Pendahuluan: Ancaman Nyata Bencana Alam pada Konstruksi Terowongan

Proyek konstruksi terowongan merupakan tulang punggung pengembangan infrastruktur modern. Namun, di balik ambisi pembangunan tersebut, tersembunyi risiko besar yang kerap diabaikan: kerugian akibat bencana alam. Studi ini, yang berfokus pada 277 proyek terowongan di Korea Selatan selama periode 2004–2019, memberikan wawasan penting tentang hubungan antara kerugian finansial aktual dan indikator bencana alam seperti angin kencang, banjir, dan curah hujan.

Dengan menggunakan data klaim asuransi dan pendekatan regresi linier berganda, penelitian ini menyuguhkan pendekatan kuantitatif inovatif untuk menilai risiko kerugian akibat bencana alam dalam konteks proyek konstruksi skala besar.

Mengapa Studi Ini Penting?

Di tengah meningkatnya intensitas bencana akibat perubahan iklim, seperti topan dan hujan ekstrem, dunia konstruksi menghadapi tekanan untuk mengadopsi strategi manajemen risiko yang lebih cerdas dan berbasis data. Korea Selatan, sebagai negara dengan kontur geologi kompleks dan aktivitas konstruksi terowongan yang masif, menjadi lokasi ideal untuk studi ini.

Fakta utama:

• Total kerugian asuransi selama 2005–2016 mencapai USD 8,77 juta.
• Tiga indikator utama yang diteliti: kecepatan angin maksimum, intensitas banjir, dan curah hujan.
• Tujuan utama: mengembangkan metode kuantitatif penilaian risiko kerugian akibat bencana.

Metodologi: Dari Data Asuransi ke Model Prediksi Risiko

Penelitian ini mengolah data dari 277 proyek konstruksi terowongan dengan informasi sebagai berikut:

• Total nilai pertanggungan (insured value)
• Jumlah kerugian aktual
• Skor intensitas bencana dari Munich Re’s NATHAN system

Nilai kerugian dikuantifikasi melalui rasio kerusakan:

Rasio kerusakan = jumlah kerugian aktual / total nilai pertanggungan

Karena distribusi data awal tidak normal, peneliti melakukan transformasi logaritmik natural untuk mendapatkan hasil yang valid dalam regresi.

Hasil Utama: Apa Penyebab Terbesar Kerugian Finansial?

1. Angin Kencang: Penyebab Paling Signifikan

• Koefisien regresi: 0.649
• Artinya: setiap kenaikan 1 skala intensitas angin (dari skala 1–5), rasio kerusakan meningkat 64,9%.
• Signifikan secara statistik (p = 0.007)

2. Curah Hujan: Dampak Paling Besar (meski tidak signifikan statistik)

• Koefisien: 0.180
• Dampaknya lebih besar secara absolut dibandingkan angin dan banjir (standardized coefficient = 0.505)

3. Banjir: Kontributor Moderat

• Koefisien: 0.094
• Tidak signifikan secara statistik, namun tetap berdampak dalam skala besar.

Model regresi memiliki adjusted R² = 0.317, yang berarti 31,7% variasi kerugian bisa dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut.

Diskusi: Apa Implikasinya bagi Industri?

Untuk Industri Konstruksi:

• Dapat merancang ulang sistem struktur terowongan di wilayah rawan topan.
• Menyesuaikan jadwal pembangunan dengan pola musiman bencana.
• Menyusun rencana tanggap darurat berbasis prediksi intensitas angin dan hujan.

Untuk Perusahaan Asuransi:

• Data ini mendukung penyesuaian premi berdasarkan lokasi dan profil risiko aktual.
• Membantu membangun model estimasi kerugian yang lebih akurat dan kontekstual.

Untuk Pemerintah:

• Meningkatkan regulasi tentang standar desain struktural di daerah rawan bencana.
• Mempersiapkan rencana pemulihan pasca bencana berbasis data risiko regional.
• Menerapkan prinsip build back better dalam proyek infrastruktur nasional.

Kritik dan Perbandingan: Apa yang Masih Kurang?

Meskipun studi ini memiliki pendekatan statistik yang solid dan menggunakan data empiris asuransi yang sangat relevan, ada beberapa catatan:

• Keterbatasan Variabel: Tidak semua bentuk bencana diperhitungkan (gempa dan gelombang pasang dieliminasi karena tidak ada data dalam periode studi).
• Konteks Geografis Spesifik: Hasil ini sangat bergantung pada kondisi Korea Selatan; penerapan di negara lain perlu adaptasi.
• Tidak Memasukkan Karakteristik Teknik Terowongan: Jenis tanah, metode pengeboran, dan sistem drainase tidak dianalisis, padahal sangat relevan dalam menentukan dampak hujan dan banjir.

Relevansi Global: Tren Masa Depan

Perubahan iklim meningkatkan frekuensi dan intensitas bencana alam global. Studi semacam ini penting untuk:

• Menunjang keberlanjutan proyek infrastruktur
• Menurunkan biaya tak terduga
• Meningkatkan ketahanan proyek jangka panjang

Studi ini juga membuka peluang penggunaan machine learning dan simulasi Monte Carlo untuk memprediksi tren kerugian ke depan berdasarkan variabel cuaca dan lingkungan yang terus berubah.

Kesimpulan: Data Adalah Kunci Ketahanan Infrastruktur

Studi ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis data empiris seperti regresi linier dapat digunakan untuk memperkirakan potensi kerugian konstruksi akibat bencana alam, khususnya untuk proyek terowongan yang rentan. Angin kencang terbukti menjadi faktor paling signifikan, diikuti oleh hujan deras.

Langkah berikutnya adalah memperluas cakupan variabel dan wilayah studi, serta mengintegrasikan data teknis proyek agar model prediksi menjadi lebih akurat dan adaptif terhadap tantangan iklim global.

Sumber : Yum, S.-G., Ahn, S., Bae, J., & Kim, J.-M. (2020). Assessing the Risk of Natural Disaster-Induced Losses to Tunnel-Construction Projects Using Empirical Financial-Loss Data from South Korea. Sustainability, 12(19), 8026. DOI: 10.3390/su12198026

Pendahuluan: Ancaman Tersembunyi di Balik Proyek Terowongan Kota

Pembangunan terowongan bawah tanah menggunakan metode shield tunneling telah menjadi andalan dalam proyek infrastruktur perkotaan modern seperti MRT dan subway. Namun, saat jalur baru melintasi struktur lama—misalnya terowongan, saluran pipa, atau fondasi bangunan—muncul risiko geoteknik yang tinggi, termasuk penurunan tanah (settlement), retakan, hingga kegagalan struktural. Untuk itu, para peneliti dari China University of Mining and Technology dan mitranya mengembangkan platform manajemen pintar berbasis analisis numerik dan teknologi informasi untuk mengatasi tantangan ini.

Studi ini tidak hanya membahas teori, tetapi juga menyajikan penerapan nyata pada proyek Beijing Metro Line 12 yang membuktikan efektivitas sistem dalam mendeteksi, menganalisis, dan mengendalikan risiko saat melintasi jalur eksisting Line 10.

Latar Belakang: Kebutuhan Solusi Cerdas dalam Konstruksi Terowongan

Di kota besar, proyek terowongan seringkali dihadapkan pada sumber risiko seperti:

• Bangunan lama
• Terowongan eksisting
• Pipa utilitas vital
• Lalu lintas padat

Konstruksi di area tersebut menimbulkan settlement tanah jangka pendek dan jangka panjang akibat perubahan tekanan tanah dan dissipasi tekanan air pori. Kegagalan prediksi terhadap fenomena ini telah menyebabkan banyak kecelakaan konstruksi. Maka, dibutuhkan model prediksi yang mempertimbangkan pemadatan tanah seiring waktu dan bukan hanya reaksi awal saat penggalian.

Solusi: Model Teoritis Baru + Platform Kendali Cerdas 3D

1. Model Perhitungan Settlement Jangka Panjang

Berbeda dari model klasik yang hanya menghitung immediate settlement, penelitian ini menyertakan:

• Konsolidasi tanah akibat dissipasi tekanan air pori
• Gaya tambahan dari shield machine (gaya dorong, gesekan, dan tekanan grouting)
• Pengaruh pembebasan tekanan tanah akibat penggalian

Hasil analisis menggunakan pendekatan energi minimum dan teori elastisitas dengan parameter utama seperti:

• Diameter terowongan baru: 6,4 m
• Tekanan dorong (q): 120 kPa
• Tekanan grouting (p): 350 kPa
• Gesekan shield (f): 150 kPa

Platform mengintegrasikan data ini ke dalam simulasi 3D untuk prediksi deformasi yang lebih realistis.

2. Platform 3D Cerdas Berbasis BIM-GIS-IoT

Sistem ini menggabungkan:

• Building Information Modeling (BIM)
• Geographic Information System (GIS)
• Internet of Things (IoT)
• Geoscience Modeling
• City Information Modeling (CIM)

Fungsinya meliputi:

• Akuisisi data real-time (settlement, tekanan, deformasi)
• Analisis spasial 3D
• Skenario digital twin
• Peringatan dini otomatis (threshold merah-kuning-oranye)

Studi Kasus: Beijing Metro Line 12 Menyeberangi Line 10

Deskripsi Proyek

Proyek ini melibatkan pembangunan Line 12 yang melintasi Line 10 dengan jarak antar terowongan minimum hanya 2,186 meter. Hal ini menimbulkan tantangan besar karena:

• Kedalaman dan arah galian memengaruhi distribusi tekanan tanah
• Struktur eksisting harus tetap stabil selama dan setelah penggalian

Temuan dari Platform:

• Nilai maksimal settlement aktual: 4,4 mm
• Hasil prediksi model baru: 4,2 mm
• Selisih hanya 0,2 mm, jauh lebih akurat dibanding model lain

➡️ Ini menunjukkan akurasi tinggi dari model karena mempertimbangkan settlement jangka panjang akibat konsolidasi tanah, bukan hanya reaksi awal.

Peran Konsolidasi Tanah dalam Risiko Konstruksi

Poin penting dari studi ini adalah bahwa:

• Settlement tidak berhenti setelah penggalian selesai
• Proses pemadatan (consolidation) terus berlangsung karena hilangnya tekanan air pori berlebih
• Faktor utama pemicu konsolidasi adalah kombinasi antara tekanan grouting, gesekan perisai, dan tekanan dorong mesin bor

Tekanan air pori maksimum ditemukan tepat di titik perpotongan dua terowongan, menjadikan area ini paling rentan. Oleh karena itu, prediksi dan pengendalian harus difokuskan di zona ini.

Inovasi Digital Twin: Replikasi Digital Konstruksi Real-Time

Platform ini tidak hanya menghitung, tetapi juga:

• Menampilkan konstruksi secara visual dalam 3D
• Menghadirkan sistem digital twin, yaitu kembaran digital dari proyek nyata
• Mengintegrasikan pembelajaran pengalaman (experience library) dari tahap kiri (left line) untuk diterapkan di kanan (right line)

Dengan ini, sistem menjadi adaptif dan prediktif, bukan reaktif. Ketika nilai monitoring melampaui ambang batas, sistem secara otomatis memicu peringatan dan rekomendasi tindakan: seperti penyesuaian parameter shield, injeksi grouting tambahan, atau penguatan struktur.

Analisis Kritis dan Dampak Luas

Kelebihan

• Pendekatan komprehensif mencakup faktor fisik, mekanik, dan teknologi digital
• Implementasi langsung di proyek nyata menunjukkan applicability
• Penggunaan sistem digital twin meningkatkan akurasi kontrol proyek dan efisiensi operasional

Kekurangan

• Biaya awal untuk membangun sistem cukup tinggi
• Butuh pelatihan tenaga kerja untuk mengelola data dan interpretasi hasil

Namun demikian, biaya ini akan menurun signifikan seiring dengan adopsi luas dan akumulasi basis data dari proyek-proyek lain.

Kesimpulan: Masa Depan Konstruksi Terowongan Ada di Tangan Teknologi Cerdas

Dengan urbanisasi yang semakin cepat dan ruang kota yang makin sempit, pembangunan bawah tanah adalah keniscayaan. Namun, risiko teknik yang menyertai proyek ini tidak bisa dianggap remeh. Penelitian ini menunjukkan bahwa gabungan antara model teoritis mutakhir dan platform digital 3D berbasis BIM-GIS-IoT mampu mengubah paradigma pengelolaan risiko dalam konstruksi.

Akurasi prediksi, efektivitas peringatan dini, dan integrasi data multi-sumber menjadikan platform ini sebagai solusi masa depan yang relevan, terutama di kota-kota besar yang padat infrastruktur.

Dengan demikian, teknologi ini tidak hanya menyelamatkan waktu dan biaya proyek, tetapi juga menjaga keselamatan publik dan keberlanjutan struktur perkotaan.

Sumber : Development and engineering application of intelligent management and control platform for the shield tunneling construction close to risk sources – Journal of Intelligent Construction, 2024.

Pendahuluan: Tantangan Stabilitas Terowongan di Tambang Bawah Tanah

Dalam industri pertambangan, stabilitas terowongan bawah tanah merupakan aspek krusial yang memengaruhi keselamatan kerja dan efisiensi produksi. Studi terbaru bertajuk "Numerical analysis of underground tunnel deformation: a case study of Midroc Lega-Dembi gold mine" mengangkat fenomena deformasi serius yang terjadi di tambang emas terbesar Ethiopia, yaitu Midroc Lega-Dembi. Melalui pendekatan numerik dan studi kasus konkret, para peneliti mengungkap penyebab utama keruntuhan terowongan serta merekomendasikan strategi pendukung struktur yang optimal.

Lokasi dan Signifikansi Tambang Lega-Dembi

Terletak di wilayah selatan Ethiopia, tambang ini berada di kedalaman sekitar 440 meter, dengan kondisi geoteknik yang tergolong ekstrem. Tambang ini menyumbang produksi hingga 4.500 kg emas per tahun dari total cadangan 37 juta ton bijih, menjadikannya aset vital bagi perekonomian Ethiopia.

Namun, keberadaan batuan lemah seperti talcose schist dan tingginya konsentrasi zona patahan menyebabkan tiga keruntuhan besar sejak 2018. Salah satunya merusak 20 meter headrace tunnel, bahkan sistem penguat seperti swellex rock bolts (panjang 4 m) pun gagal menahan deformasi.

Metodologi: Pendekatan Numerik untuk Menganalisis Deformasi

Penelitian ini menggunakan tiga perangkat lunak geomekanika:

• RS2 (2D Finite Element Method)
• FLAC3D (3D Finite Difference Method)
• 3DEC (3D Distinct Element Method)

Pendekatan ini memadukan metode continuum dan discontinuum, memungkinkan simulasi realistis dari deformasi batuan akibat penggalian dan dukungan struktur. Model geometri berbentuk horseshoe dengan lebar 6 m dan tinggi 7,5 m, serta zona pengaruh hingga 24 m dari dinding terowongan.

Hasil Utama dan Temuan Kunci

1. Evaluasi Deformasi: Terowongan Masuk Kategori Squeezing Parah

Berdasarkan kurva klasifikasi Hoek, deformasi 5,84% dari radius menunjukkan kondisi squeezing yang parah. Displacement maksimum mencapai 0,40 m, terutama di dinding kanan.

2. Efektivitas Sistem Pendukung

a. Tanpa Dukungan: Displacement mencapai 0,36 m

b. Rock Bolt Saja: Displacement berkurang ke 0,28 m

c. Kombinasi Rock Bolt + Shotcrete: Displacement turun drastis menjadi 0,11 m

➡️ Kombinasi sistem ini memberikan penurunan deformasi hingga 69,44%, dibandingkan terowongan tanpa dukungan.

3. Pengaruh Parameter Geoteknik

Hasil parametric study mengungkap bahwa:

• Penurunan GSI 50% → deformasi meningkat 80,17%
• Penurunan UCS 50% → deformasi meningkat 99,85%
• Penurunan Young's modulus 50% → deformasi meningkat 93,10%
• Peningkatan Disturbance Factor (D) dari 0 ke 1 → deformasi meningkat 59,49%
• Rock joint sepenuhnya (fully jointed) → deformasi meningkat hingga 1,08 m (naik 142,85%)

➡️ GSI dan UCS terbukti sebagai parameter paling berpengaruh terhadap deformasi terowongan.

Studi Kasus Validasi: Perbandingan dengan Da Pingshan Tunnel, Tiongkok

Penelitian ini memvalidasi model FLAC3D dengan membandingkan hasil simulasi terhadap studi Yu et al. (2017) tentang terowongan di kawasan karst. Hasilnya selaras, menunjukkan model ini andal untuk memprediksi deformasi terowongan di berbagai kondisi geologis.

Analisis Perbandingan: Metode Kontinu vs Diskontinu

Analisis perbandingan antara metode kontinu dan diskontinu menunjukkan bahwa kedua metode menghasilkan pola tegangan yang serupa setelah penggalian. Namun, terdapat perbedaan signifikan pada nilai perpindahan akhir (displacement), di mana metode diskontinu (3DEC) menunjukkan nilai displacement yang lebih kecil (0,375 m) dibandingkan dengan metode kontinu menggunakan RS2 (0,40 m) dan FLAC3D (0,731 m). Selain itu, nilai tegangan pasca penggalian (post excavation stress) juga berbeda, dengan metode diskontinu mencapai 25 MPa, lebih tinggi dibandingkan RS2 sebesar 15 MPa dan FLAC3D sebesar 20,12 MPa. Perbedaan ini terutama disebabkan oleh kemampuan metode diskontinu dalam memodelkan retakan antar blok batuan secara lebih realistis, sehingga memperlihatkan respons yang lebih akurat terhadap kondisi lapangan dibandingkan metode kontinu yang menganggap batuan sebagai media homogen.

Rekomendasi Desain Tambang

Berdasarkan hasil studi, disarankan:

• Menggunakan rock bolt panjang 4 m
• Menambahkan shotcrete 100 mm dengan kekuatan fck 30 MPa
• Menyesuaikan pola dan jarak pemasangan baut
• Melakukan pemantauan parameter GSI dan UCS secara berkala

Langkah-langkah ini dapat meningkatkan keselamatan operasional dan memperpanjang umur infrastruktur bawah tanah di tambang.

Kritik dan Opini

Studi ini unggul dari sisi metodologi, terutama dengan penggunaan gabungan tiga pendekatan numerik. Namun, studi lapangan lebih lanjut sebaiknya dilakukan untuk memverifikasi hasil simulasi dalam jangka panjang. Selain itu, riset lanjutan bisa mengintegrasikan metode machine learning untuk prediksi deformasi berdasarkan parameter geoteknik secara real-time.

Kesimpulan

Studi deformasi terowongan Midroc Lega-Dembi menegaskan pentingnya strategi dukungan batuan yang adaptif terhadap kondisi geoteknik ekstrem. Kombinasi rock bolt dan shotcrete terbukti sangat efektif mengurangi deformasi, sedangkan GSI dan UCS adalah indikator utama kestabilan. Penelitian ini menjadi acuan penting untuk desain dan manajemen terowongan tambang yang lebih aman, efisien, dan tahan lama.

Sumber : Numerical analysis of underground tunnel deformation: a case study of Midroc Lega-Dembi gold mine. Scientific Reports (2024) 14:7964.

Pendahuluan: Tantangan Konstruksi Terowongan di Area Urban

Konstruksi terowongan di wilayah urban seringkali menimbulkan deformasi tanah dan bangunan permukaan. Dalam banyak proyek besar seperti Jubilee Line Extension di London, dampak terhadap bangunan menjadi perhatian besar. Artikel ini, berdasarkan studi oleh Franzius, Potts, dan Burland (2006), mengkaji secara mendalam bagaimana kekakuan bangunan, berat, geometri, dan karakteristik kontak tanah-struktur memengaruhi prediksi kerusakan struktural akibat galian terowongan.

Latar Belakang: Kekakuan Relatif sebagai Pendekatan Desain

Pendekatan umum sebelumnya mengasumsikan bangunan sangat fleksibel dan mengikuti deformasi tanah (greenfield). Namun, pendekatan ini terlalu konservatif dan mahal. Sebagai solusi, Potts dan Addenbrooke (1997) memperkenalkan pendekatan kekakuan relatif (relative stiffness), yang mempertimbangkan:

• Kekakuan lentur dan aksial bangunan (EI dan EA)
• Stiffness tanah (Es) di sekitar kedalaman terowongan
• Lebar bangunan (B) dan kedalaman terowongan (z₀)

Metodologi dan Model Analisis

Simulasi Elemen Hingga (FE) 2D dan 3D

• 2D: bangunan dimodelkan sebagai balok elastis, dengan volume loss 1.5%
• 3D: bangunan sebagai struktur elastis berdimensi penuh (lebar B dan panjang L)
• Simulasi dilakukan dengan ICFEP (Imperial College Finite Element Program)

Variabel Bangunan yang Disimulasikan

• Jumlah lantai: 1, 3, 5, dan 10
• Lebar bangunan: 16 m, 32 m, 60 m, 100 m, 120 m
• Panjang bangunan (L): 1 m – 30 m
• Beban bangunan: 10–100 kPa
• Antarmuka: kasar vs halus (friksi rendah)

Temuan Utama dan Studi Kasus

1. Pengaruh Lebar dan Kekakuan Bangunan

• Bangunan lebih kaku memiliki deformasi lebih kecil
• Untuk lebar bangunan 120 m, peningkatan kekakuan menghasilkan penurunan rasio defleksi (MDR) yang signifikan
• Modifikasi rumus kekakuan relatif dengan memasukkan z₀ dan L menghasilkan konsistensi dimensi antara 2D dan 3D

2. Kedalaman Terowongan

• Terowongan lebih dalam (34 m) → deformasi bangunan lebih kecil
• Terowongan dangkal (15 m) → modifikasi deformasi paling besar
• Indikasi bahwa z₀ perlu ditonjolkan lebih eksplisit dalam rumus desain

3. Panjang Bangunan (L) dan Respons 3D

• Panjang bangunan sangat mempengaruhi horizontal strain
• Makin pendek bangunan (L = 1 m), makin besar modifikasi horizontal strain (Mεh)
• L = 1 m menghasilkan hasil ekstrem yang tidak realistis dalam konteks bangunan nyata

4. Beban Bangunan

• Beban meningkatkan deformasi baik vertikal (MDR) maupun horizontal
• Namun, pada kombinasi beban dan kekakuan realistis (10 kPa per lantai), dampak beban relatif kecil

5. Antarmuka Tanah–Struktur

• Kontak halus (friksi rendah) → strain horizontal hampir hilang
• Efek terhadap defleksi (MDR) lebih kecil, tetapi signifikan untuk strain

Pengembangan Kurva Desain Baru

Penelitian ini menyempurnakan kurva desain dari Potts dan Addenbrooke dengan:

• Menggunakan kekakuan relatif modifikasi (rmod dan Æmod) yang bersifat tanpa dimensi (dimensionless)
• Kurva batas atas baru untuk MDR dan Mεh agar lebih representatif untuk beragam geometri dan kondisi nyata

Aplikasi Praktis dan Relevansi

• Digunakan dalam proyek besar seperti Crossrail London
• Metode ini membantu klasifikasi risiko kerusakan bangunan berdasarkan kategori deformasi:
  • Kategori 0–2: kerusakan estetika
  • Kategori 3–5: gangguan fungsi dan kestabilan struktural
• Menghemat waktu dalam tahap awal dengan estimasi strain berdasarkan geometri dan lokasi
• Rekomendasi: hanya bangunan dalam area risiko tinggi yang dianalisis secara rinci

Kritik dan Nilai Tambah

Kelebihan:

• Pendekatan sangat kuantitatif dan realistis
• Validasi dengan data lapangan dan Jubilee Line Extension
• Memungkinkan integrasi cepat dalam sistem pemodelan risiko urban

Kekurangan:

• Model terlalu spesifik untuk London Clay dan kondisi Inggris
• Belum mengkaji struktur non-konvensional atau tanah granular

Saran:

• Studi lanjut pada jenis tanah lain seperti pasir lempung atau batuan lunak
• Perluas ke struktur historis atau bertulang ringan

Kesimpulan

Studi ini mendobrak pendekatan konservatif lama yang mengabaikan kekakuan bangunan dalam desain terowongan. Dengan mempertimbangkan dimensi bangunan, berat, panjang, dan antarmuka, kita bisa memprediksi dampak deformasi akibat galian secara presisi, menghindari overdesign, dan tetap menjaga keamanan struktural.

Pendekatan relative stiffness modifikasi yang ditawarkan menjembatani kebutuhan akan akurasi teknik dan efisiensi desain dalam proyek urban skala besar.

Sumber : Franzius, J. N., Potts, D. M., & Burland, J. B. (2006). The response of surface structures to tunnel construction. ICE Proceedings Geotechnical Engineering, 159(1), 3–17.

Pendahuluan: Mengapa Kekuatan Residu Penting?

Dalam rekayasa geoteknik, stabilitas lereng adalah salah satu aspek paling kritis untuk menjamin keselamatan struktur seperti jalan, bendungan, dan fondasi. Namun, ketika terjadi pergerakan tanah atau longsor, nilai kekuatan geser tanah yang dipakai sebelumnya tidak lagi relevan. Inilah pentingnya kekuatan residu (residual strength) — yaitu kekuatan minimum yang dimiliki tanah setelah mengalami deformasi besar. Artikel tinjauan ini oleh Chen Fang et al. (2020) menyajikan ulasan komprehensif mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kekuatan residu, metode pengujian yang paling akurat, dan tantangan penelitian masa depan.

Sejarah Singkat Konsep Kekuatan Residu

Konsep kekuatan residu mulai dikenal sejak 1936, namun diformalkan oleh Skempton pada 1964 dalam artikelnya “Long-term Stability of Clay Slopes”. Ia menjelaskan bahwa nilai geser aktual pada bidang longsor lebih kecil dari yang diperkirakan, sehingga dibutuhkan konsep baru: kekuatan residu sebagai parameter konservatif untuk menganalisis lereng yang telah gagal atau berpotensi reaktivasi.

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kekuatan Residu Tanah

1. Jenis dan Struktur Tanah

• Partikel tanah: bentuk bulat vs pipih sangat berpengaruh
• Mode geser residu:
  • Turbulent mode: dominan partikel rotund, kekuatan tinggi
  • Sliding mode: dominan partikel pipih dan lempung, kekuatan rendah
  • Transitional mode: campuran, sangat sensitif terhadap distribusi ukuran partikel

2. Kadar Liat

• <25%: kekuatan ditentukan oleh fraksi pasir dan lanau
• 25–50%: sifat transisi
• 50%: kekuatan bergantung hampir seluruhnya pada mineral liat

Metode Uji Kekuatan Residu

1. Uji Geser Langsung dan Ring Shear

• Ring shear test lebih disarankan karena dapat menggeser tanah secara kontinu dan menghasilkan orientasi partikel sejajar bidang geser
• Ring shear generasi terbaru seperti DPRI-6 dan DPRI-7 mampu mensimulasikan gempa dan fluktuasi air tanah dengan akurasi tinggi

Pengaruh Kondisi Uji terhadap Kekuatan Residu

1. Tegangan Normal

• Kekuatan residu stabil di atas 100 kPa
• Di bawah 50 kPa, kurva nonlinier muncul akibat rendahnya orientasi partikel

2. Overconsolidation Ratio (OCR)

• Pengaruhnya tidak signifikan
• Disarankan menggunakan overconsolidation karena waktu pengujian lebih cepat

3. Laju Geser (Shear Rate)

• Efek laju positif: kekuatan meningkat dengan kecepatan
• Efek laju negatif: kekuatan turun karena tekanan air pori
• Efek netral pada laju < 0.1 mm/menit
• Studi menyimpulkan mode geser dan karakter partikel sangat menentukan apakah efek positif, negatif, atau netral terjadi

4. Akselerasi

• Gempa dapat menghasilkan percepatan > 980 cm/s²
• Namun studi tentang pengaruh percepatan terhadap kekuatan residu masih minim
• Diperlukan lebih banyak riset untuk memvalidasi dampaknya, terutama pada tanah kaolin dan campuran bentonit

Prediksi Kekuatan Residu dengan Indeks Sifat Tanah

Indeks yang Digunakan:

• Batas cair (liquid limit)
• Batas plastis dan indeks plastisitas
• Studi menyebutkan:
  • Liquid limit memiliki korelasi terbaik
  • Tapi hubungan ini tidak seragam untuk semua jenis tanah

Catatan penting: Peneliti menyarankan untuk mengembangkan korelasi berbasis jenis tanah spesifik daripada pendekatan umum.

Arah Penelitian Masa Depan

• Konsistensi teori masih belum tercapai meski sudah diteliti selama lebih dari 50 tahun
• Simulasi dinamis dengan pengaruh gempa dan fluktuasi air tanah perlu diintensifkan
• Studi akselerasi pada shear rate tinggi masih terbuka luas
• Korelasi indeks tanah khusus per lokasi/jenis tanah harus dikembangkan untuk prediksi praktis di lapangan

Kesimpulan

Penentuan kekuatan residu tanah adalah aspek vital dalam analisis stabilitas lereng, terutama pada kasus reaktivasi longsor atau pasca-gempa. Artikel ini menekankan bahwa alat uji ring shear modern dengan simulasi kondisi nyata sangat disarankan. Variabel seperti tegangan normal tinggi, penggunaan OCR, serta pemilihan laju geser yang tepat sangat berpengaruh pada hasil. Di sisi lain, penggunaan indeks seperti liquid limit menjadi solusi praktis untuk prediksi awal, namun tetap memerlukan validasi untuk jenis tanah spesifik. Singkatnya, tanpa pemahaman dan penentuan kekuatan residu yang tepat, stabilitas lereng tidak bisa dinilai secara realistis dan berisiko menimbulkan bencana di kemudian hari.

Sumber : Chen Fang, Hideyoshi Shimizu, Tatsuro Nishiyama, dan Shin-Ichi Nishimura (2020). Determination of Residual Strength of Soils for Slope Stability Analysis: State of the Art Review. Reviews in Agricultural Science, Vol. 8, pp. 46–57.

Pendahuluan

Distribusi bahan pangan di Indonesia masih menghadapi tantangan serius, terutama di wilayah kepulauan seperti Provinsi Maluku Utara. Dengan kondisi geografis yang mayoritas berupa laut dan keterbatasan infrastruktur transportasi, distribusi bahan pangan menjadi mahal dan tidak efisien. Paper berjudul "Penentuan Lokasi Lumbung Pangan Berdasarkan Gravity Location Models dengan Koordinat UTM di Provinsi Maluku Utara" karya Nafisah Riskya Hasna, Adi Setiawan, dan Hanna Arini Parhusip, yang dipublikasikan dalam Jurnal Sains dan Edukasi Sains Vol.1 No.2 (2018), menyajikan pendekatan matematis berbasis model spasial untuk menyelesaikan problem ini.

Tujuan Penelitian dan Signifikansinya

Penelitian ini bertujuan menentukan lokasi paling optimal untuk lumbung pangan di Maluku Utara dengan pendekatan Gravity Location Models (GLM). Model ini berguna untuk menentukan lokasi fasilitas distribusi yang ideal dengan mempertimbangkan jumlah produksi pangan, kebutuhan penduduk, dan biaya transportasi. Keunggulannya adalah mengurangi biaya logistik secara signifikan, sekaligus memastikan pemerataan distribusi pangan antar wilayah.

Metodologi: Kombinasi Matematika, Spasial, dan Transformasi Koordinat

Sistem Koordinat

Penelitian ini menggunakan data geografis dari Google Maps yang kemudian ditransformasikan ke dalam sistem koordinat UTM (Universal Transverse Mercator). Transformasi ini penting karena sistem UTM menawarkan presisi lebih tinggi dalam perhitungan spasial berbasis peta datar.

Gravity Location Models (GLM)

GLM bekerja dengan prinsip gaya tarik gravitasi antara lokasi sumber (produksi) dan lokasi pasar (kebutuhan). Semakin besar kebutuhan atau produksi suatu daerah dan semakin dekat jaraknya ke pusat distribusi, semakin besar pengaruhnya dalam penentuan lokasi ideal.

Rumus-Rumus Kunci:

• Perhitungan kebutuhan pangan:
  K = (P × m × T) / 1000
  (P: jumlah penduduk, m: konsumsi harian, T: waktu [hari])

• Lokasi optimal ditentukan dengan:
  x = (ΣViXi) / (ΣVi) dan y = (ΣViYi) / (ΣVi)
  (Vi = volume produksi yang akan didistribusikan)

Data yang Digunakan: Studi Kasus Maluku Utara

Kabupaten yang Diteliti

Dari 10 kabupaten/kota di Maluku Utara, 7 kabupaten dianalisis secara detail: Halmahera Barat, Halmahera Tengah, Halmahera Utara, Halmahera Timur, Pulau Morotai, Kota Ternate, dan Tidore Kepulauan.

Statistik Penting (Tahun 2014)

• Kebutuhan tertinggi: Ternate (22.752,8 ton/tahun) meski tidak memiliki produksi signifikan.

• Produksi tertinggi: Halmahera Utara (56.447 ton).

• Kabupaten defisit pangan: Ternate (−21.101 ton).

• Lokasi dengan surplus terbesar: Halmahera Utara dan Halmahera Timur.

Temuan Utama: Lokasi Optimal Lumbung Pangan

Pendekatan Grid vs Perhitungan Rumus

1. Metode Grid:

   • Titik optimal berada di koordinat UTM: Easting = 415000 E, Northing = 156000 N

   • Diproyeksikan ke koordinat geografis: 1.4113 LU, 128.2359 BT

2. Metode Rumus (38 & 39):

   • Hasil koordinat: Easting = 416836.14, Northing = 155106.34

   • Diproyeksikan: 1.4031 LU, 128.2523 BT

Kesimpulan: Kedua metode mengarah ke lokasi yang hampir identik—Kabupaten Halmahera Timur. Selisih hasil hanya 0,0081 derajat lintang dan 0,0164 derajat bujur, menunjukkan validitas pendekatan ganda.

Analisis dan Nilai Tambah

1. Relevansi Praktis

Penelitian ini memberikan blueprint berbasis data bagi pemerintah daerah untuk menetapkan kebijakan infrastruktur distribusi pangan. Dengan menempatkan lumbung pangan di lokasi optimal, Maluku Utara dapat:

• Mengurangi biaya logistik hingga jutaan rupiah per tahun.

• Menjamin ketahanan pangan lintas wilayah secara merata.

• Mengatasi kesenjangan produksi dan kebutuhan pangan antardaerah.

2. Studi Pembanding

Penelitian ini melanjutkan dan menyempurnakan studi sebelumnya:

• Ama dkk (2015): Tanpa konversi UTM.

• Yunitasari (2015): Fokus area industri, bukan pangan.

• Rosita dkk (2010): Simulasi logistik urban.
  Perbedaan penting pada penelitian ini adalah penyempurnaan akurasi lokasi melalui konversi koordinat UTM dan integrasi kebutuhan pangan aktual.

3. Potensi Implementasi Digital

Dengan berkembangnya teknologi GIS dan big data logistik, hasil dari penelitian ini bisa diintegrasikan ke dalam sistem digital pemantauan rantai pasok nasional. Platform seperti SigPangan milik Kementerian Pertanian dapat mengadopsi pendekatan GLM untuk penentuan titik distribusi.

Kritik dan Rekomendasi

Kritik

• Keterbatasan Data: Hanya menggunakan data tahun 2014. Dinamika penduduk dan pertanian sangat mungkin berubah dalam 5–10 tahun terakhir.

• Asumsi Biaya Transportasi Tetap: Dalam kenyataan, biaya transportasi antar kabupaten di Maluku Utara sangat bervariasi tergantung moda, kondisi geografis, dan infrastruktur.

• Faktor Sosial-Ekonomi: Penelitian tidak mempertimbangkan resistensi sosial terhadap pembangunan infrastruktur baru atau tantangan dalam pembebasan lahan.

Rekomendasi

• Perlu integrasi data multi-tahun agar model lebih dinamis.

• Penambahan variabel spasial seperti ketinggian, akses jalan, dan moda transportasi akan meningkatkan akurasi.

• Perlu pengujian model di wilayah lain seperti Nusa Tenggara Timur atau Papua Barat untuk validasi skala nasional.

Kesimpulan

Penelitian ini merupakan kontribusi strategis dalam bidang logistik dan ketahanan pangan. Dengan memanfaatkan pendekatan kuantitatif melalui Gravity Location Models dan transformasi koordinat UTM, lokasi optimal lumbung pangan di Provinsi Maluku Utara berhasil ditentukan di Halmahera Timur. Penelitian ini bisa menjadi model bagi daerah lain yang menghadapi tantangan logistik serupa.