan baik pemetaan yang benar gg. Ini melibatkan definisi fungsi kerugian yang mengkuantifikasi perbedaan antara label yang diprediksi dan sebenarnya. Tujuannya kemudian adalah untuk meminimalkan kerugian yang diharapkan atas distribusi probabilitas dari X.

• Pendekatan Frekuensitas

Pendekatan frekuensitas memperlakukan parameter model sebagai tidak diketahui tetapi objektif, mengestimasikannya dari data yang dikumpulkan. Misalnya, dalam analisis diskriminan linear, parameter seperti vektor rata-rata dan matriks kovariansi dihitung dari data. Probabilitas kelas, p(label∣θ)p(label∣θ), juga diestimasi secara empiris dari kumpulan data. Meskipun menggunakan aturan Bayes dalam klasifikasi frekuensitas, metodologi itu sendiri tetap berbeda dari inferensi Bayes.

• Pendekatan Bayes

Statistik Bayes berasal dari membedakan antara pengetahuan 'a priori' dan 'a posteriori', seperti yang dijelaskan dalam filsafat Yunani dan kemudian oleh Kant. Dalam pengklasifikasi pola Bayes, pengguna dapat menentukan probabilitas kelas sebelumnya, p(label∣θ), berdasarkan kepercayaan subjektif mereka. Prioritas ini kemudian dapat digabungkan dengan pengamatan empiris menggunakan distribusi seperti distribusi Beta dan Dirichlet, memungkinkan integrasi yang mulus antara pengetahuan ahli dan data objektif.

• Memilih Antara Pendekatan

Pengklasifikasi pola probabilistik dapat beroperasi dalam kerangka baik frekuensitas maupun Bayes. Sementara pendekatan frekuensitas bergantung pada estimasi objektif parameter model dan probabilitas kelas dari data, pendekatan Bayes memungkinkan untuk menggabungkan prioritas subjektif bersama pengamatan empiris.

Pengenalan Pola: Aplikasi Luas dalam Berbagai Bidang

Pola pengenalan memainkan peran krusial dalam berbagai bidang, terutama dalam ilmu kedokteran di mana sistem diagnosis berbantu komputer (CAD) menggunakan teknologi ini. Selain itu, aplikasi pola pengenalan meluas ke pengenalan ucapan, identifikasi pembicara, klasifikasi teks, dan bahkan pengenalan gambar wajah manusia. Seiring perkembangan teknologi, penggunaan pola pengenalan juga diterapkan dalam pengenalan karakter optik dan ekstraksi informasi dari gambar medis.

Dalam aplikasi praktis, teknologi ini digunakan dalam identifikasi dan otentikasi, seperti pengenalan plat nomor kendaraan, analisis sidik jari, dan deteksi wajah. Di bidang medis, pola pengenalan digunakan untuk skrining kanker, deteksi tumor, dan analisis suara jantung. Tak hanya itu, dalam pertahanan, teknologi ini dimanfaatkan dalam sistem navigasi, pengenalan target, dan teknologi pengenalan bentuk.

Pentingnya pola pengenalan juga terasa dalam mobilitas, dengan sistem bantuan pengemudi canggih dan teknologi kendaraan otonom yang mengandalkan prinsip ini. Di bidang psikologi, pengenalan pola membantu dalam memahami bagaimana manusia mengidentifikasi objek dan memberikan makna terhadapnya. Dari diagnosa medis hingga keamanan dan mobilitas, pola pengenalan menjadi landasan teknologi modern yang mendorong inovasi dan kemajuan di berbagai bidang kehidupan.

Algoritma Pengenalan Pola

Algoritma pengenalan pola bergantung pada jenis keluaran label, apakah pembelajaran diawasi atau tidak, dan apakah algoritma tersebut bersifat statistik atau non-statistik. Algoritma statistik dapat diklasifikasikan sebagai generatif atau diskriminatif.

Metode klasifikasi (metode memprediksi label kategorikal)

Parametrik:

•      Analisis diskriminan linier
•      Analisis diskriminan kuadrat
•      Pengklasifikasi entropi maksimum (alias regresi logistik, regresi logistik multinomial): Perhatikan bahwa regresi logistik adalah algoritma untuk klasifikasi, terlepas dari namanya. (Nama ini berasal dari fakta bahwa regresi logistik menggunakan perluasan model regresi linier untuk memodelkan probabilitas suatu masukan berada di kelas tertentu.)

Nonparametrik:

•      Pohon keputusan, daftar keputusan
•      Estimasi kernel dan algoritma K-nearest-neighbor
•      Pengklasifikasi Naive Bayes
•      Jaringan saraf (perceptron multi-layer)
•      Perceptron
•      Mendukung mesin vektor
•      Pemrograman ekspresi gen

Metode clustering (metode untuk mengklasifikasikan dan memprediksi label kategorikal)

•      Model campuran kategorikal
•      Pengelompokan hierarki (aglomeratif atau memecah belah)
•      Pengelompokan K-means
•      Pengelompokan korelasi
•      Analisis komponen utama kernel (Kernel PCA)

Algoritma pembelajaran ansambel (meta-algoritma yang diawasi untuk menggabungkan beberapa algoritma pembelajaran bersama-sama)

•      Peningkatan (meta-algoritma)
•      Agregasi bootstrap ("mengantongi")
•      Rata-rata ansambel
•      Campuran para ahli, campuran hierarki para ahli

Metode umum untuk memprediksi label (kumpulan) yang terstruktur secara sewenang-wenang

•      Jaringan Bayesian
•      Bidang acak Markov
•      Algoritma pembelajaran subruang multilinear (memprediksi label data multidimensi menggunakan representasi tensor)

Tidak diawasi:

•      Analisis komponen utama multilinear (MPCA)

Metode pelabelan urutan bernilai nyata (memprediksi urutan label bernilai nyata)

•      Filter Kalman
•      Filter partikel

Metode regresi (memprediksi label bernilai nyata)

•      Regresi proses Gaussian (kriging)
•      Regresi dan ekstensi linier
•      Analisis komponen independen (ICA)
•      Analisis komponen utama (PCA)

Metode pelabelan urutan (memprediksi urutan label kategorikal)

•      Bidang acak bersyarat (CRF)
•      Model Markov Tersembunyi (HMM)
•      Model Markov entropi maksimum (MEMM)
•      Jaringan saraf berulang (RNN)
•      Pembengkokan waktu dinamis (DTW)

 

Disadur dari: en.wikipedia.org/wkipedia.org

Analisis Data Eksplorasi (EDA) adalah pendekatan penting dalam statistik, yang berfokus pada menggali lebih dalam kumpulan data untuk mengungkap karakteristik utamanya menggunakan berbagai grafik statistik dan metode visualisasi. Meskipun mungkin melibatkan penggunaan model statistik atau tidak, EDA terutama bertujuan untuk mengekstraksi wawasan dari data di luar pemodelan formal, sehingga menawarkan permulaan dari pengujian hipotesis konvensional.

Awalnya diperjuangkan oleh John Tukey sejak tahun 1970an, EDA mendorong para ahli statistik untuk mengeksplorasi data secara menyeluruh, yang berpotensi mengarah pada perumusan hipotesis untuk pengumpulan dan eksperimen data lebih lanjut. Hal ini berbeda dengan Analisis Data Awal (IDA), yang berkonsentrasi lebih sempit pada verifikasi asumsi untuk penyesuaian model dan pengujian hipotesis, serta mengelola nilai yang hilang dan transformasi variabel jika diperlukan. Intinya, EDA mencakup IDA dalam cakupannya yang lebih luas.

Visi Tukey tentang analisis data, yang dimulai pada tahun 1961, menggarisbawahi pentingnya prosedur untuk menganalisis data, menafsirkan hasil, merencanakan pengumpulan data, dan menggunakan teknik statistik untuk meningkatkan presisi dan akurasi analisis. Analisis Data Eksplorasi menawarkan teknik komprehensif untuk meneliti dan memahami karakteristik kumpulan data. Keuntungan signifikannya terletak pada penyediaan representasi visual data pasca-analisis.

Advokasi Tukey untuk EDA mendorong kemajuan dalam komputasi statistik, terutama pengembangan bahasa pemrograman S di Bell Labs. Hal ini mengarah pada terciptanya lingkungan komputasi statistik seperti S-PLUS dan R, yang menawarkan kemampuan visualisasi dinamis yang ditingkatkan. Kemampuan ini memungkinkan ahli statistik untuk mengidentifikasi outlier, tren, dan pola yang memerlukan penyelidikan lebih lanjut.

EDA terkait erat dengan statistik kuat dan statistik nonparametrik, yang bertujuan mengurangi sensitivitas kesimpulan statistik terhadap kesalahan formulasi model. Preferensi Tukey untuk meringkas data numerik menggunakan ringkasan lima angka (minimum, maksimum, median, kuartil) menyoroti ketahanannya terhadap distribusi yang miring atau berekor berat dibandingkan dengan ukuran ringkasan tradisional seperti mean dan deviasi standar.

Integrasi EDA, statistik yang kuat, statistik nonparametrik, dan bahasa pemrograman statistik memfasilitasi pekerjaan para ahli statistik dalam berbagai tantangan ilmiah dan teknik, termasuk fabrikasi semikonduktor dan jaringan komunikasi. Perkembangan statistik ini, yang didorong oleh advokasi Tukey, melengkapi pendekatan pengujian hipotesis statistik tradisional, sehingga membuka jalan bagi pemahaman yang lebih komprehensif tentang kumpulan data yang kompleks.

Pengembangan EDA

Buku "Exploratory Data Analysis" ditulis oleh John W. Tukey pada tahun 1977. Tukey berpendapat bahwa terlalu banyak penekanan dalam statistik ditempatkan pada pengujian hipotesis statistik (analisis data konfirmatif); lebih banyak penekanan diperlukan pada penggunaan data untuk menyarankan hipotesis yang akan diuji. Secara khusus, dia berpendapat bahwa kebingungan antara dua jenis analisis dan penggunaannya pada satu set data yang sama dapat menyebabkan bias sistematis karena masalah yang melekat dalam pengujian hipotesis yang diusulkan oleh data.

Tujuan dari EDA adalah untuk:

• Memungkinkan penemuan yang tidak terduga dalam data
• Menyarankan hipotesis tentang penyebab fenomena yang diamati
• Menilai asumsi yang akan menjadi dasar inferensi statistik
• Mendukung pemilihan alat dan teknik statistik yang tepat
• Memberikan dasar untuk pengumpulan data lebih lanjut melalui survei atau eksperimen.

Banyak teknik EDA telah diadopsi ke dalam penambangan data. Mereka juga diajarkan kepada siswa muda sebagai cara untuk memperkenalkan mereka pada pemikiran statistik. Ada juga sejumlah alat yang berguna untuk EDA, tetapi EDA lebih ditandai oleh sikap yang diambil daripada teknik tertentu.

Teknik grafis yang umum digunakan dalam EDA adalah: 

• Box plot 
• Histogram 
• Multi-vari chart 
• Run chart 
• Pareto chart 
• Scatter plot (2D/3D) 
• Stem-and-leaf plot 
• Koordinat paralel 
• Rasio odds 
• Pencarian proyeksi yang ditargetkan
• Peta panas
• Bar chart
• Grafik horison
• Metode visualisasi berbasis glif seperti PhenoPlot dan Chernoff faces
• Metode proyeksi seperti tur besar, tur terpandu, dan tur manual
• Versi interaktif dari plot 

Reduksi Dimensi:

• Pengurangan Dimensi Majemuk
• Analisis Komponen Utama (PCA) 
• PCA multilinear 
• Reduksi dimensi nonlinear (NLDR) 
• Ikonografi korelasi

Teknik kuantitatif yang umum adalah:

• Median polish
• Trimean
• Ordinasi

Sejarah EDA

Banyak gagasan EDA dapat ditelusuri kembali ke penulis sebelumnya, misalnya: • Francis Galton menekankan pada statistik urutan dan kuantil. • Arthur Lyon Bowley menggunakan pendahulu dari stemplot dan ringkasan lima angka (Bowley sebenarnya menggunakan "ringkasan tujuh angka", termasuk ekstremum, desil dan kuartil, bersama dengan median). • Andrew Ehrenberg merumuskan filosofi reduksi data.

Kursus Open University "Statistics in Society (MDST 242)" mengambil gagasan di atas dan menggabungkannya dengan karya Gottfried Noether, yang memperkenalkan inferensi statistik melalui pelemparan koin dan uji median.

Disadur dari: en.wikipedia.org 

Definisi daftar istilah dadu

rekayasa sistm

Pendekatan metodis dan disiplin untuk spesifikasi, desain, pengembangan, realisasi, manajemen teknis, operasi, dan pensiun suatu sistem.

Definisi alternatif

Proses rekayasa sistem DoD adalah kumpulan proses manajemen teknis dan proses teknis yang diterapkan melalui siklus hidup akuisisi. Proses manajemen teknis adalah perencanaan teknis, manajemen konfigurasi, manajemen antarmuka, manajemen data teknis, manajemen persyaratan, manajemen risiko, penilaian teknis, dan analisis keputusan. Proses teknisnya adalah definisi kebutuhan pemangku kepentingan, analisis kebutuhan, desain arsitektur, implementasi, integrasi, verifikasi, validasi, dan transisi.

Informasi umum

Model proses rekayasa sistem (SE) Departemen Pertahanan telah direvisi beberapa kali. Model ini berevolusi dari kumpulan proses yang berfokus pada desain menjadi kumpulan dua subset proses, proses manajemen teknis dan proses teknis, seperti yang digambarkan pada Gambar 1 hingga Gambar 4. Evolusi model proses rekayasa sistem DoD telah didasarkan pada sejumlah standar proses rekayasa sistem industri, termasuk

• IEEE15288.1-2014 Penerapan SE pada Program Pertahanan
• ISO/IEC 26702, Aplikasi dan Manajemen Proses Rekayasa Sistem
• ISO/IEC/IEEE 42010, Deskripsi Arsitektur
• AMDAL 632, Proses untuk Merekayasa Sistem

Model proses SE DoD awal

Sebagaimana diilustrasikan oleh Gambar 1, kegiatan rekayasa sistem yang mendasar adalah proses analisis persyaratan, analisis fungsional dan proses alokasi, dan proses sintesis desain-semuanya diimbangi dengan teknik dan alat bantu yang secara kolektif disebut analisis dan kontrol sistem. Kontrol rekayasa sistem digunakan untuk melacak keputusan dan persyaratan, mempertahankan garis dasar teknis, mengelola antarmuka, mengelola risiko, melacak biaya dan jadwal, melacak kinerja teknis, memverifikasi persyaratan yang dipenuhi, dan meninjau / mengaudit kemajuan.

^{_{Sumber: dau.edu Gambar 1. Model Proses SE DoD Awal}}

Input proses terutama terdiri dari kebutuhan, tujuan, persyaratan, dan kendala proyek pelanggan. Masukan dapat mencakup, tetapi tidak terbatas pada, misi, ukuran efektivitas, lingkungan, basis teknologi yang tersedia, persyaratan keluaran dari penerapan proses rekayasa sistem sebelumnya, persyaratan keputusan program, dan persyaratan berdasarkan “pengetahuan perusahaan.”

Proses analisis persyaratan digunakan untuk mengembangkan persyaratan fungsional dan kinerja; yaitu, persyaratan pelanggan diterjemahkan ke dalam seperangkat persyaratan yang mendefinisikan apa yang harus dilakukan oleh sistem dan seberapa baik kinerjanya. Insinyur sistem harus memastikan bahwa persyaratan dapat dimengerti, tidak ambigu, komprehensif, lengkap, dan ringkas.

Fungsi dianalisis dengan menguraikan fungsi tingkat yang lebih tinggi yang diidentifikasi melalui analisis persyaratan menjadi fungsi tingkat yang lebih rendah. Persyaratan kinerja yang terkait dengan tingkat yang lebih tinggi dialokasikan ke fungsi yang lebih rendah. Hasilnya adalah deskripsi produk atau item dalam hal apa yang dilakukannya secara logis dan dalam hal kinerja yang dibutuhkan. Deskripsi ini sering disebut arsitektur fungsional produk atau item. Analisis fungsional dan proses alokasi memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang harus dilakukan sistem, dengan cara apa sistem dapat melakukannya, dan sampai batas tertentu, prioritas dan konflik yang terkait dengan fungsi tingkat yang lebih rendah. Proses ini memberikan informasi yang penting untuk mengoptimalkan solusi fisik. Alat-alat utama dalam analisis dan alokasi fungsional adalah diagram blok aliran fungsional, analisis garis waktu, dan lembar alokasi persyaratan.

Kinerja analisis fungsional dan alokasi menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang persyaratan dan harus mendorong pertimbangan ulang analisis persyaratan. Setiap fungsi yang diidentifikasi harus dapat ditelusuri kembali ke persyaratan. Proses berulang untuk meninjau kembali analisis kebutuhan sebagai hasil dari analisis fungsional dan alokasi disebut sebagai lingkaran kebutuhan.

Sintesis desain adalah proses mendefinisikan produk atau item dalam hal elemen fisik dan perangkat lunak yang bersama-sama membentuk dan mendefinisikan item tersebut. Hasilnya sering disebut sebagai arsitektur fisik. Setiap bagian harus memenuhi setidaknya satu persyaratan fungsional, dan setiap bagian dapat mendukung banyak fungsi. Arsitektur fisik adalah struktur dasar untuk menghasilkan spesifikasi dan garis dasar.

Mirip dengan lingkaran persyaratan yang dijelaskan di atas, lingkaran desain adalah proses meninjau kembali arsitektur fungsional untuk memverifikasi bahwa desain fisik yang disintesis dapat melakukan fungsi yang diperlukan pada tingkat kinerja yang diperlukan. Lingkaran desain memungkinkan pertimbangan ulang tentang bagaimana sistem akan menjalankan misinya, dan ini membantu mengoptimalkan desain yang disintesis.

Untuk setiap penerapan proses rekayasa sistem, solusi akan dibandingkan dengan persyaratan. Bagian dari proses ini disebut loop verifikasi, atau lebih umum lagi, Verifikasi. Setiap persyaratan di setiap tingkat pengembangan harus dapat diverifikasi. Dokumentasi dasar yang dikembangkan selama proses rekayasa sistem harus menetapkan metode verifikasi untuk setiap persyaratan. Metode verifikasi yang tepat meliputi pemeriksaan, demonstrasi, analisis (termasuk pemodelan dan simulasi), dan pengujian. Pengujian dan evaluasi formal (baik pengembangan maupun operasional) merupakan kontributor penting dalam verifikasi sistem.

Analisis dan pengendalian sistem mencakup kegiatan manajemen teknis yang diperlukan untuk mengukur kemajuan, mengevaluasi dan memilih alternatif, serta mendokumentasikan data dan keputusan. Kegiatan ini berlaku untuk semua langkah dalam proses rekayasa sistem. Tujuan dari analisis dan pengendalian sistem adalah untuk memastikan bahwa:

• Keputusan alternatif solusi dibuat hanya setelah mengevaluasi dampaknya terhadap efektivitas sistem, sumber daya siklus hidup, risiko, dan persyaratan pelanggan
• Keputusan teknis dan persyaratan spesifikasi didasarkan pada keluaran rekayasa sistem
• Ketertelusuran dari input proses rekayasa sistem ke output dipertahankan
• Jadwal untuk pengembangan dan pengiriman saling mendukung
• Disiplin teknis yang diperlukan diintegrasikan ke dalam upaya rekayasa sistem
• Dampak dari persyaratan pelanggan pada persyaratan fungsional dan kinerja yang dihasilkan diperiksa untuk validitas, konsistensi, keinginan, dan pencapaian
• Persyaratan desain produk dan proses dapat ditelusuri secara langsung ke persyaratan fungsional dan kinerja yang dirancang untuk dipenuhi, dan sebaliknya.

Output proses tergantung pada tingkat pengembangan. Ini akan mencakup basis data keputusan, sistem atau arsitektur item konfigurasi, dan garis dasar, termasuk spesifikasi, yang sesuai dengan fase pengembangan. Secara umum, ini adalah data apa pun yang menggambarkan atau mengontrol konfigurasi produk atau proses yang diperlukan untuk mengembangkan produk tersebut.

Model proses SE departemen pertahanan tahun 2003

Model proses DoD SE tahun 2003 terdiri dari kategori-kategori yang terdiri dari:

• Proses Teknis
• Proses Manajemen Teknis

^{_{Sumber: dau.edu Gambar 2. Model Proses SE Departemen Pertahanan tahun 2003}}

Di antara proses-proses teknis, proses pengembangan persyaratan, proses analisis logis dan proses solusi desain secara kolektif disebut proses desain, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2. Proses-proses ini digunakan untuk mendesain produk dari suatu sistem, termasuk produk operasional dan produk pendukung atau pendukung yang diperlukan untuk memproduksi, mendukung, mengoperasikan atau membuang sistem. Proses teknis lainnya secara kolektif disebut proses realisasi. Proses-proses ini digunakan untuk mewujudkan produk-produk sistem ini. Deskripsi dari proses-proses teknis tercantum di bawah ini:

• Proses pengembangan persyaratan mengambil semua masukan dari pengguna dan pemangku kepentingan, mengklarifikasikannya seperlunya dan pada akhirnya menerjemahkan masukan ini ke dalam Persyaratan Teknis.
• Proses analisis logis melalui analisis fungsional, meningkatkan pemahaman tentang Persyaratan Teknis yang telah ditentukan dan hubungan di antara mereka (misalnya, fungsional, perilaku, terkait waktu) dengan membuat dan menganalisis arsitektur fungsional.
• Proses solusi desain menerjemahkan output dari proses Definisi Persyaratan Pemangku Kepentingan dan Analisis Persyaratan ke dalam solusi desain alternatif, arsitektur fisik, dan pada akhirnya solusi desain akhir (kumpulan Persyaratan yang Ditentukan Solusi).
• Proses Implementasi menentukan tiga cara, melakukan pembelian atau penggunaan kembali, untuk mewujudkan elemen sistem tingkat rendah.
• Proses integrasi menggabungkan elemen sistem tingkat rendah ke dalam subsistem dan sistem tingkat yang lebih tinggi.
• Proses verifikasi mengkonfirmasi bahwa elemen sistem memenuhi spesifikasi desain-ke atau build-to.
• Proses validasi mengkonfirmasi bahwa elemen sistem memenuhi Persyaratan Pemangku Kepentingan.
• Proses transisi memindahkan elemen sistem ke tahap pengembangan berikutnya, atau untuk sistem barang jadi, ke pengguna.

Proses manajemen teknis digunakan untuk mengelola pengembangan produk sistem, termasuk produk pendukung atau pendukung. Proses ini digunakan bersamaan dengan proses teknis. Proses yang terakhir melakukan pekerjaan rekayasa sistem, sementara proses yang pertama memastikan bahwa pekerjaan dilakukan dengan benar. Deskripsi proses manajemen teknis tercantum di bawah ini:

• Proses perencanaan teknis memastikan penerapan proses rekayasa sistem yang tepat.
• Proses manajemen persyaratan menyediakan ketertelusuran, yang pada akhirnya kembali ke kemampuan dan kebutuhan yang ditentukan pengguna.
• Proses manajemen antarmuka memastikan definisi antarmuka dan kesesuaian di antara elemen-elemen yang menyusun sistem serta dengan sistem lain yang harus dioperasikan oleh sistem atau elemen-elemen sistem.
• Proses manajemen risiko memeriksa risiko teknis yang menyimpang dari rencana program.
• Proses manajemen konfigurasi menetapkan dan menjaga konsistensi atribut produk dengan persyaratan dan informasi konfigurasi produk.
• Proses manajemen data teknis merencanakan, memperoleh, mengakses, mengelola, melindungi, dan menggunakan data yang bersifat teknis untuk mendukung siklus hidup total sistem.
• Proses penilaian teknis mengukur kemajuan teknis dan efektivitas rencana dan persyaratan. Alat penilaian teknis utama meliputi: manajemen nilai yang diperoleh (EVM), pengukuran kinerja teknis (TPM) dan tinjauan teknis.
• Proses analisis keputusan memberikan dasar untuk mengevaluasi dan memilih alternatif teknis ketika keputusan perlu dibuat.

Model proses SE departemen pertahanan tahun 2008 

Model proses SE DoD tahun 2008 hanya mengubah nama-nama proses desain dari model sebelumnya, seperti yang digambarkan pada Gambar 3. Proses pengembangan kebutuhan diubah namanya menjadi proses definisi kebutuhan pemangku kepentingan. Proses analisis logis diubah namanya menjadi proses analisis kebutuhan, dan proses solusi desain diubah namanya menjadi proses desain arsitektur.

^{_{Sumber: dau.edu Gambar 3. Model Proses SE Dephan tahun 2008}}

^{_{Sumber: dau.edu Gambar 4. Model Proses SE Departemen Pertahanan tahun 2014}}

Model proses SE DoD tahun 2014 mengubah ilustrasi model sebelumnya, seperti yang digambarkan pada Gambar 4, yang menggabungkan hubungan aktivitas SE utama dan proses SE. Model ini juga mengganti nama rangkaian proses desain menjadi rangkaian proses dekomposisi. Semua proses tetap memiliki definisi yang sama dengan model sebelumnya.

Disadur dari: dau.edu

Di bidang sains, teknologi informasi, dan pengetahuan, tingkat kesulitan sistem merupakan hal yang sangat penting. Ketika sistem menjadi lebih rumit, metode tradisional untuk memecahkan masalah menjadi tidak efisien. Analisis sistem adalah memeriksa masalah bisnis, mengidentifikasi tujuan dan persyaratannya, dan kemudian merancang solusi yang paling optimal untuk memenuhi kebutuhan tersebut.

Analisis Sistem
Ini adalah langkah pertama dalam setiap pengembangan sistem dan fase kritis di mana para pengembang berkumpul untuk memahami masalah, kebutuhan, dan tujuan proyek.

Beberapa aspek kunci dari analisis sistem adalah:

• Identifikasi Masalah: Hal ini melibatkan identifikasi masalah yang ingin diatasi oleh sistem. Apakah itu mengotomatisasi proses bisnis, meningkatkan manajemen data, atau meningkatkan pengalaman pengguna, memahami masalah adalah langkah pertama dan terpenting.
• Pengumpulan Persyaratan: Setelah masalah teridentifikasi, langkah selanjutnya adalah mengumpulkan dan menuliskan persyaratan. Hal ini melibatkan komunikasi dengan pelanggan dan pengembang untuk mengumpulkan informasi tentang bagaimana sistem akan dirancang.
• Studi kelayakan: Sebelum masuk ke pengembangan, penting untuk memeriksa kelayakan proyek. Hal ini mencakup evaluasi aspek teknis, operasional, dan keuangan untuk menentukan kelayakan solusi yang diusulkan.
• Analisis dan pemodelan: Untuk mendapatkan wawasan yang mendalam tentang sistem, analis mengembangkan berbagai model, seperti Data Flow Diagram (DFD), Use Case, dan Entity-Relationship (ER) diagram. Model-model ini membantu pelanggan untuk memvisualisasikan sistem dan interaksinya.
• Definisi Ruang Lingkup: Mendefinisikan ruang lingkup sistem penting untuk mencegah penambahan fitur yang berlebihan pada sistem dan memastikan bahwa proyek tetap berada dalam batas-batasnya. Ini mengidentifikasi apa yang merupakan bagian dari sistem dan apa yang tidak.

Contoh:

Sistem Deteksi Penipuan: Mempelajari pola transaksi dan ketidakkonsistenan dalam data keuangan untuk mengembangkan algoritme untuk mendeteksi dan mencegah aktivitas penipuan.

^{_{Sumber: geeksforgeeks.org}}

Analisis sistem (analisis sistem - desain sistem)

Desain sistem
Desain sistem adalah tempat cetak biru proyek dibuat. Hal ini melibatkan transformasi persyaratan yang diidentifikasi dalam fase analisis menjadi solusi visual. Komponen utama dari desain sistem adalah sebagai berikut:

• Desain arsitektur: Fase ini menggambarkan struktur tingkat tinggi dari sistem. Hal ini termasuk menentukan komponen perangkat lunak dan perangkat keras, konektivitas mereka satu sama lain dan desain keseluruhan sistem. Arsitek membuat desain penting untuk memastikan skalabilitas, kinerja, dan keamanan.
• Konfigurasi basis data: Fase desain termasuk mendefinisikan skema basis data, penyimpanan data, dan metode akses. Seorang programmer database memastikan bahwa data diatur dengan benar, dan sistem dapat mengambil dan memproses data secara efisien.
• Sistem komunikasi: Kontrol komunikasi adalah komponen penting dari sebagian besar sistem. Pada fase ini, desainer membuat elemen visual dan interaksi sistem.
• Desain Algoritma: Algoritma yang kompleks dirancang dalam fase ini. Algoritma adalah logika atau program yang membuat sistem bekerja, dan efisiensi serta keakuratannya sangat penting.
• Keamanan: Keamanan data adalah perhatian utama dalam dunia digital saat ini. Pengembang harus merencanakan langkah-langkah keamanan untuk melindungi sistem dan datanya, seperti enkripsi, kontrol akses, dan tindakan ancaman.
• Pengujian dan Pemeliharaan: Rencana sistem juga harus mencakup rencana pengujian dan validasi. Perancang harus menentukan bagaimana sistem akan diuji untuk memastikan bahwa sistem tersebut memenuhi persyaratan yang ditentukan dan bekerja sesuai rencana.
• Dokumentasi: Dokumentasi yang sesuai diperlukan untuk memelihara sistem dan memungkinkan penggunaan di masa mendatang. Selama fase desain, dokumentasi harus dibuat atau diperbarui untuk memastikan bahwa tim pengembangan dan pengguna akhir dapat mengakses informasi yang diperlukan.

Contoh:

Sistem Manajemen Pendidikan:

1. Komponen: Basis data siswa, detail mata kuliah, modul manajemen, sistem penilaian.
2. Modul: Pendaftaran, pelacakan kehadiran, pengiriman tugas, nilai.
3. Antarmuka: Portal siswa, portal guru, portal orang tua.

^{_{Sumber: geeksforgeeks.org}}

Apa yang dimaksud dengan Sistem?

Sistem adalah sekumpulan hal yang bekerja bersama sebagai jaringan yang saling berhubungan untuk mencapai tujuan tertentu. Sekumpulan hal tersebut dapat berupa perangkat keras, perangkat lunak, karyawan, dan masih banyak lagi. Sistem ada di mana-mana di sekitar kita seperti sistem komputer yang memiliki perangkat keras dan perangkat lunak untuk menjalankan fungsi tertentu.

Contoh: Sistem biologis, sistem pendidikan, sistem fisik, dll.

Batasan-batasan dari sebuah Sistem

Setiap sistem bekerja dalam batasan-batasan tertentu yang disebut kendala. Batasan-batasan ini menentukan batas-batas di mana sistem dapat beroperasi. Batasan yang umum termasuk batasan keuangan, batasan teknis, dan batasan waktu, yang penting dalam memandu pengembangan dan pengoperasian program.

Sifat-sifat sistem

Sistem memiliki beberapa sifat utama:

1. Keterkaitan: Komponen di dalam perangkat saling berhubungan, perubahan pada satu sistem dapat menyebabkan perubahan pada sistem lainnya.
2. Lingkungan: Sistem berada di dalam lingkungan, berinteraksi dengan lingkungan dan dipengaruhi oleh lingkungan.
3. Batas: Sistem memiliki batas yang dijelaskan yang memisahkannya dari lingkungan eksternal. Hal ini penting untuk mempelajari bagaimana sistem berinteraksi dengan lingkungan eksternal.
4. Tujuan: Sistem dirancang dengan tujuan yang jelas dan sasaran yang spesifik. Komponen-komponen dari sebuah sistem diatur sedemikian rupa untuk melakukan tugas-tugas yang dimaksudkan.
5. Masukan dan Keluaran: Sistem membutuhkan input yang mengarah untuk memberikan output yang diinginkan.
6. Umpan balik: Umpan balik adalah bagian terpenting dari sistem karena membantu pengembang untuk memperbaruinya sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Elemen-elemen sistem

1. Masukan: Data yang diperoleh perangkat dari sumber eksternal.
2. Proses: Aktivitas yang terjadi di dalam sistem.
3. Keluaran: Hasil setelah memproses input.
4. Umpan balik: Umpan balik diberikan oleh pelanggan untuk memperbaiki sistem.

Elemen-elemen dari sebuah sistem (-Analisis Sistem - Desain Sistem)

^{_{Sumber: geeksforgeeks.org}}

Jenis-jenis sistem

• Sistem Terbuka: Sistem terbuka adalah sistem yang berinteraksi secara bebas dengan faktor eksternal. Sistem ini mampu mengadaptasi perubahan yang terjadi di dalam sistem.
  • Contoh: organisasi bisnis.
• Sistem Tertutup: Sistem tertutup adalah sistem yang berada di dalam dirinya sendiri. Sistem ini tidak memiliki interaksi dengan lingkungan.
  • Contoh: Sistem komputer.
• Sistem Adaptif: Sistem adaptif adalah sistem yang mengubah perilakunya dengan perubahan lingkungan.
  • Contoh: pasar yang terus berubah.
• Sistem Dinamis: Sistem dinamis adalah sistem yang berubah dan berkembang selama periode waktu tertentu.
  • Contoh: perubahan sistem ekologi dengan faktor-faktor seperti perubahan iklim.

Model sistem

Model sistem adalah representasi sistem dunia nyata yang disederhanakan yang membantu kita memahami, menganalisis, dan merancang sistem yang kompleks. Model-model ini merupakan alat penting yang digunakan di berbagai bidang seperti teknik, ilmu komputer, ekonomi, dan biologi untuk mempelajari dan memprediksi perilaku sistem. Model sistem dapat berbentuk visual, matematis, atau konseptual. Model-model ini memberikan wawasan tentang desain program, komunikasi, dan pengembangan. Berikut adalah beberapa jenis model sistem yang umum digunakan: Matematika, Simulasi, Grafik, Fisik, Konseptual.

Kategori Informasi

Dalam konteks sistem, catatan dapat dikategorikan sebagai berikut:

1. Informasi Operasional: Informasi yang digunakan untuk melakukan operasi sehari-hari.
2. Informasi Manajemen: Informasi yang digunakan oleh para manajer untuk pengambilan keputusan.
3. Informasi Strategis: Informasi yang berkaitan dengan rencana jangka panjang dan formula pendekatan.

Kesimpulan

Kesimpulannya, analisis dan desain sistem membentuk landasan pengembangan perangkat lunak yang sukses dan pemecahan masalah di berbagai domain. Analisis dan desain sistem adalah proses mendasar yang membantu kita menavigasi kompleksitas sistem modern dan membuat inovasi di dunia yang berubah dengan cepat.

Merasa tersesat di dunia Desain Sistem yang luas? Saatnya untuk bertransformasi! Daftarkan diri Anda dalam Kursus Menguasai Desain Sistem Dari Solusi Tingkat Rendah hingga Tingkat Tinggi - Kursus Langsung dan mulailah perjalanan yang menggembirakan untuk menguasai konsep dan teknik desain sistem secara efisien.

Disadur dari: geeksforgeeks.or

Desain Sistem, setiap pengembang di dunia pasti melalui istilah ini sebelum mengembangkan arsitektur atau desain untuk perangkat lunak. Desain sistem adalah proses mendesain elemen-elemen sistem seperti arsitektur, modul dan komponen, antarmuka yang berbeda dari komponen-komponen tersebut, dan data yang melewati sistem tersebut.

Desain Sistem, setiap developer di dunia pasti pernah melewati istilah ini sebelum mengembangkan arsitektur atau desain untuk perangkat lunak.

Desain sistem adalah proses mendesain elemen-elemen sistem seperti arsitektur, modul, dan komponen, antarmuka yang berbeda dari komponen-komponen tersebut, dan data yang melewati sistem tersebut.

Tujuan dari proses Desain Sistem adalah untuk menyediakan data dan informasi rinci yang cukup tentang sistem dan elemen sistemnya untuk memungkinkan implementasi yang konsisten dengan entitas arsitektur seperti yang didefinisikan dalam model dan pandangan arsitektur sistem.

Elemen-elemen sistem

• Arsitektur - Ini adalah model konseptual yang mendefinisikan struktur, perilaku, dan lebih banyak pandangan dari sebuah sistem. Kita dapat menggunakan diagram alir untuk merepresentasikan dan mengilustrasikan arsitektur.
• Modul - Ini adalah komponen yang menangani satu tugas tertentu dalam sebuah sistem. Kombinasi dari modul-modul tersebut membentuk sistem.
• Komponen - Ini menyediakan fungsi tertentu atau kelompok fungsi terkait. Komponen ini terdiri dari modul-modul.
• Antarmuka - Ini adalah batas bersama di mana komponen-komponen sistem bertukar informasi dan berhubungan.
• Data - Ini adalah pengelolaan informasi dan aliran data.

Tugas utama yang dilakukan selama proses desain sistem

Inisialisasi definisi desain.

• Merencanakan dan Mengidentifikasi teknologi yang akan menyusun dan mengimplementasikan elemen-elemen sistem dan antarmuka fisiknya.
• Tentukan teknologi dan elemen sistem mana yang memiliki risiko untuk menjadi usang atau berevolusi selama tahap operasi sistem. Rencanakan potensi penggantinya.
• Mendokumentasikan strategi definisi desain, termasuk kebutuhan dan persyaratan sistem, produk, atau layanan yang memungkinkan untuk melakukan desain.

Menetapkan karakteristik desain

• Tetapkan karakteristik desain yang berkaitan dengan karakteristik arsitektur dan periksa apakah karakteristik tersebut dapat diimplementasikan.
• Tentukan antarmuka yang tidak didefinisikan oleh proses Arsitektur Sistem yang perlu didefinisikan saat detail desain berkembang.
• Mendefinisikan dan mendokumentasikan karakteristik desain setiap elemen sistem.
• Menilai alternatif untuk mendapatkan elemen sistem

Menilai opsi desain.

• Pilih alternatif yang paling tepat.
• Jika keputusan dibuat untuk mengembangkan elemen sistem, sisa proses definisi desain dan proses implementasi digunakan. Jika keputusannya adalah membeli atau menggunakan kembali elemen sistem, proses akuisisi dapat digunakan untuk mendapatkan elemen sistem.

Mengelola desain

• Menangkap dan mempertahankan alasan untuk semua pilihan di antara alternatif dan keputusan untuk desain, karakteristik arsitektur.
• Menilai dan mengendalikan evolusi karakteristik desain.

Tugas utama yang dilakukan selama proses desain sistem

Inisialisasi definisi desain

• Merencanakan dan Mengidentifikasi teknologi yang akan menyusun dan mengimplementasikan elemen-elemen sistem dan antarmuka fisiknya.
• Tentukan teknologi dan elemen sistem mana yang memiliki risiko untuk menjadi usang atau berevolusi selama tahap operasi sistem. Rencanakan potensi penggantinya.
• Mendokumentasikan strategi definisi desain, termasuk kebutuhan dan persyaratan sistem, produk, atau layanan yang memungkinkan untuk melakukan desain.

Menetapkan karakteristik desain

• Tetapkan karakteristik desain yang berkaitan dengan karakteristik arsitektur dan periksa apakah karakteristik tersebut dapat diimplementasikan.
• Tentukan antarmuka yang tidak ditentukan oleh prosesor Arsitektur Sistem yang perlu disempurnakan seiring dengan berkembangnya detail desain.
• Mendefinisikan dan mendokumentasikan karakteristik desain setiap elemen sistem.

Menilai alternatif untuk mendapatkan elemen sistem

• Menilai opsi desain.
• Pilih alternatif yang paling tepat.
• Jika keputusan dibuat untuk mengembangkan elemen sistem, sisa proses definisi desain dan proses implementasi digunakan. Jika keputusannya adalah membeli atau menggunakan kembali elemen sistem, proses akuisisi dapat digunakan untuk mendapatkan elemen sistem.

Mengelola desain

• Menangkap dan mempertahankan alasan untuk semua pilihan di antara alternatif dan keputusan untuk desain, karakteristik arsitektur.
• Menilai dan mengendalikan evolusi karakteristik desain.

Langkah-langkah dasar untuk merancang sistem

Memperjelas dan menyepakati ruang lingkup sistem

Kasus pengguna

• Deskripsi urutan kejadian yang, jika digabungkan, akan menghasilkan sistem yang melakukan sesuatu yang berguna
• Siapa yang akan menggunakannya?
• Bagaimana mereka akan menggunakannya?

Kendala

• Terutama mengidentifikasi lalu lintas dan kendala penanganan data dalam skala besar.
• Skala sistem seperti permintaan per detik, jenis permintaan, data yang ditulis per detik, data yang dibaca per detik)
• Persyaratan sistem khusus seperti multi-threading, berorientasi baca atau tulis.

Desain arsitektur tingkat tinggi (Desain abstrak)

• Membuat sketsa komponen penting dan hubungan di antara mereka, tetapi tidak membahas secara detail.
• Lapisan layanan aplikasi (melayani permintaan)
• Buat daftar berbagai layanan yang dibutuhkan.
• Lapisan Penyimpanan Data

Contoh: Biasanya, sistem yang dapat diskalakan mencakup server web (penyeimbang beban), layanan (partisi layanan), basis data (klaster basis data master/slave), dan sistem caching.

Desain komponen

• Komponen + API spesifik yang diperlukan untuk masing-masing komponen.
• Desain berorientasi objek untuk fungsionalitas.
  • Memetakan fitur-fitur ke dalam modul-modul: Satu skenario untuk satu modul.
  • Pertimbangkan hubungan antar modul:
    • Fungsi tertentu harus memiliki instance yang unik (Singletons)
    • Objek inti dapat terdiri dari banyak objek lain (komposisi).
    • Satu objek adalah objek lain (pewarisan)
• Desain skema basis data.

Memahami kemacetan

• Mungkin sistem Anda membutuhkan penyeimbang beban dan banyak mesin di belakangnya untuk menangani permintaan pengguna. * Atau mungkin datanya sangat besar sehingga Anda perlu mendistribusikan database Anda ke banyak mesin. Apa saja kerugian yang terjadi jika melakukan hal tersebut?
• Apakah basis data terlalu lambat dan apakah perlu cache dalam memori?

Menskalakan desain abstrak Anda

Penskalaan vertikal

Anda menskalakan dengan menambahkan lebih banyak daya (CPU, RAM) ke mesin yang sudah ada.

Penskalaan horizontal

Anda menskalakan dengan menambahkan lebih banyak mesin ke dalam kumpulan sumber daya.

Caching

• Penyeimbangan beban membantu Anda menskalakan secara horizontal di seluruh jumlah server yang terus meningkat, tetapi caching akan memungkinkan Anda untuk menggunakan sumber daya yang sudah Anda miliki dengan lebih baik, serta membuat persyaratan produk yang sebelumnya tidak dapat dicapai menjadi layak.
• Caching aplikasi membutuhkan integrasi eksplisit dalam kode aplikasi itu sendiri. Biasanya, ini akan memeriksa apakah sebuah nilai ada di dalam cache; jika tidak, ambil nilai tersebut dari database.
• Caching basis data cenderung “gratis”. Ketika Anda mengaktifkan database Anda, Anda akan mendapatkan beberapa tingkat konfigurasi default yang akan memberikan beberapa tingkat caching dan kinerja. Pengaturan awal tersebut akan dioptimalkan untuk kasus penggunaan umum, dan dengan menyesuaikannya dengan pola akses sistem Anda, Anda biasanya dapat memperoleh banyak peningkatan kinerja.
• Cache dalam memori adalah yang paling ampuh dalam hal kinerja mentah. Hal ini karena cache menyimpan seluruh kumpulan data dalam memori dan akses ke RAM jauh lebih cepat dibandingkan akses ke disk. Misalnya, Memcached atau Redis.
• misalnya, Hasil prakalkulasi (misalnya, jumlah kunjungan dari setiap domain yang dirujuk pada hari sebelumnya),
• misalnya, Pra-menghasilkan indeks yang mahal (misalnya, cerita yang disarankan berdasarkan riwayat klik pengguna)
• misalnya, Menyimpan salinan data yang sering diakses di backend yang lebih cepat (misalnya, Memcached, bukan PostgreSQL.

Penyeimbangan beban

• Server publik dari layanan web yang dapat diskalakan tersembunyi di balik penyeimbang beban. Penyeimbang beban ini mendistribusikan beban (permintaan dari pengguna Anda) secara merata ke grup/kelompok server aplikasi Anda.
• Jenis: Klien pintar (sulit untuk membuatnya sempurna), Penyeimbang beban perangkat keras ($$$ tetapi dapat diandalkan), Penyeimbang beban perangkat lunak (hibrida - berfungsi untuk sebagian besar sistem)

Replikasi basis data

Replikasi database adalah penyalinan data secara elektronik yang sering dilakukan dari database di satu komputer atau server ke database di komputer atau server lain sehingga semua pengguna memiliki informasi yang sama. Hasilnya adalah database terdistribusi di mana pengguna dapat mengakses data yang relevan dengan tugas mereka tanpa mengganggu pekerjaan orang lain. Implementasi replikasi database untuk tujuan menghilangkan ambiguitas data atau ketidakkonsistenan di antara para pengguna dikenal sebagai normalisasi.

Partisi basis data

Partisi data relasional biasanya mengacu pada penguraian tabel Anda baik berdasarkan baris (horizontal) atau kolom (vertikal).

Mengurangi Peta (Map-Reduce)

• Untuk sistem yang cukup kecil, Anda sering kali dapat menggunakan query ad-hoc pada database SQL, tetapi pendekatan tersebut mungkin tidak dapat ditingkatkan secara sepele setelah jumlah data yang disimpan atau beban tulis memerlukan sharding database Anda dan biasanya akan membutuhkan slave khusus untuk tujuan melakukan query ini (pada titik ini, mungkin Anda lebih suka menggunakan sistem yang dirancang untuk menganalisis data dalam jumlah besar, daripada melawan database Anda).
• Menambahkan layer pengurangan peta memungkinkan untuk melakukan data dan/atau operasi yang intensif dalam jumlah waktu yang masuk akal. Anda dapat menggunakannya untuk menghitung pengguna yang disarankan dalam grafik sosial, atau untuk menghasilkan laporan analitik. misalnya, Hadoop, dan mungkin Hive atau HBase.

Lapisan platform (Layanan)

• Memisahkan platform dan aplikasi web memungkinkan Anda untuk menskalakan bagian-bagiannya secara independen. Jika Anda menambahkan API baru, Anda dapat menambahkan server platform tanpa menambahkan kapasitas yang tidak perlu untuk tingkat aplikasi web Anda.
• Menambahkan lapisan platform dapat menjadi cara untuk menggunakan kembali infrastruktur Anda untuk beberapa produk atau antarmuka (aplikasi web, API, aplikasi iPhone, dll.) tanpa menulis terlalu banyak kode boilerplate yang berlebihan untuk menangani cache, database, dll.

Pertimbangan desain sistem aplikasi web

• Keamanan (CORS)
• Menggunakan CDN
  • Jaringan pengiriman konten (CDN) adalah sistem server terdistribusi (jaringan) yang mengirimkan halaman web dan konten Web lainnya kepada pengguna berdasarkan lokasi geografis pengguna, asal halaman web, dan server pengiriman konten.
  • Layanan ini efektif dalam mempercepat pengiriman konten situs web dengan lalu lintas tinggi dan situs web yang memiliki jangkauan global. Semakin dekat server CDN dengan pengguna secara geografis, semakin cepat konten dikirimkan ke pengguna.
  • CDN juga memberikan perlindungan dari lonjakan lalu lintas yang besar.
• Pencarian Teks Lengkap
  • Menggunakan Sphinx/Lucene/Solr - yang mencapai respons pencarian cepat karena, alih-alih mencari teks secara langsung, ia mencari indeks sebagai gantinya.
• Dukungan offline/Peningkatan progresif
  • Pekerja Layanan
• Pekerja Web
• Perenderan Sisi Server
• Pemuatan aset secara asinkron (Lazy load item)
• Meminimalkan permintaan jaringan (Http2 + bundling/sprite, dll.)
• Produktivitas pengembang/Peralatan
• Aksesibilitas
• Internasionalisasi
• Desain responsif
• Kompatibilitas browser

Desain sistem diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak, desain sistem memberi tahu kami persyaratan dan mengisi kesenjangan besar antara pengembang dan pengguna. Desain sistem adalah sumber kebenaran tunggal untuk pengalaman produk Anda.

Disadur dari: segwitz.com

Desain produk teknik menggabungkan kreativitas, keterampilan desain teknis, ilmu pengetahuan teknik, dan analisis untuk menciptakan produk yang memenuhi persyaratan fungsional pengguna akhir.

Apa yang dimaksud dengan desain produk rekayasa?

Desain Produk Rekayasa adalah proses yang sistematis dan kreatif dalam menyusun, mengembangkan, dan mengoptimalkan produk yang memenuhi permintaan pasar tertentu. Perancang produk teknik menggabungkan kreativitas, desain teknis, prinsip-prinsip teknik, dan analisis untuk menciptakan produk yang memenuhi persyaratan fungsional pengguna akhir. Mereka menggunakan berbagai disiplin ilmu, metodologi, dan teknologi untuk mengubah ide menjadi produk yang praktis dan mudah digunakan.

Evolusi desain produk rekayasa

Evolusi desain produk teknik mencerminkan kemajuan teknologi dan perubahan kebutuhan konsumen. Sejarah telepon adalah contoh utama bagaimana teknologi telah mendorong desain telepon dan ponsel. 

Dari telepon rumah klasik hingga ponsel pintar modern, perjalanan ini ditandai dengan pergeseran ke arah pendekatan yang berpusat pada pengguna, kolaborasi tim interdisipliner, dan kemajuan teknologi.

Sifat desain dan pengembangan produk dalam perusahaan teknik telah berubah secara dramatis selama beberapa dekade terakhir karena produk menjadi lebih beragam dan rantai pasokan teknik menjadi lebih global. Pengetahuan yang tertanam dalam produk modern, seperti ponsel pintar, jam tangan pintar & headphone, telah berkembang secara dramatis karena kemudahan akses ke informasi digital. Produk seperti speaker pintar dengan banyak mikrofon, Ponsel dengan banyak kamera dan elektronik konsumen dengan NFC internal merevolusi industri teknologi. Karena pertumbuhan elektronik konsumen dan mobil listrik, permintaan untuk teknologi baterai primer dan sekunder telah melonjak, mendorong pertumbuhan pengetahuan.

Tantangan Desain Produk Rekayasa Modern

Di dunia yang serba cepat saat ini, para insinyur menghadapi berbagai tantangan. Tantangan tersebut meliputi standar keberlanjutan yang ketat, integrasi teknologi yang kompleks, masalah rantai pasokan, siklus hidup produk yang lebih pendek, dan menyeimbangkan inovasi dan efektivitas biaya.

Desain produk rekayasa dan kemajuan teknologi di setiap bidang terus berubah dan berkembang. Konsumen mencari lebih dari sekadar produk yang fungsional. Mereka ingin produk tersebut terlihat bagus, tahan lama, mengikuti tren, dan harganya lebih murah. Daftarnya tidak ada habisnya. Sebagai contoh, kemajuan daya komputasi dan miniaturisasi telah membuat produk menjadi lebih pintar.

Desain produk teknik berubah karena orang mencari lebih dari sekadar produk fungsional. Mereka ingin produk tersebut terlihat bagus, tahan lama, mengikuti tren, dan harganya lebih murah. Daftar ini tidak ada habisnya, terus berubah dan berkembang, seiring dengan kemajuan teknologi di setiap bidang. Sebagai contoh, daya komputasi dan kemajuan miniaturisasi telah membuat produk menjadi lebih pintar.

Sebagai contoh, beberapa dekade yang lalu, Anda tidak akan bermimpi untuk menjatuhkan ponsel Anda ke dalam air. Namun demikian, orang-orang mengharapkan ponsel mereka tetap berfungsi dan mengambil gambar saat mereka basah kuyup karena hujan.

Karena kecepatan teknologi modern yang pesat, waktu untuk memasarkan juga semakin singkat. Memampatkan siklus desain dan membuatnya berfungsi untuk pertama kalinya. Kesuksesan perusahaan dan produsen bergantung pada seberapa cepat mereka dapat mendesain, membuat, dan meluncurkan produk yang sedang tren dan seberapa baik produk tersebut dibandingkan dengan pesaing mereka.

Dari sudut pandang seorang insinyur, perubahan dalam desain produk telah menghasilkan perpaduan antara disiplin ilmu mekanik, elektrik, elektronik, dan perangkat lunak. Perbedaan antara desain industri dan produk mekanis semakin berkurang. Hal ini telah memaksa para insinyur interdisipliner untuk bekerja di seluruh tim, menemukan cara yang lebih efisien untuk bekerja dan berkolaborasi, dan memiliki pengetahuan tentang aliran lain untuk membantu memahami bagaimana sebuah produk menjadi satu. Oleh karena itu, Anda akan melihat banyak proses manajemen desain baru, teknik manajemen proyek, dan metodologi desain untuk merampingkan pengembangan produk di seluruh tim.

Desainer produk teknik harus beradaptasi dengan tren dan tantangan ini. Lewatlah sudah hari-hari ketika keterampilan khusus untuk kehidupan di mana Anda mempelajari satu keterampilan dan menggunakannya selamanya. Saat ini, para insinyur desain produk harus terus mempelajari keterampilan baru. Material baru, proses manufaktur, dan hasil akhir permukaan harus diteliti dan dipertimbangkan untuk setiap produk yang dirancang untuk memberikan pengalaman terbaik bagi pengguna akhir.

Meskipun tantangannya tinggi, tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk menjadi perancang produk teknik.

Komponen Desain Produk Teknik

Desain Produk Rekayasa bersifat kompleks dan mencakup berbagai disiplin ilmu. Ini menggabungkan teknik mesin, desain industri, teknik elektro, dan keahlian perangkat lunak. Kolaborasi yang rumit ini mendorong inovasi, membuat produk yang mengintegrasikan bentuk, fungsi, dan teknologi dengan mulus, yang mewujudkan upaya kolektif dari berbagai tim. Komponen penting dari produk rekayasa dapat dikelompokkan ke dalam bidang dan keahlian berikut ini.

Desain Mekanik

Desain mekanis merupakan tulang punggung produk rekayasa yang tak terhitung jumlahnya, yang menyediakan fondasi untuk fungsionalitas dan keandalannya. Aspek teknik ini melibatkan pembuatan komponen fisik dan sistem yang terintegrasi dengan mulus ke dalam produk akhir. Aspek ini menggabungkan presisi, inovasi, dan kepraktisan, yang menggabungkan keterampilan dan pengetahuan khusus.

Pada intinya, desain mekanis memastikan integritas struktural, fungsionalitas, dan efisiensi produk. Dengan pengetahuan teknik dan kemampuan analisis yang luas, para insinyur mekanik mewujudkan konsep dengan memanfaatkan kemahiran CAD, alat simulasi, dan analisis elemen hingga (FEA). Keahlian ini memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan desain, menyempurnakan setiap aspek untuk kinerja maksimum.

Pertimbangkan contoh klasik: evolusi mesin mobil. Prinsip-prinsip desain mekanis mendukung transformasi dari mesin pembakaran sederhana ke sistem hibrida yang kompleks. Para insinyur memanfaatkan kemahiran mereka dalam pemilihan material, teknik manufaktur, dan analisis toleransi untuk meningkatkan efisiensi sekaligus mengurangi dampak lingkungan.

Selain itu, pembuatan prototipe, pengujian, dan pemahaman sistem mekanis merupakan bagian integral dari proses ini. Para insinyur mempelajari lebih dalam tentang sifat material dan implikasinya terhadap desain dan fungsionalitas, memastikan produk memenuhi standar kualitas yang ketat.

Desain mekanis adalah landasan inovasi, memadukan teori teknik dengan aplikasi praktis untuk membentuk produk yang paling inovatif di dunia.

Desain Industri

Desain industri menghembuskan kehidupan dan daya tarik ke dalam desain produk teknik, dengan fokus pada estetika kreasi dan aspek yang berpusat pada pengguna. Ini adalah seni menyelaraskan bentuk, fungsi, dan pengalaman pengguna untuk membuat produk yang menawan secara visual dan ergonomis.

Pada intinya, desain industri berkisar pada pendekatan yang berpusat pada pengguna. Para desainer membenamkan diri dalam memahami kebutuhan dan perilaku pengguna, menggunakan faktor manusia dan prinsip-prinsip ergonomis untuk menciptakan produk yang menyatu dengan kehidupan pengguna. Faktor-faktor seperti kemudahan penggunaan, kenyamanan, dan interaksi yang intuitif diutamakan.

Proses ini sering kali dimulai dengan pembuatan sketsa dan visualisasi, di mana konsep-konsep diwujudkan di atas kertas, yang kemudian dikembangkan menjadi model 3D yang mendetail dengan menggunakan perangkat lunak yang canggih. Para desainer memadukan keahlian mereka dalam pengetahuan material dan manufaktur ke dalam model-model ini, untuk memastikan bahwa bahan yang dipilih tidak hanya meningkatkan estetika tetapi juga selaras dengan kelayakan produksi.

Pertimbangkan contoh ikonik seperti iPhone, di mana desain industri memadukan estetika yang ramping dengan antarmuka pengguna yang intuitif. Lekukan, pemilihan bahan, dan faktor bentuk keseluruhan dibuat dengan cermat untuk meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus mencolok secara visual.

Pada intinya, desain industri adalah jembatan antara fungsionalitas dan estetika. Desain industri mengubah keajaiban teknik menjadi produk yang memikat, menarik, dan berintegrasi dengan mulus ke dalam kehidupan pengguna, mewujudkan perpaduan sempurna antara seni dan teknik.

Desain listrik dan elektronik

Di dunia kita yang saling terhubung, ranah desain produk teknik menemukan denyut nadinya dalam desain listrik dan elektronik. Domain penting ini adalah landasan untuk mengintegrasikan komponen elektronik, sirkuit, dan sistem ke dalam produk, memungkinkan spektrum fungsi mulai dari otomatisasi hingga konektivitas tanpa batas dan fitur cerdas.

Inti dari domain ini adalah desain dan analisis sirkuit, di mana para insinyur membuat sistem rumit yang mengatur fungsionalitas produk. Sistem tertanam dan mikrokontroler berfungsi sebagai otak di balik proses otomatis. Pada saat yang sama, desain PCB mengatur pengaturan fisik komponen elektronik, mengoptimalkan ruang dan kinerja.

Pertimbangkan evolusi ponsel pintar. Kemampuan mereka, mulai dari multitasking hingga kamera beresolusi tinggi, berkat pemrosesan sinyal analog dan digital. Selain itu, memastikan kompatibilitas elektromagnetik (EMC) dan integritas sinyal menjamin bahwa perangkat berfungsi dengan andal tanpa gangguan.

Dalam desain mikroelektronika dan VLSI, para insinyur mengecilkan fungsi yang kompleks menjadi chip yang sangat kecil. Pada saat yang sama, pengetahuan tentang sistem daya dan kontrol memastikan penggunaan energi yang efisien dan fungsionalitas yang diatur.

Sintesis dari elemen-elemen ini mendefinisikan lanskap teknologi modern kita, di mana desain kelistrikan dan elektronik mendorong produk rekayasa menuju inovasi, konektivitas, dan fungsionalitas, membentuk perangkat yang memberdayakan kehidupan kita sehari-hari.

Rekayasa perangkat lunak

Rekayasa perangkat lunak muncul sebagai konduktor dalam desain produk rekayasa, yang menyatukan fungsi, antarmuka, dan konektivitas. Desain produk diberikan vitalitas oleh kekuatan tak terlihat yang menyeimbangkan arsitektur perangkat lunak, desain pengalaman pengguna (UX), dan pengkodean yang terampil untuk menjamin integrasi dan fungsi yang lancar.

Pada dasarnya, desain perangkat lunak membutuhkan keahlian pemrograman dalam berbagai bahasa, termasuk Python, C/C++, dan Java, sesuai dengan kebutuhan produk. Mengembangkan sistem tertanam semakin meningkatkan banyak hal dengan memungkinkan kecerdasan dan kemandirian. Dari konsepsi hingga penerapan, para insinyur dipandu oleh siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC), yang berfungsi sebagai peta jalan.

Pengembangan perangkat rumah pintar dan antarmuka intuitifnya merupakan contoh desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang terampil. Selain itu, terobosan yang mengubah sektor-sektor lahir dari penyatuan komputasi awan, integrasi IoT, dan administrasi basis data.

Aplikasi seluler, yang menyediakan fitur-fitur di ujung jari pengguna, merupakan contoh utama penggabungan desain perangkat lunak dengan kegunaan. Aplikasi ini merupakan contoh sempurna tentang bagaimana keahlian teknik dan desain yang berpusat pada pengguna dapat bekerja sama, mulai dari manajemen tugas yang efektif hingga komunikasi yang lancar.

Sebagai tulang punggung barang teknik digital, desain perangkat lunak mendorong inovasi, konektivitas, dan pengalaman yang berpusat pada pengguna yang menjadi ciri khas dunia berteknologi maju.

Untuk pengembangan produk yang komprehensif, disiplin ilmu ini harus digabungkan. Perpaduan interdisipliner memungkinkan penyelesaian masalah yang komprehensif, yang menangani masalah yang membutuhkan pengetahuan dari berbagai bidang.

Metodologi desain dalam desain produk teknik

Metodologi desain membentuk cetak biru untuk desain dan pengembangan produk. Metodologi ini mencakup proses dan pendekatan sistematis yang memandu para insinyur dan perancang produk mulai dari ide hingga produksi, yang menggabungkan prinsip-prinsip seperti metodologi Pemikiran Desain, Six Sigma, dan Lean.

Proses Desain Agile dan Iteratif - Pendekatan agile mendorong kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas dalam desain, memungkinkan penyesuaian bertahap berdasarkan masukan yang sedang berlangsung. Hal ini membantu tim untuk meningkatkan produk secara berulang dan bereaksi dengan cepat terhadap perubahan.

Pendekatan Desain yang Berpusat pada Pengguna - Dalam desain yang berpusat pada pengguna, keinginan dan pengalaman pengguna adalah yang utama. Memastikan produk yang dihasilkan memenuhi harapan pengguna memerlukan pengembangan empati kepada orang-orang, mengidentifikasi masalah mereka, memberikan solusi, membuat prototipe, dan pengujian berulang.

Pentingnya Pembuatan Prototipe dan Pengujian - Pembuatan prototipe dan pengujian sangat penting untuk menciptakan sebuah produk, oleh karena itu keduanya sangat penting. Prototipe menawarkan contoh konkret untuk penilaian dan perbaikan, dan pengujian menjamin fungsionalitas, ketergantungan, dan kepuasan pengguna sekaligus mengurangi risiko sebelum produksi.

Proses desain produk

Proses desain produk rekayasa adalah serangkaian langkah yang diikuti oleh para insinyur dan desainer untuk mengembangkan produk baru untuk diproduksi dan dijual. Keempat tahap ini kemudian diikuti oleh manufaktur dan produksi. Biasanya, langkah-langkah ini dapat dikelompokkan sebagai berikut:

Definisi produk

Langkah pertama dalam proses desain produk adalah tahap definisi produk. Langkah pertama ini sangat penting untuk memahami persyaratan produk akhir. 

Ini adalah fase penting di mana dinamika pasar, pernyataan masalah, tujuan, dan target pengguna digabungkan untuk membuat daftar persyaratan yang komprehensif ke dalam Spesifikasi Desain Produk (PDS). 

Tahap definisi produk dapat dibagi menjadi tiga langkah penting. Pertama, mengidentifikasi persyaratan dengan cermat, diikuti dengan pengumpulan informasi secara menyeluruh. Ini berujung pada pembuatan Spesifikasi Desain Produk (PDS), sebuah cetak biru yang merangkum rekrutmen teknis produk. 

Pertimbangkan Tesla Model S, yang tahap pendefinisiannya pasti melibatkan pemahaman keinginan pelanggan akan mobil listrik berkinerja tinggi. Mereka akan mengklarifikasi tugas-tugas penting, merencanakan lintasan mobil, dan memahami persepsi pelanggan untuk mendefinisikan kendaraan listrik yang ramping, efisien, dan berkelanjutan.

Desain konseptual

Berbekal spesifikasi desain produk, tahap desain konsep adalah tahap di mana desainer produk mengklarifikasi persyaratan produk dan mengeksplorasi ide. Hal ini kemudian diartikulasikan ke dalam bentuk dan fungsi dalam konsep garis besar. 

Dengan menggunakan sketsa, sesi curah pendapat, dan pembuatan prototipe konseptual untuk mengeksplorasi ide, fase ini berkembang dengan imajinasi. Desainer produk mendefinisikan masalah, kemudian melakukan brainstorming untuk mempertimbangkan solusi potensial dengan cermat dan mencari inspirasi di luar perusahaan. Dalam hal ini, penekanannya adalah pada pengembangan dan pemeriksaan yang cermat terhadap beberapa konsep sambil mengevaluasi kelangsungan hidup, kapasitas inovasi, dan kesesuaiannya dengan persyaratan desain produk.

Pikirkan kembali proses desain Apple untuk iPhone, di mana mereka akan menghasilkan banyak ide dan menilainya untuk menghasilkan perangkat seluler yang inovatif. Preferensi pengguna, kelayakan teknologi, dan tren pasar harus dipertimbangkan dengan cermat selama perenungan dan pemilihan konsep.

Perusahaan umumnya mengajukan paten untuk melindungi desain dan ide mereka pada tahap ini. Seperti yang ditunjukkan di atas, paten Apple menunjukkan ide untuk layar edge-to-edge. 

Desain perwujudan

Langkah desain perwujudan, yang mengubah konsep yang dipilih menjadi desain yang rumit dan terperinci, adalah elemen penyempurnaan dalam desain produk teknik yang kompleks. Di sini, penekanannya bergeser ke detail teknis, bahan, metode produksi, dan kepatuhan terhadap peraturan untuk mengubah konsep menjadi prototipe yang nyata.

Tahap desain perwujudan

Tiga langkah terpisah membentuk fase ini. Awalnya, tentukan arsitektur produk dan tentukan detail desain yang lebih halus. Fungsi-fungsi ini kemudian dibagi menjadi modul dan sub-sistem dengan desain parametrik.

Dua gaya arsitektur utama yang mempengaruhi desain produk adalah modular dan terintegrasi. Seiring dengan perkembangan desain laptop, pendekatan modular memungkinkan untuk menggunakan komponen yang dapat dipertukarkan, sehingga meningkatkan keserbagunaan. Arsitektur integral menggabungkan komponen untuk tampilan yang ramping dan kinerja yang optimal pada saat yang bersamaan.

Desain detail

Dalam desain produk rekayasa, fase desain detail adalah konduktor yang cermat yang menyesuaikan bagian-bagian tertentu, pengukuran, toleransi, dan prosedur perakitan untuk menciptakan orkestrasi yang sempurna. Akurasi sangat penting, dan model CAD serta simulasi merupakan alat utama untuk menyempurnakan dan memantapkan desain sebelum diproduksi.

Landasan yang dibangun selama konseptualisasi dan kreativitas adalah dasar dari fase ini. Ini adalah tungku di mana desain dimasukkan melalui analisis, optimasi, dan validasi teknik yang sulit. Desain terperinci memastikan transfer yang mulus dari cetak biru ke lini produksi dengan menavigasi kompleksitas persiapan manufaktur.

Perhatikan pengembangan mesin penerbangan: setiap baut, bilah, dan saluran dicakup oleh desain yang cermat, yang memaksimalkan kinerja dan keselamatan. Fase ini memastikan kontrol kualitas dan jaminan di setiap tahap. Ini merupakan contoh bagaimana pendekatan desain bekerja dengan proses desain produk.

Manufaktur dan produksi

Mengubah desain menjadi produk fisik adalah langkah terakhir. Pengadaan bahan, pengaturan proses untuk manufaktur, kontrol kualitas, dan penskalaan produksi untuk distribusi pasar semuanya termasuk di dalamnya.

Seiring dengan kemajuan teknologi dan pergeseran ekspektasi pelanggan, bidang desain produk teknik yang dinamis dan beragam terus berubah. Seiring perkembangan dunia, kerja sama di antara berbagai disiplin ilmu, kepatuhan terhadap proses yang efektif, dan penekanan yang teguh pada permintaan pelanggan akan terus menjadi hal yang penting untuk menciptakan terobosan dan barang berpengaruh yang akan memengaruhi masa depan kita.

Disadur dari: engineeringproductdesign.com