Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari algoritma heuristik, metaheuristik, dan probabilistik. Kami akan fokus pada definisi, persamaan, perbedaan, dan contohnya.
Pertama, kita akan memiliki tinjauan singkat tentang pemecahan masalah dan optimasi masalah dalam Ilmu Komputer, sehingga membahas teknik tradisional dalam konteks ini. Jadi, kita akan melihat konsep dan fitur tertentu dari heuristik, metaheuristik, dan algoritma probabilistik. Terakhir, kami akan membandingkannya dalam ringkasan sistematis.
Pemecahan masalah ilmu komputer
Pada dasarnya, kita menggunakan komputasi untuk memecahkan berbagai masalah dunia nyata.
Misalnya, kita dapat menggunakan teori grafik dan algoritma untuk menentukan jalu terpendek dalan jalu tertentu . Selanjutnya, kita dapat menghitung alokasi barang terbaik dalam tas berdasarkan ukuran dan beratnya.
Kedua skenario yang dikutip sebelumnya adalah masalah optimasi klasik dalam Ilmu Komputer yang masing-masing kami sebut “The Traveling Salesman” dan “The Knapsack Problem”.
Untuk mengatasi masalah ini, kita dapat menerapkan beberapa strategi berbeda. Beberapa strategi hanya menyelesaikan satu masalah, sementara strategi lainnya dapat disesuaikan untuk mengatasi banyak masalah.
Selain itu, beberapa strategi mungkin mendapatkan hasil yang optimal secara global. Strategi lain, pada gilirannya, memberikan hasil yang kurang optimal namun cukup baik. Dalam kasus terakhir, kita dapat mengklasifikasikan strategi pemecahan masalah menjadi strategi eksak atau tidak eksak. Mari kita lihat klasifikasinya pada subbagian berikut.
Strategi tepat dan tidak tepat
Seperti yang telah dibahas sebelumnya, kategori eksak dan non eksak memperhatikan kemungkinan suatu strategi pemecahan masalah mendapatkan hasil yang optimal.
Singkatnya, algoritma yang tepat menjamin (dengan probabilitas 100%) pencapaian solusi optimal untuk masalah tertentu. Strategi seperti algoritma brute force selalu tepat.
Selain itu, kami dapat mendukung heuristik untuk algoritma yang tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, kita dapat menggunakan heuristik untuk menghindari pilihan yang buruk dan hanya menguji (dan semua) hasil yang menjanjikan.
Namun, algoritme yang tepat mungkin memerlukan lebih banyak sumber daya komputasi dan waktu eksekusi daripada yang harus kita selesaikan. Dalam kasus seperti ini, strategi yang tidak tepat adalah pilihan terbaik.
Dalam skenario ini, kami bekerja dengan algoritme yang tidak menjamin hasil optimal secara global. Namun, algoritma non-eksak mengeksplorasi masalah dengan cara yang cerdas, sehingga menemukan hasil yang baik dalam waktu yang memungkinkan dengan sumber daya yang lebih sedikit.
Jadi, algoritma heuristik, metaheuristik, dan probabilistik adalah strategi yang tidak eksak. Beberapa contohnya adalah algoritma pencarian masalah , pencarian tabu, dan strategi evolusi.
Pada bagian berikut, kita secara khusus akan melihat konsep dan contoh heuristik, metaheuristik, dan algoritma probabilistik.
Heuristik
Heuristik adalah strategi yang menggunakan informasi tentang masalah yang sedang dipecahkan untuk menemukan solusi yang menjanjikan .
Menurut heuristik yang dipilih untuk suatu masalah tertentu, tujuannya tidak selalu mencari solusi optimal tetapi hanya menemukan solusi yang cukup baik. Heuristik berdasarkan pencarian serakah ada di kelas ini, misalnya.
Di lain waktu, kita dapat menggunakan heuristik bukan untuk menemukan hasil, melainkan membuang hasil yang jelas-jelas buruk. Dalam kasus seperti itu, heuristik menghapus sebagian ruang pencarian dan menguji semua kemungkinan hasil yang tersisa. Kami menyebutnya heuristik pendukung.
Terlepas dari heuristik mana yang kita adopsi, mereka memiliki beberapa karakteristik umum:
Gambar berikut menggambarkan bagaimana heuristik berbasis penelusuran yang tepat, mendukung, dan serakah mengatasi masalah penjual keliling yang sederhana:
Sumber: baeldung.com
Pada gambar di atas, hasil akhirnya berwarna merah. Jadi, algoritma yang tepat selalu memberikan hasil yang optimal secara global. Algoritma yang tepat dengan heuristik pendukungnya juga menemukan hasil yang optimal secara global. Pada akhirnya, heuristik dapat mengembalikan hasil optimal secara global, namun hal ini bergantung pada parameter yang disediakan untuk eksekusi.
Metaheuristik
Mirip dengan heuristik, metaheuristik bertujuan untuk menemukan hasil yang menjanjikan untuk suatu masalah. Namun, algoritma yang digunakan untuk metaheuristik bersifat umum dan dapat menangani masalah yang berbeda.
Dengan cara ini, karakteristik “keberhasilan yang tidak dapat diukur” dan “eksekusi yang wajar” masih sama seperti yang dibahas dalam heuristik. Namun, metaheuristik menggantikan prinsip desain berbasis masalah dengan desain yang tidak bergantung pada masalah:
Contoh metaheuristik yang terkenal adalah algoritma matematika, optimasi kawanan artikel,simulasi anil, dan pencarian lingkungan variabel. Selain itu, menurut cara kerja metaheuristik untuk menemukan hasil suatu masalah, kita dapat membaginya menjadi tiga kategori:
Gambar berikut menunjukkan contoh sederhana masalah travelling salesman yang diselesaikan dengan algoritma genetika, yaitu metaheuristik berbasis populasi:
Sumber: baeldung.com
Penting untuk dicatat bahwa, dalam kasus spesifik metaheuristik genetik, kita tidak dapat menyimpulkan hasil berdasarkan masukan karena terdapat operasi stokastik untuk menentukan kapan dan bagaimana hasil perantara digabungkan dan dimodifikasi.
Algoritma probabilistik
Kita telah membicarakan tentang algoritma heuristik dan metaheuristik yang mengorbankan kepastian menemukan hasil optimal untuk menghasilkan hasil yang cukup baik dengan waktu dan sumber daya komputasi yang layak.
Selain itu, kita secara singkat membahas algoritma eksak (juga dikenal sebagai deterministik) yang selalu memberikan hasil optimal untuk masalah tertentu.
Algoritme probabilistik, pada gilirannya, adalah kelas strategi pemecahan masalah yang tidak eksak. Namun , tidak seperti heuristik dan metaheuristik, algoritma probabilistik dirancang untuk mendapatkan hasil yang optimal.
Namun, algoritma probabilistik hanya memiliki probabilitas tinggi untuk menemukan hasil optimal dalam waktu yang memungkinkan. Jadi, algoritme ini tidak menjamin hasil optimal atau pengurangan waktu eksekusi untuk menemukannya.
Hal ini terjadi karena algoritma probabilistik menggunakan beberapa elemen acak. Jadi, bergantung pada definisi elemen acak ini dalam setiap eksekusi, kita dapat mengubah masalah kompleks menjadi masalah sederhana atau masalah yang sulit diselesaikan.
Ada tiga kategori utama algoritma probabilistik:
Contoh sederhana monte carlo
Mari kita pertimbangkan daftar angka dan algoritma Monte Carlo untuk memeriksa apakah ada elemen mayoritas (setidaknya 50% + 1 kemunculan) dalam daftar tersebut. Algoritme memilih nomor acak dari daftar dan memeriksa kemunculannya, mengembalikan nilai benar jika angka tersebut merupakan angka mayoritas atau salah jika bukan angka mayoritas.
Pseudocode dari algoritma yang dijelaskan sebagai berikut:
algorithm MonteCarloMajority(numberList, lengthList):
Jadi, jika terdapat elemen mayoritas, kemungkinan mendapatkan hasil yang salah lebih kecil dari . Dengan cara ini, jika kita menjalankan algoritme ini sebanyak N kali dan hasilnya selalu salah, kita meningkatkan keyakinannya dan kemungkinan kesalahannya berkurang menjadi .
Tentu saja, selalu ada kemungkinan adanya jumlah mayoritas. Namun, ketika jumlah eksekusi meningkat dan kami tidak menemukan jumlah mayoritas ini, kemungkinan adanya jumlah tersebut menjadi dapat diabaikan.
Ringkasan sistematis
Saat ini, kami menggunakan sistem komputer untuk memecahkan berbagai masalah. Beberapa permasalahan sederhana jika dilihat dari kemampuan komputasi yang tersedia saat ini. Dalam hal ini, kita dapat menggunakan algoritma yang tepat untuk menyelesaikan masalah ini, sehingga mendapatkan hasil yang optimal.
Namun, masalah lain terlalu rumit untuk diselesaikan dengan algoritma yang tepat dalam waktu yang memungkinkan dan menggunakan sumber daya komputasi yang wajar. Jadi, kita bisa menggunakan strategi kelas lain untuk menyelesaikannya. Contohnya adalah heuristik, metaheuristik, dan algoritma probabilistik.
Kelas algoritme lain ini dapat menemukan hasil optimal untuk suatu masalah, seperti algoritme eksak, namun hal ini tidak dijamin. Namun, algoritme ini lebih cepat dan biasanya mengonsumsi lebih sedikit sumber daya komputasi dibandingkan alternatif lainnya.
Tabel di bawah ini merangkum karakteristik algoritma eksak, heuristik, metaheuristik, dan probabilistik.
Kesimpulan
Dalam tutorial ini, kita mempelajari strategi heuristik, metaheuristik, dan probabilistik. Pada awalnya, kami meninjau secara singkat pemecahan masalah dalam konteks komputasi. Jadi, kami secara khusus mengeksplorasi karakteristik algoritma heuristik, metaheuristik, dan probabilistik. Terakhir, kami membandingkan beberapa karakteristik kelas algoritme yang berbeda ini dalam ringkasan sistematis.
Kita dapat menyimpulkan bahwa strategi non-eksak sangat penting untuk memecahkan masalah komputasi. Namun, ada masalah yang rumit , dan menggunakan algoritma yang tepat untuk menyelesaikannya adalah hal yang tidak mungkin dilakukan. Dengan demikian, algoritma heuristik, metaheuristik, dan probabilistik menjadi pilihan yang tepat untuk memecahkan masalah komputasi yang kompleks ini.
Disadur dari: baeldung.com
Pertambangan dan Perminyakan
Dipublikasikan oleh Sirattul Istid'raj pada 22 April 2025
Paduan super atau paduan berkinerja tinggi (superalloy atau high-performance alloy) adalah paduan yang mampu beroperasi pada sebagian besar titik lelehnya. Sifat terpenting dari superalloy adalah kekuatan mekanik, ketahanan terhadap deformasi mulur termal, stabilitas permukaan, dan ketahanan terhadap korosi dan oksidasi. Struktur kristalnya biasanya austenit kubik berpusat muka (FCC). Contoh paduan tersebut termasuk paduan Hastelloy, Inconel, Waspaloy, Rene, Incoloy, MP98T, TMS dan paduan kristal tunggal CMSX.
Pengembangan superalloy didasarkan pada inovasi kimia dan proses. Superalloy mengembangkan kekuatan pada suhu tinggi melalui penguatan larutan padat dan penguatan presipitasi dari presipitasi fase sekunder seperti bilangan prima gamma dan karbida. Elemen yang memberikan ketahanan terhadap oksidasi atau korosi, seperti aluminium dan kromium. Superalloy sering kali dicetak sebagai kristal tunggal untuk menghilangkan batas butir, sehingga mengurangi ketahanan mulur (walaupun dapat memberikan kekuatan pada suhu rendah).
Aplikasi utama paduan tersebut adalah pada mesin turbin penerbangan dan kelautan. Aliran biasanya merupakan faktor yang membatasi umur sudu turbin gas. Superalloy telah memungkinkan banyak teknologi desain suhu ultra-tinggi.
Pengembangan kimia
Fokus utama dalam memilih paduan untuk aplikasi suhu tinggi adalah ketahanannya terhadap mulur dan oksidasi. Superalloy berbahan dasar nikel lebih disukai untuk tujuan ini karena endapan γ'nya yang unik. Paduan ini dapat dikustomisasi dengan memasukkan berbagai elemen, termasuk logam, metaloid, dan nonlogam, untuk mengoptimalkan sifatnya. Unsur-unsur seperti kromium, besi, kobalt, molibdenum, dan lainnya biasanya ditambahkan untuk mencapai peningkatan tertentu.
Resistensi mulur melibatkan penghambatan pergerakan dislokasi dalam struktur kristal. Dalam superalloy berbasis Ni modern, fase γ'-Ni3(Al,Ti) bertindak sebagai penghalang gerakan dislokasi. Penambahan aluminium dan titanium mendorong pembentukan fase γ' ini, yang berkontribusi pada kekuatan paduan karena strukturnya yang teratur dan koherensi yang kuat dengan matriks γ. Ukuran fase γ' dapat dikontrol melalui perlakuan panas yang tepat.
Untuk meningkatkan ketahanan oksidasi, unsur-unsur seperti aluminium, kromium, boron, dan yttrium dimasukkan. Aluminium dan kromium membentuk lapisan oksida yang melindungi permukaan paduan dari oksidasi lebih lanjut, sementara boron dan yttrium meningkatkan daya rekat kerak oksida ke substrat.
Elemen tertentu secara istimewa dipartisi ke dalam matriks γ atau endapan γ', yang berkontribusi terhadap penguatan larutan padat. Penguatan batas butir dicapai dengan unsur-unsur seperti boron dan zirkonium, yang terpisah berdasarkan batas butir, mengurangi energi batas butir serta meningkatkan kohesi dan keuletan. Penguatan batas butir juga dapat dilakukan melalui penambahan bahan pembentuk karbon dan karbida, seperti kromium, molibdenum, dan titanium. Hal ini mendorong pengendapan karbida pada batas butir, sehingga mengurangi geseran batas butir.
Proses paduan super
Superalloy telah berevolusi secara signifikan sejak tahun 1940-an, beralih dari paduan berbahan dasar besi ke paduan berbahan dasar kobalt, berkat kemajuan seperti pengecoran investasi. Perkembangan peleburan vakum pada tahun 1950an merevolusi teknik pemrosesan, memungkinkan kontrol yang baik terhadap komposisi kimia dan mengurangi kontaminasi.
Berbagai metode pengolahan digunakan berdasarkan sifat yang diinginkan. Pengecoran dan penempaan menghasilkan produk polikristalin dan monokristalin, dengan cetakan polikristalin menawarkan ketahanan patah yang lebih tinggi dan cetakan monokristalin menawarkan ketahanan mulur yang unggul. Pengecoran investasi melibatkan pembuatan bentuk lilin sebagai cetakan cetakan keramik, yang kemudian diisi dengan logam cair. Ini menghasilkan produk akhir polikristalin tanpa orientasi butir yang diinginkan.
Solidifikasi terarah menggunakan gradien termal untuk mendorong pertumbuhan butir sepanjang arah tertentu, sehingga meningkatkan ketahanan mulur. Pertumbuhan kristal tunggal dimulai dengan kristal benih dan melibatkan proses yang panjang seperti pemesinan. Metalurgi serbuk membentuk logam menjadi bentuk yang diinginkan dengan memanaskan logam bubuk di bawah titik leleh, memfasilitasi paduan mekanis untuk penguatan.
Sintering dan pengepresan isostatik panas memadatkan material menjadi benda padat, yang terakhir memampatkan material ke segala arah dalam atmosfer inert. Manufaktur aditif, seperti peleburan laser selektif, menciptakan bentuk detail dari file CAD dengan menyintering irisan bubuk logam lapis demi lapis. Perlakuan panas atau pengepresan isostatik panas dapat dilakukan untuk mengurangi porositas.
Disadur dari: en.wikipedia.org
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
Rekayasa kualitas berfokus pada pengenalan metodologi kualitas baru dan dampaknya di seluruh perusahaan, termasuk perubahan budaya dan prosedur. Ini adalah tentang meningkatkan proses Anda seputar cara Anda memberikan kualitas dan memengaruhi seluruh perusahaan. Meskipun rekayasa kualitas relevan untuk semua jenis pengembangan produk, di dunia kami, kami fokus pada bagaimana rekayasa kualitas dapat membantu meningkatkan eksekusi produk digital dan kualitas produk perangkat lunak organisasi Anda.
Mengapa rekayasa kualitas penting?
Penerapan metodologi dan alat Rekayasa Kualitas yang efektif dalam organisasi Anda akan meningkatkan komunikasi antara tim teknik dan manufaktur serta memastikan bahwa suara pelanggan (VOC) diintegrasikan ke dalam produk atau layanan yang baru atau yang lebih baik.
Alat rekayasa kualitas dapat meningkatkan kualitas produk digital dan mengurangi biaya melalui proses yang lebih efisien. Implementasi yang tepat akan memungkinkan Anda untuk menghasilkan produk digital berkualitas tinggi yang memenuhi atau melampaui keinginan pelanggan Anda, yang akan berdampak besar pada keuntungan Anda.
Sebagai Chief Strategy Officer di Digivante, saya telah bekerja sama dengan tim saya yang terdiri dari para ahli di bidangnya yang berpengalaman untuk mengidentifikasi prinsip-prinsip inti berikut ini untuk membantu penyampaian kualitas di tingkat perusahaan.
Prinsip-prinsip inti rekayasa kualitas
Meskipun prinsip-prinsip inti ini merangkum keyakinan kami, prinsip-prinsip ini tidak bersifat preskriptif. Tuntutan dari setiap proyek, rangkaian teknologi, domain, dan tim memerlukan penyesuaian untuk mengatasi tantangan unik dari situasi individu secara tepat. Prinsip-prinsip inti ini menggambarkan preferensi tetapi menawarkan fleksibilitas bagi para praktisi untuk mengimplementasikan proses dan pendekatan yang diperlukan. Hal mendasar yang perlu diperhatikan adalah bahwa untuk mewujudkan prinsip-prinsip ini membutuhkan kolaborasi dari seluruh tim. Kualitas dipengaruhi oleh semua aspek pengembangan perangkat lunak, sehingga kita tidak dapat mendefinisikan atau menjalankan strategi kualitas tanpa keterlibatan dari semua peran lain - CEO, CTO, Kepala departemen, Manajer Program, Pengembang, Pemilik Produk, dan banyak lagi.
Pendekatan kualitas adalah pendekatan tim, bukan sesuatu yang disusun dan dijalankan secara sepihak oleh Konsultan Kualitas, sehingga agar masing-masing kelompok ini dapat secara efektif menerapkan praktik-praktik yang memastikan kualitas, harus ada pemahaman bersama tentang apa arti kualitas.
Pendekatan yang tepat pada waktu yang tepat
Ada banyak solusi untuk membantu memastikan kualitas. Menerapkan solusi yang tepat pada waktu yang tepat untuk memecahkan masalah tertentu adalah kuncinya. Di Digivante, kami memiliki budaya fleksibilitas, sehingga semua layanan kami dapat disesuaikan dengan kebutuhan klien kami. Kami percaya bahwa pendekatan kolaboratif antara pengujian manual, pengujian yang bersumber dari banyak orang, pengujian pengguna, dan otomatisasi adalah kunci keberhasilan. Singkatnya, kami adalah metode-agnostik yang memungkinkan kami untuk memilih pendekatan yang tepat untuk waktu yang tepat.
Kepemilikan dan pemberdayaan
Seluruh tim perangkat lunak dan setiap individu yang bekerja di dalam tim harus merasa bertanggung jawab atas kualitas hasil kerja, memahami bagaimana mereka berkontribusi terhadap kualitas tersebut, dan secara aktif dan antusias melaksanakan tanggung jawab tersebut. Membawa fokus pada kualitas dan mendorong kepemilikan hasil akan memberdayakan tim.
Karena setiap bagian dari tim dapat dipengaruhi oleh kualitas, maka sangat penting bagi setiap mitra penguji untuk memahami semua aspek pengiriman perangkat lunak dan hubungannya dengan kualitas. Konsultan kami memiliki keahlian dalam pengujian yang bersumber dari banyak orang, jaminan kualitas, proses yang gesit, otomatisasi pengujian, CI / CD, dll. Kami menggunakan keahlian ini untuk memperjuangkan, menginjili, memengaruhi, dan mengadvokasi kualitas. Bekerja sama dengan tim dan memastikan pedoman kualitas diikuti, hal ini membangun keyakinan, kepercayaan, dan anggota tim diberdayakan untuk membuat keputusan, mengurangi hambatan terhadap kesuksesan mereka dan oleh karena itu meningkatkan kesuksesan seluruh tim.
Perubahan kecil menghasilkan keuntungan besar
Meskipun mengaudit dan mempertanyakan setiap proses di seluruh tim akan mengarah pada perombakan proses yang besar, beberapa perubahan akan lebih halus sehingga lebih mudah dan lebih cepat diterapkan. Perubahan-perubahan inilah yang akan memberikan manfaat paling awal dan membantu membangun keyakinan dan kepercayaan di dalam tim. Perubahan kecil ini akan sangat membantu perubahan budaya dan penerimaan.
Dengan menggunakan Continuous Delivery Maturity Model, Anda dapat mengidentifikasi area-area utama perusahaan yang dapat memperoleh manfaat dari peningkatan kualitas, mengidentifikasi level saat ini, dan menetapkan tujuan untuk naik kelas dari pemula menjadi ahli. Mengidentifikasi di mana posisi Anda saat ini dan di mana Anda ingin berada sangatlah penting. Dalam pengalaman kami yang luas dalam memperjuangkan kualitas, sering kali perubahan kecil yang membuat dampak paling signifikan di seluruh pengiriman.
Kolaborasi
Ada kolaborasi yang mendalam dan berkesinambungan antara semua anggota tim, untuk mencapai tujuan bersama. Hal ini mencakup seluruh pemangku kepentingan senior, bisnis, operasi, pengembangan, dan QA. Ketika kami bekerja sama dengan tim internal dan pihak ketiga, kami dapat mengidentifikasi cara kerja yang lebih baik, gerbang kualitas, dan handoff. Pendekatan kolaboratif ini membantu manajemen senior memahami seluruh pendekatan, laporan pengiriman, dan mengidentifikasi akuntabilitas.
Baik Anda berada pada tahap awal pengembangan rencana mutu strategis atau sedang mencari cara untuk meningkatkan sistem mutu yang sudah ada, tantangan yang umum muncul: tim yang berbeda, bahkan praktisi perorangan, dapat mengadopsi praktik rekayasa mutu mereka sendiri, dengan menggunakan metodologi dan alat yang mereka sukai.
Bagaimana Anda mengatur prinsip dan praktik yang berkaitan dengan kualitas untuk memastikan pendekatan standar di seluruh perusahaan? Bagaimana Anda membangun pemahaman dan komitmen bersama terhadap kualitas, di mana setiap anggota dari setiap tim memiliki kepemilikan dan akuntabilitas?
Langkah selanjutnya
Di Digivante, kami menawarkan keahlian dan konsultasi rekayasa kualitas untuk perusahaan yang berada pada tahap awal pengembangan rencana kualitas strategis atau bagi mereka yang menyadari perlunya peningkatan pada sistem kualitas yang sudah ada. Hubungi kami untuk mengetahui bagaimana kami dapat mendukung upaya kualitas Anda.
Disadur dari: digivante.com
Teknik Industri
Dipublikasikan oleh Anjas Mifta Huda pada 22 April 2025
Apa yang dimaksud dengan kontrol kualitas?
Kontrol Kualitas (QC) adalah proses sistematis yang memainkan peran penting dalam memastikan pengiriman produk atau layanan berkualitas tinggi secara konsisten. Pada intinya, Kontrol Kualitas melibatkan serangkaian aktivitas dan teknik yang dirancang untuk memantau, menilai, dan mengatur berbagai elemen proses produksi, dengan tujuan akhir untuk memenuhi standar dan spesifikasi yang telah ditentukan. Pendekatan komprehensif ini mencakup setiap tahap, mulai dari tahap awal produksi hingga pengiriman akhir barang atau jasa. Dengan menerapkan langkah-langkah Kontrol Kualitas, organisasi dapat mengidentifikasi dan memperbaiki cacat, kesalahan, atau penyimpangan dari standar yang telah ditetapkan, sehingga menjamin keandalan dan kesesuaian penawaran mereka.
Pada intinya, Kontrol Kualitas mencakup berbagai metodologi dan alat, termasuk inspeksi, pengujian, dan analisis statistik, yang bertujuan untuk memvalidasi bahwa produk atau layanan memenuhi tolok ukur kualitas yang telah ditetapkan. Proses ini tidak hanya bersifat reaktif, menangani masalah setelah masalah tersebut muncul, tetapi juga proaktif, dengan memasukkan langkah-langkah pencegahan untuk meminimalkan terjadinya cacat. Efektivitas QC terletak pada kemampuannya untuk memastikan bahwa setiap output sesuai dengan kriteria kualitas yang ditentukan, mendorong kepuasan pelanggan, kepatuhan terhadap peraturan, dan keberhasilan organisasi secara keseluruhan dalam pasar yang kompetitif.
Kesimpulan:
Mengapa kontrol kualitas dibutuhkan?
Mengapa kontrol kualitas penting?
Jenis-jenis kontrol kualitas
Proses kontrol kualitas
Apa saja manfaat dari kontrol kualitas?
Peran dan Tanggung Jawab Kontrol Kualitas
Metode kontrol kualitas
Karier kontrol kualitas
Contoh kontrol kualitas
Kontrol kualitas vs jaminan kualitas
Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ)
Jawaban: Tidak, QC dan QA adalah proses yang berbeda namun saling berkaitan. QC berfokus pada pendeteksian dan koreksi cacat pada produk akhir, sedangkan QA berfokus pada pencegahan cacat dengan menetapkan dan meningkatkan proses.
Tidak, QC dan QA adalah proses yang berbeda namun saling terkait. QC berfokus pada pendeteksian dan koreksi cacat pada produk akhir, sedangkan QA berfokus pada pencegahan cacat dengan membangun dan meningkatkan proses.
Jawaban: QC berkontribusi terhadap profitabilitas dengan mengurangi cacat dan pengerjaan ulang, meminimalkan biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Produk berkualitas tinggi sering kali meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan.
QC berkontribusi pada profitabilitas dengan mengurangi cacat dan pengerjaan ulang, meminimalkan biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Produk berkualitas tinggi sering kali meningkatkan penjualan dan loyalitas pelanggan.
Jawaban: Ya, proses QC tertentu dapat diotomatisasi menggunakan teknologi seperti visi mesin, sensor, dan kecerdasan buatan. Otomatisasi membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam kontrol kualitas.
Ya, proses QC tertentu dapat diotomatisasi menggunakan teknologi seperti visi mesin, sensor, dan kecerdasan buatan. Otomatisasi membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam kontrol kualitas.
Jawaban: Metode statistik dalam QC, seperti Six Sigma, membantu menganalisis data untuk mengidentifikasi pola, variasi, dan area untuk perbaikan. Metode-metode ini memberikan pendekatan kuantitatif untuk memastikan kualitas yang konsisten.
Metode statistik dalam QC, seperti Six Sigma, membantu menganalisis data untuk mengidentifikasi pola, variasi, dan area untuk perbaikan. Metode-metode ini memberikan pendekatan kuantitatif untuk memastikan kualitas yang konsisten.
Jawaban: QC memastikan bahwa produk atau layanan secara konsisten memenuhi atau melampaui standar kualitas, yang mengarah pada kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Pelanggan yang puas lebih cenderung setia dan merekomendasikan merek kepada orang lain.
Disadur dari: geeksforgeeks.org
Pertambangan dan Perminyakan
Dipublikasikan oleh Sirattul Istid'raj pada 22 April 2025
Dalam termodinamika, proses spontan (Spontaneous Process) adalah proses yang terjadi tanpa masukan dari luar ke sistem. Definisi yang lebih teknis adalah evolusi waktu suatu sistem yang melepaskan energi bebas dan berpindah ke keadaan energi yang lebih rendah dan lebih stabil secara termodinamika (mendekati kesetimbangan termodinamika). Konvensi tanda perubahan energi bebas mengikuti praktik umum pengukuran termodinamika di mana pelepasan energi bebas suatu sistem berhubungan dengan perubahan negatif energi bebas sistem dan perubahan positif energi bebas lingkungan.
Tergantung pada sifat prosesnya, energi bebas ditentukan secara berbeda. Misalnya, perubahan energi bebas Gibbs digunakan untuk proses yang terjadi pada kondisi tekanan dan suhu konstan, sedangkan perubahan energi bebas Helmholtz digunakan untuk proses yang terjadi pada kondisi volume dan suhu konstan. Nilai dan bahkan tanda kedua perubahan energi bebas dapat bergantung pada suhu dan tekanan atau volume.
Karena proses spontan dicirikan oleh penurunan sistem dan energi bebas, maka proses tersebut tidak perlu didorong oleh sumber energi eksternal. Dalam kasus di mana terdapat sistem terisolasi di mana tidak ada pertukaran energi dengan lingkungan, proses spontan ditandai dengan peningkatan entropi. Reaksi spontan adalah reaksi kimia yang merupakan proses spontan dalam kondisi yang diinginkan.
Ringkasan
Secara umum, spontanitas suatu proses hanya menentukan apakah suatu proses dapat terjadi, dan tidak menunjukkan apakah suatu proses dapat terjadi atau tidak. Dengan kata lain, spontanitas merupakan syarat yang perlu namun tidak cukup agar proses tersebut benar-benar terjadi. Selain itu, spontanitas tidak mempengaruhi kecepatan terjadinya spontanitas.
Misalnya, transformasi intan menjadi grafit merupakan proses spontan pada suhu dan tekanan kamar. Meskipun proses ini terjadi secara spontan, namun hal ini tidak terjadi karena energi yang dibutuhkan untuk memutus ikatan karbon-karbon yang kuat lebih besar daripada energi bebas yang dilepaskan.
Disadur dari: en.wikipedia.org
Pertambangan dan Perminyakan
Dipublikasikan oleh Sirattul Istid'raj pada 22 April 2025
Dalam ilmu material, quenching adalah pendinginan cepat benda kerja dalam air, gas, minyak, polimer, udara, atau cairan lain untuk mencapai sifat material tertentu. Sebagai salah satu jenis perlakuan panas, pendinginan mencegah proses suhu rendah yang tidak diinginkan, seperti transisi fase. Hal ini dilakukan dengan mengurangi periode waktu di mana reaksi yang tidak diinginkan tersebut secara termodinamika menguntungkan dan dapat diakses secara kinetik; misalnya, pengerasan dapat mengurangi ukuran butiran kristal bahan logam dan plastik dan meningkatkan kekerasannya.
Dalam metalurgi, pendinginan paling sering digunakan untuk mengeraskan baja dengan menginduksi transformasi martensit, di mana baja harus didinginkan dengan cepat ke titik eutektoid, yang menyebabkan perubahan ketidakstabilan austenit. Pendinginan yang cepat mencegah pembentukan struktur sementit, tetapi memaksa atom karbon dalam kisi ferit untuk larut. Pada baja yang dipadukan dengan logam seperti nikel dan mangan, temperatur eutektoid turun secara signifikan, namun ketahanan kinetik terhadap transisi fase tetap sama. Hal ini memungkinkan pendinginan dimulai pada suhu yang lebih rendah, sehingga prosesnya lebih mudah. Tungsten juga ditambahkan ke baja berkecepatan tinggi, yang menimbulkan hambatan kinetik, yang, antara lain, memberikan sifat material (kekerasan dan ketahanan aus) seolah-olah benda kerja mendingin lebih cepat daripada yang sebenarnya.
Bahkan pendinginan yang lambat dari paduan tersebut di udara menghasilkan sebagian besar efek pendinginan yang diinginkan; baja berkecepatan tinggi mengalami kerusakan dengan siklus pemanasan yang jauh lebih sedikit karena pemotongan yang cepat. Pendinginan yang sangat cepat dapat mencegah pembentukan semua struktur kristal, sehingga menghasilkan logam amorf atau kaca logam.
Mendinginkam (Quenching) pengerasan
Quench hardening adalah proses mekanis yang digunakan untuk memperkuat dan mengeraskan baja dan paduan besi tuang. Ini melibatkan pemanasan material hingga suhu tertentu, diikuti dengan pendinginan cepat untuk menghasilkan struktur yang lebih keras. Proses ini dapat diterapkan untuk pengerasan permukaan atau pengerasan menyeluruh, bergantung pada hasil yang diinginkan dan laju pendinginan. Selanjutnya, tempering dapat dilakukan untuk mengurangi kerapuhan. Komponen yang biasa dikenai quench hardening meliputi roda gigi, poros, dan blok aus.
Sebelum pengerasan, baja dan paduan besi cor memiliki struktur butiran perlitik yang seragam dan pipih, yang relatif lunak. Dengan memanaskan material di atas suhu transisi eutektoidnya dan kemudian mendinginkannya dengan cepat, struktur kristal berubah menjadi struktur martensit yang lebih keras, cocok untuk aplikasi yang memerlukan ketahanan tinggi terhadap deformasi, seperti ujung tombak pisau.
Proses pendinginan melibatkan pemanasan sampel hingga suhu tertentu, memastikan keseragaman di seluruh benda kerja. Selanjutnya, benda kerja direndam dalam udara, cairan, atau vakum, menjaga distribusi suhu seragam. Setelah direndam, benda kerja didinginkan dengan cara direndam dalam cairan quenching, seperti air, minyak mineral, atau quenchant yang diformulasikan khusus. Fluida quenching yang berbeda menghasilkan karakteristik akhir yang berbeda-beda pada bagian quenching. Alternatifnya, gas inert seperti nitrogen atau gas mulia dapat digunakan untuk pendinginan.
Distorsi dan kekerasan yang berlebihan dapat terjadi setelah quenching, sehingga memerlukan tempering untuk meningkatkan ketangguhan. Tempering melibatkan pemanasan ulang material hingga suhu di bawah titik kritis dan membiarkannya mendingin di udara tenang. Penghilangan panas selama quenching terjadi dalam tiga tahap: pembentukan gelembung uap, pendinginan pengangkutan uap, dan pendinginan cairan, yang masing-masing berkontribusi terhadap proses pendinginan secara keseluruhan.
Disadur dari: en.wikipedia.org