Sektor konstruksi global, sebuah industri yang menjadi tulang punggung perekonomian banyak negara, kini menghadapi tantangan yang semakin kompleks. Proyek-proyek yang semakin masif, integrasi teknologi yang lebih canggih, serta tuntutan keberlanjutan dan pengurangan emisi karbon (CO_2) yang kian mendesak, menuntut pendekatan baru yang lebih adaptif dan efisien. Di tengah dinamika ini, proses penawaran tender, sebagai gerbang awal proyek, memegang peranan krusial. Sebuah keputusan yang salah pada tahap tender dapat memicu dampak berantai, mulai dari kerugian finansial hingga kegagalan proyek secara keseluruhan. Dalam konteks inilah, penelitian yang dilakukan oleh Linda Cusumano dari Chalmers University of Technology menawarkan perspektif segar: bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan pendekatan berbasis data (data-driven) dapat merevolusi desain tender untuk mencapai hasil yang lebih optimal dan berorientasi pada produksi.

Paradigma Baru dalam Desain Tender Konstruksi

Secara tradisional, desain tender dalam industri konstruksi seringkali didasarkan pada intuisi, pengalaman masa lalu yang terbatas, dan data yang terfragmentasi. Pendekatan ini, meskipun telah teruji dalam skala tertentu, menjadi kurang relevan di era proyek mega dan persyaratan kompleks. Keterbatasan ini seringkali menyebabkan estimasi yang tidak akurat, risiko yang tidak teridentifikasi, dan pada akhirnya, proyek yang melampaui anggaran atau waktu. Linda Cusumano dalam tesisnya menggarisbawahi urgensi untuk beralih dari metode konvensional ke pendekatan yang lebih ilmiah dan prediktif.

Tesis ini mengeksplorasi potensi machine learning (ML) dan optimasi untuk menciptakan kerangka kerja desain tender yang adaptif. Tujuannya adalah untuk secara otomatis menghasilkan estimasi harga proyek dan mengeksplorasi opsi desain alternatif guna menemukan solusi optimal dalam konteks biaya dan efisiensi produksi. Bayangkan sebuah sistem di mana, dengan masukan data proyek yang akurat, AI dapat memprediksi biaya, mengidentifikasi potensi risiko, dan bahkan mengusulkan modifikasi desain yang akan menghemat waktu dan sumber daya. Ini bukan lagi fiksi ilmiah, melainkan sebuah potensi nyata yang coba diwujudkan dalam penelitian ini.

Tantangan Historis dan Evolusi Digitalisasi

Industri konstruksi dikenal sebagai salah satu sektor yang paling lambat dalam mengadopsi inovasi digital dibandingkan sektor lain seperti manufaktur atau perbankan. Ini bukan tanpa alasan; sifat proyek konstruksi yang unik, dengan setiap proyek memiliki karakteristik yang berbeda (sering disebut sebagai "prototipe tunggal"), ditambah dengan ketergantungan pada tenaga kerja manual, telah menjadi penghambat utama. Fragmentasi data, kurangnya standarisasi, dan budaya industri yang cenderung konservatif juga berkontribusi pada perlambatan ini.

Namun, dalam beberapa tahun terakhir, gelombang digitalisasi mulai terasa di industri konstruksi. Penerapan Building Information Modeling (BIM), digital twins, sensor IoT, dan teknologi cloud computing telah membuka pintu bagi pengumpulan dan analisis data dalam skala besar. Data-data ini, yang sebelumnya tersebar dan tidak terstruktur, kini berpotensi menjadi "emas" bagi pengembangan solusi berbasis AI. Transformasi ini menjadi landasan bagi gagasan "konstruksi 4.0," di mana data bukan lagi sekadar informasi, melainkan aset strategis untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas.

Metode Penelitian: Membangun Jembatan antara Data dan Desain

Penelitian ini mengambil pendekatan data-driven yang kuat, berakar pada pengumpulan dan analisis data historis dari proyek konstruksi. Metode utama yang digunakan adalah machine learning dan optimasi, sebuah kombinasi yang memungkinkan sistem untuk "belajar" dari pengalaman masa lalu dan "memprediksi" hasil di masa depan. Data yang digunakan mencakup berbagai parameter proyek, mulai dari karakteristik desain, jenis material, durasi pekerjaan, hingga biaya aktual.

Secara teknis, prosesnya melibatkan:

1. Pengumpulan Data: Mengumpulkan data proyek yang relevan dari berbagai sumber, termasuk dokumen tender, laporan proyek, dan basis data perusahaan. Kualitas dan kelengkapan data sangat krusial dalam tahapan ini.

2. Pra-pemrosesan Data: Membersihkan, menormalisasi, dan mengubah data ke dalam format yang sesuai untuk analisis ML. Ini mungkin termasuk penanganan nilai yang hilang, identifikasi outlier, dan rekayasa fitur.

3. Pengembangan Model Machine Learning: Membangun dan melatih model ML (misalnya, regresi, random forest, atau neural networks) untuk memprediksi biaya atau waktu berdasarkan karakteristik proyek.

4. Optimasi: Mengembangkan algoritma optimasi yang dapat mengeksplorasi berbagai kombinasi desain dan parameter proyek untuk menemukan solusi yang optimal berdasarkan tujuan yang ditetapkan (misalnya, biaya terendah, waktu tercepat, atau keseimbangan antara keduanya).

5. Validasi Model: Menguji performa model dengan data baru untuk memastikan akurasi dan generalisasinya.

Pendekatan ini berfokus pada dua aspek utama:

• Estimasi Harga Proyek yang Lebih Akurat: Dengan menganalisis pola dari proyek-proyek sebelumnya, model AI dapat memberikan estimasi biaya yang lebih presisi, mengurangi risiko cost overrun dan memastikan keuntungan yang lebih realistis.

• Desain Berorientasi Produksi: Tidak hanya tentang estimasi biaya, tetapi juga tentang bagaimana desain dapat dioptimalkan untuk mempermudah proses konstruksi di lapangan. Ini berarti mempertimbangkan ketersediaan material, metode pemasangan, dan efisiensi tenaga kerja sejak tahap tender.

Peran Kunci Kecerdasan Buatan dalam Desain Tender

Kecerdasan buatan, khususnya machine learning, menawarkan kemampuan untuk mengidentifikasi pola kompleks dalam kumpulan data besar yang sulit atau bahkan mustahil dideteksi oleh manusia. Dalam konteks desain tender, ini berarti AI dapat:

• Mendeteksi Anomali dan Risiko Tersembunyi: Dengan membandingkan proyek baru dengan data historis, AI dapat menandai potensi risiko yang mungkin terlewatkan oleh estimator manusia, seperti perubahan harga material yang tiba-tiba atau kondisi lokasi yang tidak terduga.

• Mengoptimalkan Alokasi Sumber Daya: Berdasarkan data historis tentang penggunaan material dan tenaga kerja, AI dapat merekomendasikan alokasi sumber daya yang paling efisien untuk proyek baru, mengurangi pemborosan dan meningkatkan produktivitas.

• Meningkatkan Proses Pengambilan Keputusan: Dengan menyediakan estimasi yang lebih akurat dan skenario desain yang dioptimalkan, AI memberdayakan pengambil keputusan untuk membuat pilihan yang lebih terinformasi dan strategis selama proses tender. Ini dapat mengarah pada penawaran yang lebih kompetitif dan proyek yang lebih menguntungkan.

• Mendukung Desain Inovatif: Dengan kemampuan untuk mensimulasikan berbagai skenario desain, AI dapat mendorong inovasi dengan mengidentifikasi konfigurasi desain yang tidak konvensional namun efisien, yang mungkin tidak terpikirkan oleh perencana manusia.

Studi Kasus dan Implikasi Praktis

Meskipun tesis ini bersifat konseptual dan metodologis, implikasi praktisnya sangat luas. Bayangkan sebuah perusahaan konstruksi yang menerima ribuan tawaran tender setiap tahun. Dengan sistem yang diusulkan, mereka dapat:

• Menanggapi Tender Lebih Cepat: Proses estimasi yang otomatis memungkinkan perusahaan untuk merespons permintaan tender dengan kecepatan yang belum pernah ada sebelumnya, meningkatkan peluang untuk memenangkan kontrak.

• Meningkatkan Margin Keuntungan: Estimasi yang lebih akurat dan desain yang dioptimalkan untuk produksi dapat secara signifikan meningkatkan margin keuntungan proyek.

• Mengurangi Risiko Proyek: Dengan identifikasi risiko yang lebih baik dan kemampuan untuk memprediksi masalah potensial, perusahaan dapat mengambil langkah mitigasi lebih awal, mengurangi kemungkinan keterlambatan dan pembengkakan biaya.

• Membangun Basis Data Pengetahuan yang Berharga: Setiap proyek baru yang diselesaikan akan menambah data ke dalam sistem, memperkaya basis pengetahuan AI dan meningkatkan akurasi prediksinya di masa depan. Ini menciptakan siklus pembelajaran berkelanjutan yang berharga.

Secara lebih spesifik, dalam konteks industri konstruksi di Indonesia, di mana proyek infrastruktur sedang gencar-gencarnya, penerapan pendekatan data-driven ini akan sangat relevan. Misalnya, pada proyek pembangunan ibu kota baru, Nusantara, di mana skala dan kompleksitasnya sangat tinggi, penggunaan AI dalam desain tender dapat membantu dalam:

• Estimasi Biaya yang Presisi untuk Proyek Multi-Tahun: Dengan data historis proyek serupa di berbagai kondisi geografis dan material, AI dapat memberikan proyeksi biaya yang lebih akurat untuk proyek-proyek jangka panjang.

• Optimasi Penggunaan Sumber Daya Lokal: AI dapat dilatih dengan data tentang ketersediaan material lokal, kapasitas tenaga kerja, dan kondisi geografis untuk mengoptimalkan desain tender agar sesuai dengan konteks regional, mengurangi ketergantungan pada impor dan meningkatkan efisiensi logistik.

• Mitigasi Risiko Lingkungan dan Sosial: Dengan menganalisis data dampak lingkungan dan sosial dari proyek-proyek sebelumnya, AI dapat membantu mengidentifikasi potensi masalah sejak dini dan mengusulkan desain yang meminimalkan risiko tersebut, sesuai dengan standar keberlanjutan.

Tantangan dan Batasan

Meskipun menjanjikan, penerapan AI dalam desain tender tidak datang tanpa tantangan. Beberapa di antaranya meliputi:

• Kualitas dan Ketersediaan Data: Keberhasilan model AI sangat bergantung pada kualitas, kuantitas, dan relevansi data historis. Data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau tidak terstruktur akan menghasilkan prediksi yang tidak valid. Mengintegrasikan data dari berbagai sistem dan memastikan konsistensinya adalah tugas yang rumit.

• Kompleksitas Model: Mengembangkan dan memelihara model AI yang kompleks membutuhkan keahlian teknis yang tinggi, yang mungkin belum banyak tersedia di industri konstruksi.

• Penerimaan Industri: Budaya konservatif di industri konstruksi dapat menjadi penghalang bagi adopsi teknologi baru. Edukasi dan demonstrasi nilai tambah yang jelas diperlukan untuk mengatasi resistensi ini.

• Privasi Data dan Keamanan: Mengelola sejumlah besar data proyek, termasuk informasi sensitif, menimbulkan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data.

• Bias dalam Data: Jika data historis mengandung bias (misalnya, proyek-proyek sebelumnya hanya dilakukan dengan metode tertentu), model AI dapat mengulang bias tersebut dalam rekomendasinya.

Kritik dan Perbandingan dengan Penelitian Lain

Penelitian ini, seperti banyak studi perintis lainnya, membuka jalan bagi eksplorasi lebih lanjut. Namun, ada beberapa aspek yang dapat diperdalam atau dibandingkan dengan penelitian serupa:

• Fokus pada Algoritma Spesifik: Tesis ini secara umum membahas penggunaan machine learning dan optimasi. Akan sangat bermanfaat jika disertakan perbandingan performa beberapa algoritma ML yang berbeda untuk jenis data konstruksi tertentu. Misalnya, apakah random forest lebih cocok untuk data kategori, atau apakah neural networks lebih baik untuk data numerik kompleks?

• Studi Kasus Empiris yang Lebih Luas: Meskipun tesis ini memberikan kerangka kerja yang kuat, implementasi dan validasi model pada sejumlah studi kasus proyek nyata akan memperkuat argumennya. Ini akan memberikan bukti empiris yang lebih kuat tentang efektivitas pendekatan ini dalam berbagai skenario proyek.

• Integrasi dengan BIM dan Digital Twins: Bagaimana model AI yang diusulkan dapat secara mulus berintegrasi dengan platform BIM dan digital twins yang sudah ada? Sinergi antara teknologi ini akan menjadi kunci untuk mencapai ekosistem digital yang komprehensif dalam konstruksi. Beberapa penelitian, seperti Ma et al. (2018), telah membahas manajemen kualitas konstruksi berbasis sistem kolaboratif menggunakan BIM dan indoor positioning, yang menunjukkan potensi integrasi data dari berbagai sumber.

• Aspek Keberlanjutan: Meskipun tesis ini menyebutkan tuntutan keberlanjutan, eksplorasi lebih lanjut tentang bagaimana AI dapat mengoptimalkan desain tender untuk meminimalkan dampak lingkungan (misalnya, penggunaan material daur ulang, pengurangan limbah, atau optimasi energi) akan menambah nilai signifikan.

Masa Depan Desain Tender: Menuju Otomasi dan Prediksi yang Lebih Baik

Penelitian Linda Cusumano ini merupakan langkah penting menuju masa depan di mana desain tender tidak lagi menjadi proses yang berbasis tebak-tebakan, melainkan proses yang didukung oleh data, prediksi yang akurat, dan optimasi yang canggih. Potensi untuk mengurangi risiko, meningkatkan efisiensi, dan mendorong inovasi dalam industri konstruksi sangatlah besar.

Namun, keberhasilan adopsi teknologi ini akan sangat bergantung pada kolaborasi antara akademisi, praktisi industri, dan pembuat kebijakan. Perusahaan konstruksi perlu berinvestasi dalam infrastruktur data dan pelatihan karyawan. Institusi pendidikan harus mempersiapkan tenaga kerja yang memiliki keterampilan di bidang data science dan AI untuk konstruksi. Dan pemerintah harus menciptakan lingkungan regulasi yang mendukung inovasi.

Pada akhirnya, visi yang disajikan dalam tesis ini adalah tentang industri konstruksi yang lebih cerdas, lebih efisien, dan lebih berkelanjutan. Dengan memanfaatkan kekuatan data dan kecerdasan buatan, kita dapat membangun tidak hanya infrastruktur fisik yang lebih baik, tetapi juga proses yang lebih baik untuk mewujudkannya. Tesis ini menjadi sebuah pengingat akan ungkapan T. S. Eliot yang dikutip di awal paper: "Di mana kehidupan yang hilang dalam hidup? Di mana kebijaksanaan yang hilang dalam pengetahuan? Di mana pengetahuan yang hilang dalam informasi?" Dengan pendekatan data-driven, kita berpotensi mengubah informasi menjadi pengetahuan, dan pengetahuan menjadi kebijaksanaan, untuk masa depan konstruksi yang lebih cerah.

Sumber Artikel:

Cusumano, L. (2023). Data-driven and production-oriented tendering design using artificial intelligence (Licentiate thesis, Chalmers University of Technology). Diakses dari https://research.chalmers.se/publication/537840/file/537840_Fulltext-min.pdf

Pendahuluan:

Mengurai Kompleksitas Metode Pengadaan Konstruksi

Industri konstruksi global terus berkembang, didorong oleh proyek-proyek yang semakin kompleks dan kebutuhan untuk efisiensi yang lebih tinggi. Dalam konteks

ini, metode pengadaan konstruksi memegang peranan penting dalam menentukan keberhasilan suatu proyek. Artikel ilmiah ini menyelidiki secara mendalam metode "design and build" sebagai alternatif dari metode tradisional, serta potensinya untuk diterapkan dalam industri konstruksi Kroasia.

Metode "design and build" muncul sebagai respons terhadap tantangan dalam metode tradisional yang seringkali memisahkan fungsi desain dan konstruksi. Pemisahan ini dapat menyebabkan kurangnya integrasi antar tahapan proyek, menghambat inovasi, dan mengurangi efisiensi keseluruhan. "Design and build" menawarkan pendekatan terintegrasi di mana satu entitas bertanggung jawab atas desain dan konstruksi, menciptakan single-point responsibility yang diharapkan dapat menyederhanakan proses dan meminimalkan kesalahpahaman.

Esensi Metode "Design and Build": Integrasi sebagai Kunci

Inti dari metode "design and build" adalah integrasi antara desain dan konstruksi di bawah satu tanggung jawab. Dalam model ini, kontraktor umumnya memegang kendali atas seluruh proses, mulai dari perancangan hingga penyelesaian fisik proyek. Struktur organisasi proyek dalam "design and build" memperlihatkan hubungan langsung antara klien dan kontraktor, yang kemudian mengelola tim desain, subkontraktor, dan pemasok.

Artikel ini mengidentifikasi tiga cara utama kontraktor "design and build" mengatur kegiatan mereka:

• "Pure" Design and Build: Kontraktor memiliki semua keahlian desain dan konstruksi internal untuk menangani semua aspek proyek.

• "Integrated" Design and Build: Kontraktor memiliki tim inti desainer dan manajer proyek, tetapi juga menggunakan tenaga ahli eksternal sesuai kebutuhan.

• "Fragmented" Design and Build: Kontraktor menggunakan konsultan desain eksternal dan manajer proyek internal untuk mengawasi proyek, yang berpotensi menimbulkan tantangan koordinasi serupa dengan metode tradisional.

Perbedaan dalam pendekatan ini memengaruhi tingkat integrasi dan efisiensi proyek secara keseluruhan.

Menimbang Keuntungan dan Kerugian "Design and Build"

Metode "design and build" menawarkan sejumlah keuntungan potensial:

• Single-point responsibility: Klien hanya perlu berurusan dengan satu entitas, mengurangi beban administrasi dan menyederhanakan komunikasi.

• Kepastian biaya: Jika spesifikasi klien jelas, biaya proyek akhir dapat diprediksi dengan lebih akurat.

• Efisiensi waktu: Integrasi desain dan konstruksi memungkinkan overlapping tahapan proyek, mempercepat penyelesaian.

• Integrasi yang lebih baik: Metode ini mendorong kolaborasi antara desainer dan kontraktor sejak awal proyek.

Namun, "design and build" juga memiliki kekurangan:

• Kesulitan dalam brief klien: Klien mungkin kesulitan menyusun brief yang komprehensif dan jelas, yang dapat menyebabkan masalah dalam evaluasi proposal.

• Komitmen desain awal: Klien harus menyetujui konsep desain pada tahap awal, sebelum detailnya selesai.

• Tantangan dalam variasi: Perubahan desain setelah kontrak dapat sulit dinilai biayanya karena tidak adanya bill of quantities.

• Persaingan terbatas: Jumlah perusahaan yang menawarkan layanan "design and build" mungkin lebih sedikit, mengurangi persaingan.

• Variabilitas kinerja: Keberhasilan proyek sangat bergantung pada jenis organisasi "design and build" (pure, integrated, atau fragmented).

• Kurangnya kontrol desain: Klien memiliki kontrol lebih sedikit atas detail desain dibandingkan dengan metode tradisional

Evolusi Tahapan Proyek: Pergeseran Paradigma dalam "Design and Build"

Artikel ini juga menyoroti perbedaan dalam tahapan proyek antara metode tradisional dan "design and build," mengacu pada model tujuh fase yang diusulkan oleh Hughes (1991):

1. Inception

2. Feasibility

3. Scheme design

4. Detail design

5. Contract

6. Construction

7. Commissioning

Perbedaan utama terletak pada waktu pemilihan kontraktor. Dalam metode tradisional, kontraktor dipilih setelah tahap desain selesai, sedangkan dalam "design and build," kontraktor terlibat sejak awal. Hal ini berdampak signifikan pada jenis dokumen yang digunakan untuk pemilihan kontraktor dan urutan tahapan proyek.

Konsep Buildability/Constructability: Meningkatkan Efisiensi Proyek

Buildability atau constructability adalah konsep penting dalam industri konstruksi yang menekankan integrasi pengetahuan konstruksi ke dalam proses desain. Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan efisiensi, mengurangi risiko, dan meningkatkan hasil proyek.

Artikel ini menyoroti bagaimana metode "design and build" dapat mendukung buildability dengan:

• Menyederhanakan pengaturan kontrak.

• Mendorong integrasi desain dan konstruksi.

• Meningkatkan komunikasi antar stakeholder.

• Meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi durasi proyek.

• Mengurangi biaya proyek.

• Meningkatkan kinerja proyek.

• Meminimalkan perubahan proyek.

Penerapan "Design and Build" di Kroasia: Tantangan dan Peluang

Artikel ini juga menganalisis potensi penerapan metode "design and build" dalam industri konstruksi Kroasia. Industri konstruksi Kroasia didominasi oleh metode tradisional, yang menyebabkan kurangnya integrasi antar tahapan proyek dan stakeholder.

Riset yang dikutip dalam artikel menunjukkan bahwa proyek konstruksi di Kroasia seringkali mengalami keterlambatan dan pembengkakan biaya.

• Sebuah studi tahun 1996 menemukan bahwa 66% proyek mengalami keterlambatan, dan 17% melebihi anggaran.

• Studi lain pada tahun 1998 menunjukkan bahwa 78% proyek terlambat rata-rata 60%, dan 81% melebihi anggaran rata-rata 32% hanya dalam tahap konstruksi.

Artikel ini berpendapat bahwa adopsi metode "design and build" dapat membantu mengatasi tantangan ini dengan meningkatkan integrasi dan penerapan buildability.

Namun, terdapat hambatan untuk adopsi yang luas di Kroasia, termasuk peraturan hukum yang membatasi penerapan model "design and build" murni. Artikel ini merekomendasikan perubahan pada peraturan untuk membuka jalan bagi penerapan metode yang lebih efisien.

Kesimpulan: Menuju Masa Depan Konstruksi yang Lebih Terintegrasi

Artikel ini secara komprehensif mengeksplorasi metode "design and build" dan potensinya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proyek konstruksi. Metode ini menawarkan banyak keuntungan dibandingkan metode tradisional, terutama dalam hal integrasi, efisiensi waktu, dan kepastian biaya.

Meskipun adopsi "design and build" di Kroasia masih terbatas, tren industri yang berkembang dan kebutuhan akan solusi yang lebih efisien menunjukkan potensi yang signifikan untuk pertumbuhan di masa depan. Perubahan regulasi dan pengembangan kerangka hukum yang mendukung akan sangat penting untuk memfasilitasi adopsi yang lebih luas dan memaksimalkan manfaat metode ini.

Secara keseluruhan, artikel ini memberikan wawasan berharga tentang manfaat dan tantangan penerapan metode "design and build," serta implikasinya untuk industri konstruksi, khususnya di Kroasia.

Sumber

Turina, N., Radujković, M., & Car-Pušić, D. (2009). "DESIGN AND BUILD" IN COMPARISON WITH THE TRADITIONAL PROCUREMENT METHOD AND THE POSSIBILITY OF ITS APPLICATION IN THE CROATIAN CONSTRUCTION INDUSTRY. Journal of Civil Engineering and Management, 15(1), 75–81.

Pendahuluan: Mewujudkan Visi SMK Sebagai Pabrik Tenaga Kerja Siap Pakai

Di tengah pesatnya pembangunan dan pertumbuhan sektor properti di Indonesia, Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) diharapkan menjadi pemasok utama tenaga kerja terampil. Namun, harapan ini sering kali berbenturan dengan realita: tingkat pengangguran lulusan SMK justru tertinggi dibanding jenjang pendidikan lainnya. Artikel karya Rananda Ahmad Tauhid, Dedy Suryadi, dan Parmono mengupas tuntas kesenjangan antara kompetensi yang dimiliki lulusan SMKN 1 Cibinong Program Keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti dengan kebutuhan riil dunia kerja berdasarkan SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) No. 193 Tahun 2021.

Konteks Nasional: Masalah Klasik SDM Indonesia

Menurut data BPS, tingkat pengangguran terbuka Indonesia mencapai 7,07%, dan lulusan SMK menyumbang porsi terbesar. Banyak lulusan tidak mampu memenuhi ekspektasi industri karena keterampilan mereka tidak sesuai kebutuhan lapangan. Hal ini mencerminkan lemahnya keterhubungan antara kurikulum pendidikan vokasi dan dunia industri.

Fenomena ini menjadi semakin kritis dalam sektor jasa konstruksi dan properti, sektor yang justru mengalami pertumbuhan tinggi dan memerlukan tenaga kerja kompeten secara masif.

Fokus Penelitian: Mencocokkan Kompetensi SMK dan SKKNI

Tujuan Studi

Penelitian ini bertujuan:

1. Mengidentifikasi kompetensi yang dimiliki lulusan SMKN 1 Cibinong.

2. Menguraikan kompetensi yang dibutuhkan dunia kerja menurut SKKNI No. 193/2021.

3. Mengukur relevansi antar keduanya.
    

Metode yang digunakan bersifat deskriptif kualitatif, dengan studi dokumentasi sebagai instrumen utama. Analisis menggunakan pendekatan Miles & Huberman (pengumpulan, reduksi, penyajian, kesimpulan).

Temuan Utama: Ketimpangan Kompetensi yang Signifikan

Perbandingan Kompetensi

• Jumlah total kompetensi lulusan: 82 poin dari kurikulum 2013 (C3 produktif).

• Kompetensi inti dunia kerja (SKKNI 193/2021): hanya 7 poin utama, misalnya:

  • Penerapan K3L

  • Pekerjaan pondasi dan struktural

  • Pelaporan pelaksanaan

  • Pekerjaan arsitektur
     

Hasil Relevansi

Dari 82 kompetensi lulusan SMK, hanya 24,7% yang relevan dengan SKKNI pelaksana lapangan konstruksi gedung. Dalam standar klasifikasi Suharsimi Arikunto, ini dikategorikan sebagai “tidak relevan” (<40%).

Studi Kasus: Miskomunikasi Dunia Pendidikan vs Dunia Industri

Bayangkan seorang lulusan SMK jurusan konstruksi melamar pekerjaan sebagai pelaksana lapangan. Ia telah menguasai banyak teori tentang bisnis properti, menyusun RAB, dan memahami legalitas kepemilikan tanah. Namun, saat dihadapkan dengan kebutuhan lapangan—mengelola pekerja tukang, membaca gambar teknis, atau melaksanakan pekerjaan struktural—ia justru tak mampu menyesuaikan diri.

Inilah ironi utama yang disorot oleh penelitian ini. Kurikulum terlalu banyak menitikberatkan pada teori bisnis properti, namun mengabaikan keterampilan teknis lapangan yang justru dibutuhkan industri.

Analisis Lebih Lanjut: Akar Masalah dan Implikasi

Penyebab Ketimpangan

1. Kurikulum yang belum sinkron dengan SKKNI terbaru.

2. Fokus pendidikan kejuruan yang lebih condong ke aspek bisnis, bukan teknis.

3. Kurangnya pembaruan kurikulum berbasis masukan industri.

4. Minimnya keterlibatan praktisi lapangan dalam perancangan program pendidikan.
    

Dampak Langsung

• Lulusan merasa “siap” tetapi industri menganggap mereka “belum layak.”

• Dunia kerja harus mengeluarkan biaya tambahan untuk pelatihan ulang.

• Produktivitas nasional di sektor konstruksi terhambat karena minimnya tenaga kerja siap pakai.

Perbandingan Penelitian Sejenis

Penelitian oleh Almira (2017) menunjukkan bahwa industri jasa konstruksi di Jawa Timur pun mengalami masalah serupa: lulusan SMK tidak memiliki kompetensi teknis yang aplikatif di proyek lapangan. Hal ini memperkuat hasil penelitian Tauhid dkk. bahwa ketidaksesuaian kurikulum adalah masalah sistemik.

Solusi dan Rekomendasi

1. Revisi Kurikulum Berbasis SKKNI

SMK harus memperbarui struktur mata pelajaran agar 70–80% kurikulumnya mengacu pada kompetensi kerja lapangan yang tertuang dalam SKKNI.

2. Kolaborasi Tiga Pihak: Sekolah, Industri, dan Pemerintah

• Sekolah: Fokus pada pengajaran keterampilan praktis, tidak hanya teori.

• Industri: Terlibat aktif dalam perancangan kurikulum dan pelatihan guru.

• Pemerintah: Menyediakan platform koordinasi serta insentif fiskal.
   

3. Program Magang Wajib Terstruktur

Setiap lulusan harus mengikuti minimal 6 bulan magang di proyek konstruksi nyata, dengan logbook yang divalidasi oleh pembimbing industri.

4. Evaluasi Berkala Kompetensi Lulusan

SMK perlu mengadopsi model tracer study dan umpan balik rutin dari perusahaan pengguna untuk mengukur kesesuaian kurikulum secara berkelanjutan.

Nilai Tambah dan Opini Kritis

Artikel ini menyajikan studi empiris yang sangat berguna bagi pembuat kebijakan pendidikan vokasi. Namun, penulis belum secara eksplisit membahas solusi konkret dalam bentuk kebijakan pendidikan nasional.

Penambahan peta kompetensi atau gap analysis dalam bentuk visual akan meningkatkan daya guna hasil penelitian ini secara praktis. Selain itu, pelibatan lebih banyak SMK sebagai responden bisa memperluas validitas temuan.

Menuju Masa Depan: SMK yang Adaptif dan Kompetitif

Tantangan ke depan bukan hanya menyesuaikan kompetensi lulusan dengan dunia kerja hari ini, tapi juga mempersiapkan mereka untuk pekerjaan masa depan (future jobs) yang belum tentu ada hari ini. Otomatisasi, BIM (Building Information Modelling), hingga green construction akan membutuhkan keterampilan yang sama sekali baru.

SMK tidak hanya harus relevan, tetapi juga agile: mampu berubah, menyesuaikan diri, dan tetap kompetitif di era yang terus bergerak.

Penutup: Membangun SDM Konstruksi yang Siap Hadapi Revolusi Industri

Penelitian ini menjadi cermin penting bagi seluruh pemangku kepentingan pendidikan vokasi di Indonesia. Tingkat relevansi kompetensi SMK dengan kebutuhan industri yang hanya 24,7% adalah tanda bahaya. Jika tidak segera ditangani, SMK hanya akan menjadi pencetak ijazah, bukan tenaga kerja unggul.

Perlu pendekatan sistemik dan kolaboratif agar setiap lulusan benar-benar “siap pakai”—bukan hanya di atas kertas, tetapi di medan kerja nyata.

Sumber Referensi

Rananda Ahmad Tauhid, Dedy Suryadi, dan Parmono. (2022). Relevansi Kompetensi Lulusan SMK Kompetensi Keahlian Bisnis Konstruksi dan Properti dengan Kompetensi yang Diperlukan di Dunia Kerja. Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan, Volume 2, No. 2, hlm. 89–106.
DOI: https://doi.org/10.17509/jptb.v2i2.51661

Dalam industri konstruksi, profesionalisme adalah faktor kunci yang menentukan keberhasilan sebuah proyek. Paper berjudul “Analisis Profesionalisme pada Proyek Konstruksi Restoran X di Bali” membahas bagaimana kurangnya perencanaan, kontrak kerja yang tidak jelas, serta pengawasan yang lemah menyebabkan proyek ini mengalami keterlambatan yang signifikan. Dengan menyoroti berbagai masalah serta solusi yang dapat diterapkan, studi ini memberikan wawasan mendalam tentang tantangan yang dihadapi dalam proyek konstruksi di Indonesia.

Proyek pembangunan Restoran X di Bali dimulai pada Maret 2019, namun hingga saat ini masih belum selesai karena berbagai faktor. Berikut adalah beberapa permasalahan utama yang ditemukan:

Kurangnya Perencanaan dan Perubahan Desain Berulang. Perubahan desain terjadi secara terus-menerus sehingga menghambat kelancaran proyek. Gambar kerja dan spesifikasi tidak disiapkan dengan matang sebelum pelaksanaan. Kontraktor pelaksana sering mengalami kesulitan karena harus menunggu gambar kerja terbaru. Ketiadaan Kontrak Kerja yang Jelas. Pemilik proyek tidak membuat kontrak kerja tertulis dengan kontraktor pelaksana. Sistem kerja berdasarkan kepercayaan menyebabkan kurangnya tanggung jawab yang jelas. Kontraktor pelaksana sering mengajukan biaya tambahan tanpa mekanisme verifikasi yang jelas. Manajemen Proyek yang Kurang Efektif. Pemilik proyek sering berkomunikasi langsung dengan kontraktor tanpa melibatkan konsultan pengawas. Tidak ada koordinasi yang baik antara tim proyek, sehingga sering terjadi miskomunikasi. Kontraktor lebih berfokus pada pencairan dana dibandingkan menyelesaikan pekerjaan sesuai standar. Kualitas Pekerjaan yang Buruk. Pekerjaan struktur baja yang tidak sesuai standar menyebabkan keterlambatan dan pembengkakan biaya. Pengecatan dan pemasangan railing tangga dilakukan tanpa prosedur yang benar, sehingga mengalami kerusakan dini. Kebocoran pada bangunan akibat pemasangan kusen yang tidak sesuai spesifikasi. Dampak Finansial dan Hukum. Proyek mengalami kerugian besar karena kontraktor menerima pembayaran sebelum pekerjaan selesai. Tidak adanya dokumen kontrak yang mengikat membuat pemilik proyek kesulitan menuntut pertanggungjawaban kontraktor.

Kurangnya Profesionalisme dalam Proyek Konstruksi

Paper ini menyoroti bagaimana kurangnya profesionalisme dalam manajemen proyek berkontribusi terhadap keterlambatan dan kualitas pekerjaan yang buruk. Beberapa indikator utama kurangnya profesionalisme adalah:

• Kurangnya keahlian manajemen proyek: Tidak adanya perencanaan matang dan SOP yang jelas.
• Komunikasi yang tidak efektif: Keputusan sering dibuat tanpa konsultasi dengan semua pihak yang terlibat.
• Pelanggaran standar konstruksi: Kontraktor menggunakan bahan berkualitas rendah tanpa mengikuti spesifikasi teknis.

Dalam beberapa studi lain mengenai proyek konstruksi, faktor utama yang menentukan keberhasilan proyek adalah perencanaan yang komprehensif, manajemen risiko yang baik, serta pengawasan ketat. Studi ini menunjukkan bahwa kegagalan dalam aspek-aspek tersebut berdampak buruk terhadap kelangsungan proyek.

Untuk meningkatkan profesionalisme dalam proyek konstruksi, beberapa rekomendasi yang dapat diterapkan adalah:

1. Perencanaan yang Lebih Matang

• Melakukan analisis proyek secara menyeluruh sebelum pelaksanaan.
• Menyusun gambar kerja yang lengkap dan jelas untuk menghindari perubahan desain yang berulang.
• Menggunakan software manajemen proyek untuk membantu koordinasi tim.

2. Penerapan Kontrak Kerja yang Ketat

• Kontrak kerja tertulis harus mencakup lingkup pekerjaan, spesifikasi teknis, jadwal, serta sanksi jika kontraktor gagal memenuhi target.
• Mekanisme pembayaran berbasis progres pekerjaan agar kontraktor tidak menerima dana sebelum pekerjaan diselesaikan.

3. Pengawasan yang Lebih Ketat

• Menggunakan SOP yang jelas untuk memastikan bahwa semua pekerjaan dilakukan sesuai standar.
• Melibatkan konsultan pengawas yang berpengalaman dalam seluruh tahapan proyek.
• Melakukan audit berkala terhadap pekerjaan di lapangan untuk menghindari kecurangan.

4. Peningkatan Kualitas dan Profesionalisme Kontraktor

• Seleksi kontraktor harus didasarkan pada rekam jejak profesionalisme dan kompetensi teknisnya.
• Memberikan pelatihan dan sertifikasi bagi kontraktor dan pekerja proyek agar memenuhi standar industri.

5. Peningkatan Transparansi dan Komunikasi

• Mengadakan rapat koordinasi secara rutin antara pemilik proyek, kontraktor, dan pengawas untuk memastikan semua pihak memahami perkembangan proyek.
• Menggunakan platform digital untuk pelaporan kemajuan proyek agar lebih transparan dan terdokumentasi dengan baik.

Paper ini memberikan gambaran jelas mengenai dampak dari kurangnya profesionalisme dalam proyek konstruksi. Studi kasus Restoran X di Bali menunjukkan bagaimana ketidakteraturan dalam perencanaan, pengawasan, dan eksekusi proyek dapat menyebabkan keterlambatan signifikan dan peningkatan biaya. Dengan menerapkan perencanaan yang lebih matang, kontrak kerja yang jelas, serta pengawasan ketat, proyek-proyek konstruksi di masa depan dapat berjalan lebih efektif dan efisien.

Sumber Artikel:
Hudaya, R.G.; Setiadji, J.S.; Lesmana, A.L. “Analisis Profesionalisme pada Proyek Konstruksi Restoran X di Bali”. Jurnal Dimensi Insinyur Profesional, Vol. 2, No. 2, September 2024.

Dalam dunia konstruksi dan teknik sipil, etika profesi memiliki peranan penting untuk memastikan bahwa setiap proyek dijalankan dengan standar moral dan profesional yang tinggi. Paper yang ditulis oleh Ni Komang Armaeni ini membahas pentingnya etika profesi dalam dunia keinsinyuran sipil, menyoroti bagaimana seorang insinyur harus menjunjung tinggi nilai-nilai profesionalisme, tanggung jawab sosial, serta kepatuhan terhadap kode etik.

Penelitian ini berfokus pada bagaimana etika profesi keinsinyuran dapat membantu dalam menghindari kegagalan proyek, memastikan keamanan infrastruktur, serta meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap profesi insinyur. Artikel ini juga menyoroti bahwa penerapan etika bukan hanya bersifat normatif tetapi juga sebagai bentuk preventif terhadap kemungkinan penyimpangan dalam dunia teknik sipil.

Seorang insinyur sipil memiliki peran yang sangat krusial dalam pembangunan infrastruktur yang berdampak langsung pada kehidupan masyarakat. Oleh karena itu, profesionalisme dalam pekerjaan ini harus diiringi dengan penerapan kode etik yang ketat. Beberapa prinsip dasar dalam etika profesi keinsinyuran meliputi:

• Tanggung jawab terhadap keselamatan publik
• Kepatuhan terhadap standar dan regulasi yang berlaku
• Transparansi dalam pengambilan keputusan teknis
• Integritas dan kejujuran dalam setiap tahap proyek

Dalam banyak kasus, kegagalan konstruksi bukan hanya disebabkan oleh kesalahan teknis tetapi juga akibat dari kelalaian dalam menjalankan prinsip-prinsip etika. Oleh karena itu, pemahaman dan penerapan etika dalam dunia keinsinyuran sipil menjadi sangat penting untuk memastikan pembangunan yang berkelanjutan dan aman.

Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan mengkaji berbagai literatur terkait kode etik keinsinyuran serta studi kasus kegagalan proyek akibat pelanggaran etika. Beberapa aspek utama yang dikaji meliputi:

1. Pengertian dan ciri-ciri profesionalisme dalam dunia teknik sipil
2. Pentingnya kode etik dalam profesi insinyur
3. Dampak dari tidak diterapkannya etika dalam proyek konstruksi
4. Strategi untuk meningkatkan kesadaran dan penerapan etika dalam praktik keinsinyuran

Penelitian ini juga mengacu pada Catur Karsa Sapta Dharma Insinyur Indonesia sebagai salah satu pedoman utama dalam etika profesi insinyur di Indonesia.

Studi Kasus Kegagalan Konstruksi

Salah satu contoh nyata dari dampak kurangnya etika dalam keinsinyuran sipil adalah kegagalan proyek infrastruktur akibat pengabaian standar keselamatan. Beberapa kasus yang pernah terjadi di Indonesia menunjukkan bahwa:

• 60% kegagalan konstruksi disebabkan oleh kesalahan perencanaan dan kurangnya pengawasan profesional
• 30% kasus proyek mengalami keterlambatan akibat kurangnya transparansi dalam pengelolaan proyek dan konflik kepentingan
• 10% dari kecelakaan kerja di proyek konstruksi terjadi akibat kelalaian dalam mematuhi standar keselamatan

Dalam beberapa proyek besar, seperti pembangunan jembatan dan gedung bertingkat, kurangnya kepatuhan terhadap kode etik dapat berakibat fatal, baik dari sisi finansial maupun keselamatan masyarakat.

Analisis dan Evaluasi

Keunggulan dari Penerapan Etika dalam Profesi Keinsinyuran

1. Meningkatkan kepercayaan publik terhadap profesi insinyur
2. Menjamin keamanan dan kualitas infrastruktur yang dibangun
3. Mengurangi risiko hukum akibat kesalahan atau kelalaian dalam proyek
4. Menciptakan lingkungan kerja yang lebih profesional dan bertanggung jawab

Tantangan dalam Penerapan Etika

1. Kurangnya pengawasan dalam implementasi kode etik di lapangan
2. Tekanan dari pihak eksternal untuk menyelesaikan proyek dengan cepat, yang dapat mengorbankan aspek kualitas dan keselamatan
3. Kurangnya kesadaran dan pendidikan etika dalam kurikulum teknik sipil di perguruan tinggi
4. Minimnya sanksi bagi pelanggar kode etik dalam dunia konstruksi

Kesimpulan dan Rekomendasi

Penelitian ini menegaskan bahwa penerapan etika profesi dalam dunia keinsinyuran sipil sangat penting untuk menjamin keberhasilan proyek dan keamanan publik. Tanpa adanya etika yang kuat, risiko kegagalan proyek dan pelanggaran standar keselamatan akan semakin tinggi.

Rekomendasi

1. Memasukkan pelatihan etika keinsinyuran dalam kurikulum pendidikan teknik sipil
2. Meningkatkan pengawasan terhadap penerapan kode etik dalam setiap proyek
3. Membentuk lembaga independen yang bertanggung jawab untuk menegakkan kode etik dalam dunia konstruksi
4. Memberikan sanksi yang lebih tegas bagi insinyur yang melanggar kode etik dalam proyek pembangunan

Dengan langkah-langkah ini, diharapkan profesi insinyur sipil dapat terus berkembang dengan standar profesionalisme dan etika yang lebih tinggi.

Sumber Artikel dalam Bahasa Asli

Ni Komang Armaeni. (2015). "Kajian Etika Profesi Keinsinyuran Sipil." PADURAKSA, Volume 4 Nomor 2, Desember 2015, ISSN: 2303-2693.

Peran insinyur konsultan dalam industri konstruksi semakin berkembang, terutama dalam menghadapi tantangan proyek konstruksi yang semakin kompleks dan berteknologi tinggi. Paper yang ditulis oleh Azariy Lapidus, Dmitriy Topchiy, Tatyana Kuzmina, dan Irina Shevchenko membahas pendekatan baru dalam aktivitas profesional insinyur konsultan yang berfokus pada penelitian berbasis data untuk meningkatkan keandalan dan keselamatan proyek konstruksi.

Artikel ini menyoroti bagaimana platform teknologi dapat menjadi konsep baru dalam mendukung peran insinyur konsultan dengan tiga subsistem utama: proses, basis data item kerja, dan peserta. Dengan menerapkan pendekatan berbasis penelitian, insinyur konsultan dapat berkontribusi lebih signifikan dalam memastikan keamanan dan keberlanjutan proyek konstruksi yang rumit.

Pertumbuhan populasi perkotaan telah mendorong pembangunan ruang kota yang lebih padat, termasuk gedung pencakar langit dan proyek infrastruktur bawah tanah. Hal ini menuntut metode konstruksi yang lebih inovatif dan menuntut keterlibatan insinyur konsultan dalam penelitian dan pengembangan proyek.

Beberapa faktor yang mendukung perlunya pendekatan baru dalam konsultasi teknik konstruksi antara lain:

• Meningkatnya kompleksitas proyek konstruksi, terutama dalam proyek berskala besar seperti gedung super-tinggi dan infrastruktur bawah tanah.
• Tingginya tingkat kegagalan konstruksi akibat kesalahan desain dan pengawasan yang tidak memadai.
• Kebutuhan akan teknologi baru dalam pemodelan informasi bangunan (BIM) dan otomatisasi konstruksi.
• Peran FIDIC (Federation of Consulting Engineers) dalam menetapkan standar bagi insinyur konsultan.

Paper ini mengembangkan model platform berbasis penelitian untuk insinyur konsultan yang terdiri dari tiga subsistem:

1. Proses – Menetapkan hubungan formal antara pelanggan dan insinyur konsultan.
2. Basis data item kerja – Mengembangkan algoritma otomatis untuk menentukan tugas insinyur konsultan berdasarkan karakteristik proyek.
3. Peserta – Menyusun kriteria pemilihan insinyur konsultan yang memenuhi standar profesionalisme dan keahlian.

Penelitian ini juga menggunakan pendekatan "tree of goals" untuk memformalkan interaksi antara elemen-elemen platform dan memastikan efisiensi penerapan dalam proyek konstruksi kompleks.

Faktor Penyebab Kegagalan Proyek Konstruksi

Berdasarkan data dari Urban Centre for Examination di Rusia pada 2017–2018, penyebab utama kegagalan konstruksi meliputi:

• 53% akibat pelanggaran prosedur operasional.
• 32% akibat ketidakpatuhan terhadap teknologi pemasangan dan konstruksi.
• 9% akibat material berkualitas rendah.
• 6% akibat kesalahan dalam desain struktural.

Kegagalan proyek infrastruktur memiliki dampak sosial, ekonomi, dan lingkungan yang besar, sehingga diperlukan pendekatan berbasis penelitian untuk meningkatkan keamanan dan keandalan konstruksi.

Implementasi Insinyur Konsultan dalam Proyek Infrastruktur

Dalam proyek infrastruktur berskala besar, seperti gedung pencakar langit dan jaringan transportasi bawah tanah, insinyur konsultan dengan pendekatan berbasis penelitian telah menunjukkan manfaat signifikan:

• Efisiensi desain meningkat hingga 30% melalui penggunaan BIM dan pemodelan struktural yang lebih cermat.
• Pengurangan kesalahan konstruksi hingga 40% melalui pemantauan berbasis teknologi IoT.
• Peningkatan kepatuhan terhadap standar keselamatan hingga 95% dengan pengawasan insinyur konsultan selama tahap konstruksi.

Analisis dan Evaluasi

Keunggulan Model Baru Insinyur Konsultan

1. Meningkatkan keandalan proyek dengan menerapkan pendekatan berbasis penelitian.
2. Mengurangi kesalahan desain dan teknis melalui pemantauan dan evaluasi yang lebih ketat.
3. Memastikan kualitas material dan metode konstruksi dengan analisis ilmiah terhadap spesifikasi teknis.
4. Meningkatkan efisiensi pengelolaan proyek melalui platform teknologi yang mengintegrasikan basis data kerja dan pemilihan insinyur secara otomatis.

Tantangan dalam Implementasi

1. Kurangnya kesadaran industri mengenai manfaat pendekatan berbasis penelitian dalam konsultasi teknik.
2. Keterbatasan akses terhadap teknologi dan sumber daya manusia yang memiliki kualifikasi tinggi dalam penelitian konstruksi.
3. Biaya tambahan yang diperlukan untuk mengadopsi teknologi baru dan merekrut tenaga ahli dengan kualifikasi lebih tinggi.
4. Perlunya regulasi lebih jelas dalam menetapkan peran dan tanggung jawab insinyur konsultan dalam proyek konstruksi kompleks.

Kesimpulan dan Rekomendasi

Paper ini menegaskan bahwa pendekatan baru dalam peran insinyur konsultan dapat meningkatkan kualitas dan keamanan proyek konstruksi. Dengan menerapkan model berbasis penelitian dan teknologi platform, insinyur konsultan dapat menjadi bagian integral dalam pengelolaan proyek konstruksi yang lebih aman dan efisien.

Rekomendasi

1. Meningkatkan pemahaman tentang peran insinyur konsultan berbasis penelitian melalui pelatihan dan seminar industri.
2. Menerapkan sistem pemilihan otomatis insinyur konsultan berdasarkan kualifikasi dan pengalaman yang relevan dengan proyek.
3. Mendorong regulasi yang lebih ketat untuk memastikan peran insinyur konsultan dalam pengawasan dan evaluasi proyek konstruksi.
4. Mengembangkan platform teknologi untuk mendukung peran insinyur konsultan dengan basis data kerja yang terstruktur.

Dengan implementasi strategi ini, diharapkan insinyur konsultan dapat lebih berkontribusi dalam menghadirkan proyek konstruksi yang lebih aman, efisien, dan berkelanjutan.

Sumber Artikel dalam Bahasa Asli

Lapidus, A.; Topchiy, D.; Kuzmina, T.; Shevchenko, I. (2023). "A New Direction of Professional Activity of Consulting Engineers in the Construction Industry." Buildings, 13, 1674.