Badan Kejuruan Teknik Industri Persatuan Insinyur Indonesia (BKTI - PII)

Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Manajemen Kualitas Series #9
15 Peserta Enroll
10 Peserta Lulus
Average: 5
Rating Count: 2
You Rated: Not rated
( 5,0 )
Biaya untuk Umum
Rp100.000
Biaya untuk Mahasiswa/Freshgraduate
Rp50.000
Total Modul
8
Pemateri
Dr. Ir. Rina Fitriana, S.T., M.M., IPM, ASEAN Eng.

Six Sigma adalah metode manajemen berbasis statistik yang bertujuan meningkatkan kualitas proses dengan meminimalkan variasi dan mengurangi jumlah produk cacat. Dikembangkan oleh Motorola dan populer melalui General Electric, Six Sigma menggunakan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) untuk menyelesaikan masalah proses secara sistematis. Dalam industri manufaktur, penerapan Six Sigma membantu memahami akar penyebab cacat, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta menurunkan biaya produksi.

Materi ini menguraikan konsep dasar Six Sigma, konversi DPMO ke nilai sigma, serta penggunaan berbagai alat analisis seperti SIPOC, peta kendali, diagram Ishikawa, FMEA, dan algoritma Apriori. Studi kasus pada industri kemasan bedak menunjukkan dampak positif penerapan Six Sigma, termasuk penurunan nilai DPMO dan peningkatan level sigma. Pendekatan ini tidak hanya relevan untuk manufaktur, tetapi juga bisa diterapkan pada proses layanan dan bisnis secara luas.

Outline mater:

  1. Definisi dan sejarah Six Sigma dalam industri

  2. Pendekatan DMAIC: Define, Measure, Analyze, Improve, Control

  3. Indikator kualitas: DPU, DPMO, sigma level

  4. Alat bantu Six Sigma: SIPOC, FMEA, peta kendali, fishbone

  5. Analisis data: diagram Pareto, algoritma Apriori

  6. Studi kasus penerapan pada produk manufaktur

  7. Hasil implementasi: peningkatan sigma dan pengurangan cacat

 

Profil Instruktur

Dr. Ir. Rina Fitriana, S.T., M.M., IPM, ASEAN Eng.

Dosen Teknik Industri Universitas Trisakti


Deskripsi Pemateri:

Pendidikan

(2008 2013) Doctoral Degree Bogor Agriculture University, Agriculture Industrial Technology 
(1999 2000) Magister Management at PPM Graduate School of Management
(1994 1998) Bachelor of Industrial Engineering , Trisakti University Jakarta

Pengalaman Kerja
(2020) Consultant Industrial Expert Staff at Kawasan Industri Aceh Ladong in PT. Sucofindo
(2020) Consultant Industrial Expert Staff at Master Plan Kawasan Industri Kawasan Ekonomi Khusus
Bukit Asam in PT. Taram and PT.Indokoei Internasional
(2019) Consultant Industrial Expert Staff at KPBU Research di PT. Taram
(2017) Head of Industrial Engineering Department Trisakti University
(2014) Secretary of Industrial Engineering Department Trisakti University
(2015 now) Trainer of Certified Business Intelligence Association (CIBIA)
(2015) Certified Business Intelligence Association (CIBIA) From PASAS
(2016) Certified Business Intelligence Proffessional (CIBIP) From PASAS
(2013) Desertation : Business Intelligence System Development for Dairy Agroindustry

 

Fasilitas Kursus:
1) Recorded Webinar
2) Modul Pelatihan
3) Group Discussion 
4) Ujian Online/Remedial
5) Sertifikat Completion dengan syarat: Menonton video dari awal sampai dengan akhir 
6) Sertifikat Kelulusan dengan syarat: Membaca modul dan lulus ujian dengan Passing Grade 65/100
7) Peserta Kursus tidak wajib mengikuti Live Webinar (Zoom)

Keterangan:
1) Peserta tidak akan mendapat Sertifikat kehadiran
2) Peserta yang mengikuti live webinar tidak akan mendapat sertifikat
3) Sertifikat diberikan kepada Peserta yang sudah bergabung Kursus Bersertifikat (Berbayar) dan telah Lulus ujian dengan syarat seperti di atas
4) Untuk bisa melakukan Ujian Peserta harus membaca semua Modul/Materi

Langkah-langkah mengikuti Kursus Bersertifikat:

A. Peserta Perorangan
1) Klik Bergabung Kursus Bersertifikat
2) Klik Join Course, maka akan diarahkan ke halaman pembayaran Payment Gateway. Anda bisa pilih metode pembayaran yang ingin digunakan.
3) Melakukan pembayaran sesuai harga yang tercantum di website

B. Peserta Kelompok
1) Melakukan pembayaran secara berkelompok**
   - Umum: Rp80.000 per orang
   - Mahasiswa: Rp40.000 per orang*
   **) Kelompok minimal 10 orang dari Instansi/Perguruan Tinggi yang sama.
   Cara Pembayaran Kelompok: Kumpulkan biaya kursus ke satu orang koordinator. Koordinator kemudian menginformasikan daftar nama anggota kepada Admin. Koordinator melakukan transfer gabungan pembayaran ke rekening yang diberikan oleh Admin. Setelah itu, peserta akan diberikan Kode Voucher.

2) Klik Bergabung Kursus Bersertifikat
3) Masukan Kode Voucher yang telah diberikan Admin di bagian "Kode Voucher".
4) Klik Apply, tunggu sebentar sampai biaya kursus pada kotak orange berubah menjadi nol
5) Klik Join Course

*) Mahasiswa/Fresh Graduate silakan upload Foto KTM/Ijazah pada bagian Bukti Mahasiswa di Tab My Profile - Biodata.

Narahubung: 
Agung wa.me/6281320415058

Modul Kursus

Part1. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part1. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part2. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part2. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part3. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part3. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part4. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part4. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part5. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part5. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part6. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part6. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part7. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Part7. Six Sigma untuk Industri Manufaktur

[Tanya Jawab] Six Sigma untuk Industri Manufaktur

[Tanya Jawab] Six Sigma untuk Industri Manufaktur

Kursus Lainnya

Kapabilitas Proses

Kapabilitas Proses

Lean Six Sigma

Lean Six Sigma

Failure Model and Effects Analysis (FMEA)

Failure Model and Effects Analysis (FMEA)

Fault Tree Analysis

Fault Tree Analysis

Peta Kendali Variabel

Peta Kendali Variabel

Acceptance Sampling

Acceptance Sampling

Konsep, Dimensi Kualitas dan Seven Tools

Konsep, Dimensi Kualitas dan Seven Tools

Perencanaan Kualitas

Perencanaan Kualitas

Military Standard

Military Standard

Measurement System Analysis

Measurement System Analysis

Statistical Process Control: Atribut Control Chart

Statistical Process Control: Atribut Control Chart