Riset pemasaran kuantitatif adalah penerapan teknik riset kuantitatif pada bidang riset pemasaran. Hal ini berakar pada pandangan positivis tentang dunia, dan sudut pandang pemasaran modern bahwa pemasaran adalah proses interaktif di mana pembeli dan penjual mencapai kesepakatan yang memuaskan pada “empat P” pemasaran: produk, Harga, Tempat (lokasi) dan Promosi.
Sebagai metode penelitian sosial, metode ini biasanya melibatkan pembuatan kuesioner dan skala. Orang-orang yang menjawab (responden) diminta untuk mengisi survei tersebut. Pemasar menggunakan informasi tersebut untuk mendapatkan dan memahami kebutuhan individu di pasar, dan untuk membuat strategi dan rencana pemasaran.
Pengumpulan data
Metode riset pemasaran kuantitatif yang paling populer adalah survei. Survei biasanya berisi kombinasi pertanyaan terstruktur dan pertanyaan terbuka. Peserta survei menjawab serangkaian pertanyaan yang sama, yang memungkinkan peneliti untuk dengan mudah membandingkan respons dari berbagai jenis responden. Survei dapat didistribusikan dengan salah satu dari empat cara: telepon, surat, tatap muka, dan online (baik melalui ponsel atau desktop).
Metode penelitian kuantitatif lainnya adalah dengan melakukan eksperimen tentang bagaimana individu merespons situasi atau skenario yang berbeda. Salah satu contohnya adalah pengujian A/B pada bagian komunikasi pemasaran, seperti halaman arahan situs web. Pengunjung situs web diperlihatkan berbagai versi halaman arahan, dan pemasar melacak mana yang lebih efektif.
Perbedaan antara penelitian kuantitatif konsumen dan B2B
Riset kuantitatif digunakan baik dalam riset konsumen maupun riset bisnis-ke-bisnis (B2B). Namun, ada perbedaan dalam cara peneliti konsumen dan peneliti B2B mendistribusikan survei mereka. Umumnya, survei didistribusikan secara online lebih banyak daripada secara langsung, melalui telepon atau surat. Namun, dalam penelitian B2B, penelitian online tidak selalu memungkinkan, sering kali karena sulit untuk menghubungi pengambil keputusan bisnis tertentu melalui email. Akibatnya, peneliti B2B masih sering melakukan survei melalui telepon.
Prosedur umum yang umum
Secara sederhana, ada lima langkah utama dan penting yang terlibat dalam proses penelitian:
- Mendefinisikan masalah.
- Desain penelitian.
- Pengumpulan data.
- Analisis data.
- Penulisan dan presentasi laporan.
Pembahasan singkat mengenai langkah-langkah ini adalah:
- Audit masalah dan definisi masalah - Apa masalahnya? Apa saja aspek-aspek dari masalah tersebut? Informasi apa yang dibutuhkan?
- Konseptualisasi dan operasionalisasi - Bagaimana tepatnya kita mendefinisikan konsep-konsep yang terlibat? Bagaimana kita menerjemahkan konsep-konsep ini menjadi perilaku yang dapat diamati dan diukur?
- Spesifikasi hipotesis - Klaim apa yang ingin kita uji?
- Spesifikasi desain penelitian - Jenis metodologi apa yang akan digunakan? - contoh: kuesioner, survei
- Spesifikasi pertanyaan - Pertanyaan-pertanyaan apa yang akan diajukan? Dalam urutan apa?
- Spesifikasi skala - Bagaimana preferensi akan dinilai?
- Spesifikasi desain pengambilan sampel - Berapa jumlah total populasi? Berapa ukuran sampel yang diperlukan untuk populasi ini? Metode pengambilan sampel apa yang akan digunakan? - contoh: Pengambilan Sampel Probabilitas: - (pengambilan sampel klaster, pengambilan sampel bertingkat, pengambilan sampel acak sederhana, pengambilan sampel bertingkat, pengambilan sampel sistematis) & Pengambilan sampel nonprobabilitas: - (Pengambilan Sampel Kemudahan, Pengambilan Sampel Penilaian, Pengambilan Sampel Tujuan, Pengambilan Sampel Kuota, Pengambilan Sampel Bola Salju, dll. )
- Pengumpulan data - Menggunakan surat, telepon, internet, penyadapan di mal
- Kodifikasi dan spesifikasi ulang - Melakukan penyesuaian terhadap data mentah agar sesuai dengan teknik statistik dan dengan tujuan penelitian - contoh: pemberian nomor, pemeriksaan konsistensi, substitusi, penghapusan, pembobotan, variabel boneka, transformasi skala, standarisasi skala
- Analisis statistik - Melakukan berbagai teknik deskriptif dan inferensial (lihat di bawah) pada data mentah. Membuat kesimpulan dari sampel ke seluruh populasi. Menguji hasil untuk signifikansi statistik.
- Menafsirkan dan mengintegrasikan temuan - Apa arti dari hasil penelitian? Kesimpulan apa yang dapat diambil? Bagaimana temuan ini berhubungan dengan penelitian serupa?
- Menulis laporan penelitian - Laporan biasanya memiliki judul seperti: 1) ringkasan eksekutif; 2) tujuan; 3) metodologi; 4) temuan utama; 5) bagan dan diagram yang terperinci. Sampaikan laporan tersebut kepada klien dalam sebuah presentasi berdurasi 10 menit. Bersiaplah untuk menghadapi pertanyaan.
- Langkah desain mungkin melibatkan studi percontohan untuk menemukan masalah yang tersembunyi. Langkah kodifikasi dan analisis biasanya dilakukan dengan komputer, menggunakan perangkat lunak statistik. Langkah-langkah pengumpulan data, dalam beberapa kasus dapat dilakukan secara otomatis, tetapi sering kali membutuhkan tenaga kerja yang signifikan untuk melakukannya. Interpretasi adalah keterampilan yang hanya dapat dikuasai melalui pengalaman.
Analisis statistik
Data yang diperoleh untuk riset pemasaran kuantitatif dapat dianalisis dengan hampir semua teknik analisis statistik, yang secara garis besar dapat dibagi menjadi statistik deskriptif dan inferensi statistik. Serangkaian teknik yang penting adalah yang terkait dengan survei statistik. Dalam setiap kasus, jenis analisis statistik yang tepat harus memperhitungkan berbagai jenis kesalahan yang mungkin timbul, seperti yang diuraikan di bawah ini.
Keandalan dan validitas
- Penelitian harus diuji reliabilitas, generalisasi, dan validitasnya.
- Generalisasi adalah kemampuan untuk membuat kesimpulan dari sampel ke populasi.
- Reliabilitas adalah sejauh mana suatu pengukuran akan menghasilkan hasil yang konsisten.
Reliabilitas tes-retest memeriksa seberapa mirip hasilnya jika penelitian diulang dalam situasi yang sama. Stabilitas pada pengukuran berulang dinilai dengan koefisien Pearson.
Reliabilitas bentuk alternatif memeriksa seberapa mirip hasilnya jika penelitian diulang dengan menggunakan bentuk yang berbeda.
Reliabilitas konsistensi internal memeriksa seberapa baik ukuran-ukuran individual yang termasuk dalam penelitian dikonversi menjadi ukuran komposit.
Konsistensi internal dapat dinilai dengan mengkorelasikan kinerja pada dua bagian dari sebuah tes (reliabilitas split-half). Nilai koefisien korelasi product-moment Pearson disesuaikan dengan rumus prediksi Spearman-Brown agar sesuai dengan korelasi antara dua tes penuh. Ukuran yang umum digunakan adalah Cronbach's α, yang setara dengan rata-rata dari semua koefisien split-half yang mungkin. Keandalan dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ukuran sampel.
Validitas menanyakan apakah penelitian tersebut mengukur apa yang dimaksudkan.
- Validasi isi (juga disebut validitas muka) memeriksa seberapa baik isi penelitian terkait dengan variabel yang akan diteliti; ini berusaha menjawab apakah pertanyaan penelitian mewakili variabel yang sedang diteliti. Validasi ini menunjukkan bahwa butir-butir pertanyaan dalam sebuah tes diambil dari domain yang diukur.
- Validasi kriteria memeriksa seberapa bermakna kriteria penelitian relatif terhadap kriteria lain yang mungkin. Ketika kriteria dikumpulkan kemudian, tujuannya adalah untuk menetapkan validitas prediktif.
- Validasi konstruk memeriksa konstruk apa yang mendasari pengukuran. Ada tiga varian validitas konstruk: validitas konvergen (seberapa baik penelitian berhubungan dengan ukuran lain dari konstruk yang sama), validitas diskriminan (seberapa buruk penelitian berhubungan dengan ukuran konstruk yang berlawanan), dan validitas nomologis (seberapa baik penelitian berhubungan dengan variabel lain seperti yang disyaratkan oleh teori).
- Validasi internal, yang digunakan terutama dalam desain penelitian eksperimental, memeriksa hubungan antara variabel dependen dan independen (misalnya, apakah manipulasi eksperimental dari variabel independen benar-benar menyebabkan hasil yang diamati?)
- Validasi eksternal memeriksa apakah hasil eksperimen dapat digeneralisasi.
- Validitas menyiratkan keandalan: Ukuran yang valid harus dapat diandalkan. Namun, keandalan tidak selalu menyiratkan validitas: Ukuran yang dapat diandalkan tidak berarti valid.
Jenis-jenis kesalahan
Kesalahan pengambilan sampel secara acak:
- Sampel terlalu kecil
- Sampel tidak representatif
- Metode pengambilan sampel yang digunakan tidak tepat
- Kesalahan acak
Kesalahan desain penelitian:
- Bias yang diperkenalkan
- Kesalahan pengukuran
- Kesalahan analisis data
- Kesalahan kerangka sampling
- Kesalahan definisi populasi
- Kesalahan penskalaan
- Kesalahan konstruksi pertanyaan
Kesalahan pewawancara:
- Kesalahan pencatatan
- Kesalahan kecurangan
- Kesalahan bertanya
- Kesalahan pemilihan responden
Kesalahan responden:
- Kesalahan non-respons
- Kesalahan ketidakmampuan
- Kesalahan pemalsuan
Kesalahan hipotesis:
- Kesalahan tipe I (juga disebut kesalahan alfa)
- Hasil penelitian mengarah pada penolakan hipotesis nol meskipun sebenarnya hipotesis tersebut benar
- Kesalahan tipe II (juga disebut kesalahan beta)
- Hasil penelitian mengarah pada penerimaan (non-penolakan) hipotesis nol meskipun sebenarnya salah
Pemodelan pilihan
- Analisis kekuatan merek
- Penambangan data
- Penelitian DIY
- Manajemen Umpan Balik Perusahaan
- Panel online
- Riset pemasaran kualitatif
- Referensi
Disadur dari: in.indeed.com