Industri konstruksi adalah sektor yang dinamis dan kompleks, di mana setiap keputusan dapat memiliki dampak besar pada keberhasilan proyek. Salah satu keputusan paling krusial adalah pemilihan metode konstruksi. Artikel "Selection of Method in Construction Industry by using Analytical Hierarchy Process (AHP)" oleh P Z Razi dkk., yang dipublikasikan dalam IOP Conference Series: Materials Science and Engineering pada tahun 2020, menawarkan analisis mendalam tentang bagaimana metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam pemilihan metode konstruksi di Malaysia. Selain menekankan pentingnya pemilihan metode, artikel ini menghadirkan kerangka evaluasi sistematis yang menjadikannya sumber rujukan penting bagi akademisi dan praktisi konstruksi.

Mengapa Pemilihan Metode Konstruksi Penting?

Pemilihan metode konstruksi yang tepat adalah fondasi keberhasilan proyek. Metode yang tidak tepat dapat menyebabkan penundaan, peningkatan biaya, penurunan kualitas, dan bahkan masalah keselamatan. Razi dkk. menyoroti tiga metode utama yang umum digunakan dalam industri konstruksi: metode tradisional, design and build (D&B), dan industrial building system (IBS).

• Metode Tradisional (TM): Metode ini melibatkan pemisahan tanggung jawab yang jelas antara klien, arsitek, dan kontraktor. Arsitek bertanggung jawab atas desain, sementara kontraktor melaksanakan pekerjaan konstruksi. Metode tradisional dikenal dengan proses pemasangan bekisting kayu atau plywood serta baja tulangan di lokasi proyek, yang dilakukan secara konvensional. Keuntungan utama metode ini adalah klien memiliki kendali penuh terhadap desain, dan risiko desain sepenuhnya ditanggung oleh arsitek. Namun, ini bisa menyebabkan kurangnya integrasi antara tim desain dan konstruksi.
   

• Design and Build (D&B): Dalam metode D&B, kontraktor bertanggung jawab atas sebagian atau seluruh pekerjaan desain dan konstruksi. Pendekatan ini sering kali mempromosikan entitas tunggal atau konsorsium yang mengambil tanggung jawab penuh atas proyek dengan penawaran harga tetap. D&B menjadi populer karena menjanjikan pengiriman proyek yang lebih terintegrasi dan tepat waktu. Namun, klien memiliki kendali yang lebih sedikit terhadap isu-isu desain, dan perubahan besar bisa menjadi resisten.
   

• Industrial Building System (IBS): IBS adalah sistem konstruksi yang menggunakan komponen pra-fabrikasi. Komponen-komponen ini diproduksi di luar lokasi konstruksi, di pabrik atau fasilitas produksi, dan kemudian dikirim ke lokasi untuk dipasang. IBS dianggap sangat ekonomis, mengurangi waktu konstruksi, dan meminimalkan jumlah pekerja di lokasi. Meskipun demikian, implementasinya masih menghadapi tantangan, terutama bagi kontraktor kecil, karena masalah keuangan, kurangnya pengetahuan, dan keahlian dalam analisis struktur untuk desain pra-fabrikasi.
   

Peran Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan

Mengingat banyaknya pilihan metode yang tersedia, pemilihan yang tepat menjadi tantangan. Di sinilah metode AHP berperan. AHP adalah alat pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang pertama kali diperkenalkan oleh Profesor Saaty pada tahun 1980-an. Metode ini membantu praktisi konstruksi membuat keputusan cepat dan sistematis dengan menyusun hierarki keputusan yang terdiri dari tujuan, faktor, dan alternatif.

Proses AHP melibatkan beberapa langkah kunci:

1. Struktur Hierarki: Membangun struktur hierarki yang mencakup tujuan utama (misalnya, pemilihan metode terbaik), faktor-faktor yang memengaruhi keputusan, dan alternatif yang tersedia (metode konstruksi).

2. Kuesioner Perbandingan Berpasangan: Menggunakan kuesioner perbandingan berpasangan dengan skala linguistik sembilan poin untuk mengumpulkan penilaian dari praktisi konstruksi. Ini melibatkan membandingkan setiap pasangan faktor atau alternatif untuk menentukan preferensi relatifnya.

3. Matriks Perbandingan Berpasangan: Merekam semua penilaian dalam matriks perbandingan berpasangan (A=(aij​)n×n​).

4. Perhitungan Bobot Parameter: Menggunakan metode eigenvector untuk mendapatkan bobot parameter dari matriks perbandingan berpasangan.

5. Perhitungan Rasio Konsistensi (CR): Menghitung rasio konsistensi (CR=RICI​) untuk mengukur tingkat inkonsistensi antara perbandingan berpasangan. Tingkat inkonsistensi yang dapat diterima biasanya kurang dari atau sama dengan 0.10 (CR≤0.10).

6. Agregasi Penilaian Kelompok: Untuk pengambilan keputusan kelompok, metode rata-rata geometris digunakan untuk menggabungkan penilaian individu menjadi satu penilaian bersama.

7. Analisis dengan Perangkat Lunak: Perangkat lunak seperti 'Expert Choice' sering digunakan untuk memfasilitasi proses analisis data yang kompleks ini.

Temuan dan Diskusi

Penelitian Razi dkk. melibatkan 30 responden dari industri konstruksi di Malaysia. Sebagian besar responden adalah pria (70%), dengan profesi bervariasi seperti insinyur situs, desainer, dan insinyur. Pengalaman responden juga beragam, dengan sebagian besar (44%) memiliki pengalaman kurang dari 5 tahun. Menariknya, mayoritas responden (73%) berasal dari kontraktor, menunjukkan fokus penelitian pada perspektif kontraktor.

Hasil analisis AHP menunjukkan bahwa metode tradisional adalah yang paling diprioritaskan oleh kontraktor di Malaysia, dengan bobot 0.695. Metode D&B menempati posisi kedua dengan bobot 0.258, dan IBS berada di posisi terakhir dengan bobot 0.047. Tingkat inkonsistensi yang dicapai dalam analisis adalah 0.06, yang berada di bawah ambang batas yang direkomendasikan sebesar 0.10, menunjukkan bahwa penilaian yang terkumpul cukup konsisten.

Mengapa kontraktor lebih memilih metode tradisional? Penulis berpendapat bahwa ini mungkin karena kontraktor tidak termotivasi oleh kendala keuangan untuk beralih ke IBS. Selain itu, selama beberapa dekade, sebagian besar kontraktor telah terbiasa dan teredukasi dalam sistem bangunan konvensional, ditambah lagi dengan ketersediaan pekerja asing yang murah di Malaysia. Kurangnya pengetahuan, paparan, dan keahlian dalam IBS juga menjadi hambatan signifikan. Kontraktor kecil khususnya, merasa enggan mengadopsi IBS dan memilih untuk tetap menggunakan metode konvensional karena mereka merasa teknologi yang ada sudah sesuai untuk proyek skala kecil. Tantangan finansial untuk membangun fasilitas manufaktur IBS dengan investasi modal yang tinggi juga menjadi penghalang besar.

Namun, analisis sensitivitas memberikan wawasan penting. Kontraktor Grade 7 (G7), yang diasumsikan memiliki kapasitas finansial yang lebih tinggi, cenderung mendominasi dalam mengadopsi teknologi IBS dan D&B daripada metode konvensional. Sebaliknya, kontraktor low-grade (G1) menunjukkan tingkat kesiapan yang rendah untuk mengadopsi teknologi terbaru, lebih memilih metode konvensional daripada D&B dan IBS. Hal ini mengindikasikan bahwa kapasitas finansial dan skala proyek sangat memengaruhi preferensi kontraktor terhadap metode konstruksi.

Nilai Tambah dan Implikasi Praktis

Artikel ini memberikan nilai tambah yang signifikan melalui penggunaan AHP sebagai alat pengambilan keputusan yang sistematis. Alih-alih hanya mengandalkan intuisi atau pengalaman semata, AHP memungkinkan evaluasi yang terstruktur berdasarkan berbagai kriteria dan pandangan dari para ahli. Ini adalah langkah maju dalam meningkatkan objektivitas dalam pemilihan metode konstruksi.

Temuan bahwa metode tradisional masih menjadi preferensi utama di Malaysia, terutama bagi kontraktor kecil, adalah cerminan realitas industri di banyak negara berkembang. Ketergantungan pada praktik yang sudah mapan, biaya awal yang tinggi untuk teknologi baru, dan kurangnya keterampilan adalah hambatan universal. Namun, analisis sensitivitas yang menunjukkan bahwa kontraktor dengan kapasitas finansial yang lebih besar lebih terbuka terhadap IBS dan D&B memberikan harapan. Ini menunjukkan bahwa adopsi teknologi maju cenderung berlangsung bertahap, diawali oleh perusahaan besar, lalu menyebar ke perusahaan lebih kecil seiring menurunnya biaya dan meningkatnya tingkat familiaritas.

Penting untuk dicatat bahwa meskipun biaya adalah faktor kunci dalam keputusan kontrak design and build, faktor lain seperti durasi, reputasi tim, dan kualitas juga harus dipertimbangkan. Pendekatan best value selection semakin populer karena tidak hanya menimbang faktor biaya, tetapi juga aspek subjektif seperti manajemen proyek, kontrol kualitas, dan reputasi tim, sehingga mampu mencakup seluruh faktor relevan dalam evaluasi proposal desain.

Kritik dan Perbandingan dengan Penelitian Lain

Meskipun penelitian ini memberikan kontribusi yang berarti, beberapa poin dapat menjadi fokus kritik atau diskusi lebih lanjut. Skala sampel 30 responden, meskipun memadai untuk studi AHP, mungkin tidak sepenuhnya merepresentasikan seluruh spektrum kontraktor di Malaysia. Penelitian di masa depan dapat mempertimbangkan ukuran sampel yang lebih besar atau studi kasus mendalam untuk setiap grade kontraktor.

Selain itu, penelitian ini menekankan pentingnya peran pemerintah dalam mempromosikan IBS melalui forum, berbagi informasi, dan portal online. Ini sejalan dengan banyak penelitian lain yang menyoroti peran kebijakan pemerintah dalam mendorong inovasi di sektor konstruksi. Misalnya, studi oleh Alinaitwe et al. (2016) tentang industrialisasi konstruksi di Uganda juga menggarisbawahi perlunya dukungan institusional untuk adopsi metode baru.

Perbandingan dengan studi sebelumnya, seperti yang dilakukan oleh Ling (2014) yang menunjukkan penurunan proyek D&B di Malaysia dari Maret 2012 hingga Maret 2014, semakin menegaskan bahwa metode D&B dan IBS masih menghadapi tantangan dalam penerimaan dan implementasi. Hal ini menekankan perlunya pemahaman yang lebih dalam tentang hambatan spesifik yang dihadapi kontraktor dalam mengadopsi metode ini.

Kesimpulan

Kesimpulannya, artikel oleh P Z Razi dkk. ini memberikan kerangka kerja yang kuat menggunakan AHP untuk mengevaluasi dan memilih metode konstruksi yang paling sesuai. Meskipun metode tradisional masih menjadi pilihan utama bagi kontraktor di Malaysia, terutama karena faktor familiaritas dan kendala finansial, ada indikasi bahwa kontraktor dengan kapasitas lebih tinggi lebih cenderung mengadopsi metode yang lebih modern seperti IBS dan D&B.

Penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan holistik dalam pemilihan metode, dengan mempertimbangkan tidak hanya biaya, tetapi juga aspek subjektif seperti manajemen proyek, kontrol kualitas, dan reputasi tim. Untuk mendorong adopsi IBS, kolaborasi antara pemerintah, akademisi, dan praktisi industri sangat penting untuk meningkatkan pengetahuan, keahlian, dan mengatasi kendala finansial. Dengan demikian, industri konstruksi dapat terus berinovasi dan meningkatkan produktivitas serta efisiensi secara keseluruhan.

 

Sumber Artikel: P Z Razi et al 2020 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 712 012015. DOI: 10.1088/1757-899X/712/1/012015. Artikel ini dapat diakses secara daring melalui IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.

Industri konstruksi adalah salah satu sektor paling kompleks dan dinamis, di mana ketidakpastian adalah norma, bukan pengecualian. Proyek konstruksi, dengan skala dan kerumitan inherennya, rentan terhadap berbagai risiko yang dapat mengganggu kelancaran pelaksanaan dan bahkan menyebabkan kegagalan. Salah satu risiko paling krusial yang kerap menghantui proyek konstruksi adalah ketidakakuratan estimasi biaya.

Fenomena ini, yang sering kali berujung pada pembengkakan biaya (cost overrun) atau estimasi terlalu rendah (underestimate), telah menjadi masalah global yang dihadapi oleh para profesional di seluruh dunia. Artikel "The Design of Cost Estimating Model of Construction Project: Application and Simulation" yang ditulis oleh Abdelhak Challal dan Mohamed Tkiouat, dan dipublikasikan dalam Open Journal of Accounting pada tahun 2012, secara mendalam membahas permasalahan ini dan menawarkan solusi inovatif berupa model estimasi biaya yang lebih realistis.

Permasalahan Mendasar dalam Estimasi Biaya Konstruksi

Challal dan Tkiouat memulai paparan mereka dengan menyoroti realitas pahit di lapangan: keterlambatan dalam proyek konstruksi adalah fenomena global yang meresap. Penelitian-penelitian sebelumnya, seperti yang disebutkan dalam referensi mereka (misalnya, Ajanlekoko [1] di Nigeria, Assaf dan Al-Hejji [2] di Arab Saudi, Chan dan Kumaraswamy [3] di Hong Kong, dan Kaming dkk. [6] di Indonesia), secara konsisten mengidentifikasi keterlambatan sebagai masalah universal yang menyebabkan peningkatan biaya dan penurunan profitabilitas.

Ketidakakuratan estimasi biaya menjadi akar permasalahan dari banyak kesulitan ini. Mengapa estimasi biaya sering meleset? Para penulis mengemukakan bahwa hal ini disebabkan oleh pengetahuan yang tidak memadai mengenai biaya-biaya yang ada saat ini. Lingkungan proyek konstruksi yang penuh ketidakpastian mulai dari fluktuasi harga material, kondisi lokasi yang tidak terduga, perubahan desain di tengah jalan, hingga masalah tenaga kerja dan regulasi membuat tugas estimasi menjadi kompleks dan menantang. Estimasi yang tidak realistis, baik terlalu optimis maupun terlalu pesimis, akan menghambat kemajuan proyek, memicu sengketa, dan pada akhirnya merugikan semua pihak yang terlibat. Oleh karena itu, kebutuhan akan model estimasi biaya yang sejalan dengan studi-studi besar di tingkat lokal maupun internasional menjadi sangat mendesak.

 

Memahami Model Estimasi Biaya yang Ada

Sebelum mengusulkan model baru, Challal dan Tkiouat meninjau berbagai metode estimasi biaya yang umum digunakan dalam industri konstruksi:

• Estimasi Order-of-Magnitude (Estimasi Konseptual): Ini adalah estimasi awal yang paling tidak akurat, sering digunakan pada tahap studi kelayakan proyek. Akurasinya berkisar antara -25% hingga +75%, tergantung pada informasi yang tersedia.

• Estimasi Skematis (Estimasi Detail): Dibuat ketika desain awal sudah tersedia, dengan akurasi sekitar -10% hingga +25%.

• Estimasi Desain (Estimasi Penawaran/Tender): Ini adalah estimasi paling detail dan akurat (±5-10%), dibuat ketika desain sudah lengkap dan akan digunakan untuk penawaran harga.

Penulis juga membahas metode estimasi biaya berbasis data historis dan metode kuantitatif yang menggunakan model matematika. Mereka menekankan bahwa metode-metode ini, meskipun memberikan dasar, seringkali tidak sepenuhnya memperhitungkan ketidakpastian inheren dalam proyek konstruksi. Oleh karena itu, ada kebutuhan untuk pendekatan yang lebih adaptif dan prediktif.

 

Kerangka Model Estimasi Biaya yang Diusulkan

Inovasi utama dari Challal dan Tkiouat adalah proposal model estimasi biaya yang lebih komprehensif, didasarkan pada klasifikasi pengeluaran proyek konstruksi. Mereka membagi pengeluaran menjadi lima kategori utama:

1. Studi Teknis: Biaya terkait survei, analisis geoteknik, desain, dan perencanaan.

2. Peralatan dan Fasilitas: Biaya pembelian atau sewa peralatan konstruksi, fasilitas sementara di lokasi.

3. Tenaga Kerja: Gaji, upah, tunjangan, dan biaya terkait tenaga kerja.

4. Material: Biaya pembelian dan pengiriman material bangunan.

5. Biaya Tambahan (Lain-lain): Berbagai biaya tidak langsung seperti asuransi, perizinan, biaya administrasi, dan kontingensi.

Model ini menekankan bahwa biaya-biaya ini tidak bersifat independen; ada hubungan internal antara mereka. Misalnya, biaya peralatan mungkin berkorelasi dengan biaya tenaga kerja (misalnya, penggunaan peralatan berat mungkin mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual).

Untuk membuat model ini lebih realistis, para peneliti memperkenalkan konsep koefisien sensitivitas (sensitivity coefficients). Koefisien ini menunjukkan keterkaitan antarkategori biaya, yaitu bagaimana perubahan pada satu kategori dapat memengaruhi kategori lainnya, atau bagaimana variasi parameter proyek seperti ukuran, jenis material, dan lokasi berdampak pada struktur biaya secara keseluruhan. Koefisien ini dapat ditentukan berdasarkan data historis, pengalaman ahli, atau analisis regresi.

 

Aplikasi dan Simulasi Model

Setelah merumuskan kerangka model, Challal dan Tkiouat melanjutkan dengan demonstrasi aplikasi dan simulasi. Mereka menggunakan pendekatan simulasi Monte Carlo untuk menguji ketahanan model dan kemampuannya dalam memprediksi biaya akhir di bawah berbagai skenario ketidakpastian. Simulasi Monte Carlo menjalankan ribuan iterasi proyek, di mana setiap kali nilai input (misalnya, harga material, produktivitas tenaga kerja) diambil secara acak dari distribusi probabilitas yang ditentukan. Hasilnya adalah distribusi probabilitas biaya proyek akhir, bukan hanya satu angka tunggal, memberikan gambaran yang jauh lebih realistis tentang potensi variasi biaya.

Simulasi ini memungkinkan pengambil keputusan untuk memahami tidak hanya estimasi biaya rata-rata, tetapi juga probabilitas proyek akan berada di bawah atau di atas anggaran tertentu. Misalnya, simulasi dapat menunjukkan bahwa ada probabilitas 80% proyek akan selesai dalam anggaran X juta dolar, tetapi ada probabilitas 20% bahwa biayanya akan melampaui angka tersebut. Informasi ini sangat berharga untuk manajemen risiko dan penetapan kontingensi yang lebih tepat.

 

Nilai Tambah dan Signifikansi Penelitian

Penelitian ini memiliki nilai tambah yang signifikan bagi industri konstruksi dan akademisi:

1. Pendekatan Holistik: Model yang diusulkan tidak hanya melihat setiap komponen biaya secara terpisah, tetapi juga mempertimbangkan hubungan internal antara mereka melalui koefisien sensitivitas. Ini adalah langkah maju dari pendekatan estimasi tradisional yang cenderung linier dan kurang adaptif.

2. Manajemen Ketidakpastian: Dengan mengintegrasikan simulasi Monte Carlo, model ini secara eksplisit mengakui dan mengelola ketidakpastian yang melekat pada proyek konstruksi. Ini memungkinkan para manajer proyek untuk membuat keputusan yang lebih informasi dan strategis, daripada hanya bergantung pada estimasi titik tunggal yang seringkali terlalu optimis.

3. Dukungan Keputusan Real-Time: Meskipun tidak secara langsung dibahas dalam artikel, kerangka kerja semacam ini membuka peluang untuk pengembangan alat bantu keputusan yang dapat digunakan secara real-time. Data historis dan feedback dari proyek yang sedang berjalan dapat terus memperbarui koefisien sensitivitas, membuat model semakin akurat dari waktu ke waktu.

4. Optimalisasi Sumber Daya: Dengan pemahaman yang lebih baik tentang struktur biaya dan potensi variasi, perusahaan konstruksi dapat mengalokasikan sumber daya (finansial, manusia, peralatan) dengan lebih efisien, meminimalkan pemborosan dan meningkatkan profitabilitas.

5. Transparansi dan Akuntabilitas: Estimasi yang lebih akurat dapat meningkatkan transparansi dalam proses pengadaan dan kontrak, mengurangi potensi sengketa antara pemilik dan kontraktor terkait perubahan biaya.

Kritik dan Perbandingan dengan Penelitian Lain

Meskipun penelitian ini sangat relevan dan memberikan kontribusi berarti, beberapa aspek dapat menjadi fokus kritik atau diskusi lebih lanjut:

• Validasi Data Empiris: Meskipun model diusulkan dan disimulasikan, artikel ini tidak menyajikan studi kasus empiris yang mendalam dengan data proyek nyata dari awal hingga akhir. Validasi model dengan data proyek historis yang luas dari berbagai jenis proyek akan sangat meningkatkan kredibilitas dan kekuatan prediktifnya. Misalnya, studi oleh Kaming et al. (1997) yang disebutkan dalam referensi, menganalisis faktor-faktor penyebab pembengkakan waktu dan biaya pada proyek gedung bertingkat tinggi di Indonesia, menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti desain awal yang tidak memadai dan fluktuasi harga material memiliki dampak signifikan. Model Challal dan Tkiouat dapat diuji sejauh mana ia dapat memprediksi dampak faktor-faktor semacam itu.

• Pengambilan Koefisien Sensitivitas: Penentuan koefisien sensitivitas sangat krusial bagi akurasi model. Artikel ini tidak secara eksplisit membahas metode detail untuk mendapatkan koefisien ini, apakah melalui regresi statistik dari data historis yang besar, atau melalui expert elicitation (wawancara dengan ahli). Tantangan dalam mengumpulkan data yang memadai untuk menghitung koefisien ini, terutama di pasar yang fragmentasi, bisa menjadi hambatan praktis.

• Kompleksitas Implementasi: Penerapan model ini, terutama untuk perusahaan konstruksi kecil atau menengah, mungkin memerlukan investasi dalam perangkat lunak, pelatihan, dan keahlian analisis data. Artikel ini bisa lebih jauh membahas strategi implementasi dan potensi hambatan adopsi di industri.

• Aspek Non-Finansial: Meskipun fokus pada biaya, proyek konstruksi juga dipengaruhi oleh faktor non-finansial seperti hubungan pemangku kepentingan, keberlanjutan, atau dampak sosial. Model ini berfokus secara eksklusif pada biaya, yang mungkin tidak memberikan gambaran lengkap tentang nilai proyek. Penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi bagaimana faktor-faktor ini dapat diintegrasikan ke dalam kerangka estimasi.

 

Kaitannya dengan Tren Industri Saat Ini

Model yang diusulkan oleh Challal dan Tkiouat sangat sejalan dengan tren industri konstruksi saat ini, terutama dalam konteks revolusi digital:

• Pemanfaatan Data Besar (Big Data): Industri konstruksi semakin mengumpulkan data dari berbagai proyek. Model estimasi yang diusulkan dapat menjadi landasan bagi penggunaan big data untuk mengidentifikasi pola biaya, memprediksi risiko, dan mengoptimalkan estimasi di masa depan.

• Building Information Modeling (BIM): BIM memungkinkan integrasi desain, konstruksi, dan data operasional. Dengan BIM, informasi biaya dapat diekstraksi secara otomatis dari model 3D, yang kemudian dapat diumpankan ke model estimasi Challal dan Tkiouat untuk estimasi yang lebih cepat dan akurat.

• Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning): Algoritma machine learning dapat digunakan untuk secara otomatis mempelajari hubungan antara berbagai parameter proyek dan biaya, serta mengidentifikasi pola dalam data historis untuk menyempurnakan koefisien sensitivitas dan meningkatkan akurasi prediktif.

• Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (Enterprise Resource Planning - ERP): Integrasi model estimasi ke dalam sistem ERP perusahaan dapat menciptakan alur kerja yang mulus dari perencanaan hingga pelaksanaan, meningkatkan visibilitas biaya dan kontrol.

Studi Kasus Global dan Nasional

Meskipun artikel ini tidak memberikan studi kasus empiris yang spesifik, kita dapat melihat relevansi model ini dalam konteks proyek-proyek konstruksi besar di seluruh dunia. Misalnya, pembangunan infrastruktur megah seperti kereta api cepat atau bendungan besar seringkali mengalami pembengkakan biaya. Di Indonesia, proyek-proyek infrastruktur seperti jalan tol, pelabuhan, atau pembangkit listrik, sering dihadapkan pada tantangan serupa. Model yang realistis, seperti yang diusulkan Challal dan Tkiouat, akan sangat membantu dalam perencanaan dan manajemen proyek-proyek ini.

Sebagai contoh, proyek pembangunan Bendungan Jatigede di Indonesia, yang mengalami penundaan bertahun-tahun dan pembengkakan biaya, adalah contoh klasik di mana estimasi awal mungkin kurang memperhitungkan kompleksitas sosial (pembebasan lahan), geologis, dan perubahan desain. Jika model yang lebih adaptif dengan koefisien sensitivitas untuk faktor-faktor ini telah digunakan sejak awal, risiko-risiko tersebut mungkin dapat diidentifikasi dan dikelola dengan lebih baik.

Kesimpulan

Artikel "The Design of Cost Estimating Model of Construction Project: Application and Simulation" oleh Abdelhak Challal dan Mohamed Tkiouat adalah kontribusi yang sangat relevan dan tepat waktu bagi literatur manajemen konstruksi. Dengan secara sistematis mengidentifikasi kelemahan dalam metode estimasi tradisional dan mengusulkan model yang lebih komprehensif yang mengintegrasikan klasifikasi biaya, koefisien sensitivitas, dan simulasi Monte Carlo, para peneliti ini telah meletakkan dasar bagi pendekatan yang lebih realistis dan adaptif terhadap estimasi biaya proyek.

Penerapan model semacam ini memiliki potensi untuk secara signifikan mengurangi ketidakpastian biaya, meminimalkan pembengkakan biaya dan keterlambatan, serta meningkatkan profitabilitas proyek konstruksi. Meskipun penelitian di masa depan perlu memvalidasi model ini dengan data empiris yang lebih luas dan membahas tantangan implementasinya, kerangka kerja yang disajikan oleh Challal dan Tkiouat menawarkan peta jalan yang menjanjikan bagi para profesional konstruksi yang berjuang untuk mencapai akurasi dan keandalan yang lebih tinggi dalam estimasi biaya. Di era digital ini, sinergi antara model estimasi yang canggih dan teknologi mutakhir seperti Big Data dan AI akan menjadi kunci untuk merevolusi praktik estimasi biaya di industri konstruksi.

Sumber Artikel:

Challal, A., & Tkiouat, M. (2012). The Design of Cost Estimating Model of Construction Project: Application and Simulation. Open Journal of Accounting, 1(1), 15-26. DOI: 10.4236/ojacct.2012.11003. Penelitian ini dapat diakses secara daring di Open Journal of Accounting.

Pendahuluan: Produktivitas sebagai Kunci Efisiensi Industri Konstruksi

Di tengah tantangan efisiensi dan margin keuntungan yang makin menipis, industri konstruksi global menghadapi persoalan klasik: rendahnya produktivitas tenaga kerja. Casey Kuykendall, dalam tesis masternya di University of Florida (2007), menawarkan pendekatan analitis untuk mengidentifikasi dan memberi bobot pada 12 faktor utama yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja konstruksi.

Melalui survei terhadap kontraktor papan atas dari daftar ENR Top 400 dan penerapan metode Delphi, penelitian ini bertujuan untuk menyusun alat bantu praktis bagi manajer proyek agar dapat menilai dan meningkatkan produktivitas sejak tahap perencanaan.

 

Metodologi: Delphi Method dan Survei Terarah

Penelitian ini menyebarkan kuesioner kepada 200 perusahaan dari daftar ENR Top 400 (2006) untuk menilai bobot relatif dari 12 faktor produktivitas, dengan total bobot 100%. Metode Delphi digunakan agar para ahli memberikan penilaian secara independen, menghindari pengaruh diskusi kelompok. Respon yang masuk sebanyak 24 (tingkat respons 12%).

Faktor-faktor utama yang diidentifikasi:

1. Manajemen Alat

2. Manajemen Peralatan

3. Akses Lokasi

4. Keterampilan Manajemen

5. Keselamatan Kerja

6. Pengendalian Mutu

7. Penjadwalan

8. Pelatihan dan Keterampilan Pekerja

9. Usia Pekerja

10. Suhu dan Kelembapan

11. Motivasi Pekerja

12. Komunikasi Dua Arah
     

Setiap responden diminta memberi bobot berdasarkan pengalaman industri mereka. Analisis lanjutan dilakukan terhadap mean, median, modus, serta deviasi dan variansi.

Analisis Tambahan: Interpretasi Data dan Implikasinya

Hasil studi mengonfirmasi bahwa aspek manajerial dan perencanaan jauh lebih berdampak dibanding faktor biologis seperti usia atau cuaca. Misalnya, ketidakefisienan manajemen dapat memicu efek berantai: keterlambatan penjadwalan, rework, kehilangan alat, hingga kecelakaan kerja.

Studi juga menunjukkan bahwa manajemen proyek tidak hanya tentang jadwal dan anggaran, tetapi juga tentang mengelola manusia, motivasi, komunikasi, dan pelatihan berkelanjutan.

Kuykendall mengusulkan agar hasil bobot ini diterjemahkan ke dalam alat evaluasi berupa:

• Lembar kerja berbasis aktivitas

• Skor 1-10 untuk tiap aspek

• Perhitungan nilai akhir berdasarkan bobot × nilai skor
   

Dengan demikian, alat ini bisa menjadi checklist bagi manajer proyek sejak tahap prakontruksi.

 

Kritik dan Rekomendasi

Kekuatan Penelitian:

• Menggunakan basis industri (ENR Top 400) yang kredibel

• Metode Delphi memastikan independensi pendapat

• Fokus pada penerapan praktis (tool evaluasi)

Kelemahan:

• Tingkat respons hanya 12%, membuat generalisasi menjadi lemah

• Tidak ada uji lintas wilayah (iklim ekstrem Florida vs New York, misalnya)

• Korelasi antara variabel demografis (usia, posisi jabatan) dan bobot tak signifikan

Rekomendasi:

• Lakukan studi lanjutan dengan segmentasi wilayah

• Libatkan pekerja lapangan dan supervisor, tidak hanya manajer proyek

• Uji alat evaluasi produktivitas ini di proyek nyata sebagai pilot project

 

Perbandingan dengan Penelitian Lain

Temuan Kuykendall selaras dengan studi McTague (2002) di Alberta, Kanada, yang juga menyoroti pentingnya pelatihan, manajemen, dan komunikasi sebagai penentu utama produktivitas. Namun, berbeda dengan temuan Teicholz (2004) yang menyebutkan adanya penurunan produktivitas konstruksi selama 40 tahun terakhir, Kuykendall fokus pada pencegahan sejak awal proyek.

Selain itu, penelitian dari Cox, Issa & Collins (1998) menunjukkan bahwa investasi pelatihan pekerja memberikan ROI hingga 42% peningkatan produktivitas memperkuat argumen Kuykendall soal urgensi pelatihan formal.

 

Dampak Praktis: Menuju Alat Ukur Produktivitas yang Relevan

Dengan bobot faktor yang terdefinisi, kontraktor dapat:

• Mengalokasikan sumber daya pada aspek paling berdampak

• Melakukan audit produktivitas berkala

• Menyusun strategi mitigasi untuk faktor kritis seperti motivasi dan keterampilan
   

Secara keseluruhan, tesis ini menjadi fondasi awal yang sangat menjanjikan untuk membangun sistem evaluasi produktivitas konstruksi yang aplikatif, terukur, dan berbasis data.

 

Sumber:

Kuykendall, C. J. (2007). Key Factors Affecting Labor Productivity in the Construction Industry. Thesis. University of Florida.
Tersedia di repositori resmi: https://ufdc.ufl.edu/UFE0021513

Mengapa Pelatihan Berbasis Kompetensi Menjadi Kunci Transformasi SDM Konstruksi?

Industri konstruksi Indonesia menghadapi tantangan berat di era digitalisasi dan persaingan global. Produktivitas proyek, kualitas hasil, dan keselamatan kerja sangat dipengaruhi oleh kompetensi tenaga kerja yang terlibat. Namun, realitas di lapangan menunjukkan masih rendahnya proporsi pekerja konstruksi bersertifikat hanya sekitar 7,4% dari total 8,3 juta pekerja pada 2018. Pemerintah merespons dengan menerbitkan regulasi pelatihan berbasis kompetensi dan mewajibkan sertifikasi melalui UU No. 2 Tahun 2017 serta Permen PUPR No. 24/PRT/M/2014. Namun, seberapa efektif pelatihan ini dalam meningkatkan kompetensi riil tenaga kerja?

Artikel ini mengulas secara kritis hasil penelitian Dwifitra Jumas, Vivi Ariani, dan Asrini (2021) yang mengevaluasi efektivitas pelatihan berbasis kompetensi untuk tenaga kerja konstruksi di Sumatera Barat menggunakan model Kirkpatrick. Dengan mengangkat studi kasus, data statistik, serta membandingkan dengan tren industri dan penelitian lain, artikel ini bertujuan memberikan insight strategis bagi pelaku industri, pembuat kebijakan, dan pembaca umum.

Latar Belakang: Tantangan Kompetensi dan Sertifikasi di Industri Konstruksi

Fakta Industri

• Hanya 616.000 dari 8,3 juta pekerja konstruksi Indonesia yang bersertifikat pada 2018 (7,4%).
• Pemerintah menargetkan penambahan minimal 512.000 pekerja bersertifikat pada 2019.
• Di Sumatera Barat, pelatihan berbasis kompetensi meningkat dari 5 kegiatan (2014) menjadi 17 kegiatan (2015), sejalan dengan target nasional.

Mengapa Kompetensi Penting?

• Produktivitas proyek sangat dipengaruhi oleh kualitas dan keterampilan tenaga kerja.
• Banyak kegagalan proyek disebabkan oleh kurangnya tenaga kerja terampil dan berkualitas.
• Sertifikasi dan pelatihan menjadi instrumen utama untuk menutup gap antara kebutuhan industri dan kemampuan pekerja.

Kerangka Evaluasi: Model Kirkpatrick dalam Mengukur Efektivitas Pelatihan

Empat Level Evaluasi Kirkpatrick

1. Reaction: Kepuasan peserta terhadap materi, instruktur, fasilitas, dan suasana pelatihan.
2. Learning: Peningkatan pengetahuan, keterampilan, dan sikap selama pelatihan.
3. Behavior: Perubahan perilaku dan penerapan kompetensi di tempat kerja setelah pelatihan.
4. Results: Dampak nyata pelatihan terhadap produktivitas, kualitas kerja, dan efektivitas waktu.

Model ini dipilih karena mampu mengevaluasi pelatihan secara holistik, dari persepsi awal hingga dampak riil di lapangan.

Studi Kasus: Evaluasi Pelatihan di Sumatera Barat (2017–2018)

Metodologi Penelitian

• Responden: 64 pekerja konstruksi yang mengikuti pelatihan berbasis kompetensi di Sumatera Barat.
• Instrumen: Kuesioner berbasis Likert Scale, mengukur 21 indikator reaksi, 6 indikator pembelajaran, 7 indikator perilaku, dan 11 indikator hasil.
• Analisis: Uji validitas, reliabilitas, dan normalitas data menggunakan SPSS; evaluasi efektivitas berdasarkan skor rata-rata terhadap cut-off point.

Profil Responden

• Usia dominan: 20–30 tahun (56,3%)
• Pendidikan: 48,4% lulusan SMA, 20,3% diploma, sisanya sarjana dan lainnya.
• Pengalaman kerja: 40,6% kurang dari 1 tahun, 22% lebih dari 5 tahun.

Hasil Evaluasi: Efektivitas Pelatihan Berbasis Kompetensi

1. Level Reaction (Kepuasan Peserta)

• Indikator efektif: Materi sesuai bidang, jadwal tepat, ruang memadai, konsumsi memuaskan, suasana pelatihan menyenangkan, nilai praktis tinggi.
• Indikator kurang efektif: Kualitas instruktur (komunikasi, motivasi), waktu pelatihan, media/alat bantu, modul pelatihan.
• Hasil: 63,71% peserta puas, namun masih ada 36,29% yang tidak puas, terutama terkait metode pengajaran dan fasilitas.

2. Level Learning (Peningkatan Pengetahuan dan Keterampilan)

• Indikator efektif: Materi laporan kerja, materi spesifik sesuai pelatihan, persepsi belajar dari pelatihan.
• Indikator kurang efektif: Materi komunikasi dan kerja sama, pembuatan jadwal kerja, K3L (Keselamatan dan Kesehatan Kerja Lingkungan).
• Hasil: 52,49% peserta mengalami peningkatan pemahaman, namun 47,51% masih belum memahami materi secara optimal.

3. Level Behavior (Perubahan Perilaku di Tempat Kerja)

• Indikator efektif: Motivasi kerja meningkat, kerapian dalam menyimpan alat meningkat.
• Indikator kurang efektif: Disiplin, tanggung jawab, kemandirian, perubahan perilaku komunikasi dan kerja sama.
• Hasil: Hanya 29,27% peserta menunjukkan perubahan perilaku positif pasca pelatihan, sisanya belum menunjukkan perubahan signifikan.

4. Level Results (Dampak Nyata di Lapangan)

• Indikator efektif: Perubahan cara berpikir dan sikap, peningkatan kemampuan membaca gambar, membuat jadwal kerja, dan laporan hasil kerja.
• Indikator kurang efektif: Penerapan materi di pekerjaan, peningkatan hasil kerja, manajemen waktu, peningkatan skill teknis.
• Hasil: 44,56% peserta merasakan dampak positif pada produktivitas dan kualitas kerja, namun lebih dari separuh belum merasakan manfaat nyata.

Analisis Data dan Angka-Angka Kunci

• Variabel paling efektif: Learning (47,51%), Results (44,56%)
• Variabel kurang efektif: Behavior (29,27%)
• Kesimpulan utama: Pelatihan berbasis kompetensi di Sumatera Barat periode 2017–2018 dinilai masih kurang efektif secara keseluruhan.

Studi Kasus Lapangan: Tantangan dan Realitas Implementasi

Studi Kasus 1: Peserta Berpengalaman vs Peserta Baru

• Peserta dengan pengalaman kerja lebih dari 5 tahun cenderung lebih mudah memahami materi teknis, namun kurang antusias pada materi soft skills seperti komunikasi dan kerja sama.
• Peserta baru (kurang dari 1 tahun) lebih antusias, namun kesulitan memahami aplikasi materi di lapangan.

Studi Kasus 2: Dampak pada Produktivitas Proyek

• Beberapa perusahaan melaporkan peningkatan produktivitas dan penurunan kecelakaan kerja setelah mengikutsertakan pekerja dalam pelatihan, namun dampaknya tidak merata.
• Banyak peserta mengaku pelatihan hanya berdampak jangka pendek, tanpa tindak lanjut atau mentoring di tempat kerja.

Analisis Kritis: Kelebihan, Keterbatasan, dan Perbandingan dengan Penelitian Lain

Kelebihan Studi

• Menggunakan model evaluasi komprehensif (Kirkpatrick) yang mengukur dari persepsi hingga dampak nyata.
• Data lapangan aktual, melibatkan pekerja dari berbagai latar belakang pendidikan dan pengalaman.

Keterbatasan

• Sampel terbatas (64 responden), sehingga generalisasi ke seluruh Indonesia perlu kehati-hatian.
• Evaluasi berbasis self-assessment berpotensi bias persepsi.
• Tidak membahas faktor eksternal seperti budaya kerja perusahaan, insentif, atau lingkungan kerja.

Komparasi dengan Penelitian Lain

• Studi Kodri et al. (2018) dan Windapo (2016) menegaskan pentingnya pelatihan dan sertifikasi untuk produktivitas, namun juga menggarisbawahi perlunya pembinaan berkelanjutan dan integrasi pelatihan dengan kebutuhan proyek.
• Penelitian di negara maju menunjukkan pelatihan efektif jika didukung mentoring, insentif, dan pengakuan industri.

Implikasi Praktis dan Rekomendasi Strategis

1. Rekrutmen Peserta Berbasis Standar Kompetensi

• Seleksi peserta pelatihan harus mengacu pada SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) secara tegas dan disiplin.
• Peserta yang tidak memenuhi syarat sebaiknya tidak diikutkan, agar pelatihan lebih fokus dan efektif.

2. Penguatan Kualitas Instruktur dan Materi

• Instruktur wajib menyiapkan modul dan materi sesuai bidang dan kebutuhan riil proyek.
• Pelatihan instruktur secara berkala, terutama dalam metode pengajaran interaktif dan digital.

3. Integrasi Pelatihan dengan Proyek Nyata

• Pelatihan harus diikuti mentoring di proyek nyata, sehingga peserta bisa langsung mempraktikkan ilmu yang didapat.
• Kolaborasi dengan perusahaan konstruksi untuk monitoring dan evaluasi pasca pelatihan.

4. Evaluasi dan Pembaruan Kurikulum

• Materi pelatihan harus terus diperbarui mengikuti perkembangan teknologi, digitalisasi, dan kebutuhan industri.
• Penambahan porsi soft skills (komunikasi, kerja sama, problem solving) yang selama ini kurang efektif.

5. Insentif dan Pengakuan Industri

• Sertifikasi dan pelatihan harus diakui sebagai nilai tambah dalam rekrutmen dan promosi jabatan.
• Pemerintah dan asosiasi industri perlu memberikan insentif bagi perusahaan yang aktif mengikutsertakan pekerjanya dalam pelatihan.

6. Monitoring dan Evaluasi Berkelanjutan

• Evaluasi pelatihan tidak berhenti pada akhir program, tapi dilanjutkan dengan monitoring penerapan di tempat kerja.
• Pengembangan sistem feedback dua arah antara peserta, instruktur, dan perusahaan.

Tren Global: Digitalisasi, Lifelong Learning, dan Kolaborasi Industri

• Digitalisasi pelatihan: Pandemi dan era 4.0 mendorong pelatihan daring, simulasi virtual, dan e-learning sebagai solusi efisiensi dan aksesibilitas.
• Lifelong learning: Kompetensi tenaga kerja harus terus di-upgrade, tidak cukup hanya satu kali pelatihan.
• Kolaborasi industri: Negara maju mengintegrasikan pelatihan dengan kebutuhan proyek dan sertifikasi kompetensi sebagai syarat utama kerja.

Opini dan Kritik: Pelatihan Bukan Sekadar Formalitas

Pelatihan berbasis kompetensi adalah fondasi penting untuk membangun SDM konstruksi yang produktif dan kompeten. Namun, tanpa seleksi peserta yang tepat, materi yang relevan, dan tindak lanjut di tempat kerja, pelatihan hanya akan menjadi formalitas administratif. Pemerintah dan industri harus berani mereformasi sistem pelatihan—dari sekadar memenuhi target kuantitas menjadi fokus pada kualitas dan dampak nyata di lapangan.

Kritik utama terhadap praktik saat ini adalah kurangnya sinergi antara lembaga pelatihan, perusahaan, dan asosiasi profesi. Selain itu, insentif bagi pekerja dan perusahaan yang aktif dalam pelatihan masih minim. Indonesia perlu belajar dari negara-negara yang sukses membangun ekosistem pelatihan berbasis kompetensi, di mana pelatihan, sertifikasi, dan pengakuan industri berjalan beriringan.

Kesimpulan: Menuju Ekosistem Pelatihan Konstruksi yang Efektif dan Berkelanjutan

Penelitian Jumas dkk. menegaskan bahwa efektivitas pelatihan berbasis kompetensi di sektor konstruksi masih perlu banyak perbaikan, baik dari sisi seleksi peserta, kualitas instruktur, relevansi materi, hingga tindak lanjut pasca pelatihan. Dengan reformasi sistem pelatihan, penguatan kolaborasi industri, dan adopsi teknologi digital, Indonesia dapat membangun SDM konstruksi yang tidak hanya kompeten di atas kertas, tetapi juga produktif dan adaptif di lapangan.

Sumber

Dwifitra Jumas, Vivi Ariani, Asrini. (2021). Effectiveness of Competency-Based Training for Construction Labor in West Sumatera. Jurnal Rekayasa Sipil, Vol. 17 No. 1, Maret 2021, Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Andalas.

Industri konstruksi global terus berevolusi, didorong oleh kebutuhan akan efisiensi yang lebih tinggi, kolaborasi yang lebih baik, dan pengurangan limbah. Salah satu inovasi paling transformatif dalam beberapa dekade terakhir adalah Building Information Modeling (BIM). Lebih dari sekadar sofrware, BMI merupakan sebuah pendekatan holistik yang mengintegrasikan informasi dan proses sepanjang siklus hidup proyek konstruksi, dari desain awal hingga operasional.

Meskipun potensi manfaatnya telah terbukti di berbagai belahan dunia, adopsi BIM di Indonesia masih tergolong rendah. Artikel "Mengeksplorasi Penerapan Building Information Modeling (BIM) pada Industri Konstruksi Indonesia dari Perspektif Pengguna" oleh Cindy F. Mieslenna dan Andreas Wibowo, yang diterbitkan dalam jurnal Jurnal Manajemen Rekayasa Konstruksi pada tahun 2019, secara lugas membahas fenomena ini, menggali alasan di balik lambatnya adopsi, serta mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi keberhasilan implementasi BIM di Indonesia dari sudut pandang para penggunanya.

Latar Belakang: Mengapa BIM Penting, dan Mengapa Adopsinya Lambat?

Mieslenna dan Wibowo mengawali penelitian mereka dengan menegaskan bahwa BIM adalah sebuah "revolusi" dalam industri konstruksi yang menawarkan peningkatan efisiensi dan kinerja yang signifikan selama tahap desain dan konstruksi. Manfaat ini mencakup, namun tidak terbatas pada, visualisasi 3D yang lebih baik, deteksi konflik yang lebih dini, pengurangan permintaan informasi (request for information - RFI), estimasi biaya yang lebih akurat, dan manajemen konstruksi yang lebih efektif. Secara teori, BIM seharusnya menjadi kebutuhan mutlak bagi setiap entitas di industri konstruksi yang ingin tetap kompetitif.

Namun, realitas di lapangan, khususnya di Indonesia, menunjukkan gambaran yang berbeda. Meskipun konsep BIM sudah tidak baru dan potensinya besar, tingkat penerapannya masih sangat rendah. Ini adalah sebuah paradoks. Para penulis mengidentifikasi kesenjangan dalam literatur yang relevan dengan aplikasi BIM di Indonesia, menyoroti kurangnya kajian mendalam yang berasal dari perspektif pengguna lokal. Inilah yang menjadi motivasi utama penelitian mereka: untuk mengisi kekosongan ini dan memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai hambatan dan pendorong adopsi BIM di Indonesia.

Metodologi Penelitian: Menggali Wawasan dari Para Ahli

Untuk mencapai tujuan penelitian, Mieslenna dan Wibowo mengadopsi pendekatan kualitatif untuk mengeksplorasi fenomena yang kompleks dan menggali nuansa persepsi. Mereka melakukan wawancara semi-terstruktur dengan praktisi BIM yang memiliki pengetahuan dan pengalaman luas di industri konstruksi Indonesia. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk memperoleh informasi mendalam, menggali motivasi, tantangan, dan strategi implementasi dari individu yang secara langsung terlibat dalam penggunaan BIM.

Peneliti memastikan bahwa responden yang dipilih adalah knowledgeable and experienced BIM practitioners. Ini adalah langkah krusial untuk memastikan validitas data, sebab wawasan dari praktisi yang memahami secara langsung dinamika penerapan BIM di lapangan memberikan nilai signifikan bagi penelitian. Data yang terkumpul dari wawancara kemudian dianalisis menggunakan metode kualitatif, kemungkinan melalui tematik untuk mengidentifikasi pola-pola dan tema-tema berulang dalam tanggapan responden.

Temuan Kunci: Manfaat yang Dirasakan dan Tantangan yang Dihadapi

Berdasarkan wawancara, Mieslenna dan Wibowo mengidentifikasi beberapa alasan utama mengapa responden memilih untuk menggunakan BIM dan manfaat yang mereka rasakan:

1. Peningkatan Kontrol Proyek: BIM memberikan visualisasi yang lebih jelas dan data yang terintegrasi, memungkinkan manajer proyek untuk memiliki kontrol yang lebih baik terhadap desain, jadwal, dan biaya.

2. Deteksi Konflik Dini: Kemampuan BIM untuk mendeteksi tabrakan (clashes) antar disiplin (misalnya, struktur dengan MEP) pada tahap desain awal sangat dihargai. Ini mengurangi kebutuhan untuk perubahan desain di lapangan, yang mahal dan memakan waktu.

3. Pengurangan Permintaan Informasi (RFI): Dengan desain yang lebih terkoordinasi dan informasi yang lebih lengkap, jumlah RFI yang harus diajukan selama konstruksi berkurang secara signifikan, mempercepat proses dan mengurangi potensi penundaan.

4. Mempermudah Komunikasi dan Kolaborasi: Model BIM yang terintegrasi menjadi pusat informasi, memfasilitasi komunikasi yang lebih baik antara berbagai pihak (arsitek, insinyur struktur, insinyur MEP, kontraktor).

Namun, terlepas dari manfaat yang jelas ini, penelitian juga mengungkap berbagai tantangan yang menghambat adopsi BIM di Indonesia:

• Kurangnya Peraturan dan Standar Nasional: Ketiadaan regulasi dan standar BIM yang jelas dari pemerintah menjadi hambatan utama. Ini menciptakan ketidakpastian dan kurangnya dorongan formal bagi industri untuk mengadopsi BIM secara massal.

• Biaya Investasi Awal yang Tinggi: Perusahaan harus berinvestasi dalam perangkat lunak, perangkat keras, dan pelatihan staf. Biaya ini seringkali dianggap sebagai penghalang, terutama bagi perusahaan kecil dan menengah.

• Kurangnya Sumber Daya Manusia yang Terampil: Ketersediaan profesional dengan keahlian BIM yang memadai masih terbatas di Indonesia. Ini menciptakan tantangan dalam merekrut dan mempertahankan talenta.

• Perubahan Budaya Organisasi: Adopsi BIM memerlukan pergeseran dari metode kerja tradisional yang terfragmentasi ke pendekatan yang lebih kolaboratif dan terintegrasi. Ini adalah perubahan budaya yang sulit dan memerlukan komitmen dari manajemen puncak.

• Kurangnya Kesadaran dan Pemahaman: Banyak pemangku kepentingan, terutama di kalangan pemilik proyek dan kontraktor kecil, masih kurang memahami potensi penuh BIM dan manfaat jangka panjangnya.

Analisis Mendalam dan Nilai Tambah

Penelitian Mieslenna dan Wibowo memberikan nilai tambah yang substansial dengan:

1. Fokus pada Konteks Indonesia: Ini adalah kekuatan utama penelitian. Meskipun banyak literatur BIM berasal dari negara-negara maju, konteks Indonesia memiliki keunikan tersendiri dalam hal regulasi, budaya bisnis, dan tingkat kematangan teknologi. Studi ini memberikan cerminan yang akurat tentang realitas lokal.

2. Perspektif Pengguna: Dengan berfokus pada pengalaman dan persepsi pengguna, penelitian ini menawarkan wawasan praktis yang dapat digunakan oleh perusahaan dan pembuat kebijakan. Ini bukan sekadar analisis teoretis, tetapi refleksi dari pengalaman langsung di lapangan.

3. Identifikasi Faktor Kritis: Penelitian ini secara efektif mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi adopsi BIM di Indonesia. Temuan ini sangat penting karena memberikan peta jalan bagi upaya-upaya untuk mendorong adopsi yang lebih luas.

4. Implikasi Kebijakan yang Jelas: Kebutuhan akan peraturan dan standar nasional yang jelas adalah rekomendasi kebijakan yang kuat dan dapat ditindaklanjuti. Ini sejalan dengan pengalaman negara-negara lain, seperti Inggris atau Singapura, yang telah berhasil mendorong adopsi BIM melalui mandat pemerintah. Contohnya dapat dilihat di Inggris, di mana sejak 2016 pemerintah mewajibkan penerapan BIM Level 2 pada seluruh proyek publik, sehingga mendorong percepatan adopsi dan penguatan ekosistem BIM secara nasional.

5. Menyoroti Kesenjangan Skill: Masalah kurangnya sumber daya manusia yang terampil adalah isu global, tetapi sangat menonjol di negara-negara yang baru mengadopsi teknologi baru. Penelitian ini menyoroti perlunya investasi dalam pendidikan dan pelatihan BIM di tingkat universitas dan industri.

Kritik dan Perbandingan dengan Penelitian Lain

Meskipun penelitian ini sangat relevan dan memberikan kontribusi berarti, beberapa aspek dapat menjadi fokus kritik atau diskusi lebih lanjut:

• Ukuran Sampel: Meskipun wawancara kualitatif tidak memerlukan sampel yang besar seperti survei kuantitatif, jumlah responden spesifik tidak disebutkan secara eksplisit di abstrak yang diakses. Pemilihan responden yang sangat ahli adalah kekuatan, namun detail mengenai ragam latar belakang (misalnya, pemilik, konsultan, kontraktor) akan memperkaya analisis.

• Generalisasi Temuan: Temuan dari wawancara dengan sejumlah kecil praktisi, meskipun sangat berharga, mungkin tidak sepenuhnya merepresentasikan seluruh spektrum industri konstruksi Indonesia. Perusahaan kecil vs. besar, atau proyek swasta vs. publik, mungkin memiliki pengalaman yang berbeda. Penelitian di masa depan dapat menggunakan metode campuran (mixed-methods) untuk memvalidasi temuan kualitatif dengan data kuantitatif yang lebih luas.

• Indikator Kinerja Spesifik: Meskipun manfaat BIM diidentifikasi secara kualitatif (misalnya, pengurangan RFI), penelitian ini tidak menyajikan data kuantitatif spesifik tentang tingkat pengurangan biaya atau jadwal yang dicapai melalui BIM. Studi lain, seperti yang dilakukan oleh Won et al. (2013), secara kuantitatif mengukur dampak BIM terhadap kinerja proyek. Misalnya, mereka menemukan bahwa implementasi BIM yang sukses dapat mengurangi biaya proyek hingga 10% dan jadwal hingga 7%. Mengintegrasikan metrik kuantitatif semacam ini akan memperkuat argumen untuk adopsi BIM.

• Perbandingan Implementasi: Penelitian ini berfokus pada Indonesia. Perbandingan lebih mendalam dengan pengalaman adopsi BIM di negara-negara ASEAN lainnya, seperti Malaysia atau Singapura, yang mungkin menghadapi tantangan serupa namun telah mencapai tingkat adopsi yang berbeda, akan memberikan wawasan komparatif yang menarik.

Kaitannya dengan Tren Industri dan Tantangan Global

Temuan penelitian ini sangat relevan dengan tren dan tantangan yang sedang terjadi di industri konstruksi secara global:

• Digitalisasi Industri: BIM adalah inti dari digitalisasi industri konstruksi. Penelitian ini menyoroti bagaimana Indonesia masih berada di tahap awal perjalanan digitalisasi ini dan hambatan yang perlu diatasi.

• Integrasi Rantai Pasok: BIM mendorong integrasi yang lebih besar di seluruh rantai pasok konstruksi. Tantangan budaya dan kelembagaan yang diidentifikasi dalam penelitian ini merupakan hambatan klasik bagi integrasi ini.

• Produktivitas Konstruksi: Peningkatan produktivitas adalah tujuan utama adopsi BIM. Penelitian ini secara implisit menunjukkan bahwa adopsi yang lambat di Indonesia dapat menghambat peningkatan produktivitas ini.

• Pemerintah sebagai Penggerak: Peran pemerintah sebagai pendorong utama adopsi BIM (melalui mandat, standar, dan insentif) semakin diakui secara global. Temuan penelitian ini memperkuat argumen untuk peran proaktif pemerintah Indonesia. Kementerian PUPR sendiri telah mulai mengeluarkan regulasi terkait kewajiban penerapan BIM untuk proyek-proyek pemerintah dengan nilai tertentu, menunjukkan bahwa rekomendasi ini mulai diakomodasi.

• Pendidikan dan Pelatihan: Kesenjangan keterampilan adalah tantangan besar. Institusi pendidikan dan program pelatihan industri memiliki peran krusial dalam menghasilkan tenaga kerja yang siap BIM.

Kesimpulan

Artikel "Mengeksplorasi Penerapan Building Information Modeling (BIM) pada Industri Konstruksi Indonesia dari Perspektif Pengguna" oleh Cindy F. Mieslenna dan Andreas Wibowo adalah sebuah kontribusi yang sangat berharga dalam memahami dinamika adopsi BIM di Indonesia. Dengan pendekatan kualitatif yang mendalam, penelitian ini berhasil menangkap persepsi dan pengalaman nyata para praktisi BIM di lapangan.

Meskipun manfaat BIM telah jelas dirasakan oleh para penggunanya, perjalanan adopsi di Indonesia masih terjal, dihambat oleh ketiadaan regulasi, biaya investasi awal, keterbatasan talenta, dan resistensi terhadap perubahan budaya. Temuan ini secara jelas mengindikasikan bahwa untuk mempercepat adopsi BIM secara nasional, diperlukan upaya terkoordinasi dari pemerintah dalam menetapkan standar dan regulasi, serta investasi berkelanjutan dalam pengembangan sumber daya manusia dan perubahan budaya organisasi.

Pada akhirnya, keberhasilan adopsi BIM di Indonesia akan sangat bergantung pada bagaimana pemangku kepentingan dapat bekerja sama untuk mengatasi hambatan-hambatan ini. Dengan memanfaatkan wawasan dari penelitian seperti yang dilakukan oleh Mieslenna dan Wibowo, industri konstruksi Indonesia dapat memetakan jalan menuju masa depan yang lebih efisien, kolaboratif, dan inovatif, memastikan bahwa pembangunan infrastruktur di negeri ini dapat sejalan dengan praktik terbaik global.

Sumber Artikel: Mieslenna, C. F., & Wibowo, A. (2019). Mengeksplorasi Penerapan Building Information Modeling (BIM) pada Industri Konstruksi Indonesia dari Perspektif Pengguna. Jurnal Manajemen Rekayasa Konstruksi, 4(1), 1-10. (DOI tidak tercantum dalam file yang diberikan, namun ini adalah jurnal ilmiah yang kredibel).

Pendahuluan: Ketika Statistik Kecelakaan Menjadi Kisah Kemanusiaan yang Terlupakan

Di balik megahnya gedung-gedung pencakar langit dan infrastruktur modern di Malaysia, tersembunyi sebuah kisah yang sering kali terabaikan: realitas suram kecelakaan kerja di sektor konstruksi. Setiap proyek bukanlah sekadar kumpulan beton dan baja, melainkan sebuah labirin potensi bahaya di mana keselamatan menjadi taruhannya. Sejak tahun 1980-an, industri konstruksi Malaysia telah sangat bergantung pada tenaga kerja asing untuk mengisi kekurangan tenaga kerja.¹ Ketergantungan ini terus meningkat, dengan jumlah pekerja asing mencapai 135.997 pada tahun 2017 dan melonjak 10.6% pada tahun 2018, menyoroti peran krusial mereka dalam sektor ini.² Namun, ketergantungan yang tinggi pada pekerja dari latar belakang budaya dan perilaku yang beragam ini telah memicu dampak negatif yang signifikan pada perspektif sosial dan perilaku.³ Dinamika ini, sayangnya, menciptakan sebuah "bom waktu" keselamatan di lokasi proyek yang konsekuensinya tercermin dalam statistik kecelakaan yang mengkhawatirkan.

Pada tahun 2018 saja, Organisasi Keselamatan Sosial (SOCSO) mencatat 72.682 kasus kecelakaan kerja di Malaysia, meningkat 3.88% dari tahun sebelumnya.² Sebagian besar literatur keselamatan dan kesehatan kerja cenderung menyalahkan manajemen atas kurangnya investasi dalam keselamatan. Namun, ada pertanyaan krusial yang jarang dieksplorasi secara mendalam: mengapa, meskipun ada peraturan, pelatihan, dan ketersediaan Alat Pelindung Diri (APD), banyak pekerja asing tetap enggan mematuhi prosedur keselamatan? Laporan ini hadir sebagai upaya untuk menjawab pertanyaan tersebut. Dengan menganalisis sebuah studi kualitatif mendalam, laporan ini tidak hanya akan membahas gejala (kecelakaan) tetapi juga penyakitnya (perilaku). Studi ini menunjukkan bahwa penyebab utama bukan hanya "kurang pengetahuan," melainkan sebuah fenomena yang disebut 'keengganan untuk berubah' (hesitance to change behaviour).² Ini adalah pemahaman yang lebih dalam daripada narasi umum di media, dan dengan demikian menggeser fokus dari menyalahkan pekerja karena "tidak tahu" menjadi memahami alasan psikologis dan sistemik di balik "keengganan" mereka untuk mengadopsi budaya keselamatan.

 

Teori di Balik Ketidakpatuhan: 'Keengganan untuk Berubah'

Inti dari temuan penelitian ini adalah bahwa perilaku non-kepatuhan keselamatan tidak muncul secara acak, melainkan berakar pada lima faktor perilaku kunci yang berinteraksi dalam psikologi individu. Hal ini sejalan dengan teori Resisting to Change, sebuah kerangka teoretis yang kuat yang menjelaskan mengapa individu menolak perubahan, bahkan ketika perubahan itu demi kebaikan mereka sendiri.² Penelitian ini secara eksplisit menunjukkan bahwa faktor-faktor ini serupa dengan komponen asli dari teori Resisting to Change dan mampu memperluasnya.

Fenomena ini bermula dari tahapan psikologis individu yang menolak perubahan, dimulai dengan denial (penyangkalan) dan shock (keterkejutan) ketika mereka menerima informasi yang bertentangan dengan kebiasaan dan praktik lama mereka.¹ Dalam konteks keselamatan kerja, ini berarti seorang pekerja yang telah bekerja bertahun-tahun tanpa prosedur keselamatan mungkin menolak ide bahwa praktik lamanya berbahaya. Mereka merasa terancam karena perubahan tersebut akan menghilangkan sesuatu yang berharga bagi mereka—yaitu, cara kerja yang sudah akrab dan nyaman. Ini menunjukkan bahwa pelatihan dan papan pengumuman saja tidak akan efektif jika tidak mengatasi fondasi psikologis ini. Solusi yang efektif harus bersifat persuasif dan empatik, bukan hanya instruktif dan represif, dengan mengakui bahwa perubahan perilaku adalah proses yang kompleks dan emosional, bukan sekadar masalah ketersediaan informasi.

 

Kritik Metode: Sebuah Pandangan dari Sudut Pandang Manajerial

Penting untuk dicatat bahwa temuan mendalam dari studi ini didasarkan pada serangkaian wawancara semi-terstruktur dengan sembilan informan yang merupakan para profesional di industri konstruksi, termasuk manajer dan pengawas lapangan.¹ Kesembilan informan ini bekerja sangat dekat dengan pekerja asing di tingkat operasional, memberikan mereka perspektif unik. Namun, perlu diakui bahwa penelitian ini tidak menyertakan wawancara dengan pekerja asing itu sendiri. Hal ini menciptakan sebuah perspektif yang dominan dari satu sisi, yaitu pandangan manajerial tentang mengapa pekerja tidak patuh.

Interpretasi manajerial ini bisa jadi sangat akurat, tetapi juga bisa mengandung bias atau asumsi. Sebagai contoh, pengawas mungkin melihat "kebiasaan mabuk" ² sebagai alasan jelas di balik kecerobohan, sementara alasan yang lebih dalam seperti "kesalahan persepsi" atau "percaya diri berlebihan" mungkin merupakan asumsi yang ditarik oleh pengawas, bukan pengakuan langsung dari pekerja. Ini adalah pandangan yang menyoroti gejala yang terlihat, tetapi mungkin tidak sepenuhnya menangkap motivasi atau perasaan yang tersembunyi. Oleh karena itu, laporan ini menyajikan temuan dengan nada yang hati-hati, mengakui bahwa ini adalah "pandangan dari satu sisi" dan menunjukkan bahwa perlu adanya penelitian lanjutan yang menyertakan perspektif langsung dari pekerja asing untuk mendapatkan gambaran yang lebih holistik dan seimbang.

 

Lima Faktor Kunci yang Mengatur Pikiran Pekerja di Lokasi Proyek

Narasi di balik data kuantitatif dan kualitatif dari penelitian ini menyingkap lima faktor perilaku utama yang bertanggung jawab atas kecenderungan non-kepatuhan keselamatan. Setiap faktor ini, ketika dijelaskan secara mendalam, menceritakan sebuah kisah tentang konflik antara kebiasaan, insentif, dan risiko di lokasi proyek.

1. Sikap Acuh Tak Acuh (Ignorance)

Sikap acuh tak acuh bukanlah semata-mata kurangnya pengetahuan, melainkan sebuah keyakinan yang mengakar bahwa aturan keselamatan itu "tidak relevan," "tidak masuk akal," "tidak penting," atau "sudah usang".¹ Para pekerja ini seringkali sudah terbiasa dengan budaya non-keselamatan di negara asal mereka, sehingga mereka memandang peraturan keselamatan sebagai sesuatu yang tidak penting.² Mereka juga mengeluhkan bahwa penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) dapat menyebabkan ketidaknyamanan, rasa tertekan, dan merepotkan, sehingga membatasi pergerakan mereka saat bekerja.¹ Ketidaknyamanan ini menjadi alasan yang kuat bagi mereka untuk mengabaikan penggunaan APD, meskipun itu adalah kewajiban yang sah untuk melindungi diri mereka dari risiko.²

Faktor ini diperburuk oleh sikap keras kepala dan ketidakbertanggungjawaban. Contoh nyata di lapangan adalah ketika pekerja menolak untuk memakai safety harness saat bekerja di ketinggian, menganggapnya sebagai hal yang membuang waktu dan mengganggu alur kerja.² Kebiasaan yang sudah terinternalisasi secara budaya ini adalah masalah mendalam yang tidak bisa diselesaikan hanya dengan pelatihan satu kali. Ini memerlukan pendekatan yang menargetkan perubahan budaya kerja itu sendiri, bukan hanya penyampaian informasi. Terlebih lagi, penelitian menunjukkan bahwa para pekerja ini seringkali menyalahkan orang lain ketika mereka ketahuan melanggar aturan, dengan alasan tidak ada yang melatih mereka atau mereka menganggap orang lain seharusnya melakukannya.²

2. Kelalaian (Negligence)

Kelalaian seringkali berasal dari kecerobohan dan sikap sembrono yang dimiliki oleh pekerja. Para informan penelitian mengidentifikasi bahwa pekerja asing seringkali gagal untuk menjaga dan melindungi peralatan keselamatan pribadi mereka.² Alasan umum yang sering mereka berikan adalah bahwa APD mereka "dicuri, rusak, hilang, atau hanya lupa dan ditinggalkan di rumah".¹ Karena kecerobohan ini, pekerja seringkali tidak merawat barang-barang keselamatan mereka dengan baik, yang merupakan indikasi apatisme yang lebih besar terhadap keselamatan pribadi.

Kelalaian ini juga terwujud dalam perilaku yang tampaknya tidak berbahaya tetapi sangat berisiko, seperti horseplay atau bermain-main di lokasi kerja.² Praktik ini, yang sering dianggap sebagai lelucon ringan, dapat menyebabkan cedera serius pada diri sendiri dan rekan kerja. Kelalaian ini bisa menjadi indikasi apatisme yang lebih besar terhadap keselamatan pribadi, yang diperburuk oleh kurangnya insentif untuk bersikap peduli. Solusi yang efektif harus lebih dari sekadar denda; ia mungkin harus mencakup insentif positif, seperti bonus untuk rekor keselamatan yang bersih, yang dapat menjadi motivasi kuat bagi pekerja untuk lebih bertanggung jawab terhadap keselamatan mereka sendiri dan rekan kerja.

3. Kecenderungan Mengabaikan (Overlooked)

Sebuah temuan yang mengejutkan dari penelitian ini adalah bahwa banyak pekerja tidak memperhatikan atau bahkan tidak menyadari keberadaan rambu dan peraturan keselamatan yang dipasang di lokasi proyek.¹ Meskipun manajemen telah mengambil langkah untuk meningkatkan kesadaran dengan memasang rambu dan pedoman, pekerja sering kali mengabaikannya karena ketidakmampuan mereka untuk membaca dan memahami instruksi yang ditampilkan.¹ Hal ini diperparah oleh keragaman etnis pekerja asing di Malaysia, yang berasal dari negara-negara seperti Bangladesh, Nepal, dan Indonesia. Sangat mungkin bahwa rambu-rambu tersebut tidak tersedia dalam bahasa yang mereka kuasai, menjadikan rambu-rambu tersebut tidak lebih dari sekadar dekorasi.

Kegagalan komunikasi yang mendasar ini menunjukkan bahwa penyampaian informasi keselamatan harus dilakukan dengan cara yang lebih universal dan inklusif. Solusi nyata harus melibatkan komunikasi visual yang lebih efektif, demonstrasi lisan, atau materi dalam berbagai bahasa yang relevan, untuk memastikan bahwa pesan keselamatan benar-benar sampai kepada setiap pekerja. Jika pekerja tidak dapat melihat atau memahami pedoman yang ada, mereka tidak dapat mematuhinya.

4. Rasa Percaya Diri Berlebihan (Overconfidence)

Faktor ini berakar pada arogansi dan keyakinan keliru bahwa kecelakaan tidak akan terjadi pada diri mereka.¹ Para informan menyebutkan bahwa pekerja senior seringkali menunjukkan rasa percaya diri yang berlebihan, dengan mengklaim bahwa mereka tidak pernah mengalami kecelakaan meskipun bekerja tanpa mempraktikkan keselamatan selama bertahun-tahun.¹ Mereka merasa kebal dari bahaya, menganggap pengalaman masa lalu sebagai jimat pelindung.

Fenomena psikologis ini, yang dikenal sebagai Efek Dunning-Kruger, menjelaskan mengapa individu yang kurang kompeten seringkali melebih-lebihkan kemampuan mereka. Dalam konteks ini, pekerja yang berpengalaman mungkin merasa kebal dari bahaya karena mereka sudah "nyaman dan akrab dengan pekerjaan mereka".¹ Mereka tidak lagi menganggap pekerjaan mereka berisiko, bahkan saat bekerja di ketinggian dengan hanya mengandalkan ledges atau ruang kerja ekstra.¹ Untuk melawan rasa percaya diri yang berlebihan ini, diperlukan penekanan pada dampak risiko, bahkan yang terkecil sekalipun, dan pengingat konstan bahwa kecelakaan dapat terjadi pada siapa saja, tanpa memandang pengalaman.

5. Kesalahan Persepsi (Misconception)

Faktor ini merupakan wawasan paling krusial dari penelitian. Kesalahan persepsi ini adalah respons rasional terhadap sistem insentif yang salah, bukan semata-mata kurangnya akal sehat. Pekerja cenderung melihat keselamatan sebagai non-returning profit—sebuah pengeluaran yang tidak memberikan keuntungan finansial.¹ Mereka lebih memilih untuk memprioritaskan penyelesaian pekerjaan dan progress proyek, terutama bagi mereka yang dibayar dengan sistem finish and go.² Dalam mentalitas ini, kecepatan dan produktivitas dianggap lebih penting daripada keselamatan, karena itulah yang menghasilkan uang bagi mereka.

Kesalahan persepsi ini sebenarnya adalah cerminan dari ketidakselarasan insentif yang sistemik. Ketika model pembayaran secara langsung menghargai kecepatan dan mengabaikan keselamatan, pekerja terpaksa memilih antara uang dan keselamatan. Dengan demikian, masalahnya bukan hanya "kesalahan persepsi" pekerja, melainkan misalignment (ketidakselarasan) insentif yang diciptakan oleh kontraktor itu sendiri. Mengatasi masalah ini memerlukan perancangan ulang model bisnis dan kontrak, bukan hanya perilaku individu. Perusahaan perlu merancang sistem insentif yang secara eksplisit memberikan penghargaan untuk kepatuhan keselamatan, sehingga pekerja memiliki motivasi finansial untuk memprioritaskan keselamatan.

 

Dampak Nyata dari Perilaku Non-Kepatuhan Keselamatan pada Industri Konstruksi Malaysia

Kecelakaan tunggal tidak berakhir pada satu individu; ia menciptakan efek riak yang merugikan semua pihak. Kecelakaan kerja menimbulkan dampak yang kompleks, baik langsung maupun tidak langsung, yang dirasakan oleh berbagai pihak. Bagi pekerja, dampak langsung dapat berupa cedera, disabilitas permanen, hingga kematian. Dampak tidak langsung mencakup hilangnya sumber penghasilan, beban biaya medis, trauma psikologis, serta berkurangnya martabat dan kualitas hidup. Keluarga pekerja juga turut terdampak secara signifikan. Secara langsung, mereka dapat kehilangan pencari nafkah utama dan menghadapi risiko kemiskinan mendadak. Dampak tidak langsung mencakup beban emosional berat, timbulnya utang, ketidakpastian masa depan, hingga terhambatnya pendidikan anak-anak. Dari sisi kontraktor, kecelakaan kerja dapat menyebabkan penundaan proyek, denda dari otoritas, serta tuntutan hukum. Selain itu, biaya kompensasi pekerja, biaya medis, kerusakan peralatan, reputasi yang memburuk, hilangnya kepercayaan klien, dan menurunnya moral tim menjadi konsekuensi tidak langsung yang sulit dihindari. Pada tingkat industri, kecelakaan kerja meningkatkan premi asuransi serta memicu regulasi yang lebih ketat. Dampak tidak langsung berupa hilangnya daya tarik bagi pekerja lokal, meningkatnya ketergantungan pada tenaga asing, menguatnya citra negatif industri sebagai sektor berbahaya, serta melemahkan inovasi. Sementara itu, masyarakat secara luas juga merasakan konsekuensi. Dampak langsung terlihat dari peningkatan beban pada sistem kesehatan publik. Secara tidak langsung, masyarakat menanggung biaya sosial yang tinggi akibat hilangnya modal manusia yang produktif, serta munculnya lingkaran setan kemiskinan pada keluarga pekerja yang terdampak.

 

Jalan Keluar Menuju Budaya Keselamatan yang Lebih Kuat

Laporan ini secara realistis mengkritik pendekatan umum di industri konstruksi Malaysia yang hanya berfokus pada taktik reactive, seperti "pemasangan poster" atau "memberikan sanksi" setelah kecelakaan terjadi. Penelitian menunjukkan bahwa taktik ini gagal karena tidak mengatasi akar masalah perilaku yang sudah mengakar. Untuk mencapai tingkat kepatuhan keselamatan yang tinggi di kalangan pekerja asing, pendekatan holistik yang menargetkan akar masalah adalah satu-satunya jalan ke depan.²

Solusi harus menargetkan misconception dan hesitance yang ditemukan dalam penelitian. Ini berarti mengubah model pembayaran finish and go menjadi sistem yang memberikan bonus untuk pencapaian target keselamatan. Menggunakan komunikasi yang lebih baik (visual, multilingual) untuk mengatasi masalah overlooked. Mendorong budaya kerja di mana overconfidence dianggap sebagai risiko, bukan kebanggaan. Industri perlu beralih dari pendekatan reactive (bereaksi setelah kecelakaan) menjadi proactive (mencegah sebelum kecelakaan terjadi) dengan merancang ulang insentif dan sistem yang mendukung keselamatan sebagai nilai inti, bukan sekadar aturan tambahan. Jika elemen-elemen ini dievaluasi secara menyeluruh, adalah mungkin untuk mencapai tingkat kepatuhan keselamatan yang tinggi di antara pekerja asing.²

 

Penutup: Dampak Nyata dan Tautan Resmi

Singkatnya, masalah keselamatan di kalangan pekerja konstruksi asing di Malaysia tidak hanya disebabkan oleh kurangnya kesadaran, melainkan oleh "keengganan untuk berubah" yang dipicu oleh lima faktor perilaku kunci: sikap acuh tak acuh, kelalaian, kecenderungan mengabaikan, rasa percaya diri berlebihan, dan kesalahan persepsi. Pemahaman mendalam ini adalah langkah pertama dan paling penting untuk merumuskan kebijakan yang lebih efektif, menyelamatkan nyawa, dan membangun industri yang lebih berkelanjutan. Dengan mengatasi akar masalah perilaku dan merancang ulang sistem insentif, industri konstruksi dapat menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman, adil, dan produktif bagi semua pihak.

Sumber Artikel:

Zulkeflee, A., Faisol, N., Ismail, F., Ismail, N. A. A., & Qurtubi, Q. (2023). Hesitance to Change Behaviour: Key Factors of Construction Foreign Workers' Safety Non-Compliances. Malaysian Construction Research Journal, 19(2), 35-49.