Pendahuluan
Dalam dunia yang terus menghadapi tekanan perubahan iklim, urbanisasi, dan degradasi lingkungan, pemantauan hidrologi menjadi fondasi penting untuk memastikan pengelolaan air yang berkelanjutan. Sayangnya, biaya tinggi dan keterbatasan jaringan pemantauan membuat negara-negara berpenghasilan rendah sulit memperoleh data yang memadai. Artikel ilmiah dari Njue et al. (2019) mengusulkan solusi revolusioner: citizen science, yakni keterlibatan masyarakat umum dalam pengumpulan dan analisis data ilmiah, sebagai alternatif yang murah, partisipatif, dan efektif.
Mengapa Citizen Science Relevan untuk Hidrologi?
Pemantauan hidrologi konvensional mahal, memerlukan sensor otomatis, tenaga ahli, dan infrastruktur kompleks. Namun:
- Banyak wilayah belum dipantau atau memiliki data hidrologi yang tidak memadai.
- Peristiwa ekstrem seperti banjir atau kekeringan sering terlewat.
- Negara-negara berpendapatan rendah seperti Kenya, Ethiopia, dan Tanzania mengalami kesenjangan data.
Citizen science menjembatani kesenjangan ini dengan:
- Mengurangi biaya melalui pengumpulan data oleh sukarelawan.
- Memperluas jangkauan spasial dan frekuensi pengukuran.
- Meningkatkan literasi lingkungan masyarakat.
Temuan Kunci dan Angka-Angka dari Studi
- Review dilakukan terhadap 71 studi dari tahun 2001 hingga 2018.
- Sekitar 63% proyek citizen science fokus pada kualitas air, meski data tinggi muka air lebih mudah dikumpulkan.
- 45% proyek berlangsung di Amerika Utara, 20% di Eropa, dan hanya 10% di Afrika serta 9% di Asia—menunjukkan adanya kesenjangan adopsi global.
- Sebanyak 73% proyek bersifat "contributory", artinya masyarakat hanya berperan dalam pengumpulan data.
Studi Kasus Nyata: Teknologi, Data, dan Partisipasi
1. Kenya – Sondu Catchment
- Digunakan alat murah seperti tampon detektor deterjen, turbidity tube, dan pengukuran nitrat dengan strip warna.
- Data dikumpulkan dan dilaporkan melalui SMS oleh warga.
- Tingkat akurasi pengukuran cukup tinggi dan komparabel dengan sensor otomatis.
2. CoCoRaHS (AS dan Kanada)
- Jaringan pemantauan curah hujan oleh warga sejak 1998.
- Lebih dari 20.000 partisipan menghasilkan data berkualitas tinggi.
- Data digunakan oleh NOAA dan badan pemerintah untuk validasi radar dan peringatan dini.
3. CrowdHydrology (AS)
- Warga mengirim pembacaan tinggi air melalui pesan teks.
- Data dikalibrasi dengan sensor tekanan—hasilnya sangat akurat.
4. NetAtmo dan IoT
- Sensor cuaca pribadi warga tersambung otomatis ke platform daring.
- Memberikan data suhu, tekanan udara, kelembaban, curah hujan—sangat membantu dalam pemodelan hidrologi perkotaan.
Keunggulan dan Tantangan Citizen Science
Keunggulan:
- Biaya rendah: proyek dapat dimulai dengan peralatan sederhana.
- Skalabilitas tinggi: dari lokal hingga global.
- Kualitas data baik, terutama jika warga mendapat pelatihan dan protokol jelas.
- Data dapat diunggah secara real-time melalui aplikasi smartphone, SMS, atau web.
Tantangan:
- Kekhawatiran akan kualitas dan validitas data dari warga biasa.
- Rendahnya adopsi di negara berkembang karena kurangnya pelatihan, dukungan, dan infrastruktur.
- Keterbatasan dalam desain partisipatif—mayoritas proyek masih bersifat top-down.
Aplikasi di Media Sosial dan Teknologi Terbuka
Penelitian juga menunjukkan bahwa media sosial seperti YouTube, Twitter, dan Flickr menjadi sumber data baru:
- Video banjir, foto aliran air, atau laporan warga secara tidak langsung berkontribusi pada pemodelan banjir dan pemetaan kejadian ekstrem.
- Studi di Prancis dan Argentina menunjukkan bahwa video warga dapat digunakan untuk mengestimasi debit dan kecepatan aliran.
Rekomendasi untuk Masa Depan
Untuk Peneliti dan Akademisi:
- Gunakan kombinasi metode tradisional dan partisipatif.
- Kembangkan aplikasi yang mudah digunakan dan mampu memberi umpan balik otomatis.
- Bangun proyek co-created agar warga juga terlibat dalam desain dan interpretasi hasil.
Untuk Pemerintah dan Lembaga Lingkungan:
- Buat kebijakan yang mendukung integrasi data warga ke dalam sistem nasional.
- Berikan insentif atau sertifikasi kepada warga yang berpartisipasi.
Untuk Platform Pembelajaran dan LSM:
- Gunakan platform digital untuk pelatihan warga, seperti video daring, gamifikasi, dan aplikasi instruksional.
- Promosikan konsep citizen scientist sebagai profesi masa depan.
Kesimpulan: Masa Depan Hidrologi Bersama Masyarakat
Artikel ini membuktikan bahwa citizen science mampu menghasilkan data hidrologi yang kredibel, luas, dan hemat biaya. Kuncinya adalah pelatihan, komunikasi dua arah, dan integrasi data ke dalam pengambilan keputusan. Dengan meningkatnya teknologi, smartphone, dan konektivitas internet, potensi untuk memobilisasi warga menjadi pengumpul data sains semakin besar, terutama di negara berkembang.
Citizen science bukan hanya strategi ilmiah, tapi juga gerakan sosial yang memperkuat hak masyarakat atas air, data, dan masa depan yang berkelanjutan.
Sumber : Njue, N., Kroese, J. S., Gräf, J., Jacobs, S. R., Weeser, B., Breuer, L., & Rufino, M. C. (2019). Citizen science in hydrological monitoring and ecosystem services management: State of the art and future prospects. Science of the Total Environment, 693, 133531.