Indonesia dijuluki sebagai “supermarket bencana” karena hampir seluruh wilayahnya rawan terhadap sembilan jenis bencana besar seperti gempa bumi, tsunami, banjir, dan letusan gunung api. Akibatnya, negara ini menghadapi ancaman tidak hanya dari segi keselamatan warga, tapi juga dari sisi fiskal. Laporan Strategi Pembiayaan dan Asuransi Risiko Bencana (PARB) yang diterbitkan oleh Badan Kebijakan Fiskal, Kementerian Keuangan, pada tahun 2018 (edisi revisi) menyuguhkan strategi konkret untuk menjawab tantangan tersebut.

Dokumen ini tidak hanya menawarkan analisis kebijakan berbasis data historis dan proyeksi, tetapi juga memetakan peta jalan strategis dalam pengelolaan risiko bencana melalui bauran kebijakan fiskal dan instrumen asuransi.

Dampak Ekonomi Bencana di Indonesia: Fakta dan Angka

Selama 2000–2016, rata-rata kerugian ekonomi akibat bencana di Indonesia mencapai Rp22,8 triliun per tahun. Dalam kasus luar biasa seperti gempa dan tsunami Aceh 2004, kerugian melonjak menjadi Rp51,4 triliun. Dalam jangka panjang, kerugian ini akan membesar bila tidak diimbangi oleh kebijakan mitigasi dan pembiayaan risiko yang tepat.

Kerugian fisik dan ekonomi akibat gempa bumi diproyeksikan hingga 2045 bisa mencapai:

• Rp18,43 triliun di Jawa Barat.
• Rp13,67 triliun di Aceh.
• Rp9,26 triliun di Sumatera Barat.

Sementara untuk risiko tsunami, kerugian ekonomi tertinggi berada di Jawa Tengah (hingga Rp3,12 triliun) dan Jawa Timur (hingga Rp3 triliun). Banjir sendiri, sebagai bencana dengan frekuensi paling tinggi, diproyeksikan menyebabkan kerugian lebih dari Rp1 triliun di Jawa Timur, DKI Jakarta, dan Jawa Tengah.

Kesenjangan Pembiayaan: Risiko Tersembunyi yang Mengintai

Pemerintah Indonesia hanya mampu menyediakan dana cadangan rata-rata Rp3,1 triliun per tahun. Padahal kerugian ekonomi tahunan rata-ratanya jauh lebih besar. Bahkan alokasi dana ini hanya mampu menutup sekitar 20% dari total kerugian tahunan. Grafik 6 dalam laporan menunjukkan betapa lebar jurang pembiayaan (financing gap) antara kerugian aktual dan kapasitas fiskal negara.

Jika tidak ada strategi jangka panjang, pembiayaan bencana akan terus bergantung pada APBN, realokasi anggaran, dan bantuan luar negeri, yang berpotensi mengganggu target pembangunan lainnya.

Strategi PARB: Pilar Perlindungan Fiskal dan Sosial

Dokumen PARB merancang strategi dengan lima pendekatan utama:

1. Kombinasi Instrumen Pembiayaan

Pemerintah mengintegrasikan dana APBN/APBD, instrumen kontinjensi, dan asuransi dalam satu kerangka strategi untuk efisiensi maksimal.

2. Penyerapan Risiko oleh Negara

Untuk bencana skala kecil-menengah dan berulang (seperti banjir), pemerintah menggunakan dana dari anggaran nasional dan daerah.

3. Instrumen Kontinjensi

Mekanisme seperti dana siap pakai dan pinjaman siaga dipersiapkan untuk menanggulangi bencana berskala menengah hingga besar.

4. Skema Pooling Fund

Dana kolektif antar pemerintah dan sektor swasta dibentuk untuk memperkuat kesiapan fiskal.

5. Transfer Risiko melalui Asuransi

Asuransi dimanfaatkan untuk melindungi aset-aset penting seperti gedung pemerintah, sekolah, dan rumah sakit dari bencana langka namun berisiko tinggi.

Studi Kasus: Rehabilitasi Aceh dan Java Reconstruction Fund

🔹 BRR Aceh dan Nias (2004–2009)

• Mobilisasi dana hingga Rp45 triliun dari berbagai sumber.
• Pembiayaan berasal dari APBN dan hibah internasional.
• Menjadi model pengelolaan bencana skala besar dengan mekanisme lintas lembaga.

🔹 Java Reconstruction Fund (JRF)

• Digunakan untuk menangani bencana di Yogyakarta dan letusan Merapi.
• Mengelola USD94 juta dana hibah.
• Menerapkan pendekatan berbasis komunitas dalam pembangunan kembali rumah warga (program REKOMPAK).

Dua studi ini memperlihatkan pentingnya kesiapan pembiayaan non-APBN dalam menghadapi bencana besar dan kebutuhan akan fleksibilitas tata kelola fiskal.

Manfaat Strategis PARB: Lebih dari Sekadar Perlindungan

Strategi PARB bukan sekadar mitigasi risiko, tetapi juga:

• Menjaga keberlanjutan pembangunan nasional.
• Memperkuat ketahanan fiskal terhadap guncangan besar.
• Mendorong partisipasi swasta dan daerah dalam perlindungan aset.
• Mengintegrasikan kebijakan fiskal dengan adaptasi perubahan iklim.

Bahkan strategi ini bisa menjadi motor untuk:

• Pendalaman pasar asuransi dan keuangan.
• Reformasi tata kelola APBN agar lebih responsif terhadap kejadian luar biasa.
• Penguatan kebijakan perlindungan sosial untuk kelompok rentan.

Tantangan dan Peluang Implementasi

Tantangan:

• Kurangnya regulasi spesifik untuk pembiayaan asuransi bencana.
• Masih rendahnya kesadaran pemda terhadap strategi transfer risiko.
• Keterbatasan kapasitas fiskal APBN yang semakin terbebani belanja wajib.

Peluang:

• Inisiatif pemerintah daerah seperti Padang dan Semarang dalam mengasuransikan BMD (barang milik daerah).
• Peningkatan teknologi prediksi dan pemetaan risiko.
• Dukungan internasional dari World Bank dan ADB dalam pengembangan strategi DRFI (Disaster Risk Financing & Insurance).

Kritik Konstruktif dan Rekomendasi

🔎 Kritik:

• Strategi PARB masih bersifat makro dan membutuhkan roadmap implementatif per sektor.
• Keterlibatan masyarakat belum diuraikan secara mendalam dalam strategi pembiayaan.
• Belum tersedia mekanisme evaluasi dan transparansi kinerja dari skema pooling fund dan asuransi publik.

✅ Rekomendasi:

• Buat indikator keberhasilan jangka pendek dan menengah.
• Sosialisasikan PARB secara nasional dan lintas sektor.
• Tingkatkan peran pemerintah daerah dan swasta dalam pendanaan.

Kesimpulan: Saatnya Berinvestasi pada Ketahanan Risiko

Strategi PARB adalah langkah progresif dalam mengurangi risiko fiskal dan membangun bangsa yang lebih tangguh. Ketahanan terhadap bencana tidak hanya membutuhkan alat berat dan bangunan kuat, tetapi juga visi fiskal jangka panjang yang adaptif dan kolaboratif.

Penerapan strategi ini harus menjadi bagian dari mainstream kebijakan fiskal nasional dan tidak terjebak pada respons ad-hoc. Indonesia yang rawan bencana perlu lebih siap—tidak hanya dari sisi logistik, tetapi juga dalam kesiapan fiskal dan institusional.

Sumber Asli :Strategi Pembiayaan dan Asuransi Risiko Bencana, 2018 (Edisi Revisi).
Badan Kebijakan Fiskal, Kementerian Keuangan Republik Indonesia.

Proyek konstruksi selalu dikelilingi oleh ketidakpastian. Dari perubahan harga material hingga ketidaktepatan waktu pengiriman, berbagai risiko bisa mengganggu tujuan utama proyek—yakni efisiensi waktu, kualitas hasil, dan kendali biaya. Dalam praktiknya, banyak proyek gagal memenuhi target tersebut karena pendekatan manajemen risiko (risk management/RM) yang bersifat parsial, tidak kolaboratif, dan kaku.

Disertasi doktoral Ekaterina Osipova memberikan kontribusi penting dalam menjawab tantangan ini melalui konsep Joint Risk Management (JRM) atau manajemen risiko bersama. Studi empiris terhadap sembilan proyek konstruksi di Swedia memperlihatkan bahwa pendekatan kolaboratif jauh lebih efektif dibanding pendekatan individualistik tradisional dalam mengelola risiko proyek.

Apa Itu Joint Risk Management (JRM)?

Osipova memperluas definisi JRM sebagai proses manajemen risiko yang melibatkan kolaborasi antar aktor proyek—klien, kontraktor, dan konsultan—sepanjang siklus hidup proyek. JRM tidak hanya melibatkan identifikasi, penilaian, dan respon terhadap risiko, tetapi juga pengembangan kepercayaan, komunikasi terbuka, dan tujuan bersama.

Komponen Inti JRM menurut Osipova:

• Identifikasi Risiko Bersama
• Penilaian Risiko Terintegrasi
• Respons Terkoordinasi terhadap Risiko
• Komitmen pada Tujuan Proyek, bukan Tujuan Individu

Studi Kasus: Tiga Proyek Konstruksi di Swedia

Osipova melakukan studi longitudinal pada tiga proyek konstruksi nyata:

1. PharmaLab (2007–2009): Pembangunan fasilitas laboratorium farmasi.
2. HydroPlant (2008–2009): Rekonstruksi pembangkit listrik tenaga air.
3. BioLab (2010–2013): Proyek lanjutan PharmaLab dengan tim yang sama.

Temuan Menarik:

• Semua proyek menggunakan kontrak kolaboratif (general contract + perjanjian kolaborasi).
• Skema pembayaran: kombinasi fixed price, cost reimbursable, dan bonus.
• JRM secara langsung berdampak pada pengurangan konflik, peningkatan efisiensi biaya, serta kepuasan seluruh pemangku kepentingan.

Temuan Kunci dan Angka-Angka Penting

Berdasarkan survei kuantitatif terhadap 106 organisasi klien konstruksi (dari 140 yang disurvei, response rate 76%), ditemukan bahwa:

• 40% variasi penggunaan JRM dapat dijelaskan oleh prosedur pengadaan yang kooperatif.
• Klien sektor publik lebih aktif menggunakan JRM dibanding sektor swasta.
• Faktor yang paling berpengaruh terhadap keberhasilan JRM adalah:
  • Adanya sistem manajemen organik (fleksibel).
  • Strategi menyelesaikan konflik kepentingan antara prinsipal dan agen.

Mengapa Proyek Gagal Tanpa JRM?

Studi ini mengkritisi pendekatan tradisional yang masih didominasi oleh:

• Pengelolaan risiko secara individual.
• Pengadaan berdasarkan harga terendah, bukan nilai kolaboratif.
• Distribusi risiko yang tidak adil, terutama pada kontraktor/sub-kontraktor.

Contohnya, dalam proyek tanpa JRM:

• Risiko seringkali hanya dipindahkan, bukan dikelola.
• Kontraktor menyisipkan “contingency cost” dalam harga penawaran, yang bila terlalu besar bisa membuat proyek boros, bila terlalu kecil bisa menimbulkan kerugian.

Teori Organisasi: Mekanistik vs Organik

Osipova menggunakan teori Burns & Stalker untuk menjelaskan bahwa pendekatan manajemen yang organik (fleksibel) lebih cocok dalam proyek berisiko tinggi, seperti konstruksi. Sebaliknya, pendekatan mekanistik (kaku) cenderung gagal menangani perubahan dinamis di lapangan.

Agency Theory: Tantangan dan Solusi

Menggunakan pendekatan teori agensi, Osipova mengidentifikasi masalah seperti:

• Konflik tujuan antara pemilik proyek dan kontraktor.
• Perbedaan persepsi risiko.
• Asimetri informasi.

Solusi yang ditawarkan:

• Keterlibatan kontraktor sejak awal (pra-kontrak).
• Pemilihan mitra berdasarkan kualitas kolaborasi, bukan harga terendah.
• Penetapan target biaya dan sistem insentif.

Relevansi Global dan Aplikasi di Indonesia

Meskipun berbasis proyek di Swedia, hasil studi ini sangat relevan dengan konteks Indonesia. Banyak proyek pemerintah dan swasta di Indonesia menghadapi masalah serupa: konflik, pembengkakan biaya, keterlambatan, dan rendahnya kepuasan pengguna akhir.

Implementasi JRM berbasis kolaborasi bisa menjadi solusi strategis, terutama pada:

• Proyek infrastruktur publik.
• Proyek pertambangan atau energi yang melibatkan banyak pihak.
• Proyek-proyek dengan dana hibah/internasional, di mana akuntabilitas tinggi dibutuhkan.

Kritik dan Kelebihan Penelitian

Kelebihan:

• Menggabungkan metode kuantitatif (survei) dan kualitatif (studi kasus).
• Menawarkan model konseptual dan empiris yang bisa direplikasi.
• Mengaitkan dengan teori manajemen organisasi dan teori agensi.

Kritik:

• Fokus hanya pada tiga aktor utama (klien, kontraktor, konsultan), tanpa melibatkan sub-kontraktor atau supplier.
• Studi hanya dilakukan di Swedia; generalisasi global masih perlu kehati-hatian.

Kesimpulan: Mengubah Cara Kita Melihat Risiko

Disertasi ini menyampaikan pesan kuat: risiko bukan musuh yang harus disingkirkan, tapi tantangan yang harus dihadapi bersama. Kolaborasi, komunikasi, dan kepercayaan bukan sekadar nilai tambah—tetapi syarat keberhasilan proyek.

Jika Anda adalah pengambil keputusan di sektor konstruksi, disertasi ini seharusnya menjadi referensi utama untuk merancang ulang strategi manajemen risiko Anda.

Rekomendasi Praktis untuk Implementasi JRM di Indonesia

1. Buat pedoman resmi JRM di proyek pemerintah.
2. Latih aktor proyek untuk mengadopsi pendekatan fleksibel dan kolaboratif.
3. Masukkan indikator kolaborasi dalam evaluasi tender.
4. Bangun sistem dokumentasi risiko bersama dan transparan.

Referensi Asli (tanpa link):

Osipova, E. (2013). On Enhancing Joint Risk Management Throughout a Project’s Lifecycle: Empirical Studies of Swedish Construction Projects. Doctoral Thesis, Luleå University of Technology.

Proyek teknik modern—terutama yang berskala besar seperti proyek infrastruktur energi, sistem transportasi, hingga eksplorasi minyak dan gas—sering kali gagal memenuhi tenggat waktu, anggaran, atau spesifikasi teknis. Data dari Project Management Institute menunjukkan bahwa lebih dari 40% proyek gagal mencapai tujuannya, dengan kerugian mencapai USD 122 juta dari setiap USD 1 miliar yang diinvestasikan (PMI, 2016).

Masalah utama adalah lemahnya sistem manajemen risiko saat ini dalam menangani ketidakpastian epistemik—yaitu ketidakpastian yang muncul akibat keterbatasan pengetahuan. Sementara metode probabilistik konvensional efektif untuk ketidakpastian aleatorik (acak), mereka sering gagal menggambarkan informasi yang tidak pasti atau ambigu secara memadai.

Disertasi Tegeltija menjawab kebutuhan mendesak akan pendekatan yang lebih canggih, dengan fokus pada integrasi metode non-probabilistik dalam proses desain sistem rekayasa.

Rangkuman Tujuan dan Struktur Penelitian

Penelitian ini dibangun atas empat pertanyaan utama:

1. Apa saja tantangan dalam manajemen risiko desain sistem teknik saat ini?
2. Metode kuantifikasi risiko canggih apa yang tersedia dan belum digunakan secara luas?
3. Bagaimana metode ini dapat ditransfer ke dalam alat yang aplikatif?
4. Bagaimana metode tersebut dapat diintegrasikan secara efektif ke dalam proses manajemen risiko secara keseluruhan?

Untuk menjawabnya, disertasi ini mengkaji dan menguji tiga kelompok metode non-probabilistik:

• Probabilitas tak tepat (imprecise probabilities)
• Pendekatan semi-kuantitatif seperti NUSAP
• Pendekatan berbasis eksplorasi model seperti Robust Decision Making

Studi Kasus: Industri Minyak dan Gas

Salah satu studi kasus paling menarik adalah aplikasi metode imprecise probability pada eksplorasi ladang minyak dan gas. Di sini, data probabilitas mengenai keberadaan cadangan minyak sangat terbatas, sehingga penggunaan probabilitas pasti tidak memadai.

Format Data yang Diuji:

• Rentang nilai atas dan bawah dari estimasi probabilitas
• Agregasi penilaian dari banyak ahli (expert elicitation)
• Kombinasi grafik, radar chart, dan histogram

Hasil menunjukkan bahwa metode non-probabilistik mampu:

• Menyediakan representasi ketidakpastian yang lebih kredibel
• Memungkinkan diskusi yang lebih kaya antar pemangku kepentingan
• Mengurangi bias kognitif dalam pengambilan keputusan teknis

NUSAP dan Representasi Kualitas Informasi

Dalam studi lain, NUSAP (Number, Unit, Spread, Assessment, and Pedigree) digunakan untuk menilai kualitas data geologi yang digunakan dalam estimasi risiko pengeboran.

Temuan Penting:

• Data Paleocene dan Triassic dianalisis menggunakan skor pedigree.
• Tabel skor mengungkap bahwa beberapa input kunci memiliki ketidakpastian tinggi akibat asumsi asal data dan kurangnya verifikasi lapangan.
• Visualisasi seperti risk imaging dan evidence space digunakan untuk menampilkan bias dalam penilaian ahli.

Hal ini menegaskan bahwa pengambilan keputusan berbasis informasi lemah tidak hanya berisiko secara teknis, tetapi juga dapat memengaruhi investasi hingga ratusan juta dolar.

Eksplorasi Uncertainty Mendalam dan Robust Decision Making

Pada tingkat perencanaan jangka panjang, Tegeltija mengintegrasikan pendekatan Robust Decision Making (RDM) untuk menghadapi skenario dengan "deep uncertainty".

Prinsip Kunci RDM:

• Eksplorasi multi-skenario
• Fleksibilitas dalam keputusan awal
• Pemantauan kontinu terhadap parameter eksternal
• Kemampuan untuk merespons perubahan kondisi dengan cepat

Aplikasi RDM diuji melalui model sintetik yang mensimulasikan berbagai kemungkinan geologis dan permintaan energi, menunjukkan bahwa desain sistem dengan RDM cenderung lebih tahan terhadap perubahan pasar dan kondisi lapangan.

Kerangka Tailoring Manajemen Risiko: Dari Matang ke Terintegrasi

Sebagai kontribusi praktis, Tegeltija mengembangkan kerangka tailoring manajemen risiko berdasarkan tingkat kematangan organisasi (Risk Management Maturity Model, PMI 2002).

Kerangka ini dikaitkan langsung dengan standar ISO 31000 dan diuji pada 6 perusahaan teknik besar, seperti:

• Perusahaan rekayasa skala besar (Company 1)
• Perusahaan eksplorasi minyak dan gas (Company 2)
• Konsultan desain konstruksi (Company 3–5)
• Perancang sistem energi lepas pantai dan darat (Company 6)

Hasil Evaluasi:

• Organisasi dengan tingkat kematangan rendah menunjukkan perbaikan signifikan saat menerapkan pendekatan semi-kuantitatif dan imprecise.
• Perusahaan dengan manajemen risiko matang membutuhkan dukungan eksplorasi model untuk pengambilan keputusan strategis.

Kritik dan Refleksi: Potensi dan Tantangan

Nilai Tambah:

• Pendekatan non-probabilistik memperkaya model analisis risiko konvensional.
• Visualisasi dan komunikasi risiko lebih intuitif bagi pemangku kepentingan non-teknis.
• Dapat diterapkan lintas sektor: energi, konstruksi, transportasi.

Tantangan:

• Butuh pelatihan teknis untuk menerapkan metode baru.
• Masih terbatasnya perangkat lunak yang mendukung analisis NUSAP dan exploratory modeling.
• Resistensi organisasi terhadap perubahan metode kuantifikasi risiko.

Implikasi Industri dan Penelitian Lanjutan

Disertasi ini menyarankan agar setiap perusahaan yang terlibat dalam sistem teknik skala besar mempertimbangkan:

• Integrasi metode non-probabilistik sejak awal fase desain
• Penguatan kemampuan representasi epistemic uncertainty
• Kustomisasi metode berdasarkan maturitas organisasi

Untuk riset selanjutnya, Tegeltija merekomendasikan:

• Pengembangan perangkat lunak berbasis non-probabilistik
• Studi longitudinal integrasi metode ini pada proyek real-time
• Kolaborasi multidisipliner antara matematikawan, insinyur, dan manajer risiko

Kesimpulan: Menuju Manajemen Risiko yang Lebih Adaptif

Penelitian ini memberikan kontribusi mendalam terhadap pergeseran paradigma dari pendekatan probabilistik tunggal ke kerangka kuantifikasi risiko yang lebih fleksibel dan canggih. Dalam dunia yang semakin kompleks dan penuh ketidakpastian, strategi ini tidak hanya relevan tetapi juga krusial untuk meningkatkan keberhasilan proyek teknik masa depan.

Sumber Asli (tanpa tautan):

Tegeltija, Miroslava. Assessing the Capabilities of Advanced Risk Quantification Methods for Engineering Systems Management. PhD Thesis, Technical University of Denmark, May 2018.

Proyek konstruksi kerap kali menghadapi tantangan berupa keterlambatan waktu pelaksanaan, yang berdampak langsung pada peningkatan biaya, rusaknya reputasi, hingga penurunan kepercayaan dari pemangku kepentingan. Dalam artikel ilmiah berjudul “Analisis HOR dalam Identifikasi Faktor-Faktor Penyebab Keterlambatan Waktu Konstruksi PT. SERTIMA pada Proyek Drainase”, Bagas Pratama dan rekan-rekannya dari Universitas Primagraha mengangkat sebuah studi kasus konkret tentang proyek drainase di Kp. Simenjangan RW 04, Desa Tamiang, Kecamatan Gunung Sari, dan menggunakan pendekatan House of Risk (HOR) untuk mengidentifikasi serta mengurangi risiko keterlambatan yang terjadi dalam proyek tersebut.

Artikel ini tidak hanya menyoroti akar permasalahan dalam proyek tersebut, tetapi juga memetakan risiko secara sistematis, memberikan bobot prioritas terhadap penyebab keterlambatan, serta menawarkan strategi mitigasi yang bisa diterapkan dalam konteks nyata.

Tantangan Umum dalam Proyek Konstruksi Drainase

Proyek drainase sering kali menghadapi kendala teknis dan non-teknis yang kompleks. Dalam kasus PT Serang Timur Abhinaya (PT SERTIMA), peneliti menemukan bahwa berbagai faktor menjadi penyebab keterlambatan, termasuk ketidaksesuaian dokumen awal seperti RAB, cuaca buruk, keterlambatan pengadaan material, kekurangan tenaga kerja, dan komunikasi yang tidak efektif antar tim proyek. Ini mencerminkan bahwa manajemen risiko tidak bisa hanya berfokus pada satu aspek teknis, tetapi juga harus mempertimbangkan faktor-faktor manajerial dan operasional secara menyeluruh.

Penerapan Metode House of Risk (HOR)

Pendekatan House of Risk yang digunakan dalam studi ini terdiri dari dua tahap: HOR-1 untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan agen risiko, serta HOR-2 untuk menentukan strategi mitigasi yang paling efektif berdasarkan analisis risiko sebelumnya. Melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, diskusi kelompok terfokus (FGD), serta tinjauan pustaka, penulis berhasil mengumpulkan data kualitatif yang relevan.

HOR-1 digunakan untuk mengukur Aggregate Risk Potential (ARP) dari setiap agen risiko. Proses ini dilakukan dengan menilai tingkat keparahan (severity) dan probabilitas kejadian (occurrence) dari masing-masing risiko serta hubungan korelatifnya. Berdasarkan hasil analisis, faktor-faktor seperti cuaca buruk (A3), kesulitan pengadaan material (A5), kesalahan penjadwalan pekerjaan utama (A13), dan kurangnya kompetensi kontraktor (A15) menjadi agen risiko dengan nilai ARP tertinggi.

Misalnya, risiko cuaca buruk (A3) memiliki nilai severity sebesar 5 dan occurrence sebesar 5, menjadikannya sebagai risiko tertinggi dengan ARP sebesar 225. Ini berarti bahwa cuaca buruk memberikan dampak signifikan terhadap keterlambatan proyek dan membutuhkan perhatian khusus dalam strategi mitigasi.

Studi Kasus: Proyek Drainase Kp. Simenjangan

Dalam proyek drainase yang diteliti, para peneliti mengidentifikasi tujuh kejadian risiko utama yang menyumbang lebih dari 80% potensi keterlambatan proyek berdasarkan analisis diagram Pareto. Risiko-risiko tersebut meliputi:

1. Cuaca buruk (A3)
2. Kesulitan pengadaan material (A5)
3. Kesalahan penjadwalan (A13)
4. Kompetensi kontraktor/konsultan yang rendah (A15)
5. Dokumen perencanaan tidak lengkap (A1)
6. Tenaga kerja keluar di tengah proyek (A8)
7. Komunikasi yang tidak efektif antara pihak proyek (A11)

Faktor-faktor ini menjadi prioritas utama dalam penyusunan strategi mitigasi di tahap HOR-2.

Strategi Mitigasi Berbasis HOR-2

Setelah agen risiko diprioritaskan berdasarkan ARP, peneliti kemudian merancang tujuh tindakan mitigasi yang diuji efektivitasnya (TEk) berdasarkan total ARP dan kesulitan pelaksanaannya (Dk). Strategi yang terbukti paling efektif berdasarkan nilai TEk tertinggi adalah:

• PA1: Pengawasan rutin terhadap cuaca, dengan TEk = 675. Strategi ini penting mengingat cuaca buruk menjadi faktor eksternal utama yang tidak dapat dikendalikan namun bisa diantisipasi.
• PA5: Revisi dokumen perencanaan, TEk = 486. Ini menjawab masalah ketidaksesuaian dokumen yang dapat memperlambat pekerjaan di lapangan.
• PA2: Persiapan material lebih awal, TEk = 405. Strategi ini menanggapi kesulitan dalam pengadaan dan kehilangan material selama proyek.

Strategi lain seperti pelatihan untuk meningkatkan kompetensi, pelatihan komunikasi tim, penjadwalan ulang pekerjaan, dan perbaikan sistem rekrutmen pekerja juga termasuk dalam daftar mitigasi, meski memiliki nilai efektivitas yang lebih rendah.

Kontribusi Akademik dan Praktis

Salah satu kekuatan dari artikel ini adalah penggunaan metodologi HOR yang sistematis dan berbasis data nyata. Penulis tidak hanya menyajikan teori, tetapi juga menerapkannya langsung pada kasus aktual yang mencerminkan kondisi umum proyek konstruksi di Indonesia. Dengan merangkum dan menyederhanakan pemetaan risiko melalui HOR-1 dan menyusun langkah mitigasi pada HOR-2, artikel ini memberikan panduan yang aplikatif untuk manajer proyek dan pihak-pihak yang terlibat dalam sektor konstruksi.

Selain itu, pendekatan berbasis data dengan memperhitungkan severity, occurrence, dan korelasi risiko membuat hasil analisis menjadi lebih terukur dan dapat dipertanggungjawabkan. Integrasi diagram Pareto dalam menganalisis ARP juga membantu dalam visualisasi dan prioritisasi risiko secara lebih jelas.

Kritik dan Saran Pengembangan

Walaupun artikel ini sangat bermanfaat, terdapat beberapa hal yang bisa menjadi bahan pengembangan lebih lanjut. Pertama, pendekatan HOR yang digunakan terbatas pada satu proyek saja. Akan sangat menarik jika pendekatan ini diuji pada berbagai jenis proyek konstruksi lain—seperti proyek gedung bertingkat, jembatan, atau jalan raya—untuk melihat apakah pola risikonya berbeda. Kedua, integrasi teknologi seperti BIM (Building Information Modeling) dalam proses mitigasi belum dibahas. Menggabungkan manajemen risiko dengan teknologi digital bisa menjadi langkah signifikan dalam efisiensi proyek modern.

Selanjutnya, aspek keberlanjutan juga belum terlalu banyak disorot. Risiko-risiko seperti limbah konstruksi atau dampak lingkungan lain yang sering kali muncul dalam proyek drainase bisa menjadi tambahan penting dalam kajian risiko proyek ke depan.

Relevansi Terhadap Tren Industri Konstruksi

Industri konstruksi saat ini tengah didorong untuk semakin adaptif dan responsif terhadap risiko, terutama dalam kondisi pasca-pandemi dan menghadapi ketidakpastian iklim. Oleh karena itu, pendekatan manajemen risiko berbasis HOR sangat relevan untuk memastikan keberlangsungan proyek tanpa mengalami pembengkakan biaya atau ketidakefisienan.

Peningkatan adopsi metode proaktif dalam identifikasi risiko seperti HOR juga dapat menjadi acuan dalam sertifikasi proyek dan audit kinerja kontraktor di masa depan. Ini sekaligus menjadikan artikel ini sebagai referensi strategis bagi pengambil kebijakan, pelaku industri, dan akademisi.

Secara keseluruhan, artikel ini merupakan kontribusi yang berarti dalam literatur manajemen proyek, khususnya di bidang konstruksi infrastruktur. Dengan pendekatan HOR, tim peneliti berhasil mengidentifikasi risiko utama dalam proyek drainase PT SERTIMA dan mengembangkan strategi mitigasi yang realistis, aplikatif, dan berbasis data. Studi ini tidak hanya menjelaskan permasalahan, tetapi juga menawarkan solusi terstruktur yang bisa direplikasi pada proyek-proyek lain di masa mendatang. Hal ini tentu menjadi langkah maju dalam penguatan praktik manajemen risiko di sektor konstruksi nasional.

Sumber artikel asli:
Bagas Pratama, Ilham Maulana, Muhamad Hilal Maulana, Zacky Irchamny. “Analisis HOR dalam Identifikasi Faktor-Faktor Penyebab Keterlambatan Waktu Konstruksi PT. SERTIMA pada Proyek Drainase.” Jurnal Manuhara, Vol. 3 No. 1, Tahun 2025, Hal. 343–354.

Dalam dunia konstruksi modern, pembengkakan biaya atau cost overruns menjadi momok yang tak kunjung hilang. Masalah ini tidak hanya memengaruhi performa proyek dalam aspek keuangan, namun juga mencerminkan kegagalan manajerial, perencanaan, dan pengawasan yang kompleks. Artikel karya Friedrich Adescanius Suryawinata yang diterbitkan dalam Journal of Sustainable Construction, Vol. 4, No. 1 (Oktober 2024), menyoroti fenomena ini dengan pendekatan sistematik yang jarang ditemukan dalam literatur serupa. Dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR), artikel ini mengidentifikasi faktor-faktor dominan penyebab cost overruns dalam proyek konstruksi gedung serta strategi mitigasinya.

Problematika Cost Overruns dalam Proyek Gedung

Industri konstruksi memegang peranan vital dalam pertumbuhan ekonomi global. Namun, keberhasilan proyek konstruksi sangat bergantung pada tiga indikator utama: mutu, waktu, dan biaya. Sayangnya, pembengkakan biaya menjadi hambatan utama yang sering kali tidak terhindarkan. Dalam konteks proyek gedung, kompleksitas pekerjaan dan banyaknya stakeholder yang terlibat memperbesar kemungkinan terjadinya deviasi anggaran.

Penulis mengutip bahwa di negara-negara berkembang, pembengkakan biaya bisa mencapai 50 hingga 100 persen dari anggaran awal. Bahkan, dari data yang dikumpulkan, sembilan dari sepuluh proyek konstruksi selama 70 tahun terakhir mengalami pembengkakan biaya, dengan rerata global sebesar 28%. Di Jerman, rata-rata mencapai 78%, di Kanada 82%, dan di Afrika Selatan bervariasi antara 5 hingga 94%. Di Zambia, proyek-proyek mengalami pembengkakan biaya sebesar 50%, sementara di Eropa 25,7% dan Amerika Utara 23,6%. Angka-angka ini menunjukkan urgensi untuk mengidentifikasi dan memitigasi akar masalah secara sistematis.

Metode dan Pendekatan: Systematic Literature Review

Keunggulan utama dari artikel ini terletak pada pendekatan metodologis yang digunakan, yakni SLR. Dalam prosesnya, penulis mengidentifikasi dan menelaah 15–20 artikel terakreditasi yang diterbitkan antara tahun 2010 hingga 2024. Kata kunci pencarian seperti “cost overruns”, “building construction”, dan “systematic literature review” menjadi basis kurasi literatur yang digunakan.

Artikel-artikel yang digunakan tidak dibatasi pada satu pendekatan metodologis, melainkan mencakup metode kuantitatif, kualitatif, hingga mixed-method. Penulis kemudian mengelompokkan sumber berdasarkan tahun terbit dan jenis proyek yang dikaji, mulai dari rumah sakit, gedung perkantoran, perumahan, hotel hingga gedung publik.

Tujuh Faktor Utama Penyebab Cost Overruns

Dari hasil analisis literatur, ditemukan tujuh faktor dominan yang menjadi akar pembengkakan biaya dalam proyek konstruksi gedung:

1. Permasalahan Desain
   Desain yang tidak lengkap, perubahan desain selama pelaksanaan, atau keterlambatan pengiriman gambar teknis menyebabkan pekerjaan ulang yang berakibat langsung pada peningkatan biaya. Studi Patil dan Jasutkar (2023) serta Memon et al. (2012) memperkuat hal ini sebagai salah satu penyebab paling sering.
2. Force Majeure
   Bencana alam dan cuaca buruk termasuk dalam kategori ini. Studi Kim et al. (2018) dan Osama et al. (2023) mencatat bahwa kejadian tak terduga dapat menunda proyek hingga berbulan-bulan, menyebabkan kontraktor harus menyesuaikan harga material dan biaya tenaga kerja.
3. Fluktuasi Harga Material
   Inflasi dan volatilitas pasar menyebabkan harga material melonjak. Hal ini diperkuat oleh temuan dari Durdyev et al. (2012), yang menyebut bahwa kenaikan harga semen dan baja menjadi faktor krusial di proyek-proyek besar.
4. Kesalahan dalam Estimasi Biaya
   Estimasi awal yang tidak akurat sering kali menjadi penyebab langsung. Studi Ikechukwu et al. (2017) menegaskan bahwa perhitungan biaya yang ceroboh berdampak pada keuangan proyek secara keseluruhan.
5. Pekerjaan Tambahan
   Tambahan pekerjaan karena desain yang berubah atau instruksi tambahan dari klien menyebabkan kontrak berubah dan biaya membengkak. Jangale et al. (2017) menyebutkan bahwa proyek perumahan di India mengalami kenaikan biaya 20–30% akibat perubahan ini.
6. Pekerjaan Ulang
   Kualitas pekerjaan yang buruk atau ketidaksesuaian spesifikasi menyebabkan pekerjaan harus diulang. Kim et al. (2018) menyebutkan bahwa hingga 15% dari total biaya proyek rumah sakit di Vietnam habis untuk pekerjaan ulang.
7. Inflasi
   Inflasi berdampak langsung terhadap upah tenaga kerja dan harga bahan bakar. Cunningham (2017) menambahkan bahwa di kawasan dengan volatilitas ekonomi tinggi, inflasi bisa menjadi penyebab utama lonjakan anggaran hingga 30%.

Studi Kasus: Proyek Gedung di Semarang dan Vietnam

Artikel ini mengangkat studi kasus proyek pembangunan gedung di Semarang (Indonesia) yang menunjukkan bagaimana pekerjaan tambah dan keterlambatan desain meningkatkan total biaya hingga 22% dari anggaran awal. Proyek rumah sakit di Vietnam menjadi contoh lainnya, di mana estimasi yang tidak akurat dan penarikan modal publik yang lambat menghambat jadwal konstruksi dan menambah biaya sebesar 18%.

Selain itu, proyek gedung pemerintah di Ghana mengalami cost overruns hingga 35% akibat manajemen proyek yang buruk dan seringnya terjadi perubahan desain.

Strategi Mitigasi: Mencegah Lebih Baik daripada Mengobati

Penulis mengusulkan 16 strategi mitigasi berdasarkan referensi silang dari berbagai studi terdahulu. Di antaranya:

• Menambah anggaran pengawasan agar pengendalian biaya lebih ketat
• Mempekerjakan pengawas dari negara maju yang lebih berpengalaman
• Melibatkan estimator profesional dalam perencanaan awal
• Melakukan proses tender secara transparan dan terbuka
• Mengelola arus kas secara dinamis sesuai jadwal proyek
• Menghindari perselisihan antar pihak dengan membangun komunikasi yang terbuka

Dari pengalaman proyek di Nigeria dan Mesir, disebutkan bahwa proses tender yang tidak transparan dan pemilihan kontraktor yang tidak kompeten menjadi sumber kerugian negara. Di sisi lain, proyek yang mengandalkan manajemen proyek profesional dan perencanaan matang menunjukkan efisiensi biaya yang signifikan.

Kritik dan Implikasi Praktis

Salah satu keunggulan artikel ini adalah cakupan literaturnya yang luas, melintasi negara, jenis proyek, dan pendekatan penelitian. Namun, kekurangan utamanya terletak pada absennya validasi lapangan atau wawancara terhadap pelaku industri secara langsung. Artikel ini murni berbasis literatur, sehingga kurang menggambarkan dinamika terkini di proyek nyata.

Meski demikian, artikel ini memberikan kontribusi besar dalam menawarkan kerangka berpikir sistematik tentang pembengkakan biaya proyek konstruksi. Strategi mitigasi yang dirangkum cukup relevan untuk diterapkan dalam praktik profesional, baik oleh kontraktor, konsultan, maupun manajer proyek di sektor swasta dan publik.

Relevansi dengan Tren Industri Saat Ini

Dalam era pasca-pandemi dan ketidakpastian ekonomi global, perencanaan biaya yang akurat menjadi lebih penting dari sebelumnya. Banyak proyek infrastruktur didanai dari utang publik atau kerjasama internasional yang menuntut akuntabilitas tinggi. Oleh karena itu, pendekatan mitigasi yang diajukan dalam artikel ini sangat relevan, terutama dalam proyek-proyek pembangunan nasional seperti Ibu Kota Negara (IKN) Nusantara yang melibatkan anggaran raksasa.

Selain itu, dengan meningkatnya digitalisasi dalam industri konstruksi, penggunaan teknologi seperti Building Information Modeling (BIM) dan manajemen risiko berbasis AI dapat menjadi pelengkap dari strategi-strategi konvensional yang dijelaskan dalam artikel.

Kesimpulan

Artikel ini menyajikan gambaran komprehensif tentang penyebab dan solusi dari pembengkakan biaya dalam proyek konstruksi gedung. Dengan mengidentifikasi tujuh faktor dominan dan mengajukan strategi mitigasi berbasis literatur global, artikel ini tidak hanya menjadi referensi akademis tetapi juga panduan praktis yang bisa diadaptasi oleh profesional konstruksi.

Bagi pengambil kebijakan, kontraktor, maupun konsultan, artikel ini bisa menjadi cermin untuk mengevaluasi kembali sistem manajemen biaya yang diterapkan. Ke depan, pendekatan SLR yang digunakan juga layak dijadikan standar dalam riset-riset sejenis yang berfokus pada pengendalian biaya dan manajemen risiko konstruksi.

Sumber artikel asli (dalam bahasa aslinya):
Suryawinata, Friedrich Adescanius. "Analisis Faktor-Faktor Penyebab Cost Overruns Proyek Konstruksi Gedung: Kajian Literatur Sistematis." Journal of Sustainable Construction, Vol. 4, No. 1, Oktober 2024, hlm. 77–88. Universitas Katolik Parahyangan. DOI: https://doi.org/10.26593/josc.v4i1.8157.

Dalam beberapa dekade terakhir, proyek konstruksi skala besar telah menjadi indikator penting dalam pertumbuhan ekonomi negara-negara berkembang. Namun, seiring bertambahnya kompleksitas proyek, muncul tantangan besar yang tidak dapat dihindari, yaitu risiko. Artikel karya Nasser Alsaadi dan Norhayatizakuan yang berjudul “The Impact of Risk Management Practices on the Performance of Construction Projects” memusatkan kajiannya pada keterkaitan antara praktik manajemen risiko dan kinerja proyek konstruksi di Oman, dengan hasil empiris yang menegaskan pentingnya pendekatan proaktif dalam menghadapi ketidakpastian di sektor ini.

Urgensi Penerapan Manajemen Risiko dalam Industri Konstruksi

Penelitian ini menyoroti kenyataan bahwa industri konstruksi merupakan tulang punggung pembangunan infrastruktur modern, sekaligus rentan terhadap berbagai jenis risiko. Di Oman, meskipun pembangunan sedang tumbuh pesat dengan proyek-proyek besar di sektor gas, pariwisata, dan infrastruktur dasar, masih banyak perusahaan konstruksi yang menjalankan proyek secara intuitif tanpa pendekatan manajemen risiko yang sistematis.

Hal ini berdampak serius pada kinerja proyek—diukur melalui tiga parameter utama: ketepatan waktu, efisiensi biaya, dan kualitas hasil pekerjaan. Para peneliti mencatat bahwa ketidaksiapan dalam menghadapi risiko menyebabkan peningkatan kegagalan proyek dari tahun ke tahun di Oman, yang pada akhirnya merugikan perusahaan secara finansial dan reputasi.

Studi Kasus dan Metodologi

Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis survei dengan menyasar perusahaan-perusahaan konstruksi di Oman yang terdaftar pada Oman Tender Board, dari kategori “grade excellent” hingga “grade second”. Sebanyak 400 kuesioner didistribusikan dan 376 valid dikembalikan. Data dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM), dengan pengolahan statistik yang menyoroti keterkaitan antara empat faktor manajemen risiko—identifikasi risiko, analisis risiko, evaluasi risiko, dan respons terhadap risiko—terhadap kinerja proyek.

Hasil statistik menunjukkan bahwa seluruh indikator memiliki nilai critical ratio (C.R.) di atas 1.96, dan signifikansi di bawah 0.05. Artinya, hubungan antar variabel valid secara statistik dan signifikan. Sebagai contoh, hubungan antara risk evaluation dan risk response memiliki nilai C.R. sebesar 5.727, menunjukkan kekuatan hubungan yang tinggi antara evaluasi risiko dengan strategi respons.

Manajemen Risiko sebagai Faktor Penentu Keberhasilan Proyek

Artikel ini menekankan bahwa keberhasilan proyek tidak semata-mata bergantung pada aspek teknis atau pembiayaan, melainkan juga pada kemampuan manajerial dalam mengantisipasi dan mengelola risiko. Dalam konteks Oman, mayoritas perusahaan masih mengandalkan pengalaman subjektif tanpa sistem yang baku. Risiko lebih sering dihindari daripada ditangani, yang memperburuk masalah jangka panjang.

Penerapan manajemen risiko yang efektif memungkinkan perusahaan untuk:

• Mengidentifikasi risiko sejak tahap awal perencanaan proyek.
• Menilai dampak risiko secara kuantitatif dan kualitatif.
• Merancang strategi respons yang adaptif dan tepat sasaran.
• Melakukan monitoring berkala terhadap dinamika risiko.

Pembelajaran dari Literatur dan Teori Pendukung

Penulis mengutip berbagai teori dan pendekatan yang mendukung gagasan bahwa manajemen risiko harus dipahami sebagai proses siklikal dan kolaboratif. Model risk management yang digunakan merujuk pada pendekatan dari Hillson (2020) dan Bazin (2017) yang mencakup empat tahap utama: identifikasi risiko, analisis, evaluasi, dan respons. Proses ini dinamis, dan semakin terintegrasi dengan sistem komunikasi serta pengambilan keputusan, semakin besar dampak positifnya terhadap performa proyek.

Penelitian ini juga menggarisbawahi pentingnya peran manajer proyek yang memiliki kompetensi tinggi dalam mengelola risiko. Tanpa keterampilan ini, proyek akan cenderung gagal memenuhi target waktu, biaya, dan kualitas, bahkan dengan dukungan sumber daya yang memadai.

Temuan dan Implikasi Praktis

Analisis data dari 376 responden menunjukkan bahwa praktik manajemen risiko secara signifikan meningkatkan kinerja proyek konstruksi. Ditemukan bahwa keempat elemen manajemen risiko memiliki hubungan korelatif yang kuat satu sama lain, dan semuanya berdampak positif terhadap keberhasilan proyek. Nilai RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) sebesar 0.044 dan CFI (Comparative Fit Index) sebesar 0.960 menunjukkan bahwa model yang digunakan memiliki tingkat kecocokan yang sangat baik dengan data.

Implikasi praktis dari temuan ini sangat luas, terutama bagi negara-negara berkembang yang tengah giat membangun infrastruktur. Penulis menyarankan perlunya kebijakan strategis dari pemerintah dan pemangku kepentingan industri konstruksi untuk:

• Mewajibkan pelatihan formal manajemen risiko bagi semua manajer proyek.
• Mengintegrasikan manajemen risiko ke dalam standar pengadaan dan kontrak konstruksi nasional.
• Membentuk bank data nasional terkait risiko proyek konstruksi sebagai rujukan.

Kritik dan Rekomendasi

Meskipun artikel ini berhasil menjawab pertanyaan utama penelitian, yaitu bagaimana manajemen risiko memengaruhi kinerja proyek di Oman, terdapat beberapa kekurangan yang bisa diperbaiki dalam penelitian selanjutnya. Pertama, cakupan penelitian masih terbatas pada Oman, padahal hasilnya bisa lebih kuat jika dibandingkan dengan negara-negara Teluk lainnya. Kedua, meskipun metode kuantitatif memberikan validitas statistik, pendekatan kualitatif seperti wawancara mendalam dengan manajer proyek akan memberikan wawasan yang lebih kontekstual.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan dilakukan studi lintas negara di kawasan Timur Tengah atau Asia Tenggara, dengan mempertimbangkan faktor budaya organisasi dan regulasi pemerintah yang memengaruhi penerapan manajemen risiko. Penelitian juga bisa dikembangkan dengan menambahkan variabel lain seperti penggunaan teknologi (misalnya Building Information Modeling/BIM) dalam mitigasi risiko.

Relevansi dengan Tren Industri Konstruksi Global

Saat ini, sektor konstruksi global tengah menghadapi tantangan ganda: meningkatnya tekanan biaya dan ketidakpastian rantai pasok akibat faktor geopolitik dan perubahan iklim. Dalam konteks ini, penerapan manajemen risiko bukan lagi pilihan melainkan keharusan. Artikel ini memberikan dasar teoretis dan empiris yang kuat tentang bagaimana pendekatan ini tidak hanya mengurangi kerugian, tetapi juga menciptakan keunggulan kompetitif.

Penting juga dicatat bahwa praktik manajemen risiko saat ini semakin berbasis data dan otomatisasi. Di beberapa negara maju, sistem manajemen risiko telah terintegrasi dengan perangkat lunak proyek seperti Primavera atau MS Project yang dipadukan dengan analitik prediktif. Jika Oman dan negara-negara berkembang lainnya mampu mengadopsi inovasi ini, mereka akan lebih siap menghadapi tantangan masa depan.

Kesimpulan

Resensi ini menegaskan bahwa artikel karya Nasser Alsaadi dan Norhayatizakuan menyuguhkan kontribusi penting dalam pemahaman tentang hubungan antara praktik manajemen risiko dan performa proyek konstruksi. Dengan studi kasus di Oman, mereka berhasil membuktikan secara statistik bahwa penerapan manajemen risiko yang sistematis memiliki dampak signifikan terhadap kesuksesan proyek, baik dari segi waktu, biaya, maupun kualitas.

Secara keseluruhan, artikel ini menjadi rujukan penting bagi akademisi, praktisi, dan pembuat kebijakan yang ingin memahami dan mengimplementasikan manajemen risiko sebagai alat strategis dalam industri konstruksi. Dengan pendekatan yang lebih holistik dan berbasis bukti, diharapkan praktik manajemen risiko dapat menjadi budaya baru yang mendukung keberhasilan proyek-proyek infrastruktur, terutama di negara-negara berkembang.

Sumber Artikel:

Alsaadi, Nasser & Norhayatizakuan. "The Impact of Risk Management Practices on the Performance of Construction Projects." Revista de Estudios Empresariales. Segunda Época, Volumen 39-4, 2020.