Business intelligence (BI) adalah seni dan ilmu yang mendasari strategi serta teknologi yang menjadi andalan perusahaan dalam mengelola dan menganalisis informasi bisnis. Berbagai fungsi teknologi BI mencakup pelaporan, pemrosesan analitis online, analitika, pembangunan dashboard, penambangan data, pemrosesan peristiwa kompleks, manajemen kinerja bisnis, perbandingan, penambangan teks, analitika prediktif, hingga analitika preskriptif.
Alat BI mampu mengolah jumlah data yang besar, terstruktur, dan kadang tidak terstruktur untuk membantu mengidentifikasi, mengembangkan, serta menciptakan peluang bisnis strategis baru. Tujuannya adalah memberikan kemudahan interpretasi terhadap data besar tersebut. Mengenali peluang baru dan menerapkan strategi efektif berdasarkan wawasan yang dimiliki dapat memberikan keunggulan pasar dan stabilitas jangka panjang, serta membantu pengambilan keputusan strategis.
BI dapat digunakan perusahaan untuk mendukung berbagai keputusan bisnis, mulai dari operasional hingga strategis. Keputusan operasional mencakup penempatan produk atau penetapan harga, sedangkan keputusan bisnis strategis melibatkan prioritas, tujuan, dan arah pada tingkat tertinggi. Dalam setiap kasus, BI paling efektif ketika menggabungkan data eksternal dari pasar di mana perusahaan beroperasi dengan data internal dari keuangan hingga operasional. Gabungan kedua sumber data tersebut menciptakan "kecerdasan" yang tidak dapat diperoleh dari satu set data tunggal.
Di tengah berbagai manfaatnya, alat BI memberdayakan organisasi untuk mendapatkan wawasan tentang pasar baru, menilai permintaan dan kelayakan produk serta layanan untuk berbagai segmen pasar, serta mengukur dampak dari upaya pemasaran yang dilakukan.
Aplikasi BI menggunakan data yang diperoleh dari gudang data (data warehouse/DW) atau dari pasar data, dan konsep BI dan DW digabungkan sebagai "BI/DW" atau sebagai "BIDW". Gudang data berperan sebagai repositori data analitis yang mendukung pengambilan keputusan.
Email, memo, catatan pusat kontak, berita, grup pengguna, obrolan, laporan, halaman web, presentasi, file gambar, file video, dan materi pemasaran hanyalah beberapa dari banyak cara operasi bisnis dapat menghasilkan data dalam jumlah besar. Sebuah perusahaan hanya boleh menggunakan dokumen tersebut satu kali, meskipun lebih dari 85% informasi perusahaan tersedia dalam format ini, menurut Merrill Lynch. Informasi tidak terstruktur atau semi terstruktur dibuat dan disimpan dengan cara ini.
Di bidang teknologi informasi, pengelolaan data semi terstruktur masih menjadi permasalahan yang belum terselesaikan. Gartner (2003) memproyeksikan bahwa 30-40% waktu yang dihabiskan oleh para profesional kerah putih adalah untuk menemukan, mengevaluasi, dan mengeksplorasi materi yang tidak terstruktur. Data terorganisir dan tidak terstruktur digunakan di BI. Meskipun data yang terakhir memiliki sejumlah besar data yang diperlukan untuk analisis dan pengambilan keputusan, data yang pertama lebih mudah untuk dicari. Karena tantangan yang terkait dengan penempatan, evaluasi, dan penelusuran data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur secara efektif, dunia usaha tidak dapat mengakses gudang pengetahuan yang sangat besar ini, yang mungkin berdampak pada pekerjaan, proyek, atau keputusan tertentu. Pada akhirnya, hal ini dapat mengakibatkan pengambilan keputusan yang kurang tepat. Oleh karena itu, selain permasalahan terkait data terstruktur, permasalahan unik terkait data semi-terstruktur dan tidak terstruktur harus dipertimbangkan saat mengembangkan solusi intelijen bisnis/DW.
Disadur dari: