Metode Ilmiah: Pengertian, Sejarah, dan Gambaran Umum

Dipublikasikan oleh Dias Perdana Putra

24 April 2024, 10.40

Sumber : Pixabay

Metode ilmiah
Metode ilmiah adalah metode empiris untuk memperoleh pengetahuan yang telah menjadi ciri khas perkembangan ilmu pengetahuan setidaknya sejak abad ke-17. (Untuk para praktisi terkemuka pada abad-abad sebelumnya, lihat sejarah metode ilmiah).

Metode ilmiah melibatkan pengamatan yang cermat ditambah dengan skeptisisme yang ketat, karena asumsi-asumsi kognitif dapat mendistorsi interpretasi pengamatan. Penyelidikan ilmiah meliputi pembuatan hipotesis melalui penalaran induktif, mengujinya melalui eksperimen dan analisis statistik, dan menyesuaikan atau membuang hipotesis berdasarkan hasil yang diperoleh.

Meskipun prosedurnya bervariasi dari satu bidang penyelidikan ke bidang lainnya, proses yang mendasarinya sering kali serupa. Proses dalam metode ilmiah melibatkan pembuatan dugaan (penjelasan hipotesis), memperoleh prediksi dari hipotesis sebagai konsekuensi logis, dan kemudian melakukan eksperimen atau observasi empiris berdasarkan prediksi tersebut. Hipotesis adalah dugaan yang didasarkan pada pengetahuan yang diperoleh saat mencari jawaban atas pertanyaan.

Hipotesis mungkin sangat spesifik atau mungkin juga luas. Para ilmuwan kemudian menguji hipotesis dengan melakukan eksperimen atau penelitian. Hipotesis ilmiah harus dapat dipalsukan, menyiratkan bahwa adalah mungkin untuk mengidentifikasi kemungkinan hasil eksperimen atau observasi yang bertentangan dengan prediksi yang disimpulkan dari hipotesis; jika tidak, hipotesis tidak dapat diuji secara bermakna.

Meskipun metode ilmiah sering disajikan sebagai urutan langkah yang tetap, metode ini lebih merupakan seperangkat prinsip umum. Tidak semua langkah terjadi dalam setiap penyelidikan ilmiah (atau pada tingkat yang sama), dan tidak selalu dalam urutan yang sama.

Sejarah Metode ilmiah
Sejarah metode ilmiah mempertimbangkan perubahan dalam metodologi penyelidikan ilmiah, yang berbeda dengan sejarah ilmu pengetahuan itu sendiri. Perkembangan aturan untuk penalaran ilmiah tidak mudah; metode ilmiah telah menjadi subjek perdebatan yang intens dan berulang sepanjang sejarah ilmu pengetahuan, dan para filsuf dan ilmuwan alam terkemuka telah memperdebatkan keunggulan satu atau beberapa pendekatan untuk membangun pengetahuan ilmiah.

Empirisme awal
Ekspresi awal yang berbeda dari empirisme dan metode ilmiah dapat ditemukan di sepanjang sejarah, misalnya dengan kaum Stoa kuno, Epicurus,Alhazen,Ibnu Sina, Al-Biruni, Roger Bacon, dan William dari Ockham.

Revolusi ilmiah
Dalam revolusi ilmiah pada abad ke-16 dan ke-17, metode yang belum diberi nama ini pertama kali mendapatkan daya tarik yang signifikan. Beberapa perkembangan yang paling penting adalah pengembangan empirisme oleh Francis Bacon dan Robert Hooke, pendekatan rasionalis yang dijelaskan oleh René Descartes dan induktivisme, yang menjadi terkenal oleh dan di sekitar Isaac Newton.

Dari abad ke-16 dan seterusnya, eksperimen dianjurkan oleh Francis Bacon, dan dilakukan oleh Giambattista della Porta, Johannes Kepler, dan Galileo Galilei.[β] Ada perkembangan khusus yang dibantu oleh karya-karya teoretis oleh Francisco Sanches yang skeptis, oleh para idealis dan juga para empiris seperti John Locke, George Berkeley, dan David Hume.

Metode kanonik
Versi awal dari "urutan" elemen-elemen kanonik pertama kali dirumuskan pada abad ke-19. Sebuah perjalanan laut dari Amerika ke Eropa memberikan C.S. Peirce jarak untuk mengklarifikasi ide-idenya, yang secara bertahap menghasilkan model hipotetis-deduktif. Dirumuskan pada abad ke-20, model ini telah mengalami revisi yang signifikan sejak pertama kali diusulkan.

Istilah "metode ilmiah" muncul pada abad ke-19, sebagai hasil dari perkembangan institusional ilmu pengetahuan yang signifikan, dan terminologi yang menetapkan batas-batas yang jelas antara ilmu pengetahuan dan non-ilmu pengetahuan, seperti "ilmuwan" dan "pseudosains", muncul. [Sepanjang tahun 1830-an dan 1850-an, ketika Baconianisme populer, para naturalis seperti William Whewell, John Herschel, John Stuart Mill terlibat dalam perdebatan tentang "induksi" dan "fakta" dan berfokus pada cara menghasilkan pengetahuan. Pada akhir abad ke-19 dan awal abad ke-20, perdebatan tentang realisme vs. antirealisme dilakukan ketika teori-teori ilmiah yang kuat meluas di luar ranah yang dapat diamati.

Penggunaan modern dan pemikiran kritis
Istilah "metode ilmiah" mulai digunakan secara populer pada abad ke-20; buku Dewey pada tahun 1910, How We Think, mengilhami pedoman populer, yang muncul dalam kamus dan buku teks sains, meskipun hanya ada sedikit kesepakatan mengenai maknanya. harusMeskipun ada pertumbuhan selama pertengahan abad ke-20, pada tahun 1960-an dan 1970-an, banyak filsuf ilmu pengetahuan yang berpengaruh seperti Thomas Kuhn dan Paul Feyerabend telah mempertanyakan universalitas "metode ilmiah" dan dengan demikian sebagian besar menggantikan gagasan ilmu pengetahuan sebagai metode yang homogen dan universal dengan gagasan ilmu pengetahuan sebagai praktik yang heterogen dan lokal. Secara khusus, Paul Feyerabend, dalam edisi pertama bukunya yang berjudul Against Method (1975), berargumen bahwa tidak ada aturan universal dalam ilmu pengetahuan; Karl Popper, dan Gauch 2003, tidak setuju dengan pernyataan Feyerabend.

Pendapat yang lebih baru termasuk esai fisikawan Lee Smolin tahun 2013 "Tidak Ada Metode Ilmiah",di mana ia mendukung dua prinsip etika,[ε] dan sejarawan ilmu pengetahuan Daniel Thurs dalam buku tahun 2015 "Newton's Apple and Other Myths about Science", yang menyimpulkan bahwa metode ilmiah adalah sebuah mitos, atau paling banter sebuah idealisasi. Karena mitos adalah kepercayaan, mitos tunduk pada kekeliruan naratif sebagaimana yang ditunjukkan oleh Taleb. Filsuf Robert Nola dan Howard Sankey, dalam buku mereka tahun 2007 Theories of Scientific Method, mengatakan bahwa perdebatan mengenai metode ilmiah terus berlanjut, dan berpendapat bahwa Feyerabend, terlepas dari judulnya Against Method, menerima aturan metode tertentu dan berusaha membenarkan aturan tersebut dengan meta metodologi. Staddon (2017) berpendapat bahwa adalah sebuah kesalahan untuk mencoba mengikuti aturan tanpa adanya metode ilmiah algoritmik; dalam hal ini, "ilmu pengetahuan paling baik dipahami melalui contoh-contoh."Namun metode algoritmik, seperti pembuktian teori yang sudah ada melalui eksperimen telah digunakan sejak Alhacen (1027) Book of Optics, [a] dan Galileo (1638) Two New Sciences, dan The Assayer masih berdiri sebagai metode ilmiah.

Elemen-elemen penyelidikan
Elemen-elemen dasar dari metode ilmiah diilustrasikan oleh contoh berikut (yang terjadi dari tahun 1944 hingga 1953) dari penemuan struktur DNA (ditandai dengan label DNA dan berlekuk-lekuk).

Gambaran umum
Ada beberapa cara yang berbeda dalam menguraikan metode dasar yang digunakan untuk penyelidikan ilmiah dan lebih baik dianggap sebagai prinsip-prinsip umum daripada urutan langkah yang tetap. Komunitas ilmiah dan filsuf ilmu pengetahuan pada umumnya setuju dengan klasifikasi komponen metode berikut ini. Unsur-unsur metodologis dan organisasi prosedur ini cenderung lebih merupakan karakteristik ilmu eksperimental daripada ilmu sosial. Meskipun demikian, siklus perumusan hipotesis, pengujian dan analisis hasil, dan perumusan hipotesis baru, akan menyerupai siklus yang dijelaskan di bawah ini. Metode ilmiah adalah proses berulang dan bersiklus di mana informasi terus direvisi. Secara umum diakui untuk mengembangkan kemajuan dalam pengetahuan melalui elemen-elemen berikut ini, dalam kombinasi atau kontribusi yang berbeda-beda:

  • Karakterisasi (pengamatan, definisi, dan pengukuran subjek penyelidikan)
  • Hipotesis (penjelasan teoretis dan hipotetis dari pengamatan dan pengukuran subjek)
  • Prediksi (penalaran induktif dan deduktif dari hipotesis atau teori)
  • Eksperimen (pengujian semua hal di atas)

Setiap elemen dari metode ilmiah tunduk pada tinjauan sejawat untuk kemungkinan kesalahan. Kegiatan-kegiatan ini tidak menggambarkan semua yang dilakukan para ilmuwan, tetapi lebih banyak diterapkan pada ilmu eksperimental (misalnya, fisika, kimia, biologi, dan psikologi). Elemen-elemen di atas sering diajarkan dalam sistem pendidikan sebagai "metode ilmiah."

Metode ilmiah bukanlah sebuah resep tunggal: metode ilmiah membutuhkan kecerdasan, imajinasi, dan kreativitas. Dalam hal ini, metode ilmiah bukanlah seperangkat standar dan prosedur yang tidak perlu dipikirkan lagi, melainkan sebuah siklus yang berkelanjutan, yang secara konstan mengembangkan model dan metode yang lebih berguna, akurat, dan komprehensif. Sebagai contoh, ketika Einstein mengembangkan Teori Relativitas Khusus dan Umum, ia sama sekali tidak menyangkal atau mengabaikan Prinsip Newton. Sebaliknya, jika yang masif secara astronomis, yang sangat ringan, dan yang sangat cepat dihilangkan dari teori-teori Einstein - semua fenomena yang tidak dapat diamati oleh Newton - maka yang tersisa adalah persamaan-persamaan Newton. Teori-teori Einstein merupakan perluasan dan penyempurnaan dari teori-teori Newton dan, dengan demikian, meningkatkan kepercayaan pada karya Newton.

Skema berulang, pragmatis dari empat poin di atas kadang-kadang ditawarkan sebagai pedoman untuk melanjutkan:

Tentukan sebuah pertanyaan

  • Mengumpulkan informasi dan sumber daya (mengamati)
  • Membentuk hipotesis penjelas
  • Menguji hipotesis dengan melakukan percobaan dan mengumpulkan data dengan cara yang dapat direproduksi
  • Menganalisis data
  • Menafsirkan data dan menarik kesimpulan yang berfungsi sebagai titik awal untuk hipotesis baru
  • Mempublikasikan hasil
  • Menguji ulang (sering dilakukan oleh ilmuwan lain)
  • Siklus berulang yang melekat pada metode langkah demi langkah ini berlangsung dari poin 3 hingga 6 dan kembali ke poin 3 lagi.

Meskipun skema ini menguraikan metode hipotesis/pengujian yang umum, banyak filsuf, sejarawan, dan sosiolog ilmu pengetahuan, termasuk Paul Feyerabend, menyatakan bahwa deskripsi metode ilmiah seperti itu tidak banyak berhubungan dengan cara-cara ilmu pengetahuan dipraktikkan.

Elemen-elemen pertanyaan
Elemen dasar metode ilmiah diilustrasikan oleh contoh berikut (yang terjadi dari tahun 1944 hingga 1953) dari penemuan struktur DNA (ditandai dengan label DNA dan berlekuk-lekuk).

Gambaran umum
Ada beberapa cara yang berbeda dalam menguraikan metode dasar yang digunakan untuk penyelidikan ilmiah dan lebih baik dianggap sebagai prinsip-prinsip umum daripada urutan langkah yang tetap.[7] Komunitas ilmiah dan filsuf ilmu pengetahuan pada umumnya setuju dengan klasifikasi komponen metode berikut ini. Unsur-unsur metodologis dan organisasi prosedur ini cenderung lebih merupakan karakteristik ilmu eksperimental daripada ilmu sosial. Meskipun demikian, siklus perumusan hipotesis, pengujian dan analisis hasil, dan perumusan hipotesis baru, akan menyerupai siklus yang dijelaskan di bawah ini. Metode ilmiah adalah proses berulang dan bersiklus di mana informasi terus direvisi. Secara umum diakui untuk mengembangkan kemajuan dalam pengetahuan melalui elemen-elemen berikut ini, dalam kombinasi atau kontribusi yang berbeda-beda:

  • Karakterisasi (pengamatan, definisi, dan pengukuran subjek penyelidikan)
  • Hipotesis (penjelasan teoretis dan hipotetis dari pengamatan dan pengukuran subjek)
  • Prediksi (penalaran induktif dan deduktif dari hipotesis atau teori)
  • Eksperimen (pengujian semua hal di atas)
  • Setiap elemen dari metode ilmiah tunduk pada tinjauan sejawat untuk kemungkinan kesalahan. Kegiatan-kegiatan ini tidak menggambarkan semua yang dilakukan para ilmuwan, tetapi lebih banyak diterapkan pada ilmu eksperimental (misalnya, fisika, kimia, biologi, dan psikologi). Elemen-elemen di atas sering diajarkan dalam sistem pendidikan sebagai "metode ilmiah."

Metode ilmiah bukanlah sebuah resep tunggal: metode ilmiah membutuhkan kecerdasan, imajinasi, dan kreativitas. Dalam hal ini, metode ilmiah bukanlah seperangkat standar dan prosedur yang tidak perlu dipikirkan lagi, melainkan sebuah siklus yang berkelanjutan, yang secara konstan mengembangkan model dan metode yang lebih berguna, akurat, dan komprehensif. Sebagai contoh, ketika Einstein mengembangkan Teori Relativitas Khusus dan Umum, ia sama sekali tidak menyangkal atau mengabaikan Prinsip Newton. Sebaliknya, jika yang masif secara astronomis, yang sangat ringan, dan yang sangat cepat dihilangkan dari teori-teori Einstein - semua fenomena yang tidak dapat diamati oleh Newton - maka yang tersisa adalah persamaan-persamaan Newton. Teori-teori Einstein merupakan perluasan dan penyempurnaan dari teori-teori Newton dan, dengan demikian, meningkatkan kepercayaan pada karya Newton.

Skema berulang, pragmatis dari empat poin di atas kadang-kadang ditawarkan sebagai pedoman untuk melanjutkan:

  • Tentukan sebuah pertanyaan
  • Mengumpulkan informasi dan sumber daya (mengamati)
  • Membentuk hipotesis penjelas
  • Menguji hipotesis dengan melakukan percobaan dan mengumpulkan data dengan cara yang dapat direproduksi
  • Menganalisis data
  • Menafsirkan data dan menarik kesimpulan yang berfungsi sebagai titik awal untuk hipotesis baru
  • Mempublikasikan hasil
  • Menguji ulang (sering dilakukan oleh ilmuwan lain)
  • Siklus berulang yang melekat pada metode langkah demi langkah ini berlangsung dari poin 3 hingga 6 dan kembali ke poin 3 lagi.

Meskipun skema ini menguraikan metode hipotesis/pengujian yang umum, banyak filsuf, sejarawan, dan sosiolog ilmu pengetahuan, termasuk Paul Feyerabend,[f] menyatakan bahwa deskripsi metode ilmiah seperti itu tidak banyak berhubungan dengan cara-cara ilmu pengetahuan dipraktikkan.

Karakterisasi
Metode ilmiah bergantung pada karakterisasi yang semakin canggih dari subjek investigasi. (Subjek juga dapat disebut masalah yang belum terpecahkan atau yang tidak diketahui.) Sebagai contoh, Benjamin Franklin menduga dengan benar bahwa api St. Elmo bersifat elektrik, tetapi dibutuhkan serangkaian eksperimen dan perubahan teoretis yang panjang untuk membuktikannya. Ketika mencari sifat-sifat yang berkaitan dengan subjek, pemikiran yang cermat mungkin juga memerlukan beberapa definisi dan pengamatan; pengamatan ini sering kali menuntut pengukuran dan / atau penghitungan yang cermat yang dapat berupa penelitian empiris yang luas.

Sebuah pertanyaan ilmiah dapat merujuk pada penjelasan dari pengamatan tertentu, seperti dalam "Mengapa langit berwarna biru?" tetapi juga dapat bersifat terbuka, seperti dalam "Bagaimana saya dapat merancang obat untuk menyembuhkan penyakit tertentu?" Tahap ini sering kali melibatkan pencarian dan evaluasi bukti dari eksperimen sebelumnya, pengamatan atau pernyataan ilmiah pribadi, serta hasil karya ilmuwan lain. Jika jawabannya sudah diketahui, pertanyaan lain yang didasarkan pada bukti-bukti tersebut dapat diajukan. Ketika menerapkan metode ilmiah pada penelitian, menentukan pertanyaan yang baik bisa jadi sangat sulit dan akan memengaruhi hasil investigasi.

Pengumpulan pengukuran atau penghitungan yang sistematis dan cermat terhadap kuantitas yang relevan sering kali menjadi perbedaan penting antara ilmu semu, seperti alkimia, dan ilmu pengetahuan, seperti kimia atau biologi. Pengukuran ilmiah biasanya ditabulasikan, dibuat grafik, atau dipetakan, dan manipulasi statistik, seperti korelasi dan regresi, dilakukan pada pengukuran tersebut. Pengukuran dapat dilakukan dalam lingkungan yang terkendali, seperti laboratorium, atau dilakukan pada objek yang kurang lebih tidak dapat diakses atau tidak dapat dimanipulasi seperti bintang atau populasi manusia. Pengukuran sering kali membutuhkan instrumen ilmiah khusus seperti termometer, spektroskop, akselerator partikel, atau voltmeter, dan kemajuan bidang ilmiah biasanya terkait erat dengan penemuan dan peningkatannya.

Ketidakpastian
Pengukuran dalam karya ilmiah juga biasanya disertai dengan perkiraan ketidakpastiannya. Ketidakpastian ini sering diperkirakan dengan melakukan pengukuran berulang kali terhadap kuantitas yang diinginkan. Ketidakpastian juga dapat dihitung dengan mempertimbangkan ketidakpastian dari masing-masing kuantitas yang digunakan. Hitungan sesuatu, seperti jumlah orang di suatu negara pada waktu tertentu, mungkin juga memiliki ketidakpastian karena keterbatasan pengumpulan data. Atau, jumlah yang dihitung dapat mewakili sampel dari jumlah yang diinginkan, dengan ketidakpastian yang bergantung pada metode pengambilan sampel yang digunakan dan jumlah sampel yang diambil.

Definisi
Definisi ilmiah suatu istilah terkadang berbeda secara substansial dari penggunaan bahasa alamiahnya. Sebagai contoh, massa dan berat memiliki arti yang tumpang tindih dalam wacana umum, tetapi memiliki arti yang berbeda dalam mekanika. Besaran ilmiah sering dicirikan oleh satuan ukurannya yang kemudian dapat dijelaskan dalam satuan fisik konvensional ketika mengkomunikasikan pekerjaan.

Teori-teori baru terkadang dikembangkan setelah menyadari bahwa istilah-istilah tertentu sebelumnya tidak didefinisikan dengan cukup jelas. Sebagai contoh, makalah pertama Albert Einstein tentang relativitas dimulai dengan mendefinisikan keserentakan dan cara untuk menentukan panjang. Ide-ide ini dilewati oleh Isaac Newton dengan, "Saya tidak mendefinisikan waktu, ruang, tempat, dan gerak, seperti yang diketahui oleh semua orang." Makalah Einstein kemudian menunjukkan bahwa mereka (yaitu, waktu absolut dan panjang yang tidak bergantung pada gerak) adalah perkiraan.

Francis Crick memperingatkan kita bahwa ketika mengkarakterisasi suatu subjek, bagaimanapun juga, mungkin terlalu dini untuk mendefinisikan sesuatu ketika hal tersebut masih belum dipahami dengan baik. Dalam studi Crick tentang kesadaran, dia sebenarnya merasa lebih mudah untuk mempelajari kesadaran dalam sistem visual, daripada mempelajari kehendak bebas, misalnya. Contoh peringatannya adalah gen; gen jauh lebih tidak dipahami sebelum penemuan perintis Watson dan Crick tentang struktur DNA; akan menjadi kontraproduktif untuk menghabiskan banyak waktu untuk mendefinisikan gen, sebelum mereka.

Pengembangan hipotesis

Hipotesis adalah penjelasan yang disarankan untuk sebuah fenomena, atau dengan kata lain, sebuah proposal beralasan yang menunjukkan kemungkinan korelasi antara atau di antara serangkaian fenomena.

Biasanya hipotesis berbentuk model matematika. Kadang-kadang, tetapi tidak selalu, hipotesis juga dapat dirumuskan sebagai pernyataan eksistensial, yang menyatakan bahwa beberapa contoh tertentu dari fenomena yang sedang dipelajari memiliki beberapa karakteristik dan penjelasan kausal, yang memiliki bentuk umum pernyataan universal, yang menyatakan bahwa setiap contoh fenomena memiliki karakteristik tertentu.

Para ilmuwan bebas menggunakan sumber daya apa pun yang mereka miliki - kreativitas mereka sendiri, ide-ide dari bidang lain, penalaran induktif, kesimpulan Bayesian, dan seterusnya - untuk membayangkan penjelasan yang mungkin untuk fenomena yang diteliti. Albert Einstein pernah mengamati bahwa "tidak ada jembatan logis antara fenomena dan prinsip-prinsip teoretisnya." Charles Sanders Peirce, dengan meminjam halaman dari Aristoteles (Prior Analytics, 2.25) menggambarkan tahap-tahap awal penyelidikan, yang dipicu oleh "gangguan keraguan" untuk membuat tebakan yang masuk akal, sebagai penalaran abduktif: II, hal.290 Sejarah sains dipenuhi dengan kisah-kisah ilmuwan yang mengklaim "kilatan inspirasi", atau firasat, yang kemudian memotivasi mereka untuk mencari bukti untuk mendukung atau menyanggah ide mereka. Michael Polanyi menjadikan kreativitas semacam itu sebagai inti dari pembahasannya tentang metodologi.

Prediksi dari hipotesis
Setiap hipotesis yang berguna akan memungkinkan prediksi, dengan penalaran termasuk penalaran deduktif. Hipotesis tersebut dapat memprediksi hasil eksperimen di laboratorium atau pengamatan fenomena di alam. Prediksi juga dapat bersifat statistik dan hanya berhubungan dengan probabilitas.

Sangat penting bahwa hasil dari pengujian prediksi tersebut saat ini tidak diketahui. Hanya dalam kasus ini, hasil yang berhasil akan meningkatkan probabilitas bahwa hipotesis tersebut benar. Jika hasilnya sudah diketahui, ini disebut konsekuensi dan seharusnya sudah dipertimbangkan saat merumuskan hipotesis.

Jika prediksi tidak dapat diakses melalui observasi atau pengalaman, hipotesis belum dapat diuji sehingga akan tetap tidak ilmiah dalam arti yang sebenarnya. Teknologi atau teori baru mungkin membuat eksperimen yang diperlukan dapat dilakukan. Sebagai contoh, meskipun hipotesis tentang keberadaan spesies cerdas lainnya mungkin meyakinkan dengan spekulasi berbasis ilmiah, tidak ada eksperimen yang diketahui dapat menguji hipotesis ini. Oleh karena itu, ilmu pengetahuan itu sendiri hanya bisa mengatakan sedikit tentang kemungkinan tersebut. Di masa depan, sebuah teknik baru dapat memungkinkan untuk melakukan uji eksperimental dan spekulasi tersebut akan menjadi bagian dari ilmu pengetahuan yang dapat diterima.

Sebagai contoh, teori relativitas umum Einstein membuat beberapa prediksi spesifik tentang struktur ruang-waktu yang dapat diamati, seperti bahwa cahaya membengkok dalam medan gravitasi, dan bahwa jumlah pembengkokan bergantung pada kekuatan medan gravitasi tersebut. Pengamatan Arthur Eddington yang dilakukan selama gerhana matahari tahun 1919 lebih mendukung Relativitas Umum daripada gravitasi Newton.

Eksperimen
Setelah prediksi dibuat, mereka dapat dicari dengan eksperimen. Jika hasil pengujian bertentangan dengan prediksi, hipotesis yang mendasari prediksi tersebut akan dipertanyakan dan menjadi kurang dapat dipertahankan. Terkadang eksperimen dilakukan dengan tidak benar atau tidak dirancang dengan baik jika dibandingkan dengan eksperimen yang penting. Jika hasil eksperimen mengkonfirmasi prediksi, maka hipotesis dianggap lebih mungkin benar, tetapi mungkin masih salah dan terus diuji lebih lanjut.

Kontrol eksperimental adalah teknik untuk mengatasi kesalahan pengamatan. Teknik ini menggunakan kontras antara beberapa sampel, atau observasi, atau populasi, dalam kondisi yang berbeda, untuk melihat apa yang bervariasi atau apa yang tetap sama. Kami memvariasikan kondisi untuk tindakan pengukuran, untuk membantu mengisolasi apa yang telah berubah. Kanon Mill kemudian dapat membantu kita mencari tahu apa faktor yang penting. Analisis faktor adalah salah satu teknik untuk menemukan faktor penting dalam suatu efek.

Tergantung pada prediksinya, eksperimen dapat memiliki bentuk yang berbeda. Ini bisa berupa eksperimen klasik di laboratorium, studi double-blind, atau penggalian arkeologi. Bahkan naik pesawat dari New York ke Paris adalah eksperimen yang menguji hipotesis aerodinamis yang digunakan untuk membuat pesawat.

Lembaga-lembaga ini dengan demikian mereduksi fungsi penelitian menjadi biaya/manfaat, yang dinyatakan dalam bentuk uang, dan waktu serta perhatian para peneliti yang harus dikeluarkan, sebagai imbalan atas laporan kepada konstituen mereka. Instrumen besar saat ini, seperti Large Hadron Collider (LHC) milik CERN, atau LIGO, atau National Ignition Facility (NIF), atau Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS), atau Teleskop Luar Angkasa James Webb (JWST),memerlukan biaya miliaran dolar, dan jangka waktu yang panjang hingga puluhan tahun. Lembaga-lembaga semacam ini memengaruhi kebijakan publik, baik di tingkat nasional maupun internasional, dan para peneliti memerlukan akses bersama ke mesin-mesin tersebut dan infrastruktur tambahannya.

Para ilmuwan mengasumsikan sikap keterbukaan dan akuntabilitas dari pihak yang bereksperimen. Pencatatan yang terperinci sangat penting, untuk membantu dalam merekam dan melaporkan hasil eksperimen, dan mendukung efektivitas dan integritas prosedur. Catatan ini juga akan membantu dalam mereproduksi hasil eksperimen, yang mungkin dilakukan oleh orang lain. Jejak dari pendekatan ini dapat dilihat pada karya Hipparchus (190-120 SM), ketika menentukan nilai untuk presesi Bumi, sementara eksperimen terkontrol dapat dilihat pada karya al-Battani (853-929 M) dan Alhazen (965-1039 M).

Disadur dari: en.wikipedia.org