Masalah riset operasi favorit di alam liar

Setiap tahun atau lebih, saya menemukan beberapa "masalah" yang dirumuskan secara verbal yang sebenarnya dapat dimodelkan sebagai suatu bentuk Riset Operasi (OR).

Masalah-masalah ini mungkin sudah pernah ada sebelumnya, tetapi baik saya maupun "pemilik masalah" tidak pernah memetakan masalah-masalah ini ke dalam model matematika. Namun ketika dirumuskan sebagai satu model, manfaatnya sangat jelas.

Saya punya lima contoh untuk Anda. Contoh-contoh tersebut berasal dari berbagai bagian keuangan, logistik, energi, dan sesuatu yang tidak saya ketahui. Ini dia.

Perencanaan likuiditas untuk bank

Bank bekerja dalam lanskap yang sangat diatur DAN kompetitif. Mereka tunduk pada aturan terperinci tentang bagaimana mereka harus membatasi banyak item dalam neraca keuangan mereka.

Salah satu operasi yang sangat menantang adalah menjaga likuiditas mereka dengan cara yang seimbang. Jika tingkat likuiditas mereka terlalu tinggi, mereka praktis kehilangan keuntungan karena tidak menggunakan uangnya untuk bekerja (misalnya pinjaman). Tetapi jika likuiditas turun ke tingkat yang sangat rendah, mereka harus mengisi kembali dengan cepat dan biasanya dengan biaya yang signifikan. Ada beberapa aturan yang ketat dan jelas seperti Rasio Cakupan Likuiditas (Liquidity Coverage Ratio/LCR).

Departemen Keuangan memiliki beberapa opsi jangka pendek untuk menyempurnakan tingkat likuiditas mereka seperti tingkat deposito dan menerbitkan obligasi jangka pendek. Setiap opsi tunduk pada beberapa jenis dinamika (misalnya ketersediaan, harga, tingkat pengisian). Jangan lupa juga bahwa komponen waktu juga merupakan faktor. Ini harus memperhitungkan kejadian di masa depan (misalnya beberapa arus keluar besar yang diketahui sebelumnya).

Tujuan kami adalah untuk meminimalkan biaya mempertahankan tingkat likuiditas pada "sweet spot" sambil memperhitungkan guncangan dan ketidakpastian di masa depan untuk X bulan ke depan. Hasilnya adalah model pemrograman dinamis stokastik yang indah yang menyusun strategi untuk setiap opsi. Model ini dapat dijalankan untuk berbagai skenario dan hasilnya dapat dengan mudah dibandingkan. Sepengetahuan saya, mereka masih menjalankan model tersebut untuk memandu keputusan mereka.

Optimalisasi energi untuk fasilitas produksi

Saya sangat menikmati membangun model yang satu ini karena model ini merupakan penghemat uang secara instan tanpa mempengaruhi rencana produksi. Fasilitas ini membutuhkan beberapa tingkat tekanan uap (dari yang sangat tinggi, sedang dan rendah) dan listrik untuk menggunakan mesin-mesin mereka. Uap berasal dari gas alam dan air.

Beberapa mesin dapat menggunakan listrik atau uap secara bergantian. Fasilitas ini juga memiliki beberapa "pembangkit kogenerasi" (yaitu produksi listrik dengan menggunakan uap atau gas alam). Biaya listrik dan gas alam bersifat variabel tetapi bersifat deterministik jangka pendek. Singkatnya, kami ingin meminimalkan total biaya energi dengan mempertimbangkan rencana produksi dan batasan mesin.

Meskipun ada kerumitan tambahan seperti transmisi antar gedung dan listrik yang dibeli sebelumnya, hal ini dapat diwakili dalam model.

Model ini dibangun pada masa kejayaan harga energi baru-baru ini. Bagian saya selesai setelah model tersebut dibuat; namun kemudian dalam artikel yang diterbitkan, penghematan bulanan yang dilaporkan cukup besar (>USD 100 ribu). Bagian terbaiknya adalah penghematan ini dapat dilakukan tanpa pengorbanan sama sekali.

Lindung nilai portofolio nilai wajar untuk bank

OR banyak digunakan di bidang keuangan. OR juga banyak digunakan dalam pemilihan portofolio. Tetapi biasanya dioptimalkan pada aset, derivatif atau entitas yang memiliki sifat serupa. Untuk bank, hal ini dapat berupa lindung nilai pinjaman dengan derivatif.

Sejak dulu, fungsi bank yang paling mendasar adalah menjadi tempat menyimpan uang Anda dengan aman dan tempat meminjam. Bank menginvestasikan uang nasabah mereka dalam instrumen investasi seperti obligasi, pinjaman, dll. Hal yang perlu diwaspadai adalah ketidaksesuaian jatuh tempo.

Jatuh tempo deposito biasanya berjangka pendek (mis. <90 hari) dan pinjaman bisa sangat panjang (mis. >5 tahun). Deposito juga sering diisi ulang dan ini adalah keseimbangan yang baik. Menggunakan Swap untuk melindungi nilai risiko dari waktu (sebenarnya lebih mirip bunga dan mata uang) adalah cara yang sering digunakan. Namun, pasar swap tidak selalu menawarkan kontrak yang cocok. Jadi, Anda harus memanfaatkan yang terbaik dari apa yang Anda miliki.

Tujuannya adalah untuk meminimalkan risiko suku bunga, mengingat portofolio pinjaman yang sangat besar (>100k) dan pilihan kandidat swap (~100). Risiko suku bunga dihitung dengan simulasi dasar tentang bagaimana valuasi akan berubah jika terjadi guncangan pada kurva pasar suku bunga. Kami ingin meminimalkan pergerakan berlebih ke salah satu sisi (yaitu perubahan nilai positif dan negatif) pada portofolio kami.

Ini hanya satu sisi dari sebuah koin. Namun, menangani sisi lainnya (deposito vs swap) jauh lebih mudah dan biasanya tidak memerlukan model optimasi.

Rantai pasokan mobil bekas

Yang satu ini dimulai sebagai simulasi tetapi berakhir sebagai model MIP. Pemilik mobil bekas telah memiliki jaringan titik "persediaan", pusat distribusi, dan permintaan dari seluruh penjuru negeri. Mereka juga telah membangun rantai logistik dengan baik.

Masalahnya adalah mereka berkembang dengan cepat dan mereka ingin tahu lebih banyak tentang keputusan taktis (misalnya bagaimana beban jaringan mereka akan terpengaruh, di mana mereka harus menyewa lebih banyak truk untuk mengangkut mobil dan personil tergantung pada ekspansi di masa depan) dan keputusan strategis (misalnya di mana mereka harus membangun pusat distribusi berikutnya).

Kami berhasil membangun model yang sesuai dengan kebutuhan rantai pasokan mereka dan bertujuan untuk meminimalkan total biaya (misalnya total jarak tempuh, jumlah personel, truk, dll.). Sepengetahuan saya, model ini masih digunakan dalam bentuk yang lebih maju.

Masalah penugasan yang paling aneh

Yang terakhir ini tidak penting bagi saya karena merupakan model yang sulit untuk dipecahkan atau membutuhkan keahlian khusus. Karena itu bersifat rahasia.

Beberapa teman sedang mengerjakan sebuah proyek untuk mitra atau pelanggan. Pada titik tertentu, beberapa perhitungan mereka memakan waktu terlalu lama. Karena ini adalah proyek rahasia, mereka harus menyembunyikan latar belakang dan menganonimkan variabel serta kendala. Mereka tidak dapat memberi tahu saya apa pun tentang masalahnya kecuali mekanisme kerjanya. Satu-satunya persyaratan mereka adalah bahwa mereka harus menemukan solusi untuk setiap contoh "di bawah dua jam".

Ternyata itu adalah masalah penugasan yang mudah dan dengan pemecah yang sederhana, setiap contoh dapat diselesaikan dalam sekejap. Bagian yang paling membuat saya senang adalah menemukan solusi yang sesuai untuk masalah tersebut dengan penghematan yang sangat signifikan. Rasanya seperti menggunakan "kode curang" dalam sebuah game. Fakta bahwa masalahnya agak samar karena kerahasiaannya juga menyenangkan.

Disadur dari: medium.com

Riset operasi adalah bidang interdisipliner yang menggunakan metode matematika dan analitis untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Bidang ini juga dikenal sebagai manajemen operasi, ilmu manajemen, atau ilmu keputusan. OR telah digunakan di berbagai industri, termasuk manufaktur, kesehatan, logistik, keuangan, dan transportasi. Ini melibatkan penggunaan model matematika, analisis statistik, dan teknik optimasi lainnya untuk membantu pengambilan keputusan. Pada artikel ini, kita akan membahas karakteristik riset operasi yang menjadikannya alat penting bagi organisasi yang ingin mengoptimalkan proses dan memaksimalkan efisiensinya.

Karakteristik riset operasi

Analisis kuantitatif

Salah satu ciri utama OR adalah penggunaan analisis kuantitatif. Praktisi OR menggunakan model matematika untuk mewakili masalah dunia nyata. Pendekatan ini memungkinkan mereka menganalisis dan mengoptimalkan sistem yang kompleks. Modelnya berkisar dari pemrograman linier, pemrograman dinamis, teori antrian, dan simulasi.

Interdisipliner

Riset operasi adalah bidang interdisipliner. Ini mengacu pada beberapa disiplin ilmu, termasuk matematika, statistik, teknik, ilmu komputer, ekonomi, dan ilmu manajemen. ATAU praktisi menerapkan disiplin ilmu ini untuk memecahkan masalah yang muncul dalam situasi dunia nyata.

Pendukung keputusan

Karakteristik lain dari OR adalah menyediakan dukungan keputusan. Praktisi OR menggunakan model mereka untuk memberikan wawasan dan rekomendasi kepada pengambil keputusan, memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan data dan analisis, bukan berdasarkan intuisi.

Optimasi

Optimasi adalah aspek fundamental dari OR. Praktisi OR menggunakan model mereka untuk mengidentifikasi solusi optimal terhadap suatu masalah. Solusinya mungkin melibatkan memaksimalkan keuntungan, meminimalkan biaya, atau meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu tugas. Praktisi OR menggunakan teknik optimasi seperti pemrograman linier, dinamis, dan bilangan bulat untuk mengidentifikasi solusi terbaik.

Penyelesaian masalah

OR adalah disiplin pemecahan masalah. ATAU praktisi menggunakan model mereka untuk memecahkan masalah yang kompleks. Mereka memecah masalah menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan menganalisis setiap komponen secara terpisah, sehingga memungkinkan mereka mengidentifikasi solusi optimal.

Pembuatan model

Pembuatan model adalah aspek penting dari OR. Praktisi OR membangun model matematika untuk mewakili masalah dunia nyata. Mereka menggunakan model ini untuk menganalisis dan mengoptimalkan sistem yang kompleks. Modelnya mungkin sederhana atau rumit, tergantung pada permasalahan yang dihadapi. Praktisi OR menggunakan berbagai teknik pemodelan untuk membangun model mereka.

Percobaan

Eksperimen adalah karakteristik lain dari OR. ATAU praktisi menggunakan eksperimen untuk menguji model mereka. Mereka menggunakan data dari eksperimen untuk memvalidasi model dan menyempurnakannya jika perlu. Eksperimen mungkin melibatkan pengujian model dalam kondisi berbeda untuk melihat kinerjanya.

Kesimpulan

Riset operasi adalah alat penting bagi organisasi yang ingin mengoptimalkan proses dan memaksimalkan efisiensinya. Karakteristiknya, termasuk analisis kuantitatif, pendekatan interdisipliner, pendukung keputusan, optimasi, pemecahan masalah, pembangunan model, dan eksperimen, menjadikannya disiplin ilmu yang berharga. Praktisi OR menggunakan model mereka untuk memberikan wawasan dan rekomendasi kepada pengambil keputusan, memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan data dan analisis, bukan berdasarkan intuisi.

Tanya Jawab tentang karakteristik riset operasi

Apa yang dimaksud dengan riset operasi (OR)?

Riset operasi adalah bidang studi yang menggunakan metode matematika dan analitik untuk membantu pengambilan keputusan. Riset operasi melibatkan penggunaan model dan teknik optimasi untuk memecahkan masalah yang kompleks.

Apa saja karakteristik riset operasi?

Karakteristik riset operasi meliputi analisis kuantitatif, pendekatan interdisipliner, dukungan keputusan, optimasi, pemecahan masalah, pembuatan model, dan eksperimen.

Apa saja contoh aplikasi OR?

OR telah digunakan di berbagai industri, termasuk perawatan kesehatan, keuangan, transportasi, dan manufaktur. Aplikasi OR meliputi manajemen inventaris, optimasi rantai pasokan, penjadwalan, dan alokasi sumber daya.

Bagaimana OR membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik?

OR memberikan dukungan keputusan dengan menggunakan model dan analisis untuk memberikan wawasan dan rekomendasi kepada para pengambil keputusan. Hal ini memungkinkan para pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang tepat yang didasarkan pada data dan analisis, bukan intuisi.

Apa saja manfaat menggunakan OR?

Manfaat menggunakan OR meliputi peningkatan efisiensi dan produktivitas, pengurangan biaya, peningkatan kualitas, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. OR dapat membantu organisasi mencapai tujuan mereka dan tetap kompetitif dalam industri mereka.

Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk berkarir di bidang OR?

Karier di bidang OR membutuhkan keterampilan dalam matematika, statistik, ilmu komputer, dan pemecahan masalah. Keterampilan komunikasi dan kolaborasi juga penting untuk bekerja dengan tim dan pemangku kepentingan.

Bagaimana OR dapat digunakan dalam perawatan kesehatan?

OR dapat digunakan dalam perawatan kesehatan untuk mengoptimalkan alur pasien, alokasi sumber daya, dan penjadwalan. OR juga dapat digunakan untuk mengurangi waktu tunggu, meningkatkan hasil pasien, dan meningkatkan efisiensi.

Apa saja teknik OR yang umum digunakan?

Teknik OR yang umum termasuk pemrograman linier, pemrograman dinamis, teori antrian, simulasi, dan analisis jaringan. Teknik-teknik ini digunakan untuk memecahkan berbagai jenis masalah.

Bagaimana OR membantu organisasi meningkatkan rantai pasokan mereka?

OR dapat digunakan untuk mengoptimalkan tingkat persediaan, mengurangi waktu tunggu, dan meningkatkan transportasi dan logistik. OR juga dapat membantu organisasi mengelola risiko rantai pasokan dan meningkatkan kolaborasi dengan pemasok.

Bagaimana OR dapat digunakan dalam manajemen proyek?

OR dapat digunakan dalam manajemen proyek untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, meminimalkan durasi proyek, dan mengelola risiko proyek. OR juga dapat membantu organisasi meningkatkan penjadwalan proyek dan manajemen biaya.

Disadur dari: shiksha.com

Pendahuluan

Sebagai wilayah yang berada di zona subduksi aktif antara Lempeng Indo-Australia dan Eurasia, Yogyakarta memiliki kerentanan tinggi terhadap aktivitas seismik. Sejarah mencatat berbagai gempa besar pernah melanda kawasan ini, termasuk gempa dahsyat tahun 2006. Dalam konteks ini, pemetaan bahaya gempa yang lebih presisi menjadi krusial untuk mendukung pembangunan yang berkelanjutan dan aman terhadap risiko geologi.

Artikel karya Bambang Sunardi menyajikan pendekatan baru dalam kajian percepatan tanah dengan menggunakan metode deagregasi bahaya gempa sebagai dasar perhitungan percepatan tanah sintetis (synthetic ground acceleration). Pendekatan ini penting dalam pengembangan peta mikrozonasi gempa dan perencanaan infrastruktur tahan gempa di kota yang terus berkembang seperti Yogyakarta.

Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan percepatan tanah sintetis (synthetic ground acceleration) di wilayah Kota Yogyakarta berdasarkan hasil deagregasi bahaya gempa. Fokus utama penelitian ini bukan hanya menampilkan nilai percepatan maksimum, tetapi juga menganalisis sumber bahaya dominan yang memengaruhi intensitas guncangan.

Dalam konteks praktis, hasil studi ini berguna untuk:

• Perencanaan bangunan tahan gempa.

• Peta mikrozonasi kawasan rawan gempa.

• Simulasi kerusakan akibat guncangan permukaan.

Metodologi

Apa Itu Deagregasi Bahaya Gempa?

Deagregasi adalah proses analitik dalam seismologi yang memisahkan kontribusi berbagai sumber gempa terhadap percepatan tanah di suatu lokasi. Dengan metode ini, peneliti dapat mengetahui:

• Sumber gempa dominan.

• Jarak efektif dari pusat gempa.

• Magnitudo gempa paling berpengaruh.

Prosedur Analisis:

1. Pemilihan Lokasi: 12 titik koordinat tersebar di Kota Yogyakarta dijadikan lokasi pengamatan.

2. Data Input:

   • Parameter seismotektonik dari katalog gempa BMKG.

   • Kurva pelemahan gempabumi (Ground Motion Prediction Equation/GMPE).

3. Perhitungan Probabilistik:

   • Percepatan tanah ditentukan berdasarkan periode ulang 500 tahun dan 2.500 tahun (yang mewakili skenario gempa moderat dan ekstrem).

4. Analisis Deagregasi:

   • Menentukan kontribusi gempa berdasarkan parameter jarak dan magnitudo.

5. Generasi Gelombang Tanah Sintetis:

   • Menggunakan program komputer berbasis stochastic finite-fault model untuk menghasilkan bentuk gelombang percepatan tanah.

Hasil Utama

Nilai Percepatan Tanah Maksimum

Hasil penelitian menunjukkan bahwa percepatan tanah maksimum (PGA) bervariasi antar titik, berkisar antara 0.15 hingga 0.38 g. Nilai ini cukup tinggi jika dibandingkan dengan standar gempa nasional (SNI 1726-2012) untuk wilayah serupa.

Sumber Gempa Dominan

Deagregasi mengindikasikan bahwa sebagian besar kontributor percepatan tanah berasal dari:

• Zona subduksi Selatan Jawa, dengan magnitudo antara M6.5–M7.5.

• Sesar lokal Opak dan Dlepih, meskipun lebih jarang, namun memberikan kontribusi percepatan tinggi pada lokasi tertentu di sisi timur dan selatan Yogyakarta.

Karakteristik Gelombang Sintetis

Gelombang sintetis yang dihasilkan memiliki:

• Durasi guncangan dominan antara 20–25 detik.

• Frekuensi dominan <10 Hz.

• Amplitudo yang meningkat seiring kedekatan dengan sumber gempa.

Studi Banding

Mikrozonasi gempa sebelumnya umumnya mengandalkan pendekatan makroseismik atau rekaman sejarah kejadian gempa. Penelitian ini memberi lompatan penting dengan berbasis data probabilistik dan model komputer, menjadikannya lebih objektif dan presisi.

Jika dibandingkan dengan peta mikrozonasi gempa Kota Padang (LIPI, 2010) atau Jakarta (PusGen, 2017), studi ini memberikan keunggulan dalam:

• Pemisahan kontribusi sumber gempa.

• Penyajian gelombang tanah realistis (bukan hanya nilai PGA).

• Relevansi langsung ke aplikasi teknik sipil dan simulasi bangunan.

Implikasi Praktis

Data percepatan tanah sintetis memiliki manfaat luas dalam perencanaan kota:

• Perencanaan Struktur Bangunan: Menentukan spek bangunan sesuai tingkat risiko seismik.

• Zonasi Wilayah Aman vs Rawan: Untuk keperluan hunian, fasilitas publik, atau kawasan industri.

• Simulasi Evakuasi: Menentukan area dengan durasi guncangan lebih panjang atau amplifikasi tanah tinggi.

• Sertifikasi Lahan: Pengembang dapat menggunakan data ini sebagai rujukan nilai keamanan seismik lahan.

Kelebihan dan Kelemahan Studi

Kelebihan:

• Pendekatan berbasis data dan probabilistik.

• Penyajian data kuantitatif yang bisa langsung diaplikasikan dalam desain teknik.

• Peta distribusi PGA dan bentuk gelombang sintetis yang informatif.

Kelemahan:

• Tidak mempertimbangkan efek topografi dan kondisi geologi lokal secara detil.

• Data sumber gempa didasarkan pada katalog historis terbatas, belum mencakup data GPS atau deformasi aktif.

• Belum tersedia aplikasi interaktif untuk publik.

Relevansi dengan Tren Global

Dalam skala global, pendekatan seperti ini sejalan dengan visi resilient city dan disaster risk reduction yang diusung oleh UNDRR. Kota-kota seperti Tokyo dan San Francisco telah lama mengintegrasikan analisis percepatan tanah sintetik dalam sistem perizinan bangunan. Yogyakarta berpeluang besar menjadi pionir kota tahan gempa berbasis data ilmiah di Indonesia.

Rekomendasi Pengembangan

1. Integrasi dengan SIG (Sistem Informasi Geografis) agar masyarakat dan pengembang bisa mengakses data PGA spesifik per titik.

2. Penyusunan aplikasi web interaktif berbasis Google Maps.

3. Kolaborasi dengan Dinas PUPR dan BPBD untuk menyusun pedoman teknis berdasarkan output penelitian.

Kesimpulan

Penelitian ini memberi gambaran kuat bahwa dengan pendekatan ilmiah yang tepat, risiko gempa di kota seperti Yogyakarta dapat dikalkulasi dan diantisipasi secara lebih rasional. Gelombang sintetis bukan sekadar simulasi, tapi bisa menjadi dasar pengambilan keputusan pembangunan yang lebih aman dan berkelanjutan.

Sumber

Sunardi, B. (2015). Percepatan Tanah Sintetis Kota Yogyakarta Berdasarkan Deagregasi Bahaya Gempa. Jurnal Lingkungan dan Bencana Geologi, Vol. 6, No. 3.

Apa itu rekayasa keandalan?

Rekayasa keandalan berfokus pada kemampuan sistem untuk bekerja sebagaimana mestinya dan berfungsi tanpa kegagalan dalam lingkungan tertentu, selama durasi waktu yang diperlukan.

Rekayasa keandalan dapat diterapkan di seluruh siklus pengembangan perangkat lunak. Hal ini dirancang untuk meningkatkan ketergantungan produk dengan mendeteksi potensi masalah keandalan di awal siklus pengembangan perangkat lunak, dan mengoreksi penyebab kegagalan yang terjadi.

Menangkap masalah sedini mungkin membantu organisasi menciptakan produk yang lebih andal dan membantu tim meningkatkan waktu rata-rata antara kegagalan (MTBF).

Pada akhirnya, hal ini akan membantu organisasi menghasilkan produk yang lebih baik dan meningkatkan reputasi mereka.

Mengapa Anda membutuhkan insinyur keandalan?

Rekayasa keandalan

Insinyur keandalan diperlukan untuk memastikan bahwa keandalan suatu produk atau layanan dipertahankan dengan mengidentifikasi dan mengelola risiko keandalan yang dapat berdampak buruk pada operasi bisnis.

Beberapa contoh tugas yang dilakukan oleh insinyur keandalan meliputi:

• Bekerja dengan tim untuk merancang dan menguji sistem
• Melakukan analisis akar masalah untuk mencari tahu mengapa sistem gagal
• Memastikan tindakan yang diambil untuk mengatasi kegagalan yang tepat
• Hal ini dapat membantu organisasi untuk meningkatkan hasil produksi, meningkatkan citra merek, dan dengan demikian meningkatkan keuntungan mereka.

Tujuan dari seorang insinyur keandalan

Tujuan utama seorang insinyur keandalan adalah untuk mengidentifikasi aset penting organisasi dan mengelola risiko keandalan aset yang dapat berdampak buruk pada operasi bisnis.

Peran seorang 'insinyur keandalan' itu sendiri sangat luas, dan dapat dibagi menjadi tiga peran yang lebih kecil seperti yang diuraikan di bawah ini:

Penghapusan kerugian

Ini melibatkan pelacakan kerugian dan biaya downtime, kemudian mencari cara untuk mengurangi atau menghilangkan kerugian ini. Hal ini biasanya dilakukan melalui analisis akar masalah, yang berfokus pada penemuan dan penanganan akar masalah. Tujuannya bukan untuk menghilangkan setiap kerugian dengan menyelesaikan setiap masalah. Sebaliknya, tujuannya adalah untuk menyelesaikan beberapa masalah penting yang menyebabkan sebagian besar masalah dalam sistem.

Manajemen risiko

Hal ini melibatkan identifikasi dan pengelolaan risiko yang dapat berdampak buruk pada operasi. Risiko dapat muncul di setiap tahap, yang berarti bahwa pendekatan manajemen risiko harus dipertimbangkan dan diterapkan di seluruh proyek.

Prinsip-prinsip rekayasa keandalan

Rekayasa keandalan

Google telah menguraikan beberapa prinsip yang dirancang untuk menguraikan cara kerja tim SRE.

Prinsip-prinsip tersebut menggambarkan pola, perilaku, dan penyebab kekhawatiran yang dapat mempengaruhi operasi SRE dalam suatu organisasi.

Di bawah ini adalah ikhtisar singkat dari prinsip-prinsip tersebut:

Mengelola risiko

Meningkatkan keandalan layanan sebagian besar adalah tentang menerima risiko dan mengelolanya secara efektif.

SRE diharuskan untuk secara konsisten menilai tingkat risiko, mengelola risiko, dan menggunakan anggaran kesalahan secara efektif.

Mengelola risiko bisa jadi mahal, jadi penting untuk mempertimbangkan dengan cermat profil layanan saat membuat keputusan tentang seberapa besar risiko yang bersedia diambil oleh organisasi.

Membuat sasaran tingkat layanan (SLO)

SLO dirancang untuk membantu organisasi mendefinisikan dan memberikan tingkat layanan tertentu kepada pengguna. SLO menyediakan cara utama bagi organisasi untuk mengukur kinerja penyedia layanan dan menghindari kesalahpahaman antar pihak.

Memilih SLO yang tepat membantu tim untuk memahami ketika layanan berkinerja baik, dan juga membantu mereka untuk kembali ke jalur yang benar ketika terjadi kesalahan.

Menghilangkan kerja keras

'Kerja keras' didefinisikan sebagai pekerjaan yang berulang-ulang dan biasa yang meningkat seiring dengan pertumbuhan organisasi dan pada akhirnya hanya memberikan sedikit atau bahkan tidak ada nilai yang bertahan lama. Pekerjaan ini biasanya berulang, manual, dan dapat diotomatisasi. Hal ini dapat mencakup tugas-tugas seperti rapat tim, menetapkan tujuan, mengevaluasi tujuan, dan menyelesaikan dokumen. Menghilangkan kerja keras adalah hal yang penting bagi tim untuk meningkatkan produktivitas.

Memantau secara terus menerus

Pemantauan yang konsisten sangat penting untuk memastikan bahwa sebuah sistem berfungsi sebagaimana mestinya, dan oleh karena itu dapat diandalkan. Hal ini melibatkan pengumpulan data real-time tentang suatu sistem dan memproses, menggabungkan, dan menampilkannya.

Contoh data sistem yang dapat dikumpulkan oleh tim SRE meliputi jumlah kueri, jumlah kesalahan, dan waktu pemrosesan.

Menyederhanakan

Mempertimbangkan cara menyederhanakan setiap tugas akan mendorong tim untuk memperjelas apa yang ingin mereka capai, dan membuat mereka berpikir lebih dalam tentang bagaimana cara mencapainya.

Menolak fitur tertentu bukan berarti membatasi inovasi - ini tentang menyingkirkan gangguan untuk memastikan inovasi sebanyak mungkin.

Alat bantu rekayasa keandalan

Beberapa alat bantu utama yang digunakan oleh para insinyur keandalan meliputi:

PagerDuty - alat respons insiden yang terintegrasi dengan berbagai alat DevOps untuk mengirimkan pemberitahuan dan panggilan ke perangkat seluler dan jam tangan pintar teknisi yang sedang bertugas.

DataDog - solusi pemantauan cloud yang menggabungkan metrik dan peristiwa di seluruh sistem untuk memungkinkan tim melihat apa yang terjadi di dalam aplikasi mereka.

Reliably - memungkinkan tim untuk membuat tujuan, memantau kesehatan layanan dengan mengumpulkan skor keandalan, dan membantu tim untuk terus mendapatkan informasi terbaru tentang seberapa dekat mereka dengan tujuan.

Disadur dari: reliably.com

Peran desainer UX dalam siklus hidup pengembangan produk

Siklus hidup pengembangan produk adalah proses penting yang membawa produk baru dari konsep hingga peluncuran. Proses ini melibatkan berbagai tahap, termasuk brainstorming, mendefinisikan, mendesain, menguji, dan meluncurkan. Dalam siklus ini, desainer UX memainkan peran penting dalam memastikan bahwa produk tersebut memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan pengalaman pengguna yang mulus. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi siklus hidup pengembangan produk dari sudut pandang desainer UI/UX dan menyoroti keterlibatan mereka di setiap tahap.

Bertukar pikiran

Tahap pertama dari siklus hidup pengembangan produk adalah tahap brainstorming, di mana tim menghasilkan ide untuk produk. Meskipun desainer UX mungkin memiliki peran yang lebih kecil dalam tahap ini, masukan mereka bisa sangat berharga. Dengan memanfaatkan keahlian mereka dalam riset pengguna dan memahami poin-poin masalah pengguna, desainer UX dapat berkontribusi dalam mengidentifikasi masalah pengguna yang relevan dan membantu membentuk arah produk.

Bagaimana desainer UI/UX dapat menjadi ahli dalam melakukan brainstorming pada siklus hidup pengembangan produk dan berkontribusi secara efektif.

Curah pendapat:

• Melakukan riset pengguna secara menyeluruh untuk mendapatkan wawasan tentang kebutuhan pengguna, titik masalah, dan preferensi.
• Berkolaborasi secara erat dengan tim untuk menghasilkan ide dan solusi yang inovatif.
• Menawarkan perspektif unik berdasarkan pemahaman mendalam tentang prinsip dan tren pengalaman pengguna.
• Memberikan masukan tentang kelayakan dan pertimbangan teknis untuk ide-ide yang diusulkan.
• Memfasilitasi sesi curah pendapat dan mendorong perspektif yang beragam untuk menumbuhkan kreativitas.

Tahap kedua dari siklus hidup pengembangan produk menyatukan desainer UX, peneliti UX, manajer program, dan pemimpin produk untuk mendefinisikan produk

Mendefinisikan

Selama tahap pendefinisian, fokusnya adalah mempersempit ruang lingkup produk dan menentukan target audiens, tujuan, dan fiturnya. Desainer UX berkolaborasi dengan peneliti UX, manajer produk, dan manajer program untuk menentukan spesifikasi produk. Mereka berkontribusi dengan melakukan riset pengguna, menganalisis umpan balik pengguna, dan memastikan bahwa tujuan produk yang ditentukan selaras dengan kebutuhan dan harapan pengguna.

Bagaimana desainer UI/UX dapat menjadi ahli dalam Define dari siklus hidup pengembangan produk dan berkontribusi secara efektif:
Mendefinisikan:

• Berkolaborasi dengan peneliti UX dan manajer produk untuk menentukan persona audiens target, cerita pengguna, dan tujuan pengguna.
• Gunakan wawasan berbasis data untuk memvalidasi asumsi dan menginformasikan arah produk.
• Menerapkan prinsip-prinsip desain yang berpusat pada pengguna untuk memastikan bahwa produk sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna.
• Berpartisipasi dalam mendefinisikan ruang lingkup, fitur, dan indikator kinerja utama (KPI) produk.
• Menganjurkan pendekatan yang berpusat pada pengguna dalam pengambilan keputusan di seluruh proses pendefinisian.

Tahap ketiga dari siklus hidup pengembangan produk adalah desain.
Desain

Tahap desain adalah tahap di mana desainer UX benar-benar bersinar. Mereka mengambil spesifikasi produk yang telah ditentukan dan mengubahnya menjadi desain nyata yang meningkatkan pengalaman pengguna. Desainer UX memulai dengan membuat wireframe, yang menguraikan struktur dan tata letak produk. Mereka kemudian melanjutkan dengan mengembangkan prototipe, yang berfungsi sebagai model interaktif yang mendemonstrasikan fungsionalitas produk. Desainer UX memperhatikan faktor-faktor seperti navigasi yang intuitif, alur tugas yang jelas, dan estetika visual untuk memastikan pengalaman pengguna yang menyenangkan.

Bagaimana desainer UI/UX dapat menjadi ahli dalam mendefinisikan siklus hidup pengembangan produk dan berkontribusi secara efektif:

Desain:

• Memanfaatkan metodologi pemikiran desain untuk mendapatkan ide dan membuat desain yang berpusat pada pengguna.
• Membuat wireframe, alur pengguna, dan prototipe yang secara efektif mengkomunikasikan fungsionalitas dan interaksi produk.
• Menerapkan prinsip-prinsip desain visual, arsitektur informasi, dan desain interaksi untuk meningkatkan kegunaan dan estetika.
• Berkolaborasi dengan desainer dan pengembang UI untuk memastikan bahwa desain layak dan selaras dengan batasan teknis.
• Melakukan pengujian kegunaan pada prototipe desain untuk mengumpulkan umpan balik dan mengulangi desain

Bagaimana desainer UI/UX dapat menjadi ahli dalam Desain siklus hidup pengembangan produk dan berkontribusi secara efektif:

Selanjutnya, desain Anda masuk ke tahap pengujian

Pengujian

Pada tahap pengujian, desainer UX berkolaborasi erat dengan para insinyur untuk mengembangkan prototipe fungsional yang sesuai dengan desain awal. Pengujian internal di dalam perusahaan, tinjauan pemangku kepentingan, dan pengujian eksternal dengan pengguna potensial dilakukan untuk mengumpulkan umpan balik dan mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki. Desainer UX bekerja bersama peneliti UX untuk menganalisis umpan balik pengguna, mengidentifikasi masalah kegunaan, dan menyempurnakan desain produk secara berulang. Tujuan mereka adalah untuk menciptakan pengalaman yang mulus dan ramah pengguna dengan mengatasi masalah atau titik gesekan yang ditemukan selama pengujian.

Bagaimana desainer UI/UX dapat menjadi ahli dalam pengujian siklus hidup pengembangan produk dan berkontribusi secara efektif:

Pengujian:

• Berkolaborasi dengan peneliti UX untuk merencanakan dan melakukan sesi pengujian pengguna dan mengumpulkan umpan balik kualitatif dan kuantitatif.
• Gunakan alat dan teknik seperti pengujian kegunaan, pengujian A/B, dan pelacakan mata untuk mengevaluasi keefektifan desain produk.
• Menganalisis hasil pengujian dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, memprioritaskan perubahan berdasarkan dampak dan kelayakan pengguna.
• Mengulangi desain berdasarkan umpan balik pengguna, menyempurnakan interaksi, elemen visual, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
• Terus mendukung pendekatan yang berpusat pada pengguna dan memastikan bahwa produk tersebut memenuhi standar aksesibilitas dan kegunaan.

Akhirnya, Anda telah sampai pada tahap kelima dan terakhir dari siklus pengembangan produk: tahap peluncuran

Peluncuran

Tahap peluncuran menandai langkah terakhir dalam siklus hidup pengembangan produk, di mana produk dirilis ke publik. Desainer UX berkolaborasi dengan para profesional pemasaran untuk mempromosikan produk dan memastikan branding yang konsisten di berbagai titik kontak. Mereka juga dapat bekerja sama dengan tim dukungan pelanggan untuk menjawab pertanyaan atau masalah pengguna. Selain itu, setelah peluncuran, desainer UX terus memantau umpan balik pengguna dan mengulangi desain produk untuk meningkatkan kegunaannya dan memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berkembang.

Bagaimana desainer UI/UX dapat menjadi ahli dalam Peluncuran siklus hidup pengembangan produk dan berkontribusi secara efektif:

Peluncuran:

• Berkolaborasi dengan profesional pemasaran untuk memastikan branding dan pesan yang konsisten di berbagai saluran.
• Memberikan masukan tentang pengalaman orientasi pengguna untuk memastikan pengenalan produk yang lancar dan intuitif.
• Memantau umpan balik pengguna dan metrik pasca peluncuran untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan mengulangi desain.
• Bekerja sama dengan tim dukungan pelanggan untuk menjawab pertanyaan pengguna dan memberikan pengalaman dukungan yang lancar.
• Mengumpulkan dan menganalisis data pengguna dan melakukan riset pengguna pasca-peluncuran untuk menginformasikan iterasi dan pembaruan di masa mendatang.

Kesimpulan

Desainer UI/UX memainkan peran penting di sepanjang siklus hidup pengembangan produk, mulai dari konseptualisasi hingga peluncuran. Keahlian mereka dalam riset pengguna, desain interaksi, dan pengujian kegunaan memastikan bahwa produk memenuhi ekspektasi pengguna, mengatasi masalah mereka, dan memberikan pengalaman pengguna yang mulus. Dengan berkolaborasi dengan tim lintas fungsi dan mengulangi desain berdasarkan umpan balik pengguna, desainer UX berkontribusi pada keberhasilan dan peningkatan produk secara berkelanjutan. Karena pentingnya desain yang berpusat pada pengguna terus berkembang, desainer UX sangat penting dalam menciptakan produk yang inovatif dan ramah pengguna yang beresonansi dengan audiens yang dituju.

Dengan mengasah keterampilan mereka secara konsisten, mengikuti perkembangan tren industri, dan secara aktif berpartisipasi dalam setiap tahap siklus hidup pengembangan produk, desainer UI/UX dapat berkontribusi secara signifikan dalam menciptakan pengalaman pengguna yang luar biasa dan peluncuran produk yang sukses.

Disadur dari: bootcamp.uxdesign.cc

Bagaimana anda mengevaluasi kualitas produk yang anda beli?

Kontrol kualitas tradisional di pabrik akan terdiri dari melakukan pemeriksaan dan pengujian yang telah ditetapkan. Jika produk memenuhi persyaratan yang ditetapkan, maka produk tersebut dianggap baik untuk digunakan. Namun, Anda tidak akan pernah mengatakan bahwa Anda membeli produk yang berkualitas jika Anda harus melalui proses reklamasi dua kali atau lebih sebelum masa garansi berakhir.

Keandalan dan rekayasa keandalan membantu menentukan kualitas produk dengan menambahkan waktu ke dalam persamaan kualitas. Dengan kata lain, kami tidak lagi hanya ingin mengetahui apakah suatu produk dapat menjalankan fungsi yang dimaksudkan pada saat pembelian. Sebaliknya, kami ingin memastikan bahwa produk tersebut bekerja tanpa kerusakan besar dalam kondisi normal selama mungkin.

Rekayasa keandalan tidak hanya membantu organisasi menghasilkan produk yang lebih andal, tetapi juga memberi tahu tim pemeliharaan tentang cara memeliharanya untuk meningkatkan MTBF (waktu rata-rata antara kegagalan) dan masa pakai aset.

Pada artikel ini, kami akan membantu Anda menggunakan keandalan dan rekayasa keandalan dengan mengulas:

• konsep keandalan
• prinsip-prinsip inti dari rekayasa keandalan
• dasar-dasar penilaian keandalan
• dan cara-cara yang dapat dilakukan oleh insinyur keandalan untuk meningkatkan keandalan peralatan

Apa itu keandalan?

Keandalan adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan kemampuan suatu komponen atau sistem untuk memenuhi standar kinerja tertentu selama periode waktu tertentu, dengan asumsi kondisi operasi normal.

Dengan kata lain, jika kita memiliki dua sistem yang beroperasi dalam kondisi yang sama, sistem yang bekerja lebih lama dengan lebih sedikit cegukan adalah yang lebih andal.

Karena tidak ada yang dapat memprediksi masa depan dan menjamin bahwa suatu produk tidak akan gagal selama X jam penggunaan, menghitung keandalan mengandung ketidakpastian yang dinyatakan dalam bentuk probabilitas. Di antaranya, kita dapat menggunakan penghitungan keandalan untuk memperkirakan berapa peluang sebuah sistem akan bekerja dengan baik setelah x jam atau hari penggunaan. Secara alami, keandalan sistem apa pun akan tinggi di awal dan menurun seiring waktu.

Keandalan sering kali dikacaukan dengan daya tahan, kualitas, dan ketersediaan. Meskipun konsepnya mirip, namun tidak boleh digunakan secara bergantian. Berikut adalah penjelasan singkat untuk masing-masing.

Keandalan vs daya tahan

Daya tahan dapat didefinisikan sebagai kemampuan produk fisik untuk tetap berfungsi, tanpa memerlukan perawatan atau perbaikan yang berlebihan, ketika dihadapkan pada tantangan operasi normal selama masa pakai desainnya (definisi dicuri dari Tim Cooper).

Perbedaan utama antara keandalan dan daya tahan adalah bahwa daya tahan sebagian besar berkaitan dengan berapa lama suatu produk dapat bertahan meskipun mengalami kerusakan, sedangkan keandalan berusaha mengurangi jumlah dan frekuensi kerusakan secara keseluruhan.

Selain itu, komponen daya tahan digunakan untuk menggambarkan karakteristik item fisik, sedangkan keandalan juga dapat digunakan untuk sistem virtual.

Bergantung pada produk dan bidang aplikasinya, daya tahan dapat dinyatakan dalam jam penggunaan, jumlah siklus operasional, atau tahun keberadaannya.

Keandalan vs kualitas

Kualitas adalah konsep yang sulit didefinisikan. Salah satu cara yang populer untuk mendeskripsikannya adalah dengan melihat faktor-faktor yang memengaruhi kualitas produk. Hal ini membawa kita pada konsep delapan dimensi kualitas.

delapan dimensi kualitas

Ini sebenarnya adalah cara mudah untuk membedakan antara keandalan dan kualitas karena kita bisa menganggap keandalan (dan daya tahan jika Anda melihat lebih dekat) sebagai salah satu dimensi kualitas.

Jika kita menganggap keandalan sebagai konsep yang berdiri sendiri, cara lain untuk melihat hubungan keduanya adalah dengan mengatakan bahwa sistem yang andal adalah sistem yang menjaga kualitasnya dari waktu ke waktu.

Keandalan vs ketersediaan

Ketersediaan menunjukkan persentase waktu dimana sebuah sistem tersedia (beroperasi penuh) untuk melakukan apa yang dirancang untuk dilakukan.

Konsep ini sangat sering digunakan di bidang IT untuk menggambarkan ketersediaan infrastruktur cloud. Sistem dengan ketersediaan tertinggi berada di kisaran 99,99% (yang berarti bahwa layanan / sistem tidak tersedia hanya selama ~52 menit dari sepanjang tahun; seringkali hanya untuk melakukan pemeliharaan terjadwal).

Ketersediaan dipengaruhi oleh keandalan dan pemeliharaan. Sistem yang lebih andal akan mengalami lebih sedikit kegagalan yang akan meningkatkan ketersediaannya. Demikian pula, semakin cepat Anda melakukan pemeliharaan terjadwal, semakin sedikit waktu henti yang Anda miliki, yang sekali lagi mengarah pada peningkatan ketersediaan.

Apa itu rekayasa keandalan?

Rekayasa keandalan mengacu pada penerapan sistematis dari praktik dan teknik teknik terbaik untuk membuat produk yang lebih andal dengan cara yang hemat biaya. Metodologi rekayasa keandalan dapat diterapkan di seluruh siklus hidup produk: mulai dari desain dan manufaktur hingga operasi dan pemeliharaan.

Dengan demikian, nilai utama dari rekayasa keandalan terletak pada deteksi dini terhadap kemungkinan masalah keandalan. Jika kita menemukan masalah keandalan pada tahap awal siklus hidup produk seperti tahap desain, kita dapat meminimalkan biaya di masa depan (yaitu dengan menghilangkan kebutuhan untuk mendesain ulang produk yang signifikan setelah produk tersebut sudah ada di pasar). Ide ini direpresentasikan dalam grafik di bawah ini.

Tujuan dari rekayasa keandalan adalah sebagai berikut:

• Untuk menggunakan pengetahuan dan teknik teknik untuk mencegah mode kegagalan tertentu dan untuk mengurangi kemungkinan dan frekuensi kegagalan.
• Untuk mengidentifikasi dan memperbaiki penyebab kegagalan yang terjadi, terlepas dari upaya untuk mencegahnya.
• Untuk menentukan cara-cara menangani kegagalan yang terjadi, jika penyebabnya belum diperbaiki.

Untuk menerapkan metode untuk memperkirakan kemungkinan keandalan desain baru dan untuk menganalisis data keandalan.

Jika Anda melihat daftar ini lebih dekat, Anda akan melihat bahwa tujuan-tujuan tersebut diurutkan sedemikian rupa sehingga mengikuti kemajuan alami dari penerapan metode keandalan yang berbeda. Tidak ada gunanya mencoba menambahkan redundansi untuk semua kegagalan yang teridentifikasi jika beberapa di antaranya dapat dicegah dengan perubahan desain yang sederhana. Dengan kata lain, daftar di atas mewakili langkah-langkah yang harus diikuti secara berurutan untuk memastikan praktik keandalan diterapkan dengan biaya yang efektif.

Dasar-dasar penilaian keandalan

Tujuan akhir dari penilaian keandalan adalah untuk mendapatkan serangkaian bukti kualitatif dan kuantitatif yang kuat bahwa penggunaan komponen/sistem kita tidak akan menimbulkan tingkat risiko yang tidak dapat diterima. Ini adalah bagian integral dari rekayasa keandalan.

Dalam konteks ini, risiko dapat didefinisikan sebagai kombinasi dari probabilitas kegagalan (seberapa besar kemungkinan kegagalan akan terjadi) dan tingkat keparahan kegagalan (apa dampak dari kegagalan tersebut; dapat mencakup risiko keselamatan, potensi kerusakan sekunder, biaya suku cadang dan tenaga kerja, kerugian produksi, dll.).

Memahami mekanisme kegagalan dan mode kegagalan

Tidak selalu mudah untuk menarik garis antara penyebab dan kegagalan. Jika tidak demikian, maka tidak akan ada banyak kebutuhan untuk insinyur keandalan dan analisis kegagalan.

Untuk memahami mode kegagalan dan mekanisme kegagalan dengan cukup baik untuk mengatasinya secara efisien, sistem yang kompleks perlu “dipecah” menjadi beberapa komponen. Dengan cara ini Anda dapat menganalisisnya pada tingkat individu, serta berdasarkan bagaimana mereka berinteraksi satu sama lain.

Selain semua yang telah disebutkan, cara sistem berinteraksi dengan pengguna dan lingkungannya adalah elemen lain yang perlu ditambahkan ke dalam daftar hal-hal yang perlu dipertimbangkan karena penyalahgunaan dan kondisi kerja yang buruk dapat mengurangi keandalan produk.

Tugas dan teknik umum yang digunakan dalam rekayasa keandalan

Bergantung pada seberapa kompleks sistem dan jenis sistem yang kita lihat, ada berbagai teknik dan tugas yang dapat diterapkan sebagai bagian dari upaya rekayasa keandalan:

• Analisis akar masalah (RCA)
• Pemeliharaan yang berpusat pada keandalan (RCM)
• FMEA dan FMECA
• FMEA Desain dan FMEA Proses
• Fisika kegagalan (PoF) 
• Uji mandiri Bulit-in
• Analisis blok keandalan
• Analisis data lapangan
• Analisis pohon kesalahan
• Menghilangkan titik kegagalan tunggal (SPOF)
• Analisis kesalahan manusia
• Analisis bahaya operasional
• Melihat riwayat pemeliharaan untuk menganalisis tingkat kegagalan dan mengumpulkan data kegagalan
• Semua jenis tes pengumpulan data yang mengukur kinerja sistem/komponen di bawah tekanan

Dengan menggunakan semua langkah ini, kita dapat menemukan titik-titik lemah dari sistem kita dan melihat kemungkinan bahwa kelemahan ini dapat mengakibatkan kegagalan fungsi. Jika risiko yang dirasakan cukup tinggi, kita harus menanganinya melalui tindakan korektif. Solusi yang umum dilakukan adalah dalam bentuk perubahan desain (misalnya, menambahkan redundansi), kontrol deteksi, panduan pemeliharaan, dan pelatihan pengguna.

Mengukur keandalan

Seperti yang telah kami sebutkan di bagian awal artikel ini, keandalan sering kali merupakan permainan peluang (probabilitas). Karena Anda berurusan dengan persentase dan data statistik untuk mendefinisikan risiko, maka sangat penting bagi seluruh tim untuk memiliki pemahaman yang sama dan setuju tentang tingkat risiko yang dapat diterima yang ingin mereka capai.

Inilah sebabnya mengapa sangat penting untuk menggunakan bahasa yang tepat saat menjelaskan masalah dan mengusulkan solusi. Selain itu, karena data statistik yang tidak lengkap dan ketidakpastian lainnya, beberapa profesional keandalan merekomendasikan untuk berfokus pada solusi daripada peluang kegagalan.

Untuk kegagalan bagian/sistem, teknisi keandalan harus lebih berkonsentrasi pada “mengapa dan bagaimana”, daripada memprediksi “kapan”. Memahami “mengapa” suatu kegagalan terjadi (misalnya karena komponen yang terlalu tertekan atau masalah manufaktur) jauh lebih mungkin mengarah pada peningkatan dalam desain dan proses yang digunakan daripada mengukur “kapan” suatu kegagalan kemungkinan besar akan terjadi (misalnya melalui penentuan MTBF). Untuk melakukan hal ini, pertama-tama, bahaya keandalan yang berkaitan dengan komponen/sistem harus diklasifikasikan dan diurutkan (berdasarkan suatu bentuk logika kualitatif dan kuantitatif jika memungkinkan) untuk memungkinkan penilaian yang lebih efisien dan pada akhirnya perbaikan.

O'Connor, Patrick D. T. (2002), Rekayasa Keandalan Praktis

Bagaimana insinyur keandalan dapat meningkatkan keandalan peralatan

Ada beberapa cara yang dapat dilakukan oleh teknisi keandalan untuk meningkatkan dan mengoptimalkan proses pemeliharaan di fasilitas mereka yang pada akhirnya akan menghasilkan peningkatan keandalan peralatan. Kami membahas beberapa di antaranya di bawah ini.

Membantu desain dan pengembangan suku cadang

Keausan yang terjadi akibat penggunaan sehari-hari tidak pandang bulu. Sebagian besar aset perlu dilengkapi dengan suku cadang secara teratur agar dapat terus beroperasi dengan cara yang efisien.

Perusahaan yang memiliki sumber daya yang tepat dapat memilih untuk menggunakan mesin CNC atau pencetakan 3-D untuk membuat suku cadang mereka sendiri alih-alih terus-menerus mengisi ulang inventaris suku cadang mereka. Selain itu, mereka mungkin memiliki mesin tua dengan suku cadang yang tidak lagi dijual atau harus berurusan dengan kerusakan parah yang membutuhkan suku cadang khusus.

Dalam skenario ini, teknisi keandalan dapat bekerja sama dengan tim pemeliharaan untuk merancang, menguji, dan memproduksi suku cadang pengganti berkualitas yang akan meningkatkan keandalan aset di lokasi.

Melakukan analisis akar masalah

Satu hal yang harus dikuasai oleh teknisi keandalan adalah mengidentifikasi dan memahami penyebab kegagalan. Oleh karena itu, mereka dapat ditugaskan untuk melakukan analisis akar masalah (RCA). Mereka dapat memeriksa manual OEM, praktik pemeliharaan, log pemeliharaan peralatan, dan dokumentasi lainnya untuk menemukan alasan mengapa mesin tertentu mengalami kegagalan dan menyarankan cara menghilangkan dan/atau mengurangi setiap penyebab kegagalan yang ditemukan.

Salah satu cara untuk mengatasi penyebab potensial adalah dengan menerapkan praktik RCM.

Memastikan tindakan pemeliharaan mengatasi mode kegagalan yang tepat

Ini merupakan perpanjangan dari poin sebelumnya. Karena poin terakhir terkonsentrasi pada menemukan apa yang tidak Anda lakukan (mode kegagalan mana yang tidak Anda tangani), mari kita fokus di sini pada apa yang mungkin Anda lakukan salah.

Sebagian besar perusahaan akan menemukan diri mereka dalam situasi di mana mereka melakukan perawatan rutin pada suatu aset, dan aset tersebut masih mengalami kerusakan. Meskipun ada banyak alasan untuk itu, salah satunya adalah teknisi pemeliharaan melakukan sesuatu yang salah - seperti tidak menangani mode kegagalan yang tepat. Di sinilah merujuk pada analisis RCA bisa sangat membantu.

Demikian pula, teknisi keandalan dapat sesekali memeriksa bagaimana praktik pemeliharaan yang berbeda dijalankan dan bagaimana praktik tersebut dapat ditingkatkan. Mereka dapat memeriksa apakah tim pemeliharaan menggunakan praktik yang sudah ketinggalan zaman dan melakukan tugas pemeliharaan preventif yang menambah nilai dan mengatasi masalah yang tepat.  Semua ini harus dapat diakses dengan mudah dalam perangkat lunak CMMS yang baik.

Terakhir, teknisi keandalan juga dapat membantu memilih sensor dan peralatan pemantauan kondisi yang tepat untuk penerapan strategi pemeliharaan tingkat lanjut seperti pemeliharaan berbasis kondisi dan pemeliharaan Prediktif.

Pikiran akhir

Upaya rekayasa keandalan yang serius membawa hasil yang serius. Dengan pengetahuan yang tepat, teknik keandalan dapat diimplementasikan terlepas dari ukuran perusahaan Anda.

Ke depannya, kami berharap organisasi akan terus berinvestasi dalam keandalan karena hal ini membantu semua orang yang terlibat. Perusahaan produksi mendapat manfaat dari menghasilkan produk dengan kualitas yang lebih baik, tim pemeliharaan tidak terlalu repot untuk merawatnya, dan pengguna memiliki lebih sedikit masalah kinerja selama masa pakai produk mereka. Ini adalah situasi yang saling menguntungkan.

Disadur dari: limblecmms.com