Asal mula riset operasi
Switchboard perang dunia 2 yang menampilkan konsep switchboard, lama, dan pbx hak cipta Piranhi via Creative Marke
Saya telah menyelesaikan gelar Master di bidang Matematika Murni sebelum saya pergi ke University of Texas di Austin untuk mengejar gelar pascasarjana di bidang Riset Operasi (OR). Itu bukanlah disiplin ilmu yang umum untuk dikejar dan saya menemukan jalan saya ke bidang ini melalui berbagai mentor yang mendorong saya dan membantu saya menyadari bahwa saya sangat cocok untuk bidang ini.
Maka dimulailah perjalanan saya di OR! Saya beruntung menemukan beberapa teman dan kolega yang sangat menarik di program saya di UT. Yang paling menarik bagi saya dari kelompok kami adalah latar belakang kami yang beragam. Matematika murni, teknik, statistik, bisnis, perwira militer dari berbagai negara, dan ilmuwan komputer. Bersama-sama kami membentuk kelompok OR yang beragam di UT Austin.
Saya menyukai semua aspek dari program ini, terutama hubungan Riset Operasi dengan matematika. Seperti halnya dengan banyak bidang ilmiah lainnya, OR lahir dalam pertempuran dan memiliki sejarah yang cukup menarik.
Bidang Riset Operasi (OR) berasal dari akhir tahun 1930-an selama Perang Dunia Kedua ketika para ahli matematika dan ilmuwan menggunakannya untuk membantu upaya perang. Setelah perang berakhir, aplikasi OR mulai berkembang dan segera diterapkan pada berbagai disiplin ilmu seperti teknik, ekonomi, psikologi, statistik, industri, dan pemerintahan. Karena merupakan perpaduan dari begitu banyak bidang yang berbeda, sulit untuk mendefinisikan OR secara tepat. Menurut Miriam Webster, Riset Operasi didefinisikan sebagai "penerapan metode ilmiah dan terutama matematika untuk mempelajari dan menganalisis masalah yang melibatkan sistem yang kompleks".
Tetapi OR mungkin paling baik dipahami dengan berfokus pada apa yang dapat dilakukannya. Pada dasarnya, bidang ini berusaha membangun dasar rasional untuk pengambilan keputusan yang efektif. Dalam beberapa hal, OR adalah ilmu untuk mengoptimalkan keputusan. Dengan memanfaatkan kemajuan dalam pemrosesan, analisis data skala besar, dan model pembelajaran mesin yang kompleks, Riset Operasi menjanjikan solusi yang lebih baik dan lebih baik untuk masalah yang kompleks.
Saat ini, Anda akan menemukan OR digunakan di mana-mana; mulai dari rekayasa sumber daya air, pemodelan keuangan, penelitian dan penjadwalan militer hingga manajemen sumber daya di berbagai bidang.
Kelahiran riset operasi
OR lahir di tengah-tengah upaya Angkatan Udara Kerajaan Inggris untuk menggunakan teknologi radar untuk memastikan pertahanan tanah air mereka selama Perang Dunia II. Untuk memanfaatkan radar secara efektif, RAF tidak hanya perlu mendeteksi pesawat musuh, tetapi juga mengendalikan intersepsi pesawat-pesawat yang mengganggu tersebut. Tantangan ini diambil oleh sekelompok peneliti multidisiplin yang meninggalkan lingkungan laboratorium dan berpartisipasi dalam operasi lapangan, eksperimen, dan pengujian. Metode yang mereka kembangkan kemudian dengan cepat diadopsi oleh angkatan bersenjata Inggris untuk memecahkan masalah operasional dan teknis. Dengan demikian, bidang OR meletakkan fondasinya pada kolaborasi ini di berbagai disiplin ilmu.
Tidaklah berlebihan jika dikatakan bahwa solusi berbasis OR membantu Sekutu memenangkan perang. Layanan militer AS mengakui kontribusi dan perkembangan OR dan melanjutkan dukungan mereka untuk bidang ini, memperluas aplikasi ke pemodelan tempur, logistik, dan perencanaan pasukan. Dari asal-usul militer ini, solusi OR diperluas untuk mengatasi masalah operasional dan manajemen organisasi non-militer. Maka riset operasi pun masuk ke bidang-bidang lain.
Garis waktu OR
1936: Pada awal tahun 1936, Kementerian Udara Inggris mendirikan sebuah stasiun penelitian bernama "Stasiun Penelitian Bawdsey" di dekat Felixstowe, Suffolk. Pusat penelitian ini didedikasikan untuk eksperimen radar sebelum perang untuk Angkatan Darat dan Angkatan Udara. Jangkauan 100 mil dicatat untuk radar dalam keadaan andal setelah uji coba dan pengujian yang ekstensif. Pada tahun yang sama, Komando Pesawat Tempur Royal Air Force (RAF) dibentuk. Jelas bahwa teknologi radar akan menciptakan tantangan dan masalah baru dalam pengendalian pesawat tempur. Oleh karena itu, pada akhir 1936, beberapa percobaan dilakukan di Biggin Hill di Kent untuk memanfaatkan data radar secara efektif untuk tujuan pencegatan pesawat tempur.
1937: Pada musim panas 1937, latihan pertama dari tiga latihan pertahanan udara sebelum perang dilakukan di Stasiun Penelitian Bawdsey. Data dari radar dimasukkan ke dalam sistem peringatan dan kontrol pertahanan udara. Untuk percobaan awal, latihan ini memberikan hasil yang sangat baik tetapi beberapa tantangan seperti penyaringan, transmisi, dan pelacakan informasi dari radar disorot.
1938: Latihan pertahanan udara kedua dilakukan pada bulan Juli 1938. Dalam percobaan ini, empat radar dipasang di sepanjang pantai dengan tujuan untuk mendapatkan lokasi pesawat. Sistem kontrol menunjukkan hasil yang menjanjikan, tetapi hasilnya beragam. Stasiun-stasiun radar mengirimkan informasi yang saling bertentangan dan menjadi jelas bahwa pendekatan baru diperlukan untuk menyelesaikan masalah ini. Pada hari yang sama, tim peneliti OR pertama dipilih dan ditugaskan untuk mengatasi masalah ini.
1939: Eksperimen pertahanan udara pra-perang besar-besaran dilakukan yang melibatkan 110 senjata anti-pesawat, 1.300 pesawat, 33.000 orang, 100 balon udara, dan 700 lampu sorot. Latihan ini menunjukkan peningkatan besar dalam sistem peringatan dan kontrol pertahanan udara, sebagian karena keberhasilan tim OR dalam mengatasi masalah tersebut.
1941: Bagian Penelitian Operasional (ORS) dibentuk untuk mengadopsi pekerjaan OR yang populer dalam Perang Dunia II. Merupakan tanggung jawab Komando Pesisir untuk memperluas cakupan OR dan memastikan penerbangan jarak jauh pesawat dengan kemampuan untuk melihat dan menyerang U-boat Jerman. Untuk itu, sebuah tim ilmuwan dibentuk untuk mempelajari masalah taktis dan strategis yang terlibat. Tujuan utamanya adalah menggunakan teknik kuantitatif untuk memanfaatkan sumber daya militer yang terbatas secara efektif.
1951: Pada tahun 1951, buku pertama tentang "Metode Riset Operasi" diterbitkan oleh Morse dan Kimball. Dewan Riset Nasional Amerika Serikat membentuk komite Riset Operasi.
1952: Masyarakat Riset Operasi Amerika didirikan.
Evolusi riset operasi
Perkembangan Riset Operasi dalam Militer
Pengambilan Keputusan yang Cepat dan Efektif
Saat ini, militer menggunakan kemampuan kognitif, metode deteksi dan analisis cepat yang dikombinasikan dengan intuisi empiris untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih efektif dalam operasi sehari-hari. Kecerdasan Buatan dan model pembelajaran mesin memproses informasi visual, membuat pohon keputusan, menghitung probabilitas, dan melakukan penalaran dalam hitungan detik untuk membantu para perwira militer.
Sistem senjata canggih dan mesin simulasi
Mesin simulasi tempur dikembangkan berdasarkan Big Data dan AI. Melalui teknologi realitas virtual dan analitik, latihan militer menjadi lebih efisien. Dengan menggunakan teknologi ini, kinerja dan kemampuan sistem persenjataan canggih juga ditingkatkan.
Pengambilan keputusan kolaboratif
Big Data memainkan peran penting dalam mempercepat pengambilan keputusan dalam operasi militer. Para ahli militer memanfaatkan pengambilan keputusan ilmiah alih-alih proses pengambilan keputusan tradisional yang didasarkan pada pengalaman pribadi.
Analisis korelasi menggunakan big data
Riset Operasi memperbarui metode analisis korelasional, menerapkan teknik-teknik ini pada kumpulan data operasi militer yang sangat besar, pola, dan aturan terjadinya peristiwa secara bersamaan. Atribut kunci disaring dari data yang sangat besar, dan teknik penggalian data digunakan untuk mengekstrak pola dan mengeksplorasi aturan operasional.
Meskipun OR lahir dalam pertempuran, kini OR digunakan secara luas untuk memecahkan masalah di berbagai bidang. Pengambilan keputusan yang efektif adalah kebutuhan penting di semua bidang. Dengan kemampuan komputasi yang ditingkatkan, munculnya data besar, dan pembelajaran mesin, kita akan dapat membuat keputusan yang lebih baik di masa depan.
Disadur dari: cognitivetimes.com