Peramalan permintaan sangat penting untuk perencanaan rantai pasok, mengoptimalkan operasi, mengurangi biaya, dan memastikan kepuasan pelanggan.
Hal ini melibatkan teknik kualitatif dan kuantitatif, dengan memanfaatkan data historis, riset pasar, dan wawasan yang didukung oleh AI.
Peramalan permintaan yang akurat sangat penting untuk pengambilan keputusan tentang produksi, manajemen inventaris, dan alokasi sumber daya.
Peramalan permintaan memainkan peran penting dalam perencanaan rantai pasokan. Dengan memprediksi permintaan di masa depan secara akurat, bisnis dapat mengoptimalkan operasi mereka, meminimalkan biaya, menghindari kehabisan stok, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Dalam panduan komprehensif ini, kami akan mengeksplorasi proses dan teknik utama yang terlibat dalam peramalan permintaan, menyoroti pentingnya dan manfaat peramalan yang akurat, dan memberikan tips praktis untuk meningkatkan proses peramalan permintaan Anda.
Apa itu peramalan permintaan?
Peramalan permintaan adalah proses memprediksi permintaan suatu produk berdasarkan data historis, tren pasar, perilaku pelanggan, dan faktor relevan lainnya. Proses ini melibatkan penggunaan perencanaan prediktif dan analitik untuk memperkirakan jumlah barang yang kemungkinan akan dibeli pelanggan selama periode tertentu.
Dengan memprediksi permintaan secara akurat, bisnis dapat meningkatkan keputusan perencanaan keuangan dan kapasitas mereka, mengoptimalkan jadwal produksi, dan memastikan ketersediaan produk.
Pentingnya peramalan permintaan dalam perencanaan rantai pasok
Peramalan permintaan sangat penting untuk perencanaan rantai pasokan karena memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data yang terinformasi mengenai produksi, manajemen inventaris, dan alokasi sumber daya.
Peramalan permintaan yang akurat membantu bisnis dengan:
- Mengoptimalkan tingkat inventaris untuk mencegah kehabisan stok dan kelebihan stok, sehingga mendukung kepuasan pelanggan
- Meningkatkan efisiensi produksi dengan mengoptimalkan jadwal produksi, alokasi sumber daya, dan aktivitas pengadaan
- Meningkatkan kolaborasi dengan pemasok dengan menyelaraskan produksi dan pengiriman dengan permintaan yang diantisipasi
- Membuat perencanaan keuangan menjadi lebih akurat, sehingga memungkinkan penyelarasan anggaran dengan estimasi pendapatan
- Memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi ancaman dan memitigasi risiko, terutama dalam menghadapi fluktuasi pasar dan perubahan perilaku pelanggan.
Bagaimana rantai pasokan mengukur keberhasilan peramalan permintaan?
Berikut adalah beberapa KPI penting yang menginformasikan peramalan permintaan:
Penyimpanan stok
Stok persediaan mengacu pada semua produk atau bahan yang tersedia di gudang atau fasilitas penyimpanan sebelum dijual atau digunakan dalam produksi. Visibilitas stok persediaan sangat penting untuk perencanaan permintaan karena memungkinkan peramalan yang akurat, alokasi sumber daya yang efisien, dan pemenuhan pesanan pelanggan secara tepat waktu.
Tingkat pengisian
Tingkat pemenuhan mengukur persentase permintaan pelanggan yang berhasil dipenuhi dari inventaris yang tersedia. Memantau tingkat pemenuhan membantu meningkatkan akurasi dalam peramalan permintaan dan mengidentifikasi pola variabilitas permintaan.
Siklus pengisian ulang
Siklus pengisian mengacu pada waktu yang dibutuhkan untuk mengisi kembali inventaris setelah penjualan. Hal ini berdampak pada perkiraan permintaan dengan memengaruhi waktu tunggu, kehabisan stok, kelebihan stok, musim, variabilitas permintaan, dan efisiensi rantai pasokan.
Kinerja pemasok
Visibilitas jaringan pemasok dan pemantauan kinerja pemasok sangat penting untuk perkiraan permintaan yang akurat. Waktu tunggu yang tidak dapat diandalkan atau pengiriman stok yang tidak konsisten dapat menyebabkan kehabisan stok dan gangguan dalam rantai pasokan.
Teknik peramalan permintaan
Teknik peramalan permintaan dapat bersifat kualitatif atau kuantitatif. Bisnis sering kali menggunakan kombinasi teknik ini untuk meningkatkan perencanaan rantai pasokan mereka dan mengoptimalkan tingkat inventaris, jadwal produksi, dan strategi pengadaan.
Teknik kualitatif
Teknik kualitatif mengandalkan data historis, tren masa lalu, dan pendapat ahli untuk memprediksi permintaan di masa mendatang. Dengan menganalisis pola dan tren dalam data penjualan sebelumnya, bisnis dapat mengidentifikasi fluktuasi musiman, preferensi konsumen, dan tren pasar yang menginformasikan perkiraan permintaan.
Teknik kuantitatif
Teknik kuantitatif melibatkan riset pasar dan analisis data untuk membuat prakiraan permintaan yang akurat. Riset pasar melibatkan pengumpulan data tentang perilaku konsumen, indikator ekonomi, dan analisis pesaing. Pendapat ahli memberikan wawasan berdasarkan pengetahuan dan pengalaman industri.
Analisis skenario
Menggunakan analisis skenario untuk meramalkan permintaan di bawah skenario hipotetis yang berbeda membantu perencana memahami dampak potensial dari perubahan variabel seperti harga, strategi pemasaran, atau faktor eksternal terhadap permintaan di masa depan.
Segmentasi pelanggan
Mensegmentasi pelanggan berdasarkan berbagai karakteristik seperti demografi, perilaku pembelian, dan preferensi membantu meramalkan permintaan untuk berbagai kelompok pelanggan.
Melacak indikator pasar utama
Mengidentifikasi dan memantau indikator utama yang berkorelasi kuat dengan permintaan akan memberikan wawasan tentang pola permintaan di masa depan. Indikator ekonomi seperti kepercayaan konsumen dan tingkat ketenagakerjaan dapat menginformasikan prakiraan permintaan di industri ritel.
Analisis prediktif
Memanfaatkan teknik analitik canggih dan wawasan yang didukung AI membantu menganalisis kumpulan data yang besar, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi permintaan yang lebih akurat.
Cara meningkatkan peramalan permintaan rantai pasok
Meningkatkan perkiraan permintaan rantai pasok membutuhkan pendekatan holistik. Berikut adalah beberapa tips praktis untuk meningkatkan proses perkiraan permintaan Anda:
Berkolaborasi dengan pelanggan
Tetap dekat dengan pelanggan Anda sangat penting untuk peramalan permintaan yang akurat. Dengan memantau perilaku pelanggan, membangun hubungan, memanfaatkan data pelanggan, dan melibatkan mereka dalam proses peramalan, bisnis dapat meningkatkan keakuratan prakiraan permintaan.
Meningkatkan hubungan pemasok
Mengembangkan hubungan yang baik dengan pemasok dan menstabilkan waktu tunggu sangat penting untuk prakiraan permintaan yang akurat. Berkomunikasi secara teratur dengan pemasok, mendapatkan informasi real-time tentang rantai pasokan mereka, dan memberi mereka visibilitas prakiraan permintaan membantu perusahaan dan pemasok berkolaborasi untuk mengurangi gangguan.
Tinjau dan sesuaikan prakiraan permintaan
Membandingkan prakiraan permintaan dengan permintaan aktual secara teratur dan menganalisis alasan dari setiap perbedaan dapat membantu mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan. Lingkaran umpan balik ini memungkinkan penyesuaian berulang dan penyempurnaan model dan strategi peramalan.
Memanfaatkan perangkat lunak perencanaan rantai pasok prediktif
Berinvestasi dalam platform rantai pasok yang memanfaatkan analitik canggih dan wawasan bertenaga AI dapat secara signifikan meningkatkan peramalan permintaan. Alat-alat ini menganalisis data historis, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi yang lebih akurat, yang mengarah pada peningkatan akurasi peramalan.
Kesimpulan
Peramalan permintaan merupakan komponen penting dalam perencanaan rantai pasokan. Dengan memprediksi permintaan di masa depan secara akurat, bisnis dapat membuat keputusan yang tepat, mengoptimalkan tingkat inventaris, dan memastikan perencanaan rantai pasokan mereka berpusat pada pelanggan dan diarahkan untuk mengirimkan produk yang tepat, pada waktu yang tepat, dalam jumlah yang tepat, dan di lokasi yang tepat.
Disadur dari: gep.com