Perkiraan permintaan sangat penting untuk strategi manajemen rantai pasok yang sangat efektif. Jika dilakukan dengan benar, hal ini dapat menghasilkan penghematan biaya, peluang pertumbuhan, dan ketahanan yang lebih baik di saat terjadi gejolak ekonomi. Berikut ini semua yang perlu Anda ketahui untuk memahami cara meningkatkan kemampuan perkiraan permintaan Anda.
Manajemen rantai pasok yang efisien merupakan faktor penting dalam kesehatan operasional setiap saat, tetapi sangat penting terutama di saat ketidakpastian ekonomi. Manajemen rantai pasokan dapat membantu bisnis menurunkan biaya, meningkatkan profitabilitas, dan memastikan bahwa modal kerja yang tersedia digunakan secara optimal. Namun, mungkin yang paling penting, manajemen rantai pasokan dapat meningkatkan ketahanan rantai pasokan - melindungi dari risiko pasar dan membuatnya lebih mudah untuk beradaptasi dengan kondisi yang berubah-ubah.
Manajemen rantai pasokan terdiri dari beberapa bagian, termasuk manajemen pemasok, pengadaan, pengadaan, proses utang usaha, manufaktur, dan pengiriman produk jadi. Pada dasarnya, ini semua tentang mengatur aktivitas rantai pasokan untuk memenuhi permintaan pelanggan.
Menemukan cara untuk menyempurnakan output rantai pasokan Anda agar lebih selaras dengan permintaan adalah salah satu cara paling efektif untuk mewujudkan efisiensi operasional. Dengan kemampuan untuk meramalkan permintaan di masa depan secara akurat, Anda dapat mengoptimalkan aktivitas rantai pasokan untuk mendapatkan pendapatan, secara konsisten memenuhi ekspektasi pelanggan untuk mendorong loyalitas, dan menghindari produksi berlebih yang merugikan.
Apa yang dimaksud dengan peramalan permintaan?
Peramalan permintaan adalah proses yang digunakan oleh bisnis untuk memprediksi permintaan masa depan untuk suatu produk atau layanan. Dengan perkiraan permintaan yang lebih baik, bisnis dapat memperkirakan permintaan di masa depan dengan lebih efektif. Hasilnya, mereka dapat membuat keputusan dengan informasi yang lebih baik di seluruh bagian pengadaan, manufaktur, manajemen inventaris, dan banyak lagi.
Pendekatan sistematis diperlukan untuk membuat perkiraan yang akurat dan relevan. Oleh karena itu, prosesnya biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:
- Menetapkan tujuan
- Menentukan durasi
- Memilih metode
- Mengumpulkan data
- Menganalisis hasil
Ada berbagai metode peramalan permintaan, namun semuanya selalu mengandalkan data. Data tersebut dapat berupa data penjualan historis atau wawasan yang dikumpulkan melalui penelitian proaktif. Semakin banyak data yang tersedia, semakin besar kemungkinan upaya peramalan permintaan akan akurat dan berharga.
Mengapa peramalan permintaan penting dalam manajemen rantai pasokan
Tanpa peramalan permintaan yang efektif sebagai bagian dari proses manajemen rantai pasokan mereka, bisnis tidak memiliki informasi yang mereka butuhkan untuk merencanakan pengadaan dan produksi secara optimal. Hal ini, secara sederhana, membuat mereka terekspos pada risiko arus kas.
Peramalan permintaan yang akurat memprediksi jumlah inventaris jadi yang diperlukan untuk memenuhi permintaan pasar. Hal ini berarti bisnis dapat mengoptimalkan strategi manajemen inventaris mereka untuk menghindari kelebihan atau kekurangan stok, yang dapat merugikan, dan meminimalkan biaya penyimpanan inventaris.
Namun, peramalan permintaan juga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik di area operasi lainnya. Dengan mengetahui berapa banyak yang perlu Anda keluarkan untuk inventaris guna memenuhi permintaan, Anda dapat lebih percaya diri memanfaatkan modal kerja yang tersisa.
Hal ini penting bagi bisnis yang produknya memiliki permintaan yang berfluktuasi sepanjang tahun, baik yang dipengaruhi oleh faktor siklus maupun faktor musiman. Dalam kasus ini, peramalan permintaan memberikan wawasan yang sangat dibutuhkan tentang cara menyesuaikan aktivitas rantai pasokan secara strategis untuk memastikan biaya yang diminimalkan selama waktu henti dan pemenuhan pesanan yang dimaksimalkan saat keadaan sibuk.
Jenis perkiraan permintaan dalam manajemen rantai pasokan
Peramalan permintaan rantai pasokan dapat didekati dengan berbagai cara. Empat model peramalan yang paling populer digunakan dalam memprediksi permintaan adalah:
Proyeksi tren
Proyeksi tren adalah metode peramalan permintaan yang paling mudah, yang melibatkan proyeksi permintaan di masa depan berdasarkan data penjualan historis. Namun, karena metode ini mengasumsikan bahwa faktor-faktor yang bertanggung jawab atas tren masa lalu akan terus berlanjut di masa depan, anomali historis perlu dipertimbangkan, dan tingkat ketidakpastian yang melekat.
Riset pasar
Permintaan dapat diramalkan melalui survei pelanggan atau melakukan jenis riset primer lainnya. Hal ini memiliki manfaat tambahan berupa wawasan tentang demografi pelanggan, yang dapat dimanfaatkan dalam pemasaran. Namun, mengumpulkan dan menganalisis informasi dapat memakan biaya dan waktu - dan hasilnya juga dapat dipengaruhi oleh bias responden atau ukuran sampel yang kecil.
Komposit tenaga penjualan
Metode komposit tenaga penjualan memanfaatkan keahlian tim penjualan internal - yang bisa dibilang paling dekat dengan pasar - untuk membuat perkiraan permintaan. Pendekatan ini dapat memberikan wawasan yang berharga dan dapat dibagi menjadi produk dan lokasi geografis tertentu. Di sisi lain, prakiraan komposit tenaga penjualan bersifat subjektif, berdasarkan pendapat individu, dan memiliki risiko agen penjualan yang dengan sengaja menurunkan proyeksi dengan harapan target penjualan yang lebih rendah akan ditetapkan.
Perkiraan barometrik
Perkiraan barometrik menciptakan perkiraan permintaan bulat menggunakan kombinasi indikator utama (prediksi kejadian di masa depan), indikator lagging (data historis), dan indikator kebetulan (indikator yang naik atau turun sejalan dengan aktivitas ekonomi). Namun, pendekatan ini mengharuskan indikator-indikator tersebut dianalisis secara akurat. Variasi dapat menghambat akurasi prakiraan dalam waktu tunggu di antara indikator yang berbeda.
Cara memperkirakan permintaan dengan lebih akurat
Ada berbagai cara yang dapat dilakukan perusahaan untuk meningkatkan akurasi prakiraan permintaan mereka. Cara-cara tersebut meliputi upaya untuk:
Memahami faktor-faktor yang memengaruhi permintaan
Permintaan dapat dipengaruhi, terkadang secara signifikan, oleh berbagai faktor eksternal, termasuk tingkat pekerjaan, kepercayaan konsumen, musim, tingkat inflasi, dan suku bunga. Permintaan juga dapat dirangsang oleh peningkatan persaingan pasar dan akibatnya penurunan harga. Oleh karena itu, sangat penting bagi perusahaan untuk memahami faktor-faktor ini dan memperhitungkannya dalam prakiraan mereka.
Memanfaatkan sepenuhnya sumber data yang tersedia
Semua data yang tersedia harus dimanfaatkan dalam prakiraan permintaan rantai pasokan, termasuk data penjualan historis, tren permintaan, angka persaingan pasar, dan analisis digital. Semakin banyak data yang dimasukkan ke dalam prakiraan, maka semakin akurat hasilnya. Meningkatkan akurasi setiap input data juga dapat membantu meningkatkan akurasi perkiraan.
Menyelaraskan prakiraan dengan rencana bisnis
Rencana bisnis yang ada juga harus diintegrasikan ke dalam prakiraan permintaan. Sebagai contoh, bisnis umumnya dapat memperkirakan permintaan akan meningkat jika dorongan pemasaran telah direncanakan untuk periode tertentu. Untuk memahami dengan benar faktor internal yang akan memengaruhi permintaan, bisnis harus secara proaktif berbagi informasi antara bagian penjualan, pemasaran, pengadaan, dan keuangan.
Belajar dari proses
Keakuratan perkiraan permintaan sebelumnya dapat menginformasikan upaya-upaya di masa depan. Jika sebuah bisnis secara konsisten meremehkan permintaan, pemeriksaan data yang lebih dekat dapat memberikan petunjuk mengenai alasannya. Program perkiraan permintaan terbaik bersifat berulang - dengan kata lain, program ini disempurnakan dari waktu ke waktu untuk memastikan hasilnya menjadi lebih akurat.
Manfaat dari perkiraan permintaan yang lebih baik
Peramalan permintaan dalam manajemen rantai pasokan sangat penting untuk semua bisnis. Untuk satu hal, pemahaman yang lebih baik tentang permintaan di masa depan dapat membantu bisnis mengoptimalkan tingkat inventaris mereka. Dengan memastikan bahwa inventaris dipertahankan pada tingkat yang benar, mereka dapat meminimalkan biaya penyimpanan tanpa mempengaruhi pemenuhan pesanan.
Selain itu, bisnis dapat meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan dengan secara akurat memprediksi lonjakan dan tren permintaan yang akan datang atau memperhitungkan fluktuasi musiman untuk memaksimalkan pemenuhan pesanan secara tepat waktu. Hal ini, pada gilirannya, membantu memaksimalkan penjualan dan pendapatan.
Terakhir, peramalan permintaan yang efektif juga dapat mendukung manajemen modal kerja yang lebih baik. Dengan prediksi yang lebih akurat mengenai permintaan di masa depan dan perkiraan persediaan serta biaya produksi, perusahaan akan lebih baik dalam memanfaatkan modal kerja mereka dengan sebaik-baiknya, mulai dari mengoptimalkan pengembalian kelebihan kas hingga berinvestasi dalam pertumbuhan.
Disadur dari: taulia.com