Tanya Jawab Big Data Seri-1: Introduction to Big Data and Data Science
BK TEKNIK INDUSTRI PII (BKTI – PII)

Tanya Jawab Big Data Seri-1: Introduction to Big Data and Data Science

Total 0 Modul

Tanya Jawab Big Data Seri-1: Introduction to Big Data and Data Science

Instruktur: Bagus Rully Muttaqien, ST (Sekejen Asosiasi Ilmuwan Data Indonesia)

Pendaftaran Free Webinar: https://linktr.ee/diklatkerja

1. Fanny Prasetyo: ijin bertanya, bagaimana memanfaatkan big data dan pengolahannya di lingkungan perusahaan untuk meningkatkan behavior individu, utamanya untuk para manager atau tingkat di atasnya. sebagai info tambahan, di perusahaan kami memiliki key behavior index sebagai dasar penilaian karyawan. dan ada beberapa item dari behavior itu yang memiliki skor kurang baik dan perlu kami tingkatkan.

Jawab: untuk resources arah nya adalah human resources. Ini yang terjadi di implementasi di kementrian ini merupakan case nya. salah satu nya dari sdm ingin melakukan analisis terhadap pns. Pns bukan hanya untuk penilaian. Yang lebih di inginkan adalah profeling setiap individu. Bagaimana mendapatkan insight dri setiap individu. Ditetapkan menjadi kepala seksi dan lain-lain. Parameter tidak hanya dari sisi pendidikan namun kegiatan sehari-hari. Pns yang lain kebiasaan nya cocok menjadi teknisi. Dia menjadi teknikal profesional. Kementrian tidak boleh salah menempatkan orang. Kuatkan di teknikan untuk mendukung kebutuhan bisnis. Sehingga golongan darah pun menjadi salah satu parameter juga. Sejauh ini ke akuratan membutuhkan data lain.

2. Fredy Kurniawan: Pak Rully, mohon izin bertanya apakah profesi data science ini memiliki kode etik profesi karena sangat krusialnya data saat ini yg digunakan di berbagai sektor, trims

Jawab: merupakan pr berikutnya untuk dara science. Data scientis Bisa mengakses seluruh data. data scientis merupakan orang kepercayaan. Secara etis harus mengeluarkan apa adanya dan memberikan rekomendasi yang memungkinkan dan tidak menyesatkan.

3. Matthew Pardomuan: saya ingin tanya. Seperti yang bapak bilang seorang data scientist harus mempunyai 3 keahlian yaitu IT, matematika/statistika, dan bisnis. Untuk sarjana 1, apakah sebaiknya mengambil jurusan data science atau business analytics (kedua jurusan ini baru ada di sebuah universitas yang saya akan masuki)? Atau bahkan jurusan teknik informatika saja? Apakah jika bersarjana data science akan lebih mudah mendapat pekerjaan? trimakasih.

Jawab: beberapa kampus sudah memiliki jurusan data scientist.

4. Bisma: Mohon info nya, Referensi-referensi buku yg bagus utk mempelajari big data ini. Terimakasih

Jawab: banyak belajar dari jurnal. Karena pergerakan teknologi sangat cepat. Banyak membaca jurnal ilmiah.

5. Feliks Surbakti: Berdasarkan pengalaman pak Rully, seberapa banyak data science dengan background Pendidikan Teknik industry yang bapak ketahui…., Ditinjau dari kurikulum di prodi teknik industri, Seberapa relevan lulusan prodi Teknik Industri dapat bekerja sebagai data science. Terimakasih

Jawab: satu hal yang menjadi motivasi untuk kita. Yang terjadi sekarang bukan di data scientist yang menjadi top level adalah teknik industri. Di area scientist seperti s1 teknik industri dan s2 informatika. Tetap harus mencari arah nya ke mana jangan berhenti yang sudah diajarkan ditempat kuliah.

6. Chalista Octavianty Lumban Tobing: mohon izin bertanya pak. jika bukan lulusan TI/statistika/bisnis, apakah bisa menjadi seorang data scientist? bagaimana caranya agar menguasai IT, statistika, dan bisnis?

Jawab: ya bisa. Harus sekolah lagi untuk title. Sedikit lebih instan baik nya mengikuti kursus. Seorang data scientist harus bisa permodelan.

7, ANIS SURYADI: Nama saya: Anis Suryadi, Ijin bertanya. Saya pernah bekerja sama dengan perusahaan ternama di dunia (GE) dalam implementasi big data di dunia Pembangkit listrik, dia menggunakan cloud computing dalam mengolah data pembangkit (data parameter operasional berbagai peralatan pembangkit) dan bisa mendeteksi (prediksi) sebelum terjadinya gangguan dengan menggunakan algoritma (black box yg tidak kita tahu). Infonya menggunakan AI. Pertanyaannya: Apakah perusahaan bapak bisa melakukan hal tsb? Terima kasih

Jawab: ya bisa. Apabila data sudah menjadi text sudah bisa apa saja. Kalau sekarang semua hal yang berbentuk teks bisa di analisis atau lakukan pemrosesan. Big data bisa memproses data suara, video, dll. Suara ada namanya voice to text. Sudah jadi teks bisa di proses. Dibalik gambar ada rgb dibalik per pixel per pixel. Nanti komputer bisa mentranslatorkan. Video juga sama. Video setiap detik terdiri dari gambar dan suara.

8. Fajar Maulana: Di UI S2 Teknik elektro sudah ada peminatan Data engineering

9. Muhammad Reyhan Mahadika: Dika, UGM, Sleman, Izin bertanya apakah ada tips ataupun platform untuk pengambilan data dari internet yang legal untuk mengetahui trend ataupun kesukaan konsumen?

Jawab: bisa pake python. Atau platform yang sudah siap seperti yellow fin

10. Isnain Ahmad: tahapan menjadi data science dg lulusan teknik industri ya pak ?? mohon pencerahannya

Jawab: sudah di jawab, jika ingin serius bisa mengikuti di S2 atau S3 dan kursus lainnya.

11. Yani Nurita Purnawanti: Izin bertanya Pak, jika di Bidang Teknik Kelautan, aplikasi big data ini apakah termasuk pengolahan data peramalan gelombang dr data satelit spt itu Pak?

12. Goris Wae: sejauh mana pemanfaatan big data pada pemerintahan kita

13. Adelina: Adelina (ITS) izin bertanya, lebih ke data Engineering, bagaimana dengan peran dari algoritma dalam machine learning dalam menyelesaikan problem big data? Terimakasih :)

14 Puthut Prasetiyo S.T: izin Bertanya Pak, Puthut dari Tanobel Food, Universitas Trunojoyo. Penerapan Big data ini apa bisa di implementasikan di project management? Bagaimana gambaran penerapannya? Terimakasih pak

15. Vincent Reynard Satyadharma: Vincent, BINUS, Tangerang. Mau tanya, ketika kita mengumpulkan data, apakah sebaiknya dari awal kita tentukan data-data yang kita butuhkan, atau kita kumpulkan semua data sebanyak mungkin baru kemudian kita lihat apa yang bisa kita dapatkan dari data yang banyak itu?

16 Sri Astuti Thamrin: sejauh mana pemanfaatan big data pada dunia pendidikan

17. Agus Mailana: izin bertanya pak Rully, seberapa urgensi statistik kalau mau focus ke data scientist

18. Christian A. S.: Nama: Christian Alessandro, Institusi: Universitas Pattimura. Pertanyaan:

1. bagaimana proses pengumpulan data dari social media ya pak? apakah harus meminta langsung kepada pemilik social media tersebut? atau ada platform yang menyediakan ya?

2. untuk bisnis yang baru akan mulai, kira kira data apa saja yang diperlukan untuk dapat meraih pelanggan? dan bagaimana cara memperoleh data tersebut?

Jawab: mengambil data kompetitor susah. Lebih baik mengambil data dari sosial media. Contoh nya Mengcrawling data dari twitter.

3. beberapa waktu ini saya mengalami kebingungan untuk memilih tools untuk memulai data analytics. mohon tips pak, mana yang lebih baik digunakan untuk pemula phyton atau R?

19. Magnus Galih Wijaya: selamat siang pak, saya magnus galih (binus), izin bertanya, selama ini saya kuliah untuk big data masih mengenai pemahaman dasar mengenai big data, untuk kedapannya saya tertarik untuk mempelajari dan mencari pengalaman dalam data scientist. oleh karena itu untuk mencari pengalaman bagaimana saran bapak bagaimana mempersiapkan datascientist secara baik untuk siap dalam pekerjaan secara real.

20. Aida: Izin bertanya Pak, bagaimana cara dan syarat bergabung menjadi ABDI serta apa kegiatan utama atan kegiatan besar didalamnya?

21. Dody Yunanto: Pak Rully, 247labs apakah scope company nya similiar dng nodeflux  ?, mohon maaf menyebut merk.

22. Bangun Bimantoro: Untuk profesi semacam data scientis, apakah ada regulasi yang mengatur gerak/batasan dari profesi tersebut?

23. Christian A. S.: terakhir dari saya pak. kira-kira apa saja body of knowledge dari data science ya?

 

Kursus Lainnya

Big Data Seri-3: Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Big Data Seri-3: Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Big Data Seri-4: Computer Vision in Big Data Applications (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Big Data Seri-4: Computer Vision in Big Data Applications (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Big Data Seri-5: Artificial Intelligence: Predicting the Future

Big Data Seri-5: Artificial Intelligence: Predicting the Future

Batch 2 Big Data Seri-1: Introduction to Big Data and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-1: Introduction to Big Data and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-2: Big Data Engineering and Implementation (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-2: Big Data Engineering and Implementation (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Big Data Seri-2: Big Data Engineering and Implementation (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Big Data Seri-2: Big Data Engineering and Implementation (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-3: Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-3: Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-4: Computer Vision in Big Data Applications (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-4: Computer Vision in Big Data Applications (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Tanya Jawab Big Data Seri-2: Big Data Engineering and Implementation

Tanya Jawab Big Data Seri-2: Big Data Engineering and Implementation

Tanya jawab Big Data Seri-3: Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science

Tanya jawab Big Data Seri-3: Big Data Analytics: Data Visualization and Data Science

Tanya Jawab Big Data Seri-4: Computer Vision in Big Data Applications

Tanya Jawab Big Data Seri-4: Computer Vision in Big Data Applications

Big Data Seri-1: Introduction to Big Data and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Big Data Seri-1: Introduction to Big Data and Data Science (Merdeka Belajar Kampus Merdeka)

Batch 2 Big Data Seri-5: Artificial Intelligence: Predicting the Future

Batch 2 Big Data Seri-5: Artificial Intelligence: Predicting the Future

https://www.diklatkerja.com/ View My Stats google-site-verification=NZYxT_LuTP9MO8Y5NiwWF4-gn9VswpOgX2gKm3EGtmE k=rsa; p=MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQC7oocmjoXIed2vSE790e1bSahpUlaqGTn4MPX1dqt6iZb/bCeDPF8AwU5V+O2GdUldnnwsg6EFqqsJZ8QUfXJDbOetOSH/ETbRIAHxeSQjiaq2Cqob+uyKl7uVYIXkWYR1p1Ln04hc7B05Bs/pv7t7sToNFRIqr9G04P8vRxjpswIDAQAB