Pendahuluan: Risiko Keterlambatan, Momok di Dunia Konstruksi
Keterlambatan dalam proyek konstruksi bukan hanya sekadar masalah teknis, tetapi seringkali berimbas langsung pada kerugian finansial, reputasi, hingga aspek hukum. Indonesia, dengan pertumbuhan sektor infrastruktur yang pesat, juga menghadapi fenomena serupa. Dalam konteks ini, artikel karya Dewi dkk. menghadirkan pendekatan metodologis berbasis Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis (Fuzzy FMEA) untuk memetakan dan menganalisis risiko-risiko keterlambatan secara kuantitatif dan terstruktur.
Metodologi Fuzzy FMEA: Sintesis Logika dan Praktik
Apa Itu FMEA?
FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) merupakan teknik analisis kegagalan yang umum digunakan dalam manajemen risiko. Dalam FMEA tradisional, risiko dihitung dengan mengalikan tiga komponen:
-
Severity (S) – tingkat keparahan dampak
-
Occurrence (O) – probabilitas kejadian
-
Detection (D) – kemampuan mendeteksi sebelum terjadi
Namun, pendekatan ini memiliki kelemahan: subjektivitas penilaian, terutama jika melibatkan banyak ahli. Di sinilah logika fuzzy memberikan solusi, yaitu dengan memfasilitasi penilaian linguistik seperti "tinggi", "rendah", atau "sedang" menjadi nilai numerik yang lebih adil dan realistis.
Integrasi Fuzzy dalam FMEA
Dalam studi ini, penulis menggunakan Triangular Fuzzy Numbers (TFN) untuk mentransformasi nilai linguistik dari para ahli menjadi nilai numerik. Setiap risiko dievaluasi menggunakan Risk Priority Number (RPN) fuzzy sebagai output akhir.
Analisis: Mengapa Fuzzy FMEA Relevan?
Kelebihan Fuzzy FMEA:
-
Mengurangi subjektivitas dalam penilaian ahli.
-
Lebih akurat dalam memprioritaskan risiko.
-
Dapat diterapkan pada berbagai proyek dengan kompleksitas tinggi.
Studi Banding:
Dalam penelitian serupa oleh Ramazani & Jergeas (2015) di Kanada, metode fuzzy juga digunakan untuk mengatasi risiko dalam proyek migas. Hasilnya menunjukkan pengambilan keputusan yang lebih presisi dibandingkan dengan FMEA konvensional.
Kritik & Catatan Tambahan
Kekuatan Artikel:
-
Struktur metodologis yang jelas.
-
Data lapangan langsung dari proyek nyata.
-
Pendekatan kuantitatif yang modern dan akurat.
Kelemahan:
-
Lingkup penelitian masih terbatas pada satu proyek di Bali.
-
Tidak membahas solusi mitigasi spesifik untuk masing-masing risiko.
Saran:
Akan lebih kuat bila penelitian ini diperluas menjadi studi komparatif antar beberapa jenis proyek (misal gedung vs jalan raya). Selain itu, pemodelan solusi berbasis AI atau sistem pendukung keputusan (DSS) bisa menjadi pengembangan berikutnya.
Implikasi Praktis untuk Dunia Industri
Penelitian ini memberi alarm penting bagi pelaku industri: keterlambatan bukan hanya akibat teknis di lapangan, melainkan juga kesalahan dalam pengambilan keputusan awal, seperti desain yang berubah di tengah jalan atau koordinasi yang lemah. Penggunaan metode Fuzzy FMEA menjadi alat strategis bagi konsultan manajemen proyek, kontraktor, dan pemilik proyek untuk melakukan pemetaan risiko lebih awal dan menyusun rencana mitigasi berbasis data.
Studi Kasus Terkait: Proyek Ibu Kota Nusantara (IKN)
Dalam proyek berskala nasional seperti IKN, potensi keterlambatan sangat besar. Berdasarkan laporan Kementerian PUPR, salah satu tantangan utama adalah cuaca dan perubahan desain kebijakan. Jika diterapkan metode Fuzzy FMEA sejak awal, potensi delay ini bisa diidentifikasi sejak fase perencanaan dan meminimalisasi kerugian miliaran rupiah.
Kesimpulan
Artikel ini merupakan kontribusi signifikan dalam dunia manajemen risiko konstruksi. Dengan memadukan metode klasik (FMEA) dan pendekatan modern (fuzzy logic), penulis berhasil memberikan kerangka kerja yang fleksibel, adaptif, dan kuantitatif dalam memetakan risiko keterlambatan. Meskipun penelitian ini masih bersifat lokal, pendekatannya sangat potensial untuk direplikasi di proyek-proyek berskala besar atau multinasional.
Sumber
Dewi, W. S., Wardana, K. A., & Santoso, D. D. P. (2024). Analisa Risiko Keterlambatan pada Proyek Konstruksi dengan Menggunakan Metode Fuzzy FMEA. Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri, 12(1).
URL: https://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/jrmsi/article/view/3285