Pelatihan keselamatan menghadapi tantangan unik yang menghambat keterlibatan peserta didik dan transfer pengetahuan/keterampilan kembali ke tempat kerja, membedakannya dari pelatihan kejuruan pada umumnya. Tantangan ini berakar pada sifat perilaku keselamatan yang sangat rutin dan teregulasi (resisten terhadap perubahan), program pelatihan yang sering diwajibkan (mandatori), yang mengurangi self-determinism dan motivasi intrinsik, serta risiko peluruhan pengetahuan yang tinggi (knowledge decay) karena terbatasnya kesempatan untuk menerapkan keterampilan, terutama dalam skenario darurat.
Secara historis, penelitian mengenai pelatihan keselamatan cenderung berfokus pada faktor-faktor yang terisolasi, seperti dukungan sosial atau desain instruksional spesifik, gagal menyajikan pandangan holistik tentang bagaimana efektivitas pelatihan dicapai. Mengingat variabel kontekstual spesifik dalam keselamatan (misalnya, sikap peserta didik terhadap keselamatan, iklim keselamatan), penerapan langsung model transfer pelatihan okupasional umum dinilai tidak memadai.
Untuk mengatasi fragmentasi ini, penulis melakukan tinjauan kualitatif komprehensif terhadap literatur pelatihan keselamatan yang diterbitkan antara tahun 2010 dan 2020. Dari sintesis ini, dikembangkanlah Model Transfer Pelatihan Keselamatan yang Diperkaya, yang disusun berdasarkan perspektif kronologis dan multilevel.
Jalur logis model ini menunjukkan bahwa efektivitas pelatihan didorong oleh interaksi tiga kategori faktor utama:
- Faktor Pra-Pelatihan (Pre-Training Factors): Meliputi karakteristik individu (kepribadian, keyakinan keselamatan, sikap) dan faktor kontekstual di tingkat awal (sifat wajib/sukarela pelatihan, relevansi yang dirasakan). Variabel-variabel ini secara kolektif membentuk kesiapan peserta didik.
- Faktor Pelatihan (Design and Delivery): Meliputi bagaimana pelatihan dirancang (misalnya, fidelitas tinggi, pelatihan berbasis kesalahan (error training), keselarasan pelatihan/tempat kerja) dan bagaimana pelatihan disampaikan (misalnya, kredibilitas pelatih, penggunaan prinsip pembelajaran orang dewasa).
- Faktor Kontekstual Pasca-Pelatihan (Organizational Integration): Faktor lingkungan pasca-pelatihan, seperti Safety Training Transfer Climate (STTC)—yaitu, apakah organisasi memberikan dukungan dan peluang untuk aplikasi—dan integrasi konsep yang dipelajari ke dalam Sistem Manajemen Keselamatan (SMS).
Pencapaian teoretis utama dari perjalanan ini adalah pemisahan Safety Training Engagement sebagai konstruk within-training (selama pelatihan) yang bersifat mediasi. Keterlibatan didefinisikan secara multidimensi:
kognitif (usaha mental dan perhatian), afektif/emosional (keadaan mental positif, perasaan gentar/risiko salience), dan perilaku (partisipasi aktif). Model ini secara eksplisit menempatkan keterlibatan sebagai anteseden proksimal dari pembelajaran, yang pada gilirannya mengarah pada Transfer Pelatihan (generalisasi keterampilan, pemeliharaan pengetahuan, dan peluang penerapan).
Soroti Data Kuantitatif secara Deskriptif
Meskipun paper Casey et al. (2021) merupakan tinjauan kualitatif dan pengembangan model, validitas kerangka kerja ini diperkuat oleh rujukan deskriptif yang kuat terhadap temuan meta-analitik yang telah teruji dalam literatur transfer pelatihan umum.
Paper ini menyoroti bahwa studi meta-analitik telah secara konsisten menunjukkan bahwa tiga kategori faktor yang diusulkan dalam model (faktor peserta pelatihan, pelatihan, dan kontekstual) adalah yang paling kuat terkait dengan transfer pelatihan. Secara khusus, penelitian menggarisbawahi pentingnya motivasi peserta pelatihan. Temuan ini menunjukkan hubungan kuat antara Motivasi Peserta Pelatihan Pra- dan Pasca-pelatihan dan Pembelajaran serta Transfer—hubungan yang dinilai memiliki korelasi tertinggi dalam meta-analisis yang dirujuk (Blume et al., 2010), bahkan setelah bias pengukuran dikurangi.
Wawasan ini secara deskriptif menegaskan peran krusial dari variabel individu yang ditargetkan oleh pre-training readiness modules yang dianjurkan oleh paper ini. Karena motivasi adalah prediktor tertinggi, fokus riset harus diarahkan pada bagaimana variabel seperti Safety Attitudes dan Safety Locus of Control dapat dimanipulasi secara efektif sebelum pelatihan dimulai untuk mengoptimalkan transfer jangka panjang.
Kontribusi Utama terhadap Bidang
Kontribusi paper ini sangat penting karena menyediakan struktur teoretis untuk penelitian masa depan yang lebih terarah dan holistik, menanggapi seruan untuk penyelidikan yang lebih berpusat pada konsumen (consumer-centric) dalam OSH.
Pertama, paper ini memberikan kontribusi yang signifikan dengan memperkenalkan dan mendefinisikan Safety Training Engagement sebagai konstruk mediasi yang in-situ. Secara tradisional, evaluasi efektivitas pelatihan seringkali menggunakan model black-box yang hanya mengukur hasil (transfer) setelah intervensi. Dengan mendefinisikan keterlibatan melalui dimensi afektif, kognitif, dan perilaku, model ini menjadi alat diagnostik. Ini memungkinkan peneliti untuk mengisolasi kegagalan bukan pada transfer itu sendiri, tetapi pada tahap pembelajaran (misalnya, peserta memiliki motivasi, tetapi kurang keterlibatan kognitif karena desain yang buruk), yang secara fundamental mengubah cara efektivitas pelatihan diukur dan dievaluasi.
Kedua, model ini berfungsi sebagai kerangka kerja integratif dan kontekstual. Dengan secara eksplisit memasukkan faktor-faktor unik keselamatan, seperti Iklim Keselamatan (Safety Climate) dan, khususnya, Iklim Transfer Pelatihan Keselamatan (Safety Training Transfer Climate—STTC), model ini mengakui bahwa transfer bukanlah fenomena individual semata, melainkan hasil dari konteks organisasi dan sosial. STTC, misalnya, mengirimkan sinyal kuat kepada karyawan tentang nilai yang ditempatkan organisasi pada aplikasi yang dipelajari, yang berpotensi memengaruhi motivasi pasca-pelatihan dan transfer nyata.
Keterbatasan dan Pertanyaan Terbuka
Meskipun model ini sangat kaya secara teoretis, penulis mengakui adanya keterbatasan yang membuka jalan bagi penelitian akademik yang didanai di masa depan. Keterbatasan paling mendasar adalah bahwa model yang diusulkan saat ini bersifat teoretis dan belum divalidasi secara empiris. Uji statistik kausal diperlukan untuk mengonfirmasi jalur mediasi yang diusulkan oleh Safety Training Engagement dan untuk menentukan bobot relatif setiap prediktor.
Selain itu, terdapat tantangan dalam konteks spesifik keselamatan:
- Pengukuran Keterlibatan In-Situ: Training Engagement adalah konstruk yang relatif baru dan kurang dipelajari, seringkali diukur secara implisit. Kebutuhan mendesak adalah mengembangkan metrik yang valid dan andal untuk mengukur investasi kognitif, afektif, dan perilaku peserta pelatihan secara real-time selama sesi pelatihan, terutama saat pelatihan bergeser ke format daring (online).
- Dinamika Konteks Wajib (Mandatori): Sifat pelatihan keselamatan yang diwajibkan oleh regulasi dapat mengurangi motivasi awal. Pertanyaan terbuka terletak pada interaksi kompleks antara faktor desain pelatihan (misalnya, fidelitas simulasi) dengan status mandatori ini. Bagaimana strategi desain dapat menanggulangi demotivasi yang melekat pada pelatihan wajib?
- Optimalisasi Jenis Pelatihan: Paper ini mengisyaratkan bahwa tidak ada solusi one-size-fits-all. Penelitian lebih lanjut harus mengeksplorasi konfigurasi optimal faktor transfer (misalnya, kapan memanfaatkan VR, error-based learning, atau metode didaktik) untuk berbagai tujuan keselamatan (misalnya, pengetahuan deklaratif vs. keterampilan pemecahan masalah darurat).
5 Rekomendasi Riset Berkelanjutan (dengan Justifikasi Ilmiah)
Berdasarkan kebutuhan untuk memvalidasi dan memperkaya model Casey et al. (2021), berikut adalah lima arah riset prioritas tinggi untuk komunitas akademik dan penerima hibah, masing-masing dengan justifikasi ilmiah dan desain metodologis yang jelas:
1. Validasi Kuantitatif dan Pemodelan Jalur (Path Modeling) dari Kerangka Kerja Integratif
Justifikasi Ilmiah: Model Casey et al. (2021) menyajikan serangkaian hipotesis kausal di mana Engagement bertindak sebagai mekanisme mediasi antara input pelatihan (desain, pra-pelatihan) dan Transfer. Validasi empiris yang ketat diperlukan untuk menguji hipotesis mediasi ini. Penelitian harus mengkuantifikasi bobot prediktif dari setiap faktor dan menguji secara statistik apakah peningkatan Engagement benar-benar menjadi jalur utama menuju transfer.
Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Penelitian harus menerapkan Structural Equation Modeling (SEM) atau Path Analysis pada sampel pekerja yang besar (dari berbagai industri berisiko tinggi). Variabel kunci yang diuji sebagai mediator adalah tiga dimensi Safety Training Engagement (Afektif, Kognitif, Behavioral). Pendekatan ini akan mengkonfirmasi jalur yang paling signifikan dari Pre-Training Factors (misalnya, Safety Locus of Control dan Sikap) ke Training Transfer.
2. Pemodelan Dinamis dan Multilevel dari Safety Training Transfer Climate
Justifikasi Ilmiah: Safety Training Transfer Climate (STTC) adalah prediktor kontekstual yang sangat kuat. Penelitian lebih lanjut harus menyelidiki bagaimana iklim ini berinteraksi (moderates) dengan karakteristik individu (Level 1) seperti kepribadian (Conscientiousness) atau motivasi. Selain itu, karena konteks organisasi bersifat dinamis dan dapat berubah, STTC harus dilacak seiring waktu sebagai variabel yang berubah.
Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Menerapkan Multilevel Modeling (MLM) pada data longitudinal (diambil T1 sebelum, T2 segera setelah, dan T3 enam bulan setelah pelatihan). STTC harus diuji sebagai variabel moderator Level 2 yang memengaruhi kekuatan hubungan antara pembelajaran (T2) dan aplikasi perilaku di tempat kerja (T3). Desain ini akan membantu memisahkan varian transfer yang disebabkan oleh faktor individu versus yang disebabkan oleh lingkungan sosial/organisasi.
3. Eksperimen Intervensi Pra-Pelatihan untuk Optimalisasi Affective Engagement
Justifikasi Ilmiah: Organisasi disarankan untuk memprioritaskan modul kesiapan pra-pelatihan untuk mengatasi sikap negatif. Komponen emosional (Affective Engagement) sangat penting karena emosi, seperti rasa takut atau gentar (dread), yang ditimbulkan oleh salience risiko, dapat memperkuat pembelajaran dan mendorong transfer. Penelitian ini perlu menguji secara kausal efektivitas modul kesiapan dalam memanipulasi komponen afektif ini.
Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Penelitian harus menggunakan desain eksperimental atau kuasi-eksperimental (kelompok intervensi vs. kelompok kontrol). Kelompok intervensi menerima modul kesiapan yang secara spesifik dirancang untuk meningkatkan Risk Salience (misalnya, melalui narasi yang kuat atau simulasi risiko). Variabel terikatnya adalah perubahan dalam Affective Engagement (minat, keterlibatan emosional) dan Perubahan Sikap (Attitudinal Change) yang diukur sebelum dan sesudah intervensi pra-pelatihan.
4. Perbandingan Efektivitas Jangka Panjang Teknologi Imersif (IVR) dalam Transfer Keterampilan Darurat
Justifikasi Ilmiah: Pelatihan darurat menderita decay pengetahuan yang cepat karena kurangnya kesempatan penerapan. Teknologi Imersif Virtual Reality (IVR) menjanjikan peningkatan engagement melalui fidelitas pelatihan yang tinggi. Penelitian lanjutan harus mengkuantifikasi secara empiris manfaat jangka panjang IVR dalam mempertahankan keterampilan yang jarang digunakan, terutama dalam skenario darurat yang membutuhkan transfer jauh (far-transfer).
Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Melakukan Studi Longitudinal Komparatif Efektivitas membandingkan kelompok yang dilatih menggunakan IVR dengan pelatihan tradisional. Konteks riset adalah pelatihan simulasi darurat (misalnya, prosedur lockout-tagout atau respons kebocoran bahan kimia). Fokus variabel: Decay of Knowledge dan Behavioral Transfer diukur pada titik waktu yang diperpanjang (misalnya, 1, 3, dan 6 bulan pasca-pelatihan) untuk memahami retensi keterampilan motorik dan kognitif.
5. Pengembangan Metrik Kuantitatif Behavioral Investment dalam Pelatihan Daring dan Blended Learning
Justifikasi Ilmiah: Dalam konteks pelatihan digital yang berkembang, Behavioral Engagement (investasi perilaku) tidak cukup diukur hanya dengan log masuk atau kehadiran. Diperlukan metrik canggih yang menangkap kedalaman partisipasi dan eksplorasi konten non-linear untuk mengatasi tantangan blended learning dalam memfasilitasi interaksi dan pembelajaran mendalam. Riset interdisipliner sangat diperlukan di area ini.
Metode, Variabel, atau Konteks Baru: Riset harus melibatkan pengembangan dan validasi metrik kuantitatif baru yang mengukur Behavioral Investment melalui Learning Management Systems (LMS). Metrik ini harus mencakup data analytics seperti: pola navigasi konten non-linear (indikasi eksplorasi mandiri), jumlah interaksi simulasi, atau waktu yang dihabiskan untuk tugas praktik aktif. Metrik ini kemudian divalidasi dengan korelasi terhadap hasil learning kognitif.
Keterhubungan dan Potensi Jangka Panjang
Model integratif Casey et al. (2021) menggeser paradigma dari sekadar melihat pelatihan sebagai intervensi event-based menjadi komponen sistem manajemen keselamatan yang berkelanjutan. Keterhubungan utama yang muncul adalah bahwa efektivitas transfer adalah produk dari faktor individu dan kontekstual yang beroperasi secara kronologis.
Secara jangka panjang, penelitian yang direkomendasikan di atas, terutama yang berfokus pada Pemodelan Dinamis Iklim Transfer dan Intervensi Pra-Pelatihan, akan memungkinkan organisasi untuk mengalihkan investasi modal mereka dari desain pelatihan yang mahal semata, ke penciptaan kondisi lingkungan yang mendukung. Jika iklim transfer dioptimalkan (melalui kepemimpinan dan dukungan supervisor), transfer akan dipertahankan bahkan jika pelatihan awal memiliki keterbatasan minor.
Selain itu, integrasi teknologi imersif yang divalidasi secara longitudinal (Rekomendasi 4) akan memungkinkan praktik just-in-time training dan refresher otomatis yang tertanam dalam Sistem Manajemen Keselamatan (SMS) organisasi, mengatasi tantangan decay yang unik dalam skenario darurat. Potensi jangka panjangnya adalah menyediakan kerangka kerja yang tidak hanya mengukur pelatihan, tetapi juga secara proaktif menyesuaikan konten dan frekuensi pelatihan berdasarkan konteks individu, iklim tim, dan kebutuhan operasional.
Ajakan Kolaboratif
Validasi dan pengujian mendalam terhadap model Safety Training Engagement and Transfer menuntut pendekatan kolaboratif yang melampaui disiplin tunggal. Penelitian lebih lanjut harus melibatkan institusi pusat riset ergonomi dan human factors (yang berfokus pada desain interaktif dan teknologi imersif), universitas dengan fokus I/O Psychology/Organizational Behavior (untuk pemodelan kausal SEM/MLM yang canggih), dan mitra industri berisiko tinggi (misalnya, sektor Konstruksi, Manufaktur Berat, atau Energi) untuk pengujian lapangan (field testing) dan generalisasi eksternal hasil riset, guna memastikan keberlanjutan dan validitas hasil di dunia nyata.
Baca Selengkapnya di: https://doi.org/10.1016/j.jsr.2021.06.004