Badan Kejuruan Teknik Industri Persatuan Insinyur Indonesia (BKTI - PII)

Introduction to Big Data and Data Science

Big Data Series #1
243 Peserta Enroll
183 Peserta Lulus
Average: 5
Rating Count: 4
You Rated: Not rated
( 5,0 )
Biaya untuk Umum
Rp100.000
Biaya untuk Mahasiswa/Freshgraduate
Rp50.000
Total Modul
2
Pemateri
Bagus Rully Muttaqien, ST

Penguasaan teknologi dan data kini bukan lagi sekedar keunggulan bisnis, namun menjadi keniscayaan jika kita ingin bertahan dan menjadi pemenang. Teknologi dan data adalah pendorong untuk lepas dari keterpurukan. Big Data dan Data Science menjadi 2 hal yang merevolusi pengolahan data saat ini. Ledakan data dan kebutuhan untuk menganalisis data menjadi penyebab teknologi ini menjadi semakin berkembang. Perusahan maupun instansi memutuskan untuk menggunakan data untuk menjalankan proses bisnis mereka.

Training/Kursus ini akan memberikan pengetahuan dasar secara umum mengenai Big Data dan Sains Data. 

Big Data adalah suatu trend yang mencakup area yang luas dalam dunia bisnis dan teknologi. Big Data menunjuk pada teknologi dan inisiatif yang melibatkan data yang begitu beragam, cepat berubah, atau berukuran super besar sehingga terlalu sulit bagi teknologi, keahlian, maupun infrastruktur konvensional untuk dapat menanganinya secara efektif. Big Data memiliki ukuran (volume), kecepatan (velocity), atau ragam (variety) yang terlalu ekstrim untuk dikelola dengan teknik konvensional. Namun, sejumlah besar data ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah bisnis yang sebelumnya tidak dapat Anda tangani.

Data Science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).

Kursus ini akan menjawab menjawab pertanyaan apa itu Big Data dan apa itu Data Science, Materi kursus ini juga menjawab pertanyaan pengetahuan dasar apa yang harus dimiliki agar kita dapat mengusasai Big Data. Instruktur juga akan menjawab pertanyaan di mana Big Data dapat dipelajari. Dan juga pertanyaan tentang latar belakang Program Studi apa seseorang dapat menjadi ahli Big Data atau Ilmuwan Data (Ahli Data Science).

Profil Instruktur

Bagus Rully Muttaqien, ST

Sekjen Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia


Deskripsi Pemateri:

Pekerjaan

2018 - now   : Big Data Technology & Product Specialist Labs247

                             VP of Corporate Communication & Presales PT. Dua Empat Tujuh

2021 - now   : Dosen Big Data & Data Science Universitas Telkom, Bandung

2012 - now   : Dosen Datawarehouse & Pengolahan Data Besar Universitas Al-Azhar Indonesia

2022 - now   : Dosen Big Data Analytics Universitas Mandiri, Subang

2014 - now   : Vice Chairman & Founder (Indonesian BIG DATA Community)

2014 - now   : BIG DATA Trainer (BIG DATA, Hadoop, HGrid, Data Enginerring)

2016 - now   : Vice Chairman Asosiasi BIG DATA Indonesia (ABDI)

2016 - now   : General Secretary & Founder Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia (AIDI)

Fasilitas: Webinar Only

Program ini tidak menyediakan Sertifikat Kehadiran bagi peserta Free Webinar
Modul dan Ujian hanya diberikan bagi peserta kursus.
Program ini menyediakan Sertifikat Kursus bagi peserta yang lulus ujian saja

Fasilitas: 
1) Recorded Webinar
2) Modul Pelatihan
3) Group Discussion 
4) Ujian Online/Remedial
5) Sertifikat Kursus dari BKTI-PII bagi yang lulus Ujian (Sertifikat Kursus mencantumkan nama, tempat/tanggal lahir, skor hasil ujian dan QR Code).

Langkah-langkah mengikuti Kursus Bersertifikat:

A. Peserta Perorangan
1) Mengisi formulir pendaftaran.
2) Klik Join Course, maka akan diarahkan ke halaman pembayaran Payment Gateway. Anda bisa pilih metode pembayaran yang ingin digunakan.
3) Melakukan pembayaran sesuai harga yang tercantum di website
4) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
5) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
6) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.

B. Peserta Kelompok
1) Melakukan pembayaran secara berkelompok**
   - Umum: Rp80.000 per orang
   - Mahasiswa/Fresh Graduate: Rp40.000 per orang*
   **) Kelompok minimal 10 orang dari Instansi/Perguruan Tinggi yang sama.
   Cara Pembayaran Kelompok: Kumpulkan biaya kursus ke satu orang koordinator. Koordinator kemudian menginformasikan daftar nama anggota kepada Admin. Koordinator melakukan transfer gabungan pembayaran ke rekening yang diberikan oleh Admin. Setelah itu, peserta akan diberikan Kode Voucher.
2) Masukan Kode Voucher yang telah diberikan Admin di bagian "Kode Voucher".
3) Link Zoom dan WhatsApp Group Kursus akan dikirim via email secara otomatis kepada peserta setelah pembayaran terverifikasi.
4) Mengikuti Ujian Online (Ujian Pilihan Ganda, Open-Book, Passing Grade 70%).
5) Sertifikat dapat langsung didownload setelah peserta lulus ujian.

*) Mahasiswa/Fresh Graduate silakan upload Foto KTM/Ijazah pada bagian Bukti Mahasiswa di Tab My Profile - Biodata.

Narahubung: 
Siti wa.me/6281224878673
Agung wa.me/6281320415058

 

Modul Kursus

Introduction to Big Data and Data Science

Introduction to Big Data and Data Science

[Tanya Jawab] Introduction to Big Data and Data Science

[Tanya Jawab] Introduction to Big Data and Data Science

Kursus Lainnya

Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science

Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science

Big Data Engineering and Implementation

Big Data Engineering and Implementation

Computer Vision in Big Data Applications

Computer Vision in Big Data Applications

Artificial Intelligence: Predicting the Future

Artificial Intelligence: Predicting the Future

Text Mining and NLP (Natural Language Processing)

Text Mining and NLP (Natural Language Processing)