Sejarah
Dalam arti tertentu, setiap upaya untuk menerapkan ilmu pengetahuan pada manajemen sistem yang terorganisir, dan pada pemahamannya, merupakan pendahulu dari riset operasi. Namun, riset operasi dimulai sebagai disiplin ilmu yang terpisah pada tahun 1937 di Inggris sebagai hasil dari inisiatif A.P. Rowe, pengawas Bawdsey Research Station, yang memimpin para ilmuwan Inggris untuk mengajari para pemimpin militer cara menggunakan radar yang baru dikembangkan untuk menemukan pesawat musuh. Pada tahun 1939, Royal Air Force secara resmi memulai upaya untuk memperluas jangkauan peralatan radar sehingga dapat meningkatkan waktu antara peringatan pertama yang diberikan oleh radar dan serangan pesawat musuh. Pada awalnya mereka menganalisis peralatan fisik dan jaringan komunikasi, tetapi kemudian mereka memeriksa perilaku personel yang beroperasi dan eksekutif terkait. Hasil penelitian mengungkapkan cara-cara untuk meningkatkan teknik operator dan juga mengungkapkan keterbatasan yang tidak disadari dalam jaringan.
Perkembangan serupa terjadi di Angkatan Darat Inggris dan Angkatan Laut Kerajaan, dan dalam kedua kasus tersebut radar kembali menjadi pemicunya. Di Angkatan Darat, penggunaan riset operasi telah berkembang dari ketidakmampuan awal untuk menggunakan radar secara efektif dalam mengendalikan tembakan senjata antipesawat. Karena cara tradisional untuk menguji peralatan tampaknya tidak berlaku untuk senjata radar, para ilmuwan merasa perlu untuk menguji di lapangan dalam kondisi operasi, dan fisikawan Inggris terkemuka dan calon peraih Nobel P.M.S. Blackett mengorganisir sebuah tim untuk memecahkan masalah anti-pesawat. Kelompok Penelitian Komando Anti-pesawat Blackett terdiri dari dua ahli fisiologi, dua fisikawan matematika, seorang astrofisikawan, seorang perwira militer, seorang mantan surveyor, dan kemudian ahli fisiologi ketiga, seorang fisikawan umum, dan dua ahli matematika. Pada tahun 1942, kelompok riset operasi formal telah dibentuk di ketiga dinas militer Inggris.
Pengembangan riset operasi yang paralel dengan yang terjadi di Inggris juga terjadi di Australia, Kanada, Prancis, dan yang paling penting untuk perkembangan di masa depan adalah di Amerika Serikat, yang merupakan penerima manfaat dari sejumlah kontak dengan para peneliti Inggris. Sir Robert Watson-Watt, yang bersama A.P. Rowe meluncurkan dua studi operasional radar pertama pada tahun 1937 dan yang mengklaim telah memberi nama disiplin ini, mengunjungi Amerika Serikat pada tahun 1942 dan mendesak agar riset operasi diperkenalkan ke dalam departemen Perang dan Angkatan Laut. Laporan-laporan tentang pekerjaan Inggris telah dikirim dari London oleh pengamat Amerika, dan James B. Conant, yang saat itu menjabat sebagai ketua Komite Riset Pertahanan Nasional, telah mengetahui tentang riset operasi saat berkunjung ke Inggris pada paruh kedua tahun 1940. Stimulan lainnya adalah memorandum Blackett, "Ilmuwan di Tingkat Operasional," pada bulan Desember 1941, yang diedarkan secara luas di departemen-departemen layanan AS.
Kegiatan penelitian operasi terorganisir pertama di Amerika Serikat dimulai pada tahun 1942 di Naval Ordnance Laboratory. Kelompok ini, yang menangani masalah perang ranjau, kemudian dipindahkan ke Departemen Angkatan Laut, yang kemudian merancang blokade ranjau udara di Laut Pedalaman Jepang.
Seperti di Inggris, radar mendorong perkembangan di Angkatan Udara AS. Pada bulan Oktober 1942, semua komando Angkatan Udara didesak untuk memasukkan kelompok riset operasi ke dalam staf mereka. Pada akhir Perang Dunia II, terdapat 26 kelompok seperti itu di Angkatan Udara. Pada tahun 1943, Jenderal George Marshall menyarankan kepada semua komandan teater agar mereka membentuk tim untuk mempelajari operasi amfibi dan operasi darat.
Pada akhir Perang Dunia II, sejumlah pekerja riset operasi Inggris pindah ke pemerintahan dan industri. Nasionalisasi beberapa industri Inggris merupakan faktor penting. Salah satu kelompok industri pertama didirikan di Dewan Batubara Nasional. Listrik dan transportasi, keduanya merupakan industri yang dinasionalisasi, mulai menggunakan riset operasi tak lama setelah itu. Beberapa bagian dari sektor swasta mulai mengikutinya, terutama di industri-industri yang memiliki asosiasi penelitian kooperatif; misalnya, di Asosiasi Penelitian Besi dan Baja Inggris.
Perkembangan awal riset operasi industri dilakukan dengan hati-hati, dan selama beberapa tahun sebagian besar kelompok industri cukup kecil. Pada akhir tahun 1950-an, sebagian besar didorong oleh perkembangan di Amerika Serikat, perkembangan riset operasi industri di Inggris sangat dipercepat.
Meskipun di Amerika Serikat penelitian militer meningkat pada akhir perang, dan kelompok-kelompok diperluas, baru pada awal 1950-an industri Amerika mulai menganggap serius riset operasi. Munculnya komputer membawa kesadaran akan sejumlah masalah sistem yang luas dan potensi untuk menyelesaikannya, dan dalam dekade ini sekitar setengah dari perusahaan besar di Amerika Serikat mulai menggunakan riset operasi. Di tempat lain, teknik ini juga menyebar ke seluruh industri.
Perkumpulan-perkumpulan diorganisir, dimulai dengan Operational Research Club of Britain, yang dibentuk pada tahun 1948, yang pada tahun 1954 menjadi Operational Research Society. Masyarakat Riset Operasi di Amerika dibentuk pada tahun 1952. Banyak perkumpulan nasional lainnya bermunculan; konferensi internasional pertama tentang riset operasi diadakan di Universitas Oxford pada tahun 1957. Pada tahun 1959, Federasi Internasional Masyarakat Riset Operasi dibentuk.
Kemunculan pertama riset operasi sebagai disiplin akademis terjadi pada tahun 1948 ketika sebuah kursus teknik non-militer diperkenalkan di Massachusetts Institute of Technology di Cambridge. Pada tahun 1952, sebuah kurikulum yang mengarah ke gelar master dan doktor didirikan di Case Institute of Technology (sekarang Case Western Reserve University) di Cleveland. Sejak saat itu banyak institusi akademis besar di Amerika Serikat yang memperkenalkan program-program tersebut. Di Inggris, program-program tersebut dimulai di University of Birmingham pada awal tahun 1950-an. Kursi pertama dalam riset operasi diciptakan di University of Lancaster yang baru dibentuk pada tahun 1964. Perkembangan serupa telah terjadi di sebagian besar negara yang memiliki masyarakat riset operasi nasional.
Jurnal ilmiah pertama, Operational Research Quarterly, yang diterbitkan di Inggris, dimulai pada tahun 1950; pada tahun 1978 namanya diubah menjadi Journal of the Operational Research Society. Diikuti pada tahun 1952 oleh Journal of the Operations Research Society of America, yang kemudian berganti nama menjadi Operations Research pada tahun 1955. Federasi Internasional Masyarakat Riset Operasi memprakarsai International Abstracts in Operations Research pada tahun 1961.
Meskipun pertumbuhannya yang cepat, riset operasi masih merupakan kegiatan ilmiah yang relatif muda. Teknik dan metodenya, serta bidang-bidang yang menerapkannya, diperkirakan akan terus berkembang dengan cepat. Sebagian besar sejarahnya terletak di masa depan.
Karakteristik penting
Tiga karakteristik penting dari riset operasi adalah orientasi pada sistem, penggunaan tim interdisipliner, dan penerapan metode ilmiah pada kondisi di mana penelitian dilakukan.
Orientasi sistem
Pendekatan sistem terhadap masalah mengakui bahwa perilaku bagian mana pun dari suatu sistem memiliki pengaruh terhadap perilaku sistem secara keseluruhan. Bahkan jika masing-masing komponen berkinerja baik, sistem secara keseluruhan belum tentu berkinerja sama baiknya. Sebagai contoh, merakit yang terbaik dari setiap jenis suku cadang mobil, apa pun mereknya, belum tentu menghasilkan mobil yang bagus atau bahkan yang akan berjalan, karena suku cadangnya mungkin tidak cocok satu sama lain. Interaksi antar bagian, dan bukan tindakan dari satu bagian saja, yang menentukan seberapa baik kinerja suatu sistem.
Dengan demikian, riset operasi mencoba untuk mengevaluasi efek dari perubahan pada bagian manapun dari sebuah sistem terhadap kinerja sistem secara keseluruhan dan untuk mencari penyebab masalah yang muncul di satu bagian dari sebuah sistem di bagian lain atau dalam keterkaitan antar bagian. Dalam industri, masalah produksi dapat didekati dengan perubahan kebijakan pemasaran. Sebagai contoh, jika sebuah pabrik membuat beberapa produk yang menguntungkan dalam jumlah besar dan banyak produk yang kurang menguntungkan dalam jumlah kecil, proses produksi yang panjang dan efisien untuk produk bervolume tinggi dengan keuntungan tinggi mungkin harus dihentikan untuk produksi pendek untuk produk bervolume rendah dengan keuntungan rendah. Seorang peneliti operasi dapat mengusulkan untuk mengurangi penjualan barang yang kurang menguntungkan dan meningkatkan penjualan barang yang menguntungkan dengan menempatkan tenaga penjual pada sistem insentif yang secara khusus memberikan kompensasi kepada mereka untuk menjual barang tertentu.
Tim interdisipliner
Disiplin ilmu pengetahuan dan teknologi telah berkembang pesat dalam 100 tahun terakhir. Perkembangan ini, yang dihasilkan dari peningkatan besar dalam pengetahuan ilmiah, telah menyediakan sistem pengarsipan yang memungkinkan klasifikasi pengetahuan yang sistematis. Sistem klasifikasi ini sangat membantu dalam memecahkan banyak masalah dengan mengidentifikasi disiplin ilmu yang tepat untuk mendapatkan solusi. Kesulitan muncul ketika masalah yang lebih kompleks, seperti yang muncul dalam sistem yang terorganisir besar, ditemui. Maka dari itu, perlu dicari cara untuk menyatukan berbagai sudut pandang disiplin ilmu. Selain itu, karena metode yang berbeda di antara berbagai disiplin ilmu, penggunaan tim interdisipliner menyediakan lebih banyak teknik dan alat penelitian yang lebih besar daripada yang seharusnya tersedia. Oleh karena itu, riset operasi dapat dicirikan oleh kombinasi disiplin ilmu yang tidak biasa dalam tim penelitian dan penggunaan prosedur penelitian yang bervariasi.
Metodologi
Hingga abad ke-20, eksperimen laboratorium merupakan metode utama dan hampir satu-satunya metode untuk melakukan penelitian ilmiah. Tetapi sistem besar seperti yang dipelajari dalam riset operasi tidak dapat dibawa ke laboratorium. Lebih jauh lagi, bahkan jika sistem dapat dibawa ke laboratorium, apa yang akan dipelajari belum tentu dapat diterapkan pada perilaku mereka di lingkungan alaminya, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman awal dengan radar. Eksperimen pada sistem dan subsistem yang dilakukan di lingkungan alaminya ("eksperimen operasional") dimungkinkan sebagai hasil dari metode eksperimental yang dikembangkan oleh ahli statistik Inggris, R.A. Fisher, pada tahun 1923-24. Namun, untuk alasan praktis atau bahkan etis, jarang sekali memungkinkan untuk bereksperimen pada sistem besar yang terorganisir secara keseluruhan di lingkungan alaminya. Hal ini menghasilkan dilema yang nyata: untuk mendapatkan pemahaman tentang sistem yang kompleks, eksperimen tampaknya diperlukan, tetapi biasanya tidak dapat dilakukan. Kesulitan ini dipecahkan dengan penggunaan model, representasi dari sistem yang diteliti. Asalkan modelnya bagus, eksperimen (disebut "simulasi") dapat dilakukan pada model tersebut, atau metode lain dapat digunakan untuk mendapatkan hasil yang berguna.
Fase-fase dalam riset operasi
Perumusan masalah
Untuk merumuskan masalah riset operasi, ukuran kinerja yang sesuai harus dirancang, berbagai kemungkinan tindakan harus ditentukan (yaitu, variabel terkontrol dan kendala yang ada), dan variabel tak terkontrol yang relevan harus diidentifikasi. Untuk merancang ukuran kinerja, tujuan diidentifikasi dan didefinisikan, dan kemudian dikuantifikasi. Jika tujuan tidak dapat dikuantifikasi atau dinyatakan dalam istilah yang ketat (biasanya matematis), sebagian besar teknik riset operasi tidak dapat diterapkan. Sebagai contoh, seorang manajer bisnis mungkin memiliki tujuan akuisisi untuk memperkenalkan produk baru dan membuatnya menguntungkan dalam waktu satu tahun. Tujuan yang diidentifikasi adalah keuntungan dalam satu tahun, yang didefinisikan sebagai penerimaan dikurangi biaya, dan mungkin akan dikuantifikasi dalam bentuk penjualan. Di dunia nyata, kondisi dapat berubah seiring berjalannya waktu. Dengan demikian, meskipun tujuan tertentu diidentifikasi pada awal periode, perubahan dan perumusan ulang sering kali diperlukan.
Pengetahuan yang rinci tentang bagaimana sistem yang diteliti benar-benar beroperasi dan lingkungannya sangat penting. Pengetahuan tersebut biasanya diperoleh melalui analisis sistem, sebuah proses empat langkah yang melibatkan penentuan kebutuhan atau keinginan siapa yang ingin dipenuhi oleh organisasi; bagaimana hal tersebut dikomunikasikan kepada organisasi; bagaimana informasi mengenai kebutuhan dan keinginan menembus organisasi; dan tindakan apa yang diambil, bagaimana hal tersebut dikendalikan, dan berapa waktu serta sumber daya yang dibutuhkan untuk melakukan tindakan tersebut. Informasi ini biasanya dapat direpresentasikan secara grafis dalam diagram alir, yang memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang mempengaruhi kinerja sistem.
Setelah tujuan, pengambil keputusan, tindakan mereka, dan variabel yang tidak terkendali telah diidentifikasi dan didefinisikan, ukuran kinerja dapat dikembangkan dan seleksi dapat dilakukan terhadap fungsi kuantitatif dari ukuran ini untuk digunakan sebagai kriteria solusi terbaik.
Jenis kriteria keputusan yang sesuai untuk suatu masalah tergantung pada kondisi pengetahuan mengenai hasil yang mungkin terjadi. Kepastian menggambarkan situasi di mana setiap tindakan diyakini akan menghasilkan satu hasil tertentu. Risiko adalah situasi di mana, untuk setiap tindakan, ada beberapa hasil alternatif yang mungkin terjadi, yang probabilitasnya diketahui atau dapat diperkirakan. Ketidakpastian menggambarkan situasi di mana, untuk setiap tindakan, probabilitas tidak dapat ditetapkan pada hasil yang mungkin terjadi.
Dalam situasi risiko, yang merupakan situasi yang paling umum dalam praktiknya, tujuannya biasanya adalah memaksimalkan keuntungan bersih atau keuntungan kotor yang diharapkan (rata-rata jangka panjang) untuk biaya yang ditentukan, atau meminimalkan biaya untuk manfaat yang ditentukan. Sebuah bisnis, misalnya, berusaha memaksimalkan keuntungan yang diharapkan atau meminimalkan biaya yang diharapkan. Tujuan-tujuan lain yang tidak selalu berkaitan, dapat dicari; sebagai contoh, seorang perencana ekonomi mungkin ingin mempertahankan lapangan kerja penuh tanpa inflasi; atau kelompok-kelompok yang berbeda dalam sebuah organisasi mungkin harus mengkompromikan tujuan-tujuan mereka yang berbeda, seperti ketika angkatan darat dan angkatan laut, misalnya, harus bekerja sama dalam hal pertahanan.
Dalam menghadapi situasi yang tidak pasti, seseorang dapat mencoba untuk memaksimalkan keuntungan minimum atau meminimalkan kerugian maksimum yang dihasilkan dari sebuah pilihan; ini adalah pendekatan "minimax". Atau, seseorang dapat menimbang hasil yang mungkin terjadi untuk mencerminkan optimisme atau pesimisme seseorang dan kemudian menerapkan prinsip minimax. Pendekatan ketiga, "penyesalan minimax", mencoba untuk meminimalkan penyimpangan maksimum dari hasil yang akan dipilih jika ada kepastian sebelum pilihan dibuat.
Setiap variabel yang teridentifikasi harus didefinisikan dalam kondisi yang digunakan, dan operasi penelitian yang digunakan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang nilainya; hal ini termasuk mengidentifikasi skala yang digunakan untuk mengukur variabel tersebut.
Model adalah representasi yang disederhanakan dari dunia nyata dan, dengan demikian, hanya mencakup variabel-variabel yang relevan dengan masalah yang dihadapi. Model benda yang jatuh bebas, misalnya, tidak mengacu pada warna, tekstur, atau bentuk benda yang terlibat. Selain itu, sebuah model mungkin tidak mencakup semua variabel yang relevan karena sebagian kecil dari variabel-variabel tersebut dapat menjelaskan sebagian besar fenomena yang ingin dijelaskan. Banyak penyederhanaan yang digunakan menghasilkan beberapa kesalahan dalam prediksi yang berasal dari model, tetapi ini sering kali dapat dijaga agar tetap kecil dibandingkan dengan besarnya peningkatan operasi yang dapat diekstraksi dari model tersebut. Sebagian besar model riset operasi adalah model simbolik karena simbol mewakili sifat-sifat sistem. Model yang paling awal adalah representasi fisik seperti model kapal, pesawat terbang, tangki derek, dan terowongan angin. Model fisik biasanya cukup mudah dibuat, tetapi hanya untuk objek atau sistem yang relatif sederhana, dan biasanya sulit untuk diubah.
Langkah selanjutnya setelah model fisik adalah grafik, yang lebih mudah dibuat dan dimanipulasi tetapi lebih abstrak. Karena representasi grafis dari lebih dari tiga variabel sulit dilakukan, model simbolik mulai digunakan. Tidak ada batasan jumlah variabel yang dapat dimasukkan ke dalam model simbolik, dan model tersebut lebih mudah dibuat dan dimanipulasi daripada model fisik.
Model simbolik sepenuhnya abstrak. Ketika simbol-simbol dalam sebuah model didefinisikan, model tersebut diberi isi atau makna. Hal ini memiliki konsekuensi penting. Model simbolik dari sistem dengan konten yang sangat berbeda sering kali menunjukkan struktur yang serupa. Oleh karena itu, sebagian besar sistem dan masalah yang muncul di dalamnya dapat diklasifikasikan dengan baik dalam struktur yang relatif sedikit. Lebih jauh lagi, karena metode penggalian solusi dari model hanya bergantung pada strukturnya, beberapa metode dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai macam masalah dari sudut pandang kontekstual. Akhirnya, sebuah sistem yang memiliki struktur yang sama dengan sistem lain, betapapun berbedanya keduanya dalam hal konten, dapat digunakan sebagai model dari sistem yang lain. Model seperti itu disebut analog. Dengan menggunakan model seperti itu, banyak hal yang diketahui tentang sistem pertama dapat diterapkan pada sistem kedua.
Terlepas dari keuntungan yang jelas dari model simbolik, ada banyak kasus di mana model fisik masih berguna, seperti dalam menguji struktur dan mekanisme fisik; hal yang sama berlaku untuk model grafis. Model fisik dan grafis sering digunakan dalam tahap awal membangun model simbolik sistem.
Model riset operasi merepresentasikan hubungan sebab akibat antara variabel yang terkontrol dan tidak terkontrol dengan kinerja sistem; oleh karena itu, model tersebut harus bersifat eksplanatoris, bukan hanya deskriptif. Hanya model eksplanatori yang dapat menyediakan sarana yang diperlukan untuk memanipulasi sistem untuk menghasilkan perubahan yang diinginkan dalam kinerja.
Analisis riset operasi diarahkan untuk membangun hubungan sebab-akibat. Meskipun eksperimen dengan operasi aktual dari semua atau sebagian sistem sering kali berguna, ini bukan satu-satunya cara untuk menganalisis sebab-akibat. Ada empat pola konstruksi model, hanya dua di antaranya yang melibatkan eksperimen: inspeksi, penggunaan analog, analisis operasional, dan eksperimen operasional. Keempat pola tersebut dibahas di sini berdasarkan urutan tingkat kerumitannya.
Dalam beberapa kasus, sistem dan masalahnya relatif sederhana dan dapat dipahami baik melalui inspeksi maupun dari diskusi dengan orang yang paham tentang sistem tersebut. Secara umum, hanya masalah operasi tingkat rendah dan berulang, di mana perilaku manusia memainkan peran kecil, yang dapat ditangani.
Ketika peneliti menemukan kesulitan untuk merepresentasikan struktur suatu sistem secara simbolis, terkadang dimungkinkan untuk membuat kemiripan, jika bukan identitas, dengan sistem lain yang strukturnya lebih dikenal dan lebih mudah dimanipulasi. Maka dimungkinkan untuk menggunakan sistem analog itu sendiri atau model simbolisnya sebagai model sistem masalah. Sebagai contoh, sebuah persamaan yang berasal dari teori kinetik gas telah digunakan sebagai model pergerakan kereta api di antara dua lapangan klasifikasi. Analog hidraulik dari ekonomi dan analog elektronik dari lalu lintas otomotif telah dibangun dengan mana eksperimen dapat dilakukan untuk menentukan efek dari manipulasi variabel yang dapat dikontrol. Dengan demikian, analog dapat dibangun dan juga ditemukan dalam sistem yang ada.
Dalam beberapa kasus, analisis operasi aktual dari suatu sistem dapat mengungkapkan struktur penyebabnya. Data operasi dianalisis untuk menghasilkan hipotesis penjelasan, yang diuji dengan analisis data operasi. Pengujian tersebut dapat mengarah pada revisi hipotesis. Siklus ini dilanjutkan sampai model penjelasan yang memuaskan dikembangkan.
Sebagai contoh, sebuah analisis terhadap mobil yang berhenti di pom bensin yang terletak di persimpangan dua jalan menunjukkan bahwa hampir semua mobil berasal dari empat dari 16 rute yang mungkin melalui persimpangan tersebut (empat cara masuk dikalikan empat cara keluar). Pemeriksaan terhadap persentase mobil di setiap rute yang berhenti untuk mendapatkan layanan menunjukkan bahwa persentase ini terkait dengan jumlah waktu yang hilang karena berhenti. Data kemudian dikumpulkan mengenai waktu yang hilang oleh mobil-mobil di setiap rute. Hal ini menunjukkan adanya hubungan terbalik yang erat antara persentase berhenti dan waktu yang hilang. Namun, hubungan tersebut tidak linier; yaitu, peningkatan yang satu tidak sebanding dengan peningkatan yang lain. Kemudian ditemukan bahwa waktu yang hilang yang dirasakan melebihi waktu yang hilang yang sebenarnya, dan hubungan antara persentase mobil yang berhenti dan waktu yang hilang yang dirasakan sangat dekat dan linier. Hipotesis tersebut diuji dan diverifikasi secara sistematis dan dibuat model yang menghubungkan jumlah mobil yang berhenti di stasiun layanan dengan jumlah lalu lintas di setiap rute yang melewati persimpangan dan karakteristik stasiun yang mempengaruhi waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan layanan.
Dalam situasi di mana tidak memungkinkan untuk mengisolasi efek dari variabel-variabel individual dengan analisis data operasional, mungkin perlu dilakukan eksperimen operasional untuk menentukan variabel mana yang relevan dan bagaimana variabel-variabel tersebut mempengaruhi kinerja sistem.
Misalnya, dalam upaya untuk mengukur efek iklan (jumlah, waktu, dan media yang digunakan) terhadap penjualan produk konsumen. Iklan yang dilakukan oleh produsen hanyalah salah satu dari sekian banyak variabel terkendali dan tidak terkendali yang mempengaruhi penjualan. Oleh karena itu, dalam banyak kasus, pengaruhnya hanya dapat diisolasi dan diukur dengan eksperimen terkontrol di lapangan.
Hal yang sama juga berlaku dalam menentukan bagaimana ukuran, bentuk, berat, dan harga produk makanan mempengaruhi penjualannya. Dalam hal ini, percobaan laboratorium pada sampel konsumen dapat digunakan pada tahap awal, tetapi percobaan di lapangan pada akhirnya diperlukan. Akan tetapi, eksperimen tidak menghasilkan teori penjelasan. Eksperimen hanya dapat digunakan untuk menguji hipotesis penjelas yang dirumuskan sebelum merancang eksperimen dan untuk menyarankan hipotesis tambahan yang akan diuji.
Kadang-kadang perlu untuk memodifikasi model yang dapat diterima karena tidak memungkinkan atau tidak praktis untuk menemukan nilai numerik dari variabel yang muncul di dalamnya. Sebagai contoh, sebuah model yang akan digunakan untuk memandu pemilihan proyek penelitian dapat berisi variabel-variabel seperti "probabilitas keberhasilan proyek", "biaya yang diharapkan dari proyek", dan "hasil yang diharapkan". Namun, tidak satu pun dari variabel-variabel tersebut yang dapat dihitung dengan andal.
Model tidak hanya membantu dalam memecahkan masalah tetapi juga berguna dalam memformulasikannya; yaitu, model dapat digunakan sebagai panduan untuk mengeksplorasi struktur masalah dan untuk mengungkapkan kemungkinan tindakan yang mungkin terlewatkan. Dalam banyak kasus, tindakan yang diungkapkan oleh penerapan model tersebut sangat jelas lebih unggul daripada kemungkinan yang dipertimbangkan sebelumnya sehingga pembenaran atas pilihannya hampir tidak diperlukan.
Dalam beberapa kasus, model suatu masalah mungkin terlalu rumit atau terlalu besar untuk dipecahkan. Sering kali dimungkinkan untuk membagi model menjadi beberapa bagian yang dapat dipecahkan secara individual dan menggunakan output dari satu model sebagai input untuk model lainnya. Karena model-model tersebut cenderung saling bergantung, beberapa pengulangan proses ini mungkin diperlukan.
Disadur dari: britannica.com