Scientific control
Scientific control adalah eksperimen atau observasi yang dirancang untuk meminimalkan efek variabel selain variabel independen (yaitu variabel pengganggu). Hal ini meningkatkan keandalan hasil, sering kali melalui perbandingan antara pengukuran kontrol dan pengukuran lainnya. Kontrol ilmiah adalah bagian dari metode ilmiah.
Eksperimen terkontrol
Scientific control menghilangkan penjelasan alternatif dari hasil eksperimen, terutama kesalahan eksperimen dan bias peneliti. Banyak kontrol yang spesifik untuk jenis eksperimen yang dilakukan, seperti pada penanda molekuler yang digunakan dalam eksperimen SDS-PAGE, dan mungkin hanya bertujuan untuk memastikan bahwa peralatan bekerja dengan baik. Pemilihan dan penggunaan kontrol yang tepat untuk memastikan bahwa hasil eksperimen valid (misalnya, tidak adanya variabel perancu) bisa sangat sulit. Pengukuran kontrol juga dapat digunakan untuk tujuan lain: misalnya, pengukuran kebisingan latar belakang mikrofon tanpa adanya sinyal memungkinkan kebisingan dikurangi dari pengukuran sinyal selanjutnya, sehingga menghasilkan sinyal yang diproses dengan kualitas yang lebih tinggi.
Sebagai contoh, jika seorang peneliti memberi makan pemanis buatan eksperimental kepada enam puluh tikus laboratorium dan mengamati bahwa sepuluh di antaranya kemudian jatuh sakit, penyebabnya bisa jadi karena pemanis itu sendiri atau hal lain yang tidak terkait. Variabel lain, yang mungkin tidak langsung terlihat, dapat mengganggu desain eksperimen. Misalnya, pemanis buatan mungkin dicampur dengan pengencer dan mungkin pengencerlah yang menyebabkan efeknya. Untuk mengontrol efek pengencer, pengujian yang sama dilakukan dua kali; satu kali dengan pemanis buatan di dalam pengencer, dan satu lagi dilakukan dengan cara yang persis sama tetapi menggunakan pengencer saja. Sekarang percobaan dikontrol untuk pengencer dan peneliti dapat membedakan antara pemanis, pengencer, dan tanpa perlakuan. Kontrol paling sering diperlukan ketika faktor pembaur tidak dapat dengan mudah dipisahkan dari perlakuan utama. Sebagai contoh, mungkin perlu menggunakan traktor untuk menyebarkan pupuk jika tidak ada cara lain yang dapat dilakukan untuk menyebarkan pupuk. Solusi yang paling sederhana adalah dengan melakukan perlakuan di mana traktor digerakkan di atas lahan tanpa menebar pupuk dan dengan cara itu, efek lalu lintas traktor dapat dikontrol.
Jenis kontrol yang paling sederhana adalah kontrol negatif dan positif, dan keduanya ditemukan di berbagai jenis eksperimen. Kedua kontrol ini, jika keduanya berhasil, biasanya cukup untuk menghilangkan sebagian besar variabel pengganggu yang potensial: ini berarti eksperimen menghasilkan hasil negatif ketika hasil negatif diharapkan, dan hasil positif ketika hasil positif diharapkan. Kontrol lainnya termasuk kontrol kendaraan, kontrol palsu, dan kontrol komparatif.
Negatif
Ketika hanya ada dua kemungkinan hasil, misalnya positif atau negatif, jika kelompok perlakuan dan kontrol negatif keduanya menghasilkan hasil negatif, maka dapat disimpulkan bahwa perlakuan tersebut tidak berpengaruh. Jika kelompok perlakuan dan kontrol negatif keduanya menghasilkan hasil positif, dapat disimpulkan bahwa variabel perancu terlibat dalam fenomena yang diteliti, dan hasil positif tidak semata-mata karena perlakuan.
Dalam contoh lain, hasil dapat diukur dalam bentuk panjang, waktu, persentase, dan sebagainya. Dalam contoh pengujian obat, kita dapat mengukur persentase pasien yang sembuh. Dalam hal ini, pengobatan disimpulkan tidak memiliki efek ketika kelompok perlakuan dan kontrol negatif menghasilkan hasil yang sama. Beberapa perbaikan diharapkan terjadi pada kelompok plasebo karena efek plasebo, dan hasil ini menjadi dasar untuk memperbaiki pengobatan. Bahkan jika kelompok perlakuan menunjukkan peningkatan, perlu dibandingkan dengan kelompok plasebo. Jika kedua kelompok menunjukkan efek yang sama, maka pengobatan tidak bertanggung jawab atas perbaikan tersebut (karena jumlah pasien yang sama disembuhkan tanpa adanya pengobatan). Pengobatan hanya efektif jika kelompok pengobatan menunjukkan peningkatan yang lebih besar daripada kelompok plasebo.
Positif
Kontrol positif sering digunakan untuk menilai validitas tes. Misalnya, untuk menilai kemampuan tes baru dalam mendeteksi penyakit (sensitivitasnya), maka kita dapat membandingkannya dengan tes lain yang sudah diketahui berhasil. Tes yang sudah mapan adalah kontrol positif karena kita sudah tahu bahwa jawaban dari pertanyaan (apakah tes bekerja) adalah ya.
Demikian pula, dalam uji enzim untuk mengukur jumlah enzim dalam satu set ekstrak, kontrol positif adalah uji yang mengandung jumlah enzim yang telah dimurnikan yang diketahui (sementara kontrol negatif tidak mengandung enzim). Kontrol positif harus memberikan sejumlah besar aktivitas enzim, sedangkan kontrol negatif harus memberikan aktivitas yang sangat rendah atau tidak ada.
Jika kontrol positif tidak memberikan hasil yang diharapkan, mungkin ada yang salah dengan prosedur percobaan, dan percobaan diulangi. Untuk eksperimen yang sulit atau rumit, hasil dari kontrol positif juga dapat membantu dibandingkan dengan hasil eksperimen sebelumnya. Sebagai contoh, jika tes penyakit yang sudah mapan ditentukan memiliki efek yang sama seperti yang ditemukan oleh peneliti sebelumnya, ini menunjukkan bahwa eksperimen dilakukan dengan cara yang sama seperti yang dilakukan oleh peneliti sebelumnya.
Jika memungkinkan, beberapa kontrol positif dapat digunakan-jika ada lebih dari satu tes penyakit yang diketahui efektif, lebih dari satu dapat diuji. Beberapa kontrol positif juga memungkinkan perbandingan hasil yang lebih baik (kalibrasi, atau standarisasi) jika hasil yang diharapkan dari kontrol positif memiliki ukuran yang berbeda. Sebagai contoh, dalam uji enzim yang dibahas di atas, kurva standar dapat dibuat dengan membuat banyak sampel yang berbeda dengan jumlah enzim yang berbeda.
Pengacakan
Dalam pengacakan, kelompok yang menerima perlakuan eksperimental yang berbeda ditentukan secara acak. Meskipun hal ini tidak memastikan bahwa tidak ada perbedaan di antara kelompok-kelompok tersebut, namun hal ini memastikan bahwa perbedaan tersebut didistribusikan secara merata, sehingga dapat mengoreksi kesalahan sistematis.
Sebagai contoh, dalam eksperimen yang mempengaruhi hasil panen (misalnya kesuburan tanah), eksperimen dapat dikontrol dengan memberikan perlakuan pada petak-petak lahan yang dipilih secara acak. Hal ini dapat mengurangi pengaruh variasi komposisi tanah terhadap hasil panen.
Eksperimen buta
Membutakan adalah praktik menahan informasi yang dapat membiaskan eksperimen. Sebagai contoh, peserta mungkin tidak tahu siapa yang menerima perlakuan aktif dan siapa yang menerima plasebo. Jika informasi ini tersedia untuk peserta uji coba, pasien dapat menerima efek plasebo yang lebih besar, peneliti dapat mempengaruhi eksperimen untuk memenuhi harapan mereka (efek pengamat), dan evaluator dapat mengalami bias konfirmasi. Kebutaan dapat dikenakan pada setiap peserta percobaan, termasuk subjek, peneliti, teknisi, analis data, dan evaluator. Dalam beberapa kasus, operasi palsu mungkin diperlukan untuk mencapai kebutaan.
Selama percobaan, peserta menjadi tidak buta jika mereka menyimpulkan atau mendapatkan informasi yang telah disamarkan. Unblinding yang terjadi sebelum kesimpulan dari sebuah penelitian merupakan sumber kesalahan eksperimental, karena bias yang telah dihilangkan dengan pembutakan akan muncul kembali. Unblinding adalah hal yang umum terjadi pada eksperimen buta dan harus diukur dan dilaporkan. Meta-penelitian telah mengungkapkan tingkat unblinding yang tinggi dalam uji coba farmakologis. Secara khusus, uji coba antidepresan tidak dapat dibutakan dengan baik. Pedoman pelaporan merekomendasikan agar semua penelitian menilai dan melaporkan ketidakterbukaan mata. Dalam praktiknya, sangat sedikit penelitian yang menilai ketidakterbukaan mata.
Membutakan adalah alat penting dalam metode ilmiah, dan digunakan dalam banyak bidang penelitian. Dalam beberapa bidang, seperti kedokteran, hal ini dianggap penting. Dalam penelitian klinis, uji coba yang tidak membutakan disebut uji coba terbuka.
Disadur dari: en.wikipedia.org